iVOD / 166043

Field Value
IVOD_ID 166043
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166043
日期 2025-12-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-35-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期外交及國防委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期外交及國防委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-01T12:54:54+08:00
結束時間 2025-12-01T13:06:02+08:00
影片長度 00:11:08
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3f8163f3efc01af71948e69fd15c949f96d3b95029a3bab6c185e1ae13c21000aec69ac5727ffa9d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 伍麗華Saidhai Tahovecahe
委員發言時間 12:54:54 - 13:06:02
會議時間 2025-12-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期外交及國防委員會第19次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「軍人薪資待遇結構現行作法檢討及未來調整規劃」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.89971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 10.96596875
transcript.pyannote[1].end 12.60284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 12.60284375
transcript.pyannote[2].end 29.86596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 30.01784375
transcript.pyannote[3].end 32.44784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 32.95409375
transcript.pyannote[4].end 35.70471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 36.14346875
transcript.pyannote[5].end 38.64096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 39.16409375
transcript.pyannote[6].end 42.64034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 43.11284375
transcript.pyannote[7].end 52.12409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 52.54596875
transcript.pyannote[8].end 72.89721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 74.61846875
transcript.pyannote[9].end 75.02346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 76.20471875
transcript.pyannote[10].end 78.90471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 79.20846875
transcript.pyannote[11].end 84.74346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 85.06409375
transcript.pyannote[12].end 98.74971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 94.46346875
transcript.pyannote[13].end 94.48034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 94.48034375
transcript.pyannote[14].end 94.61534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 94.61534375
transcript.pyannote[15].end 94.69971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 95.37471875
transcript.pyannote[16].end 95.67846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 98.74971875
transcript.pyannote[17].end 107.74409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 107.92971875
transcript.pyannote[18].end 119.52284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 119.74221875
transcript.pyannote[19].end 122.69534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 123.13409375
transcript.pyannote[20].end 126.18846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 126.25596875
transcript.pyannote[21].end 127.18409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 127.89284375
transcript.pyannote[22].end 130.00221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 130.54221875
transcript.pyannote[23].end 132.09471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 132.49971875
transcript.pyannote[24].end 175.90221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 176.44221875
transcript.pyannote[25].end 179.42909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 180.08721875
transcript.pyannote[26].end 183.93471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 184.37346875
transcript.pyannote[27].end 202.12596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 203.35784375
transcript.pyannote[28].end 203.74596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 203.93159375
transcript.pyannote[29].end 216.01409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 216.30096875
transcript.pyannote[30].end 216.90846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 217.54971875
transcript.pyannote[31].end 217.88721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 218.24159375
transcript.pyannote[32].end 233.51346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 232.02846875
transcript.pyannote[33].end 232.50096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 233.88471875
transcript.pyannote[34].end 250.20284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 234.57659375
transcript.pyannote[35].end 235.35284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 236.43284375
transcript.pyannote[36].end 236.92221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 241.47846875
transcript.pyannote[37].end 241.88346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 249.07221875
transcript.pyannote[38].end 249.34221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 250.91159375
transcript.pyannote[39].end 266.20034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 265.71096875
transcript.pyannote[40].end 271.41471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 271.71846875
transcript.pyannote[41].end 274.63784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 275.22846875
transcript.pyannote[42].end 302.21159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 302.68409375
transcript.pyannote[43].end 306.32909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 307.02096875
transcript.pyannote[44].end 326.17409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 326.22471875
transcript.pyannote[45].end 386.02971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 386.29971875
transcript.pyannote[46].end 387.54846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 387.80159375
transcript.pyannote[47].end 398.06159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 398.44971875
transcript.pyannote[48].end 411.22409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 411.49409375
transcript.pyannote[49].end 413.24909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 414.02534375
transcript.pyannote[50].end 415.22346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 415.96596875
transcript.pyannote[51].end 417.16409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 417.70409375
transcript.pyannote[52].end 424.11659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 424.15034375
transcript.pyannote[53].end 426.76596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 427.06971875
transcript.pyannote[54].end 428.47034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 429.01034375
transcript.pyannote[55].end 447.23534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 447.53909375
transcript.pyannote[56].end 456.93846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 457.32659375
transcript.pyannote[57].end 460.68471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 461.37659375
transcript.pyannote[58].end 466.97909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 467.23221875
transcript.pyannote[59].end 479.83784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 470.69159375
transcript.pyannote[60].end 472.49721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 480.15846875
transcript.pyannote[61].end 483.73596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 484.05659375
transcript.pyannote[62].end 525.09659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 484.79909375
transcript.pyannote[63].end 485.50784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 489.25409375
transcript.pyannote[64].end 489.96284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 489.96284375
transcript.pyannote[65].end 490.33409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 509.94284375
transcript.pyannote[66].end 509.95971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 510.01034375
transcript.pyannote[67].end 512.87909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 524.13471875
transcript.pyannote[68].end 527.10471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 527.39159375
transcript.pyannote[69].end 591.17909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 591.55034375
transcript.pyannote[70].end 593.74409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 594.13221875
transcript.pyannote[71].end 603.07596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 603.26159375
transcript.pyannote[72].end 641.50034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 642.41159375
transcript.pyannote[73].end 642.85034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 643.71096875
transcript.pyannote[74].end 652.65471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 648.09846875
transcript.pyannote[75].end 648.38534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 649.70159375
transcript.pyannote[76].end 650.05596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 652.89096875
transcript.pyannote[77].end 653.39721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 654.12284375
transcript.pyannote[78].end 655.15221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 654.52784375
transcript.pyannote[79].end 657.09284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 655.91159375
transcript.pyannote[80].end 662.17221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 659.37096875
transcript.pyannote[81].end 659.75909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 662.37471875
transcript.pyannote[82].end 667.84221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 666.39096875
transcript.pyannote[83].end 666.47534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 666.86346875
transcript.pyannote[84].end 667.97721875
transcript.whisperx[0].start 0.31
transcript.whisperx[0].end 1.435
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請顧部長
transcript.whisperx[1].start 11.027
transcript.whisperx[1].end 32.252
transcript.whisperx[1].text 是 委員好部長好 今天的專報我們看到國防部是針對軍人薪資待遇現行的做法跟未來的調整規劃來做一個報告那實際上去年賴總統上任以來呢我們也聽到了這個消息那也提出了五項加急的調整方案
transcript.whisperx[2].start 32.992
transcript.whisperx[2].end 51.933
transcript.whisperx[2].text 那在4月1號呢也開始生效那我是想跟部長就教就是我們從現在的軍隊的邊線比還有志願役的人數節節下降逐年下降我們可以知道說真的這個是為了要解決國軍的人才慌啊
transcript.whisperx[3].start 52.654
transcript.whisperx[3].end 72.621
transcript.whisperx[3].text 那我們也知道說現在不分官科官兵從一兵到上將大概這樣調整之後也大概整體平均也都增加了一萬多的薪水那我只是想先請教一下部長您覺得軍官跟士官目前都很缺那哪個比較缺
transcript.whisperx[4].start 76.6
transcript.whisperx[4].end 98.353
transcript.whisperx[4].text 軍官跟士官我想應該根據部隊的不同有不同的一個邊線比沒有辦法直接這樣子來說吧如果說如果你總體的邊線比來比的話那當然還是軍官的邊線比會比較高一點總體啦但是每個部隊應該也都有不同
transcript.whisperx[5].start 99.013
transcript.whisperx[5].end 125.083
transcript.whisperx[5].text 跟我們的認知差不多啦那最主要是說因為我作為一個原住民我們原住民投入國軍的比例相當的高所以我們自己的親友身邊的朋友其實軍人非常的多那也經常聊天可以知道他們的想法那我以我們原住民來講我聽到的他們其實比較不喜歡去當軍官讀軍校軍官的預備因為要輪調
transcript.whisperx[6].start 127.944
transcript.whisperx[6].end 148.396
transcript.whisperx[6].text 他們比較喜歡的是士官因為可以常住除了離家近有的不能離家近他們也可以舉家搬遷孩子的一個就業 就學其實對他們來講他們比較能夠照顧家庭可是我們看軍官他的招募管道非常的多元
transcript.whisperx[7].start 148.996
transcript.whisperx[7].end 175.488
transcript.whisperx[7].text 除了正期班也有專業軍官班常備軍官班預備軍官班那甚至引進美國的這些年有一個叫ROTC可是我們反觀士官他就是二專班還有預備士官班那為什麼我要特別提到這個因為我們看到這個ROTC這些年他其實我們看到他的這個計畫招募的人員跟他報名的跟他錄取的
transcript.whisperx[8].start 176.508
transcript.whisperx[8].end 201.919
transcript.whisperx[8].text 感覺上好像高錄取率那他的退訓呢也是高退訓率所以立法院的法治局其實在過去也曾經做過一個預警就是提到說這個ROTC的機制恐怕有待通盤檢討那我在這邊想請教一下部長有檢討嗎 檢討出有什麼樣的一個方向
transcript.whisperx[9].start 204.023
transcript.whisperx[9].end 215.278
transcript.whisperx[9].text 我想ROTC它主要是招募民間的大學在招募的過程當中我們有一個
transcript.whisperx[10].start 218.447
transcript.whisperx[10].end 233.156
transcript.whisperx[10].text 就是說招募的成效者招募應該說招募進來之後那麼他會有一個適應的一個問題那我想這個部分我們可能還要再
transcript.whisperx[11].start 235.136
transcript.whisperx[11].end 249.522
transcript.whisperx[11].text 這個確實要通寒的一個檢討說這個退訓高的一個原因最重要當然就是說我們剛開始應該還是在廣招這個人才
transcript.whisperx[12].start 251.002
transcript.whisperx[12].end 273.652
transcript.whisperx[12].text 在這個期間當中他民間大學他也許他的選擇性會比較高所以他就會有可以選擇但是我們認為這個管道還是很重要我們還是要持續來維繫謝謝部長的回應其實不外乎幾個原因啦當然我們都知道有時候是因為志趣不合他選擇離開
transcript.whisperx[13].start 275.313
transcript.whisperx[13].end 301.848
transcript.whisperx[13].text 那有時候呢實在是因為他可能能力不急所以呢被迫離開那不管是什麼原因甚至是招募的時候招募人員可能呢為了要能夠看到數字所以呢也許他適合陸戰的跑到海軍然後發現自己不適合其實原因很多啦這個部分真的是希望你們能夠通盤檢討但是我還是想要回到就是比起軍官
transcript.whisperx[14].start 302.788
transcript.whisperx[14].end 325.717
transcript.whisperx[14].text 我們很多人更想要擔任士官是因為他的誘因因為很多人他想要他可能就不選擇升學了他希望可以趕快賺錢他也不想多花時間讀大學而且士官比較不用輪調他可以選擇做到退休做一輩子但是他的培育的管道卻比軍官少很多
transcript.whisperx[15].start 326.457
transcript.whisperx[15].end 342.698
transcript.whisperx[15].text 那實際上我們一個連來講假設我們就以100人的左右的連來講好了可能軍官需要五位那士官需要三四十位所以其實士官的需求量是蠻好的那我看到國防部
transcript.whisperx[16].start 343.158
transcript.whisperx[16].end 359.052
transcript.whisperx[16].text 你們有在10月份的時候寫到一個精進士官制度那立法院的法治局在109年的時候他也有一個延期精進士官的制度所以呢我其實這個地方來是想要見請部長既然我們都有
transcript.whisperx[17].start 359.612
transcript.whisperx[17].end 382.708
transcript.whisperx[17].text 就是學美國這種ROTC的一個預備軍官的做法我希望士官的招募也能夠有類似的管道提升我們士官招募的成效為什麼我這樣講我跟部長說我們原住民就讀大專院校去年你看看一般生全體國民第一名大概是喜歡電機電子資訊企業等等原住民競技運動非常多
transcript.whisperx[18].start 389.452
transcript.whisperx[18].end 412.152
transcript.whisperx[18].text 那我現在就是要提到我們很多的退役的軍官士官他們在聊天的時候有提到因為他們有一些轉職去國高中去教柔道啊 技籍啊他們都告訴我們說其實那些從小讀體育班的這些運動員他們其實比軍人還棒他們就只差什麼
transcript.whisperx[19].start 416.021
transcript.whisperx[19].end 420.825
transcript.whisperx[19].text 沒有戰技訓練但是他們各方面體能啊他們的所有的那個都比我們的一般軍人還要棒更重要的是服從性很高因為他們從小就是在球隊啊或者是體育班他們對教練的服從度非常的高所以我想先請教一下
transcript.whisperx[20].start 436.738
transcript.whisperx[20].end 460.456
transcript.whisperx[20].text 就是我們覺得不應該浪費這些運動員特別是原住民的運動員部長你是不是認同如果這些運動員原住民的體育生因為95%都會退場沒有辦法每個人都成為國手沒有辦法成為職棒明星所以如果他們能夠加入國軍成為一個優秀的集戰力部長您覺得如何
transcript.whisperx[21].start 461.654
transcript.whisperx[21].end 482.607
transcript.whisperx[21].text 我想首先第一點就是ROTC它是就招生為軍官這個部分應該是有一個法源的依據就士官的部分的話我們就沒有法源就可能要做一個法源上面的一個探討那至於有關您認為這個原住民的體育生我想我們可以來檢討
transcript.whisperx[22].start 484.148
transcript.whisperx[22].end 511.671
transcript.whisperx[22].text 包委員陸軍參謀長因為先前我也在陸軍官校擔任過校長包委員連議次長我簡單的就兩個面向向您報告第一個ROTC因為他是一個四年制的學士大學教育可是在現行的士官招考他只要大專畢業所以如果把他ROTC去設計還有士官的話其實是增加了當然是提升了素質可是是增加了士官就任的一個門檻因為時間的關係我直接說明
transcript.whisperx[23].start 513.532
transcript.whisperx[23].end 525.819
transcript.whisperx[23].text 事實上我們現在陸軍官專校這個所謂常備役都有運動科學的科系是那所以這方面也有相當多優秀的原住民來報考這是一個管道向您報告謝謝校長參謀長我們的原住民族教育法第24條其實在108年就有正式入法有給他法源
transcript.whisperx[24].start 536.565
transcript.whisperx[24].end 556.788
transcript.whisperx[24].text 就是可以呢去開設原專班在專科以上學校開設原專班那截至目前113年度呢全國已經有26校41個系所開設那我去調查了一下目前全台的二專有12所那實際上這些二專
transcript.whisperx[25].start 557.669
transcript.whisperx[25].end 567.891
transcript.whisperx[25].text 他就可以來開設士官的一個原專班那我覺得這個部分是不用去煩惱那至於課程設計我自己是覺得啦他如果能夠在他的課程設計裡面可能60%或70%教戰技教他一些領導的一些技能課程那甚至是利用這兩年
transcript.whisperx[26].start 582.114
transcript.whisperx[26].end 602.679
transcript.whisperx[26].text 去取得一些證照 像急救的 初級防護救生員 汽車駕照 體能訓練員等等利用這兩年去完成這樣他們是運動員的底子我覺得他們對於我們的國軍來講那真的是太棒了更重要的是文化在地國家的認同
transcript.whisperx[27].start 603.399
transcript.whisperx[27].end 614.671
transcript.whisperx[27].text 非常的高然後運動的人才成為國軍的集戰力那強化他的戰力跟他的穩定的一個留任所以他未來不論是運動軍事的雙證照他退役之後的一個轉職等等我認為這個對國軍來講真的是太好了所以請教一下部長
transcript.whisperx[28].start 622.759
transcript.whisperx[28].end 640.549
transcript.whisperx[28].text 您對於這樣一個類似不要講ROTC我不是講ROTC不是大學那能不能夠來做這樣的一個教育部也能配合法規都能配合那我只是問部長您覺得我們應不應該把這一些運動員拉進到我們的國軍裡面
transcript.whisperx[29].start 643.789
transcript.whisperx[29].end 665.957
transcript.whisperx[29].text 根據剛剛委員的質詢內容我們下去以後我們來檢視一下看看這樣子你剛剛提到的是原住民的相關的法規如果您同意兩週內到辦公室我們來討論可以嗎或者你們兩週內提供書面規劃報告我請他們先跟到委員那邊去做一個溝通謝謝部長