iVOD / 164445

Field Value
IVOD_ID 164445
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164445
日期 2025-10-20
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-36,22-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制、教育及文化委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼[1] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制、教育及文化委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-20T12:43:50+08:00
結束時間 2025-10-20T12:51:07+08:00
影片長度 00:07:17
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/03f010abd9bb8d1b0bfbc13bf818ae386d84cc432149c84b83c966d97180d5d2b79a220842b8dbde5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅智強
委員發言時間 12:43:50 - 12:51:07
會議時間 2025-10-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制、教育及文化委員會第1次聯席會議(事由:併案審查 (一)委員賴士葆等20人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條文修正草案」案。 (二)國民黨黨團擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條條文修正草案」案。 (三)委員賴士葆等29人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條及第三十八條條文修正草案」案。 (四)委員柯志恩等18人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條文修正草案」案。 (五)委員許宇甄等21人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條及第六十七條條文修正草案」案。 (六)委員黃健豪等20人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條文修正草案」案。 (七)委員張智倫等19人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例部分條文修正草案」案。 (八)委員葉元之等20人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條文修正草案」案。 (九)委員翁曉玲等18人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條條文修正草案」案。 (十)委員翁曉玲等16人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條文修正草案」案。 【僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 9.86909375
transcript.pyannote[0].end 12.24846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 13.07534375
transcript.pyannote[1].end 14.34096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 17.39534375
transcript.pyannote[2].end 18.01971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 19.28534375
transcript.pyannote[3].end 36.07596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 36.66659375
transcript.pyannote[4].end 39.53534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 40.48034375
transcript.pyannote[5].end 42.50534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 42.50534375
transcript.pyannote[6].end 45.55971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 45.91409375
transcript.pyannote[7].end 46.90971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 47.36534375
transcript.pyannote[8].end 48.58034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 49.71096875
transcript.pyannote[9].end 52.09034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 53.44034375
transcript.pyannote[10].end 54.55409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 56.25846875
transcript.pyannote[11].end 57.77721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 58.40159375
transcript.pyannote[12].end 60.25784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 60.61221875
transcript.pyannote[13].end 67.76721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 68.34096875
transcript.pyannote[14].end 70.12971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 73.13346875
transcript.pyannote[15].end 78.85409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 78.12846875
transcript.pyannote[16].end 79.95096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 79.95096875
transcript.pyannote[17].end 81.03096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 81.90846875
transcript.pyannote[18].end 86.02596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 82.04346875
transcript.pyannote[19].end 82.97159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 86.02596875
transcript.pyannote[20].end 87.69659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 87.69659375
transcript.pyannote[21].end 87.81471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 88.30409375
transcript.pyannote[22].end 89.92409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 90.36284375
transcript.pyannote[23].end 95.15534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 95.42534375
transcript.pyannote[24].end 105.38159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 106.02284375
transcript.pyannote[25].end 106.76534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 106.14096875
transcript.pyannote[26].end 108.26721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 108.26721875
transcript.pyannote[27].end 112.85721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 112.97534375
transcript.pyannote[28].end 112.99221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 113.12721875
transcript.pyannote[29].end 118.15596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 119.15159375
transcript.pyannote[30].end 121.59846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 121.88534375
transcript.pyannote[31].end 124.70346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 125.85096875
transcript.pyannote[32].end 128.71971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 129.29346875
transcript.pyannote[33].end 130.60971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 131.31846875
transcript.pyannote[34].end 133.41096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 133.64721875
transcript.pyannote[35].end 134.47409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 135.19971875
transcript.pyannote[36].end 138.99659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 140.41409375
transcript.pyannote[37].end 140.93721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 142.99596875
transcript.pyannote[38].end 146.65784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 146.82659375
transcript.pyannote[39].end 147.38346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 147.85596875
transcript.pyannote[40].end 156.46221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 153.01971875
transcript.pyannote[41].end 155.83784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 156.46221875
transcript.pyannote[42].end 157.20471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 157.20471875
transcript.pyannote[43].end 157.37346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 157.37346875
transcript.pyannote[44].end 157.42409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 157.69409375
transcript.pyannote[45].end 157.82909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 157.82909375
transcript.pyannote[46].end 158.14971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 158.85846875
transcript.pyannote[47].end 161.76096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 161.44034375
transcript.pyannote[48].end 163.04346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 162.46971875
transcript.pyannote[49].end 163.21221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 163.92096875
transcript.pyannote[50].end 164.76471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 165.57471875
transcript.pyannote[51].end 169.97909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 170.02971875
transcript.pyannote[52].end 173.06721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 173.52284375
transcript.pyannote[53].end 175.05846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 176.32409375
transcript.pyannote[54].end 180.45846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 181.82534375
transcript.pyannote[55].end 185.67284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 186.26346875
transcript.pyannote[56].end 193.90784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 194.14409375
transcript.pyannote[57].end 204.64034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 205.24784375
transcript.pyannote[58].end 207.72846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 208.60596875
transcript.pyannote[59].end 209.17971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 209.88846875
transcript.pyannote[60].end 216.13221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 216.62159375
transcript.pyannote[61].end 221.09346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 218.24159375
transcript.pyannote[62].end 218.56221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 220.23284375
transcript.pyannote[63].end 221.00909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 221.09346875
transcript.pyannote[64].end 221.22846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 221.22846875
transcript.pyannote[65].end 223.99596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 224.82284375
transcript.pyannote[66].end 226.71284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 228.13034375
transcript.pyannote[67].end 230.20596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 230.20596875
transcript.pyannote[68].end 232.46721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 230.22284375
transcript.pyannote[69].end 230.35784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 234.22221875
transcript.pyannote[70].end 235.47096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 236.41596875
transcript.pyannote[71].end 236.83784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 237.49596875
transcript.pyannote[72].end 238.76159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 239.18346875
transcript.pyannote[73].end 241.49534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 242.20409375
transcript.pyannote[74].end 243.36846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 244.19534375
transcript.pyannote[75].end 246.79409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 248.16096875
transcript.pyannote[76].end 248.92034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 249.67971875
transcript.pyannote[77].end 253.64534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 255.23159375
transcript.pyannote[78].end 257.29034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 259.34909375
transcript.pyannote[79].end 261.15471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 260.64846875
transcript.pyannote[80].end 264.51284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 265.40721875
transcript.pyannote[81].end 267.51659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 267.92159375
transcript.pyannote[82].end 268.90034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 269.76096875
transcript.pyannote[83].end 272.14034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 272.64659375
transcript.pyannote[84].end 273.59159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 274.38471875
transcript.pyannote[85].end 277.75971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 278.65409375
transcript.pyannote[86].end 282.73784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 282.95721875
transcript.pyannote[87].end 284.44221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 285.21846875
transcript.pyannote[88].end 286.43346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 287.27721875
transcript.pyannote[89].end 289.13346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 289.90971875
transcript.pyannote[90].end 292.94721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 293.43659375
transcript.pyannote[91].end 295.32659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 295.91721875
transcript.pyannote[92].end 297.57096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 297.67221875
transcript.pyannote[93].end 299.69721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 301.18221875
transcript.pyannote[94].end 304.91159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 305.53596875
transcript.pyannote[95].end 308.08409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 309.50159375
transcript.pyannote[96].end 310.53096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 311.37471875
transcript.pyannote[97].end 315.61034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 317.17971875
transcript.pyannote[98].end 320.20034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 320.87534375
transcript.pyannote[99].end 325.17846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 325.75221875
transcript.pyannote[100].end 327.84471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 328.13159375
transcript.pyannote[101].end 331.38846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 331.94534375
transcript.pyannote[102].end 333.07596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 334.17284375
transcript.pyannote[103].end 335.53971875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 336.18096875
transcript.pyannote[104].end 336.65346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 336.99096875
transcript.pyannote[105].end 341.07471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 341.26034375
transcript.pyannote[106].end 354.72659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 355.04721875
transcript.pyannote[107].end 356.05971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 356.05971875
transcript.pyannote[108].end 360.34596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 361.07159375
transcript.pyannote[109].end 363.78846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 363.78846875
transcript.pyannote[110].end 365.15534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 366.04971875
transcript.pyannote[111].end 367.26471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 367.38284375
transcript.pyannote[112].end 368.61471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 368.10846875
transcript.pyannote[113].end 369.57659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 370.35284375
transcript.pyannote[114].end 371.92221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 373.13721875
transcript.pyannote[115].end 386.40096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 386.80596875
transcript.pyannote[116].end 391.96971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 392.54346875
transcript.pyannote[117].end 393.57284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 394.24784375
transcript.pyannote[118].end 399.12471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 399.74909375
transcript.pyannote[119].end 404.60909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 405.31784375
transcript.pyannote[120].end 411.42659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 411.96659375
transcript.pyannote[121].end 416.32034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 416.52284375
transcript.pyannote[122].end 422.34471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 423.01971875
transcript.pyannote[123].end 433.21221875
transcript.whisperx[0].start 9.838
transcript.whisperx[0].end 14.321
transcript.whisperx[0].text 處長好 在問公教年金是否停侃的問題之前我想先問一個看起來不是全序部主管但事實上和年金停侃有絕對相關的問題我想請問全序部 以限制來說勞保何時會破產 基金何時會歸零
transcript.whisperx[1].start 40.729
transcript.whisperx[1].end 69.827
transcript.whisperx[1].text 勞保部我沒有研究不知道你當然不知道啦 我告訴你啦我告訴你答案好不好我告訴你答案啦勞保不會破產基金也不會歸零啦你知道為什麼嗎市長你知道為什麼嗎你不知道啊 我告訴你啊因為政府已經公開保證會對勞保負起最終支付責任我們的前勞動部長還說撥補就是改革撥補是不是改革 請問市長
transcript.whisperx[2].start 74.376
transcript.whisperx[2].end 87.517
transcript.whisperx[2].text 撥補列為改革 這個當然可以有很多不同的面向來問你的面向 全序部的面向撥補是不是改革應該是這樣講 撥補也是增加我們基金來源的一部分
transcript.whisperx[3].start 89.08
transcript.whisperx[3].end 105.073
transcript.whisperx[3].text 來來來我跟你講勞保不斷虧損你知道為了穩定勞保財務政府從民國109年開始透過總預算跟特別條例來撥補7年來撥補勞保基金多少錢來穩定勞保基金的水位
transcript.whisperx[4].start 106.038
transcript.whisperx[4].end 134.352
transcript.whisperx[4].text 你還是不知道對啊 5170億而且撥補的金額越來越大109年200億逐年跳增113年1200億今年1200億115年也是1200億好 我就要回頭來問年金停侃的問題啊權敘部反對停侃年金嘛 對不對所得替代率嘛 對不對最主要理由是什麼一個啦 我直接講啦
transcript.whisperx[5].start 135.273
transcript.whisperx[5].end 164.471
transcript.whisperx[5].text 不繼續砍下去不把軍工叫砍死基金會提前歸零是不是應該這樣講就是說如果我們停止那個那個那個往下所得價降我們基金大概會未來到118年大概我們會減少收入大概提前多少提前多久歸零你們講的兩千七百多億兩年嘛對不對接近到四年一二九年左右兩年到四年嘛對不對所以來啊
transcript.whisperx[6].start 165.646
transcript.whisperx[6].end 185.154
transcript.whisperx[6].text 我支持政府對勞保承諾最終支付責任我也支持政府對勞保撥補但我想問你三個為什麼為什麼勞保政府可以撥補公教年金停侃政府就不能撥補為什麼勞保可以撥補公教年金停侃政府不能撥補
transcript.whisperx[7].start 186.328
transcript.whisperx[7].end 215.53
transcript.whisperx[7].text 我們也都有在爭取撥補啊非常好啊 你好好爭取嘛那你主張什麼停砍年金 不反對 為什麼反對你爭取好撥補就不用反對啦你說剛說的喔 你說在爭取撥補啊我也請我們今天偉大民進黨政府啊全區部都說要撥補啊 趕快撥補還在找藉口說停砍年金 不可以第二個 為什麼勞保政府可以保證最終支付責任公教年金停砍 政府就不能保證最終支付責任
transcript.whisperx[8].start 216.704
transcript.whisperx[8].end 242.925
transcript.whisperx[8].text 可不可以保證最終自負責任 請我們目前法律上就是這樣規定 非常好既然這樣子的話 你還跟我講破產歸零還在威脅大家發不出退休金但是你那個最後就要全部大家一起來 你的邏輯你自己都不要整理一下邏輯根本錯亂嘛來 那為什麼我們政府保證勞保不會破產 你剛才也講啦不會破產嘛 對不對
transcript.whisperx[9].start 244.244
transcript.whisperx[9].end 271.122
transcript.whisperx[9].text 我們的公教年金不會破產嗎不會破產啊你剛剛都講可以撥補啊負最終自負責任啊那怕什麼破產還是要修正一下沒有喔 並沒有喔我跟你講 次長今天是我質詢全序部啊我最滿意的一天你第一個告訴我說可以撥補我謝謝你 你在爭取撥補我請那無良的民進黨聽進次長這句話爭取撥補
transcript.whisperx[10].start 274.471
transcript.whisperx[10].end 299.474
transcript.whisperx[10].text 那你說 就是政府會付最終支付責任啊你撥補完 你就不用擔心破產問題啊有沒有歸零的問題啊跟淘寶基金一樣啊我直接告訴你啦市長 你還有同理心啦可是我們的民進黨政府賴清德總統就是瞧不起軍人瞧不起公教 瞧不起警消就是要欺負軍人 欺負公教 欺負警消
transcript.whisperx[11].start 301.4
transcript.whisperx[11].end 319.057
transcript.whisperx[11].text 國民黨跟羅志強跟我們翁小林主席我們一路的挺軍人挺公教挺警消但我很難過看著一個政府賴清德民進黨一路的踩軍人踩公教踩警消這我最難過的事情我都還沒講台電撥補
transcript.whisperx[12].start 320.919
transcript.whisperx[12].end 328.706
transcript.whisperx[12].text 為了要讓綠油油賺大錢對不對錯誤的能源政策搞得今天台電虧損連連撥補3000億都不夠虧損還有將近5000億阿你怎麼不說台電會打
transcript.whisperx[13].start 334.226
transcript.whisperx[13].end 358.937
transcript.whisperx[13].text 因為綠油有中藥嘛所以直接拿軍公教開刀就是現在民進黨政府的做法最後我要跟你講啦我們的公教人員也沒有多麼了不起奢侈的要求他要求不過是停砍有要求回到2018年嗎 有嗎 有沒有我們的年金提案有要求回到2018年嗎 有沒有沒有嘛從一開始砍5% 接下來逐年1.5%請問現在已經砍多少了
transcript.whisperx[14].start 361.605
transcript.whisperx[14].end 366.87
transcript.whisperx[14].text 從今年應該是到68.5累積起來砍多少了累積起來大概剩68嘛 對不對對 68.5我告訴你啊 次長
transcript.whisperx[15].start 373.206
transcript.whisperx[15].end 391.272
transcript.whisperx[15].text 現在軍公教 我們的公教人員你把他血跟肉都砍光了他今天也不是沒有體諒到今天國家財政問題他只是卑微的請求你骨跟筋不要斷掉它嘛這才是今天為什麼要提出停砍年金我還沒講後面 最後很快結論我們的
transcript.whisperx[16].start 394.535
transcript.whisperx[16].end 421.446
transcript.whisperx[16].text 軍工教是我們經濟發展國家安全跟社會穩定的最大基石現在你也知道老師找不到以前老師搶破頭但老師找不到公務人員報考人數可以從52萬直接掉到16萬少了七成你沒有辦法吸引好的人才請問怎麼去支撐政府的運作所以拜託高台貴手今天我也很開心今天市長告訴大家你會爭取撥補
transcript.whisperx[17].start 423.107
transcript.whisperx[17].end 432.515
transcript.whisperx[17].text 就好好爭取波姆不要再阻攔停坦年金的一個我們的這個改革了拜託留給我們的軍公教留給我們公教人員一條生路謝謝
gazette.lineno 931
gazette.blocks[0][0] 羅委員智強:(12時43分)主席好。有請銓敘部。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請懷次長。
gazette.blocks[2][0] 懷次長敍:委員好。
gazette.blocks[3][0] 羅委員智強:次長好。在問公教年金是否停砍的問題之前,我想先問一個看起來不是銓敘部主管,但事實上跟年金停砍有絕對相關的問題。我想請問銓敘部,以現制來說,勞保何時會破產?基金何時會歸零?
gazette.blocks[4][0] 懷次長敍:勞保部分我沒有研究,我不知道。
gazette.blocks[5][0] 羅委員智強:你當然不知道,我告訴你答案,勞保不會破產,基金也不會歸零,你知道為什麼嗎?次長,你知道為什麼嗎?你不知道?我告訴你,因為政府已經公開保證,會對勞保負起最終支付責任。前勞動部長還說,撥補就是改革。請問次長,撥補是不是改革?請問次長。
gazette.blocks[6][0] 懷次長敍:撥補列為改革,這個當然可以有很多不同的面向來看……
gazette.blocks[7][0] 羅委員智強:什麼叫不同的面向?我問你的面向,銓敘部的面向,撥補是不是改革?
gazette.blocks[8][0] 懷次長敍:應該是這樣講,撥補也是增加基金來源的一部分。
gazette.blocks[9][0] 羅委員智強:不敢面對啦!我跟你講,勞保不斷虧損,你知道為了穩定勞保財務,政府從民國109年開始透過總預算跟特別條例來撥補,7年來撥補勞保基金多少錢,來穩定勞保基金的水位?你還是不知道?
gazette.blocks[10][0] 懷次長敍:我看新聞好像幾千億的樣子。
gazette.blocks[11][0] 羅委員智強:對啊!5,170億,而且撥補的金額越來越大,109年200億,逐年跳增,113年1,200億,今年1,200億,115年也是1,200億。好,我就要回頭來問年金停砍的問題,銓敘部反對停砍年金,對不對?
gazette.blocks[12][0] 懷次長敍:是。
gazette.blocks[13][0] 羅委員智強:所得替代率嘛!對不對?最主要的理由是什麼?一個啦!我直接講啦,不繼續砍下去,不把軍公教砍死,基金會提前歸零,是不是?
gazette.blocks[14][0] 懷次長敍:應該這樣講,如果我們停止所得替代率往下降,基金未來到118年會減少收入大概……
gazette.blocks[15][0] 羅委員智強:提前多少?提前多久歸零?
gazette.blocks[16][0] 懷次長敍:大概兩千七百多億。
gazette.blocks[17][0] 羅委員智強:兩年,對不對?
gazette.blocks[18][0] 懷次長敍:接近二到四年,129年左右。
gazette.blocks[19][0] 羅委員智強:兩年到四年,對不對?
gazette.blocks[20][0] 懷次長敍:對。
gazette.blocks[21][0] 羅委員智強:所以我支持政府對勞保承諾最終支付責任,我也支持政府對勞保撥補,但我想問你3個為什麼。為什麼勞保政府可以撥補,公教年金停砍政府就不能撥補?為什麼勞保可以撥補,公教年金停砍政府不能撥補?
gazette.blocks[22][0] 懷次長敍:我們也都有在爭取撥補啊!
gazette.blocks[23][0] 羅委員智強:非常好,你好好爭取嘛!那你主張什麼停砍年金,反對,為什麼反對?你爭取好撥補就不用反對啊!你剛剛說的,你說在爭取撥補,銓敘部都說要撥補,我也請偉大的民進黨政府趕快撥補!還在找藉口說不可以停砍年金。第二個,為什麼勞保政府可以保證最終支付責任,公教年金停砍政府就不能保證最終支付責任?可不可以保證最終支付責任?請我們……
gazette.blocks[24][0] 懷次長敍:目前法律上就是這樣規定。
gazette.blocks[25][0] 羅委員智強:非常好,既然這樣子的話,你還跟我講破產歸零,還在威脅大家發不出退休金。
gazette.blocks[26][0] 懷次長敍:但是你那個最後就要全部大家一起來……
gazette.blocks[27][0] 羅委員智強:你的邏輯你自己都不要整理一下,邏輯根本錯亂嘛!那為什麼政府保證勞保不會破產?你剛才也講了,不會破產,對不對?我們的公教年金不會破產,不會破產啊!你剛剛講可以撥補,負最終支付責任啊!要怕什麼破產?還是要修正一下,沒有,並沒有。
gazette.blocks[28][0] 懷次長敍:我們是說基金歸零,但是……
gazette.blocks[29][0] 羅委員智強:我跟你講,次長,今天是我質詢銓敘部,我最滿意的一天。你第一個告訴我說可以撥補,謝謝你,你在爭取撥補。我請無良的民進黨聽進次長這句話,爭取撥補。那你也說就是政府會負最終支付責任啊!你撥補完就不用擔心破產問題,也沒有歸零的問題啊!跟勞保基金一樣啊!我直接告訴你,次長還有同理心,可是民進黨政府賴清德總統就瞧不起軍人,瞧不起公教、瞧不起警消,就是要欺負軍人,欺負公教、欺負警消。國民黨跟羅智強、翁曉玲主席,我們一路在挺軍人、挺公教、挺警消。但我很難過,看著一個政府,賴清德、民進黨一路的踩軍人、踩公教、踩警消,這是我最難過的事情。我都還沒講台電撥補,為了要讓綠友友賺大錢,對不對?錯誤的能源政策,搞得今天台電虧損連連,撥補3,000億都不夠,虧損還有將近5,000億,你怎麼不說台電會倒?因為綠友友重要嘛!所以直接拿軍公教開刀就是現在民進黨政府的作法。
gazette.blocks[29][1] 最後我要跟你講,公教人員也沒有多麼了不起奢侈的要求,他的要求不過是停砍,有要求回到2018年嗎?有嗎?有沒有?我們的年金提案有要求回到2018年嗎?有沒有?
gazette.blocks[30][0] 懷次長敍:草案上是沒有。
gazette.blocks[31][0] 羅委員智強:沒有嘛!從一開始砍5%,接下來逐年1.5%,請問現在已經砍多少了?
gazette.blocks[32][0] 懷次長敍:從今年應該是到68.5。
gazette.blocks[33][0] 羅委員智強:累積起來砍多少了?
gazette.blocks[34][0] 懷次長敍:累積起來大概……
gazette.blocks[35][0] 羅委員智強:剩68,對不對?
gazette.blocks[36][0] 懷次長敍:對,68.5。
gazette.blocks[37][0] 羅委員智強:我告訴你啊!次長,你把軍公教人員的血跟肉都砍光了,他今天也不是沒有體諒到國家的財政問題,只是卑微的請求你,骨跟筋不要斷掉嘛!這才是今天為什麼要提出停砍年金,我還沒講後面,最後很快做個結論。
gazette.blocks[37][1] 軍公教是我們的經濟發展、國家安全跟社會穩定的最大基石。現在你也知道老師找不到,以前老師搶破頭,現在老師找不到,公務人員報考人數可以從52萬直接掉到16萬,少了7成。你沒有辦法吸引好的人才,請問怎麼支撐政府的運作?拜託高抬貴手,今天我也很開心,次長告訴大家會爭取撥補,就好好爭取撥補,不要再阻攔我們停砍年金的改革了,拜託留給軍公教人員一條生路,謝謝!
gazette.blocks[38][0] 主席:好,謝謝羅委員。
gazette.blocks[38][1] 接下來請吳沛憶委員發言。
gazette.agenda.page_end 128
gazette.agenda.meet_id 聯席會議-11-4-36,22-1
gazette.agenda.speakers[0] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[1] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[2] 張智倫
gazette.agenda.speakers[3] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[4] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[5] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[6] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[7] 王義川
gazette.agenda.speakers[8] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[9] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[10] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[11] 劉書彬
gazette.agenda.speakers[12] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[13] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[14] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[15] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[16] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[17] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[18] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[19] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[20] 范雲
gazette.agenda.speakers[21] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[22] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[23] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[24] 羅智強
gazette.agenda.speakers[25] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[26] 葉元之
gazette.agenda.speakers[27] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[28] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[29] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[30] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[31] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[32] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[33] 傅崐萁
gazette.agenda.page_start 53
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-10-20
gazette.agenda.gazette_id 1148601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1148601_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第4會期司法及法制、教育及文化委員會第1次聯席會議紀錄
gazette.agenda.content 併案審查(一)委員賴士葆等20人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條文修正草 案」案;( 二) 國民黨黨團擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條條文修正草案」 案;(三)委員賴士葆等29人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條及第三十八條條 文修正草案」案;(四)委員柯志恩等18人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十七條條 文修正草案」案;(五)委員許宇甄等21人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十七條及 第六十七條條文修正草案」案;(六)委員黃健豪等20人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例 第六十七條條文修正草案」案;(七)委員張智倫等19人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例 部分條文修正草案」案;(八)委員葉元之等20人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十 七條條文修正草案」案;(九)委員翁曉玲等18人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第三十 七條條文修正草案」案;(十)委員翁曉玲等16人擬具「公立學校教職員退休資遣撫卹條例第六十 七條條文修正草案」案【僅進行詢答】
gazette.agenda.agenda_id 1148601_00002