iVOD / 165158

Field Value
IVOD_ID 165158
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165158
日期 2025-11-06
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-22-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期教育及文化委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期教育及文化委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-06T10:51:51+08:00
結束時間 2025-11-06T11:03:03+08:00
影片長度 00:11:12
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1b25429c8c6a3a8c59c7216344d2a7bbf337fb9388085e3b614279fc610c108c7bd1442b9f89c7a65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張雅琳
委員發言時間 10:51:51 - 11:03:03
會議時間 2025-11-06T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期教育及文化委員會第5次全體委員會議(事由:邀請國立故宮博物院院長蕭宗煌列席報告業務概況,並備質詢。 【11月5日及6日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 11.08409375
transcript.pyannote[0].end 12.92346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 13.19346875
transcript.pyannote[1].end 14.10471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 16.99034375
transcript.pyannote[2].end 17.91846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 18.62721875
transcript.pyannote[3].end 51.88784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 52.22534375
transcript.pyannote[4].end 55.43159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 56.00534375
transcript.pyannote[5].end 56.49471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 56.79846875
transcript.pyannote[6].end 64.29096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 64.88159375
transcript.pyannote[7].end 117.16034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 118.05471875
transcript.pyannote[8].end 128.93909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 125.88471875
transcript.pyannote[9].end 126.52596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 129.12471875
transcript.pyannote[10].end 142.32096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 134.15346875
transcript.pyannote[11].end 134.35596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 142.32096875
transcript.pyannote[12].end 144.95346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 143.83971875
transcript.pyannote[13].end 144.93659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 144.95346875
transcript.pyannote[14].end 145.02096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 145.99971875
transcript.pyannote[15].end 146.20221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 146.38784375
transcript.pyannote[16].end 147.65346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 148.00784375
transcript.pyannote[17].end 149.83034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 150.25221875
transcript.pyannote[18].end 154.53846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 154.55534375
transcript.pyannote[19].end 156.59721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 154.62284375
transcript.pyannote[20].end 155.09534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 156.61409375
transcript.pyannote[21].end 156.96846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 157.66034375
transcript.pyannote[22].end 168.98346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 169.10159375
transcript.pyannote[23].end 171.19409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 171.68346875
transcript.pyannote[24].end 173.57346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 173.94471875
transcript.pyannote[25].end 174.43409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 175.12596875
transcript.pyannote[26].end 175.68284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 176.02034375
transcript.pyannote[27].end 178.45034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 178.70346875
transcript.pyannote[28].end 179.58096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 180.30659375
transcript.pyannote[29].end 181.90971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 182.29784375
transcript.pyannote[30].end 184.30596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 184.37346875
transcript.pyannote[31].end 185.47034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 186.04409375
transcript.pyannote[32].end 187.47846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 187.93409375
transcript.pyannote[33].end 195.67971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 196.15221875
transcript.pyannote[34].end 205.65284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 205.88909375
transcript.pyannote[35].end 209.65221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 209.95596875
transcript.pyannote[36].end 213.38159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 213.38159375
transcript.pyannote[37].end 213.53346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 213.53346875
transcript.pyannote[38].end 215.77784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 216.09846875
transcript.pyannote[39].end 219.81096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 220.11471875
transcript.pyannote[40].end 220.48596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 220.50284375
transcript.pyannote[41].end 220.57034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 220.57034375
transcript.pyannote[42].end 220.62096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 220.82346875
transcript.pyannote[43].end 222.51096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 222.94971875
transcript.pyannote[44].end 226.49346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 226.93221875
transcript.pyannote[45].end 228.02909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 228.21471875
transcript.pyannote[46].end 234.03659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 228.85596875
transcript.pyannote[47].end 229.17659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 234.10409375
transcript.pyannote[48].end 235.50471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 235.97721875
transcript.pyannote[49].end 237.42846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 237.83346875
transcript.pyannote[50].end 238.35659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 238.96409375
transcript.pyannote[51].end 244.80284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 244.93784375
transcript.pyannote[52].end 247.89096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 248.02596875
transcript.pyannote[53].end 249.15659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 248.09346875
transcript.pyannote[54].end 250.55721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 251.02971875
transcript.pyannote[55].end 252.66659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 253.42596875
transcript.pyannote[56].end 255.18096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 255.56909375
transcript.pyannote[57].end 257.49284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 258.47159375
transcript.pyannote[58].end 260.37846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 260.19284375
transcript.pyannote[59].end 270.55409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 270.46971875
transcript.pyannote[60].end 273.99659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 273.11909375
transcript.pyannote[61].end 274.16534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 274.16534375
transcript.pyannote[62].end 281.77596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 279.95346875
transcript.pyannote[63].end 283.12596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 282.43409375
transcript.pyannote[64].end 287.69909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 286.63596875
transcript.pyannote[65].end 288.57659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 288.62721875
transcript.pyannote[66].end 299.91659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 299.08971875
transcript.pyannote[67].end 301.28346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 301.62096875
transcript.pyannote[68].end 308.43846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 306.04221875
transcript.pyannote[69].end 308.21909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 308.97846875
transcript.pyannote[70].end 317.26409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 315.69471875
transcript.pyannote[71].end 318.54659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 318.58034375
transcript.pyannote[72].end 318.61409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 318.66471875
transcript.pyannote[73].end 326.39346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 326.51159375
transcript.pyannote[74].end 328.87409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 329.27909375
transcript.pyannote[75].end 335.55659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 335.94471875
transcript.pyannote[76].end 338.25659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 338.67846875
transcript.pyannote[77].end 348.01034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 348.46596875
transcript.pyannote[78].end 366.42096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 366.57284375
transcript.pyannote[79].end 377.89596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 378.45284375
transcript.pyannote[80].end 407.46096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 408.05159375
transcript.pyannote[81].end 423.86346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 425.01096875
transcript.pyannote[82].end 432.53721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 434.35971875
transcript.pyannote[83].end 452.38221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 443.03346875
transcript.pyannote[84].end 443.62409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 452.95596875
transcript.pyannote[85].end 477.49221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 478.21784375
transcript.pyannote[86].end 497.01659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 497.50596875
transcript.pyannote[87].end 505.53846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 506.07846875
transcript.pyannote[88].end 524.59034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 524.80971875
transcript.pyannote[89].end 528.01596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 528.35346875
transcript.pyannote[90].end 538.41096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 538.41096875
transcript.pyannote[91].end 554.35784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 539.08596875
transcript.pyannote[92].end 539.22096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 554.56034375
transcript.pyannote[93].end 571.23284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 571.33409375
transcript.pyannote[94].end 596.93346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 597.60846875
transcript.pyannote[95].end 617.85846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 618.02721875
transcript.pyannote[96].end 621.52034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 621.06471875
transcript.pyannote[97].end 624.50721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 621.85784375
transcript.pyannote[98].end 622.27971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 622.83659375
transcript.pyannote[99].end 625.30034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 624.89534375
transcript.pyannote[100].end 628.52346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 628.52346875
transcript.pyannote[101].end 638.98596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 638.37846875
transcript.pyannote[102].end 638.42909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 638.54721875
transcript.pyannote[103].end 638.71596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 638.98596875
transcript.pyannote[104].end 654.35909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 654.66284375
transcript.pyannote[105].end 657.16034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 657.51471875
transcript.pyannote[106].end 665.15909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 664.72034375
transcript.pyannote[107].end 665.83409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 666.25596875
transcript.pyannote[108].end 671.47034375
transcript.whisperx[0].start 11.133
transcript.whisperx[0].end 12.543
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 我們邀請院長請院長
transcript.whisperx[1].start 17.285
transcript.whisperx[1].end 41.707
transcript.whisperx[1].text 好 張委員早好 我剛剛在下面聽了那個吳立華委員講有關於這個北京故宮的一些敘事可能涉及這個統戰的部分我希望就是說剛剛吳立華委員也有希望我們的院長要有態度要建設出台灣不同的地方而且並且要勇於去爭取去說明那這個部分我也希望我也是跟吳立華委員的要求是一致的
transcript.whisperx[2].start 42.307
transcript.whisperx[2].end 55.17
transcript.whisperx[2].text 那也希望院長未來不要說什麼這個可能會有一些小小的問題小小的矛盾我們自己是台灣我們在自己的國家竟然連這樣子的事情都沒有辦法說我相信所有人都應該要為台灣的外交做努力可以嗎
transcript.whisperx[3].start 57.499
transcript.whisperx[3].end 83.835
transcript.whisperx[3].text 當然首先我們先來講一個問題就是我想大家都非常的關注有關於我們的國保因為最近的這個羅浮宮的這個事件他這個文物的失竊那其實故宮馬上就展出了一些相關的行動就是說你們會即刻啟動最高層級的安全防護檢討與強化作業聚焦於這個呈狀的防暴玻璃與具安全
transcript.whisperx[4].start 85.836
transcript.whisperx[4].end 113.417
transcript.whisperx[4].text 檢驗然後還有夜間巡邏跟夜間巡邏的頻率會提升以及我們的外牆與施工通道防入侵模擬測試所以我想知道這個因為這次竊竊其實是竊賊是用升降設備來闖入顯示一個非典型入侵的風險那過去呢故宮雖然保持零失竊的紀錄但是我想面對一些各種不管是人為迫害或是施工的漏洞我們都不能夠掉以輕心所以我想請問一下院長最近一次的
transcript.whisperx[5].start 113.957
transcript.whisperx[5].end 128.407
transcript.whisperx[5].text 防竊防灾演练是在什么时候基本上来讲的话现在是11月17号南北宴都会进行一个比较完整的一个演练11月17号
transcript.whisperx[6].start 129.575
transcript.whisperx[6].end 156.852
transcript.whisperx[6].text 11月17號我們就會做這個防竊防災演練嗎是包含了有關於深疆設備啦外牆施工通道等非典型的路線模擬還是跟過去一樣的模擬型態呢好吧我們請副院長說明一下我大致說明一下事件發生之後我們院長馬上主持緊急應變的會議抱歉可以靠近麥克風一點嗎聽不太清楚對不起
transcript.whisperx[7].start 158.091
transcript.whisperx[7].end 163.577
transcript.whisperx[7].text 10月23日我們就馬上進行緊急的安全會議10月30日就要副院長應變的一個檢討
transcript.whisperx[8].start 166.075
transcript.whisperx[8].end 187.293
transcript.whisperx[8].text 那11月3號我們就桌旗就在桌面上做演習了那我們接著就是今天下午大概18點的時候我們就會做實際的演練包括警察單位也會來參與然後到11月10號的下午1點半又會再做第二次
transcript.whisperx[9].start 188.013
transcript.whisperx[9].end 209.497
transcript.whisperx[9].text 我想問一下 因為其實我知道你們平常都會做一些演練啦但是我想這一次的狀況是跟過去非常的不一樣嘛我不曉得是說因為這個案例凸顯了一個非典型入侵的風險所以我想知道的是到底我們現在有沒有針對這一種我們過去可能沒有想過的升降設備外牆施工通道這樣子的一個非典型入侵做一個模擬的練習呢 我們有沒有
transcript.whisperx[10].start 210.037
transcript.whisperx[10].end 237.35
transcript.whisperx[10].text 因為兩地的情境是完全不一樣對以故宮鎮館來講的話我們的外牆出入口幾乎都被封閉對所以在這一部分我們有經過相當的研析至於施工通道施工通道那是在另外一部分對這跟現場展覽的展間是不一樣的
transcript.whisperx[11].start 239.07
transcript.whisperx[11].end 257.255
transcript.whisperx[11].text 對 所以你的意思就是說我們基本上這個羅浮宮的這種情境在故宮應該是不會發生 對嗎聽起來是這樣講具體一點就是進入的第一條件是不會在故宮發生的但是進入展場之後
transcript.whisperx[12].start 258.513
transcript.whisperx[12].end 272.847
transcript.whisperx[12].text 它可能就是可以作為一個產品好 那我想問一下那就是進入展場之後因為我們現在是有提到說我們都有些防暴玻璃那我們針對防暴玻璃和警報靈敏度是不是也有做相關的測試那跟我還是重新講一下沒關係 我當然聽懂了三層的防護
transcript.whisperx[13].start 275.469
transcript.whisperx[13].end 300.658
transcript.whisperx[13].text 第一個就是說我們的故宮延期的入口的話基本上來講的話沒關係院長我剛剛真的有聽懂不然這樣我時間會不夠至於玻璃的部分的話故宮現在玻璃的要求我們有沒有做相關的測試有測試而且故宮還有一個比較特殊的就是有玻璃碎裂的偵測裝置所以基本上來講的話只要玻璃碎裂的話所以我們上次全面檢測在什麼時候
transcript.whisperx[14].start 301.998
transcript.whisperx[14].end 316.382
transcript.whisperx[14].text 我們隨時都在做而且現在的故宮對玻璃安全玻璃不可能隨時啊一定是有一個頻率吧已經到了那個那個那個掌櫃公司做不出來的地步了就是說因為故宮要求太高好的那沒關係我想問一下
transcript.whisperx[15].start 318.763
transcript.whisperx[15].end 337.854
transcript.whisperx[15].text 好那我這樣非常清楚了就是說我們基本上對於文物的保全我們做的是比吾羅佛宮好像似乎還要更全面更完整這樣子那我想這樣就是希望就是我們的故宮可以繼續的保持啦因為畢竟保存的是我們最重要的文物那我接下來要問一個題目就是有關於數位的部分
transcript.whisperx[16].start 338.795
transcript.whisperx[16].end 365.069
transcript.whisperx[16].text 就是說我們在這個故宮過去其實從2002年開始我們就有關注到這個數位轉型的部分所以那時候專注於在文物的保存還有研究以及建立資料庫後來在2011年的時候我們把這個資訊中心納編為教育展之處也就是說我們將資訊科技教育推廣以及展示設計相結合打破了過去的一些內部組織的規劃
transcript.whisperx[17].start 366.95
transcript.whisperx[17].end 386.997
transcript.whisperx[17].text 所以我們就看到故宮的一系列的數位化接下來在2019年我們又再有一次的轉型是把永續的概念把它做一個連結目標是轉向觀眾服務開放使用權以及加值應用以及利用數據分析來理解訪客
transcript.whisperx[18].start 387.657
transcript.whisperx[18].end 406.728
transcript.whisperx[18].text 那我想要請教就是說我們之前呢其實有一些曾經故宮2.0啊捕捉靈光啊的這個新媒體藝術展啊他其實是把我們的西山行旅圖還有翠玉白菜等作數位的演繹那其實我覺得評價其實也都蠻好的效果也很不錯那我接下來想要請教一個問題就是說當我們現在在這個
transcript.whisperx[19].start 408.309
transcript.whisperx[19].end 432.259
transcript.whisperx[19].text AI世代 之前10月的時候呢文化部跟教育部有一個博物館的創新管理的會議我不曉得說當時故宮有沒有相關的類似相關的會議來討論在AI世代的博物館應用畢竟故宮過去都只是領頭羊嘛我想要確認說我們有沒有類似相關的會議在討論有關於AI的應用這件事情上
transcript.whisperx[20].start 434.8
transcript.whisperx[20].end 452.133
transcript.whisperx[20].text 故宮基本上來講的話我們有辦過類似的研討會可是跟教育部對口去討論這個事情並沒有但是故宮的話基本上來講的話我們AI STEAM我們提供了線上的一個博物館然後跟推廣教育活動的話我們都有涵納各個地方的學校
transcript.whisperx[21].start 453.175
transcript.whisperx[21].end 476.731
transcript.whisperx[21].text 我想問一下,到底現在故宮有沒有可以去找到留住像這樣子的專業的科技人才?因為過去您也有提到說以我們人事薪資結構,其實是很難找到數據的科學家、互動的設計師,甚至是UI設計的工程師。所以我想了解,未來在AI時代來臨,故宮要如何保持競爭力呢?
transcript.whisperx[22].start 478.68
transcript.whisperx[22].end 504.916
transcript.whisperx[22].text 故宮博物院的話人力編制的話當然是有限包括我們的那個數位置新室的人力基本上來講的話沒有辦法擴張可是我們跟學校跟一些公園院跟一些協助單位合作的話基本上來講像這一次的話城市化檢在那個大阪市博的話就跟公園院合作我想跨業的合作的話基本上來講的話比我們自己的人力去發展的話其實有更大的空間
transcript.whisperx[23].start 506.155
transcript.whisperx[23].end 527.378
transcript.whisperx[23].text 好,我想因為之前也是有一些學術來批評啦,就是說有關於博物館的組織變革及數位化的專業人才培育部分是需要持續的來強化。所以我想除了我們跟其他人合作之外啦,我們是不是也可以去思考一下,是不是可以用這個外包專業服務的方式啦,或是其他的法人博物館,maybe,也可以去思考一下。
transcript.whisperx[24].start 528.459
transcript.whisperx[24].end 553.551
transcript.whisperx[24].text 怎麼樣的讓我們可以在AI的時代能夠保持我們的競爭力那因為時間有限我先簡單要一個報告就是說我們是不是可以提供一個人才聘僱規劃的一個報告給我是 更為報告因為我們最近報了一個計畫然後給行政院我們希望把原來的世衛資訊室改成一個世衛資訊處讓它的功能的話可以有更強的發揮那這個案子還在行政院審議當中
transcript.whisperx[25].start 554.631
transcript.whisperx[25].end 570.586
transcript.whisperx[25].text 了解那我最後再花個一分鐘的時間很快很快就是說我想要拜託我們的院長就是說因為其實國際博物館像是在倫敦自然史博物館或是東京國立博物館都已經進入了AI的導覽甚至還有兒童數位互動平台的一個階段那甚至呢史密森學會
transcript.whisperx[26].start 571.647
transcript.whisperx[26].end 596.721
transcript.whisperx[26].text 他也有這個兒童數位研究部門來開放資料跟教材給學校和AI教育平台使用我們現在是不是有針對兒童或是家庭的觀眾來出或是開始相關的研究去了解如何設計出一個數位互動平台或是導覽的系統因為根據研究發現我們如果可以導入的話孩子停留的時間會更長所以我們現在有沒有相關的進度呢
transcript.whisperx[27].start 598.282
transcript.whisperx[27].end 617.112
transcript.whisperx[27].text 這個部分當然國外的博物館都有在做不過實際上還多是一個局部的一個實驗的性質明年故宮的話就是會有一個AI展廳就是那南葉未來的話也會有一個AI的那個特別的展館這個部分的話我們都有已經在做一個規劃
transcript.whisperx[28].start 618.072
transcript.whisperx[28].end 638.209
transcript.whisperx[28].text 但是我想問的是針對小孩子的部分我們有沒有去對就是所謂的小孩的話畢竟南院其實有非常多的小孩去耶對包括就是小朋友的一個教育推廣我講的是數位互動的部分或是AI導覽的東西我們有沒有類似這樣子如果你們有這些規劃那是不是就可以給我一個規劃的報告數位互動的話
transcript.whisperx[29].start 639.23
transcript.whisperx[29].end 653.868
transcript.whisperx[29].text 數位互動的話基本上是沒有問題,因為事實上我們,譬如說我們那時候的那隻大白馬,然後小朋友畫圖可以上去的話,基本上來講,像類似這樣的數位互動的話,雖然不叫AI,可是已經具有AI的一個實驗性質了。
transcript.whisperx[30].start 658.311
transcript.whisperx[30].end 669.756
transcript.whisperx[30].text 沒關係這樣子好了你給我有沒有任何關於數位跟AI的規劃好不好針對於兒童的部分好不好謝謝OK好謝謝張雅玲委員執行院長請回座接下來請謝榮介委員