iVOD / 165861

Field Value
IVOD_ID 165861
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165861
日期 2025-11-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-26T10:53:48+08:00
結束時間 2025-11-26T11:03:18+08:00
影片長度 00:09:30
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f5b16bee5fdcc5c1378f05c962736b9bba7bab90aa47d99979564efc6fe1044bc6a74b42f456a0955ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱鎮軍
委員發言時間 10:53:48 - 11:03:18
會議時間 2025-11-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、財政部及環境部就「蘇丹紅化學原料竄臺,政府如何強化進口把關及後市場查驗,以維護國人健康安全」進行專題報告,並備質詢。 邀請衛生福利部部長、司法院、法務部、勞動部及內政部警政署就「國內醫師、護理人力需求及分布暨防止醫療暴力措施及改善情形」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 審查 一、委員柯志恩等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 二、委員林月琴等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 三、委員王育敏等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 四、委員顏寬恒等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 五、委員萬美玲等16人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 六、委員顏寬恒等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 七、委員邱若華等17人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 八、委員陳菁徽等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 九、委員魯明哲等18人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 十、委員王鴻薇等20人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十一、委員林淑芬等25人擬具「醫療法增訂第一百條之一條文草案」案。 十二、委員盧縣一等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十三、委員羅廷瑋等21人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十四、委員廖偉翔等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 【第十四案,如經復議,則不予審查】【專題報告及討論事項綜合詢答,討論事項僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 3.13596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 4.99221875
transcript.pyannote[1].end 7.01721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 9.24471875
transcript.pyannote[2].end 10.44284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 10.54409375
transcript.pyannote[3].end 10.78034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 11.64096875
transcript.pyannote[4].end 11.87721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 13.68284375
transcript.pyannote[5].end 14.02034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 15.84284375
transcript.pyannote[6].end 16.14659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 16.46721875
transcript.pyannote[7].end 18.94784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 18.96471875
transcript.pyannote[8].end 19.80846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 24.29721875
transcript.pyannote[9].end 42.48846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 45.86346875
transcript.pyannote[10].end 57.03471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 58.03034375
transcript.pyannote[11].end 62.67096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 58.50284375
transcript.pyannote[12].end 58.87409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 60.71346875
transcript.pyannote[13].end 61.77659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 62.02971875
transcript.pyannote[14].end 64.86471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 66.07971875
transcript.pyannote[15].end 67.64909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 66.23159375
transcript.pyannote[16].end 66.24846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 66.24846875
transcript.pyannote[17].end 66.26534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 66.26534375
transcript.pyannote[18].end 66.80534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 67.64909375
transcript.pyannote[19].end 67.88534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 67.88534375
transcript.pyannote[20].end 67.96971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 67.96971875
transcript.pyannote[21].end 76.55909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 68.32409375
transcript.pyannote[22].end 68.62784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 75.61409375
transcript.pyannote[23].end 81.03096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 77.08221875
transcript.pyannote[24].end 77.90909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 78.21284375
transcript.pyannote[25].end 79.25909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 81.31784375
transcript.pyannote[26].end 90.09284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 82.26284375
transcript.pyannote[27].end 83.69721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 90.10971875
transcript.pyannote[28].end 94.34534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 96.84284375
transcript.pyannote[29].end 110.27534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 108.97596875
transcript.pyannote[30].end 122.22284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 111.92909375
transcript.pyannote[31].end 112.58721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 113.14409375
transcript.pyannote[32].end 113.85284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 122.57721875
transcript.pyannote[33].end 177.58971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 178.31534375
transcript.pyannote[34].end 182.97284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 183.63096875
transcript.pyannote[35].end 184.06971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 184.40721875
transcript.pyannote[36].end 200.65784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 197.01284375
transcript.pyannote[37].end 198.09284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 198.78471875
transcript.pyannote[38].end 202.34534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 201.23159375
transcript.pyannote[39].end 209.34846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 209.34846875
transcript.pyannote[40].end 216.77346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 209.44971875
transcript.pyannote[41].end 210.74909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 217.02659375
transcript.pyannote[42].end 219.16971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 219.67596875
transcript.pyannote[43].end 235.09971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 226.30784375
transcript.pyannote[44].end 226.67909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 230.74596875
transcript.pyannote[45].end 232.65284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 233.61471875
transcript.pyannote[46].end 239.23409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 239.63909375
transcript.pyannote[47].end 241.20846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 239.87534375
transcript.pyannote[48].end 242.15346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 242.35596875
transcript.pyannote[49].end 267.22971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 265.67721875
transcript.pyannote[50].end 288.74534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 288.96471875
transcript.pyannote[51].end 289.33596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 289.75784375
transcript.pyannote[52].end 298.76909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 296.49096875
transcript.pyannote[53].end 312.62346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 314.27721875
transcript.pyannote[54].end 317.02784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 317.02784375
transcript.pyannote[55].end 318.34409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 318.34409375
transcript.pyannote[56].end 321.92159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 318.66471875
transcript.pyannote[57].end 318.98534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 320.26784375
transcript.pyannote[58].end 321.17909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 321.21284375
transcript.pyannote[59].end 344.65221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 345.29346875
transcript.pyannote[60].end 345.71534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 345.47909375
transcript.pyannote[61].end 345.68159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 345.69846875
transcript.pyannote[62].end 355.51971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 354.16971875
transcript.pyannote[63].end 369.76221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 370.90971875
transcript.pyannote[64].end 371.75346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 373.93034375
transcript.pyannote[65].end 377.33909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 375.78659375
transcript.pyannote[66].end 377.30534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 377.94659375
transcript.pyannote[67].end 378.19971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 378.80721875
transcript.pyannote[68].end 378.99284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 380.39346875
transcript.pyannote[69].end 380.91659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 380.91659375
transcript.pyannote[70].end 380.96721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 380.96721875
transcript.pyannote[71].end 389.91096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 388.00409375
transcript.pyannote[72].end 391.90221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 392.56034375
transcript.pyannote[73].end 407.76471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 406.06034375
transcript.pyannote[74].end 426.69846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 427.98096875
transcript.pyannote[75].end 445.66596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 436.01346875
transcript.pyannote[76].end 439.67534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 443.72534375
transcript.pyannote[77].end 444.60284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 444.87284375
transcript.pyannote[78].end 448.11284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 448.39971875
transcript.pyannote[79].end 449.22659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 449.56409375
transcript.pyannote[80].end 455.62221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 455.97659375
transcript.pyannote[81].end 494.01284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 456.61784375
transcript.pyannote[82].end 457.14096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 457.14096875
transcript.pyannote[83].end 457.17471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 493.74284375
transcript.pyannote[84].end 513.43596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 495.05909375
transcript.pyannote[85].end 495.49784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 512.47409375
transcript.pyannote[86].end 537.78659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 515.81534375
transcript.pyannote[87].end 516.67596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 518.07659375
transcript.pyannote[88].end 518.41409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 535.15409375
transcript.pyannote[89].end 536.03159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 536.03159375
transcript.pyannote[90].end 536.57159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 536.57159375
transcript.pyannote[91].end 536.60534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 536.60534375
transcript.pyannote[92].end 536.62221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 538.74846875
transcript.pyannote[93].end 538.78221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 538.78221875
transcript.pyannote[94].end 541.41471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 538.79909375
transcript.pyannote[95].end 540.09846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 540.13221875
transcript.pyannote[96].end 540.30096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 541.31346875
transcript.pyannote[97].end 541.75221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 541.65096875
transcript.pyannote[98].end 565.27596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 564.98909375
transcript.pyannote[99].end 565.36034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 565.32659375
transcript.pyannote[100].end 566.40659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 566.10284375
transcript.pyannote[101].end 567.48659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 569.22471875
transcript.pyannote[102].end 570.77721875
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 18.6
transcript.whisperx[0].text 我們繼續開會接下來請邱政軍委員來做選擇來 各位請回座好不好那是哪一個單位的主席好我們請部長來 有請部長
transcript.whisperx[1].start 24.332
transcript.whisperx[1].end 42.247
transcript.whisperx[1].text 最後一人早部長好這次化妝品驗出蘇丹紅事件我看到你們發的三篇新聞稿就是避重就輕你們第一篇說你們持續監控國際風險訊息發現了問題有媒體把影片剪出來了我們看一下
transcript.whisperx[2].start 45.851
transcript.whisperx[2].end 47.092
transcript.whisperx[2].text 你們是看抖音還是看小紅書發現的
transcript.whisperx[3].start 66.249
transcript.whisperx[3].end 93.805
transcript.whisperx[3].text 報告委員 是我學弟一個皮膚科的學弟就傳了一個LINE說學長學長我們有看到相關國際上面的一些訊息所以不是看小紅書也不是看抖音都不是那就是也不是業者通報也不是就是你的同學所以說天線有打開來有很多很多訊息來我們就還是請同仁們要積極去釐清這樣子所以但我們平常我們都沒有掌握這些訊息嗎
transcript.whisperx[4].start 96.846
transcript.whisperx[4].end 121.067
transcript.whisperx[4].text 我們對於國際相關的媒體其實我們在網路我們有一個人工智慧的爬松系統其實對於各國的通訊的系統跟通報系統我們都積極掌握可是對於網紅這個部分所以你那個朋友是那個古堡武漢子說的嗎不是不是他不是我看到他說他說啦他說他們在10月份看到一支中國影片影片裡爆料有化學品化妝品可能被掺進蘇丹紅
transcript.whisperx[5].start 122.668
transcript.whisperx[5].end 148.381
transcript.whisperx[5].text 那他一看到就不對就立刻找代工廠確認結果代工廠也說了有注意到這件事情也在查所以代工廠馬上去問代理台灣代理商原料的狀況同時也聯絡第三方檢驗單位看看能不能做蘇丹紅的檢驗那接著這個古堡接到代工廠正式通知說原料可能有問題雖然還沒確定但資訊也不完整但古堡覺得不能冒險他是10月25號
transcript.whisperx[6].start 149.882
transcript.whisperx[6].end 177.391
transcript.whisperx[6].text 就把產品預防性下架同一天他們也把產品送去第三方檢驗到了11月4號代工廠主動聯繫主管機關通報整個事情我們主管機關卻說食品的檢驗方法不能採用必須用化妝品的檢驗方法但當時我們主管機關尚未提供化妝品的檢驗方法所以自主檢查結果也沒用所以他們還不知道
transcript.whisperx[7].start 178.392
transcript.whisperx[7].end 184.849
transcript.whisperx[7].text 就變成說他們也不知道有沒有問題所以他們通報的主管機關是你們嗎跟委員這邊做簡單說明
transcript.whisperx[8].start 186.638
transcript.whisperx[8].end 208.224
transcript.whisperx[8].text 因為我們原來是對於蘇丹4號的檢驗方法是用所謂的HPLC它的靈敏度不夠是5ppm那我們針對化妝品因為化妝品原料稀釋下來會少你們的報告11月24你才公布檢驗方法所以中間持續的我們要非常精準的能夠到因為到化妝品的中產品的時候濃度
transcript.whisperx[9].start 208.604
transcript.whisperx[9].end 232.891
transcript.whisperx[9].text 不會太高所以也就是說你們一直以來都沒有把蘇丹紅列為化妝品的這個檢驗風險的項目對不對我們在100有驗過我們的棕櫚油裡面的化妝品含棕櫚油化妝品的蘇丹測數之前有驗過什麼時候驗過10項裡面其實都是陰性的可是我想說相對它的靈敏度
transcript.whisperx[10].start 233.171
transcript.whisperx[10].end 251.293
transcript.whisperx[10].text 所以我現在問的就是說我們當時有沒有把這個化妝品列入這個風險管控的項目他有列入風險管控那為什麼沒有檢驗方法那檢驗的方法也有那只是他的靈敏度上面是不一樣的所以我們針對這一次的檢驗過程中我們發現我們擔心靈敏度不夠
transcript.whisperx[11].start 252.134
transcript.whisperx[11].end 270.344
transcript.whisperx[11].text 所以積極的重新去做修正所以也是在這次事件裡面有精進的地方委員剛才提到的也是很精確就是說有沒有 有但是不夠精確的方法我們所以可以跟廠長講說我們趕快從對 你這樣子因為我們上次蘇丹紅的辣椒事件已經弄到你們
transcript.whisperx[12].start 271.144
transcript.whisperx[12].end 285.274
transcript.whisperx[12].text 也是忙得一團亂所以你現在這個化妝品我認為當時你們就其實應該這樣講你沒有把這件事情你們沒有把這件事情歸類要去注意的部分所以這個檢驗的條件才會到24號才出來 對不對
transcript.whisperx[13].start 290.275
transcript.whisperx[13].end 312.226
transcript.whisperx[13].text 跟委員做進一步說明最終最終能夠精準檢驗的是在11月24號那篩檢的部分 11月4號同一天你們發文給國內化妝品製造及輸入業者要求全面檢視供應鏈原料的材料這個來源並加強自主管理你們發出去的文有要求業者要回覆你們嗎
transcript.whisperx[14].start 314.495
transcript.whisperx[14].end 344.041
transcript.whisperx[14].text 這部分我們的文裡面所以你們只是提醒他嘛對不對在前面那一段的時候是在提醒因為還沒有完全確定所以綠藤生機才會去送檢嘛那也就是說我們沒有要求這個業主自主檢查之後要回覆那現在已經有十幾家都有使用到只有一家是主動送驗報告通報你的提醒大部分業者來說是一張紙而已我就說你們既然已經通知他了是不是應該做得更完善一點這要做不要做半導
transcript.whisperx[15].start 345.342
transcript.whisperx[15].end 371.523
transcript.whisperx[15].text 對不對謝謝委員這邊特別提醒中間有一家有提到的是叫綠藤的這家其實是主動負責的他也是受害者之一我知道我跟你講因為這個中間就差了14天你從4號到18號大概15天那關務署18號才收到這個公文那到昨天為止8天影子都沒有看到這個效率是要查什麼的到現在有查到嗎
transcript.whisperx[16].start 373.979
transcript.whisperx[16].end 391.701
transcript.whisperx[16].text 委員這邊提的是關務署這邊沒有過來跟委員報告關務署的回覆我們這邊是只有一家新加坡的廠商是進口這個的所以目前就只有一個會不會再後來又再爆發出來
transcript.whisperx[17].start 392.591
transcript.whisperx[17].end 412.003
transcript.whisperx[17].text 跟委員報告部長在先前有特別提示我們針對色素的部分我們會加強的一些擦擦那因為目前的所謂製造廠的有900多家只有用的原料端我們有機會可以去溯源的部分我們今年大概驗到3批了大概3批那你對這個我之前對那個義宏企業開發了500萬
transcript.whisperx[18].start 413.744
transcript.whisperx[18].end 426.269
transcript.whisperx[18].text 那移送的檢調這本來就應該做的但這只是一間公司的犯罪行為但你們現在講被驗出來有3批這今年有3批那外界比較擔心的是沒驗到的還在市面上的怎麼辦
transcript.whisperx[19].start 428.018
transcript.whisperx[19].end 447.778
transcript.whisperx[19].text 報告委員我們的邏輯跟委員是一致的所以我們針對這部分呢也是如部長提示我們查到哪我們就公報到哪你們供應鏈會全部清查嗎持續都在查當中所以跟委員這邊做進入的報告我們還都沒有停下來我們的策略是什麼就是一定要查清楚嘛對不對
transcript.whisperx[20].start 448.619
transcript.whisperx[20].end 476.977
transcript.whisperx[20].text 對的 沒錯我希望說這個事情不要就只做一半啦 好不好盡快給我們國人一個交代那第二個就是醫療暴力的問題我們今天提了修這個醫療法主要是因為醫療暴力層出不窮你們認為現有的法律已經夠了但是你們自己的數據拉出來也知道醫護人員被打 被恐嚇 被汙辱甚至在急診 在病房 在救護現場遭到攻擊一年比一年還高
transcript.whisperx[21].start 477.697
transcript.whisperx[21].end 492.548
transcript.whisperx[21].text 那前線人員當然希望加強保護提高刑責讓警察有義務到現場但我從你們的報告裡面說看不到任何一個積極保護醫護的態度甚至可以說你們的態度就是不支持這個醫護法
transcript.whisperx[22].start 493.769
transcript.whisperx[22].end 512.166
transcript.whisperx[22].text 我也不支持啦 不是不支持就是說我們按照我們現在要再進進的當然還是有包含醫院要去強化這整個SOP有這個防患的措施跟發現事情的時候的緊急應變程序包含跟警察單位的聯繫等等這個還是要持續的做
transcript.whisperx[23].start 512.546
transcript.whisperx[23].end 535.471
transcript.whisperx[23].text 那你24條的這個就醫安全本來就是包含醫事人員醫療機構工作人員就醫者不要把不需要把醫護寫清楚那我想請問就是說誰看到就醫安全會認為說這個醫事人員醫療機構都是涵蓋涵蓋在裡面的對不對你這個文章這個這個24條的就醫安全這這一條我覺得蠻奇怪的啊對不對本來就包含了那對寫清楚很困難嗎
transcript.whisperx[24].start 538.697
transcript.whisperx[24].end 564.457
transcript.whisperx[24].text 不要有模糊空間嘛好不好還有這個我們也希望說這個警察你們報告裡面寫說警察本來實務上就會處理那我們也是希望把這個東西把它明文化把它寫上來就碰到問題不要說到時候警察那邊又推不要說我們本來警察就應該要去結果沒去對不對我希望這邊再多一些規範好嗎好謝謝部長謝謝謝謝委員
transcript.whisperx[25].start 569.298
transcript.whisperx[25].end 570.322
transcript.whisperx[25].text 好,謝秋瑩、謝部長