iVOD / 166122

Field Value
IVOD_ID 166122
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166122
日期 2025-12-03
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-15-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-03T10:42:44+08:00
結束時間 2025-12-03T10:53:48+08:00
影片長度 00:11:04
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d5a4ce084af309d605f29535198a9542c7cefddca96be500a14720b4e10c82cb34c2034a5d6bfafb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 麥玉珍
委員發言時間 10:42:44 - 10:53:48
會議時間 2025-12-03T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期內政委員會第14次全體委員會議(事由:一、行政院函請審議「詐欺犯罪危害防制條例部分條文修正草案」案。二、繼續審查委員王定宇等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第五十四條條文修正草案」案。三、繼續審查委員廖先翔等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十三條條文修正草案」案。四、繼續審查委員張宏陸等30人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。五、繼續審查委員林宜瑾等27人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。六、繼續審查委員王義川等16人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。七、繼續審查委員陳素月等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。八、審查台灣民眾黨黨團擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十六條及第四十七條條文修正草案」案。九、審查委員王美惠等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。十、審查委員蘇巧慧等22人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十六條及第四十七條條文修正草案」案。十一、審查委員黃捷等21人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十六條及第四十七條條文修正草案」案。十二、審查委員李柏毅等16人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十六條及第四十七條條文修正草案」案。十三、審查委員李坤城等20人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。十四、審查委員翁曉玲等25人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十三條及第四十四條條文修正草案」案。十五、審查委員翁曉玲等24人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十六條及第四十七條條文修正草案」案。十六、審查委員吳沛憶等17人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十三條條文修正草案」案。十七、審查委員賴瑞隆等17人擬具「詐欺犯罪危害防制條例部分條文修正草案」案。十八、審查委員李坤城等23人擬具「詐欺犯罪危害防制條例部分條文修正草案」案。十九、審查委員羅智強等19人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十六條及第四十七條條文修正草案」案。二十、審查委員洪孟楷等17人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十三條條文修正草案」案。二十一、審查委員黃捷等16人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第三十一條、第三十一條之一及第四十條條文修正草案」案。【第一案、第十七案至第十九案如經復議則不予審查;第二十案至第二十一案如未經各黨團簽署不復議同意書則不予審查。】 【12月3日及4日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.92534375
transcript.pyannote[0].end 2.30909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.32596875
transcript.pyannote[1].end 6.93284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.01284375
transcript.pyannote[2].end 9.91971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 11.59034375
transcript.pyannote[3].end 12.09659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 13.64909375
transcript.pyannote[4].end 14.71221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.11721875
transcript.pyannote[5].end 28.36409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 28.85346875
transcript.pyannote[6].end 35.43471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 35.72159375
transcript.pyannote[7].end 40.66596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 40.91909375
transcript.pyannote[8].end 51.83721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 52.52909375
transcript.pyannote[9].end 82.58346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 82.90409375
transcript.pyannote[10].end 104.18346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 104.57159375
transcript.pyannote[11].end 112.97534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 113.24534375
transcript.pyannote[12].end 115.03409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 115.40534375
transcript.pyannote[13].end 141.91596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 142.50659375
transcript.pyannote[14].end 143.72159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 144.07596875
transcript.pyannote[15].end 151.11284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 151.23096875
transcript.pyannote[16].end 155.23034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 155.34846875
transcript.pyannote[17].end 172.69596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 168.39284375
transcript.pyannote[18].end 168.46034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 168.46034375
transcript.pyannote[19].end 168.51096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 168.51096875
transcript.pyannote[20].end 168.61221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 172.84784375
transcript.pyannote[21].end 176.47596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 176.56034375
transcript.pyannote[22].end 185.09909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 185.53784375
transcript.pyannote[23].end 187.49534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 187.66409375
transcript.pyannote[24].end 202.36221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 202.54784375
transcript.pyannote[25].end 205.73721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 203.47596875
transcript.pyannote[26].end 225.63284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 225.90284375
transcript.pyannote[27].end 234.40784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 234.93096875
transcript.pyannote[28].end 282.04596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 282.33284375
transcript.pyannote[29].end 285.03284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 285.40409375
transcript.pyannote[30].end 311.42534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 311.74596875
transcript.pyannote[31].end 348.17909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 348.51659375
transcript.pyannote[32].end 350.99721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 349.10721875
transcript.pyannote[33].end 349.42784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 351.19971875
transcript.pyannote[34].end 360.02534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 360.27846875
transcript.pyannote[35].end 361.18971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 361.49346875
transcript.pyannote[36].end 364.76721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 364.98659375
transcript.pyannote[37].end 375.43221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 375.98909375
transcript.pyannote[38].end 387.34596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 387.91971875
transcript.pyannote[39].end 421.28159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 397.90971875
transcript.pyannote[40].end 398.46659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 421.53471875
transcript.pyannote[41].end 424.16721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 424.47096875
transcript.pyannote[42].end 435.15284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 435.96284375
transcript.pyannote[43].end 469.49346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 469.66221875
transcript.pyannote[44].end 529.31534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 529.36596875
transcript.pyannote[45].end 540.55409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 540.25034375
transcript.pyannote[46].end 541.75221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 541.97159375
transcript.pyannote[47].end 542.25846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 542.56221875
transcript.pyannote[48].end 545.07659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 542.69721875
transcript.pyannote[49].end 542.95034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 545.43096875
transcript.pyannote[50].end 556.31534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 556.43346875
transcript.pyannote[51].end 559.16721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 556.73721875
transcript.pyannote[52].end 569.95034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 570.11909375
transcript.pyannote[53].end 576.88596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 573.19034375
transcript.pyannote[54].end 574.59096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 576.83534375
transcript.pyannote[55].end 594.25034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 594.43596875
transcript.pyannote[56].end 630.43034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 630.64971875
transcript.pyannote[57].end 634.14284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 632.15159375
transcript.pyannote[58].end 632.59034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 634.76721875
transcript.pyannote[59].end 637.26471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 637.68659375
transcript.pyannote[60].end 641.23034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 641.51721875
transcript.pyannote[61].end 653.73471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 654.02159375
transcript.pyannote[62].end 661.46346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 661.69971875
transcript.pyannote[63].end 663.33659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 663.42096875
transcript.pyannote[64].end 663.47159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 663.47159375
transcript.pyannote[65].end 663.58971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 663.58971875
transcript.pyannote[66].end 663.72471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 663.72471875
transcript.pyannote[67].end 663.75846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 663.75846875
transcript.pyannote[68].end 664.02846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 663.97784375
transcript.pyannote[69].end 664.70346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 664.97346875
transcript.pyannote[70].end 665.69909375
transcript.whisperx[0].start 1.453
transcript.whisperx[0].end 11.639
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請法務部次長還有警政署署長署長次長委員長
transcript.whisperx[1].start 13.703
transcript.whisperx[1].end 31.249
transcript.whisperx[1].text 市長早我想要請教一下我們行政院版的實務可行性我們都希望就是找抓到找拿錢找辦大家都想說就是把趕快處理但是說政府要求就是
transcript.whisperx[2].start 32.069
transcript.whisperx[2].end 51.068
transcript.whisperx[2].text 涉詐者必須在偵查中首次自白起算6個月內完成調解金額賠償才能減刑對一般人或許是可行啦但是對移工完全不同的情況第一就是食物的狀況
transcript.whisperx[3].start 52.589
transcript.whisperx[3].end 58.473
transcript.whisperx[3].text 很多移工在詐團裡最低層就是跑腿呀有可能就是有幾百塊一千塊根本都沒有犯罪的所得他們也沒有議員的能力沒有法律的資源更不可能在六個月內抽到賠償金所以
transcript.whisperx[4].start 72.183
transcript.whisperx[4].end 93.089
transcript.whisperx[4].text 第一件事情我想要請教一下我們法務部你有掌握統計數據就是移工的部分涉案的案件有多少人曾經在六個月內完成調解與賠償比例是多少如果有統計如果沒有統計的話在六個月內的門檻是不是根本沒有實質的基礎
transcript.whisperx[5].start 98.631
transcript.whisperx[5].end 111.543
transcript.whisperx[5].text 在實務上有根本做不到第二個更重要的是辦案的效果如果移工無法達到六個月的門檻就自然被排除在這樣子的一個誘惑
transcript.whisperx[6].start 113.642
transcript.whisperx[6].end 130.436
transcript.whisperx[6].text 自擺的條件所以呢他們有要配合我們辦案提出主嫌或者這樣的設計是否降低就是破案率降低追到上游的主嫌的可能性所以我們問題很簡單就是在攸關制度的成敗六個月的門檻對弱勢移工是否可行還是說反而讓破案更困難就兩個問題
transcript.whisperx[7].start 142.557
transcript.whisperx[7].end 168.042
transcript.whisperx[7].text 好謝謝委員這個六個月的設計是跟司法院有研商過那一般的案件我們先講一般案件偵查我們抓三個月那審判我們抓三個月一般的案件渴望在六個月之內能夠審判就判刑那我們抓這個時間就是他自白首次自白或者是自首的時候呢我們就抓六個月讓他清查剛才委員提到移工的問題我們這裡沒有
transcript.whisperx[8].start 169.682
transcript.whisperx[8].end 183.435
transcript.whisperx[8].text 统计的数据那移工的问题的话如果说他能够表达他的善意他告诉被害人他的情境就是说我只是因为怎么样而且我获得的这个金额就是这么多
transcript.whisperx[9].start 183.82
transcript.whisperx[9].end 211.788
transcript.whisperx[9].text 我非常的有誠意我跟被害人達成和解那被害人如果能夠完全理解他的狀況他有可能不會要他高額的賠償他譬如說他真的就只有達到三千塊他願意用五千塊或一萬塊錢的損害或者就三千塊錢跟被害人達成和解我們現在講的是和解如果是這麼說因為我們也希望說因為你現在沒有統計但是我們看到報紙都什麼都說移工就是
transcript.whisperx[10].start 212.287
transcript.whisperx[10].end 220.71
transcript.whisperx[10].text 最大的犯罪啊什麼所以呢如果你覺得說他就是自首就是自白但是我們偵探中首次自白當成六個月調解的
transcript.whisperx[11].start 226.404
transcript.whisperx[11].end 244.904
transcript.whisperx[11].text 起算點但實際上我們在基層看到的外籍義工在警詢或者偵查的時候就聽不懂或者沒翻譯或者是說亂簽名這一個話根本對自己的自白就是有沒有這法律的效應所以我們是說想要請教的說
transcript.whisperx[12].start 249.068
transcript.whisperx[12].end 277.438
transcript.whisperx[12].text 沒有充分的翻譯的自白 到底算不算有效 因為他自己講的所以刑訴明文規定自白必須是自由意識 還有就是說一個程序的正義語言都聽不懂的話 哪來的自由意志 所以我們希望的是說在自白的法律效力有沒有存在 第二個如果自白本身就是有一種
transcript.whisperx[13].start 278.038
transcript.whisperx[13].end 284.086
transcript.whisperx[13].text 很多的傻字重重能不能當作簡型的起算點起算點的一旦定錯了是不是懲罰聽不懂不懂聽不懂中文的弱勢的族群這樣子的處理
transcript.whisperx[14].start 295.2
transcript.whisperx[14].end 302.524
transcript.whisperx[14].text 是不是真正的對砸害者有幫助所以我們警政署這邊也要請說清楚目前第一線的外籍人士辦案有沒有專線專責各種語言的辦案的團隊就是在每一次的記錄每一次的翻譯是否就是合格口譯的因為
transcript.whisperx[15].start 319.204
transcript.whisperx[15].end 347.825
transcript.whisperx[15].text 自白都是很必要的因為要保障被害人也如果當起算點本身都不公平的話就算用程序正義去換補償或者這樣的制度能不能讓人民真的應用的到落實我希望的是說在這樣子的法律是否能理解或者自白的法律的效力在哪裡
transcript.whisperx[16].start 348.524
transcript.whisperx[16].end 374.952
transcript.whisperx[16].text 好跟委員報告就是我們如果查獲這一些的一個詐欺的這個犯罪不管是哪一個國籍的在偵查過程當中我們的同意是沒有問題的就是會充分的表達他的這個整個相關的整個情節那我們是有同意的你會粵語就粵語的同意啦英文就英文啦日文就日文啦這個同意是是在執行面是沒有問題
transcript.whisperx[17].start 376.018
transcript.whisperx[17].end 391.869
transcript.whisperx[17].text 好因為剛才我們次長說就是馬上就可以處理所以我才要問說如果是馬上處理他們還不懂他們的因為很多人就是為了自己說脫罪啊什麼的所以他們就馬上說我這個我就自首但是問題我們是要要的是辦案要找到主謀嘛這個最主要的工作嘛不是說他自首就好了所以說因為這今年
transcript.whisperx[18].start 405.158
transcript.whisperx[18].end 416.39
transcript.whisperx[18].text 這幾年啊 移工涉案 詐欺案的就是很多嘛 因為你們的報紙一直在登所以警政署雖然已製作很多的語言先導還有就是翻譯 有這樣子的效果
transcript.whisperx[19].start 419.774
transcript.whisperx[19].end 434.873
transcript.whisperx[19].text 我一直在強調說詐騙集團一直利用在台的就是所有議員來當作他們的車手當他們的詐騙集團但是我們警政署這邊有沒有個就是
transcript.whisperx[20].start 436.234
transcript.whisperx[20].end 453.61
transcript.whisperx[20].text 應用這一群在台灣的來去專門去抓這些人的我覺得才真正是你們的助手啦所以但是我們看到的就是希望我們警政署就是這三年關於就是針對移工的宣導還有線上的推播
transcript.whisperx[21].start 456.252
transcript.whisperx[21].end 459.554
transcript.whisperx[21].text 總廠次 還有總處級的人數按照越南語 泰國語 菲律賓語就是我們東南亞語的語言所以我們要看到在媒介 本地
transcript.whisperx[22].start 474.32
transcript.whisperx[22].end 481.026
transcript.whisperx[22].text 紙本或者短片還是說賴牙實質的宣傳所以我們希望就是說移工犯罪的熱區也要有就例如是桃園中壢台中啊或屏東台南高雄等等所以我們每次這樣子的就是宣傳有多少還有數量再說165的專線對外籍人士來的接聽或者是處理的
transcript.whisperx[23].start 503.784
transcript.whisperx[23].end 507.285
transcript.whisperx[23].text 效率還有指標這些是不是署長在本會期內在書面回覆我說公開的書記因為很多人都說看到報紙看到什麼還有委員的質詢就說外國人詐騙怎麼樣但是我們希望的就是說書記不能用講
transcript.whisperx[24].start 525.771
transcript.whisperx[24].end 528.274
transcript.whisperx[24].text 真正的書記是怎樣這樣的宣傳落地因為有這些人被利用我們宣傳也要到位才能真正的解決問題主席再給我一分鐘讓他們回答好沒有問題我們會後提供
transcript.whisperx[25].start 542.911
transcript.whisperx[25].end 568.901
transcript.whisperx[25].text 這個我們會提供這個相關的宣傳我們都是綿密的在做不管是我們本國籍或是或是是外籍這個我們當然這是鋪天蓋地的這樣的一個宣傳防詐的這個相關的意思了對那這些數據這些數據不管是在我們165這個打在這個這個儀表板或者是在這些聚焦的這些外籍移工聚集的這些場所我們大概會透過移民署的這個整個的這個
transcript.whisperx[26].start 570.902
transcript.whisperx[26].end 577.005
transcript.whisperx[26].text 這個機制在做這樣的一個宣導確實這個數據我們會再提供給委員我再強調移工涉案是不是就是個別的事件是就是我們政府長期就是議員宣導希望這一塊因為我們在預算期所以我們資訊要提供中間的管理還有三大
transcript.whisperx[27].start 595.231
transcript.whisperx[27].end 599.333
transcript.whisperx[27].text 環節失靈所造成的就是制度的問題弱勢聽不懂啊資訊不透明啊不對稱終界亂象這些就是我們的基層的要怎麼樣去協助真真的
transcript.whisperx[28].start 607.898
transcript.whisperx[28].end 637.126
transcript.whisperx[28].text 主嫌不要让他们就是逍遥法外啦所以就是署长这边你说在三周内还是一周内可以提供给我三年以来对移工的访诈的宣传还有场次地点还有对象还有所有的内容的方式让我们也可以一并协助帮忙去做宣传因为现在被诈的不只是我们的国人
transcript.whisperx[29].start 637.765
transcript.whisperx[29].end 663.035
transcript.whisperx[29].text 我們不管是來這邊工作讀書嫁來的被詐的真的太普遍了但是我們就看到就是宣傳不夠所以你要拿出這樣子的一個讓我們也幫你去宣傳也讓我們在台灣出一份力變成你們的小幫手這樣子的話才真真的我們是防詐消除詐騙以上 謝謝委員上個禮拜你也提供