iVOD / 164829

Field Value
IVOD_ID 164829
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164829
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T11:44:03+08:00
結束時間 2025-10-29T11:53:40+08:00
影片長度 00:09:37
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da51d061d830dcdf4eadd0e1721cc507f77aa1aee410a7bf192f632dec9194285a125ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 伍麗華Saidhai Tahovecahe
委員發言時間 11:44:03 - 11:53:40
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議(事由:邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況及立法計畫,並備質詢。 【10月29日及30日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 8.68784375
transcript.pyannote[0].end 10.51034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 10.59471875
transcript.pyannote[1].end 11.32034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 13.59846875
transcript.pyannote[2].end 14.10471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.67846875
transcript.pyannote[3].end 16.07909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 16.39971875
transcript.pyannote[4].end 17.66534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 17.73284375
transcript.pyannote[5].end 20.21346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.10784375
transcript.pyannote[6].end 26.01846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 26.76096875
transcript.pyannote[7].end 30.15284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 30.72659375
transcript.pyannote[8].end 31.33409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 31.67159375
transcript.pyannote[9].end 34.57409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 34.99596875
transcript.pyannote[10].end 38.01659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 38.65784375
transcript.pyannote[11].end 43.02846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 43.55159375
transcript.pyannote[12].end 64.78034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 64.96596875
transcript.pyannote[13].end 66.80534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 67.17659375
transcript.pyannote[14].end 72.61034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 73.06596875
transcript.pyannote[15].end 76.52534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 76.76159375
transcript.pyannote[16].end 80.82846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 81.58784375
transcript.pyannote[17].end 83.15721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 83.44409375
transcript.pyannote[18].end 92.03346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 92.74221875
transcript.pyannote[19].end 99.17159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 99.76221875
transcript.pyannote[20].end 131.87534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 132.36471875
transcript.pyannote[21].end 139.94159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 140.95409375
transcript.pyannote[22].end 160.88346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 161.55846875
transcript.pyannote[23].end 185.57159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 185.80784375
transcript.pyannote[24].end 195.19034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 195.81471875
transcript.pyannote[25].end 202.44659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 202.48034375
transcript.pyannote[26].end 212.85846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 212.36909375
transcript.pyannote[27].end 212.80784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 212.85846875
transcript.pyannote[28].end 217.49909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 218.08971875
transcript.pyannote[29].end 234.52596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 235.31909375
transcript.pyannote[30].end 236.68596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 237.31034375
transcript.pyannote[31].end 246.25409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 246.79409375
transcript.pyannote[32].end 264.34409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 264.59721875
transcript.pyannote[33].end 272.46096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 273.18659375
transcript.pyannote[34].end 278.97471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 279.12659375
transcript.pyannote[35].end 305.23221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 305.99159375
transcript.pyannote[36].end 335.25284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 335.10096875
transcript.pyannote[37].end 338.88096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 339.11721875
transcript.pyannote[38].end 371.39909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 371.90534375
transcript.pyannote[39].end 373.52534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 374.57159375
transcript.pyannote[40].end 375.71909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 376.32659375
transcript.pyannote[41].end 377.74409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 378.13221875
transcript.pyannote[42].end 379.58346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 380.07284375
transcript.pyannote[43].end 385.10159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 386.02971875
transcript.pyannote[44].end 392.81346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 393.80909375
transcript.pyannote[45].end 398.07846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 399.71534375
transcript.pyannote[46].end 408.42284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 409.01346875
transcript.pyannote[47].end 420.13409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 420.33659375
transcript.pyannote[48].end 426.64784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 426.91784375
transcript.pyannote[49].end 438.03846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 438.35909375
transcript.pyannote[50].end 449.12534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 449.80034375
transcript.pyannote[51].end 469.29096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 469.29096875
transcript.pyannote[52].end 469.34159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 469.37534375
transcript.pyannote[53].end 475.87221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 476.10846875
transcript.pyannote[54].end 494.72159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 494.45159375
transcript.pyannote[55].end 500.13846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 495.70034375
transcript.pyannote[56].end 497.03346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 500.59409375
transcript.pyannote[57].end 501.72471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 501.69096875
transcript.pyannote[58].end 503.00721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 502.33221875
transcript.pyannote[59].end 504.76221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 505.26846875
transcript.pyannote[60].end 506.90534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 507.90096875
transcript.pyannote[61].end 510.19596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 510.98909375
transcript.pyannote[62].end 538.91721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 539.50784375
transcript.pyannote[63].end 542.12346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 542.74784375
transcript.pyannote[64].end 544.31721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 545.59971875
transcript.pyannote[65].end 552.68721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 553.48034375
transcript.pyannote[66].end 556.83846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 557.42909375
transcript.pyannote[67].end 561.05721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 561.34409375
transcript.pyannote[68].end 567.41909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 567.41909375
transcript.pyannote[69].end 570.11909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 568.73534375
transcript.pyannote[70].end 571.58721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 570.86159375
transcript.pyannote[71].end 573.47721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 571.92471875
transcript.pyannote[72].end 573.46034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 573.47721875
transcript.pyannote[73].end 573.54471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 573.54471875
transcript.pyannote[74].end 573.57846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 575.55284375
transcript.pyannote[75].end 576.97034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 576.97034375
transcript.pyannote[76].end 577.18971875
transcript.whisperx[0].start 9.057
transcript.whisperx[0].end 25.193
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請任市長請任市長委員早任市長早我之前也有來質詢過任市長就是關心園民會的人員編制
transcript.whisperx[1].start 26.843
transcript.whisperx[1].end 40.479
transcript.whisperx[1].text 那麼我在公文上有看到我們人總這邊已經有發給園民會就是在明年115年度同意合增櫃會職員預算原額18人
transcript.whisperx[2].start 43.602
transcript.whisperx[2].end 72.275
transcript.whisperx[2].text 那這18人到底要怎麼運用規劃當然公文是說依業務推動需要不過我今天是要來跟我們任市長來說明一下我其實很希望原民會能夠增加一個管理原保地的這種土地的數為什麼我這麼說因為對原住民來講其實土地是非常重要的
transcript.whisperx[3].start 73.135
transcript.whisperx[3].end 97.08
transcript.whisperx[3].text 我擔任立委的這幾年也發現我們族人最愛陳情的就是關於土地但是我們看一下以原民會目前它有一個叫土管處土地管理處它管理的原保地面積有26萬公頃它的編制員額我們不要管編制編制是27名實際上是23名
transcript.whisperx[4].start 99.841
transcript.whisperx[4].end 115.553
transcript.whisperx[4].text 可是我們去看一下林保署林保署它管理的土地有162萬公頃可是它實際的人員有2538名這是一個非常大的落差
transcript.whisperx[5].start 116.514
transcript.whisperx[5].end 139.826
transcript.whisperx[5].text 那麼國產署我們也來看一下就是專門看它差不多的國有非公用土地它是21萬公頃跟原民會管理的土地是差不多的但是它的原額有647名那我不曉得說站在任市長您的一個觀點您覺得這樣的一個配比你有什麼想法
transcript.whisperx[6].start 141.47
transcript.whisperx[6].end 159.595
transcript.whisperx[6].text 我跟委員報告一下基本上像林保署它本身也有一些動物保育的還有一些像阿里山森林遊樂區相關的它的一個任務的屬性還比較多元另外像國產署因為它有牽涉到
transcript.whisperx[7].start 161.636
transcript.whisperx[7].end 185.294
transcript.whisperx[7].text 更廣泛的國家土地的一個整合應用因為我跟延民會土管處事實上以前 現在的副主委我跟他很熟 他是我同學那我一直也有跟他提到因為在處理原住民保留地的相關土地潛移的部分除了土管處以外有不少的角色扮演是在地方政府
transcript.whisperx[8].start 185.914
transcript.whisperx[8].end 212.475
transcript.whisperx[8].text 那我說真的以政府機關的那個運作的一個機制我會強烈建議在目前的圖管處底下我們如何去搭配地方政府甚至我們可以找民間的一起來參與這樣的一個機制的運作可能會更有效率因為一個組織的膨脹那麼大有時候跟我們期待的會有一些落差
transcript.whisperx[9].start 212.975
transcript.whisperx[9].end 234.276
transcript.whisperx[9].text 那不好意思人事長我必須因為時間的關係我打斷您的話其實您剛剛一直提到地方政府那我也要跟人事長報告就是因為沒有足夠的人員因此必須依賴縣政府依賴地方鄉公所但是呢這長年以來您可能不知道
transcript.whisperx[10].start 235.359
transcript.whisperx[10].end 263.678
transcript.whisperx[10].text 很嚴重的就是私相授受因人涉事產生很多弊端大家各自為政不拿中央園民會當一回事中央園民會也使不上力因為他也必須要把該做的工作交給人家所以這個部分他很容易就變成是地方綁裝的工具像現在越來越多的我們的族人就是站出來抗議
transcript.whisperx[11].start 264.699
transcript.whisperx[11].end 288.574
transcript.whisperx[11].text 因為以前這種所謂的我要怎麼樣他有一個土管會那個可能都是鄉長任命然後呢怎麼分配土地怎麼登記土地一團亂中央使不上力這是一個很嚴重的問題所以呢必須要有所改革那我們很高興這一次看到好不容易給了園民會多了18個這個員額所以我想要請教人事長
transcript.whisperx[12].start 293.257
transcript.whisperx[12].end 304.997
transcript.whisperx[12].text 你支不支持 因為原民會想要啊原民會很希望能夠把這個原保地這麼重要的業務把它升格為土地管理署任市長你支不支持
transcript.whisperx[13].start 306.035
transcript.whisperx[13].end 334.839
transcript.whisperx[13].text 我覺得要升格的問題要比較審慎的去大家去做分析進一步溝通反而因為我按照目前的這一些分工的話出席延民會的圖管處他有出席審查會刊還有最終審定的作業那個權利是在延民會圖管處他那個管理的手頭所以本市就可以去做這件事只是現在是執行的落實的程度的問題
transcript.whisperx[14].start 335.619
transcript.whisperx[14].end 358.242
transcript.whisperx[14].text 來 我跟您說因為實際上就不是這樣原民會使不上力要不然不會有那麼多的弊端產生我們也處理不來所以在這個地方我只是想要了解任市長您的態度跟您是否支持那這樣子我就大概了解但是我還是希望你能夠了解這件事情的嚴重性好不好
transcript.whisperx[15].start 358.882
transcript.whisperx[15].end 384.457
transcript.whisperx[15].text 那另外簡單的就是主席再給我一分鐘另外因為我是教師出身那也很多人也關心這個問題那我也經常的參與全教總的記者會我在這邊跟任市長說現在就是兩個大問題教師大逃亡行政大逃亡就是這樣而且這是很普遍的現象而且越來越嚴重我以行政大逃亡來講
transcript.whisperx[16].start 386.089
transcript.whisperx[16].end 408.059
transcript.whisperx[16].text 真的你很難相信很多地方的學校竟然組長是代理老師當這幾年更嚴重的是越來越多代理老師兼主任但是說一句實在話你以為他喜歡嗎他也不喜歡因為行政家籍也不多但是他多很多行政工作但是他迫於無奈
transcript.whisperx[17].start 409.113
transcript.whisperx[17].end 437.159
transcript.whisperx[17].text 因為這是他的飯碗因為對他一點用處也沒有他當了組長 當了主任他又不是正式老師他也不能把這個積分拿去考校長對他一點意義都沒有迫於無奈這個是一個很嚴重的問題這個已經不是教師尊嚴的問題而是教育根本的問題所以有兩個解方我想請教一下任市長你比較 Prefer 哪一種第一種就是我們目前的行政家級是大概來講是三級
transcript.whisperx[18].start 438.439
transcript.whisperx[18].end 448.652
transcript.whisperx[18].text 然後讓這些帶課老師甚至很多是無證無教師證的帶課老師來兼這些行政工作我們是希望說就把行政僵局兩級化至少呢我們可以兩級化之後有好一點點的一個行政津貼
transcript.whisperx[19].start 456.542
transcript.whisperx[19].end 475.562
transcript.whisperx[19].text 那第二個就是其實教師都是最希望行政專職化就是增加學校的行政人力任市長你比較喜歡哪一種你覺得哪一種是比較你可以支持的我覺得委員提的問題非常好我們現在會分兩個階段第一個我們先跟教育部去溝通
transcript.whisperx[20].start 476.743
transcript.whisperx[20].end 499.758
transcript.whisperx[20].text 聽聽看教育部的看法大家有一個共識以後我們再找一些地方政府因為這一些的財政的負擔有時候會地方政府要去cover所以地方政府的一個聲音我們也要納進來所以我們會分兩個階段那我們會盡快來進行這件事情那你希望給我報告好不好那第二個部分就是關於教師大逃亡
transcript.whisperx[21].start 500.678
transcript.whisperx[21].end 506.617
transcript.whisperx[21].text 我跟您說我先說導師是一個很美的工作
transcript.whisperx[22].start 507.97
transcript.whisperx[22].end 532.338
transcript.whisperx[22].text 早晨接學生進來陪著他晨間閱讀陪著他做招會陪著他做課間活動招陪著他吃營養午餐陪著他一起睡午覺陪著他一起做掃地工作最後送他出校門回家平平安安的回家很美的工作但是我跟任市長說這一些我剛剛講的加起來175分鐘
transcript.whisperx[23].start 538
transcript.whisperx[23].end 560.712
transcript.whisperx[23].text 約三個小時導師費一天一百塊連時薪都不到所以任市長您覺得導師費該不該增加這麼神聖這麼美好的工作這不是尊嚴的問題而已這是我們教育的根本這是我們未來的主人翁有快樂的老師才有快樂的學生可以嗎
transcript.whisperx[24].start 561.363
transcript.whisperx[24].end 572.587
transcript.whisperx[24].text 我們會跟教育部溝通請他們假如有需要調整的話報上來我們來予以支持教育部很高興可以予以支持可以 我一定支持的好 謝謝任市長謝謝主席好 謝謝吳立民