iVOD / 165659

Field Value
IVOD_ID 165659
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165659
日期 2025-11-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-20T09:43:03+08:00
結束時間 2025-11-20T09:54:41+08:00
影片長度 00:11:38
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/972124280c86b913017a3bb16b6d541b3be06babd869ba0a26f9ed453590123b3dda3dec39bdc3285ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王義川
委員發言時間 09:43:03 - 09:54:41
會議時間 2025-11-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第10次全體委員會議(事由:一、審查委員翁曉玲等18人擬具「法院組織法第一百零六條條文修正草案」案。 二、審查委員翁曉玲等18人擬具「法院組織法第八十三條條文修正草案」案。 三、審查委員翁曉玲等31人擬具「憲法訴訟法第十八條條文修正草案」案。 四、審查司法院函送「法庭錄音錄影公開播送實施辦法」案。 【僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 7.92846875
transcript.pyannote[0].end 10.91534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 11.05034375
transcript.pyannote[1].end 12.31596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 14.56034375
transcript.pyannote[2].end 15.10034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 15.53909375
transcript.pyannote[3].end 31.53659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 32.04284375
transcript.pyannote[4].end 34.65846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 36.41346875
transcript.pyannote[5].end 43.82159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 39.46784375
transcript.pyannote[6].end 40.54784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 41.34096875
transcript.pyannote[7].end 42.21846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 42.21846875
transcript.pyannote[8].end 43.88909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 43.83846875
transcript.pyannote[9].end 43.85534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 43.88909375
transcript.pyannote[10].end 44.74971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 47.39909375
transcript.pyannote[11].end 58.31721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 58.50284375
transcript.pyannote[12].end 61.11846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 61.11846875
transcript.pyannote[13].end 69.45471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 69.67409375
transcript.pyannote[14].end 80.76096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 79.83284375
transcript.pyannote[15].end 83.29221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 84.49034375
transcript.pyannote[16].end 85.60409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 85.60409375
transcript.pyannote[17].end 133.15784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 133.15784375
transcript.pyannote[18].end 133.27596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 133.27596875
transcript.pyannote[19].end 133.56284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 133.56284375
transcript.pyannote[20].end 133.59659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 133.59659375
transcript.pyannote[21].end 133.64721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 133.64721875
transcript.pyannote[22].end 134.71034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 135.19971875
transcript.pyannote[23].end 141.19034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 143.06346875
transcript.pyannote[24].end 147.83909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 147.63659375
transcript.pyannote[25].end 148.12596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 148.12596875
transcript.pyannote[26].end 148.14284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 148.37909375
transcript.pyannote[27].end 170.38409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 168.24096875
transcript.pyannote[28].end 168.66284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 170.46846875
transcript.pyannote[29].end 170.82284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 170.82284375
transcript.pyannote[30].end 171.17721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 171.39659375
transcript.pyannote[31].end 177.97784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 177.99471875
transcript.pyannote[32].end 178.39971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 178.70346875
transcript.pyannote[33].end 179.27721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 179.88471875
transcript.pyannote[34].end 181.48784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 182.41596875
transcript.pyannote[35].end 187.29284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 187.41096875
transcript.pyannote[36].end 192.92909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 193.77284375
transcript.pyannote[37].end 197.85659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 198.34596875
transcript.pyannote[38].end 201.60284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 198.44721875
transcript.pyannote[39].end 198.68346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 203.76284375
transcript.pyannote[40].end 234.07034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 234.40784375
transcript.pyannote[41].end 242.15346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 242.55846875
transcript.pyannote[42].end 247.77284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 249.03846875
transcript.pyannote[43].end 253.07159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 252.22784375
transcript.pyannote[44].end 254.99534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 255.67034375
transcript.pyannote[45].end 256.93596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 257.15534375
transcript.pyannote[46].end 257.62784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 257.50971875
transcript.pyannote[47].end 260.42909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 260.42909375
transcript.pyannote[48].end 261.34034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 260.78346875
transcript.pyannote[49].end 265.52534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 262.87596875
transcript.pyannote[50].end 263.97284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 265.55909375
transcript.pyannote[51].end 276.37596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 265.59284375
transcript.pyannote[52].end 266.06534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 267.82034375
transcript.pyannote[53].end 268.34346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 272.73096875
transcript.pyannote[54].end 273.08534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 274.40159375
transcript.pyannote[55].end 274.89096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 276.37596875
transcript.pyannote[56].end 281.45534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 280.84784375
transcript.pyannote[57].end 288.88034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 285.31971875
transcript.pyannote[58].end 285.87659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 288.88034375
transcript.pyannote[59].end 289.35284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 289.82534375
transcript.pyannote[60].end 292.18784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 292.37346875
transcript.pyannote[61].end 292.93034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 292.40721875
transcript.pyannote[62].end 294.21284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 293.20034375
transcript.pyannote[63].end 296.55846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 294.22971875
transcript.pyannote[64].end 294.24659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 296.55846875
transcript.pyannote[65].end 296.72721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 296.79471875
transcript.pyannote[66].end 298.36409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 298.66784375
transcript.pyannote[67].end 319.03596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 302.70096875
transcript.pyannote[68].end 303.42659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 306.26159375
transcript.pyannote[69].end 306.91971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 313.39971875
transcript.pyannote[70].end 313.80471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 319.54221875
transcript.pyannote[71].end 334.52721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 325.78596875
transcript.pyannote[72].end 326.15721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 334.62846875
transcript.pyannote[73].end 345.31034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 345.73221875
transcript.pyannote[74].end 351.23346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 350.18721875
transcript.pyannote[75].end 350.69346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 351.30096875
transcript.pyannote[76].end 371.04471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 371.80409375
transcript.pyannote[77].end 376.59659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 377.00159375
transcript.pyannote[78].end 391.00784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 391.42971875
transcript.pyannote[79].end 403.30971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 404.40659375
transcript.pyannote[80].end 406.95471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 407.25846875
transcript.pyannote[81].end 435.27096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 435.87846875
transcript.pyannote[82].end 439.15221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 438.84846875
transcript.pyannote[83].end 441.10971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 441.78471875
transcript.pyannote[84].end 442.30784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 442.61159375
transcript.pyannote[85].end 448.41659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 447.97784375
transcript.pyannote[86].end 450.18846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 450.50909375
transcript.pyannote[87].end 450.91409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 450.98159375
transcript.pyannote[88].end 454.94721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 455.60534375
transcript.pyannote[89].end 459.50346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 459.82409375
transcript.pyannote[90].end 463.21596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 463.90784375
transcript.pyannote[91].end 464.92034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 467.53596875
transcript.pyannote[92].end 472.10909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 473.39159375
transcript.pyannote[93].end 475.31534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 477.34034375
transcript.pyannote[94].end 478.38659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 479.12909375
transcript.pyannote[95].end 487.83659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 488.35971875
transcript.pyannote[96].end 496.34159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 491.26221875
transcript.pyannote[97].end 491.34659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 497.26971875
transcript.pyannote[98].end 502.19721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 502.93971875
transcript.pyannote[99].end 513.99284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 514.48221875
transcript.pyannote[100].end 519.34221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 521.16471875
transcript.pyannote[101].end 522.09284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 522.34596875
transcript.pyannote[102].end 523.64534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 524.89409375
transcript.pyannote[103].end 539.13659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 539.67659375
transcript.pyannote[104].end 559.45409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 557.76659375
transcript.pyannote[105].end 558.81284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 559.45409375
transcript.pyannote[106].end 560.41596875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 559.47096875
transcript.pyannote[107].end 559.80846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 560.73659375
transcript.pyannote[108].end 566.18721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 566.99721875
transcript.pyannote[109].end 577.03784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 577.03784375
transcript.pyannote[110].end 578.30346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 578.75909375
transcript.pyannote[111].end 587.02784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 585.35721875
transcript.pyannote[112].end 586.26846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 587.02784375
transcript.pyannote[113].end 587.26409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 587.26409375
transcript.pyannote[114].end 587.97284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 587.97284375
transcript.pyannote[115].end 604.84784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 588.22596875
transcript.pyannote[116].end 588.85034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 594.97596875
transcript.pyannote[117].end 595.46534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 605.47221875
transcript.pyannote[118].end 607.56471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 607.80096875
transcript.pyannote[119].end 636.48846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 637.12971875
transcript.pyannote[120].end 646.09034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 646.79909375
transcript.pyannote[121].end 666.96471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 667.35284375
transcript.pyannote[122].end 685.59471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 685.99971875
transcript.pyannote[123].end 693.67784375
transcript.whisperx[0].start 7.97
transcript.whisperx[0].end 12.132
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 我們請這個副秘書長好 請王副秘書長委員長好 副秘書長我先針對這個翁委員提的這個法院組織法第83條裡頭關於這一個不起訴處分書反起訴處分書的這一些公開這些事情不知道你們有沒有什麼看法
transcript.whisperx[1].start 36.482
transcript.whisperx[1].end 58.196
transcript.whisperx[1].text 委員因為這個部分是屬於那個法務部的權責所以我們司法院來回覆嗎還是請法務部我們先尊重他們 法務部好 謝謝委員關於這個當然本部在報告裡面講到就是本部認為現行的法院組織法在第一審裁判後我們起訴處才跟著公開現行法是不需要修正的
transcript.whisperx[2].start 58.55
transcript.whisperx[2].end 83.05
transcript.whisperx[2].text 那我是說這個不起訴處分書不起訴處分書我們也認為就是說不起訴處分書他跟環境署處分書即使在偵查終結的時候他有可能經過申請在意再發回又回復到原來的偵查狀態所以這個時候如果偵查終結就公開的話有可能會影響到後續檢察官的偵查或者是偵查不公開那如果不起訴處分書對方也沒有在意啊
transcript.whisperx[3].start 84.537
transcript.whisperx[3].end 113.536
transcript.whisperx[3].text 那還是不能公開對 那因為不起訴處分基本上它是它會裡面有很多個人的隱私在裡面因為它畢竟不是一個有罪的沒有經過檢察官認定起訴的事實那更何況事實上法院在實務上非常多人利用訴訟程序進行相關的濫訴濫告如果所有的處分書都公開的話裡面有非常多足以辨識個人資料的個資可能會出現所以本部是這方面有些疑慮所以這是第一點
transcript.whisperx[4].start 114.076
transcript.whisperx[4].end 140.803
transcript.whisperx[4].text 第二點就是說如果全面性的公開我們現在起訴書公開的話我們一年起訴書公開的話將近有27萬件如果未來還不起訴書公開的話我們一年終結的案件將近七八十萬件那未來這個會引起我們檢察機關行政上會非常大的一個負擔好 了解 謝謝你那接下來關於這個所謂的法庭直播我再請這個複密跟我們的庭長
transcript.whisperx[5].start 143.967
transcript.whisperx[5].end 167.886
transcript.whisperx[5].text 因為我看到你們有提了一個相關的辦法那最主要是希望這個公開播放這件事情未必要即時的直播那裡面裡頭也提到因為他可能會涉及到譬如說這個相關的答辯過程中可能搞不好涉及到國家的安全相關的事情
transcript.whisperx[6].start 169.017
transcript.whisperx[6].end 192.787
transcript.whisperx[6].text 直播出去就不會有了或者是說裡面有一些涉及這個相關的隱私說出去也不會有了那這個部分哪一些事情是你們現在認為如果直播出去就慘了就這個事情可能跟本案有關對不對然後也許這個相關的人就講了
transcript.whisperx[7].start 193.8
transcript.whisperx[7].end 201.432
transcript.whisperx[7].text 那講了之後法官來不及阻止可是全部都出去了有哪些事情是你們現在最擔心的
transcript.whisperx[8].start 203.84
transcript.whisperx[8].end 230.981
transcript.whisperx[8].text 其實委員剛才就已經列舉了非常那個豐富的資訊了那另外我覺得就是還有一個場景就是說因為現在不只是台灣全世界那個自媒體都非常那個發達那我們的審理我們並不是一天就會結束的我們是會延續一段期間那如果說你一邊播一邊這些那個自媒體呢他們就開始做各種評論了或者是把這些證人的這些那個講的話就全部交叉比對就是去做什麼什麼的話那這一個
transcript.whisperx[9].start 233.283
transcript.whisperx[9].end 254.523
transcript.whisperx[9].text 或者是這個資訊還經過剪接它事實上不是真實的資訊因為事實上只有少數人會進到法庭嘛那所以就是說就是這樣子的一個互動過程呢它事實上對於審判的這個干擾某程度就是某程度事實上是會衝擊到所以有可能就是
transcript.whisperx[10].start 255.748
transcript.whisperx[10].end 264.187
transcript.whisperx[10].text 就直接互動了然後呢 就直接公審了在外面就直接公審這個法官你問那個什麼問題
transcript.whisperx[11].start 265.76
transcript.whisperx[11].end 288.339
transcript.whisperx[11].text 你這個檢察官問那個什麼問題你這個辯護律師講那個什麼話你這個證人亂講話 對不對這些都有可能在外面馬上進行評論嘛是 那可能第一個證人來了之後下一庭的第二個證人也許嚇得根本就不敢進到法院來然後呢 這個評論完之後搞不好就直接誤導了大家然後呢 可能法院都會被包圍
transcript.whisperx[12].start 290.072
transcript.whisperx[12].end 318.746
transcript.whisperx[12].text 就說那個花刮 問那個什麼問題問這個會不會痛 把它圍起來就這些事情如果是即時的播出那這個可能會有後續的這些疑慮嘛那現在你剛也提到有些國家過去曾經也做過直播後來在今年的九月這個事情就沒有即時的來播那他們還是用延後播出嘛
transcript.whisperx[13].start 319.962
transcript.whisperx[13].end 346.969
transcript.whisperx[13].text 我們在就是我們今天報告中提出的那個印度為什麼提印度因為那是一個最新的資訊那之前有委員也有把那個當作例子說這些國家都已經播了那我們剛好就是九月才剛剛的資訊他們就是因為產生了太多以前我們就是一些學者專家所想像的就是從法理上去想像說可能會有什麼問題那在印度就都發生了所以說他們在九月的時候呢就下令刑事案件就全部
transcript.whisperx[14].start 347.729
transcript.whisperx[14].end 376.038
transcript.whisperx[14].text 暫停 就是暫停實施一個直播那現在延後播因為你們在第10條你們提出來的第10條在延後播的時候你們是說法院得依職權或程序參與人的請求對特定的範圍或內容的錄音錄影予以遮蔽聲音影像好 這個部分是當事人的請求那法院可不可以自己處理
transcript.whisperx[15].start 377.096
transcript.whisperx[15].end 403.03
transcript.whisperx[15].text 我當事人都沒意見 就是說這個播出去沒意見可是法官審理或法院的這個過程他覺得說 哇 這個雖然當事人沒意見可是我們還是覺得這個不可以出去因為可能雙方當事人都覺得這個事情也沒有很嚴重那法院可不可以自己認為這個事情很嚴重就把那一段遮蔽或者直接把它剪掉
transcript.whisperx[16].start 404.451
transcript.whisperx[16].end 424.316
transcript.whisperx[16].text 好那個謝謝委員那個垂詢齁其實這個規定它是在母法中就是在那個法院組織法90條的那個第三項就已經有那個規定齁那就是當時的規定就已經說是依申請或是依職權啦所以我們在那個授權的這個規定第10條裡面
transcript.whisperx[17].start 425.296
transcript.whisperx[17].end 454.405
transcript.whisperx[17].text 也有很清楚的很明白的就是說法院可以依職權除了一當事除了依程序參與人請求之外法院是可以依職權就是為了這個公益就是把它那個變成對 那就變成你們的權利會變很大是應該說法官是會合理的合義務性的對 那這個就會出現爭議就是說法官認為這一段不應該
transcript.whisperx[18].start 455.663
transcript.whisperx[18].end 464.708
transcript.whisperx[18].text 出去那這個當事人覺得說這一段怎麼被剪掉了這一段才是關鍵會不會有這種狀況那個幫委員齁這個他所規定的是變聲變音啊那我說影像有一段就不見了遮蔽影像
transcript.whisperx[19].start 479.195
transcript.whisperx[19].end 501.878
transcript.whisperx[19].text 譬如說我舉一個例子譬如說這個當事人就講了一個人事實地務那就涉及了國家安全那當事人就講出去他不以為意然後兩兆都不以為意但是這個法官認為這個事情不能講那法院會不會說那我接下來的延後的播出我就把那一段剪掉
transcript.whisperx[20].start 503.001
transcript.whisperx[20].end 519.332
transcript.whisperx[20].text 或者是說好 另外一個狀況是說你們也認為無所謂結果你們也沒剪 就出去了那出去之後啊 譬如說國安的單位說這一段怎麼可以播出來那到時候誰來決定哪一段可以被剪掉 哪一段不能被剪掉這個怎麼處理我讓廳長回說
transcript.whisperx[21].start 525.232
transcript.whisperx[21].end 547.751
transcript.whisperx[21].text 謝謝委員 其實委員講到真的是一個問題但是因為公佈已經是立法院這個 貴院通過的條文所以我們只能盡可能的在辦法裡頭做一些規範來降低但是一旦法官做了公義的決定把某一部分做遮蔽 或者是甚至我們也有規定說如果遮得太多 已經都不完整了
transcript.whisperx[22].start 548.211
transcript.whisperx[22].end 565.894
transcript.whisperx[22].text 那大家看到不完整的反而誤解了整個程序審判的內容這時候可能乾脆這個就不要播出了那這些東西 而後反對的人一定會有不同聲明就會產生爭議這一塊我沒有意見我另外一塊是說如果這一段就根本不能播
transcript.whisperx[23].start 567.062
transcript.whisperx[23].end 583.577
transcript.whisperx[23].text 就是不能講 不能播那大家都不以為意就真的播出去了接下來會有什麼樣的機制說這個事情以後不准再撿這種東西出來給大家看第一個就是說如果真的播出去了當然我們要有立即的一個補救措施譬如說下架
transcript.whisperx[24].start 584.398
transcript.whisperx[24].end 604.552
transcript.whisperx[24].text 但是如果已经造成损害的时候但是要有一个机制嘛就是说要有一个机制说这种情形必须要有一个平易的机制说这种情形以后不可以再然后我们这个委员会就做成一个决定说以后这种的不能再播了这个机制如果没有减多了减少了
transcript.whisperx[25].start 605.543
transcript.whisperx[25].end 628.049
transcript.whisperx[25].text 都會出事嘛就是說這個法官也覺得無所謂法院也覺得無所謂可是外界假設國安單位說這個不行講啦你們怎麼都覺得這個可以播出去假設這樣就是不可以播出去可是你們都不以為意那你們也都把它播出去了嘛那後面應該要建立一個這種相關的機制
transcript.whisperx[26].start 628.809
transcript.whisperx[26].end 644.007
transcript.whisperx[26].text 提醒或者是規定就是說他可能會被送一個評議說這種袋子以後涉及到這一塊的記得這一塊要剪掉否則會直接出去這個我是接受後續如果有這樣的討論你們要把這一塊
transcript.whisperx[27].start 646.857
transcript.whisperx[27].end 666.494
transcript.whisperx[27].text 多檢的大家會有意見 多檢的就不完整你就過去不要公開就好了 每次你來我們就看不到那第二種是大家都覺得這個可以出去可是會有一些單位就覺得這個不可以出去啊這個出去會出事啊那這件事情是不是要有另外一個機制
transcript.whisperx[28].start 667.475
transcript.whisperx[28].end 691.455
transcript.whisperx[28].text 就是要去我們我們這個以前就NCC會有那個新聞的評議的機制嘛這一段可以不可以可是法院後續是也要這樣的一個機制把可以跟不可以啊用比較這個合理的方式然後呢也許做一個規範這樣子這個你們再回去就後續如果有相關的討論的時候把它納進去討論好不好 謝謝你們 謝謝