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王世堅 @ 第11屆第4會期財政委員會第6次全體委員會議

Index Text
0 王委員世堅：（11時32分）謝謝主席，我請關務署彭署長。
1 主席：好，請關務署彭署長。
2 彭署長英偉：委員好。
3 王委員世堅：彭署長，你先前很多表現都很不錯啦！在關務把關這部分，你們確實可以說做到滴水不漏，不過，還是有相當大的破口，而這個破口竟然是毒品！這一點讓我覺得是非常可怕的事情。現在的毒品已經不是早年的海洛因等過去常被吸食的種類，很多都是新時代、新類型。比方說最厲害的這一種，叫做依托咪酯，無色、無味，它不但已經網路化銷售，而且已經滲透年輕這一輩。根據教育部委託國健署共同查估的結果，在全國大概55萬高中職生裡面，竟然有高達6.5%使用電子煙，而電子煙就可能會用到這種所謂的喪屍煙彈──依托咪酯；國中生的數字大概一半，也有1萬7,000位學生。也就是說，這種喪屍煙彈已經大量年輕化、滲透年輕這一輩，國中生、高中生加起來，大概有5萬2,000位很可能涉入喪屍煙彈的吸食。
4 在喪屍煙彈的查緝方面，我認為關務署責無旁貸。關務署在前幾年、民國110年建置了人工智慧輔助緝私系統，你們花了一億多元建置這個系統。可是我調了數字出來，發現你們當年判讀了4,256萬件行李，顯示行李裡面有可疑毒品者竟然高達522萬件！522萬件顯示出來，警鈴大響，大家神經緊繃、趕快過來查看疑似查獲毒品的行李，結果522萬件行李裡面竟然只有124件有毒品！124件行李中是真的有毒品。天啊！這個AI系統，花費上億元建置的AI系統，判讀的錯誤率竟然高達99.989%！有這麼烏龍的系統嗎？所以我認為你們要針對這個系統想辦法，看看怎麼改善，因為現在還在用！你的看法呢？我認為對於毒品的查緝，引進AI系統當然很好，可是你們引進的是什麼樣的AI啦？會不會處理、建置這個系統的官員有什麼官商勾結？官商勾結「A」，百姓「哀」，不是這樣嗎？要不然怎麼有這麼荒唐的事情？你的看法呢？有什麼方式可以改善對毒品的判讀？
5 彭署長英偉：如同委員說的，目前AI輔助判讀毒品系統的誤判率真的比較高，而且高很多沒有錯。我們是跟工研院合作……
6 王委員世堅：跟工研院？
7 彭署長英偉：是跟工研院合作的。
8 王委員世堅：喔！這點更令我訝異。那他們現在提出了什麼改善方式嗎？
9 彭署長英偉：跟委員報告，關於現在的查堵方式，這個AI系統不是針對毒品種類直接判定是毒品，第一階段是研判藏匿方式，我們會拿過去藏毒品的方式讓AI學習，所以目前錯誤率會比較高沒有錯，但是都已經在改善當中。
10 王委員世堅：在改善當中？過去有緝毒犬啊！還用X光方式調查，也是屢建大功啊！這些系統也應該仿照國外，國外在X光系統、緝毒犬這些部分都屢有斬獲，不曉得你們到底做得怎麼樣，我是指這種傳統方式。還有，其實有經驗的關務員或警方人員，光靠看行李的大概情況，尤其出關時行李提領人的神色，那也是很重要的判讀方式，不是嗎？
11 彭署長英偉：是，委員講的都沒有錯，我們有44組緝毒犬，就是一隻狗配一個人員，有44組，成效也不錯。在X光判讀方面，我們是用高風險篩選可疑貨物，包含有密報跟沒有密報者，其中由海關查獲，也就是沒有接獲密報、自行查獲的比例高達九成以上，一年大概都會查獲大概五百件毒品，喪屍毒品也是我們查緝的重點。
12 王委員世堅：如同我剛剛講的，你們這個AI系統，總判讀量4,256萬件，竟然有高達520萬件判讀為有毒品，然後就警示燈大亮、警鈴大作、大家緊張，若真有520萬件的話，那確實要大緊張啦！問題是當判讀錯誤率這麼高的時候，是對關務署、對所有政府官員造成困擾，還有威信掃地啊！對於被檢查行李的出入關國人也是多難堪的一件事，不是這樣嗎？
13 好啦！你說要加強、要改善，我相信工研院有那個能力啦！所以你們要加緊聯絡。但是你們每年又編列六到七千萬、還要再增加辨識違禁品，比方說肉類製品、電子煙、加熱菸、鉅額成綑紙鈔，或者要辨識特定農產品，你們大概加了5項，說要增加辨識這幾項。欸！光是對毒品這一項，誤判率就這麼高了，你何來的信心啊？加這些錢、增加附帶設施，到底情況會怎麼樣？對於相關布置的成效，到現在也沒看到你提出任何報告。做好了沒？你說要增加這五項，對鈔票、對電子煙、對特定農產品、對肉製品辨識，那麼這套系統你們用了沒？
14 彭署長英偉：報告委員，在次世代人工智慧輔助緝私判讀系統會做，這是計畫。我們之所以會把這些物品列為AI輔助判讀的項目，最主要是因為海關查緝重點項目實在非常多，人力卻非常有限，我們以後要儘量朝智慧科技查緝的方式努力，所以才會針對這些列入重點項目。
15 王委員世堅：朝向數位科技查緝是對的，但是你們改善AI判讀的速度太慢了！如我剛剛講的，這幾年來，我看你們的誤判率也沒什麼改善啊！現在又看到你們的新編預算，這兩年你們每年都花七千多萬、六千多萬增設AI輔助系統，又要增加判讀這五大項。我認為你們確實要加緊啦！不但要加緊建置，而且要跟工研院研討專業技術，請他們更用心在這塊，不要認為金額不大、一億多，現在要增設、附設的這幾項也才七千多萬，對於工研院而言，可能是小case就對了，在那樣的心態下，誤判率才會那麼高，誤判率高達99.99989%！這大概是世界級的大烏龍，你回去好好改善啦！好不好？
16 彭署長英偉：好，謝謝委員的指導。
17 王委員世堅：部長，請你多盯一盯關務署，好不好？
18 彭署長英偉：跟委員補充、修正一下，工研院我是口誤，是中山科學研究院，我們跟中山科學研究院合作。
19 王委員世堅：跟中山科學研究院？
20 彭署長英偉：是。
21 王委員世堅：喔！它確實比工研院……抱歉，它確實比工研院差了一些啦！謝謝。
22 主席：謝謝王世堅委員。
23 接下來請陳玉珍委員發言。
公報詮釋資料
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meet_id 委員會-11-4-20-6
speakers ["林思銘","王鴻薇","李彥秀","徐欣瑩","羅廷瑋","陳超明","許宇甄","林德福","吳秉叡","賴士葆","郭國文","賴惠員","顏寬恒","鍾佳濱","李坤城","王世堅","陳玉珍","黃國昌","羅明才","黃珊珊","楊瓊瓔"]
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meetingDate ["2025-11-05"]
gazette_id 1149201
agenda_lcidc_ids ["1149201_00002"]
meet_name 立法院第11屆第4會期財政委員會第6次全體委員會議紀錄
content 審查「使用牌照稅法」29案：（僅詢答）一、行政院函請審議、本院委員邱鎮軍等19人、委員陳 超明等18人、委員羅明才等20人、委員廖偉翔等19人、委員楊瓊瓔等27人、委員許宇甄等22人、 委員邱若華等17人、委員林俊憲等26人、委員王鴻薇等19人、委員李彥秀等16人、委員蘇清泉等 18人、委員徐欣瑩等24人、委員郭昱晴等19人、委員王美惠等19人、委員李坤城等18人、委員羅 廷瑋等17人、委員郭國文等18人、委員吳沛憶等17人、委員葛如鈞等16人、委員沈發惠等17人、 委員林思銘等22人、委員賴士葆等25人、委員黃健豪等20人分別擬具「使用牌照稅法第五條條文 修正草案」等24 案；二、本院台灣民眾黨黨團擬具「使用牌照稅法第五條及第七條條文修正草 案」案；三、本院委員廖先翔等17 人擬具「使用牌照稅法第五條及第三十八條條文修正草案」 案；四、本院委員牛煦庭等17人、委員鍾佳濱等16人分別擬具「使用牌照稅法第七條條文修正草 案」等 2 案；五、本院委員廖偉翔等 17 人擬具「使用牌照稅法第七條及第三十八條條文修正草 案」案
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