iVOD / 164749

Field Value
IVOD_ID 164749
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164749
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T09:31:44+08:00
結束時間 2025-10-29T09:47:00+08:00
影片長度 00:15:16
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da51b883947b9e06cc4ad0e1721cc507f77a47ccc84a8d9a61112f53a3f22e0942d75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 09:31:44 - 09:47:00
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議(事由:邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況及立法計畫,並備質詢。 【10月29日及30日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 4.80659375
transcript.pyannote[0].end 5.22846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 9.36284375
transcript.pyannote[1].end 11.35409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 12.04596875
transcript.pyannote[2].end 13.07534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.23534375
transcript.pyannote[3].end 16.38284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 16.95659375
transcript.pyannote[4].end 23.70659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 23.97659375
transcript.pyannote[5].end 27.55409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 28.17846875
transcript.pyannote[6].end 30.37221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 30.67596875
transcript.pyannote[7].end 34.20284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 34.87784375
transcript.pyannote[8].end 37.84784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 38.52284375
transcript.pyannote[9].end 42.33659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 42.87659375
transcript.pyannote[10].end 49.15409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 49.49159375
transcript.pyannote[11].end 53.89596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 54.36846875
transcript.pyannote[12].end 59.32971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 59.90346875
transcript.pyannote[13].end 62.21534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 62.43471875
transcript.pyannote[14].end 64.18971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 64.79721875
transcript.pyannote[15].end 68.23971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 68.71221875
transcript.pyannote[16].end 74.53409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 75.25971875
transcript.pyannote[17].end 82.65096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 82.83659375
transcript.pyannote[18].end 84.87846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 85.48596875
transcript.pyannote[19].end 89.02971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 89.72159375
transcript.pyannote[20].end 95.99909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 96.52221875
transcript.pyannote[21].end 103.20471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 103.86284375
transcript.pyannote[22].end 114.27471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 106.57971875
transcript.pyannote[23].end 106.79909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 114.66284375
transcript.pyannote[24].end 120.99096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 121.85159375
transcript.pyannote[25].end 122.34096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 122.96534375
transcript.pyannote[26].end 136.21221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 137.12346875
transcript.pyannote[27].end 142.38846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 143.04659375
transcript.pyannote[28].end 149.35784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 149.88096875
transcript.pyannote[29].end 153.72846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 153.96471875
transcript.pyannote[30].end 155.55096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 156.41159375
transcript.pyannote[31].end 158.63909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 158.97659375
transcript.pyannote[32].end 159.80346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 160.64721875
transcript.pyannote[33].end 161.33909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 162.03096875
transcript.pyannote[34].end 164.89971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 165.38909375
transcript.pyannote[35].end 167.46471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 168.52784375
transcript.pyannote[36].end 169.21971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 170.28284375
transcript.pyannote[37].end 171.90284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 172.78034375
transcript.pyannote[38].end 174.06284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 175.00784375
transcript.pyannote[39].end 176.84721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 177.72471875
transcript.pyannote[40].end 182.33159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 182.93909375
transcript.pyannote[41].end 189.75659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 190.27971875
transcript.pyannote[42].end 195.02159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 195.42659375
transcript.pyannote[43].end 197.97471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 198.36284375
transcript.pyannote[44].end 201.38346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 202.05846875
transcript.pyannote[45].end 203.00346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 204.64034375
transcript.pyannote[46].end 210.68159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 211.06971875
transcript.pyannote[47].end 212.25096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 212.80784375
transcript.pyannote[48].end 216.58784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 216.85784375
transcript.pyannote[49].end 225.97034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 226.37534375
transcript.pyannote[50].end 234.07034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 234.25596875
transcript.pyannote[51].end 239.47034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 240.17909375
transcript.pyannote[52].end 241.07346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 241.73159375
transcript.pyannote[53].end 242.50784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 243.14909375
transcript.pyannote[54].end 244.31346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 244.60034375
transcript.pyannote[55].end 247.18221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 247.78971875
transcript.pyannote[56].end 258.43784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 260.04096875
transcript.pyannote[57].end 275.02596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 274.75596875
transcript.pyannote[58].end 279.19409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 279.19409375
transcript.pyannote[59].end 296.11971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 295.52909375
transcript.pyannote[60].end 296.69346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 297.25034375
transcript.pyannote[61].end 299.86596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 300.74346875
transcript.pyannote[62].end 302.95409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 302.38034375
transcript.pyannote[63].end 303.42659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 304.13534375
transcript.pyannote[64].end 308.79284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 309.13034375
transcript.pyannote[65].end 311.15534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 310.78409375
transcript.pyannote[66].end 313.83846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 314.04096875
transcript.pyannote[67].end 314.44596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 314.09159375
transcript.pyannote[68].end 314.19284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 314.20971875
transcript.pyannote[69].end 314.24346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 314.26034375
transcript.pyannote[70].end 317.29784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 317.55096875
transcript.pyannote[71].end 319.72784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 320.26784375
transcript.pyannote[72].end 345.36096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 345.12471875
transcript.pyannote[73].end 347.57159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 347.72346875
transcript.pyannote[74].end 353.30909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 353.62971875
transcript.pyannote[75].end 355.19909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 355.87409375
transcript.pyannote[76].end 358.08471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 358.28721875
transcript.pyannote[77].end 367.80471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 368.24346875
transcript.pyannote[78].end 376.32659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 376.83284375
transcript.pyannote[79].end 377.87909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 378.25034375
transcript.pyannote[80].end 379.56659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 380.42721875
transcript.pyannote[81].end 388.91534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 389.59034375
transcript.pyannote[82].end 396.00284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 396.64409375
transcript.pyannote[83].end 397.96034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 398.17971875
transcript.pyannote[84].end 405.55409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 405.70596875
transcript.pyannote[85].end 411.88221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 412.75971875
transcript.pyannote[86].end 430.07346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 430.20846875
transcript.pyannote[87].end 433.02659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 433.56659375
transcript.pyannote[88].end 434.54534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 435.25409375
transcript.pyannote[89].end 440.67096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 440.67096875
transcript.pyannote[90].end 453.68159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 453.68159375
transcript.pyannote[91].end 458.03534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 458.15346875
transcript.pyannote[92].end 466.18596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 466.27034375
transcript.pyannote[93].end 471.82221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 472.39596875
transcript.pyannote[94].end 487.19534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 486.52034375
transcript.pyannote[95].end 490.85721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 491.39721875
transcript.pyannote[96].end 494.77221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 494.97471875
transcript.pyannote[97].end 501.99471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 502.82159375
transcript.pyannote[98].end 510.93846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 511.24221875
transcript.pyannote[99].end 515.24159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 515.57909375
transcript.pyannote[100].end 518.27909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 516.65909375
transcript.pyannote[101].end 518.12721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 519.12284375
transcript.pyannote[102].end 527.00346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 527.40846875
transcript.pyannote[103].end 531.94784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 532.36971875
transcript.pyannote[104].end 540.73971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 541.87034375
transcript.pyannote[105].end 543.57471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 543.79409375
transcript.pyannote[106].end 547.43909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 548.01284375
transcript.pyannote[107].end 549.02534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 549.22784375
transcript.pyannote[108].end 550.25721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 550.78034375
transcript.pyannote[109].end 553.44659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 553.93596875
transcript.pyannote[110].end 555.80909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 556.38284375
transcript.pyannote[111].end 557.44596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 558.13784375
transcript.pyannote[112].end 562.22159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 563.13284375
transcript.pyannote[113].end 582.67409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 583.58534375
transcript.pyannote[114].end 605.52284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 605.82659375
transcript.pyannote[115].end 608.86409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 609.01596875
transcript.pyannote[116].end 611.37846875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 611.39534375
transcript.pyannote[117].end 616.72784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 612.94784375
transcript.pyannote[118].end 613.40346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 615.49596875
transcript.pyannote[119].end 615.96846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 617.09909375
transcript.pyannote[120].end 620.96346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 618.01034375
transcript.pyannote[121].end 618.48284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 621.14909375
transcript.pyannote[122].end 625.68846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 625.97534375
transcript.pyannote[123].end 629.63721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 630.51471875
transcript.pyannote[124].end 632.08409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 632.08409375
transcript.pyannote[125].end 634.04159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 634.04159375
transcript.pyannote[126].end 635.05409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 634.66596875
transcript.pyannote[127].end 637.18034375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 637.53471875
transcript.pyannote[128].end 643.40721875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 644.28471875
transcript.pyannote[129].end 650.41034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 649.65096875
transcript.pyannote[130].end 651.50721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 652.01346875
transcript.pyannote[131].end 663.33659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 663.67409375
transcript.pyannote[132].end 688.68284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 689.27346875
transcript.pyannote[133].end 690.45471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 690.74159375
transcript.pyannote[134].end 693.55971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 693.69471875
transcript.pyannote[135].end 700.19159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 700.71471875
transcript.pyannote[136].end 709.54034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 709.82721875
transcript.pyannote[137].end 715.27784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 715.31159375
transcript.pyannote[138].end 722.63534375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 724.17096875
transcript.pyannote[139].end 727.88346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 728.11971875
transcript.pyannote[140].end 731.42721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 731.81534375
transcript.pyannote[141].end 732.81096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 733.14846875
transcript.pyannote[142].end 736.57409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 737.01284375
transcript.pyannote[143].end 738.43034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 738.86909375
transcript.pyannote[144].end 739.78034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 739.96596875
transcript.pyannote[145].end 754.19159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 754.64721875
transcript.pyannote[146].end 761.88659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 762.84846875
transcript.pyannote[147].end 764.78909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 764.89034375
transcript.pyannote[148].end 767.52284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 769.36221875
transcript.pyannote[149].end 778.15409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 779.01471875
transcript.pyannote[150].end 783.60471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 783.80721875
transcript.pyannote[151].end 787.01346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 787.24971875
transcript.pyannote[152].end 798.06659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 798.38721875
transcript.pyannote[153].end 815.83596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 815.97096875
transcript.pyannote[154].end 822.63659375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 824.08784375
transcript.pyannote[155].end 832.96409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 830.92221875
transcript.pyannote[156].end 831.39471875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 832.59284375
transcript.pyannote[157].end 838.53284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 838.44846875
transcript.pyannote[158].end 842.68409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 840.57471875
transcript.pyannote[159].end 841.16534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 841.87409375
transcript.pyannote[160].end 844.48971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 844.86096875
transcript.pyannote[161].end 855.52596875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 856.08284375
transcript.pyannote[162].end 857.73659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 857.23034375
transcript.pyannote[163].end 859.99784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 859.99784375
transcript.pyannote[164].end 866.84909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 866.98409375
transcript.pyannote[165].end 871.79346875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 872.09721875
transcript.pyannote[166].end 879.60659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 880.55159375
transcript.pyannote[167].end 890.33909375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 890.59221875
transcript.pyannote[168].end 891.77346875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 891.97596875
transcript.pyannote[169].end 892.04346875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 892.12784375
transcript.pyannote[170].end 894.06846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 895.06409375
transcript.pyannote[171].end 899.43471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 899.46846875
transcript.pyannote[172].end 900.95346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 900.95346875
transcript.pyannote[173].end 901.32471875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 901.66221875
transcript.pyannote[174].end 904.39596875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 904.49721875
transcript.pyannote[175].end 907.16346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 907.41659375
transcript.pyannote[176].end 911.87159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 911.97284375
transcript.pyannote[177].end 912.05721875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 912.15846875
transcript.pyannote[178].end 916.96784375
transcript.whisperx[0].start 9.815
transcript.whisperx[0].end 26.902
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請人事長請人事長委員長人事長早今天看到你們人總的報告說要合理調整各類人員的待遇我看了這個報告以後我心裡非常有感觸
transcript.whisperx[1].start 28.24
transcript.whisperx[1].end 53.4
transcript.whisperx[1].text 那理由是我上個禮拜跑到谷關公務段去進行會看來請任市長看一下這個谷關公務段它所涵蓋的範圍從東勢新社然後仁愛然後和平可以說是第一個非常的偏遠第二個地勢非常的高那天我從台中高鐵站
transcript.whisperx[2].start 54.491
transcript.whisperx[2].end 73.878
transcript.whisperx[2].text 坐車子到合歡山隧道總共花了兩個半小時跟我同行的同仁甚至還暈車出現了高山症的狀態當然我上去合歡山隧道會刊有另外公務上面的目的
transcript.whisperx[3].start 75.302
transcript.whisperx[3].end 102.622
transcript.whisperx[3].text 我在進行會刊的時候我就會去關心第一線同仁在那麼偏遠的地方又那麼高他們住在哪裡工作勤務會不會非常的重了解他們工作的狀況因為自己有去現場看過我才知道說第一個那裡真的蠻辛苦的因為在台灣可能綜合包括了台八線
transcript.whisperx[4].start 103.922
transcript.whisperx[4].end 120.781
transcript.whisperx[4].text 然後八甲等等全部剛剛那個道路我把它全部都畫出來了他們管轄的道路範圍大概從苗栗台中南投甚至到花蓮的交界工作非常非常的辛苦
transcript.whisperx[5].start 123.05
transcript.whisperx[5].end 135.999
transcript.whisperx[5].text 在了解他們工作的內容以後我就進一步問說因為我那天上去看的是谷關公務段的同仁負責我就問他們說你們谷關公務段現在有多少人
transcript.whisperx[6].start 137.165
transcript.whisperx[6].end 159.585
transcript.whisperx[6].text 他跟我說大概20個左右我說你們預算額有多少他跟我說大概40個左右我聽了嚇一大跳只有一半我第一個問題是你們一半的人做全部的事情同仁受得了嗎他給我的回答很直接留不住人
transcript.whisperx[7].start 162.059
transcript.whisperx[7].end 181.494
transcript.whisperx[7].text 沒有人要一天到晚在高山上面做這麼繁重的工作那當然我自己上去講得不好意思一點我是去給他們更多的工作因為用路人有需求希望合歡山隧道裡面要裝燈
transcript.whisperx[8].start 183.781
transcript.whisperx[8].end 201.266
transcript.whisperx[8].text 這個牽涉到用路人安全的問題人命關天該做的事情我還是拜託他們做但是在另外一方面我聽到他們第一線工作現場的狀況我非常的擔心我非常的擔心只有一半的人要做全部的事情這個系統
transcript.whisperx[9].start 204.662
transcript.whisperx[9].end 233.521
transcript.whisperx[9].text 不是一個具有可維持性的系統這絕對不是Sustainable的一個System因此我就去調了一下你們各個公務段職員人力的狀況我發現不管是股關、埔里、信義、大武這些比較偏遠比較高的地方人事長你看一下預算原額跟現有原額其實都有相當程度的落差
transcript.whisperx[10].start 234.361
transcript.whisperx[10].end 255.519
transcript.whisperx[10].text 那代表的是什麼 代表的是說我們立法院有給這樣的預算就是有錢啦 是有錢可以去請人的那現實上啊 就沒有這麼多人那我的問題是啊 針對這樣的現象我相信人事長應該有掌握那我要請教你的是啊 那這個問題要怎麼解決繼續這樣下去嗎
transcript.whisperx[11].start 260.704
transcript.whisperx[11].end 278.443
transcript.whisperx[11].text 謝謝委員這個問題事實上這個問題大概最近這幾年我也親自跑了很多的地方那委員所講的這些事情我感同身受那甚至在今年跟上一年我們也特別到沒有啦 我沒有要問你的感受我的問題要怎麼解決啦
transcript.whisperx[12].start 279.224
transcript.whisperx[12].end 303.069
transcript.whisperx[12].text 好 我們目前採取的措施是針對土木工程這一類人他留不住 我們第一個有給他額外的政治專業家籍還有專業的一些工程的獎金還有就是留任的獎金這三個 什麼時候增加的應該七月 去年去年的七月就增加 你覺得有用嗎
transcript.whisperx[13].start 304.178
transcript.whisperx[13].end 319.372
transcript.whisperx[13].text 我覺得有一點效果可是因為整個市場的供需是效果沒有那麼我到現在啦因為你說你去年增加嘛那我今年去看結果還是這樣所以我才問你說你覺得有效果嗎
transcript.whisperx[14].start 321.142
transcript.whisperx[14].end 347.013
transcript.whisperx[14].text 我剛才也跟委員報告過了有效果可是效果不是很顯著所以我們今年又增加在花東地區那裡的工程人員我們有分兩級一級一個月給八千另外第二級給三千我們希望用這一種再把待遇部分再拉伸的方式來留住更多的公務同仁我這樣講好了啦因為上去
transcript.whisperx[15].start 347.853
transcript.whisperx[15].end 375.744
transcript.whisperx[15].text 我當然上去會勘是給他們增加工作增加工作也不是為了我自己是為了所有用路的人但是我也可以體會到他們在那邊工作的繁重已經根本沒有人要去那邊上班了因為你坐一趟車上去那個感受很直接我那時候問跟我一起會勘的同仁說你每天上下班要花多少時間他說大概三個小時
transcript.whisperx[16].start 376.969
transcript.whisperx[16].end 395.707
transcript.whisperx[16].text 三個小時最少三個小時開車一個半小時上去一個半小時回來而且不是平路喔是山路在那邊轉來轉去就坐了會暈車的那一種那我想一下說哇 那每天三個小時那你為什麼不住在山上那不對啊 人家有家庭啊
transcript.whisperx[17].start 396.787
transcript.whisperx[17].end 411.304
transcript.whisperx[17].text 他住在山上他的家人怎麼辦我們總是要幫人家設想所以我有答應他們要幫他們請命就是你們再去思考一下這種偏遠高山地區的地域家籍有沒有調整的空間
transcript.whisperx[18].start 413.13
transcript.whisperx[18].end 432.278
transcript.whisperx[18].text 因為我查了一下資料高山偏遠地區的佳績我看一下你們人種112年的報告你們針對離島的佳績是有調整過可是高山跟偏遠地區我看到你們2023年的書面報告說是上一次調整是民國100年2011年
transcript.whisperx[19].start 435.719
transcript.whisperx[19].end 457.439
transcript.whisperx[19].text 這個報告的內容對不對還是這兩年高山偏遠地區的佳績有調整是我沒有掌握的我跟委員補充一個資訊就是針對大概有六七個縣市我們有提供一個合理化方案由整個縣市政府去評估他的location還有他用人對 你先回答我事實的問題啦因為你們上次的書面報告我看
transcript.whisperx[20].start 458.64
transcript.whisperx[20].end 486.521
transcript.whisperx[20].text 這些偏遠地方的加擠上一次定的標準是民國100年7月1號生效嘛過去這十幾年有調整過嗎這是偏遠加擠的部分是維持這樣可是我們有讓縣市政府多了一個 alternative另外一個現象就是一個合理化方案由這個合理化方案我舉一個很簡單的例子啦像在屏東地區屏東地區你在恆春半島的這個地方他的交通一定是
transcript.whisperx[21].start 487.121
transcript.whisperx[21].end 514.864
transcript.whisperx[21].text 我現在就直接問因為你扯到地方政府我就聽不懂啊這些公務段的人他是屬於中央政府還是地方政府公務機關中央的他也可以使用他也一併適用啊就是合理化方案啊我聽不懂你跟地方政府有這個提供合理化方案問題是他就是隸屬在中央機關啊我想會後我們送一份資料給委員參考
transcript.whisperx[22].start 515.632
transcript.whisperx[22].end 540.468
transcript.whisperx[22].text 你要送什麼資料給我參考人事長你注意聽我講一句話就好了顯然到目前為止我所收集整理出來的資料沒有錯啦偏遠地區的家具上一次調整定案是民國一百年嘛現在已經十幾年了嘛第二個我幫這一些高山偏遠地區的同仁請命實際上也有需要
transcript.whisperx[23].start 541.906
transcript.whisperx[23].end 561.858
transcript.whisperx[23].text 因為員額就缺在那裡嘛我為了他們實際工作的狀況我自己也在想如果是我我願意來嗎如果是其他人其他人願意來嗎你一個月給三千塊要賺到這樣這樣子真的有提供足夠的誘因嗎所以我第一個
transcript.whisperx[24].start 563.62
transcript.whisperx[24].end 582.227
transcript.whisperx[24].text 幫基層的同仁請命這件事情是不是可以請人事長人總回去再重新檢討一下第二個剛剛你說的是所謂的合理化方案你的意思是說這個合理化方案他取代了從100年以來到目前為止沒有調整的地域家籍嗎
transcript.whisperx[25].start 584.152
transcript.whisperx[25].end 604.923
transcript.whisperx[25].text 我們就是整個待遇的制度變成更有彈性有些地方政府因為他有剛才我提了這個情況因為合理化方案就是給地方政府更多的彈性他的遊戲規則訂出來以後是否那個地區裡面的地方公務人員跟中央的地方公務人員一體適用
transcript.whisperx[26].start 605.902
transcript.whisperx[26].end 627.219
transcript.whisperx[26].text 那對阿 你的數字就編在這裡阿他最多只是極速做調整嘛沒有沒有 委員你之前說的 那是偏遠高山加急那是一個機制在那裡另外我們還有一個叫做合理化方案對啊 但我講到底啦如果你的合理化方案有用的話我們今天就不會出現這個現況我說的應該沒錯吧
transcript.whisperx[27].start 630.703
transcript.whisperx[27].end 643.058
transcript.whisperx[27].text 我覺得如果你的合理化方案有用啊我今天到那邊就不會出現這個現況嗎委員你說的 我們會再去檢討 再去調整因為最近我們也想去
transcript.whisperx[28].start 645.751
transcript.whisperx[28].end 661.532
transcript.whisperx[28].text 針對這個偏遠地區還有高山地區的大意去做一個整體性的調整很好 其實我要你的我要的只有這句話啦因為我看不懂嘛從民國100年以後離島地區的有調整高山偏遠的沒有調整我就看不懂
transcript.whisperx[29].start 662.273
transcript.whisperx[29].end 688.211
transcript.whisperx[29].text 理由是什麼因為你們離島的一直有調整嘛當然離島的調整我沒意見啦不要誤會說離島的不應該調整到時候陳雪生來找我算帳沒有我完全沒有這個意思離島該調整就調整但問題是說離島的從100年以後你們陸陸續續一直調整上來高山偏遠的都沒有調整都沒有調整的狀況之下就造成上面缺額很嚴重這個是我看到的問題
transcript.whisperx[30].start 689.366
transcript.whisperx[30].end 709.318
transcript.whisperx[30].text 因為有這個問題我看到那些同仁很辛苦我也不忍心那所以我必須要藉由質詢的時候公開的跟人事長幫他們請命100年從民國100年到現在沒有調整15年過去了啦15年過去了啦是時候重新調整檢討一下好不好
transcript.whisperx[31].start 710.104
transcript.whisperx[31].end 722.032
transcript.whisperx[31].text 我答應委員我們會盡快來檢討這個部分OK 全部的人都聽到了下一個問題相同的狀況還不是只有一般的公務員
transcript.whisperx[32].start 724.229
transcript.whisperx[32].end 746.76
transcript.whisperx[32].text 全國教師跟偏遠地區教師代理的比例我想這個數字非常清楚代理教師他們很辛苦那代理教師不應該是一個常態我相信大家都有共識即使全國教師我們看平均的比率大概有10幾但是到偏遠地區的時候高達20%
transcript.whisperx[33].start 748.763
transcript.whisperx[33].end 777.951
transcript.whisperx[33].text 甚至高達25%每四個老師有一個是代理教師 一樣偏遠地區啊 代理教師的比例非常的高衝擊學生的受教權這件事情我相信任市長不會否認吧我知道這件事情你知道這件事情嘛 那你打算怎麼解決這個部分我想我再找教育部來跟他們看看他們有什麼政策再待意調整過後面我們再予以協助
transcript.whisperx[34].start 779.082
transcript.whisperx[34].end 797.68
transcript.whisperx[34].text 因為在今年8月30號的時候教文的公聽會其實就有NGO的朋友說他過去是基層教師他提供一些建議跟觀察他以前在嘉義縣在符合發放資格的學校國中小只有20所
transcript.whisperx[35].start 798.499
transcript.whisperx[35].end 821.981
transcript.whisperx[35].text 但是他們按照最新的偏遠地區學校名冊其實加以現在偏遠特偏極偏的學校總共有97所也就是其實有將近八成的學校是屬於偏遠地區可是我們卻沒有按月得到應該有的佳績來補貼這個是基層教師在立法院的公聘會所提出來的呼籲任市長有沒有聽到
transcript.whisperx[36].start 824.178
transcript.whisperx[36].end 844.25
transcript.whisperx[36].text 事實上委員 這個我們上一年親自還去嘉義縣的那個廣華國小事實上是非常的偏僻啦 非常偏僻啦你還好意思說你去年有去 你去年有去人家今年一樣講一樣的事情 等於問題沒解決嘛我不是說我今年 我是說我今年有去 這是一個事實你看了之後做了什麼事
transcript.whisperx[37].start 844.932
transcript.whisperx[37].end 866.233
transcript.whisperx[37].text 我們有跟嘉義縣政府去提因為那個財政的部分是否地方政府要來cover這一塊那我們有請我們所以是嘉義縣政府不敢 地方政府的問題我也是地方政府的事情但是這件事要解決就是中央教育部跟地方都要做出來處理
transcript.whisperx[38].start 867.045
transcript.whisperx[38].end 893.698
transcript.whisperx[38].text 好 你說齁 我今天質詢完你會去找教育部談嘛 對不對那談完了以後你們的會議的記錄跟結論可不可以送一份到我辦公室來因為我很關心這件事情啊因為這不只是公務員連教師都出現這樣的狀況那我們希望偏遠地區的小孩他們的受教權也充分受保障所以你跟教育部談完了以後你們的會議結論可不可以送一份到我辦公室來
transcript.whisperx[39].start 895.24
transcript.whisperx[39].end 916.027
transcript.whisperx[39].text 這樣我才能確保你真的有去談 真的有結論嘛不然你一定要在我面前說說我不會啦 你面前說啦在那裡 那種我做不到了是 好 沒有關係 你們會議的記錄跟結論真的談完了以後 送一份到我辦公室來 可以嗎可以喔 好 謝謝好 謝謝 謝謝黃國昌委員 接下來