iVOD / 164022

Field Value
IVOD_ID 164022
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164022
日期 2025-10-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-20-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期財政委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期財政委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-13T10:58:37+08:00
結束時間 2025-10-13T11:11:13+08:00
影片長度 00:12:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5d6d14916e595edc78a820f80b108c6a524a4fcb09fe3320a407684b3aac85907a56b3449513e4b65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃珊珊
委員發言時間 10:58:37 - 11:11:13
會議時間 2025-10-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期財政委員會第2次全體委員會議(事由:邀請金融監督管理委員會彭主任委員金隆率所屬機關首長暨中央存款保險股份有限公司、監管相關機構有關之財團法人、臺灣證券交易所股份有限公司、臺灣期貨交易所股份有限公司、臺灣集中保管結算所股份有限公司等董事長、總經理列席業務報告,並備質詢。 【10月13日、15日及16日三天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.50346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.99659375
transcript.pyannote[1].end 4.36784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 4.75596875
transcript.pyannote[2].end 12.68721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 13.12596875
transcript.pyannote[3].end 14.64471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 14.89784375
transcript.pyannote[4].end 29.49471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 29.93346875
transcript.pyannote[5].end 34.05096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 34.74284375
transcript.pyannote[6].end 39.18096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 39.40034375
transcript.pyannote[7].end 44.26034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 45.00284375
transcript.pyannote[8].end 46.40346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 47.14596875
transcript.pyannote[9].end 47.75346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 48.09096875
transcript.pyannote[10].end 48.59721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 48.31034375
transcript.pyannote[11].end 50.08221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 50.70659375
transcript.pyannote[12].end 71.76659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 61.72596875
transcript.pyannote[13].end 61.79346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 61.79346875
transcript.pyannote[14].end 62.02971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 62.02971875
transcript.pyannote[15].end 62.97471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 62.97471875
transcript.pyannote[16].end 63.46409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 68.91471875
transcript.pyannote[17].end 82.06034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 82.63409375
transcript.pyannote[18].end 84.32159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 84.45659375
transcript.pyannote[19].end 88.62471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 88.13534375
transcript.pyannote[20].end 88.27034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 88.81034375
transcript.pyannote[21].end 90.05909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 90.51471875
transcript.pyannote[22].end 91.13909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 91.52721875
transcript.pyannote[23].end 114.91596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 115.13534375
transcript.pyannote[24].end 117.81846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 118.30784375
transcript.pyannote[25].end 124.28159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 124.63596875
transcript.pyannote[26].end 134.79471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 135.94221875
transcript.pyannote[27].end 144.86909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 145.72971875
transcript.pyannote[28].end 147.88971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 148.12596875
transcript.pyannote[29].end 161.65971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 161.79471875
transcript.pyannote[30].end 163.11096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 163.66784375
transcript.pyannote[31].end 172.10534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 172.25721875
transcript.pyannote[32].end 187.19159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 187.71471875
transcript.pyannote[33].end 195.40971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 196.05096875
transcript.pyannote[34].end 198.76784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 199.02096875
transcript.pyannote[35].end 202.90221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 202.44659375
transcript.pyannote[36].end 204.20159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 204.43784375
transcript.pyannote[37].end 206.98596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 206.73284375
transcript.pyannote[38].end 211.59284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 209.28096875
transcript.pyannote[39].end 209.58471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 211.42409375
transcript.pyannote[40].end 215.81159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 215.27159375
transcript.pyannote[41].end 227.84346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 228.58596875
transcript.pyannote[42].end 232.55159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 231.87659375
transcript.pyannote[43].end 251.40096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 252.14346875
transcript.pyannote[44].end 259.11284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 259.77096875
transcript.pyannote[45].end 277.08471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 276.19034375
transcript.pyannote[46].end 276.37596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 277.42221875
transcript.pyannote[47].end 282.02909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 277.59096875
transcript.pyannote[48].end 277.72596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 282.40034375
transcript.pyannote[49].end 290.63534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 291.04034375
transcript.pyannote[50].end 294.38159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 294.71909375
transcript.pyannote[51].end 295.88346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 296.18721875
transcript.pyannote[52].end 296.84534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 297.38534375
transcript.pyannote[53].end 299.68034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 299.93346875
transcript.pyannote[54].end 301.45221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 300.60846875
transcript.pyannote[55].end 303.73034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 303.32534375
transcript.pyannote[56].end 305.40096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 304.62471875
transcript.pyannote[57].end 315.10409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 313.83846875
transcript.pyannote[58].end 314.81721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 315.28971875
transcript.pyannote[59].end 327.87846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 317.61846875
transcript.pyannote[60].end 318.04034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 325.90409375
transcript.pyannote[61].end 330.84846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 330.32534375
transcript.pyannote[62].end 332.08034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 332.45159375
transcript.pyannote[63].end 333.44721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 333.49784375
transcript.pyannote[64].end 335.53971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 335.97846875
transcript.pyannote[65].end 339.15096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 339.20159375
transcript.pyannote[66].end 340.33221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 340.60221875
transcript.pyannote[67].end 347.06534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 344.61846875
transcript.pyannote[68].end 346.40721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 346.98096875
transcript.pyannote[69].end 355.23284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 353.02221875
transcript.pyannote[70].end 353.54534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 354.23721875
transcript.pyannote[71].end 365.83034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 365.23971875
transcript.pyannote[72].end 373.37346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 373.54221875
transcript.pyannote[73].end 376.49534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 376.64721875
transcript.pyannote[74].end 378.30096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 376.71471875
transcript.pyannote[75].end 377.33909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 378.58784375
transcript.pyannote[76].end 392.10471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 392.20596875
transcript.pyannote[77].end 394.90596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 394.55159375
transcript.pyannote[78].end 407.44409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 402.78659375
transcript.pyannote[79].end 403.24221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 407.57909375
transcript.pyannote[80].end 415.29096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 415.64534375
transcript.pyannote[81].end 417.43409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 417.97409375
transcript.pyannote[82].end 419.93159375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 418.27784375
transcript.pyannote[83].end 424.94346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 420.77534375
transcript.pyannote[84].end 421.06221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 425.26409375
transcript.pyannote[85].end 430.12409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 430.14096875
transcript.pyannote[86].end 433.93784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 432.73971875
transcript.pyannote[87].end 436.01346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 435.49034375
transcript.pyannote[88].end 437.95409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 437.00909375
transcript.pyannote[89].end 439.94534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 439.94534375
transcript.pyannote[90].end 443.50596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 440.11409375
transcript.pyannote[91].end 440.46846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 443.57346875
transcript.pyannote[92].end 451.36971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 451.47096875
transcript.pyannote[93].end 473.77971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 473.81346875
transcript.pyannote[94].end 474.01596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 474.10034375
transcript.pyannote[95].end 492.67971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 492.49409375
transcript.pyannote[96].end 497.67471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 497.67471875
transcript.pyannote[97].end 500.98221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 497.69159375
transcript.pyannote[98].end 497.89409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 501.31971875
transcript.pyannote[99].end 509.13284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 509.77409375
transcript.pyannote[100].end 515.98409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 509.82471875
transcript.pyannote[101].end 510.06096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 516.30471875
transcript.pyannote[102].end 518.66721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 517.75596875
transcript.pyannote[103].end 519.69659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 519.69659375
transcript.pyannote[104].end 523.93221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 521.41784375
transcript.pyannote[105].end 522.68346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 523.71284375
transcript.pyannote[106].end 538.47846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 538.71471875
transcript.pyannote[107].end 540.55409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 541.26284375
transcript.pyannote[108].end 548.06346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 546.32534375
transcript.pyannote[109].end 551.77596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 552.36659375
transcript.pyannote[110].end 554.10471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 554.10471875
transcript.pyannote[111].end 556.41659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 554.67846875
transcript.pyannote[112].end 555.25221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 558.34034375
transcript.pyannote[113].end 561.12471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 559.01534375
transcript.pyannote[114].end 561.09096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 561.41159375
transcript.pyannote[115].end 568.09409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 567.85784375
transcript.pyannote[116].end 597.82784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 573.86534375
transcript.pyannote[117].end 574.15221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 598.21596875
transcript.pyannote[118].end 603.90284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 603.97034375
transcript.pyannote[119].end 653.90346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 654.54471875
transcript.pyannote[120].end 656.85659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 657.00846875
transcript.pyannote[121].end 670.62659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 670.79534375
transcript.pyannote[122].end 672.21284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 672.46596875
transcript.pyannote[123].end 677.47784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 676.68471875
transcript.pyannote[124].end 693.10409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 679.73909375
transcript.pyannote[125].end 681.03846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 693.52596875
transcript.pyannote[126].end 700.71471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 698.14971875
transcript.pyannote[127].end 698.52096875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 699.93846875
transcript.pyannote[128].end 706.16534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 701.72721875
transcript.pyannote[129].end 701.94659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 705.03471875
transcript.pyannote[130].end 705.97971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 706.43534375
transcript.pyannote[131].end 713.60721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 712.00409375
transcript.pyannote[132].end 716.25659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 715.95284375
transcript.pyannote[133].end 720.54284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 719.93534375
transcript.pyannote[134].end 722.61846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 721.84221875
transcript.pyannote[135].end 723.81659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 723.47909375
transcript.pyannote[136].end 726.78659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 727.02284375
transcript.pyannote[137].end 734.51534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 729.50346875
transcript.pyannote[138].end 729.82409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 733.67159375
transcript.pyannote[139].end 734.14409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 734.93721875
transcript.pyannote[140].end 737.04659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 735.37596875
transcript.pyannote[141].end 740.08409375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 740.42159375
transcript.pyannote[142].end 743.66159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 743.66159375
transcript.pyannote[143].end 743.93159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 743.93159375
transcript.pyannote[144].end 744.57284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 744.03284375
transcript.pyannote[145].end 744.47159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 745.06221875
transcript.pyannote[146].end 748.11659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 754.64721875
transcript.pyannote[147].end 755.20409375
transcript.whisperx[0].start 0.29
transcript.whisperx[0].end 4.182
transcript.whisperx[0].text 委員好
transcript.whisperx[1].start 4.815
transcript.whisperx[1].end 33.778
transcript.whisperx[1].text 是 主委早我想今天大家都非常關心打炸從我們上任之後主委到這邊我們修了很多法那內政部警政署165的打炸儀表板到今年1到7月還是有高達14.4萬件那財損金額是700多億那今天看到報紙頭條又有一個醫生的太太被騙了3000多萬主委 打炸的成果我想大家都非常努力但是打炸
transcript.whisperx[2].start 34.979
transcript.whisperx[2].end 49.951
transcript.whisperx[2].text 當然不應該是在事後善後所以我們應該事前防範但是我們做了這麼多的宣導還有這麼多詐騙您的感想是什麼我想這個我們到底該再做些什麼
transcript.whisperx[3].start 50.748
transcript.whisperx[3].end 67.467
transcript.whisperx[3].text 我想這個涉及到很多層面就以我們金管會的角度來看的話我們盡量要讓我們的這些金融帳戶不會變成是犯罪的工具再來就是我們要加強大家對金融投資的這些的素養
transcript.whisperx[4].start 68.368
transcript.whisperx[4].end 89.86
transcript.whisperx[4].text 然後知道能夠試炸能夠辨識觀念跟程序跟相關的事情大家都沒有概念所以就一步一步錯然後甚至拿房地產去抵押再借更多的錢去被騙好想諸位我們大家都很努力有打炸是政府的重中之重那金管會尤其是銀行其實已經非常努力那現在積極用各種方法
transcript.whisperx[5].start 90.62
transcript.whisperx[5].end 116.992
transcript.whisperx[5].text 那第一線的基層其實很辛苦除了民眾莫名其妙會生氣說你幹嘛管我錢到哪裡去現在的問題就是我上次你來拜會的時候我來說了其實很多的民眾現在碰到的是銀行真的管很寬管很多管到他們受到生活上很大的影響那網路上面有很多人已經講了我們這邊也接到很多陳情案其實有很多的案子非常的簡單但是現在的問題是
transcript.whisperx[6].start 118.352
transcript.whisperx[6].end 144.417
transcript.whisperx[6].text 第一銀行現在非常積極所以用AI來做相關異常帳戶的控管第二他發現異常他就鎖帳戶這是我們新的法給他的授權但是有些銀行可能過於積極所以造成了很多民眾的困擾這邊舉兩個案子第一個是有一個民眾他的育兒今天去申請通過了但是他的帳戶被鎖了然後最重要的是沒人告訴他
transcript.whisperx[7].start 145.917
transcript.whisperx[7].end 162.969
transcript.whisperx[7].text 有很多人他的帳戶是有扣款的比如說有扣停車費有扣甚至定期定額的投資款這些受到影響的人民眾的反應最嚴重的是被鎖不明原因也就算了連告知都沒有
transcript.whisperx[8].start 163.769
transcript.whisperx[8].end 176.114
transcript.whisperx[8].text 所以當他碰到被吹討相關費用的時候他才知道他被鎖帳第二個是有很多民眾他可能是團購主所以他會接到很多的帳戶轉帳過來的幾百塊的錢可這樣的情況也會馬上被鎖住而這樣的狀況他要拿出跟團購者一個一個對話的記錄銀行才讓他解鎖
transcript.whisperx[9].start 187.779
transcript.whisperx[9].end 204.166
transcript.whisperx[9].text 没错打仗很重要所以主委我们有打仗有需要到搞不清楚状况然后连告知都不做的吗我想就是我们在这个是不是要事前告知或事后告知这件事情你锁了我你总要告诉我吧
transcript.whisperx[10].start 204.825
transcript.whisperx[10].end 225.571
transcript.whisperx[10].text 就是說我們現在已經大概你事前告知怕被詐團利用沒關係但是鎖完之後要不要告訴當事人一下這一點的話我們會有跟銀行這邊溝通至少要告知我覺得無論如何你鎖完之後至少要告知不要等到人家被扣款扣不到的時候才知道現在很嚴重的還有那種可能是交割款違約交割誰負責
transcript.whisperx[11].start 228.652
transcript.whisperx[11].end 251.187
transcript.whisperx[11].text 据我所知现在他们会用简讯跟email通知客户是 第二个告知完之后其实最严重的是他要解锁的方法非常的复杂每个银行不一样你要拿出你他就把你当炸团你要拿出你跟团购的人像我们很多好朋友一起出去爬山我们可能会一起付一笔钱之后勾到去然后再汇款给
transcript.whisperx[12].start 252.208
transcript.whisperx[12].end 272.41
transcript.whisperx[12].text 那個付錢的人像這種情況可能現在都會被認為他可能收取不明來源的銀行帳戶主委我不是說不要打詐而是打詐之後的第一動作要告知第二解鎖的方式要能夠讓民眾比較方便你知道銀行的客服有多難打嗎
transcript.whisperx[13].start 273.391
transcript.whisperx[13].end 276.732
transcript.whisperx[13].text 我只要打個客服我大概都要等一二十分鐘你打過嗎每一個都給你用語音洗腔請你慢慢等候沒有十分鐘是接不起來的所以如果解凍這麼困難每一個都要去現場才能解凍你覺得這樣的打炸不是只是打炸啊它在擾民啊
transcript.whisperx[14].start 291.192
transcript.whisperx[14].end 314.662
transcript.whisperx[14].text 我想剛才委員還有幾位委員這樣的一個要求我們都虛心接受我明白我們不是接受我們希望你能找出方法經管會可以跟銀行公會討論出一個好你要動沒問題那是解凍的方法SOP讓民眾知道我要去哪裡投訴我要去哪裡找辦法
transcript.whisperx[15].start 315.402
transcript.whisperx[15].end 331.682
transcript.whisperx[15].text 这个我们已经在持续在做了我想从第一次发生这个问题再接下来我想如果仔细观察其实确实他们银行也在优化中希望尽数不要再发生这种莫名其妙然后连告知都没有的事件当然这是我们的
transcript.whisperx[16].start 332.643
transcript.whisperx[16].end 355.109
transcript.whisperx[16].text 那個要求也是我們的理想這邊跟委員報告一下就是說我在這邊還是要再再度的重申剛才講說我們對銀行做這件事我們還是絕對的支持但是我們也支持啊對對對就是說只是支持的情況下要讓銀行跟客戶之間還有客戶良善的客戶不要受到太多的打擾當然這是我們的
transcript.whisperx[17].start 355.529
transcript.whisperx[17].end 371.549
transcript.whisperx[17].text 我們一定會朝這個方向來努力剛才講說委員剛才講比如說電話難打的問題告知的問題我們會馬上回去請他們趕快來做你打一次銀行客服你就知道多難打了我相信一般的民眾大概沒有等個十分鐘是接不起來的
transcript.whisperx[18].start 372.19
transcript.whisperx[18].end 391.333
transcript.whisperx[18].text 当然银行的客服人员现在我们现在是这种方法是让客服更累啊他们已经很累了现在更累我希望这个部分是一些好事但是同样的你这种AI的方式有些银行宣称他们有拦阻了50%的诈骗但是相对的有50%的人受到困扰
transcript.whisperx[19].start 392.569
transcript.whisperx[19].end 413.399
transcript.whisperx[19].text 對 當然我想這個是我們努力的方向所以重點是我們要打詐的方法要稍微聰明一點讓正常的人能夠正常的生活而不是有的人連自己轉賬給自己也要被問你為什麼自己轉賬給自己因為你自己轉賬給自己你可能就是被拿出來當喜人這種把每個人都當詐團的方法並不好
transcript.whisperx[20].start 416.14
transcript.whisperx[20].end 443.198
transcript.whisperx[20].text 我想這個案例很多我也常常自己轉給自己我的新轉賬戶我轉到我的股票賬戶就這麼簡單沒有為什麼我要自己轉給自己我覺得至少不要讓人家覺得你把每個人當詐騙集團我想他們也不是想這麼做文化的方法可以更好一點設定的項目可以更精準一點這個是絕對的一定朝這個方向來走
transcript.whisperx[21].start 443.618
transcript.whisperx[21].end 458.629
transcript.whisperx[21].text 好另外一個問題就是金管會在去年說針對汽車強制險的保險費率也就是我上次質詢主委的台灣其實我們有蠻嚴重的金融歧視尤其是在汽車險男性女性不一樣然後我們只有針對
transcript.whisperx[22].start 460.23
transcript.whisperx[22].end 485.804
transcript.whisperx[22].text 車主來做相關的處罰你這是出國險所以你下一三年都會很貴所以很多人就是用別人的名字來買車所以造成了車責跟開車的人都不一樣買車的人是太太開車的人是老公造了事的是兒子然後可是三個人的費率只有那個買車的太太被受到影響這是一個什麼樣的制度這很離譜啊
transcript.whisperx[23].start 486.664
transcript.whisperx[23].end 508.955
transcript.whisperx[23].text 所以主委你們說今年要做處理處理的狀況如何現在的演繹到什麼程度好 謝謝我想這我們一直都在處理我請那個王局長來跟您做個簡單是 金融歧視應該消除尤其是我相信性別不該是歧視第二個我上次跟主委說過的我們希望在金融面前人人平等
transcript.whisperx[24].start 510.439
transcript.whisperx[24].end 538.14
transcript.whisperx[24].text 報告委員這個部分那個因為行政院那邊有列管考那我們這個從人因素的這部分是我需要時間表我們在今年底以前今年年底以前報告來跟行政院應該要根據駕駛人他的行為來做差別費率的條件之前我們希望產險業者做UBI車險的部分要透過他的行為來判斷這件事情
transcript.whisperx[25].start 538.86
transcript.whisperx[25].end 555.352
transcript.whisperx[25].text 保險局還要不要繼續推這部分保險公司的設計上面我們其實都沒有限制他們可以推但是希望你們金管會應該有一個自己的立場我們這個是鼓勵的立場鼓勵的立場希望繼續推
transcript.whisperx[26].start 558.393
transcript.whisperx[26].end 587.425
transcript.whisperx[26].text 我想我在學校使用者習慣很重要我在學校就非常支持就是應該是用預防性的保單就是應該是跟風險做連結是他用風險高的人他本來就應該付高保費而不是拿人頭在這邊轉來轉去另外一個是上一次我跟主委說其實台灣的保險金融科技已經非常進步而且現在區塊鏈技術也很成熟我們在台北市政府的時候110年就跟壽險工會合作跟醫院
transcript.whisperx[27].start 588.405
transcript.whisperx[27].end 617.64
transcript.whisperx[27].text 在診斷證明用區塊鏈的方式來取得當事人同意保險公會可以直接去醫院拿到診斷證明不需要再要這些生病的人去奔波同樣的我上次也問過了如果這個技術是成熟的我們應該是不是在產險我們現在有919萬的汽車1000多萬輛的機車每一個都有強制險他發生事故的時候其實只有一個就是
transcript.whisperx[28].start 618.32
transcript.whisperx[28].end 635.658
transcript.whisperx[28].text 警政單位的相關的報案記錄這個東西他其實也可以透過區塊鏈的方式達到安全只要當事人同意保險工會就直接可以取得所謂的相關的保險理賠這件事情我問過金管會金管會說還不知道民眾自己停購比較好但是5月5號你們回我5月27號金管會的記者會
transcript.whisperx[29].start 641.124
transcript.whisperx[29].end 670.322
transcript.whisperx[29].text 金融科技產業聯盟的國泰金控說將要運用產險聯盟區塊鏈來串接醫療場所跟警政單位的資料將三方資料匯成單一系統平台主委金管會說還是當事人提供但是國泰金控說我們要串聯請問金管會要不要幫忙他們串聯內政部 警政署所有相關車險如果可以的話又可以省掉很多馬路上面的動作
transcript.whisperx[30].start 670.822
transcript.whisperx[30].end 693.007
transcript.whisperx[30].text 那當然啊 其實像比如受險的部分他們有理賠一起通是 理賠一起通現在已經有四十幾家加入了對 對 對所以這是做得到的 不是做不到只要當事人同意就可以取得現在問題就是你要不要去協助他們跟內政部警政單位做連結要不要讓他們能夠串接而已
transcript.whisperx[31].start 695.543
transcript.whisperx[31].end 711.682
transcript.whisperx[31].text 因為李培己通我們自己跟醫院就可以做到醫院也是我們去拜託衛福部拜託相關的單位來促成的車子的碰撞或是事故可能攸關到一些責任
transcript.whisperx[32].start 712.082
transcript.whisperx[32].end 726.631
transcript.whisperx[32].text 沒關係 我們只需要串接警政單位的報案紀錄而已對 就是這部分我們跟會跟內政部請要再溝通一下因為我需要你給我一個時間表他們有一個不一樣的考量因為你們5月5號給我的回文說你們不處理啦
transcript.whisperx[33].start 727.065
transcript.whisperx[33].end 747.798
transcript.whisperx[33].text 沒有我想說這個是一個進步的方向因為否則我們在路上看到很多的車子就為了一個小事故停在那邊是好不好所以我只需要時間我希望在今年年底以前有一個具體的進度好那我想今年年底前我們會把溝通的結果跟委員報告好謝謝我們謝謝黃珊珊委員接下來我們請李燕秀委員