iVOD / 165102

Field Value
IVOD_ID 165102
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165102
日期 2025-11-05
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-20-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期財政委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期財政委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-05T12:25:55+08:00
結束時間 2025-11-05T12:36:00+08:00
影片長度 00:10:05
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0bb7d6ea348ff1d2efb17a6dbe5e9243e93813deec41dbcaac005464e7b8fa9709846c1f907d8ca55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃珊珊
委員發言時間 12:25:55 - 12:36:00
會議時間 2025-11-05T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期財政委員會第6次全體委員會議(事由:審查「使用牌照稅法」29案:(僅詢答) 一、行政院函請審議、本院委員邱鎮軍等19人、委員陳超明等18人、委員羅明才等20人、委員廖偉翔等19人、委員楊瓊瓔等27人、委員許宇甄等22人、委員邱若華等17人、委員林俊憲等26人、委員王鴻薇等19人、委員李彥秀等16人、委員蘇清泉等18人、委員徐欣瑩等24人、委員郭昱晴等19人、委員王美惠等19人、委員李坤城等18人、委員羅廷瑋等17人、委員郭國文等18人、委員吳沛憶等17人、委員葛如鈞等16人、委員沈發惠等17人、委員林思銘等22人、委員賴士葆等25人、委員黃健豪等20人分別擬具「使用牌照稅法第五條條文修正草案」等24案。【後2案如經院會復議,本次會議不予審查】 二、本院台灣民眾黨黨團擬具「使用牌照稅法第五條及第七條條文修正草案」案。 三、本院委員廖先翔等17人擬具「使用牌照稅法第五條及第三十八條條文修正草案」案。 四、本院委員牛煦庭等17人、委員鍾佳濱等16人分別擬具「使用牌照稅法第七條條文修正草案」等2案。【後1案如經院會復議,本次會議不予審查】 五、本院委員廖偉翔等17人擬具「使用牌照稅法第七條及第三十八條條文修正草案」案。 【11月5日及6日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.31784375
transcript.pyannote[0].end 1.51596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.02659375
transcript.pyannote[1].end 1.39784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.94971875
transcript.pyannote[2].end 13.31159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.63221875
transcript.pyannote[3].end 25.81596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 26.99721875
transcript.pyannote[4].end 37.29096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 37.64534375
transcript.pyannote[5].end 45.50909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 41.02034375
transcript.pyannote[6].end 41.91471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 44.46284375
transcript.pyannote[7].end 47.12909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 47.12909375
transcript.pyannote[8].end 52.88346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 52.00596875
transcript.pyannote[9].end 78.17909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 78.39846875
transcript.pyannote[10].end 84.11909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 84.64221875
transcript.pyannote[11].end 101.11221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 89.04659375
transcript.pyannote[12].end 89.56971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 90.81846875
transcript.pyannote[13].end 92.55659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 94.61534375
transcript.pyannote[14].end 94.69971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 99.40784375
transcript.pyannote[15].end 103.96409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 103.12034375
transcript.pyannote[16].end 104.75721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 104.52096875
transcript.pyannote[17].end 113.66721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 107.54159375
transcript.pyannote[18].end 108.11534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 114.07221875
transcript.pyannote[19].end 120.94034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 118.40909375
transcript.pyannote[20].end 118.96596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 120.94034375
transcript.pyannote[21].end 122.45909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 121.22721875
transcript.pyannote[22].end 121.56471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 122.74596875
transcript.pyannote[23].end 143.31659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 144.29534375
transcript.pyannote[24].end 159.88784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 158.80784375
transcript.pyannote[25].end 162.70596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 160.25909375
transcript.pyannote[26].end 160.76534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 162.11534375
transcript.pyannote[27].end 164.91659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 162.72284375
transcript.pyannote[28].end 163.31346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 164.05596875
transcript.pyannote[29].end 169.81034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 168.27471875
transcript.pyannote[30].end 169.20284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 169.50659375
transcript.pyannote[31].end 171.85221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 171.10971875
transcript.pyannote[32].end 174.41721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 174.41721875
transcript.pyannote[33].end 175.12596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 175.41284375
transcript.pyannote[34].end 177.48846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 175.44659375
transcript.pyannote[35].end 175.96971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 176.47596875
transcript.pyannote[36].end 177.80909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 177.97784375
transcript.pyannote[37].end 181.75784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 181.75784375
transcript.pyannote[38].end 182.48346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 182.33159375
transcript.pyannote[39].end 182.41596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 182.43284375
transcript.pyannote[40].end 182.44971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 182.48346875
transcript.pyannote[41].end 183.05721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 182.51721875
transcript.pyannote[42].end 186.61784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 184.79534375
transcript.pyannote[43].end 185.38596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 187.25909375
transcript.pyannote[44].end 190.02659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 190.76909375
transcript.pyannote[45].end 192.16971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 190.80284375
transcript.pyannote[46].end 192.94596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 192.33846875
transcript.pyannote[47].end 200.21909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 201.02909375
transcript.pyannote[48].end 207.15471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 205.02846875
transcript.pyannote[49].end 208.47096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 208.26846875
transcript.pyannote[50].end 210.74909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 210.17534375
transcript.pyannote[51].end 217.12784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 211.05284375
transcript.pyannote[52].end 211.08659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 217.04346875
transcript.pyannote[53].end 218.39346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 217.56659375
transcript.pyannote[54].end 227.15159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 227.48909375
transcript.pyannote[55].end 231.89346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 227.55659375
transcript.pyannote[56].end 227.75909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 232.29846875
transcript.pyannote[57].end 237.34409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 237.44534375
transcript.pyannote[58].end 240.65159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 239.35221875
transcript.pyannote[59].end 247.70534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 241.34346875
transcript.pyannote[60].end 241.71471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 248.34659375
transcript.pyannote[61].end 249.69659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 250.15221875
transcript.pyannote[62].end 259.73721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 260.32784375
transcript.pyannote[63].end 266.77409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 267.49971875
transcript.pyannote[64].end 289.26846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 272.44409375
transcript.pyannote[65].end 273.38909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 289.74096875
transcript.pyannote[66].end 302.93721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 304.10159375
transcript.pyannote[67].end 317.66909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 305.87346875
transcript.pyannote[68].end 306.90284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 310.91909375
transcript.pyannote[69].end 311.50971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 314.29409375
transcript.pyannote[70].end 324.06471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 324.46971875
transcript.pyannote[71].end 342.18846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 342.89721875
transcript.pyannote[72].end 343.55534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 343.55534375
transcript.pyannote[73].end 346.37346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 347.35221875
transcript.pyannote[74].end 350.67659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 349.73159375
transcript.pyannote[75].end 366.57284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 367.01159375
transcript.pyannote[76].end 371.55096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 372.17534375
transcript.pyannote[77].end 389.70846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 390.07971875
transcript.pyannote[78].end 391.31159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 391.69971875
transcript.pyannote[79].end 398.31471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 398.58471875
transcript.pyannote[80].end 411.03846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 411.74721875
transcript.pyannote[81].end 413.18159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 414.34596875
transcript.pyannote[82].end 415.47659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 416.20221875
transcript.pyannote[83].end 419.61096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 418.96971875
transcript.pyannote[84].end 428.13284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 429.02721875
transcript.pyannote[85].end 441.43034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 442.40909375
transcript.pyannote[86].end 454.54221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 456.04409375
transcript.pyannote[87].end 458.86221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 459.36846875
transcript.pyannote[88].end 465.64596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 465.76409375
transcript.pyannote[89].end 490.70534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 491.32971875
transcript.pyannote[90].end 491.68409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 492.13971875
transcript.pyannote[91].end 503.64846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 502.21409375
transcript.pyannote[92].end 507.49596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 507.73221875
transcript.pyannote[93].end 512.52471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 512.69346875
transcript.pyannote[94].end 545.56596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 545.16096875
transcript.pyannote[95].end 545.43096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 545.56596875
transcript.pyannote[96].end 545.58284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 545.58284375
transcript.pyannote[97].end 545.66721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 545.66721875
transcript.pyannote[98].end 545.95409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 545.95409375
transcript.pyannote[99].end 550.66221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 550.79721875
transcript.pyannote[100].end 554.89784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 555.38721875
transcript.pyannote[101].end 561.64784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 562.12034375
transcript.pyannote[102].end 564.34784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 564.93846875
transcript.pyannote[103].end 566.74409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 567.40221875
transcript.pyannote[104].end 569.69721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 570.54096875
transcript.pyannote[105].end 575.09721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 575.53596875
transcript.pyannote[106].end 577.32471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 578.10096875
transcript.pyannote[107].end 582.65721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 582.79221875
transcript.pyannote[108].end 590.72346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 590.65596875
transcript.pyannote[109].end 594.58784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 593.84534375
transcript.pyannote[110].end 595.22909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 595.22909375
transcript.pyannote[111].end 595.27971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 595.97159375
transcript.pyannote[112].end 598.48596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 599.75159375
transcript.pyannote[113].end 600.49409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 602.33346875
transcript.pyannote[114].end 604.51034375
transcript.whisperx[0].start 0.549
transcript.whisperx[0].end 25.579
transcript.whisperx[0].text 好 請莊部長委員好是 部長早我想您剛剛11月21號在仁川去參加了APEC的財政部長會議那我想問一下這次我們到底有多少成果那有沒有對國內政策有什麼新的啟發或回來之後會做哪些調整
transcript.whisperx[1].start 27.282
transcript.whisperx[1].end 46.668
transcript.whisperx[1].text 跟委員報告在APEC裡面基本上各國會就他們國內的情形以及國際的一個趨勢做一些分享那我想這個部分呢對於有關的數位金融的發展以及區域經濟的合作都有非常正面的一些裡面好像最重要的是人工智慧嗎
transcript.whisperx[2].start 47.168
transcript.whisperx[2].end 57.559
transcript.whisperx[2].text 人工智慧也是討論很多大家也知道這個運用上目前來說是一個很重要的趨勢現在全世界都在發展人工智慧我們立法院今年四月也三讀通過了產創條例擴大所謂的資本投資監體這個項目但目前為止我們調高的金額到二十億左右
transcript.whisperx[3].start 65.988
transcript.whisperx[3].end 83.518
transcript.whisperx[3].text 但大家都知道人工智慧大概20億是一個很少的錢應該要人家是數百億數千億美金計所以這個部分在稅務上或我們相關的基礎設施的建設上面財政部跟財稅優惠是不是也要開始做一些檢討
transcript.whisperx[4].start 85.098
transcript.whisperx[4].end 112.87
transcript.whisperx[4].text 這個是10億調到20億這個是在今年才修正通過的產創條例裡面那目前有沒有來試用了這個是在設備投資的部分如果其他在研發也好或其他的部分也都有相關的可以做投資抵減的這個我們不要輸給人家我知道委員的意思大家都把它當成未來最重要的事情我們的法令還要等到立法院修那修了之後現在有新的狀況我覺得我們還是要
transcript.whisperx[5].start 115.411
transcript.whisperx[5].end 142.349
transcript.whisperx[5].text 隨時 甚至為了提升國家競爭力你的稅賦是你的一個很重要的工具是 了解第二個部分就是剛剛很多委員在說的我昨天也有在內政部門質詢了卓榮泰院長也就是辛清安院長昨天給我明確的回答是他不會延長那不會延長的原因是因為要用新的方式我想問一下財政部有參與不會延長新的方式的討論嗎
transcript.whisperx[6].start 144.372
transcript.whisperx[6].end 167.18
transcript.whisperx[6].text 跟委員報告還是還沒開始討論這個部分其實在執行來說從這個12年的8月到到現在我知道大家都有一些不同的一些反應但是我們也不可否認他確實有協助到一些青年朋友們去買了他自己要有一些好處但是也找到一大堆壞處也找到一些當然有一些問題我們質詢完你的發現的就是有很多人頭戶嘛
transcript.whisperx[7].start 168.56
transcript.whisperx[7].end 189.55
transcript.whisperx[7].text 很多出租戶嘛抓到了一千多戶了現在還有再繼續抓嗎有的要回的多少錢已經要回總共有一億多上一次我在這邊問的時候還有一個就是年收入300萬以上的人也有
transcript.whisperx[8].start 190.951
transcript.whisperx[8].end 199.315
transcript.whisperx[8].text 六千多戶也就是說這些我們接下來不管你是不是繼續試用在你這一次的政策執行上面就應該檢討了
transcript.whisperx[9].start 201.187
transcript.whisperx[9].end 224.394
transcript.whisperx[9].text 我們也進一步請我們的因為這個清新安都是公股行庫在承作是所以是財政部本身就可以檢討到的我們去把它做一些盤整了如果年收入300萬的還拿我們的政府補貼這的確跟我們居住正義的本意是有相違背的啦如果可能的話在你們的內部跟公股行庫溝通的過程裡面這個其實不應該讓他感覺感覺有相對剝奪感
transcript.whisperx[10].start 228.636
transcript.whisperx[10].end 249.286
transcript.whisperx[10].text 這些人當然他也是符合條件但是拿的是政府的補助這一點有一點太過為德不足我們會把這個部分有關這個部分所以不要等到明年七月再檢討這個部分我希望你在年底前至少在高所得的部分我們要有一個說難聽點啦水要給他關起來
transcript.whisperx[11].start 250.205
transcript.whisperx[11].end 265.069
transcript.whisperx[11].text 或者就是不給他要了啦你就自己去想辦法你一般貸款你也拿得到啊如果他的所得300萬他一般貸款也沒有問題啊對不對拿新興安的補貼要幹嘛一年住宅基金要給他給公共航庫45億耶
transcript.whisperx[12].start 268.307
transcript.whisperx[12].end 280.285
transcript.whisperx[12].text 45億的補貼你們好意思拿嗎好嗎年底之前我覺得針對高所得這個貸款的項目跟我們原來的設定的目標的確是有相違部分我希望你們有個檢討的記錄給我
transcript.whisperx[13].start 282.813
transcript.whisperx[13].end 302.452
transcript.whisperx[13].text 好 接下來我們就是今天的牌照稅了所以部長我們使用牌照稅連年超增耶113年全國收到687.3億比原來預期多了11.4億這是一個什麼樣的狀況就是大家很愛買車所以交了很多牌照稅
transcript.whisperx[14].start 304.874
transcript.whisperx[14].end 323.207
transcript.whisperx[14].text 第一個使用牌照稅預算數 譬如說114年我看他的預算數大概681億那這個是預估都是在地方政府他們估出來的地方政府估的顯然每一年都在增加那另外就是牌照稅他跟燃料費不太一樣燃料費
transcript.whisperx[15].start 324.528
transcript.whisperx[15].end 345.904
transcript.whisperx[15].text 大部分是來做公路建設那屬於規費交通部他的監理機關他自己來收但是使用牌照稅是目前法規上是地方稅所以他的地方就是要讓地方政府來收這個牌照稅也是地方的稅收之一是的OK所以他應該是用在地方建設
transcript.whisperx[16].start 347.998
transcript.whisperx[16].end 366.269
transcript.whisperx[16].text 因為我們現在監理所我們很多人是車籍資料登記在比如說像我的戶籍在台北市我們就登記在台北市但是車籍資料監理所現在已經可以登錄通訊地址
transcript.whisperx[17].start 367.069
transcript.whisperx[17].end 384.045
transcript.whisperx[17].text 但是呢 牌照稅目前為止就剛剛講 它其實是要建設地方用的可是呢 我們的牌照稅只能放在戶籍地可是眾所周知 有多少人的 多少民眾的在台北陪台灣工作 但戶籍可能在中南部 要回去投票
transcript.whisperx[18].start 384.685
transcript.whisperx[18].end 412.564
transcript.whisperx[18].text 那同樣的他的牌照稅可能就交給了地方政府可是他的車子在大台北跑跑走所以我們到底是這個狀況有沒有去了解一下當然這地方重要的稅啦我的意思是說有一些他畢竟是要輔助地方的活動那是不是有可能在做居住城市跟單純的車企登記可能要做一些至少要了解狀況
transcript.whisperx[19].start 414.383
transcript.whisperx[19].end 427.877
transcript.whisperx[19].text 部長知道我的意思嗎以監理機關登記的一個地方對 但監理機關現在已經可以給所謂的登錄通訊地址像很多人他其實沒有住在他的戶籍地
transcript.whisperx[20].start 429.059
transcript.whisperx[20].end 432.5
transcript.whisperx[20].text 一樣的意思 牌照稅這一次我們台灣民眾黨有兩個提案就是電動車當然繼續 第二個部分是長照長照 我看到今天時間在流 請衛福部衛福部有來 衛福部說你們財政部反對對於長照車輛免徵牌照稅或減徵那衛福部是相關長照業務的主管機關
transcript.whisperx[21].start 456.389
transcript.whisperx[21].end 475.879
transcript.whisperx[21].text 現在很多的民眾他們去叫所謂的富康巴士幾乎非常非常難叫到要像搶演唱會門票一樣要一大早準時上網登記所以富康巴士的量能其實有一大半
transcript.whisperx[22].start 476.559
transcript.whisperx[22].end 490.358
transcript.whisperx[22].text 有領取我們長照的民眾他其實是沒有辦法用到所以我想問一下衛福部的立場你們對於假如家裡有需要長照的民眾他們的使用牌照稅你們的立場是什麼
transcript.whisperx[23].start 492.805
transcript.whisperx[23].end 511.824
transcript.whisperx[23].text 這個部分我們其實是尊重財政部的評估不過在長照的部分其實個案它如果本身有身障的資格跟長照的資格它也可以同時使用身障的福康巴士但是我剛剛跟你講說福康巴士比登天還難叫啊大部分都跟搶演唱會一樣啊要很認真的去打電腦啊
transcript.whisperx[24].start 512.845
transcript.whisperx[24].end 532.799
transcript.whisperx[24].text 所以我的意思是說長照是台灣未來必經的道路而且現在你將近有一半的人沒有身心障礙但是他目前在使用政府的長照他拿不到身心障礙免稅的機會但是他自己還是用家人的車輛去接送需要長照的家人
transcript.whisperx[25].start 533.539
transcript.whisperx[25].end 553.157
transcript.whisperx[25].text 所以這個部分也是我們希望說如果拿到政府長照的人他是不是有機會在他的交通方面也有一些相關的優惠請衛福部也表示一下你們的意見好嗎不是只有尊重財政部財政部只要講到稅他都不會同意啦但是你衛福部身為主管機關你們要表達你們的立場
transcript.whisperx[26].start 555.459
transcript.whisperx[26].end 575.679
transcript.whisperx[26].text 今天拿不到身心障礙可是他又拿到長照然後他沒有相關的機會可能復康巴士也不見得做得到這才是今天最大的問題你知道我的意思嗎有一塊他是要家人自己送送去醫院或者是相關的使用的但他沒有辦法得到相關的優惠請問服務一樣
transcript.whisperx[27].start 578.154
transcript.whisperx[27].end 597.844
transcript.whisperx[27].text 一個月給我一個你們的評估報告我覺得對於這些拿不到身心障礙的車牌的長照的民眾我們對於他有什麼樣其他的優惠方式好嗎是我們提供長照的部分我們再進行回覆說明謝謝委員好謝謝部長好謝謝黃珊珊委員部長請回接下來我們請楊瓊英委員質詢