iVOD / 164185

Field Value
IVOD_ID 164185
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164185
日期 2025-10-15
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-15T11:32:55+08:00
結束時間 2025-10-15T11:46:41+08:00
影片長度 00:13:46
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d759c3dbefb57db6bcc889c53029f42bbc2e7a8918bc9e77b6741136213cfef6ba60f46e32a191315ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 涂權吉
委員發言時間 11:32:55 - 11:46:41
會議時間 2025-10-15T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第4次全體委員會議(事由:壹、邀請勞動部、交通部、衛生福利部就「長榮空勤人員因病延誤就醫,應立即檢討航空業職場健康保障飛行安全」進行專題報告,並備質詢。 貳、審查一、行政院函請審議「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。二、委員廖先翔等18人擬具「職業安全衛生法第三十五條條文修正草案」案。三、委員牛煦庭等18人擬具「職業安全衛生法第四十九條條文修正草案」案。四、委員李昆澤等26人擬具「職業安全衛生法第三十九條及第四十九條條文修正草案」案。五、委員魯明哲等16人擬具「職業安全衛生法第四十條條文修正草案」案。六、台灣民眾黨黨團擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。七、委員林淑芬等19人擬具「職業安全衛生法第四十三條條文修正草案」案。八、委員楊曜等22人擬具「職業安全衛生法第六條條文修正草案」案。九、委員李昆澤等27人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十、委員黃秀芳等21人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十一、委員翁曉玲等23人擬具「職業安全衛生法第三十五條、第三十九條及第四十九條條文修正草案」案。十二、委員范雲等18人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十三、委員劉建國等17人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十四、委員吳琪銘等18人擬具「職業安全衛生法第六條條文修正草案」案。十五、委員沈發惠等18人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十六、委員王育敏等19人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十七、委員王育敏等25人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十八、委員郭國文等17人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。十九、委員王鴻薇等19人擬具「職業安全衛生法第四條條文修正草案」案。二十、委員郭昱晴等17人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。二十一、委員羅廷瑋等18人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 【第二十一案,如經復議則不予審查】 【綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 8.21534375
transcript.pyannote[0].end 15.16784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 15.47159375
transcript.pyannote[1].end 17.71596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 18.84659375
transcript.pyannote[2].end 18.86346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 18.86346875
transcript.pyannote[3].end 19.57221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 19.57221875
transcript.pyannote[4].end 19.62284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 21.78284375
transcript.pyannote[5].end 22.27221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 28.54971875
transcript.pyannote[6].end 33.49409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 34.48971875
transcript.pyannote[7].end 36.95346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 36.97034375
transcript.pyannote[8].end 45.10409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 45.44159375
transcript.pyannote[9].end 81.97596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 82.73534375
transcript.pyannote[10].end 89.68784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 89.77221875
transcript.pyannote[11].end 104.20034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 104.47034375
transcript.pyannote[12].end 109.60034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 109.78596875
transcript.pyannote[13].end 132.58409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 133.07346875
transcript.pyannote[14].end 137.57909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 134.40659375
transcript.pyannote[15].end 134.67659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 134.67659375
transcript.pyannote[16].end 135.19971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 135.19971875
transcript.pyannote[17].end 135.48659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 135.63846875
transcript.pyannote[18].end 135.92534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 138.35534375
transcript.pyannote[19].end 141.22409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 142.21971875
transcript.pyannote[20].end 144.75096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 145.34159375
transcript.pyannote[21].end 152.22659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 152.26034375
transcript.pyannote[22].end 152.44596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 153.15471875
transcript.pyannote[23].end 178.68659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 180.59346875
transcript.pyannote[24].end 195.24096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 195.86534375
transcript.pyannote[25].end 198.97034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 195.91596875
transcript.pyannote[26].end 196.35471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 198.97034375
transcript.pyannote[27].end 231.26909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 232.33221875
transcript.pyannote[28].end 238.22159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 239.79096875
transcript.pyannote[29].end 241.71471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 242.40659375
transcript.pyannote[30].end 247.41846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 248.27909375
transcript.pyannote[31].end 249.81471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 250.47284375
transcript.pyannote[32].end 252.88596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 252.66659375
transcript.pyannote[33].end 252.95346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 254.75909375
transcript.pyannote[34].end 258.31971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 258.50534375
transcript.pyannote[35].end 266.92596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 267.80346875
transcript.pyannote[36].end 293.55471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 294.46596875
transcript.pyannote[37].end 298.73534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 299.20784375
transcript.pyannote[38].end 306.24471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 306.70034375
transcript.pyannote[39].end 307.00409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 308.06721875
transcript.pyannote[40].end 323.96346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 323.96346875
transcript.pyannote[41].end 324.19971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 324.19971875
transcript.pyannote[42].end 324.23346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 326.10659375
transcript.pyannote[43].end 349.37721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 350.13659375
transcript.pyannote[44].end 355.35096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 355.36784375
transcript.pyannote[45].end 373.55909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 374.79096875
transcript.pyannote[46].end 409.67159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 409.35096875
transcript.pyannote[47].end 429.90471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 431.38971875
transcript.pyannote[48].end 441.78471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 441.85221875
transcript.pyannote[49].end 442.76346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 443.75909375
transcript.pyannote[50].end 448.65284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 449.12534375
transcript.pyannote[51].end 450.20534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 450.62721875
transcript.pyannote[52].end 451.47096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 451.84221875
transcript.pyannote[53].end 452.34846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 452.51721875
transcript.pyannote[54].end 456.19596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 456.76971875
transcript.pyannote[55].end 462.72659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 464.29596875
transcript.pyannote[56].end 501.03284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 500.57721875
transcript.pyannote[57].end 517.23284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 517.63784375
transcript.pyannote[58].end 534.69846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 535.84596875
transcript.pyannote[59].end 549.53159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 535.87971875
transcript.pyannote[60].end 536.16659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 549.95346875
transcript.pyannote[61].end 570.50721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 570.65909375
transcript.pyannote[62].end 606.70409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 606.95721875
transcript.pyannote[63].end 613.01534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 614.83784375
transcript.pyannote[64].end 620.81159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 619.86659375
transcript.pyannote[65].end 656.16471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 657.16034375
transcript.pyannote[66].end 659.26971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 659.99534375
transcript.pyannote[67].end 660.43409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 660.70409375
transcript.pyannote[68].end 663.03284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 663.03284375
transcript.pyannote[69].end 663.11721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 663.11721875
transcript.pyannote[70].end 663.26909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 663.26909375
transcript.pyannote[71].end 663.31971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 663.31971875
transcript.pyannote[72].end 663.45471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 663.45471875
transcript.pyannote[73].end 663.57284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 663.57284375
transcript.pyannote[74].end 664.02846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 664.02846875
transcript.pyannote[75].end 664.97346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 664.97346875
transcript.pyannote[76].end 665.02409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 665.02409375
transcript.pyannote[77].end 665.83409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 665.83409375
transcript.pyannote[78].end 665.96909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 665.96909375
transcript.pyannote[79].end 666.08721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 666.08721875
transcript.pyannote[80].end 666.57659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 666.57659375
transcript.pyannote[81].end 666.64409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 666.64409375
transcript.pyannote[82].end 668.19659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 666.67784375
transcript.pyannote[83].end 666.71159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 667.72409375
transcript.pyannote[84].end 692.90159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 687.55221875
transcript.pyannote[85].end 687.63659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 693.64409375
transcript.pyannote[86].end 695.78721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 696.44534375
transcript.pyannote[87].end 731.76471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 732.10221875
transcript.pyannote[88].end 743.18909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 744.20159375
transcript.pyannote[89].end 748.16721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 748.45409375
transcript.pyannote[90].end 770.47596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 770.99909375
transcript.pyannote[91].end 782.38971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 782.96346875
transcript.pyannote[92].end 789.15659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 784.21221875
transcript.pyannote[93].end 784.22909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 784.22909375
transcript.pyannote[94].end 784.54971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 789.10596875
transcript.pyannote[95].end 793.12221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 793.40909375
transcript.pyannote[96].end 804.12471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 804.95159375
transcript.pyannote[97].end 827.12534375
transcript.whisperx[0].start 8.397
transcript.whisperx[0].end 14.643
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席那請我們勞動部我們洪森漢部長還有我們調評師我們黃師長還有勞動法務司黃師長來有請都緣好好部長那請問一下那針對我們長榮航空
transcript.whisperx[1].start 35.237
transcript.whisperx[1].end 58.73
transcript.whisperx[1].text 針對長榮航空空服員離世也讓我們社會大眾重新開始認識我們航空產業的職場問題我們也看到在前天我們的前立委邱顯智有復讀而且指控直航要求空服員這個空服員其實他已經在榮總有開立診斷證明醫生也建議他
transcript.whisperx[2].start 61.331
transcript.whisperx[2].end 81.705
transcript.whisperx[2].text 多休息不適合 暫時不適合做地勤的工作可是這華航還是要求他回去桃園機場做這地勤的工作那我請問一下我們調平司我們的司長還有我們勞動法務司的司長請問一下這雇主這樣的行為有沒有強迫勞動的情形
transcript.whisperx[3].start 83.116
transcript.whisperx[3].end 103.92
transcript.whisperx[3].text 跟委員報告這個個案裡面基本上之前我們有瞭解他其實在直災期間直災的工商病假這個部分是沒有爭議那現在的爭議是針對醫主上面是不是他可以復職的這個部分那雙方其實正在協商因為有不同的這個專業醫師提出來的專業意見有所差異
transcript.whisperx[4].start 107.601
transcript.whisperx[4].end 132.415
transcript.whisperx[4].text 那我们子安署这边也有协助那这个部分其实我们会建议这个我们其实也有建议公司要跟员工好好的协商因为他这个部分的工伤病假有请了一段时间那基本上如果他双方这个专业的医嘱证明是他需要再复健需要再医疗他其实工伤病假是需要持续的
transcript.whisperx[5].start 133.1
transcript.whisperx[5].end 160.148
transcript.whisperx[5].text 好那我也希望我做我做我做點說明這個職災的空服員其實我之前有親自探望那我有請同仁持續的協助那這個空服員當然跟我們表達其實公司在工商併價的請假的這個程序上面比較久那也有一些自費的項目那因為這個團保的給付沒有認所以公司不願意負擔
transcript.whisperx[6].start 161.408
transcript.whisperx[6].end 178.369
transcript.whisperx[6].text 那這部分我其實也已經請職安署去跟華航公司談那目前的確公司在這方面接觸下來是比較消極的所以我10月7號對不對上禮拜職安署有再一次打電話給華航那告知
transcript.whisperx[7].start 180.649
transcript.whisperx[7].end 194.994
transcript.whisperx[7].text 如果是本部認可的職業醫學的醫師的話那開立在有這個休養期間的診斷證明書那就應該要依照這個如果勞工是依照規定來申請工商病假話就應該盡速的來給工商病假
transcript.whisperx[8].start 195.894
transcript.whisperx[8].end 214.883
transcript.whisperx[8].text 我們上一代其實有再一次跟公司表達這個立場對 所以我說因為現在剛好也發生長榮航空這個情勢所以我們希望像這一類的情勢勞動部還是要主動介入調查不要等到事情發生再來亡羊補牢而且我們也知道最近我們自行車大廠
transcript.whisperx[9].start 215.903
transcript.whisperx[9].end 238.044
transcript.whisperx[9].text 也因為涉及強迫勞動的情勢而且被美國海關扣留禁書所以這一部分我們還是要多注意你看這影響的層面其實是很大連這個美國海關針對強迫勞動的情形他都給他扣留禁書所以這希望部長針對這一方面還是多幫我們關心來了解
transcript.whisperx[10].start 239.824
transcript.whisperx[10].end 265.853
transcript.whisperx[10].text 好 那我們就回到今天針對我們航空業職場健康的主題那我們前空服員職業工會的秘書長劉嘉偉 他有發文揭露林林嘉偉 對 林嘉偉 對 抱歉林嘉偉那他說這個長榮航空在短短的一年之內就違反這個性平法針對申請
transcript.whisperx[11].start 267.884
transcript.whisperx[11].end 292.451
transcript.whisperx[11].text 生理假 家庭照顾假的劳工进行不利的处分那我们也看得到针对我们劳动部提供的我们劳动法令事业单位查询系统在这四年内我们发现了我们两大航空的巨头在违反性贫法 工会法 劳基法 职安法这一部分这四年内各发生了23件
transcript.whisperx[12].start 294.997
transcript.whisperx[12].end 320.53
transcript.whisperx[12].text 25件所以我們可以知道我們兩大的航空巨頭現在看起來是我們違反勞動法規的大戶那針對這樣的情形不知道部長有沒有掌握有所以這部分情形看4年內就發生那麼多所以表示他們針對這部分你看4年內就發生那麼多那我覺得對我們航空業這個巨頭這個指標我覺得這應該勞動部應該多多嚴格的監督才對當然
transcript.whisperx[13].start 326.158
transcript.whisperx[13].end 349.05
transcript.whisperx[13].text 那而且針對這部分那我請問一下部長我們針對促進性別工作平等還有懷孕婦女的母性照顧以及創造育嬰育兒的友善工作環境因應少子化危機現在也是我們勞動部跟衛福部這兩大機關我們近年來大力宣傳的重要政策對不對
transcript.whisperx[14].start 350.768
transcript.whisperx[14].end 373.296
transcript.whisperx[14].text 不只是宣傳我們都希望能夠做得更好更到位對啊那居然是我們重要的政策方向那為什麼我們長榮航空你看還有包括華航那這公然大力走我們政策倒車的部分那難道部長針對這部分沒有強烈的去了解去關心
transcript.whisperx[15].start 375.416
transcript.whisperx[15].end 401.687
transcript.whisperx[15].text 其實航空業其實他女性的員工的比例不低那跟這些性工法相關的不管是孕流值或生理價或家照價相關的其實的確我們認為這應該是航空業接下來應該要特別注意跟改善的部分依照現在目前這個不管是長榮也好或者是華航也好這些相關被裁罰的紀錄來說我想這
transcript.whisperx[16].start 404.144
transcript.whisperx[16].end 429.569
transcript.whisperx[16].text 不太符合國人對於他們這個社會責任的期待所以因為今天發生長榮航空空服員這個事情我們大家才重視到你看所以你看他們這兩大航空巨頭其實你看這四年內其實他們就違反這麼多勞動法規的規定所以其實因為發生這以後我們大家才注意到所以其實他們這算是長期的累犯
transcript.whisperx[17].start 431.448
transcript.whisperx[17].end 440.259
transcript.whisperx[17].text 而且看一下部長你看一下我們提供的這部分這個我看剛剛王玉敏委員跟劉建國委員都有提到針對這個他們違反
transcript.whisperx[18].start 443.84
transcript.whisperx[18].end 462.435
transcript.whisperx[18].text 性平法這些等等開罰這些紀錄你看他都是罰最低的金額那根據我們違反勞動法規的裁罰基準第一次罰最低那累犯第二次第三次他還是這樣子罰最低的金額嗎目前看起來的確因為這個是台灣市勞動省區在開罰的
transcript.whisperx[19].start 470.868
transcript.whisperx[19].end 494.194
transcript.whisperx[19].text 那我們會來跟台灣市勞檢局包括我們找民航局一起啦那特別針對比方像航空業那台灣市勞檢局有定一個他們的一個裁罰的基準剛才其實前面的委員有秀出來那相對於像這樣子的這麼大型的企業是不是要用同一個基準還是是應該要有更加嚇阻力的裁罰的方法我認為這事情我們會跟
transcript.whisperx[20].start 495.114
transcript.whisperx[20].end 516.953
transcript.whisperx[20].text 包括民航局跟台灣稅務檢局一起來我覺得來討論怎麼樣把賀祖利可以提高所以部長你要知道其實它本身這個大企業就像剛剛文砥委員也有提到其實這麼大的企業它財閥這個金額對他們來講其實可能不痛不癢而且財閥的基準應該是正式越發越重你看它這個累犯
transcript.whisperx[21].start 518.434
transcript.whisperx[21].end 534.561
transcript.whisperx[21].text 這個短短的時間內就犯了七件然後而且七件每次都還是罰最低的金額你罰高的金額都未必對它有遏止的效果更何況還是才罰最低所以這一部分我希望勞動部能夠掌握來去了解一下好不好
transcript.whisperx[22].start 536.102
transcript.whisperx[22].end 549.307
transcript.whisperx[22].text 希望部長 這個事情已經發生了我們希望針對這一部分還是要來去重視針對這一部分是不是因為這樣子的裁罰對他們完全產生不了這個嚇阻的效果好 謝謝
transcript.whisperx[23].start 550.046
transcript.whisperx[23].end 569.235
transcript.whisperx[23].text 好那還有針對本席在6月18號有質詢我們部長針對新制教昭那時候我們有講他因為現在新制教昭是14天那勞動部是勞工的主管機關那站在勞工的權益來講他這14天
transcript.whisperx[24].start 570.856
transcript.whisperx[24].end 593.515
transcript.whisperx[24].text 之後有可能馬上接連著上班的問題那而且有可能連續上20幾天就是14天上完馬上上班有可能等於連續上20幾天的班那當時有請勞動部針對這部分去了解請跟國防部來溝通可是後來我看國防部發給桃園市產業總工會6月25號的回文
transcript.whisperx[25].start 596.557
transcript.whisperx[25].end 612.596
transcript.whisperx[25].text 國防部說 教招結束訓練都在週五的下午16點隔日即為國定例假日請教部長 我們國家的勞動法規有規定所謂的國定例假日嗎
transcript.whisperx[26].start 615.578
transcript.whisperx[26].end 640.033
transcript.whisperx[26].text 我們沒有明定例假一定要在禮拜六或禮拜天所以國防部這個回文規定他的意思是說到週五14天上完馬上就是六日放假但是他未必六日放假有可能就像我講他14天上完馬上接連就上七天他可能連續上21天的班所以針對這一部分我們全台灣一千多萬的勞工
transcript.whisperx[27].start 641.334
transcript.whisperx[27].end 655.416
transcript.whisperx[27].text 那而且我們並不是國定例假日所以這部分是不是國防部對於我們勞工的出勤的實際的狀況認知是不清楚的那勞動部針對這部分有跟國防部好好溝通協調嗎
transcript.whisperx[28].start 657.202
transcript.whisperx[28].end 687.022
transcript.whisperx[28].text 因為這個文我們沒有拿到對 這上次我有質詢那我下次我說這個國防部的這個回文我們沒有拿到對 所以我現在就是讓部長知道這件事情因為當初是我們在質詢的時候請我們勞動部來協助所以是不是勞動部要跟國防部來溝通一下因為我們當初就講你這14天再接著上班有可能他是連續上20幾天的班我們可以來跟國防部來了解一下
transcript.whisperx[29].start 687.603
transcript.whisperx[29].end 695.436
transcript.whisperx[29].text 那我们是建议啦其实居然他这个我们可以知道我们新制这个教召
transcript.whisperx[30].start 696.556
transcript.whisperx[30].end 719.699
transcript.whisperx[30].text 其實是為了加強這個訓練強度那國家要求全國民眾配合那當然包含了雇主還有這個受雇的勞工那針對這部分我們是那時候就是建議14天工假之外是不是給他再加一天等於15天的工假那對於我們要照顧
transcript.whisperx[31].start 720.66
transcript.whisperx[31].end 741.286
transcript.whisperx[31].text 我們的勞工也要減輕雇主的負擔當然我知道說我們全數有列報薪資費用之外還可以薪資加成150%的減除這個規定那我覺得這個部分可能誘因還是不足那為了照顧勞工也保障雇主的權益我們建議這個薪資
transcript.whisperx[32].start 744.306
transcript.whisperx[32].end 769.718
transcript.whisperx[32].text 申報減稅加成部分是不是可以增加甚至加看針對這一天的部分是不是可以加到300%的部分不然你這14天他有可能連續就像我們講因為你沒有給他這一天他有可能因為法規上沒有強制國定立假日勞工有可能14天的薪資交召再加上馬上回到工作崗位他可能連續上班是20幾天
transcript.whisperx[33].start 771.896
transcript.whisperx[33].end 780.646
transcript.whisperx[33].text 跟委員說明因為剛剛委員講到不要減稅的部分可能會是財政部或其他部會的權責但是因為委員其實已經質詢過幾次的這個議題
transcript.whisperx[34].start 783.021
transcript.whisperx[34].end 803.878
transcript.whisperx[34].text 那我们第一个我们会来跟国防部再了解一下他们这里面的一些想法跟考虑对 当然我希望我们整个配套去做好并不是说无限上纲让雇主去承担这14天又再加一天变15天的工价但是我们担心的是劳工的部分有可能因为这样子的
transcript.whisperx[35].start 805.1
transcript.whisperx[35].end 821.167
transcript.whisperx[35].text 心智教召再加上馬上回到工作崗位有可能會造成過勞連續上班二十幾天的問題那當然我希望勞動部跟國防部甚至我們的稅捐單位能夠溝通協調來重視這個問題好 謝謝好 這部分請我們勞動部再多幫忙協調溝通好 謝謝部長好 謝謝土偉 謝謝部長請回