iVOD / 166342

Field Value
IVOD_ID 166342
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166342
日期 2025-12-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-10T12:13:04+08:00
結束時間 2025-12-10T12:22:28+08:00
影片長度 00:09:24
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a128e1119a2c25c0a9b7cc049bffb60dff56a78bd28eb122b77af859ec2087e62ffc6f3a5be630c05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅廷瑋
委員發言時間 12:13:04 - 12:22:28
會議時間 2025-12-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、勞動部及教育部就「身心障礙者特教融合、就業服務及自立生活現況」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 一、繼續審查 (一) 委員范雲等17人、委員何欣純等17人、委員羅廷瑋等16人、委員廖偉翔等19人、委員陳菁徽等16人、委員羅美玲等16人及委員劉建國等17人分別擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (二) 委員郭昱晴等19人擬具「身心障礙者權益保障法第十六條條文修正草案」案。 (三) 委員陳冠廷等16人擬具「身心障礙者權益保障法第三十八條條文修正草案」案。 (四) 委員陳冠廷等20人擬具「身心障礙者權益保障法第二條、第五十三條及第九十九條條文修正草案」案。 (五) 委員徐富癸等18人擬具「身心障礙者權益保障法第十條條文修正草案」案。 (六) 委員黃捷等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (七) 委員王鴻薇等20人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (八) 委員柯志恩等18人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (九) 委員柯志恩等17人擬具「身心障礙者權益保障法第六十條之一條文修正草案」案。 (十) 委員馬文君等19人擬具「身心障礙者權益保障法第三十條之一、第五十條及第五十二條條文修正草案」案。 (十一) 委員廖偉翔等21人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第五十條之一條文草案」案。 (十二) 委員林楚茵等20人擬具「身心障礙者權益保障法第十條條文修正草案」案。 (十三) 委員洪孟楷等18人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (十四) 委員陳俊宇等18人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十五) 委員林楚茵等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十六) 委員劉建國等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十七) 委員邱若華等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 二、審查 (一) 委員林月琴等18人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (二) 委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等18人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (三) 委員王育敏等17人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (四) 台灣民眾黨黨團擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 【第二(四)案,如經復議,則不予審查】 【專題報告及討論事項,綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 7.37159375
transcript.pyannote[0].end 8.87346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 9.07596875
transcript.pyannote[1].end 9.88596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.49721875
transcript.pyannote[2].end 55.41471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 55.75221875
transcript.pyannote[3].end 77.97659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 60.35909375
transcript.pyannote[4].end 60.74721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 63.71721875
transcript.pyannote[5].end 64.17284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 65.60721875
transcript.pyannote[6].end 66.19784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 67.91909375
transcript.pyannote[7].end 68.42534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 77.97659375
transcript.pyannote[8].end 78.02721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 78.02721875
transcript.pyannote[9].end 78.53346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 78.53346875
transcript.pyannote[10].end 99.40784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 78.56721875
transcript.pyannote[11].end 79.02284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 79.46159375
transcript.pyannote[12].end 79.96784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 100.21784375
transcript.pyannote[13].end 120.02909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 118.76346875
transcript.pyannote[14].end 155.70284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 120.85596875
transcript.pyannote[15].end 121.51409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 122.32409375
transcript.pyannote[16].end 123.62346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 136.61721875
transcript.pyannote[17].end 136.87034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 155.70284375
transcript.pyannote[18].end 155.71971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 156.56346875
transcript.pyannote[19].end 159.98909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 161.22096875
transcript.pyannote[20].end 161.23784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 161.23784375
transcript.pyannote[21].end 172.62846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 162.01409375
transcript.pyannote[22].end 164.41034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 167.29596875
transcript.pyannote[23].end 170.01284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 173.75909375
transcript.pyannote[24].end 175.95284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 175.95284375
transcript.pyannote[25].end 193.55346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 177.04971875
transcript.pyannote[26].end 177.96096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 192.74346875
transcript.pyannote[27].end 192.97971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 193.90784375
transcript.pyannote[28].end 195.96659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 198.05909375
transcript.pyannote[29].end 198.07596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 198.07596875
transcript.pyannote[30].end 198.54846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 198.54846875
transcript.pyannote[31].end 198.64971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 198.64971875
transcript.pyannote[32].end 198.70034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 198.70034375
transcript.pyannote[33].end 198.71721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 198.71721875
transcript.pyannote[34].end 198.75096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 198.75096875
transcript.pyannote[35].end 200.75909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 198.76784375
transcript.pyannote[36].end 203.32409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 203.12159375
transcript.pyannote[37].end 205.31534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 205.51784375
transcript.pyannote[38].end 222.32534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 222.79784375
transcript.pyannote[39].end 246.05159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 246.18659375
transcript.pyannote[40].end 259.02846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 259.02846875
transcript.pyannote[41].end 259.43346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 259.43346875
transcript.pyannote[42].end 259.46721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 259.46721875
transcript.pyannote[43].end 259.48409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 260.10846875
transcript.pyannote[44].end 266.11596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 266.11596875
transcript.pyannote[45].end 270.43596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 270.73971875
transcript.pyannote[46].end 273.47346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 272.03909375
transcript.pyannote[47].end 273.96284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 274.38471875
transcript.pyannote[48].end 276.47721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 276.66284375
transcript.pyannote[49].end 276.81471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 276.81471875
transcript.pyannote[50].end 276.96659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 276.96659375
transcript.pyannote[51].end 277.28721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 277.70909375
transcript.pyannote[52].end 278.68784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 279.07596875
transcript.pyannote[53].end 281.30346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 281.33721875
transcript.pyannote[54].end 281.89409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 281.60721875
transcript.pyannote[55].end 282.45096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 282.95721875
transcript.pyannote[56].end 283.75034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 283.85159375
transcript.pyannote[57].end 284.56034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 284.98221875
transcript.pyannote[58].end 285.77534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 286.31534375
transcript.pyannote[59].end 289.92659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 289.92659375
transcript.pyannote[60].end 295.57971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 297.40221875
transcript.pyannote[61].end 325.43159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 326.52846875
transcript.pyannote[62].end 328.18221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 329.09346875
transcript.pyannote[63].end 335.01659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 329.11034375
transcript.pyannote[64].end 329.61659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 331.54034375
transcript.pyannote[65].end 335.43846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 335.11784375
transcript.pyannote[66].end 335.16846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 336.04596875
transcript.pyannote[67].end 340.02846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 338.45909375
transcript.pyannote[68].end 338.83034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 340.02846875
transcript.pyannote[69].end 342.81284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 342.81284375
transcript.pyannote[70].end 342.84659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 342.84659375
transcript.pyannote[71].end 356.54909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 351.62159375
transcript.pyannote[72].end 351.92534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 357.24096875
transcript.pyannote[73].end 360.46409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 360.46409375
transcript.pyannote[74].end 384.35909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 362.80971875
transcript.pyannote[75].end 363.19784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 385.21971875
transcript.pyannote[76].end 406.61721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 389.42159375
transcript.pyannote[77].end 389.74221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 405.26721875
transcript.pyannote[78].end 420.15096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 420.77534375
transcript.pyannote[79].end 422.81721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 423.35721875
transcript.pyannote[80].end 445.14284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 445.85159375
transcript.pyannote[81].end 446.47596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 446.88096875
transcript.pyannote[82].end 452.09534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 452.34846875
transcript.pyannote[83].end 464.83596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 465.91596875
transcript.pyannote[84].end 467.19846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 467.92409375
transcript.pyannote[85].end 470.25284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 470.80971875
transcript.pyannote[86].end 473.07096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 473.30721875
transcript.pyannote[87].end 475.61909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 476.27721875
transcript.pyannote[88].end 480.93471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 481.52534375
transcript.pyannote[89].end 489.16971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 489.47346875
transcript.pyannote[90].end 489.92909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 490.09784375
transcript.pyannote[91].end 519.74721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 518.83596875
transcript.pyannote[92].end 537.61784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 533.28096875
transcript.pyannote[93].end 534.61409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 535.08659375
transcript.pyannote[94].end 546.25784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 546.24096875
transcript.pyannote[95].end 561.91784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 553.10909375
transcript.pyannote[96].end 553.44659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 561.56346875
transcript.pyannote[97].end 563.77409375
transcript.whisperx[0].start 8.103
transcript.whisperx[0].end 27.152
transcript.whisperx[0].text 謝謝趙偉有請部長首先先感謝趙偉今天排審非常的用心我想在這一次的身心障礙者權益保障法是身障者的根本大法很多人都非常關心尤其現在有30個版本帶審
transcript.whisperx[1].start 28.553
transcript.whisperx[1].end 55.112
transcript.whisperx[1].text 沒有見到院版但剛剛呢部長也有在回應其他的委員的關心也有提到院版的部分的進度但是我想這幾天呢我們也接到了身心障礙者自立生活聯盟的林鈞傑秘書長他們不管是在這個行政院抗議甚至來到立法院陳情我想他們的這些訴求我們都看到了那這邊我也想問一下部長您個人可以表態一下您支持這一部法能夠成立嗎
transcript.whisperx[2].start 55.882
transcript.whisperx[2].end 79.165
transcript.whisperx[2].text 支持因为我上个礼拜也跟这个君姐有见面他们也有更深入的去了解他们所遇到的障碍我们很支持修法所以才会跟他们讨论之后就回去再修订我们本来的版本所以很快的应该在这个月底或者是下个月初就会送到就会有院版
transcript.whisperx[3].start 79.966
transcript.whisperx[3].end 99.233
transcript.whisperx[3].text 那我想對身障朋友來說除住宿型的一個照顧服務社區支持的服務我覺得更重要社區支持的服務更是讓他們能夠融入社區能夠維護自己的自主以及尊嚴的關鍵請問部長目前全國推動社區服務的整體狀況如何還有哪些需要加強的部分呢
transcript.whisperx[4].start 100.496
transcript.whisperx[4].end 122.218
transcript.whisperx[4].text 就如同在我們的報告裡面提到的在這個自立生活服務的部分我們有這個同儕支持也有個人助理的服務那當然這個部分還有很多需要在擴充的地方雖然預算服務量能有在提升不過我相信還是有提升我們有看到逐步提升但是我覺得量能上還是
transcript.whisperx[5].start 123.539
transcript.whisperx[5].end 147.354
transcript.whisperx[5].text 我想不管是個人助理日間照顧數位無障礙等一下我們一個一個討論這些都是我們應該有待加強的我想個人助理是自立生活的一項個人助理是促進身心障礙的自立生活的一個核心他以服務使用者為主他不像長照所以能做哪些服務都被框住個人助理更像是我們現在看到障礙者他的手腳眼睛嘴巴但是部長
transcript.whisperx[6].start 148.614
transcript.whisperx[6].end 172.473
transcript.whisperx[6].text 請問自立生活我們就個人助理這個單項就這個單項不是全部喔過去三年的預算如何就是有增加到將近4億左右這是最近增加的啦過去三年是逐步要增加嘛所以才會有這樣的數字出來那115年的年度預算大概是多少
transcript.whisperx[7].start 173.806
transcript.whisperx[7].end 195.795
transcript.whisperx[7].text 也是在4億多我們目前的編列我個人是覺得一定有成長的空間你剛剛也說他的量能其實是有被忽視到因為他實際需求有那再來114年9月份韓同才及個人助理總共服務人數為1772人你覺得他在城市還是在偏鄉比較多
transcript.whisperx[8].start 198.766
transcript.whisperx[8].end 221.979
transcript.whisperx[8].text 他的覆蓋率你有查過嗎這個覆蓋率我簡單來講基本上一定是城市比較多啦但是然而實際的需求卻遠高於此許多的身心障礙者反應卻無法取得這樣的服務我想你更清楚因為這樣子的一個制度目前的僵化 程序的繁瑣還是因為資源不足
transcript.whisperx[9].start 222.879
transcript.whisperx[9].end 248.174
transcript.whisperx[9].text 我想不是嘛因為你有意願願意去提高這相關的預算所以導致案件難以開案需求無法被滿足我想我們不要再把身障朋友的這些對於個人的助理的需求推給長照對於身障者我們現在這些朋友們我們他們的申請者就是相當申請相當不友善這就是一個事實我想什麼時候能夠讓個人助理
transcript.whisperx[10].start 249.175
transcript.whisperx[10].end 259.214
transcript.whisperx[10].text 變成是需求者說了算以人為本我想部長我們有關於個人助理的預算太少115年這個部分您覺得是不是可以再提高一些
transcript.whisperx[11].start 260.134
transcript.whisperx[11].end 282.297
transcript.whisperx[11].text 因為我們的預算書已經送到了立法院所以這個還是看立法院的審查結果我覺得預算來自於公益彩券的回饋金這個裁員不太穩定拿公益彩券的回饋金去補助地方公益彩券這個部分的補助 也是有納入吧公益彩券的部分 裁員之一吧
transcript.whisperx[12].start 283.218
transcript.whisperx[12].end 294.873
transcript.whisperx[12].text 應該很少吧全部都是公務預算嗎對是以這個編列在長照基金裡面的公務預算以公益彩券這個回饋金這部分這個資料我們再來查一下會後我們再來討論可以嗎
transcript.whisperx[13].start 297.715
transcript.whisperx[13].end 325.229
transcript.whisperx[13].text 好可以嗎好那因為你現在說公務預算有4億多那因為我所查到的資料我們會後再來做一個相互交叉比對一下因為我有看到有這個部分的公益補助回饋金來補助地方那沒有關係在者日間照顧也被多重我們看到許多的身心障礙者抱怨根本用不到比如裝鼻胃管的幾乎用不到願意收案的日照機構部長如何補足這個缺口
transcript.whisperx[14].start 326.591
transcript.whisperx[14].end 326.852
transcript.whisperx[14].text 日照機構 對
transcript.whisperx[15].start 329.748
transcript.whisperx[15].end 356.049
transcript.whisperx[15].text 應該這個是屬於我們長照服務日間照顧 長照據點日間照顧對 我剛剛有說日間照顧對我們現在也看到有這樣子的一個問題那您覺得這個部分該怎麼去補足這個需求不足的部分嗎我們來了解一下看看是分佈的問題因為總數上一直在增加我們現在的長照據點已經超過15000點了那可能是對身障者的需求還有他的那個分佈
transcript.whisperx[16].start 357.35
transcript.whisperx[16].end 383.862
transcript.whisperx[16].text 均衡的問題我們來進一步了解分析一下後續如果相關的數據可不可以讓我們知道一下好不好那部長我請速發部同仁一起好嗎謝謝部長就你了解目前多少網站及APP有去做無障礙的檢測並取得認證的一個標章這雖然是速發部的業務但是我希望部長您身為身障朋友大家長也應該略知一二您認為這些網站有多少去做這個無障礙的檢測
transcript.whisperx[17].start 386.954
transcript.whisperx[17].end 404.086
transcript.whisperx[17].text 確實的數字我真的是沒有掌握不過我們希望從這個公務部門來率先做起所以在我們的這個修法版本裡面會希望把它列入除了網站還有所提供的APP之外都能夠
transcript.whisperx[18].start 405.208
transcript.whisperx[18].end 414.199
transcript.whisperx[18].text 我先講一個數據讓您稍微知道一下就速發部裡面有個無障礙網路空間的服務網裡面就有這樣子的一個軟體無障礙檢測113年起到今我們APP送檢累積的件數83件
transcript.whisperx[19].start 420.828
transcript.whisperx[19].end 444.856
transcript.whisperx[19].text 通過只有28件換言之有55件是沒有通過的一級這些的APP均不利於身心障礙者比如說像視障來使用如何具體改善這些狀況提升APP的無障礙環境我想這個部分應該衛福部跟速發部應該共同來努力那其他的面向比如金融
transcript.whisperx[20].start 445.936
transcript.whisperx[20].end 469.938
transcript.whisperx[20].text 消費、通訊、學習、娛樂等各領域的無障礙APP又要怎麼做政府做不到又怎麼可能希望民間政府能夠來幫忙協助介入我想民間也需要政府的介入啊他們才可以有辦法ATM有波到的很少有較低位置的ATM也很少
transcript.whisperx[21].start 470.885
transcript.whisperx[21].end 494.796
transcript.whisperx[21].text 但是對視障者而言電子書可以選擇的也很少所以部長就身心障礙者只是對於活著他只需要活著而不是有尊嚴的活在社區裡他們現在這樣的需求都沒有被重視我們該怎麼樣去協助處理這個剛剛這個委員也在垂詢到在行政部門的部分
transcript.whisperx[22].start 496.076
transcript.whisperx[22].end 518.279
transcript.whisperx[22].text 已經有通過這個無障礙檢測的大概是一半50%那我們會再持續努力去提升希望更高讓包含這個政府機關之外那麼公營事業也能夠投入放在這個不論是網站或者是APP能夠符合無障礙者的
transcript.whisperx[23].start 519.2
transcript.whisperx[23].end 535.808
transcript.whisperx[23].text 我想還是要希望我們能夠有機會去體驗一下啦因為視障朋友在領取這個ATM的時候他們在整個介面上整個按鈕上我想這個能夠再更加的給予他們更多的協助這個很重要我們都沒有這個需求但是
transcript.whisperx[24].start 537.128
transcript.whisperx[24].end 561.933
transcript.whisperx[24].text 像我們健保的APP我們就通過這個無障礙測試就是因為知道這個就醫的需要是存在的所以我希望說有這樣子的經驗的你們衛福部能夠協助速發部去建置更完善的一些檢驗來督促各部會這些ATM 銀行業界這些能夠協助處理這個衛福部應該要幫助我們身心障礙者好 我們來協助