iVOD / 164828

Field Value
IVOD_ID 164828
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164828
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T12:24:20+08:00
結束時間 2025-10-29T12:31:48+08:00
影片長度 00:07:28
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da516b88668c0ad9172814a9ab9b55a87a24a1aee410a7bf192f0fb57351b41a9d0d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐富癸
委員發言時間 12:24:20 - 12:31:48
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:(上午9時起) 邀請環境部部長、衛生福利部、農業部、經濟部、教育部、國防部就「防範非洲豬瘟疫情擴散,強化全國廚餘去化問題以及後續防疫、清消等作為」提出專題報告,並備質詢。 (下午2時起。若上午議程尚未結束,待結束後接續召開) 一、繼續審查行政院函請審議「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員廖先翔等18人擬具「職業安全衛生法第三十五條條文修正草案」、委員牛煦庭等18人擬具「職業安全衛生法第四十九條條文修正草案」、委員李昆澤等26人擬具「職業安全衛生法第三十九條及第四十九條條文修正草案」、委員魯明哲等16人擬具「職業安全衛生法第四十條條文修正草案」、台灣民眾黨黨團擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員林淑芬等19人擬具「職業安全衛生法第四十三條條文修正草案」、委員楊曜等22人擬具「職業安全衛生法第六條條文修正草案」、委員李昆澤等27人、委員黃秀芳等21人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員翁曉玲等23人擬具「職業安全衛生法第三十五條、第三十九條及第四十九條條文修正草案」、委員范雲等18人、委員劉建國等17人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員吳琪銘等18人擬具「職業安全衛生法第六條條文修正草案」、委員沈發惠等18人、委員王育敏等19人、委員王育敏等25人擬、委員郭國文等17人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員王鴻薇等19人擬具「職業安全衛生法第四條條文修正草案」、委員郭昱晴等17人、委員羅廷瑋等18人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 二、審查 (一)委員王正旭等23人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (二)委員吳沛憶等19人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (三)委員莊瑞雄等16人擬具「職業安全衛生法第九條條文修草案」案。 (四)委員林月琴等21人擬具「職業安全衛生法部分條修正草案」案。 (五)委員林淑芬等21人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (六)委員邱鎮軍等22人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (七)委員徐富癸等16人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (八)委員黃捷等16人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (九)委員蔡易餘等17人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (十)委員陳亭妃等16人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 【二、(三)至(七)案,如經復議則不予審查;二、(八)至(十)案,如未經院會交付本會審查或未經各黨團簽署不復議同意書不予審查】【逐條討論】 【10月29日及10月30日,二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.02659375
transcript.pyannote[1].end 1.71846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.08846875
transcript.pyannote[2].end 11.89409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 12.11346875
transcript.pyannote[3].end 12.14721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.41721875
transcript.pyannote[4].end 13.32846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 18.03659375
transcript.pyannote[5].end 18.84659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 19.50471875
transcript.pyannote[6].end 23.03159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 20.88846875
transcript.pyannote[7].end 21.36096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 23.21721875
transcript.pyannote[8].end 105.97221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 105.97221875
transcript.pyannote[9].end 106.44471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 106.44471875
transcript.pyannote[10].end 106.49534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 106.49534375
transcript.pyannote[11].end 106.51221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 106.76534375
transcript.pyannote[12].end 106.79909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 106.79909375
transcript.pyannote[13].end 114.32534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 114.34221875
transcript.pyannote[14].end 114.39284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 114.47721875
transcript.pyannote[15].end 116.55284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 117.24471875
transcript.pyannote[16].end 126.32346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 127.08284375
transcript.pyannote[17].end 138.10221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 132.53346875
transcript.pyannote[18].end 133.66409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 134.77784375
transcript.pyannote[19].end 134.79471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 138.69284375
transcript.pyannote[20].end 148.53096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 148.68284375
transcript.pyannote[21].end 170.11409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 170.73846875
transcript.pyannote[22].end 183.42846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 183.93471875
transcript.pyannote[23].end 189.30096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 189.97596875
transcript.pyannote[24].end 204.94409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 205.18034375
transcript.pyannote[25].end 208.03221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 223.33784375
transcript.pyannote[26].end 231.43784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 231.80909375
transcript.pyannote[27].end 232.55159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 239.65596875
transcript.pyannote[28].end 239.95971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 239.97659375
transcript.pyannote[29].end 239.99346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 242.57534375
transcript.pyannote[30].end 250.48971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 251.11409375
transcript.pyannote[31].end 284.07096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 284.32409375
transcript.pyannote[32].end 287.49659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 287.78346875
transcript.pyannote[33].end 290.63534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 291.00659375
transcript.pyannote[34].end 297.31784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 297.48659375
transcript.pyannote[35].end 299.96721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 299.96721875
transcript.pyannote[36].end 340.50096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 308.40471875
transcript.pyannote[37].end 308.77596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 340.50096875
transcript.pyannote[38].end 340.51784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 340.78784375
transcript.pyannote[39].end 351.19971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 343.75784375
transcript.pyannote[40].end 344.16284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 350.67659375
transcript.pyannote[41].end 352.26284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 351.72284375
transcript.pyannote[42].end 356.66721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 356.66721875
transcript.pyannote[43].end 365.27346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 356.86971875
transcript.pyannote[44].end 356.88659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 356.92034375
transcript.pyannote[45].end 356.97096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 357.02159375
transcript.pyannote[46].end 357.03846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 365.86409375
transcript.pyannote[47].end 381.79409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 382.46909375
transcript.pyannote[48].end 404.00159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 403.98471875
transcript.pyannote[49].end 414.59909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 414.59909375
transcript.pyannote[50].end 414.61596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 414.70034375
transcript.pyannote[51].end 442.18971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 442.34159375
transcript.pyannote[52].end 443.80971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 446.56034375
transcript.pyannote[53].end 446.96534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 446.96534375
transcript.pyannote[54].end 447.97784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 447.97784375
transcript.pyannote[55].end 447.99471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 447.99471875
transcript.pyannote[56].end 448.01159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 448.01159375
transcript.pyannote[57].end 449.19284375
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 24.847
transcript.whisperx[0].text 我們請徐國瑜發言謝主席 有請我們兩位部長請兩位部長徐國瑜好兩位部長辛苦我想這個今年五月我們跟陳部長
transcript.whisperx[1].start 25.489
transcript.whisperx[1].end 53.662
transcript.whisperx[1].text 我們在屏東這個舉辦了這個我們這個台灣是唯一亞洲唯一的這個三大豬病這個肺疫國的一個典禮那當然我們就是很高興這樣子我們台灣的這個豬肉這個能夠還能夠外銷到國外讓我們的鄉親也可以吃到這個好吃的一個健康的一個豬肉但是很遺憾這次的台中的非洲豬的事件我想不只造成我們這個養豬產業的一個停擺甚至連我們消費端
transcript.whisperx[2].start 55.383
transcript.whisperx[2].end 74.861
transcript.whisperx[2].text 我們屏東的肉圓、萬輪豬腳、彰化的控肉飯可能因為貨源也會受到衝擊影響所以我想今天兩位部長在這邊我想我們還是要正視一下這有幾個問題昨天我們全國養豬協會的潘寧洲理事長也是我們屏東的他帶領全國的這個各縣市的養豬協會的理事長來陳請那當然目前針對這樣的一個
transcript.whisperx[3].start 80.225
transcript.whisperx[3].end 102.234
transcript.whisperx[3].text 15天之後他們當然我們現在希望這15天能夠把疫情能夠把它消滅掉然後能夠防堵這樣的一個破口出現但是他們也擔心這個後續這個豬價會崩盤的問題請教那個陳部長目前針對這部分我知道部裡面有提出這個管制出租還有煤核冷凍業者收購這些政策那有沒有辦法針對這個保駕收購這個機制來做處理請部長答覆
transcript.whisperx[4].start 104.955
transcript.whisperx[4].end 125.966
transcript.whisperx[4].text 我們也曾經的去評估這些保駕收購的部分那因為現在目前如果我們非常順利的在15天之後能夠逐步解禁的時候那我們要去消化的豬隻大概是35到39萬隻那35到39萬隻但是每一天人吃的量是
transcript.whisperx[5].start 127.17
transcript.whisperx[5].end 137.732
transcript.whisperx[5].text 是一樣的啦所以變成說這些豬隻必須拉到冷凍庫去做一些凍除先調節一下做一個調節那這個調節如果完全由中央做
transcript.whisperx[6].start 139.215
transcript.whisperx[6].end 160.065
transcript.whisperx[6].text 那中央做的時候市面上缺的時候因為市面上的冷凍一些公司他也會進口豬肉嘛所以變成說我們釋出的時候又更難去釋出所以我們現在是用媒合就是給一些協助希望這些冷凍工會來一起來來收購然後我們的一些
transcript.whisperx[7].start 161.005
transcript.whisperx[7].end 188.765
transcript.whisperx[7].text 補助的方案如果讓他覺得說不用再進口那相對的這些豬肉就有機會逐步的讓我們的國內消費者食用我知道當然目前我們先針對這個飼料補貼跟貸款的部分我們先給予第一階段的協助但是我想後續的部分包含你剛講的我們怎麼樣針對國內的產銷調解這一則啦然後冷鏈系統的建置也很重要這部分冷鏈系統是不是有在進行規劃
transcript.whisperx[8].start 213.056
transcript.whisperx[8].end 213.076
transcript.whisperx[8].text
transcript.whisperx[9].start 223.342
transcript.whisperx[9].end 250.267
transcript.whisperx[9].text 部長因為距離這個禁運進宅的時間也存幾天而已這要加快進行啊不然到時候整個A出來那個真的是市場會很混亂我們了解這個時間的壓力但是我其實很希望能夠順利的能夠在這個時間點因為現在剛好正是前夫妻現在剛好正是前夫妻發病的時間所以我們現在的目的就是要防疫趕快去確認我們的場域是乾淨的
transcript.whisperx[10].start 251.481
transcript.whisperx[10].end 280.421
transcript.whisperx[10].text 我想請教彭部長當然我們現在屏東我們也是養豬的一個大縣那當然剛剛有很多委員都提到這個廚餘去化的問題那當然這個過去就是一直爭論爭論不休啦那當然這個剛剛部長有提到這個養豬業者對於廚餘的去化也扮演一定功能的角色但是目前碰到這樣的一個問題後續部裡面針對這樣的一個去化的問題因為我自己本身也接到很多陳情包含學校的營養午餐包含餐廳
transcript.whisperx[11].start 281.441
transcript.whisperx[11].end 295.857
transcript.whisperx[11].text 很多都沒人要修 他們也很頭痛那你說要全部弄到屏東的這個焚化爐焚化爐本身就有一定的運作的能量那如果這樣子 他們也會擔心造成廚藝進去之後會造成這個機械運作的一個問題
transcript.whisperx[12].start 296.898
transcript.whisperx[12].end 321.632
transcript.whisperx[12].text 這部分會遇到很多的一個困境部長怎麼去處理這個問題我們現在處理的調度短時間內的處理短時間內沒問題但是我們認為如果時間一拉長一定是一個很大的壓力所以這個部分例如說委員提到的這個未來如何再有一個更好的制度那我們的確正在研議當中那我們是希望是說我要特別這個場合就感謝這個養豬業者幫我們去化掉很多的廚餘
transcript.whisperx[13].start 322.853
transcript.whisperx[13].end 337.781
transcript.whisperx[13].text 那未來的有幾個方向那我們現在會跟農業部來討論例如說共同珍珠或是說生殖能其實那個因為有些地方要推動這個東西都很好但是很容易被變成零幣設施那這個我們就要從全面的來規劃從循環經濟的角度來看這個問題
transcript.whisperx[14].start 341.562
transcript.whisperx[14].end 363.753
transcript.whisperx[14].text 這個我們養豬業者也是在提這個事情就是說他們願意配合政策但是我們如果沒有一個明確的方向變成這個到處流竄這個也不能解決問題是沒錯那有沒有可能考慮像日本一樣成立這個集中的一個斟酌的模式有這個對謝謝委員的建議這個部分我們那個會跟那個主要是農業部主責那我們會跟農業部一起來協作來討論這個事情
transcript.whisperx[15].start 365.914
transcript.whisperx[15].end 380.991
transcript.whisperx[15].text 那我想剛剛我也特別提到這個我們未來後續針對這個兩個部會 跨部會整變的一個部分那我要特別跟部長提到一個事情我自己本身家裡我也是很早就買廚藝機了我媽媽自己有在煎火煎菜
transcript.whisperx[16].start 382.712
transcript.whisperx[16].end 403.619
transcript.whisperx[16].text 當作肥料那個效果真的很好啦那屏東縣政府今年也主動補助經費這個補助我們的鄉親來購買廚藝機也是很那個效果也很好而且他們也在加碼我想這個部長這個政策非常非常的好而且能夠幫幫忙家裡能夠做這樣一個去化的一個動作有沒有考慮編列經費來全民性的一個推廣
transcript.whisperx[17].start 404.239
transcript.whisperx[17].end 421.331
transcript.whisperx[17].text 委員這個我們來研究一下但是因為現在我們的經費財化法過後之後要如何跟地方來合作這個要討論啦但是我是覺得這是一個方向我們可以來演繹因為我覺得能夠從這個地方去帶動多少都有對這個儲備量一定會有減少的一個效益
transcript.whisperx[18].start 422.352
transcript.whisperx[18].end 448.795
transcript.whisperx[18].text 那最後我想兩位部長我想未來共同的努力的方向這個存一百的時間而已真的要加快速度啦我想我們趕快讓這個產業恢復秩序讓我們的消費端的鄉親也能夠趕快恢復能夠吃到吃到那個好的地方然後也避免這樣一個市場崩盤的一個危機啦謝謝好謝謝委員謝謝好謝謝徐委員謝謝兩位部長接下來請