iVOD / 164810

Field Value
IVOD_ID 164810
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164810
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-15-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T09:33:02+08:00
結束時間 2025-10-29T09:43:47+08:00
影片長度 00:10:45
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da510928af644470a335198a631d8f132014a1aee410a7bf192f8b5c004b5ca1c9ca5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張智倫
委員發言時間 09:33:02 - 09:43:47
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期內政委員會第8次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長、海洋委員會主任委員、內政部警政署署長、內政部移民署署長、海洋委員會海巡署署長、農業部部長、財政部關務署署長,就「防堵非洲豬瘟邊境檢疫與查緝機制之檢討與精進作為」進行專題報告,並備質詢。 二、審查委員徐巧芯等16人擬具「海岸巡防法第十三條條文修正草案」案。 【法律案僅詢答】 【10月29日及30日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 7.94534375
transcript.pyannote[0].end 14.15534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 14.35784375
transcript.pyannote[1].end 17.76659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 18.22221875
transcript.pyannote[2].end 21.09096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 21.95159375
transcript.pyannote[3].end 22.86284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 23.20034375
transcript.pyannote[4].end 23.95971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 24.73596875
transcript.pyannote[5].end 25.36034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 25.81596875
transcript.pyannote[6].end 26.27159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 28.88721875
transcript.pyannote[7].end 29.29221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 29.59596875
transcript.pyannote[8].end 30.54096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 30.92909375
transcript.pyannote[9].end 32.44784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 36.95346875
transcript.pyannote[10].end 49.50846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 49.77846875
transcript.pyannote[11].end 68.94846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 69.15096875
transcript.pyannote[12].end 70.66971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 71.17596875
transcript.pyannote[13].end 78.51659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 78.68534375
transcript.pyannote[14].end 83.00534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 83.44409375
transcript.pyannote[15].end 91.69596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 91.76346875
transcript.pyannote[16].end 97.56846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 98.19284375
transcript.pyannote[17].end 111.77721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 112.09784375
transcript.pyannote[18].end 116.36721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 116.55284375
transcript.pyannote[19].end 123.97784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 124.43346875
transcript.pyannote[20].end 127.06596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 127.06596875
transcript.pyannote[21].end 127.11659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 127.11659375
transcript.pyannote[22].end 127.15034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 127.15034375
transcript.pyannote[23].end 127.16721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 127.38659375
transcript.pyannote[24].end 133.24221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 133.74846875
transcript.pyannote[25].end 140.38034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 140.59971875
transcript.pyannote[26].end 144.64971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 143.51909375
transcript.pyannote[27].end 149.22284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 150.50534375
transcript.pyannote[28].end 150.52221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 150.52221875
transcript.pyannote[29].end 154.36971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 154.62284375
transcript.pyannote[30].end 155.58471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 155.98971875
transcript.pyannote[31].end 159.49971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 159.49971875
transcript.pyannote[32].end 159.51659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 160.07346875
transcript.pyannote[33].end 160.49534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 160.49534375
transcript.pyannote[34].end 160.96784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 160.96784375
transcript.pyannote[35].end 164.98409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 166.53659375
transcript.pyannote[36].end 173.35409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 173.99534375
transcript.pyannote[37].end 178.53471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 178.99034375
transcript.pyannote[38].end 182.24721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 182.16284375
transcript.pyannote[39].end 183.56346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 182.55096875
transcript.pyannote[40].end 185.06534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 185.57159375
transcript.pyannote[41].end 187.46159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 188.00159375
transcript.pyannote[42].end 192.38909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 192.70971875
transcript.pyannote[43].end 193.65471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 194.14409375
transcript.pyannote[44].end 195.81471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 196.21971875
transcript.pyannote[45].end 203.20596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 202.46346875
transcript.pyannote[46].end 204.99471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 206.64846875
transcript.pyannote[47].end 222.42659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[48].start 222.74721875
transcript.pyannote[48].end 229.56471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 229.58159375
transcript.pyannote[49].end 237.86721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[50].start 238.37346875
transcript.pyannote[50].end 241.30971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 241.52909375
transcript.pyannote[51].end 243.16596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[52].start 243.48659375
transcript.pyannote[52].end 248.22846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 248.66721875
transcript.pyannote[53].end 260.54721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 250.32096875
transcript.pyannote[54].end 251.97471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 252.41346875
transcript.pyannote[55].end 252.97034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 260.88471875
transcript.pyannote[56].end 265.89659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 266.06534375
transcript.pyannote[57].end 270.21659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[58].start 270.40221875
transcript.pyannote[58].end 275.31284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 273.28784375
transcript.pyannote[59].end 273.70971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 275.66721875
transcript.pyannote[60].end 284.07096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 283.42971875
transcript.pyannote[61].end 285.85971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 287.95221875
transcript.pyannote[62].end 293.95971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 293.99346875
transcript.pyannote[63].end 296.62596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 296.86221875
transcript.pyannote[64].end 298.21221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 298.34721875
transcript.pyannote[65].end 301.08096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 301.48596875
transcript.pyannote[66].end 308.47221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 309.09659375
transcript.pyannote[67].end 314.88471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 314.98596875
transcript.pyannote[68].end 319.30596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 320.77409375
transcript.pyannote[69].end 321.41534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 322.42784375
transcript.pyannote[70].end 322.69784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 323.96346875
transcript.pyannote[71].end 324.65534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 325.63409375
transcript.pyannote[72].end 329.68409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 329.95409375
transcript.pyannote[73].end 333.70034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 330.79784375
transcript.pyannote[74].end 331.32096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 333.85221875
transcript.pyannote[75].end 335.55659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 335.60721875
transcript.pyannote[76].end 340.61909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 340.90596875
transcript.pyannote[77].end 355.03034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 350.38971875
transcript.pyannote[78].end 350.72721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 355.36784375
transcript.pyannote[79].end 356.54909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 357.00471875
transcript.pyannote[80].end 365.29034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 365.88096875
transcript.pyannote[81].end 367.26471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 365.93159375
transcript.pyannote[82].end 369.77909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 370.03221875
transcript.pyannote[83].end 379.19534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 379.87034375
transcript.pyannote[84].end 385.06784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 385.25346875
transcript.pyannote[85].end 389.70846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 385.77659375
transcript.pyannote[86].end 386.14784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 387.95346875
transcript.pyannote[87].end 388.29096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 389.70846875
transcript.pyannote[88].end 414.04221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 403.71471875
transcript.pyannote[89].end 406.24596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 414.29534375
transcript.pyannote[90].end 420.74159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 421.19721875
transcript.pyannote[91].end 422.36159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 425.46659375
transcript.pyannote[92].end 426.00659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 426.34409375
transcript.pyannote[93].end 426.47909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 426.85034375
transcript.pyannote[94].end 436.08096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 436.09784375
transcript.pyannote[95].end 436.11471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 436.13159375
transcript.pyannote[96].end 438.89909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 439.67534375
transcript.pyannote[97].end 445.63221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 445.71659375
transcript.pyannote[98].end 457.02284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 453.51284375
transcript.pyannote[99].end 460.06034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 458.59221875
transcript.pyannote[100].end 462.60846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 460.85346875
transcript.pyannote[101].end 463.28346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 463.31721875
transcript.pyannote[102].end 467.40096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 467.46846875
transcript.pyannote[103].end 478.67346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 479.02784375
transcript.pyannote[104].end 482.06534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 482.13284375
transcript.pyannote[105].end 483.68534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 483.97221875
transcript.pyannote[106].end 487.22909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 486.58784375
transcript.pyannote[107].end 487.92096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 488.00534375
transcript.pyannote[108].end 492.25784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 489.81096875
transcript.pyannote[109].end 490.09784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 490.72221875
transcript.pyannote[110].end 492.44346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 492.56159375
transcript.pyannote[111].end 497.89409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 496.61159375
transcript.pyannote[112].end 509.62221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 509.89221875
transcript.pyannote[113].end 510.98909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 511.41096875
transcript.pyannote[114].end 513.38534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 513.60471875
transcript.pyannote[115].end 522.53159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 522.44721875
transcript.pyannote[116].end 530.12534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 527.81346875
transcript.pyannote[117].end 527.98221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 531.84659375
transcript.pyannote[118].end 548.73846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 549.16034375
transcript.pyannote[119].end 555.77534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 555.99471875
transcript.pyannote[120].end 559.67346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 559.70721875
transcript.pyannote[121].end 561.20909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 561.51284375
transcript.pyannote[122].end 563.77409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 564.09471875
transcript.pyannote[123].end 568.87034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 569.05596875
transcript.pyannote[124].end 577.37534375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 576.39659375
transcript.pyannote[125].end 584.51346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 585.13784375
transcript.pyannote[126].end 592.74846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 593.15346875
transcript.pyannote[127].end 597.05159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 597.35534375
transcript.pyannote[128].end 599.26221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 599.63346875
transcript.pyannote[129].end 603.91971875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 604.02096875
transcript.pyannote[130].end 606.77159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 607.04159375
transcript.pyannote[131].end 607.66596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 608.34096875
transcript.pyannote[132].end 619.84971875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 612.35721875
transcript.pyannote[133].end 614.63534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 614.63534375
transcript.pyannote[134].end 614.66909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 620.69346875
transcript.pyannote[135].end 623.39346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 623.64659375
transcript.pyannote[136].end 626.19471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 626.61659375
transcript.pyannote[137].end 627.07221875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 627.62909375
transcript.pyannote[138].end 629.85659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 630.09284375
transcript.pyannote[139].end 632.55659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 632.55659375
transcript.pyannote[140].end 632.57346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 633.40034375
transcript.pyannote[141].end 638.66534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 638.90159375
transcript.pyannote[142].end 645.26346875
transcript.whisperx[0].start 7.984
transcript.whisperx[0].end 32.205
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 各位委員 各位官員早有請這個內政部馬政次 警政署張署長 海委會管主委以及這個關務署的彭署長林副司長 張署長 管主委還有哪一個關務 還有彭署長 有請
transcript.whisperx[1].start 36.991
transcript.whisperx[1].end 64.237
transcript.whisperx[1].text 好各位長官好大家早今天為什麼要請每個單位的長官大家一起到這邊因為剛剛剛剛我們蘇委員也特別質詢也非常義憤填膺為什麼因為非洲豬瘟台灣已經防疫7年成功了那今年的5月29號台灣也是獲得國際的這些衛生組織的獎章正式列為非疫區想不到在5個月的今天今天10月29號
transcript.whisperx[2].start 65.357
transcript.whisperx[2].end 82.662
transcript.whisperx[2].text 我們必須要這邊再質詢請教各位官員為什麼非洲豬瘟會在台灣發生首例而且目前來講就像剛剛在討論的部分現在還在努力的防堵當然就我們國家而言防堵病毒的入侵
transcript.whisperx[3].start 83.502
transcript.whisperx[3].end 109.393
transcript.whisperx[3].text 不只是以國內防疫為主那邊境檢疫要共同守住動物健康的這個防線是非常重要尤其是嚴格的邊境檢疫策略是扮演關鍵的角色作為杜絕病疾病境外的第一道防線不管是機場港口郵局這些通路都要強化查驗來防止動物跟其產品的非法輸入所以第一個我想要請問這個我們各單位的這個
transcript.whisperx[4].start 112.374
transcript.whisperx[4].end 141.191
transcript.whisperx[4].text 長官現在有沒有查出非洲豬瘟的防疫破口是在哪裡是不是請各單位的主管簡單說明一下先有請內政部的馬次長請問有查到現在非洲豬瘟的防疫破口是哪裡嗎跟委員報告我們在行警局我們配合各個單位執行我們的邊境查驗那從110年到現在我們總共查了1593件那麼也查扣了2000多公斤
transcript.whisperx[5].start 141.857
transcript.whisperx[5].end 164.55
transcript.whisperx[5].text 那這裡面我們有陽性的建設所以馬市長認為您這邊是百分之百防疫沒有問題我們現在的部分執行的這個強度非常高那旅客非法攜帶的部分還是我們查緝的重點謝謝接下來請海委會管主委主委這邊
transcript.whisperx[6].start 166.767
transcript.whisperx[6].end 193.525
transcript.whisperx[6].text 海巡署在案记诸事的部分大概成功的拦阻了20个案例我们采取的是100%都当作非洲族文来处理这个部分是100%的所以179次只有20次是阳系159次我们不认为那个是做白宫因为有必要
transcript.whisperx[7].start 194.185
transcript.whisperx[7].end 221.711
transcript.whisperx[7].text 我們就是當作有可能所以我們第一時間防護衣穿著就衝出去好 這個是海巡的做法好 謝謝館主委接下來我們請張署長好 委員我們的邊境管制最主要是機場跟港口由我們的航空警察局協助貫入署對於入境旅客那台灣機場的部分就是對於入境的這個行李配合海關在做這樣的一個檢視
transcript.whisperx[8].start 222.851
transcript.whisperx[8].end 230.254
transcript.whisperx[8].text 那另外旅客的部分就是這個水手攜帶的目前是由關務署就是由防檢署對於這個疫區來有專線在做檢查那我想就是這個是有歷史的變從108年到108年我們原先這個內政部是有支援這個防檢署是專案在看但108年的7月以後就回歸給
transcript.whisperx[9].start 249.36
transcript.whisperx[9].end 264.611
transcript.whisperx[9].text 給這個灌入署來擔任德情保全大隊就對了對對對所以這個部分的行李就移給他們來做其實這方面的非洲之音的這個檢查是非常嚴謹的那另外就是說這個剛剛我們這次也提過就是從111年到目前為止大概這個查驗的這個狀況大概有這樣的跡象那港口的部分是由這個我們的港務警察總隊
transcript.whisperx[10].start 278.9
transcript.whisperx[10].end 285.825
transcript.whisperx[10].text 配合海關還有這些檢力單位一起來做一個執行好 謝謝 謝謝署長我們請關務署報告委員這六七年來海關一向以高標準高規格高警覺來防渡非洲豬瘟都沒有鬆懈政策也都沒有改變過那我們會繼續嚴查這個非洲豬瘟加強力道那這幾年來也查獲了一萬三千五百多件都移送防監署去做採訪以上
transcript.whisperx[11].start 310.499
transcript.whisperx[11].end 315.6
transcript.whisperx[11].text 剛剛聽完各個我們所有邊際防疫的長官回覆後我有幾個問題想要來請問第一個我們先請內政部馬次長馬次長
transcript.whisperx[12].start 325.68
transcript.whisperx[12].end 340.181
transcript.whisperx[12].text 就我這邊得知就有關於這個航警局的這個部分那航警局我這邊有收到線索就是說航警局的部分有人力就是來協助有關於這個貨物的進出口負責的這個非洲豬瘟的查驗
transcript.whisperx[13].start 340.982
transcript.whisperx[13].end 365.114
transcript.whisperx[13].text 那我這邊有得到消息因為我還沒有找到確切的數字聽說航警局的部分人力是有吃緊的一個部分那很多的人力是被調到其他的單位比如說像寶二的關鍵基礎設施請問有沒有這樣的情形沒有這個問題沒有這個問題我們對於這個寶二的這個這個一波都是要填選自願的所以對於這個航空的N警大隊的警力現在是充足的
transcript.whisperx[14].start 367.855
transcript.whisperx[14].end 384.326
transcript.whisperx[14].text 這幾年的人數是不是有逐年下降目前大概就是說大概缺200多人那我在今年的10月10日再補54人那安檢大隊對於這個出境或入境的這個警力的這個執行目前是沒有問題的
transcript.whisperx[15].start 385.347
transcript.whisperx[15].end 413.829
transcript.whisperx[15].text 好就是航警局現在就是配合這個安檢大隊安檢大隊現在警力是沒問題的可是就我得知啦因為我還沒有要到確切的數字就是逐年我們這個安檢大隊的人力是有短少的那我收到的消息是有被拍到這個寶二的關鍵基礎設施所以這邊拜託署長會後是不是可以提供我們相關的數字如果人數有減少就是邊境查緝這個非洲豬瘟的或者是一些毒品的人數尤其在這個入境的部分
transcript.whisperx[16].start 414.429
transcript.whisperx[16].end 421.992
transcript.whisperx[16].text 尤其檢查貨物的部分人力有缺少請要盡速來補齊好嗎好沒問題好謝謝第二個我們請管主委主委好那請問一下你們現在這個海巡的人員在剛剛你特別講到的在查緝這個岸邊查緝這個疑似有走私的船的時候你們人力的數量人力的人數是否足夠
transcript.whisperx[17].start 439.981
transcript.whisperx[17].end 456.708
transcript.whisperx[17].text 各位委員報告確實我們在海上的人力今年的上半年有一個短期間的落差因為畢業的同學考完試然後要進來服務的中間中間有一個落差這個部分完全沒有問題這個問題我們只要發現到目前為止是百分之百我們都處理的
transcript.whisperx[18].start 467.712
transcript.whisperx[18].end 486.738
transcript.whisperx[18].text 對其實這就是我要講的尤其在海巡的部分我也收到這個海巡人員給我的一些小建議他說雖然是百分之百的查緝可是查緝的時間跟查緝的精準度上如果你只有一兩個人去查的話一個漁民他會覺得說你查了很久他會不耐煩造成查緝人員的一些心理的壓力
transcript.whisperx[19].start 488.198
transcript.whisperx[19].end 510.343
transcript.whisperx[19].text 對安檢的人員那所以我的意思是說如果你們人力不足還是需要拜託你們把這個人力的狀況稍微去補齊一下我們下半年會把這個同學畢業以後然後經過考試訓練完畢以後他們就位的時候上半年的時候離職的數字下半年都補足了所以什麼時候會補足
transcript.whisperx[20].start 511.631
transcript.whisperx[20].end 529.965
transcript.whisperx[20].text 我們已經報到已經報到了絕大部分但是還有一個是特考特考的部分是11月11月就會補足好謝謝拜託盡快補足來把這個邊境的這個安檢的部分再加強那最後我再請這個關務署的部分
transcript.whisperx[21].start 531.889
transcript.whisperx[21].end 551.081
transcript.whisperx[21].text 好 關武署那剛剛大家都講說查緝都沒有問題那我還是希望說第一個人力要補足那我在請教的時候最近新聞也在提說現在在夜市販賣很多這個國外包含大陸相關的一些零食它是沒有貼這個繁體標示可能是走私入境的一個部分
transcript.whisperx[22].start 551.641
transcript.whisperx[22].end 575.419
transcript.whisperx[22].text 那就關務署而言你認為這麼像現在很多在夜市大量的大陸的零食算不算是走私的一部分那這些部分會不會有藏有這個豬肉尤其是疫區的豬肉那這些來路不明的食品那會不會成為防疫的破口請關務署回答是 報告委員現在這個食品的部分6公斤以下個人是可以帶進來自用的
transcript.whisperx[23].start 575.939
transcript.whisperx[23].end 591.735
transcript.whisperx[23].text 是不是有走私的行為因為如果只有6公斤以下那為什麼會產生這麼大量的在夜市上販售的情形你們要怎麼去檢查這些問題那這種可能的情形有時候可能是小山洞這邊用螞蟻搬家的方式一個人經常進出這個國境
transcript.whisperx[24].start 593.346
transcript.whisperx[24].end 619.225
transcript.whisperx[24].text 一個人6公斤那有可能慢慢的就累積多了但是他限於要自用不能到市場上去販賣到市場販賣是違反規定的那你們現在有什麼加強的一個查緝的措施嗎當然肉品是不行含肉的豬肉製品當然都不能所以現在都沒有含肉的製品不含肉的食品是一個人有6公斤的限制可以帶進來
transcript.whisperx[25].start 620.748
transcript.whisperx[25].end 644.439
transcript.whisperx[25].text 那後市場的查緝的話可能要多仰賴這個我們相關的警察還有其他的單位來協助因為海關就是通商口岸的邊境的把守好 謝謝那今天本席最後還是要拜託我們各單位的長官第一個人力的部分要再多補強那第二個就是各部會跨部會的協調再拜託一下我們邊境的安檢跟防疫謝謝