iVOD / 164652

Field Value
IVOD_ID 164652
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164652
日期 2025-10-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-23T09:57:11+08:00
結束時間 2025-10-23T10:08:10+08:00
影片長度 00:10:59
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1f1f5c91750503d3b0c30e3ae2c4f1dacbd78a287304ef9f61e6bfef52f5c093e1b2bb67ee2f385d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張嘉郡
委員發言時間 09:57:11 - 10:08:10
會議時間 2025-10-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:邀請農業部部長及財政部關務署首長就「非洲豬瘟防檢疫後續防疫精進作為」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.52034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 6.78096875
transcript.pyannote[1].end 7.50659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 8.31659375
transcript.pyannote[2].end 10.47659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.61159375
transcript.pyannote[3].end 11.72534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 17.29409375
transcript.pyannote[4].end 17.74971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 19.33596875
transcript.pyannote[5].end 19.75784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 20.90534375
transcript.pyannote[6].end 43.83846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 43.90596875
transcript.pyannote[7].end 49.62659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 49.93034375
transcript.pyannote[8].end 52.57971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 52.66409375
transcript.pyannote[9].end 56.47784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 56.88284375
transcript.pyannote[10].end 59.19471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 59.49846875
transcript.pyannote[11].end 61.28721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 62.46846875
transcript.pyannote[12].end 64.51034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 64.74659375
transcript.pyannote[13].end 71.49659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 66.13034375
transcript.pyannote[14].end 66.65346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 71.15909375
transcript.pyannote[15].end 80.99721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 81.95909375
transcript.pyannote[16].end 87.49409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 81.97596875
transcript.pyannote[17].end 82.63409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 87.84846875
transcript.pyannote[18].end 94.91909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 95.08784375
transcript.pyannote[19].end 95.91471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 95.35784375
transcript.pyannote[20].end 110.24159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 110.71409375
transcript.pyannote[21].end 126.57659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 119.43846875
transcript.pyannote[22].end 121.93596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 126.00284375
transcript.pyannote[23].end 137.03909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 137.81534375
transcript.pyannote[24].end 142.87784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 142.87784375
transcript.pyannote[25].end 159.80346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 160.57971875
transcript.pyannote[26].end 162.13221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 162.40221875
transcript.pyannote[27].end 165.96284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 164.88284375
transcript.pyannote[28].end 170.13096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 170.48534375
transcript.pyannote[29].end 178.99034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 179.44596875
transcript.pyannote[30].end 182.02784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 182.02784375
transcript.pyannote[31].end 189.68909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 189.23346875
transcript.pyannote[32].end 193.46909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 190.81971875
transcript.pyannote[33].end 191.57909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 193.03034375
transcript.pyannote[34].end 194.75159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 194.75159375
transcript.pyannote[35].end 208.21784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 195.34221875
transcript.pyannote[36].end 196.75971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 208.42034375
transcript.pyannote[37].end 215.91284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 215.99721875
transcript.pyannote[38].end 229.17659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 219.38909375
transcript.pyannote[39].end 219.82784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 229.58159375
transcript.pyannote[40].end 235.52159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 229.59846875
transcript.pyannote[41].end 230.03721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 231.92721875
transcript.pyannote[42].end 232.88909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 234.18846875
transcript.pyannote[43].end 272.61284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 240.06096875
transcript.pyannote[44].end 241.95096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 245.10659375
transcript.pyannote[45].end 245.34284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 253.62846875
transcript.pyannote[46].end 254.06721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 262.13346875
transcript.pyannote[47].end 269.18721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 274.33409375
transcript.pyannote[48].end 277.38846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 277.82721875
transcript.pyannote[49].end 283.49721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 282.88971875
transcript.pyannote[50].end 288.99846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 289.79159375
transcript.pyannote[51].end 293.63909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 292.25534375
transcript.pyannote[52].end 297.95909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 294.55034375
transcript.pyannote[53].end 295.10721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 296.38971875
transcript.pyannote[54].end 298.22909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 298.97159375
transcript.pyannote[55].end 301.57034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 302.48159375
transcript.pyannote[56].end 303.49409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 303.62909375
transcript.pyannote[57].end 313.45034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 312.48846875
transcript.pyannote[58].end 320.26784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 319.50846875
transcript.pyannote[59].end 320.68971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 320.72346875
transcript.pyannote[60].end 325.54971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 326.52846875
transcript.pyannote[61].end 333.95346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 332.65409375
transcript.pyannote[62].end 335.86034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 335.84346875
transcript.pyannote[63].end 337.58159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 337.93596875
transcript.pyannote[64].end 349.07346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 349.03971875
transcript.pyannote[65].end 350.33909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 350.65971875
transcript.pyannote[66].end 370.18409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 360.81846875
transcript.pyannote[67].end 361.44284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 370.36971875
transcript.pyannote[68].end 385.11846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 384.67971875
transcript.pyannote[69].end 393.26909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 390.34971875
transcript.pyannote[70].end 392.56034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 392.62784375
transcript.pyannote[71].end 466.52346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 466.89471875
transcript.pyannote[72].end 489.89534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 489.05159375
transcript.pyannote[73].end 490.75596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 490.90784375
transcript.pyannote[74].end 491.44784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 491.44784375
transcript.pyannote[75].end 494.09721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 492.39284375
transcript.pyannote[76].end 495.32909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 495.09284375
transcript.pyannote[77].end 510.53346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 497.11784375
transcript.pyannote[78].end 497.53971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 498.50159375
transcript.pyannote[79].end 500.27346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 501.64034375
transcript.pyannote[80].end 502.50096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 510.31409375
transcript.pyannote[81].end 517.65471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 513.46971875
transcript.pyannote[82].end 515.32596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 516.54096875
transcript.pyannote[83].end 529.28159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 529.28159375
transcript.pyannote[84].end 531.28971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 529.58534375
transcript.pyannote[85].end 548.85659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 532.03221875
transcript.pyannote[86].end 533.87159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 538.34346875
transcript.pyannote[87].end 538.54596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 549.22784375
transcript.pyannote[88].end 566.98034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 555.33659375
transcript.pyannote[89].end 556.66971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 559.04909375
transcript.pyannote[90].end 559.33596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 565.91721875
transcript.pyannote[91].end 602.56971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 597.99659375
transcript.pyannote[92].end 599.07659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 602.23221875
transcript.pyannote[93].end 614.16284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 612.30659375
transcript.pyannote[94].end 621.84096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 614.80409375
transcript.pyannote[95].end 615.14159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 621.04784375
transcript.pyannote[96].end 625.36784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 622.87034375
transcript.pyannote[97].end 623.34284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 624.05159375
transcript.pyannote[98].end 628.57409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 628.42221875
transcript.pyannote[99].end 647.44034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 647.69346875
transcript.pyannote[100].end 658.88159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 658.88159375
transcript.pyannote[101].end 659.60721875
transcript.whisperx[0].start 0.069
transcript.whisperx[0].end 9.395
transcript.whisperx[0].text 謝謝 那我想請陳部長我們再請陳部長喂好再下一個
transcript.whisperx[1].start 21.373
transcript.whisperx[1].end 43.611
transcript.whisperx[1].text 就是部長我想我主要還是要呼籲大家必須要冷靜理性然後中央跟地方一定要攜手合作來防範這一次的疫情爆發那包括說昨天你們已經宣布說要禁止廚餘養豬那想請問一下說禁止廚餘養豬大概會禁止多久呢
transcript.whisperx[2].start 43.991
transcript.whisperx[2].end 56.041
transcript.whisperx[2].text 我跟委員報告我們在設計這個鏡子圖養豬是用他可能的潛伏期就是15天但是我們每5天會做一個觀察那我想請問一下現在全台灣到底有多少豬隻呢500再養頭數大概是500500
transcript.whisperx[3].start 62.789
transcript.whisperx[3].end 65.993
transcript.whisperx[3].text 505.8萬505.8萬嘛505.8萬請問目前廚藝養豬的大概是多少戶我們這樣講就是廚藝養豬戶有5552場那其中廚藝養豬的有435場35場
transcript.whisperx[4].start 81.991
transcript.whisperx[4].end 85.233
transcript.whisperx[4].text 本席幫你算過了就是全台灣這麼多頭豬只有將近46萬是廚餘養豬所以只佔了全國養豬戶的8%所以你現在告訴我說你不全面禁止廚餘養豬為了這46萬頭要犧牲500多萬頭為了這8%你要讓台灣成為非洲豬瘟的破口嗎
transcript.whisperx[5].start 110.762
transcript.whisperx[5].end 122.872
transcript.whisperx[5].text 不過我想我們現在目前禁止廚餘養豬或者是禁宰禁運最主要是把這個傳播鏈先做斷鏈這就是下一個問題就是下一個問題才會去做移調但是後續的廚餘養豬的政策我想我們會是希望可長可久我們台灣的養豬產業你知道這個一旦爆發之後我本席就問你假設爆發之後會影響整個產值多少
transcript.whisperx[6].start 137.884
transcript.whisperx[6].end 159.557
transcript.whisperx[6].text 以純粹豬產業的話大概800多億但是觀念產業的話超過1000億是吧 本席也幫你算過不只1000億可能1500億也有可能2000億這影響的是全國人民欸可能會打擊非常多人的生計所以在現在你告訴我說到底要禁止廚藝養豬多久
transcript.whisperx[7].start 160.629
transcript.whisperx[7].end 175.126
transcript.whisperx[7].text 我想我們還是以就是15天當作一個所以你覺得先禁止15天為了這8%吃廚餘的這個養豬戶你要只禁止15天因為這8%46萬頭你要影響500
transcript.whisperx[8].start 179.471
transcript.whisperx[8].end 185.896
transcript.whisperx[8].text 50萬頭是嗎550萬頭我還是要跟委員說明齁就是廚藝養豬他如果經過珍珠廠合格的珍珠這個是安全但是他畢竟是一個破口啊你同意嗎你同意他是一個破口嗎他可能是破口之一是吧他就是破口之一他就是一個破口他就是一個破口那這個影響是1000億至2000億的產業你告訴我說為了這8%
transcript.whisperx[9].start 208.613
transcript.whisperx[9].end 226.446
transcript.whisperx[9].text 你要影響這麼多人你堅持不禁止全面禁止廚餘養豬的理由是什麼我沒有說不禁止那我剛才說的你沒有說不禁止就是你要禁止囉我們這個政策我們需要去做滾動檢討那我們現在的策略就是從108年到現在那個廚餘養豬廠從
transcript.whisperx[10].start 229.648
transcript.whisperx[10].end 233.009
transcript.whisperx[10].text 從一千多場變成四百多場 不見得去輔導他轉型那現在告訴你說已經有爆發了你必須立即全面禁止 全面輔導他轉型這個才是你農業部現在手應該要趕快去做的呀你農業部不趕快去做 你告訴我說你15天之後還要觀察
transcript.whisperx[11].start 253.855
transcript.whisperx[11].end 272.174
transcript.whisperx[11].text 你為什麼不能說先進一年先進三年試試看你試試看之後其實很多我們台灣的黑豬其實吃豆料也是可以我再問你下一個問題就是染上病毒的這些豬隻到底有沒有流入市場
transcript.whisperx[12].start 274.403
transcript.whisperx[12].end 301.105
transcript.whisperx[12].text 以我們現在的觀察我們是在病死豬去檢測到的但是從我們的疫調過程中他過程中所以你也不確定說染上這個非洲豬瘟的豬隻到底有沒有流入市場是嗎屠宰場出來都會 屠宰前 屠宰後都會進貨位所以有掌握最新的流向嗎有掌握最新的流向說到底這個病死豬我們沒有病死豬流到屠宰場
transcript.whisperx[13].start 302.56
transcript.whisperx[13].end 324.793
transcript.whisperx[13].text 真正的屠宰進到那個肉餅市場都會那個圖前跟圖後都由獸醫師檢查所以這個部分都是安全的我想消費者不要疑慮所以也呼籲消費者絕對不要擔心絕對不要擔心因為他是不會傳染給人的 是不是 是所以另外我也想要請問一下國內那現在目前有豬肉短缺的狀況嗎
transcript.whisperx[14].start 326.927
transcript.whisperx[14].end 350.163
transcript.whisperx[14].text 現在因為我們禁運了以後那短時間之內市場上的這些需求我們都是用冷凍的方式所以會啟動就是進口國外的豬肉嗎我們現在冷凍我們協調冷凍工業冷凍廠來供應第一個最重要的學童午餐第二個就是我們的一些市場所以我們的庫存量大概有將近26到一個月的時間本席在這裡提醒你
transcript.whisperx[15].start 350.743
transcript.whisperx[15].end 368.804
transcript.whisperx[15].text 你假設要從國外進口你也要檢查非洲豬瘟的這個病菌因為他在冷凍肉品裡面是可以生存將近1000天的所以這個也是我們必須要防堵的可是呢再回過頭來包括邊境管制假設你全面禁止廚餘養豬
transcript.whisperx[16].start 370.566
transcript.whisperx[16].end 392.514
transcript.whisperx[16].text 你邊境管制就可以就不用那麼緊張你知道嗎這是一個雞生蛋誕生肌的問題你如果假設禁止全面廚餘養豬邊境管制大家帶進來就不會那麼緊張我跟委員報告就是非得豬的傳播不只是廚餘可能人體我知道所以還有很多
transcript.whisperx[17].start 392.874
transcript.whisperx[17].end 405.328
transcript.whisperx[17].text 我知道但是禁止廚餘養豬是已經可以降低風險很多包括我們雲林縣早在七年前張立善縣長上任的時候他就全面禁止廚餘養豬那個時候就也有呼籲當時的農委會的主委陳吉仲
transcript.whisperx[18].start 411.275
transcript.whisperx[18].end 425.394
transcript.whisperx[18].text 那時候就呼籲陳吉仲主委說應該全面禁止廚藥養豬圍堵這件事情嘛那所以現在有很多的鄉親喔另外還有要講的就是假設真的未來爆發了就是要
transcript.whisperx[19].start 426.715
transcript.whisperx[19].end 437.159
transcript.whisperx[19].text 撲殺補助的部分我們還是希望說這個是個案但是我們必須要料敵從寬未來如果進行撲殺本席建議必須要從優從寬的原則比照當初禽流感的這個模式喔你一定主動通報的機制然後依據市場價格進行全場全額補助的這樣的機制因為我們不能讓農民為了配合防疫而造成他重大的損失那這更是為了
transcript.whisperx[20].start 456.147
transcript.whisperx[20].end 465.7
transcript.whisperx[20].text 鼓勵農民主動通報的一個重大機制不要避免說他為了隱瞞然後不通報而造成的這個死角 這個部長認同嗎
transcript.whisperx[21].start 467.089
transcript.whisperx[21].end 489.586
transcript.whisperx[21].text 我想如果不是市主刻意隱瞞我們做全場撲殺的部分一定有我們相關的撲殺經費那第二個部分就是飼料的部分我剛才講的我們會去做一個滾動的檢討因為現在目前除以養豬的大縣就包括新北桃園台中新竹然後還有屏東這幾個大縣因為除以養豬可是只有46萬頭啊
transcript.whisperx[22].start 491.527
transcript.whisperx[22].end 495.25
transcript.whisperx[22].text 可是他吃廚餘的也只有45萬頭啊這些養豬大縣裡面也只有全國加起來只有46萬頭佔全國豬隻的8%因為這8%造成了影響上千億的這個產業鏈的風險你覺得值得嗎沒有 我剛才說的
transcript.whisperx[23].start 512.403
transcript.whisperx[23].end 527.111
transcript.whisperx[23].text 風險是有來自不同的我再提醒一下部長我們會逐步的去調整我再提醒一下部長說假設不幸真的爆發我們必須撲殺那後續這些株枝的處理你們怎麼處理因為目前台灣只有
transcript.whisperx[24].start 527.791
transcript.whisperx[24].end 548.365
transcript.whisperx[24].text 五個化智場 只有五個縣市有五個縣市有九個化智場只有宜蘭彰化雲林台東屏東五個縣市有化智場那怎麼辦呢是不是中央要有統一協調撲殺後株枝的處理辦法否則如果假設二度污染怎麼辦我現在本席
transcript.whisperx[25].start 549.326
transcript.whisperx[25].end 557.729
transcript.whisperx[25].text 不是要挑戰農業部或者是要給你們找麻煩我們現在是希望大家一起攜手把這些事情有可能會發生的我們預先把這些機制擬出來其實這也會相當程度安定我們豬農的心非常謝謝委員這樣的一個建議特別在化製廠的部分
transcript.whisperx[26].start 570.054
transcript.whisperx[26].end 597.823
transcript.whisperx[26].text 像昨天我就特別提到因為台東現在比較比較看起來是疫區嘛所以台東市的豬一定不會流到其他縣市然後第二個部分就是現有的9家的化製廠本身我們都希望過透過聯合調度的方式大家縣市彼此放掉彼此擔心的那個然後就是接納其他的縣市的部分那後續因為以現在的量大概一年可以處理100萬頭但是如果緊急的時候那怎麼辦
transcript.whisperx[27].start 598.923
transcript.whisperx[27].end 624.362
transcript.whisperx[27].text 所以我們就必須做一個當緊急有緊急方式的目前有很多豬農給本席反應就是說有沒有可能補助他們小型的焚化的器具讓他們可以就地焚化但是這個當然我覺得要專家評估這個叫做生物處理機那這個部分我們絕對會來考慮我們絕對會來考慮因為在場裡面做生物處理的方式因為它移動還是有風險的所以這一點可能請部長
transcript.whisperx[28].start 625.943
transcript.whisperx[28].end 630.464
transcript.whisperx[28].text 薛議員的建議像這個生物處理機我們會來考慮我最後還是想跟部長說就是防疫視同作戰那中央跟地方包括我們委員會包括整個立法院我想都全力的支持你一定要用最謹慎最快的速度還有決心來守護這些豬農還有守護所有消費者的餐桌安全
transcript.whisperx[29].start 648.025
transcript.whisperx[29].end 658.314
transcript.whisperx[29].text 謝謝 我想中央跟地方一定要充分合作還有包括全國的消費者或者豬農我們一起來努力我相信一起努力的話我們會把疫情降到最低的一個風險是 謝謝