iVOD / 165981

Field Value
IVOD_ID 165981
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165981
日期 2025-11-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-19-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期經濟委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期經濟委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-27T11:54:01+08:00
結束時間 2025-11-27T12:04:16+08:00
影片長度 00:10:15
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0f4b7ea3958158590cd095418d5c56b8bd93e540dfe0040e3e649524f2f4882b7884b307e7568acc5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 馬文君
委員發言時間 11:54:01 - 12:04:16
會議時間 2025-11-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期經濟委員會第12次全體委員會議(事由:審查: 一、 本院委員賴瑞隆等17人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 二、 本院委員陳冠廷等18人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 三、 本院委員蔡易餘等17人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 四、 本院委員馬文君等19人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 五、 本院委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「森林法第二條及第十五條條文修正草案」案。 六、 本院委員伍麗華Saidhai‧Tahovecahe等17人擬具「森林法第十七條之二及第五十六條之三條文修正草案」案。 七、 本院委員盧縣一等16人擬具「森林法第九條之一及第十五條條文修正草案」案。 八、 本院委員游顥等25人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 九、 本院委員黃仁等29人擬具「森林法第十五條條文修正草案」案。 十、 本院委員羅廷瑋等16人擬具「森林法第二條、第十七條之二及第五十六條之三條文修正草案」案。 十一、 本院委員陳亭妃等16人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 十二、 本院委員林岱樺等16人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 十三、 本院委員楊瓊瓔等26人擬具「森林法第二條及第十五條條文修正草案」案。 十四、 本院委員張雅琳等19人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 (第十三及第十四案如未接獲院會交付審查之議事處來文,則不予審查) (僅詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.12784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.41034375
transcript.pyannote[1].end 2.46096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 2.66346875
transcript.pyannote[2].end 3.03471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 3.13596875
transcript.pyannote[3].end 3.32159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 3.60846875
transcript.pyannote[4].end 3.65909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 5.43096875
transcript.pyannote[5].end 5.53221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 6.76409375
transcript.pyannote[6].end 7.81034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 8.40096875
transcript.pyannote[7].end 8.77221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 19.36971875
transcript.pyannote[8].end 21.63096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 21.79971875
transcript.pyannote[9].end 22.79534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 29.61284375
transcript.pyannote[10].end 30.08534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 30.08534375
transcript.pyannote[11].end 51.49971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 52.25909375
transcript.pyannote[12].end 73.01534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 74.11221875
transcript.pyannote[13].end 74.73659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 74.70284375
transcript.pyannote[14].end 75.88409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 77.36909375
transcript.pyannote[15].end 79.66409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 79.96784375
transcript.pyannote[16].end 81.41909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 81.80721875
transcript.pyannote[17].end 112.63784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 113.29596875
transcript.pyannote[18].end 118.40909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 119.08409375
transcript.pyannote[19].end 136.12784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 137.05596875
transcript.pyannote[20].end 235.97721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 236.77034375
transcript.pyannote[21].end 247.80659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 248.00909375
transcript.pyannote[22].end 249.25784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 250.03409375
transcript.pyannote[23].end 254.37096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 255.46784375
transcript.pyannote[24].end 257.45909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 257.07096875
transcript.pyannote[25].end 258.74159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 259.88909375
transcript.pyannote[26].end 260.90159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 262.48784375
transcript.pyannote[27].end 263.06159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 262.63971875
transcript.pyannote[28].end 270.03096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 269.11971875
transcript.pyannote[29].end 271.73534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 271.73534375
transcript.pyannote[30].end 273.43971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 273.77721875
transcript.pyannote[31].end 275.44784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 275.76846875
transcript.pyannote[32].end 277.16909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 278.06346875
transcript.pyannote[33].end 281.38784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 281.30346875
transcript.pyannote[34].end 292.67721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 293.43659375
transcript.pyannote[35].end 313.02846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 313.41659375
transcript.pyannote[36].end 314.41221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 314.83409375
transcript.pyannote[37].end 325.19534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 325.87034375
transcript.pyannote[38].end 334.62846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 335.43846875
transcript.pyannote[39].end 337.44659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 337.81784375
transcript.pyannote[40].end 339.11721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 339.67409375
transcript.pyannote[41].end 351.99284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 352.97159375
transcript.pyannote[42].end 360.88596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 359.26596875
transcript.pyannote[43].end 364.96971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 361.27409375
transcript.pyannote[44].end 363.88971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 364.19346875
transcript.pyannote[45].end 368.41221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 368.41221875
transcript.pyannote[46].end 377.20409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 368.42909375
transcript.pyannote[47].end 368.81721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 375.82034375
transcript.pyannote[48].end 380.20784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 378.18284375
transcript.pyannote[49].end 391.53096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 391.88534375
transcript.pyannote[50].end 396.71159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 394.61909375
transcript.pyannote[51].end 396.35721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 397.42034375
transcript.pyannote[52].end 407.47784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 403.64721875
transcript.pyannote[53].end 404.94659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 405.58784375
transcript.pyannote[54].end 405.60471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 405.60471875
transcript.pyannote[55].end 462.69284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 407.47784375
transcript.pyannote[56].end 407.56221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 407.56221875
transcript.pyannote[57].end 407.61284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 407.61284375
transcript.pyannote[58].end 408.55784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 462.69284375
transcript.pyannote[59].end 463.45221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 463.87409375
transcript.pyannote[60].end 473.05409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 467.46846875
transcript.pyannote[61].end 497.26971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 492.46034375
transcript.pyannote[62].end 492.47721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 492.47721875
transcript.pyannote[63].end 494.48534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 495.19409375
transcript.pyannote[64].end 504.77909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 498.80534375
transcript.pyannote[65].end 499.07534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 504.25596875
transcript.pyannote[66].end 516.91221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 508.12034375
transcript.pyannote[67].end 516.97971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 516.97971875
transcript.pyannote[68].end 557.07471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 518.83596875
transcript.pyannote[69].end 518.93721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 523.67909375
transcript.pyannote[70].end 526.86846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 547.08471875
transcript.pyannote[71].end 552.34971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 552.36659375
transcript.pyannote[72].end 554.18909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 555.84284375
transcript.pyannote[73].end 559.40346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 557.07471875
transcript.pyannote[74].end 558.67784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 559.38659375
transcript.pyannote[75].end 561.44534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 560.48346875
transcript.pyannote[76].end 570.54096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 561.44534375
transcript.pyannote[77].end 564.93846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 568.71846875
transcript.pyannote[78].end 571.40159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 571.40159375
transcript.pyannote[79].end 611.73284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 571.41846875
transcript.pyannote[80].end 573.40971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 594.06471875
transcript.pyannote[81].end 597.22034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 611.86784375
transcript.pyannote[82].end 615.96846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 612.62721875
transcript.pyannote[83].end 613.28534375
transcript.whisperx[0].start 0.297
transcript.whisperx[0].end 7.28
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請部長有請部長
transcript.whisperx[1].start 29.673
transcript.whisperx[1].end 51.151
transcript.whisperx[1].text 我也好部長好部長今天我們在這個森林法的部分我們有提案要增訂第8條之一條文的草案不過剛剛聽到部長有提到這個並沒有要納入去做修正我們在還沒有做充分溝通的時候其實我們已經先否決掉我覺得這個政府
transcript.whisperx[2].start 52.415
transcript.whisperx[2].end 72.371
transcript.whisperx[2].text 是非常的不負責任而且可以用可惡來形容因為我們等一下剛剛蔡委員也有提到或之前也有委員提到我們想要藉這個機會我們想要請教一下林班地上面建物的審任時間採用58年5月27日這個日期有法令的規範嗎有法令規範嗎當時是台灣省政府所核定的一個計畫
transcript.whisperx[3].start 81.874
transcript.whisperx[3].end 85.618
transcript.whisperx[3].text 他是一個計畫所以這不是法規上面規定的一個日期對不對可是我們長期以來因為這個省政府時期第一次要辦理濫墾地清理計畫他發布的日期58年5月27號這個日期並不是法規命令的日期可是卻被政府
transcript.whisperx[4].start 102.677
transcript.whisperx[4].end 117.858
transcript.whisperx[4].text 作為建物審認的重要日期而且這個做法沒有法源依據可是我們長期以來幾十年來卻以此對人民心送我們為什麼會提到因為怎麼告都輸啦所有的我們
transcript.whisperx[5].start 119.244
transcript.whisperx[5].end 135.377
transcript.whisperx[5].text 甚至從清朝時期甚至從日據時代一直到國民政府來的時候其實有些人早就住在那裡居住甚至上百年他們居住的事實其實我們也都很清楚可是在我們每次
transcript.whisperx[6].start 137.13
transcript.whisperx[6].end 161.039
transcript.whisperx[6].text 我們那時候用航照圖因為你是在森林裡面有些都被樹木遮蔽了以前你說要拿其他的佐證資料其實也不容易尤其是在山區然後人民的資訊又不發達的情況之下他們要取得這樣子的一個資訊並不容易所以我們今天才會特別提出來因為民主國家依法行政國產署很明確的
transcript.whisperx[7].start 163.72
transcript.whisperx[7].end 186.117
transcript.whisperx[7].text 在國有的土地上國產國有土地上面的管理跟規範他明定了一個日期82721而且是入法這是非常明確的今天我們一個國家用不同的法令而且是用沒有入法的這樣的一個日期對人民的財產其實就直接把它拆除我們面臨過很多
transcript.whisperx[8].start 187.338
transcript.whisperx[8].end 203.051
transcript.whisperx[8].text 不只是南投剛剛提到的嘉義還有台南還有高雄還有其他的縣市很多很多人因為這樣房子被拆很多人因為這樣生病很多人因為這樣甚至自殺我相信署長其實也很清楚因為過去我們也討論過非常多我們希望有一個有效的解決辦法
transcript.whisperx[9].start 207.735
transcript.whisperx[9].end 233.543
transcript.whisperx[9].text 剛剛也聽到說這個對過去有些被拆掉的不公平我想要請大家看一下什麼叫公平跟不公平我們看到左邊的這個現在剛被挖掉的這個不知道什麼時候去拆除了一棟就是已經居住非常多他們甚至說已經居住上百年的這樣子的一個民宅就在林班地上我們為了要拆那個房子特別開了一條路把一個山林挖成這樣
transcript.whisperx[10].start 236.824
transcript.whisperx[10].end 254.136
transcript.whisperx[10].text 我們再看看右邊的這個圖一個是阿里山賓館一個是太平山國家公園裡面的也是我們的一個度假區這個都是我們林務署管理的單位對不對阿里山賓館什麼時候蓋的
transcript.whisperx[11].start 262.861
transcript.whisperx[11].end 276.482
transcript.whisperx[11].text 蓋成現在這樣喔我說蓋成現在這樣喔日本時期不可能蓋這樣我說蓋成現在這樣還包括右邊這個太平山後來蓋舊館是原本對他什麼時候蓋的量體原來就這麼大嗎他本來就是這樣嗎
transcript.whisperx[12].start 278.48
transcript.whisperx[12].end 285.91
transcript.whisperx[12].text 應該是後來有在有在一規定在所以我們在說公平的時候今天我們政府把它委託給財團財團可以在那裡開發可以在那裡營業可以在那裡賺錢
transcript.whisperx[13].start 293.479
transcript.whisperx[13].end 312.487
transcript.whisperx[13].text 他們是原來住在那裡的嗎都不是我們這舉這兩個例子而已他還有很多我們管理的我們的森林遊樂區全部都是非常的豪華都是非常先進的都是非常現代化的這樣子的一個度假勝地可是我們在開發的時候政府做沒有問題
transcript.whisperx[14].start 313.507
transcript.whisperx[14].end 334.284
transcript.whisperx[14].text 人家住了數十年住了上百年全部都要被我們拆除而且這個拆除之前都要經過法律程序他們要跟政府告了很久沒有一個人可以安安穩穩的去過日子這就是我們今天為什麼要增訂這一條法令的一個
transcript.whisperx[15].start 335.495
transcript.whisperx[15].end 351.515
transcript.whisperx[15].text 一個重要的一個基礎我想請教部長我們要把它定成一個有法源基礎然後跟一個國家我們所有的像我們在國土管理上面採取一致性的標準這有什麼困難嗎
transcript.whisperx[16].start 353.158
transcript.whisperx[16].end 367.404
transcript.whisperx[16].text 我跟你們報告 國產署的法律跟我們那個農業部的法律他基本上有一些競合那你沒有法律耶 剛剛說部長你有聽清楚剛剛那個是沒有法律的計畫也是一種行政的一個作為
transcript.whisperx[17].start 368.484
transcript.whisperx[17].end 394.314
transcript.whisperx[17].text 行政作為拿來管理我們所有的人民你今天如果你的行政作為可以讓財團在那裡開發這樣的土地我跟委員不要大聲齁我們可以好好的講我願意來檢討今天我跟你講今天如果民意沒有辦法表達的時候如果沒有大聲我相信政府聽不到因為我今天早上聽到你說這些都不納入去討論的時候我真的非常非常的憤慨尤其代表人民
transcript.whisperx[18].start 397.495
transcript.whisperx[18].end 404.763
transcript.whisperx[18].text 委員會裡面是不是要進到討論是由立法院的委員會決定不是我來決定我們只是建議我們是建議不要排審今天你是農業單位的一個很重要的一個大家長
transcript.whisperx[19].start 412.312
transcript.whisperx[19].end 433.247
transcript.whisperx[19].text 今天這個議題如果非常重要他如果對人民的財產還有人民的權利是有保障的是應該要被照顧的你們應該要積極爭取我們之前也跟林業保育署其實也提過很多次我們希望可以適時的修法你今天不是對他們特別優待他們早就在那裡你今天
transcript.whisperx[20].start 436.73
transcript.whisperx[20].end 463.045
transcript.whisperx[20].text 我們賴總統都已經說要工地放零我們有很多的土地政策都已經在放寬你今天都可以同意讓財團在這裡蓋這麼大的量體都可以在那裡賺錢沒有理由讓我們原來的啃農或者我們原來的農民做這樣的犧牲尤其他們的房子一棟一棟被這樣的拆除這個部分部長是不是可以同意跟林業保育署可以可不可以朝這樣的方向去做努力我想我們
transcript.whisperx[21].start 463.985
transcript.whisperx[21].end 472.788
transcript.whisperx[21].text 我如果可以政策決定不需要任何法律我馬上就同意了沒有 法律由立法院來通過嘛部長聽我講完我們現在今天特別提出來是不是你認為像這些啃農或像這些我們原居住的這些農民其實他們在財產的保護上面是不是我們可以給他一個法源依據這就是我們今天要修這個增訂這一條法的一個重要的一個目的嘛
transcript.whisperx[22].start 492.256
transcript.whisperx[22].end 509.69
transcript.whisperx[22].text 那農業部可不可以朝這樣去努力農業部可不可以朝這樣去努力早期日據實在這個都不是問題因為杭照讀在71年的部分現在要處理是71到82年之間的部長你顯然對這個問題沒有很認真的去了解過今天如果是這樣部長請聽我講完
transcript.whisperx[23].start 517.737
transcript.whisperx[23].end 521.781
transcript.whisperx[23].text 請你解決所有農民的問題今天我們要說的是如果我代表農民來對你做一個懇求今天如果你可以獨厚財團也希望你們可以照顧農民今天很多人因為這樣自殺很多人看著房子被拆掉以後無家可歸請你們用這樣的心情
transcript.whisperx[24].start 546.141
transcript.whisperx[24].end 560.589
transcript.whisperx[24].text 去看待這樣子的一個居住在那裡的農民可不可以我們現在要求的就是希望你可以去做檢討去幫助可以嗎可以去檢討我們可以來檢討所以我說過在前幾個委員說過我們一定很務實的來檢討我剛才說了如果沒有一些特殊的原因
transcript.whisperx[25].start 570.854
transcript.whisperx[25].end 575.418
transcript.whisperx[25].text 好很抱歉如果部長願意檢討願意幫忙我們所有的這些原來的墾農跟住民我對剛才拍桌子對你抱歉我們希望我們農業部還有林業署真的可以去體諒這些原來住在那誰要住在這樣的山上啊就是他必須他們長久的都在那裡安身立命希望給他們一個機會希望有機會做這樣的修法
transcript.whisperx[26].start 600.697
transcript.whisperx[26].end 611.514
transcript.whisperx[26].text 而且這個必須要有你們提出因為行政院可能不會去通盤的去了解到這麼多有你們去提出來才可以有效的去達成好不好