iVOD / 164481

Field Value
IVOD_ID 164481
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164481
日期 2025-10-21
會議資料.會議代碼 院會-11-4-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期第5次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 5
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第4會期第5次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-21T16:48:32+08:00
結束時間 2025-10-21T17:09:01+08:00
影片長度 00:20:29
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ad817af50721993f347acc46a0f91379ed3e39e9a6cc0a6183c966d97180d5d2bb1958f17482a95c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 游顥
委員發言時間 16:48:32 - 17:09:01
會議時間 2025-10-21T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第4會期第5次會議(事由:一、討論事項:本院財政、內政、外交及國防、經濟、教育及文化、社會福利及衛生環境六委員會報告審查行政院函請審議「中央政府因應國際情勢強化經濟社會及民生國安韌性特別預算案」案等案。(10月17日)二、10月17日上午9時至10時為國是論壇時間。三、對行政院院長施政報告繼續質詢。(10月21日))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 8.26596875
transcript.pyannote[0].end 10.94909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1].start 11.26971875
transcript.pyannote[1].end 12.88971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 21.95159375
transcript.pyannote[2].end 22.72784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 22.79534375
transcript.pyannote[3].end 49.08659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[4].start 49.99784375
transcript.pyannote[4].end 50.62221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[5].start 50.94284375
transcript.pyannote[5].end 54.06471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[6].start 54.46971875
transcript.pyannote[6].end 57.03471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[7].start 57.11909375
transcript.pyannote[7].end 59.21159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[8].start 59.63346875
transcript.pyannote[8].end 62.65409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[9].start 63.04221875
transcript.pyannote[9].end 66.16409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[10].start 66.61971875
transcript.pyannote[10].end 69.30284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[11].start 69.35346875
transcript.pyannote[11].end 70.50096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 71.15909375
transcript.pyannote[12].end 111.60846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[13].start 111.92909375
transcript.pyannote[13].end 114.76409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[14].start 114.98346875
transcript.pyannote[14].end 115.92846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[15].start 116.51909375
transcript.pyannote[15].end 117.90284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[16].start 118.24034375
transcript.pyannote[16].end 120.90659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[17].start 121.17659375
transcript.pyannote[17].end 124.45034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[18].start 124.78784375
transcript.pyannote[18].end 131.72346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 130.76159375
transcript.pyannote[19].end 149.99909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 150.33659375
transcript.pyannote[20].end 179.76659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 179.76659375
transcript.pyannote[21].end 274.26659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 180.45846875
transcript.pyannote[22].end 180.52596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[23].start 274.57034375
transcript.pyannote[23].end 276.30846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[24].start 276.62909375
transcript.pyannote[24].end 278.41784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[25].start 278.56971875
transcript.pyannote[25].end 279.70034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[26].start 280.32471875
transcript.pyannote[26].end 287.12534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 285.85971875
transcript.pyannote[27].end 294.06096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[28].start 294.71909375
transcript.pyannote[28].end 301.41846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 300.45659375
transcript.pyannote[29].end 304.64159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 305.33346875
transcript.pyannote[30].end 308.33721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 308.37096875
transcript.pyannote[31].end 309.21471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 308.38784375
transcript.pyannote[32].end 310.04159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 310.32846875
transcript.pyannote[33].end 310.46346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 310.96971875
transcript.pyannote[34].end 314.49659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 315.13784375
transcript.pyannote[35].end 315.81284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 315.17159375
transcript.pyannote[36].end 316.57221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 316.99409375
transcript.pyannote[37].end 320.43659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 320.94284375
transcript.pyannote[38].end 324.14909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 324.55409375
transcript.pyannote[39].end 331.72596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 332.06346875
transcript.pyannote[40].end 332.73846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 332.92409375
transcript.pyannote[41].end 339.62346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 339.92721875
transcript.pyannote[42].end 344.66909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 344.97284375
transcript.pyannote[43].end 348.83721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[44].start 345.27659375
transcript.pyannote[44].end 345.51284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 348.92159375
transcript.pyannote[45].end 348.93846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[46].start 348.93846875
transcript.pyannote[46].end 354.91221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 349.36034375
transcript.pyannote[47].end 349.37721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 349.37721875
transcript.pyannote[48].end 350.67659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[49].start 355.24971875
transcript.pyannote[49].end 355.92471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[50].start 356.21159375
transcript.pyannote[50].end 358.37159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[51].start 358.59096875
transcript.pyannote[51].end 359.70471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[52].start 359.94096875
transcript.pyannote[52].end 365.89784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[53].start 366.11721875
transcript.pyannote[53].end 368.07471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[54].start 368.46284375
transcript.pyannote[54].end 373.03596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[55].start 373.10346875
transcript.pyannote[55].end 374.84159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 375.31409375
transcript.pyannote[56].end 402.73596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 403.79909375
transcript.pyannote[57].end 411.49409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 411.73034375
transcript.pyannote[58].end 416.55659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 416.75909375
transcript.pyannote[59].end 419.67846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 420.28596875
transcript.pyannote[60].end 422.20971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 422.54721875
transcript.pyannote[61].end 444.40034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 427.45784375
transcript.pyannote[62].end 427.52534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 441.61596875
transcript.pyannote[63].end 448.33221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 448.56846875
transcript.pyannote[64].end 449.90159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 450.05346875
transcript.pyannote[65].end 450.17159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 450.17159375
transcript.pyannote[66].end 450.40784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 450.40784375
transcript.pyannote[67].end 450.50909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 451.55534375
transcript.pyannote[68].end 452.41596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 452.97284375
transcript.pyannote[69].end 505.04909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 506.38221875
transcript.pyannote[70].end 517.80659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 517.82346875
transcript.pyannote[71].end 547.91159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 548.04659375
transcript.pyannote[72].end 575.87346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 576.24471875
transcript.pyannote[73].end 592.76534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 593.28846875
transcript.pyannote[74].end 593.49096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 593.49096875
transcript.pyannote[75].end 613.26846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 613.30221875
transcript.pyannote[76].end 626.66721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 613.38659375
transcript.pyannote[77].end 613.42034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 613.52159375
transcript.pyannote[78].end 613.53846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 613.57221875
transcript.pyannote[79].end 613.97721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 626.83596875
transcript.pyannote[80].end 648.65534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 650.07284375
transcript.pyannote[81].end 650.96721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[82].start 650.54534375
transcript.pyannote[82].end 650.88284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[83].start 650.96721875
transcript.pyannote[83].end 652.60409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 653.07659375
transcript.pyannote[84].end 676.02659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[85].start 676.26284375
transcript.pyannote[85].end 678.82784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 679.08096875
transcript.pyannote[86].end 685.17284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[87].start 685.37534375
transcript.pyannote[87].end 688.53096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 688.80096875
transcript.pyannote[88].end 690.01596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[89].start 690.33659375
transcript.pyannote[89].end 692.86784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 693.12096875
transcript.pyannote[90].end 694.03221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[91].start 694.40346875
transcript.pyannote[91].end 695.98971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[92].start 696.29346875
transcript.pyannote[92].end 698.68971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 699.12846875
transcript.pyannote[93].end 704.54534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[94].start 704.83221875
transcript.pyannote[94].end 719.15909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 719.34471875
transcript.pyannote[95].end 724.89659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[96].start 725.77409375
transcript.pyannote[96].end 726.16221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 726.29721875
transcript.pyannote[97].end 726.88784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[98].start 727.27596875
transcript.pyannote[98].end 732.43971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 731.00534375
transcript.pyannote[99].end 733.55346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[100].start 734.24534375
transcript.pyannote[100].end 749.98971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 741.73784375
transcript.pyannote[101].end 742.07534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 742.27784375
transcript.pyannote[102].end 742.66596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[103].start 750.41159375
transcript.pyannote[103].end 750.54659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 750.54659375
transcript.pyannote[104].end 787.26659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[105].start 750.58034375
transcript.pyannote[105].end 750.91784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 786.84471875
transcript.pyannote[106].end 804.36096875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 804.61409375
transcript.pyannote[107].end 822.92346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 823.12596875
transcript.pyannote[108].end 854.80034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 855.15471875
transcript.pyannote[109].end 872.31659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[110].start 871.89471875
transcript.pyannote[110].end 879.35346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[111].start 879.60659375
transcript.pyannote[111].end 880.92284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[112].start 881.10846875
transcript.pyannote[112].end 882.10409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[113].start 882.27284375
transcript.pyannote[113].end 890.27159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 890.44034375
transcript.pyannote[114].end 914.60534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 915.01034375
transcript.pyannote[115].end 957.26534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[116].start 957.65346875
transcript.pyannote[116].end 958.88534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[117].start 958.88534375
transcript.pyannote[117].end 969.98909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[118].start 958.91909375
transcript.pyannote[118].end 959.74596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 970.44471875
transcript.pyannote[119].end 972.89159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 972.73971875
transcript.pyannote[120].end 973.51596875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[121].start 973.51596875
transcript.pyannote[121].end 973.53284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 973.53284375
transcript.pyannote[122].end 973.56659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 973.58346875
transcript.pyannote[123].end 974.25846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 974.79846875
transcript.pyannote[124].end 976.35096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 977.04284375
transcript.pyannote[125].end 1050.97221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[126].start 1051.15784375
transcript.pyannote[126].end 1054.38096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 1054.38096875
transcript.pyannote[127].end 1058.66721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[128].start 1054.39784375
transcript.pyannote[128].end 1054.70159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 1059.02159375
transcript.pyannote[129].end 1060.59096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 1060.96221875
transcript.pyannote[130].end 1062.70034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 1062.93659375
transcript.pyannote[131].end 1065.95721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 1064.89409375
transcript.pyannote[132].end 1071.93096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 1072.15034375
transcript.pyannote[133].end 1086.69659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[134].start 1086.74721875
transcript.pyannote[134].end 1088.83971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 1088.94096875
transcript.pyannote[135].end 1089.54846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 1090.08846875
transcript.pyannote[136].end 1090.45971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 1090.79721875
transcript.pyannote[137].end 1101.47909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 1101.54659375
transcript.pyannote[138].end 1116.24471875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 1116.78471875
transcript.pyannote[139].end 1124.54721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[140].start 1116.90284375
transcript.pyannote[140].end 1116.91971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 1116.91971875
transcript.pyannote[141].end 1116.95346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[142].start 1116.95346875
transcript.pyannote[142].end 1116.97034375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 1116.97034375
transcript.pyannote[143].end 1117.02096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 1125.00284375
transcript.pyannote[144].end 1133.84534375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 1131.16221875
transcript.pyannote[145].end 1136.52846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 1133.87909375
transcript.pyannote[146].end 1134.87471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 1137.10221875
transcript.pyannote[147].end 1145.37096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 1145.69159375
transcript.pyannote[148].end 1156.50846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 1156.87971875
transcript.pyannote[149].end 1157.36909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 1157.90909375
transcript.pyannote[150].end 1158.51659375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 1159.32659375
transcript.pyannote[151].end 1167.00471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 1162.02659375
transcript.pyannote[152].end 1162.24596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 1165.41846875
transcript.pyannote[153].end 1166.29596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 1166.86971875
transcript.pyannote[154].end 1166.98784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 1167.00471875
transcript.pyannote[155].end 1177.97346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 1168.11846875
transcript.pyannote[156].end 1169.14784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 1177.68659375
transcript.pyannote[157].end 1180.35284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 1180.42034375
transcript.pyannote[158].end 1182.63096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 1182.12471875
transcript.pyannote[159].end 1183.39034375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 1183.39034375
transcript.pyannote[160].end 1192.73909375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 1183.49159375
transcript.pyannote[161].end 1183.52534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 1183.54221875
transcript.pyannote[162].end 1183.55909375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 1192.57034375
transcript.pyannote[163].end 1194.51096875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 1194.29159375
transcript.pyannote[164].end 1204.77096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 1197.26159375
transcript.pyannote[165].end 1198.24034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 1204.88909375
transcript.pyannote[166].end 1206.74534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 1206.98159375
transcript.pyannote[167].end 1208.95596875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 1209.15846875
transcript.pyannote[168].end 1210.44096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 1210.79534375
transcript.pyannote[169].end 1220.49846875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[170].start 1219.84034375
transcript.pyannote[170].end 1223.35034375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[171].start 1223.41784375
transcript.pyannote[171].end 1226.26971875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 1226.62409375
transcript.pyannote[172].end 1227.26534375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[173].start 1227.80534375
transcript.pyannote[173].end 1228.96971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[174].start 1228.96971875
transcript.pyannote[174].end 1229.00346875
transcript.whisperx[0].start 8.831
transcript.whisperx[0].end 12.312
transcript.whisperx[0].text 謝謝院長 還有請省政院長麻煩再請卓院長備詢游委員好
transcript.whisperx[1].start 23.001
transcript.whisperx[1].end 48.829
transcript.whisperx[1].text 非常好那剛才延續三位委員所提到的Ttalk那我個人目前來講認為像現在假訊息充斥在網路上尤其是在去年的時候印象中這假訊息委員會還行政院有宣示要來進行成立來打擊這個假訊息跟目前的這網路亂象那想要直接就教一下院長目前假訊息委員會的進度如何
transcript.whisperx[2].start 51.069
transcript.whisperx[2].end 70.354
transcript.whisperx[2].text 我們是希望結合民間的組織我們像我們這個事實查核的組織或是國際的NGO共同來處理到目前為止到沒有很具體說要成立一個所謂假訊息委員會當然我們知道這個問題非常的嚴重啦但是我們現在現有的機制來做一些有效的處置
transcript.whisperx[3].start 71.169
transcript.whisperx[3].end 96.625
transcript.whisperx[3].text 好那沒關係那想跟院長還是再次就是提醒就是在去年的時候那時候你還沒就在以前在之前的院長其實也有在總諮詢的時候也有宣誓那希望這個假訊息委員會要做一個成立啊那我相信其實部長那其實也都有在這個NGO相關的一些團體還有在做一些溝通
transcript.whisperx[4].start 97.285
transcript.whisperx[4].end 111.426
transcript.whisperx[4].text 那本席在這裡就直接明確的請教院長這個假學習委員會未來的規劃是會一樣持續朝著成立的方向來去進行還是說這個部分還是未定之天
transcript.whisperx[5].start 111.994
transcript.whisperx[5].end 134.606
transcript.whisperx[5].text 在強化現有機制的情況底下如果現有機制沒有辦法來有效遏止的話那朝向一個組織來形成這個是必要的那速發部已經有相當多的包括我們現在的這個新的法律都在手我們可以可不可以做一樣強而有力的管制速發部要不要說明一下目前總部跟委員報告就如同剛剛我們院長所說的那個
transcript.whisperx[6].start 136.047
transcript.whisperx[6].end 149.224
transcript.whisperx[6].text 台灣是一個自由民主法治的國家在我們這樣的國家裡面訊息的真假不應該由政府來判斷由政府來判斷的話通常反而會造成更多的紛擾所以我們在
transcript.whisperx[7].start 150.445
transcript.whisperx[7].end 178.62
transcript.whisperx[7].text 看到世界各民主國家通常是透過NGO來判斷這個訊息的真假那當然我們知道說NGO在處理這個假訊息的時候他通常限於他的能量還有作業速度所以他每個禮拜他能處理的訊息量有限所以我們速發部現在的做法就是想辦法來幫助這些NGO我們當然不是NGO不能直接給他補助但是我們想辦法幫他募款或舉例來講
transcript.whisperx[8].start 179.881
transcript.whisperx[8].end 208.909
transcript.whisperx[8].text 那沒關係部長因為時間有限那我也知道您是非常的專業了解相關的進度啦那本席還是延續這個部分要表示的是第一T-talk的部分來講該治標還不是是應該要治本所以說T-talk的訊息不管怎麼樣回歸到假訊息委員會才是能夠根本來解決目前在社會網路所會充斥的各種錯誤訊息啊所以說我覺得標重要本也重要
transcript.whisperx[9].start 209.229
transcript.whisperx[9].end 229.845
transcript.whisperx[9].text 那在假訊息委員會我後續持續再跟部長在委員會再持續討論沒關係但是至少過去行政院有提到要成立假訊息委員會的一個進程那目前的時間上來講確實有嚴重delay那我們後面來看如何來做完善那也謝謝部長那接著我要接著就教院長
transcript.whisperx[10].start 230.586
transcript.whisperx[10].end 248.841
transcript.whisperx[10].text 就是在目前來講大家都很關心的就是光電板的部分那包括龔明星部長也等一下可能會回答到在不管烏山頭水庫 農田水圈許多的用水的安全性現在民眾是非常的擔憂那因為之前沒有制定標準
transcript.whisperx[11].start 249.301
transcript.whisperx[11].end 272.499
transcript.whisperx[11].text 所以在水面關電板它沒有環評的一個情況下那時候是有提到說怕廠商不願投資但是現在環境部部長其實也說願意來進行這個環評審查那因為這個部分攸關於這個整個太陽能政策那相關的一個態度那所以本席要在這裡直接請教部長還有經濟部是否支持環境部來進行這個環評審查
transcript.whisperx[12].start 274.919
transcript.whisperx[12].end 292.911
transcript.whisperx[12].text 環境部應該是在所謂敏感的地區還有山坡地現在會不會可能包括制洪池 水庫都在研議可能要精真這個環評的機制所以院長是認為是支持這個環境部要做環評審查嗎我要問一下院長跟經濟部的態度
transcript.whisperx[13].start 295.115
transcript.whisperx[13].end 323.895
transcript.whisperx[13].text 對 他往這個方向再做一些是不是要增加這個部分程序要怎麼處理環境部是已經表達要環評那經濟部這邊是否會配合對 我們會跟環境部來共同討論這樣的議題所以是支持進行審查怎麼樣設計怎麼樣設計一個機制那院長因為現在已經有一些環評的項目是要做的有些啦 比如說在
transcript.whisperx[14].start 324.645
transcript.whisperx[14].end 344.431
transcript.whisperx[14].text 自然生態保育區 國家公園或者是野生動物保育區 特農這些都是要環評如果不用環評 事實上現在也是要環社檢核當然有一些環社檢核也許還不夠的情況之下我們再跟環境部討論一下 看用什麼樣的形式
transcript.whisperx[15].start 345.291
transcript.whisperx[15].end 347.132
transcript.whisperx[15].text 就是可以守住這個環境
transcript.whisperx[16].start 375.311
transcript.whisperx[16].end 402.241
transcript.whisperx[16].text 好沒問題因為本席當然也是認為能源政策的重要但是同樣的用水安全以及環評審查還有共識跟禁毒那同樣的那也延續今天有提到監察院寫到的七項光電的缺失那其中光電回饋已經不夠透明的部分那本席要直接就教行政院跟經濟部要如何改善以及不透明的方向方面以及未來後續如何做公開
transcript.whisperx[17].start 404.031
transcript.whisperx[17].end 421.898
transcript.whisperx[17].text 對 我們也會重新考慮啦至少就是說讓這些雙方的回饋金有一個比較透明的類似公式也好或是怎麼樣一個機制一個考量的因素在裡面不會這個是用喊價式的方式要如何公開 會公開在哪裡
transcript.whisperx[18].start 422.965
transcript.whisperx[18].end 449.587
transcript.whisperx[18].text 對 我們會就是兩兆我們都會把我們的公司如果會分成兩個階段第一個階段他們當然會彼此去溝通如果可以有一個deal那我們當然是尊重如果不能夠deal我們會介入說我們的原則會是這樣大家考量的原則會是這樣子那騎乘上進度大約多久會讓民眾看到這樣子的一個改善的一個成果我們盡快來提出
transcript.whisperx[19].start 451.618
transcript.whisperx[19].end 479.574
transcript.whisperx[19].text 那再來因為這個部分會持續追蹤所以我不在這邊繼續追問那接著的話也謝謝兩位部長那接著我要請教一下法務部長那在目前來講網路上最近最熱烈討論的就是這個散兵的部分那包括他們被抓到之後他們也有刑責那很多都是直接認罪那網路上我們也看到有律師說這些所謂的逃兵散兵不管藝人與否應該要來去做自首
transcript.whisperx[20].start 480.694
transcript.whisperx[20].end 504.767
transcript.whisperx[20].text 來去換取任何刑責的減刑但是本席想要就教一下政部長還甚至國防部的顧部長在這些被抓到閃兵的人之後他們可能因為有沒有可能因為犯案態度良好或是主動投案或是自首會有可能會有減刑這個應該說自首要件的部分是否會適用於逃兵
transcript.whisperx[21].start 507.088
transcript.whisperx[21].end 527.143
transcript.whisperx[21].text 這個跟我們報告因為現在個案是在新北地檢署在偵辦中那當然按照刑法的規定自首的話是得檢可以得檢清起刑那但是案件會不會成立那還要看證據來做一個處理因為這個裡面有涉及到妨礙兵役跟偽造文書的一個問題那第一批的
transcript.whisperx[22].start 527.999
transcript.whisperx[22].end 547.664
transcript.whisperx[22].text 偵辦的對象都已經起訴而且檢察官也做一個具體求刑那後來這些自首的那有沒有就想說到那個檢察官或者是法官有沒有會考慮到自首的這種的一個法律上的優惠那我想我們尊重偵辦的法官跟檢察官的一些的職權的一個認定
transcript.whisperx[23].start 548.12
transcript.whisperx[23].end 575.681
transcript.whisperx[23].text 那目前的話有哪些管道可以讓他來自首以及如何來鼓勵自首那當然說如何來面對這個其他正常當兵的人會感覺到不公平以及相對這個整個差異嘛當然說私房資源不應該是浪費在就是處理這個逃兵嘛那因為應該用於詐欺販毒更立即傷害危險的這種案子那我想問一下這個管道上以及在這個態度上我想是不是來請法務部長來再簡短的說明一下
transcript.whisperx[24].start 577.135
transcript.whisperx[24].end 592.635
transcript.whisperx[24].text 凡是跟有偵查職權的人的這些公務員來自首來自首他自己的一個犯刑一個逃兵、一個閃兵的犯刑我想就可以達到自首的法律上的一個效果了
transcript.whisperx[25].start 593.339
transcript.whisperx[25].end 611.797
transcript.whisperx[25].text 好 那沒關係 那這個本席還是在這裡也是呼籲啊其實當兵是義務那當然說任何的逃兵閃兵本來就不應該那在任何的管道上還能夠呼籲跟強化這個服兵義務的觀念那也有請這法務部長跟國防部長能夠持續加強
transcript.whisperx[26].start 613.419
transcript.whisperx[26].end 634.331
transcript.whisperx[26].text 謝謝那再來剛才延續著我們廖偉祥委員 惠環昭委所提到外送員專法的部分那勞動部長應該也在等著一起就是想請教一下院長跟部長那尤其是院長這個外送員專法那其實也很早之前就一直被討論
transcript.whisperx[27].start 635.271
transcript.whisperx[27].end 652.354
transcript.whisperx[27].text 那過去本席在擔任議員期間其實也在南投縣議會也提出過這個外送平台的一個自治條例目前有六個縣市都有那目前對於專法院長是否表態支持先請院長跟委員說明
transcript.whisperx[28].start 653.443
transcript.whisperx[28].end 678.622
transcript.whisperx[28].text 其實現在行政團隊已經透過跨部會的方式來做整合性的行政指引包括交通部包括勞動部跟幾個相關部會我們都在進行當然我們其實也做了幾輪的檢討對於現在包括朝野的黨團都有提出外送的專法這樣子的倡議也包括有些相關的提案我想勞動部我們是很願意用一個開放的態度
transcript.whisperx[29].start 679.142
transcript.whisperx[29].end 680.786
transcript.whisperx[29].text 我們現在有一個指引 交通部有訂一個指引那主管機關訂
transcript.whisperx[30].start 690.733
transcript.whisperx[30].end 718.158
transcript.whisperx[30].text 那勞動部對於外送員本身的權益它必須要強化那如果現在把它強化之後要變成一個專法我們並沒有拒絕或排斥但是必須要在成熟完備它很多法制上的作業那目前我們跨部會正在進行這樣的一個工作那我知道大院裡面多位委員跟草委黨團都有提出我們願意現在趕快加速來一方面有機會參酌委員的意見把它弄成一個更完備的一個法制過程
transcript.whisperx[31].start 719.386
transcript.whisperx[31].end 733.327
transcript.whisperx[31].text 那所以說部長的話你也是對於外送員專法部長也是持保留態度嗎我嗎當然是啊我沒有持保留態度啊我是說我用開放的態度在面對這個專法會不會提出願版
transcript.whisperx[32].start 734.715
transcript.whisperx[32].end 752.566
transcript.whisperx[32].text 就像剛剛其實院長說因為這涉及到跨部會的一些權責所以我們對於法制化的工作其實這幾個月已經做相關的研擬但是當然進到最後的階段可是因為行政部門的版本通常是需要一定的法制作業部長 這個其實我都清楚
transcript.whisperx[33].start 753.126
transcript.whisperx[33].end 778.394
transcript.whisperx[33].text 那其實在西班牙也有歧視法義大利也有外送員保護條款德國也有準勞工的概念那當然說這跟交通部長也有相關可是其實在過去勞動部長何沛山他其實就已經提出表達他要提出這個勞動部來送出的專法那院版的版本那何沛山至今也已經過了一年多那其實勞動部裡面早也有資料
transcript.whisperx[34].start 778.934
transcript.whisperx[34].end 797.108
transcript.whisperx[34].text 那所以我是直接要就叫部內會不會提出院版來送因為這個部分有關的是行政院或行政部門的態度陳部長來說明好 跟委員報告齁這個部分其實我們行政院也有指定交通部作為治理機關那我們準備要出一個整合性的指引
transcript.whisperx[35].start 797.888
transcript.whisperx[35].end 822.49
transcript.whisperx[35].text 不是只有針對勞動條件因為跨的部會其實蠻多的我們需要一個整合性的執引我們大概在10月底會提出我們的草案整合性執引的草案11月我們會把利害相關人各方面包含消費者 包含外送員包含業者 包含地方政府等等大家會來坐在一起來討論這個執引我們希望在12月底之前完成整套的執引
transcript.whisperx[36].start 824.091
transcript.whisperx[36].end 850.069
transcript.whisperx[36].text 那因為這個必須要兼顧僱傭及承攬的相關的這些條件所以說這個回頭來講當然涉及到交通部相關但是同樣的還是會是在勞動部需要來去負責那本席同樣在這裡也是要麻煩到時候要有一個指引之後要有一個院版會較為適宜因為不然任何不管是國民黨團民眾黨團甚至民進黨現在也跟進黨團也跟進要提出版本那任何的版本
transcript.whisperx[37].start 850.709
transcript.whisperx[37].end 871.197
transcript.whisperx[37].text 從立院送的話到時候就有一種可能沒有願板又走向市縣所以到時候大家可能怕白忙一場所以說如果說有願板來講的話我覺得也表示不管是從過去何沛山部長所提到的要來送一個專法的版本到現在來講我覺得對於法治的一個完整性以及對勞工的保障應該是最為好的一個方式
transcript.whisperx[38].start 872.298
transcript.whisperx[38].end 888.656
transcript.whisperx[38].text 好 謝謝委員的理解你也看 聽到我們現在這幾個月努力的過程但行政院的法治化它的這個程序要必須走的比較多一點時間那部長已經提到了十二月底正在明年一月的時候我們是認為可以有一個完整跟立法院來做討論的時間
transcript.whisperx[39].start 890.478
transcript.whisperx[39].end 914.003
transcript.whisperx[39].text 好 謝謝那在 沒關係那勞動部長OK 謝謝那我想說就讓交通部長就是施凱部長在這邊那本席要接著直接請教一下上次行政院長左院長有來水里的時候有來看我們保甲林地還有那時候的一個整個治水防洪治山防洪的一個部分那在地方上的話那時候有跟
transcript.whisperx[40].start 915.143
transcript.whisperx[40].end 933.366
transcript.whisperx[40].text 院長有提到水裡的台16線19K到25K那這個也有跟部長有提到過那這個需要做一個拓寬的工程那很早之前其實院內跟部內其實都有相關資料那因為這一個的經費需要納到省道改善計劃向下因為他經費大約
transcript.whisperx[41].start 935.709
transcript.whisperx[41].end 957.089
transcript.whisperx[41].text 25億從兩座隧道及五座橋樑那是因為這個攸關到水理跟信義整個安全那一次院長來的時候許縣長也有提出我也有提出那院長有表達說會積極來協助那白旗長在這裡也直接來救教院長是不是這一案還能夠有後續持續的一個省道改善計畫向的一個支持
transcript.whisperx[42].start 957.669
transcript.whisperx[42].end 959.411
transcript.whisperx[42].text 好 謝謝部長那也拜託院長支持可以嗎好 謝謝那部長 OK
transcript.whisperx[43].start 978.21
transcript.whisperx[43].end 1004.276
transcript.whisperx[43].text 接著的話就是在南投的部分可能這個需要跟水利署相關還有自來水相關就是在南投的自來水普及率許縣長在上次卓院長來鳥水潭水庫的那次啟用典禮時有提到南投的自來水普及都會來協助來加強因為目前來講南投是偏鄉我們在鳥水潭水庫來做
transcript.whisperx[44].start 1005.857
transcript.whisperx[44].end 1020.056
transcript.whisperx[44].text 開啟使用之後來協助彰化縣一半的供水但是在於南投的自來水普及的管線跟經費那目前來講確實是還是嚴重不足所以本席在這裡還是要拜託行政院長
transcript.whisperx[45].start 1020.797
transcript.whisperx[45].end 1039.93
transcript.whisperx[45].text 那南投是非常友善尤其是南投許縣長也非常的來支持許多中央有需要配合的事項但是這個自來水普及率目前來講因為經費上面的一個短缺目前才變成是全國倒數第二的普及率
transcript.whisperx[46].start 1040.51
transcript.whisperx[46].end 1054.161
transcript.whisperx[46].text 那是不是可以對於自來水補給率部長這邊能夠直接的來協助支持以及放寬自來水沿管評比標準還基準從60萬修正到100萬未來四年有200億的預算投入請部長來做說
transcript.whisperx[47].start 1055.382
transcript.whisperx[47].end 1074.457
transcript.whisperx[47].text 委員提到的沒有錯我們最高是提到一百萬一般的到八十萬特殊的提高到一百萬那是不是可以針對南投在鳥賊團水庫對 南投因為它算是偏遠地區我們會盡量來協助本來就是要用在偏遠地區的好 那這個部分就麻煩後續好不好
transcript.whisperx[48].start 1075.407
transcript.whisperx[48].end 1089.2
transcript.whisperx[48].text 因為最主要是鳥嘴潭我們也是全力的配合包括彰化縣的供水但是如果說在南投縣確實來講也沒有受到照顧的話那本席還是要這裡來表達好 我也請部長特別來加速這個事情好 謝謝 OK
transcript.whisperx[49].start 1091.102
transcript.whisperx[49].end 1115.953
transcript.whisperx[49].text 最後的話就是在台灣的半導體目前來講不僅是對美的關稅或是包括302條款所以本來台灣的半導體產業都非常的辛苦包括它的許多的成本提高所以現在產業鏈是嚴重的動盪所以想要直接就教一下院長在半導體生態鏈蕭美琴蕭副總所指出的這個產業鏈生態系它到底是指哪些
transcript.whisperx[50].start 1118.305
transcript.whisperx[50].end 1132.859
transcript.whisperx[50].text 報告委員整個半導體的生態系是從最前端的材料設備開始一直到製造端 封裝端到後來的下游的一些所以說穿了蕭副總統的所謂的生態系就是產業鏈
transcript.whisperx[51].start 1137.328
transcript.whisperx[51].end 1158.024
transcript.whisperx[51].text 不只是產業鏈還包括他的客戶等等一些情況所以就是說台灣的生態體系也是跨國在台灣集結而成的所以就是說我們也希望就是這樣跨國集結的一個完整生態系也可以在其他部分力量延伸到其他的區域去因為
transcript.whisperx[52].start 1159.38
transcript.whisperx[52].end 1177.378
transcript.whisperx[52].text 因為人家到我們這邊來建構我們一個完整的生態系包括美國的這些應用材料也好或是材料設備也好部長其實你講的本席都理解因為郭志輝前部長他有提到說這些相關的產業類尤其是先進製程是不會過去目前來講
transcript.whisperx[53].start 1178.519
transcript.whisperx[53].end 1194.219
transcript.whisperx[53].text 最優先會在台灣沒有錯所以說先進製程跟相關技術最先進的所以說能夠依照經濟部產業券權條例第22條嚴格審查以及先進製程他不會外移到海外相關的一個公司或據點最先進的會留在台灣沒有錯
transcript.whisperx[54].start 1194.939
transcript.whisperx[54].end 1209.995
transcript.whisperx[54].text 希望能夠達到跟流台灣的一個目的因為其實目前來講在許多的媒體跟目前在委員會的質詢大家確實還是一片的驚恐所以說在這個部分網路上我記得今天有提到德工宜山
transcript.whisperx[55].start 1210.856
transcript.whisperx[55].end 1227.071
transcript.whisperx[55].text 那我相信如果說我們這個護國神山要守住才是正確的那我們要耕留台灣才能夠保住它在整個產業的一個根基我們會保住台灣的護國群山我早上說過山在台灣台灣就是山不會移走好 謝謝好 謝謝油漢委員