iVOD / 164391

Field Value
IVOD_ID 164391
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164391
日期 2025-10-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-15-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-20T09:37:19+08:00
結束時間 2025-10-20T09:44:19+08:00
影片長度 00:07:00
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/03f010abd9bb8d1be42937c73254b83b10dc7ddeacd8f6da83c966d97180d5d2a2be613e28a423535ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 許宇甄
委員發言時間 09:37:19 - 09:44:19
會議時間 2025-10-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期內政委員會第6次全體委員會議(事由:邀請內政部、警政署署長、國家安全局、法務部針對「當前全國治安狀況與如何強化總統、副總統、中央政府機關首長及特定人士安全警衛作業,避免境外勢力或協力者影響國家安全」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 4.26659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 4.89096875
transcript.pyannote[1].end 6.69659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.89909375
transcript.pyannote[2].end 7.72596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 8.62034375
transcript.pyannote[3].end 9.31221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 9.32909375
transcript.pyannote[4].end 31.87409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 33.25784375
transcript.pyannote[5].end 36.97034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 37.15596875
transcript.pyannote[6].end 37.25721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 37.18971875
transcript.pyannote[7].end 41.66159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 37.44284375
transcript.pyannote[8].end 38.33721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 38.62409375
transcript.pyannote[9].end 58.80659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 59.16096875
transcript.pyannote[10].end 65.53971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 65.53971875
transcript.pyannote[11].end 83.57909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 83.96721875
transcript.pyannote[12].end 91.52721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 91.54409375
transcript.pyannote[13].end 126.77909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 111.05159375
transcript.pyannote[14].end 111.20346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 111.89534375
transcript.pyannote[15].end 112.45221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 112.77284375
transcript.pyannote[16].end 112.87409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 127.03221875
transcript.pyannote[17].end 141.64596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 141.96659375
transcript.pyannote[18].end 149.98221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 150.55596875
transcript.pyannote[19].end 154.45409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 154.57221875
transcript.pyannote[20].end 155.36534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 155.61846875
transcript.pyannote[21].end 166.08096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 166.35096875
transcript.pyannote[22].end 166.38471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 166.38471875
transcript.pyannote[23].end 166.51971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 166.51971875
transcript.pyannote[24].end 166.92471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 166.53659375
transcript.pyannote[25].end 166.77284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 166.92471875
transcript.pyannote[26].end 167.65034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 166.95846875
transcript.pyannote[27].end 186.34784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 176.13846875
transcript.pyannote[28].end 179.95221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 186.66846875
transcript.pyannote[29].end 192.62534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 192.84471875
transcript.pyannote[30].end 194.07659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 193.89096875
transcript.pyannote[31].end 194.54909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 194.21159375
transcript.pyannote[32].end 195.81471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 195.27471875
transcript.pyannote[33].end 200.48909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 200.60721875
transcript.pyannote[34].end 216.67221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 213.73596875
transcript.pyannote[35].end 214.42784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 216.23346875
transcript.pyannote[36].end 231.45471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 230.64471875
transcript.pyannote[37].end 232.36596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 232.36596875
transcript.pyannote[38].end 234.62721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 233.58096875
transcript.pyannote[39].end 238.64346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 234.72846875
transcript.pyannote[40].end 240.38159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 239.14971875
transcript.pyannote[41].end 245.62971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 244.38096875
transcript.pyannote[42].end 246.84471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 246.40596875
transcript.pyannote[43].end 311.47596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 248.11034375
transcript.pyannote[44].end 250.40534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 250.50659375
transcript.pyannote[45].end 251.87346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 260.81721875
transcript.pyannote[46].end 261.05346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 286.65284375
transcript.pyannote[47].end 287.02409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 291.17534375
transcript.pyannote[48].end 291.54659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 311.81346875
transcript.pyannote[49].end 326.79846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 327.37221875
transcript.pyannote[50].end 346.23846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 346.57596875
transcript.pyannote[51].end 350.37284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 350.60909375
transcript.pyannote[52].end 351.57096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 351.87471875
transcript.pyannote[53].end 353.39346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 353.49471875
transcript.pyannote[54].end 354.03471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 354.32159375
transcript.pyannote[55].end 364.21034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 359.60346875
transcript.pyannote[56].end 362.13471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 364.54784375
transcript.pyannote[57].end 367.11284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 364.58159375
transcript.pyannote[58].end 382.04721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 379.02659375
transcript.pyannote[59].end 379.04346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 379.06034375
transcript.pyannote[60].end 379.07721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 382.55346875
transcript.pyannote[61].end 395.98596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 396.49221875
transcript.pyannote[62].end 405.04784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 404.81159375
transcript.pyannote[63].end 407.91659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 405.85784375
transcript.pyannote[64].end 408.76034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 409.21596875
transcript.pyannote[65].end 417.51846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 416.70846875
transcript.pyannote[66].end 417.83909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 419.08784375
transcript.pyannote[67].end 419.56034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 419.93159375
transcript.pyannote[68].end 420.18471875
transcript.whisperx[0].start 0.99
transcript.whisperx[0].end 10.315
transcript.whisperx[0].text 我們請內政部吳唐安次長及警政署張署長請教一下政治跟署長就是根據警政署剛剛的報告就110年來全國治安滿意度的調查資料顯示
transcript.whisperx[1].start 21.243
transcript.whisperx[1].end 31.743
transcript.whisperx[1].text 民眾對住家跟社區的治安的滿意度高達九成以上那我想請教一下那針對全國治安的滿意度呢
transcript.whisperx[2].start 33.243
transcript.whisperx[2].end 54.304
transcript.whisperx[2].text 跟委員報告全國的部分大概51%左右好像有很大的落差在你們的報告裡面好像也沒有呈現出來跟委員報告因為全國性的這個治安是全體性的感覺那現在就是說因為各縣市或者是各市區對於治安的感受的滿立度這個都是比較主觀的
transcript.whisperx[3].start 54.884
transcript.whisperx[3].end 71.716
transcript.whisperx[3].text 主觀的狀況那全國性的這個情形有可能就是在調查的過程當中可能也會因為個案的狀況影響到全國的主觀意識的這種感受不過署長我們在做民調的時候基本上應該都要重視的是全國的這個民意的感受
transcript.whisperx[4].start 72.176
transcript.whisperx[4].end 90.906
transcript.whisperx[4].text 尤其是我看到九成以上的治安滿意度我們可以看到我有做了一個統計表請書上看一下其中110年1月8號1到8月的68.73的滿意度之後呢到目前為止全部都是不及格尤其是今年的上半年的滿意度是51.32還比去年的113年下半年的51.90呢
transcript.whisperx[5].start 96.298
transcript.whisperx[5].end 105.386
transcript.whisperx[5].text 還要低所以其實治安滿意度是下滑的而不是像我們現在報告所呈現出來的有九成以上的滿意度我覺得今天跟署長正次提到這樣的問題不是要去追究而是要看未來要怎麼來去解決這樣的問題那當然就是說為什麼會造成這樣的問題我覺得可能詐騙是佔了一個很大的部分因為其實我想我們一般民眾的感受度其實針對詐騙我相信在座的各位
transcript.whisperx[6].start 123.3
transcript.whisperx[6].end 144.598
transcript.whisperx[6].text 不管是你本人你的親友其實面對詐騙的其實比比皆是我自己都常常接到詐騙警察的電話可是說實在連我們民意代表連我們立法委員都沒有辦法去杜絕這樣的狀況更何況一般的這個我們的百姓所以你可以看到光今年度的1到9月份我們的詐騙的這個案件數呢已經高達134,716件財損的金額到706億
transcript.whisperx[7].start 150.612
transcript.whisperx[7].end 153.882
transcript.whisperx[7].text 那請問一下署長針對這樣的打炸的成果您覺得滿意嗎
transcript.whisperx[8].start 155.663
transcript.whisperx[8].end 177.248
transcript.whisperx[8].text 那當然不是說完全滿例那也跟委員報告就是說從去年到現在的狀況那這個趨勢我們每日都有公佈儀表板這個趨勢是在往下降的往下降是降多少是在往下降的那以這個來講的話就是說目前大概件數大概降22%財損是在降差不多44%左右也就是說簡單的道理簡單的道理就是說譬如講像去年的這個
transcript.whisperx[9].start 183.87
transcript.whisperx[9].end 204.609
transcript.whisperx[9].text 8月他每天大概是在700多件的一个诈骗件数大概4点多亿那现在大概是400多件2亿左右不过署长以这样的一个趋势可能我们现在对这种诈骗案件的这种统计跟破案率可能我们自己给的太宽松了
transcript.whisperx[10].start 205.08
transcript.whisperx[10].end 229.396
transcript.whisperx[10].text 因為其實民眾的對詐騙的感受其實是非常深惡痛絕而且都覺得即使被詐騙了就算破案了錢也追不回來這個是通通目前大家大概普遍的感受那現在我們很多這個努力的方向就是說有時候類似這個詐騙的這個被案人的反環有一些就是銀行的或者是虛擬貨幣的這個部分如果是圈存的很快就會最反環那反環的比例呢
transcript.whisperx[11].start 233.539
transcript.whisperx[11].end 240.523
transcript.whisperx[11].text 比例當然不是很高 但是還是第一時間但是第一時間還是會對 我們詐騙的案件就算是破案那其實對民眾最在乎的是我能不能拿回我被詐騙的金額那破案的這個部分當然這個不是只有警政署內政部還有牽涉到警管會還有訴發部相關的這個問題但是我覺得應該是要跨部會的去整合把這個問題解決那當然我想剛剛講到這個詐騙案件 你知道嗎
transcript.whisperx[12].start 260.273
transcript.whisperx[12].end 269.781
transcript.whisperx[12].text 就今年五月賴總統上任一週年的時候的民調顯示民眾對於政府打詐的表現不滿不滿意度高達53%所以也就是因為詐騙案件的關係讓賴總統的不滿意度這個針對這個打詐的不滿意度高達53%那我們今年編了這麼多打詐的預算打詐的經費其實就希望能夠針對打詐的部分我們要有所
transcript.whisperx[13].start 285.559
transcript.whisperx[13].end 291.404
transcript.whisperx[13].text 這個成績出來那我想還有今年還有四個月的時間希望警政署針對這個部分要好好的來去針對詐騙的部分我們要怎麼去
transcript.whisperx[14].start 295.069
transcript.whisperx[14].end 311.963
transcript.whisperx[14].text 整合各部會大家共同來努力讓民眾有感讓民眾真正的免於這個詐騙的一個威脅那尤其是我想最近大家大概非常覺得震驚的就是我們在台北車站的光天化日之下居然有被性侵這樣子的一個的問題產生所以大家都在講以前觀光客來到台灣
transcript.whisperx[15].start 316.407
transcript.whisperx[15].end 322.873
transcript.whisperx[15].text 覺得最滿意的就是台灣的安全大家覺得台灣是一個非常安全的地方結果我們居然是在台北車站的這個大廳裡面居然被公然性侵我們的馬籍的遊客而且是10分鐘居然沒有人發現所以到底是哪個環節出了問題然後我們現在台北車站長期這個存在的聚眾飲酒滋擾還有脫序的行為
transcript.whisperx[16].start 341.631
transcript.whisperx[16].end 364.017
transcript.whisperx[16].text 請問一下台鐵跟鐵路警察之間的通報跟處理的機制是什麼好那現在分做兩個部分第一個部分就是說鐵路警察跟台鐵的戰方跟這個保全這三方面是要去做這個相關的一個聯繫顯然是沒有那未來要怎麼做那現在就是要再增加密度了
transcript.whisperx[17].start 364.597
transcript.whisperx[17].end 366.599
transcript.whisperx[17].text 10分鐘耶如果今天到一個這麼重要的一個台北火車站的一個大廳居然被公然性侵然後10分鐘沒有人有任何的這個反應我覺得這個發生了很大的問題所以可能針對這個部分請署長一定要
transcript.whisperx[18].start 382.611
transcript.whisperx[18].end 406.981
transcript.whisperx[18].text 去嚴格的去追究相關的責任而且重點是要怎麼預防未來的發生那當然就是還有剛講的這個聚眾飲酒的問題也確實存在問題尤其是這一件並不是皆有而是一個通緝犯那通緝犯居然可以在這麼這麼重要的一個地方來做這樣的事情我覺得他就是挑戰我們的挑戰公然挑戰我們的公權力這個我們以後會加強來做 請署長要針對這個部分一定要把這個相關的一個
transcript.whisperx[19].start 410.905
transcript.whisperx[19].end 417.279
transcript.whisperx[19].text 未來要怎麼來去做的一個相關處置一定要做出一個報告那也希望一週之內送到本席的辦公室好的 沒有問題謝謝