iVOD / 164769

Field Value
IVOD_ID 164769
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164769
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-35-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期外交及國防委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期外交及國防委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T10:21:17+08:00
結束時間 2025-10-29T10:33:48+08:00
影片長度 00:12:31
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da51825026aceadeec9d599e9b62584ab3efa3c61875d63c71357b98ec381cd5a4705ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王定宇
委員發言時間 10:21:17 - 10:33:48
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期外交及國防委員會第9次全體委員會議(事由:邀請國家安全局報告「近期東亞情勢變化對我國影響之研析」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.70596875
transcript.pyannote[0].end 2.88284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.67596875
transcript.pyannote[1].end 4.51971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.37971875
transcript.pyannote[2].end 20.61846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 21.09096875
transcript.pyannote[3].end 27.08159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 28.87034375
transcript.pyannote[4].end 33.88221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 34.75971875
transcript.pyannote[5].end 44.20971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 44.78346875
transcript.pyannote[6].end 46.09971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 46.97721875
transcript.pyannote[7].end 48.42846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 47.97284375
transcript.pyannote[8].end 53.00159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 52.24221875
transcript.pyannote[9].end 60.54471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 54.09846875
transcript.pyannote[10].end 54.41909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 60.86534375
transcript.pyannote[11].end 61.74284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 61.82721875
transcript.pyannote[12].end 69.57284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 70.12971875
transcript.pyannote[13].end 101.77034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 82.68471875
transcript.pyannote[14].end 83.07284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 102.15846875
transcript.pyannote[15].end 102.91784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 102.96846875
transcript.pyannote[16].end 103.37346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 103.44096875
transcript.pyannote[17].end 105.21284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 105.26346875
transcript.pyannote[18].end 105.51659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 105.98909375
transcript.pyannote[19].end 107.32221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 108.85784375
transcript.pyannote[20].end 109.26284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 110.12346875
transcript.pyannote[21].end 120.46784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 118.10534375
transcript.pyannote[22].end 118.27409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 120.67034375
transcript.pyannote[23].end 127.01534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 127.21784375
transcript.pyannote[24].end 127.87596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 129.36096875
transcript.pyannote[25].end 144.71721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 144.97034375
transcript.pyannote[26].end 164.37659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 164.89971875
transcript.pyannote[27].end 167.85284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 168.89909375
transcript.pyannote[28].end 173.87721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 174.56909375
transcript.pyannote[29].end 179.19284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 179.71596875
transcript.pyannote[30].end 187.61346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 187.81596875
transcript.pyannote[31].end 188.33909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 188.55846875
transcript.pyannote[32].end 189.90846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 190.14471875
transcript.pyannote[33].end 194.00909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 194.59971875
transcript.pyannote[34].end 205.51784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 204.53909375
transcript.pyannote[35].end 215.38971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 210.29346875
transcript.pyannote[36].end 211.49159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 215.72721875
transcript.pyannote[37].end 216.72284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 216.97596875
transcript.pyannote[38].end 224.80596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 218.02221875
transcript.pyannote[39].end 218.52846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 224.97471875
transcript.pyannote[40].end 230.96534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 231.57284375
transcript.pyannote[41].end 233.73284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 233.98596875
transcript.pyannote[42].end 257.86409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 258.18471875
transcript.pyannote[43].end 270.48659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 266.28471875
transcript.pyannote[44].end 269.45721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 270.48659375
transcript.pyannote[45].end 270.57096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 270.57096875
transcript.pyannote[46].end 270.62159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 270.62159375
transcript.pyannote[47].end 270.73971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 270.87471875
transcript.pyannote[48].end 278.63721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 277.77659375
transcript.pyannote[49].end 278.33346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 278.97471875
transcript.pyannote[50].end 301.92471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 281.15159375
transcript.pyannote[51].end 282.13034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 302.27909375
transcript.pyannote[52].end 316.16721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 314.34471875
transcript.pyannote[53].end 314.74971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 316.30221875
transcript.pyannote[54].end 330.71346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 331.05096875
transcript.pyannote[55].end 346.81221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 347.33534375
transcript.pyannote[56].end 364.71659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 363.75471875
transcript.pyannote[57].end 374.92596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 366.80909375
transcript.pyannote[58].end 367.23096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 374.97659375
transcript.pyannote[59].end 385.48971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 385.79346875
transcript.pyannote[60].end 387.31221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 387.26159375
transcript.pyannote[61].end 406.54971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 403.03971875
transcript.pyannote[62].end 405.23346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 406.54971875
transcript.pyannote[63].end 406.73534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 406.60034375
transcript.pyannote[64].end 406.90409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 406.76909375
transcript.pyannote[65].end 406.92096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 406.92096875
transcript.pyannote[66].end 407.03909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 407.03909375
transcript.pyannote[67].end 407.12346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 407.12346875
transcript.pyannote[68].end 409.78971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 407.25846875
transcript.pyannote[69].end 408.79409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 410.04284375
transcript.pyannote[70].end 419.37471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 420.20159375
transcript.pyannote[71].end 423.72846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 423.93096875
transcript.pyannote[72].end 425.68596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 426.02346875
transcript.pyannote[73].end 427.76159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 428.21721875
transcript.pyannote[74].end 431.79471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 432.01409375
transcript.pyannote[75].end 435.35534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 435.35534375
transcript.pyannote[76].end 442.17284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 442.37534375
transcript.pyannote[77].end 448.88909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 447.84284375
transcript.pyannote[78].end 451.45409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 452.14596875
transcript.pyannote[79].end 452.97284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 452.97284375
transcript.pyannote[80].end 453.02346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 453.02346875
transcript.pyannote[81].end 453.09096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 453.09096875
transcript.pyannote[82].end 453.12471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 453.12471875
transcript.pyannote[83].end 476.64846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 476.83409375
transcript.pyannote[84].end 478.70721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 478.89284375
transcript.pyannote[85].end 483.88784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 484.22534375
transcript.pyannote[86].end 500.76284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 500.76284375
transcript.pyannote[87].end 504.15471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 504.82971875
transcript.pyannote[88].end 507.86721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 507.88409375
transcript.pyannote[89].end 510.09471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 510.48284375
transcript.pyannote[90].end 511.27596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 511.88346875
transcript.pyannote[91].end 513.89159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 514.51596875
transcript.pyannote[92].end 516.89534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 516.97971875
transcript.pyannote[93].end 518.65034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 519.17346875
transcript.pyannote[94].end 522.59909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 523.20659375
transcript.pyannote[95].end 525.60284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 525.72096875
transcript.pyannote[96].end 531.74534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 532.35284375
transcript.pyannote[97].end 534.73221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 535.42409375
transcript.pyannote[98].end 544.24971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 544.97534375
transcript.pyannote[99].end 546.46034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 547.16909375
transcript.pyannote[100].end 548.56971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 548.45159375
transcript.pyannote[101].end 548.48534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 548.56971875
transcript.pyannote[102].end 548.70471875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 549.14346875
transcript.pyannote[103].end 550.03784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 550.84784375
transcript.pyannote[104].end 552.99096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 553.54784375
transcript.pyannote[105].end 560.60159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 556.88909375
transcript.pyannote[106].end 558.49221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 559.77471875
transcript.pyannote[107].end 560.65221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 560.65221875
transcript.pyannote[108].end 560.77034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 560.93909375
transcript.pyannote[109].end 562.03596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 562.03596875
transcript.pyannote[110].end 564.97221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 563.26784375
transcript.pyannote[111].end 563.82471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 564.63471875
transcript.pyannote[112].end 564.87096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 565.56284375
transcript.pyannote[113].end 566.23784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 567.11534375
transcript.pyannote[114].end 574.27034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 574.62471875
transcript.pyannote[115].end 585.30659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 586.42034375
transcript.pyannote[116].end 586.92659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 587.56784375
transcript.pyannote[117].end 591.56721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 591.58409375
transcript.pyannote[118].end 591.60096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 591.60096875
transcript.pyannote[119].end 592.39409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 591.88784375
transcript.pyannote[120].end 592.42784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 593.10284375
transcript.pyannote[121].end 595.66784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 596.03909375
transcript.pyannote[122].end 596.88284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 596.96721875
transcript.pyannote[123].end 601.45596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 601.72596875
transcript.pyannote[124].end 602.56971875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 603.04221875
transcript.pyannote[125].end 604.07159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 604.62846875
transcript.pyannote[126].end 606.33284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 606.99096875
transcript.pyannote[127].end 608.13846875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 609.16784375
transcript.pyannote[128].end 610.97346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 612.13784375
transcript.pyannote[129].end 634.24409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 635.27346875
transcript.pyannote[130].end 639.86346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 640.25159375
transcript.pyannote[131].end 655.72596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 656.14784375
transcript.pyannote[132].end 657.19409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 657.81846875
transcript.pyannote[133].end 670.64346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 671.35221875
transcript.pyannote[134].end 679.41846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 679.46909375
transcript.pyannote[135].end 690.77534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 689.49284375
transcript.pyannote[136].end 691.97346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 691.97346875
transcript.pyannote[137].end 692.02409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 692.91846875
transcript.pyannote[138].end 698.89221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 699.93846875
transcript.pyannote[139].end 701.76096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 702.46971875
transcript.pyannote[140].end 703.60034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 704.10659375
transcript.pyannote[141].end 704.12346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 704.12346875
transcript.pyannote[142].end 712.61159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 708.81471875
transcript.pyannote[143].end 711.09284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 711.43034375
transcript.pyannote[144].end 713.21909375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 713.21909375
transcript.pyannote[145].end 713.42159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 713.42159375
transcript.pyannote[146].end 718.01159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 718.11284375
transcript.pyannote[147].end 718.43346875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 718.77096875
transcript.pyannote[148].end 730.02659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 730.07721875
transcript.pyannote[149].end 736.33784375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 736.94534375
transcript.pyannote[150].end 737.70471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 738.48096875
transcript.pyannote[151].end 742.68284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 742.04159375
transcript.pyannote[152].end 749.97284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 749.16284375
transcript.pyannote[153].end 749.95596875
transcript.whisperx[0].start 0.748
transcript.whisperx[0].end 26.787
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 麻煩蔡局長有請蔡局長好 謝謝主席 王委員長局長 我在開始質詢之前我剛剛聽到兩個其實是來自中國搖眼農場的謬論那也許因為台語你沒有辦法精準掌握第一個 台灣跟美日的同盟什麼時候去威脅中國過對 沒有那是標準北京的說法
transcript.whisperx[1].start 28.956
transcript.whisperx[1].end 45.096
transcript.whisperx[1].text 台灣是被中國用軍事力量 外交力量 灰色力量威脅的國家欸美國日本就是好鄰居或好朋友幫助我們叫做 deterrence 嚇阻那樣子的威脅怎麼會說台美日合作去威脅中國這你當場沒有馬上
transcript.whisperx[2].start 47.028
transcript.whisperx[2].end 69.35
transcript.whisperx[2].text 把它釐清清楚我覺得我講很清楚就是說對於中國我們沒有挑釁的是維持一個穩健的政策從頭到尾沒有做錯事嘛我們接待國際友人我們做錯什麼事我們維持國家主權獨立讓2300萬人有自由的選擇權哪裡做錯了第二個最近中國搖眼農場在散播一個台灣付了200億美金什麼6000億軍事武器都沒有來這也是假的
transcript.whisperx[3].start 70.251
transcript.whisperx[3].end 97.572
transcript.whisperx[3].text 我們軍事武器採購不是錢付在那裡等它來有點像蓋房子蓋到地基要付百分多少蓋到一樓要付百分多少要到那個節點才會付那樣的費用所以根本沒有兩百億美金的錢放在那裡而且很多的項目都已經依序開始交貨所以這個當然不是你的夜館但我覺得國防部跟國安單位對這樣子的謠言很有系統性的透過中國謠言農場
transcript.whisperx[4].start 98.593
transcript.whisperx[4].end 125.92
transcript.whisperx[4].text 透過特定的媒體透過特定的協作者在散播啊所以連國會都聽到我覺得荒謬啊好 回到我要問的題目啊這個高市早苗這一次跟川普的見面對日本來講可以說是一個從他們民調就顯示出還有他們的股票市場看出來是一個正向的發展那本席比較著重的是以台灣為核心利益來看美日的議題
transcript.whisperx[5].start 129.454
transcript.whisperx[5].end 151.312
transcript.whisperx[5].text 日本有三個它叫做Three Security Documents叫做安保三文件那安保三文件剛好高市早苗在宣布參選總裁選之前我剛好到他辦公室跟他聊了一個多小時他隔天就宣布要參選自民黨總裁他那時候也跟本席提到這三個安保文件
transcript.whisperx[6].start 152.173
transcript.whisperx[6].end 173.59
transcript.whisperx[6].text 五年就要檢討一次那他們計畫在2026年就明年的開始先talk然後最後再進行修改那在安保三個文件裡面呢有一件事情在日方很多消息面有指出日本跟台灣在軍事產業也就軍備合作上
transcript.whisperx[7].start 174.642
transcript.whisperx[7].end 193.855
transcript.whisperx[7].text 一直過去是坦白講我們不能說有也不能說沒有所以在這個三個安保文件裡面的修訂就國安局掌握的情資或相關的訊息有關台日美日台所謂的軍備合作的可能性會不會放在這三個文件裡面
transcript.whisperx[8].start 194.856
transcript.whisperx[8].end 210.476
transcript.whisperx[8].text 對 它三個文件裡面當然有涉及到一些日本軍品出口管制相關的一個條文所以第一部分要看它的那個條文後續修改的狀況因為它跟維新會結盟維新會在這方面的看法跟安倍跟高市的看法比較接近那過去
transcript.whisperx[9].start 212.738
transcript.whisperx[9].end 233.556
transcript.whisperx[9].text 這個公民黨是比較中間偏左所以會因為他們叫做聯力就是他們簽約結盟所以會被那個所自走現在這個自走力量沒有了又穩定了多數所以就這一個部分國安局有沒有掌握相關訊息在日台的所謂的合作的項目裡面包含軍備的合作
transcript.whisperx[10].start 234.322
transcript.whisperx[10].end 262.396
transcript.whisperx[10].text 第一部分是針對他的那個國安山文件的一個修改那對這問題怎麼處理因為日本是個法治國家他們會非常的重視要有條文法律的依據他才會變成是一個政策這大概是第一部分要要說明的那第二部分是假如能夠有武器出口的話那他跟其他國家的合作可能要經過一些評估是要針對哪些項目因為國防產業鏈的那個供應鏈他還是有一些基本的分工
transcript.whisperx[11].start 262.836
transcript.whisperx[11].end 278.37
transcript.whisperx[11].text 那到時候可能還要再看日本在這方面的政策它有針對條文授權的哪些國家進行了解跟掌握各方面的討論好 這個是我覺得台灣在外交或國安方面對於尤其日本日本其實很照規矩它就是principle
transcript.whisperx[12].start 279.071
transcript.whisperx[12].end 301.472
transcript.whisperx[12].text 然後呢這Document修訂完之後看有沒有落實到法律然後最後官僚體系才會動未必是政治人物就可以指揮的動他那個體系是很清楚所以安保三文件的修訂其實至關重要特別在軍事工業的合作方面對台灣來講是或者對區域穩定來講都是一個正向的發展方向另外
transcript.whisperx[13].start 302.513
transcript.whisperx[13].end 330.287
transcript.whisperx[13].text 這一次高市他就任的時候就如同剛才局長有提到他就任特別把安倍所提的台日在安全議題上是息息相關轉成白話文就是有事大家都有事那他是一個安倍路線的強硬的遂行者所以他也提出了一個特別在川普這一次造訪那跟高市的態度坦白講與石破一比較那馬上看得出來看圖就知道了
transcript.whisperx[14].start 331.167
transcript.whisperx[14].end 346.629
transcript.whisperx[14].text 那他提到了一個美歐日台的所謂的類似的安全的同盟那這一個準安全同盟美歐日台那國安局的評估跟你們掌握訊息是什麼
transcript.whisperx[15].start 347.729
transcript.whisperx[15].end 372.253
transcript.whisperx[15].text 對 剛剛有其他委員在關切這個議題那再次的跟委員做個說明那這是高市的公開的一個宣示那他也認為說要維護區域的現狀必須要理念相近的國家一起來採取具體的行動那才會包括美歐日台有一個準安全同盟這個準安全聯盟我們希望看到的現象是比方說各項的演習台灣過去並沒有辦法跟大家一起有合作的一個網絡變成個別或進階的
transcript.whisperx[16].start 375.194
transcript.whisperx[16].end 402.392
transcript.whisperx[16].text 那這個安全網絡裡面包含了互相在安全議題上的進退同步嘛他有很多東西要討論所以就你們掌握訊息這一件事情目前他初步的想法到底是什麼對 他這只是一個政策的概念就理念相近國家要加強合作來維護區域的和平跟穩定那具體的做法還沒有提出來但基本上現在在談安全的概念是從一個比較綜合性安全的概念在討論
transcript.whisperx[17].start 403.192
transcript.whisperx[17].end 416.628
transcript.whisperx[17].text 因為局長你是從外交體系來擔任國安局長嘛我問一個比較簡單的問題高市所提到的美歐日台準安全同盟跟過去2018年當時的QUAD
transcript.whisperx[18].start 420.273
transcript.whisperx[18].end 447.441
transcript.whisperx[18].text 會不會比較類似因為Quad也是從talk talk 從開始談到最後慢慢強化逐漸把它level up所以就目前高市提出這個準安全同盟跟Quad類比起來你覺得差異大不大因為他只是還在一個政策概念之下那要變成一個實際的政策可能還要有一個發展的過程那Quad因為已經經過多年的一個運作不管在外交上安保上都有Quad的相關
transcript.whisperx[19].start 447.961
transcript.whisperx[19].end 450.971
transcript.whisperx[19].text 因為跨在2018年當時川普第一任是要把他
transcript.whisperx[20].start 452.196
transcript.whisperx[20].end 478.396
transcript.whisperx[20].text 不要了啦然後呢幾乎也沒有再運作了是誰去海湖山莊呢跟川普說這個要弄的你應該也知道嘛安倍啊所以是安倍當時把QUAD從幾乎已經drop丟掉了又拿回來從對談強化到準安全同盟那所以我看到高視早描提到了這一個美歐日台有點像當年那個影子
transcript.whisperx[21].start 479.316
transcript.whisperx[21].end 503.297
transcript.whisperx[21].text 我不曉得你個人就國安跟你外交體系背景怎麼看這個事沒有 尊重委員的一個觀察啦那我剛剛一直在說明的是這只是一個政策的概念那後續怎麼樣變成一個落實的政策委員剛才提到他可能還需要一些比較縝密的官僚相關部會的一個作業那到時候我們再來看後續發展的狀況是怎麼樣實際的狀況是怎麼樣好 最後一分鐘我今天沒有問完我明天會繼續問
transcript.whisperx[22].start 504.878
transcript.whisperx[22].end 530.326
transcript.whisperx[22].text 上一次我點出來我們相關被中共不管是公安統戰或他們的軍方點到了我們不管軍情局未來我相信也會有國安局軍情局或者我們新戰大隊或者是我們的資通電軍點名之後當然他法律不給予我們當然我們還有很多要跟有盟國家合作結果沒有想到就本席接到的兩個
transcript.whisperx[23].start 532.458
transcript.whisperx[23].end 552.906
transcript.whisperx[23].text 我們相關機敏單位的人去兩家一家公營一家私營的銀行進行更名或者詢問貸款就被提到說你是高風險可能會準的機會不大當時我就是向你質詢的我現在是問你你們掌握到為什麼會發生這事情的原因了沒
transcript.whisperx[24].start 553.838
transcript.whisperx[24].end 565.786
transcript.whisperx[24].text 有一些個別個人的因素不是個別不是個別我們有去了解原因是什麼有一些個別的因素因為其他相同身份我告訴你局長不是個別因素資料庫
transcript.whisperx[25].start 567.165
transcript.whisperx[25].end 592.103
transcript.whisperx[25].text KYC所有的金融行戶受險他都要Know your customer叫做客戶查詢KYC結果我們台灣的銀行KYC還不到認真喔不到真信喔KYC都是委外買資料庫做輸入查詢結果你跟我講個別我很遺憾我認為你們沒有查你知道嗎
transcript.whisperx[26].start 593.614
transcript.whisperx[26].end 610.852
transcript.whisperx[26].text 這個台銀土庫 易銀 張銀他們綁的 委外的資料庫 叫做World CheckWorld Check 你進去一查我還找了銀行人員 去輸入視察他們是跟中國的資料綁在一起
transcript.whisperx[27].start 612.196
transcript.whisperx[27].end 633.968
transcript.whisperx[27].text 中國的資料喔 中國公安部 中國相關資料 中國媒體公布在裡面喔 一輸入之後它有分四類一個叫做國內外制裁名單第二類 金融監理機關列管名單第三類 現任或前任政治人物PEB我們都是現任或前任喔第四類 叫涉及負面新聞結果輸入World Check
transcript.whisperx[28].start 635.302
transcript.whisperx[28].end 656.802
transcript.whisperx[28].text 我們這幾個機敏資料的人 就跑出來了他屬於第四個 涉及負面新聞那你注意看 像義營 華南 臺灣中小企營 兆豐金控他們去委外買的資料庫是道瓊的道瓊有一個欄位讓你勾你要不要跟中國的資料一併串你可以選擇不要那後面呢
transcript.whisperx[29].start 657.901
transcript.whisperx[29].end 670.494
transcript.whisperx[29].text 有的應該會買兩個 你像兆豐還買了LNRS FLES這個應該是LNRS Files然後另外還有張瑩還買了Patchit Officer
transcript.whisperx[30].start 671.394
transcript.whisperx[30].end 698.655
transcript.whisperx[30].text 你們有沒有掌握這些資料庫裡面有沒有用中國國安部公安部統戰部相關資料在資料庫裡面你們有沒有掌握因為委員在關切這個問題啦那國防部事實上也有一個專案在處理那我們有透過那個專案去了解實際的狀況那有一些相關的因素在我告訴你截至此時此刻銀行行員如果把某一些名字也許把你名字輸入也會或者這個什麼樣的名字輸入進去
transcript.whisperx[31].start 699.977
transcript.whisperx[31].end 717.814
transcript.whisperx[31].text 在台銀的資料庫是會跑出來的喔會跑出警示喔跟委員說明一下啦 國防部他有去了解啦那也有去透過其他的同仁去申辦沒有問題這個資料庫裡面因為他把 我告訴你台銀上面下令把他們移到白單了啦
transcript.whisperx[32].start 718.817
transcript.whisperx[32].end 736.263
transcript.whisperx[32].text 才變沒問題了但你核心的資料庫沒有處理你現在只把這幾個名字移到白單一輸入跑出紅色然後看到旁邊白單他就自動沒問題你講的沒問題是這個我點破啦但如果這個資料庫用中國資料庫來審核我們台灣相關人員這一個前提如果不處理還會賭到
transcript.whisperx[33].start 738.527
transcript.whisperx[33].end 749.607
transcript.whisperx[33].text 你沒有從結構去處理問題我今天先問到這裡後續我明天再繼續問我知道委員開過很多協調會但是也可以了解一下政府去了解跟調查的結果那到時候大家再討論怎麼來處理好 謝謝局長