iVOD / 163926

Field Value
IVOD_ID 163926
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163926
日期 2025-10-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-23-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期交通委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期交通委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-08T12:03:53+08:00
結束時間 2025-10-08T12:15:27+08:00
影片長度 00:11:34
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f0233cd0619a8ff0c4eda23c7cd8bdbc41e1338d15ff711a66f4e64ae755f07d4aa7cc099e138eec5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳雪生
委員發言時間 12:03:53 - 12:15:27
會議時間 2025-10-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期交通委員會第2次全體委員會議(事由:一、邀請交通部部長陳世凱列席報告業務概況,並備質詢。 二、邀請交通部部長陳世凱就「十月各連續假期疏運執行及規劃情形」進行專題報告,並備質詢。 【10月8日及9日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 1.31346875
transcript.pyannote[0].end 3.45659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.70971875
transcript.pyannote[1].end 4.70534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 11.15159375
transcript.pyannote[2].end 14.76284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[3].start 12.88971875
transcript.pyannote[3].end 13.59846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 15.65721875
transcript.pyannote[4].end 17.51346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 18.94784375
transcript.pyannote[5].end 22.86284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 23.23409375
transcript.pyannote[6].end 24.53346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 25.22534375
transcript.pyannote[7].end 26.86221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 27.68909375
transcript.pyannote[8].end 28.68471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 28.97159375
transcript.pyannote[9].end 29.47784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 30.22034375
transcript.pyannote[10].end 30.72659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 30.96284375
transcript.pyannote[11].end 31.35096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 31.38471875
transcript.pyannote[12].end 31.51971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[13].start 31.51971875
transcript.pyannote[13].end 31.53659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 31.53659375
transcript.pyannote[14].end 31.58721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[15].start 31.58721875
transcript.pyannote[15].end 31.87409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 31.87409375
transcript.pyannote[16].end 31.89096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[17].start 31.89096875
transcript.pyannote[17].end 31.92471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 32.16096875
transcript.pyannote[18].end 33.10596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[19].start 33.46034375
transcript.pyannote[19].end 36.41346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 34.94534375
transcript.pyannote[20].end 39.01221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[21].start 39.01221875
transcript.pyannote[21].end 39.02909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 39.02909375
transcript.pyannote[22].end 47.55096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[23].start 39.18096875
transcript.pyannote[23].end 39.80534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 46.79159375
transcript.pyannote[24].end 47.14596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 47.66909375
transcript.pyannote[25].end 47.95596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 48.56346875
transcript.pyannote[26].end 50.80784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 51.51659375
transcript.pyannote[27].end 52.63034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[28].start 52.63034375
transcript.pyannote[28].end 52.93409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 52.93409375
transcript.pyannote[29].end 54.70596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 55.43159375
transcript.pyannote[30].end 63.14346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 63.80159375
transcript.pyannote[31].end 65.10096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 65.30346875
transcript.pyannote[32].end 67.68284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 68.07096875
transcript.pyannote[33].end 76.15409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 72.81284375
transcript.pyannote[34].end 73.21784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 76.49159375
transcript.pyannote[35].end 78.53346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 79.17471875
transcript.pyannote[36].end 81.50346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 81.82409375
transcript.pyannote[37].end 89.06346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 89.19846875
transcript.pyannote[38].end 92.23596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 92.74221875
transcript.pyannote[39].end 94.58159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 95.29034375
transcript.pyannote[40].end 95.84721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 96.10034375
transcript.pyannote[41].end 98.96909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 99.47534375
transcript.pyannote[42].end 100.50471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 100.89284375
transcript.pyannote[43].end 104.50409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 105.07784375
transcript.pyannote[44].end 107.59221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 108.33471875
transcript.pyannote[45].end 113.68409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 114.10596875
transcript.pyannote[46].end 123.85971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 124.53471875
transcript.pyannote[47].end 127.06596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 127.38659375
transcript.pyannote[48].end 132.24659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 132.82034375
transcript.pyannote[49].end 135.19971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 135.57096875
transcript.pyannote[50].end 140.54909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 141.35909375
transcript.pyannote[51].end 144.97034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[52].start 144.97034375
transcript.pyannote[52].end 182.80409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 175.66596875
transcript.pyannote[53].end 176.05409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 181.82534375
transcript.pyannote[54].end 186.97221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[55].start 184.27221875
transcript.pyannote[55].end 184.86284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[56].start 185.55471875
transcript.pyannote[56].end 185.57159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[57].start 185.58846875
transcript.pyannote[57].end 185.60534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[58].start 186.11159375
transcript.pyannote[58].end 186.88784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[59].start 186.97221875
transcript.pyannote[59].end 187.46159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 187.56284375
transcript.pyannote[60].end 190.19534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 190.56659375
transcript.pyannote[61].end 193.99221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 194.17784375
transcript.pyannote[62].end 197.24909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 197.36721875
transcript.pyannote[63].end 197.58659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 198.02534375
transcript.pyannote[64].end 208.84221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 208.97721875
transcript.pyannote[65].end 208.99409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 209.06159375
transcript.pyannote[66].end 221.17784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 220.78971875
transcript.pyannote[67].end 224.60346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 225.12659375
transcript.pyannote[68].end 229.12596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 229.73346875
transcript.pyannote[69].end 230.96534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 231.65721875
transcript.pyannote[70].end 234.47534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 235.31909375
transcript.pyannote[71].end 237.63096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 238.25534375
transcript.pyannote[72].end 241.95096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 242.50784375
transcript.pyannote[73].end 244.07721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 244.16159375
transcript.pyannote[74].end 253.88159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 255.01221875
transcript.pyannote[75].end 257.00346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 257.30721875
transcript.pyannote[76].end 258.91034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 260.56409375
transcript.pyannote[77].end 262.48784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 262.94346875
transcript.pyannote[78].end 265.30596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 265.82909375
transcript.pyannote[79].end 273.20346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 270.31784375
transcript.pyannote[80].end 270.45284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 273.74346875
transcript.pyannote[81].end 276.71346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 277.25346875
transcript.pyannote[82].end 279.07596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 279.58221875
transcript.pyannote[83].end 280.29096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 282.97409375
transcript.pyannote[84].end 283.93596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 283.96971875
transcript.pyannote[85].end 285.50534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 285.69096875
transcript.pyannote[86].end 287.88471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 288.22221875
transcript.pyannote[87].end 291.17534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 291.71534375
transcript.pyannote[88].end 296.18721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 296.92971875
transcript.pyannote[89].end 300.45659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 300.92909375
transcript.pyannote[90].end 302.41409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[91].start 302.88659375
transcript.pyannote[91].end 304.55721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 303.00471875
transcript.pyannote[92].end 304.05096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 304.60784375
transcript.pyannote[93].end 305.89034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 306.76784375
transcript.pyannote[94].end 308.01659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 308.40471875
transcript.pyannote[95].end 315.18846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 315.86346875
transcript.pyannote[96].end 322.07346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 322.54596875
transcript.pyannote[97].end 324.03096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 324.38534375
transcript.pyannote[98].end 326.68034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 327.13596875
transcript.pyannote[99].end 328.03034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 328.58721875
transcript.pyannote[100].end 331.15221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 331.84409375
transcript.pyannote[101].end 333.26159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[102].start 334.86471875
transcript.pyannote[102].end 334.88159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 334.88159375
transcript.pyannote[103].end 336.95721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 336.95721875
transcript.pyannote[104].end 336.99096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 336.99096875
transcript.pyannote[105].end 337.51409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 337.27784375
transcript.pyannote[106].end 337.61534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 338.02034375
transcript.pyannote[107].end 347.03159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 347.03159375
transcript.pyannote[108].end 347.41971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[109].start 347.41971875
transcript.pyannote[109].end 348.43221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 348.58409375
transcript.pyannote[110].end 351.73971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 351.70596875
transcript.pyannote[111].end 356.26221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 356.56596875
transcript.pyannote[112].end 358.05096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 357.35909375
transcript.pyannote[113].end 359.75534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 359.75534375
transcript.pyannote[114].end 364.86846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 361.20659375
transcript.pyannote[115].end 361.69596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[116].start 365.03721875
transcript.pyannote[116].end 370.09971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 365.07096875
transcript.pyannote[117].end 365.77971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 369.67784375
transcript.pyannote[118].end 371.78721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[119].start 371.51721875
transcript.pyannote[119].end 372.24284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 372.22596875
transcript.pyannote[120].end 373.60971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 374.58846875
transcript.pyannote[121].end 377.77784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 379.22909375
transcript.pyannote[122].end 382.13159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 383.04284375
transcript.pyannote[123].end 384.02159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 384.49409375
transcript.pyannote[124].end 387.71721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 388.69596875
transcript.pyannote[125].end 392.35784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 393.08346875
transcript.pyannote[126].end 395.12534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 396.28971875
transcript.pyannote[127].end 400.33971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 400.84596875
transcript.pyannote[128].end 402.43221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[129].start 400.89659375
transcript.pyannote[129].end 403.49534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 403.49534375
transcript.pyannote[130].end 406.60034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[131].start 403.51221875
transcript.pyannote[131].end 405.45284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 410.46471875
transcript.pyannote[132].end 412.32096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 418.36221875
transcript.pyannote[133].end 423.52596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 423.76221875
transcript.pyannote[134].end 425.16284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 425.21346875
transcript.pyannote[135].end 426.49596875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 427.39034375
transcript.pyannote[136].end 427.99784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 428.48721875
transcript.pyannote[137].end 428.60534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 428.60534375
transcript.pyannote[138].end 431.13659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 431.84534375
transcript.pyannote[139].end 436.03034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 434.52846875
transcript.pyannote[140].end 434.66346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 436.33409375
transcript.pyannote[141].end 438.54471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 438.96659375
transcript.pyannote[142].end 441.58221875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 441.59909375
transcript.pyannote[143].end 444.29909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 444.75471875
transcript.pyannote[144].end 448.01159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 448.83846875
transcript.pyannote[145].end 456.36471875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 456.44909375
transcript.pyannote[146].end 457.86659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 456.66846875
transcript.pyannote[147].end 456.70221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 456.73596875
transcript.pyannote[148].end 456.88784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 457.02284375
transcript.pyannote[149].end 457.73159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 458.81159375
transcript.pyannote[150].end 460.41471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 459.18284375
transcript.pyannote[151].end 459.92534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 461.24159375
transcript.pyannote[152].end 464.14409375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 463.09784375
transcript.pyannote[153].end 467.36721875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 467.40096875
transcript.pyannote[154].end 468.90284375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 467.77221875
transcript.pyannote[155].end 469.69596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 470.47221875
transcript.pyannote[156].end 471.73784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 471.73784375
transcript.pyannote[157].end 473.32409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 474.80909375
transcript.pyannote[158].end 478.62284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[159].start 479.95596875
transcript.pyannote[159].end 488.41034375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 482.18346875
transcript.pyannote[160].end 484.14096875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 488.41034375
transcript.pyannote[161].end 505.28534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[162].start 493.55721875
transcript.pyannote[162].end 495.09284375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[163].start 500.54346875
transcript.pyannote[163].end 501.21846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[164].start 501.99471875
transcript.pyannote[164].end 503.56409375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 505.62284375
transcript.pyannote[165].end 506.26409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[166].start 506.26409375
transcript.pyannote[166].end 514.53284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 506.29784375
transcript.pyannote[167].end 506.31471875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 514.53284375
transcript.pyannote[168].end 522.73409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[169].start 514.65096875
transcript.pyannote[169].end 515.41034375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[170].start 515.91659375
transcript.pyannote[170].end 515.98409375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 523.25721875
transcript.pyannote[171].end 527.20596875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 528.06659375
transcript.pyannote[172].end 531.10409375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 531.64409375
transcript.pyannote[173].end 534.15846875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 535.25534375
transcript.pyannote[174].end 539.08596875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 539.74409375
transcript.pyannote[175].end 541.92096875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 543.15284375
transcript.pyannote[176].end 545.43096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 545.97096875
transcript.pyannote[177].end 546.46034375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 546.62909375
transcript.pyannote[178].end 549.39659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 549.34596875
transcript.pyannote[179].end 550.59471875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 551.15159375
transcript.pyannote[180].end 553.36221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 553.36221875
transcript.pyannote[181].end 554.54346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 555.70784375
transcript.pyannote[182].end 560.77034375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 561.63096875
transcript.pyannote[183].end 566.08596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 566.35596875
transcript.pyannote[184].end 567.31784375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 568.07721875
transcript.pyannote[185].end 570.30471875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 570.79409375
transcript.pyannote[186].end 572.76846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 574.89471875
transcript.pyannote[187].end 577.94909375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 578.15159375
transcript.pyannote[188].end 578.65784375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 580.04159375
transcript.pyannote[189].end 585.17159375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 584.69909375
transcript.pyannote[190].end 588.88409375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[191].start 585.17159375
transcript.pyannote[191].end 588.52971875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[192].start 588.54659375
transcript.pyannote[192].end 588.69846875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[193].start 590.06534375
transcript.pyannote[193].end 595.02659375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 595.02659375
transcript.pyannote[194].end 595.22909375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[195].start 595.22909375
transcript.pyannote[195].end 595.27971875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 595.27971875
transcript.pyannote[196].end 597.22034375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 597.65909375
transcript.pyannote[197].end 599.22846875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 600.52784375
transcript.pyannote[198].end 603.73409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 604.61159375
transcript.pyannote[199].end 607.36221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 608.03721875
transcript.pyannote[200].end 608.88096875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 609.48846875
transcript.pyannote[201].end 611.04096875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 611.64846875
transcript.pyannote[202].end 613.89284375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 614.61846875
transcript.pyannote[203].end 615.00659375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 615.78284375
transcript.pyannote[204].end 616.79534375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 617.26784375
transcript.pyannote[205].end 619.95096875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 620.44034375
transcript.pyannote[206].end 621.38534375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 622.16159375
transcript.pyannote[207].end 624.43971875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[208].start 623.51159375
transcript.pyannote[208].end 623.79846875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 625.04721875
transcript.pyannote[209].end 626.85284375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[210].start 626.24534375
transcript.pyannote[210].end 631.94909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 630.58221875
transcript.pyannote[211].end 631.86471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[212].start 632.38784375
transcript.pyannote[212].end 637.24784375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 633.09659375
transcript.pyannote[213].end 634.36221875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 636.55596875
transcript.pyannote[214].end 637.18034375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 637.24784375
transcript.pyannote[215].end 640.26846875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[216].start 639.88034375
transcript.pyannote[216].end 642.15846875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 641.36534375
transcript.pyannote[217].end 644.74034375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[218].start 643.87971875
transcript.pyannote[218].end 644.16659375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[219].start 644.74034375
transcript.pyannote[219].end 644.77409375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 644.77409375
transcript.pyannote[220].end 644.95971875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[221].start 644.95971875
transcript.pyannote[221].end 646.02284375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 646.02284375
transcript.pyannote[222].end 646.15784375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[223].start 646.15784375
transcript.pyannote[223].end 647.82846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 646.49534375
transcript.pyannote[224].end 653.97096875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 654.84846875
transcript.pyannote[225].end 656.89034375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 657.36284375
transcript.pyannote[226].end 662.61096875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 662.91471875
transcript.pyannote[227].end 665.09159375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 664.26471875
transcript.pyannote[228].end 665.12534375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[229].start 665.12534375
transcript.pyannote[229].end 665.39534375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 665.39534375
transcript.pyannote[230].end 667.18409375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 667.65659375
transcript.pyannote[231].end 670.96409375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[232].start 670.96409375
transcript.pyannote[232].end 673.14096875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 671.41971875
transcript.pyannote[233].end 672.09471875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 672.78659375
transcript.pyannote[234].end 675.89159375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 676.78596875
transcript.pyannote[235].end 680.97096875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[236].start 678.22034375
transcript.pyannote[236].end 680.04284375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[237].start 680.97096875
transcript.pyannote[237].end 681.03846875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[238].start 681.03846875
transcript.pyannote[238].end 681.19034375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[239].start 681.19034375
transcript.pyannote[239].end 687.51846875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[240].start 687.14721875
transcript.pyannote[240].end 687.50159375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 687.51846875
transcript.pyannote[241].end 693.27284375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[242].start 692.78346875
transcript.pyannote[242].end 692.88471875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[243].start 692.96909375
transcript.pyannote[243].end 693.20534375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[244].start 693.61034375
transcript.pyannote[244].end 693.98159375
transcript.whisperx[0].start 1.383
transcript.whisperx[0].end 26.378
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席是不是請部長請陳部長部長就在辛苦了電視上有看到首先問你一個大問題今年度要審預算嘛審明年度的預算這個預算你們有沒有給綠不給藍會不會這樣
transcript.whisperx[1].start 30.259
transcript.whisperx[1].end 40.588
transcript.whisperx[1].text 不會啊不要嘴巴講喔馬祖的預算不是馬祖 我說全部全部我們都一視同仁稍微你做見證不要給綠不給藍不會有這個問題如果是這樣的話省預算就很麻煩了
transcript.whisperx[2].start 48.612
transcript.whisperx[2].end 78.244
transcript.whisperx[2].text 好現在先問部長一個問題聽說這個韓港局在打造一條新船也就是希望能夠做藍色公路跳島等等那基於風災花蓮的風災之前我們調度了馬二組的新臺馬輪到那邊去我們很多民眾有的也有聲音不是沒有聲音為什麼因為你對我們的交通
transcript.whisperx[3].start 79.278
transcript.whisperx[3].end 107.184
transcript.whisperx[3].text 反害到我們的交通秩序了嘛是不是但是民眾也都能夠了解啦這大事嘛所以葉局長啊對我們也沒話講他調動的話我們縣長馬上就答應了就調度了那可能基於這樣的考量呢在風災的時候也或是戰死的時候這一艘船呢將來你們打造這艘船啊聽說八千隊以上大概造價要將近二十七億嘛
transcript.whisperx[4].start 108.393
transcript.whisperx[4].end 123.1
transcript.whisperx[4].text 而且這個速度21節 速度蠻快的它可以在夏天可以跳島旅遊澎湖金門馬祖救災的時候可以用冬天的時候當然因為金門跟澎湖有四溪的機場
transcript.whisperx[5].start 124.605
transcript.whisperx[5].end 139.601
transcript.whisperx[5].text 大家還是比較偏重在空運所以冬天的時候可以讓我們馬祖因為我們馬祖真的四個鄉五個島東引那邊確實很不方便可以做一個調度部長你的看法能不能初步報告一下這個狀況
transcript.whisperx[6].start 141.911
transcript.whisperx[6].end 163.412
transcript.whisperx[6].text 已經到哪個環節了現在報告委員我們目前已經轉到行政院行政院核定之後我們就會來執行不過我們在執行這個計畫之前我們其實這幾年我們會先努力把這個運量跟運能跟大家搭乘藍色公路的這個習慣先養起來所以我們今年其實已經開始試辦了
transcript.whisperx[7].start 164.953
transcript.whisperx[7].end 193.698
transcript.whisperx[7].text 先跟民間來借船或者是租船那我們透過三個不一樣的航路跟航線先用觀光的角度讓大家適應這樣子的藍色公路我們希望說船一來之後大家就可以搭這個船在夏天的時候旅遊那或者是請問院長支持這件事情嗎我想院長是支持的院長是支持的好還有很關心的是這一艘船到底在國內打造還是在日本打造
transcript.whisperx[8].start 194.498
transcript.whisperx[8].end 212.748
transcript.whisperx[8].text 因為我們規劃是這個Lolo史上史下大型的客戶貨船那這個在日本的造船技術上是可以說全球是相當優秀的因為他們有內附內海
transcript.whisperx[9].start 214.989
transcript.whisperx[9].end 241.521
transcript.whisperx[9].text 那我目前的規劃還是比較傾向由日本的船廠來打造這個非常重要喔因為我們有個政策是國艦國造我們國艦國造我們的台馬輪 台馬之星把馬輪害死了他把那個牛的心臟裝在豬裡面那個散熱系統根本都不對嘛到現在你看一千多萬 一千多萬 一千多萬一直維修
transcript.whisperx[10].start 242.574
transcript.whisperx[10].end 258.639
transcript.whisperx[10].text 老闆已經罵死了我想這個方向是對的好不好往日本日本船他們技術非常的好我也親自也跑到日本去看過了那第二個問題就是燕翔你請回沒事
transcript.whisperx[11].start 260.615
transcript.whisperx[11].end 279.652
transcript.whisperx[11].text 前幾天我們華信陳董事長到馬祖去派會陳董事長跟我私交非常好我們在國民大會同事過目前高雄飛馬祖的航線阿兵哥有一半以上的阿兵哥都在那邊那麼
transcript.whisperx[12].start 282.998
transcript.whisperx[12].end 303.403
transcript.whisperx[12].text 那麼現在成本在計算來華信也有錢賺也有錢賺那麼華信也添了新的飛機進來了我想謝謝我們董事長也非常支持這件事情但是陳董事長回答說還要過一陣子一陣子我不曉得多久飛機還沒來因為禮拜
transcript.whisperx[13].start 306.96
transcript.whisperx[13].end 332.853
transcript.whisperx[13].text 六飛過去嘛那禮拜五飛過去可以把客人玩了兩天禮拜一把他帶回來嘛 帶回高雄這件事情我想我們召委李昆哲委員許智傑委員都非常的支持這個案子而且也盯得滿緊的齁當然我們華航董事長不在話下啦齁非常努力那這個陳董事長到馬祖區也承諾齁你回答我一下好不好
transcript.whisperx[14].start 335.115
transcript.whisperx[14].end 351.333
transcript.whisperx[14].text 是不是請董事長回答好不好跟委員報告一下那個因為ATR它現在那個產的那個飛機啊原本到今年年底要交我三架到現在都還沒來一架都還沒來您的意思是說飛機一到就可以來了就可以飛了嗎
transcript.whisperx[15].start 352.534
transcript.whisperx[15].end 375.863
transcript.whisperx[15].text 這三架是要取代舊的老飛機那你還有多一架 你退出一架嘛 對不對對 他來一架我就退一架但是我為了這個 我又多買了第十三架這第十三架 我們原本的計畫就是要用在新開的航線那高董你也支持這件事情嗎當然 當然民航局 河區長OK嗎好 那請回 這個問題就很簡單了
transcript.whisperx[16].start 379.261
transcript.whisperx[16].end 404.474
transcript.whisperx[16].text 另外就是馬祖燈會行之有年但是明年的預算我看不到有燈會的錢台灣都在每個縣市辦大燈會我們馬祖辦個小燈會以前都有支持我們幾百萬請問部長你要不要支持我們繼續努力沒有預算喔這個我需要再了解一下因為我不曉得馬祖燈會的預算
transcript.whisperx[17].start 410.509
transcript.whisperx[17].end 412.051
transcript.whisperx[17].text 村長你回答我一下這個問題好不好因為明年度的那個補助經費我可以請我們旅遊推廣組的組長因為細節在他這裡沒關係沒關係
transcript.whisperx[18].start 427.778
transcript.whisperx[18].end 445.589
transcript.whisperx[18].text 謝謝啦因為每年都有行之有年去年今年的春節給了我們450萬錢也不多我們四個鄉五個島平均大概一個島分不到一百萬南竿當然比較大一點可能要兩百萬只給了450萬這個經費你們能夠承諾我嗎
transcript.whisperx[19].start 449.171
transcript.whisperx[19].end 478.226
transcript.whisperx[19].text 跟委員報告計劃的部分好像最近有送到我們這邊來了那我們再來 但你們給他打回去啦你都沒有預算啦應該是沒有打回去因為我們 如果沒有的話那全國各地的單位通通不要辦好了我們也來 明年預算通通把它砍掉就算啦報告委員不會有這種狀況 莊委你覺得有沒有道理給我們一點錢如果不給的話那其他你們各縣市連高雄市也不要辦
transcript.whisperx[20].start 479.963
transcript.whisperx[20].end 501.18
transcript.whisperx[20].text 報告委員在預算可以允許的範圍內一定會繼續協助啦這個燈會是很重要的我們盡量來協助好不好不要盡量啦你一定要協助錢多錢少是不是去年 今年給了450萬你今年起碼給350萬 400萬我也不會講話一毛錢都不給一毛錢都不給的話那我這個大手拿起來一揮
transcript.whisperx[21].start 506.864
transcript.whisperx[21].end 533.78
transcript.whisperx[21].text 馬祖其實他的觀光對整個國家來講是相當重要所以這個部分我們會盡量來協助不要盡量 一定你盡量的話我也盡量來省預算了這樣就不好玩了我對你們觀光部那麼好對你們交通部那麼好陳署長可以嗎你們都答應我了喔到時候不要沒有喔 好不好另外陳署長等一下
transcript.whisperx[22].start 536.208
transcript.whisperx[22].end 557.785
transcript.whisperx[22].text 現在補助各地的風景管理處經費很像都是兩億以上兩億以上 金門你們補助多少 不知道喔知道嗎金門不在 金門是國家公園金門國家公園 澎湖呢澎湖是風景管理處都是兩三億耶我們是114年度1.67億115年1.69億
transcript.whisperx[23].start 561.687
transcript.whisperx[23].end 586.803
transcript.whisperx[23].text 我當縣長 我當縣長的時候補助的很多還不只這個 都是兩億 兩三億 三億多那自從陳部長上任以來越來越少 你好意思嗎只能增加 不能減少 好不好陳部長是 我回去再進一步的了解一下我沒刪過你的預算我沒有刪過你的預算
transcript.whisperx[24].start 590.571
transcript.whisperx[24].end 619.306
transcript.whisperx[24].text 包委員預算充足的狀況底下能協助我們一定會做好稍微站起來了最後一個問題大邱旅客中心第一期經費總總是1.27億還有第二期的4230萬還沒撥款當然年底我們就完成了這個錢聽說你們明年也沒有預算部長房子蓋了一半這是交通部觀光署主辦的
transcript.whisperx[25].start 620.509
transcript.whisperx[25].end 624.121
transcript.whisperx[25].text 主辦的工程那你們主辦的工程你幹了一半
transcript.whisperx[26].start 625.123
transcript.whisperx[26].end 653.792
transcript.whisperx[26].text 如果說部長你有答應過我有啦 這個會做但是他的進度還沒到所以我們照規定還沒辦法撥款進度啦進度還沒到他的工程的進度還沒到到了會給錢嗎到了一定會給你不給錢我就擺在那裡擺爛是是是 到了一定會給還有內裝金費要兩千三百萬也要給撥款的部分沒有問題如果他的工程進度到了一個空的房子在那裡有什麼意思啊是我們符合規定該給的時候一定都會給你不要一直按嘛 小姐
transcript.whisperx[27].start 655.504
transcript.whisperx[27].end 675.253
transcript.whisperx[27].text 我才超過30秒跟委員報告就是工程完成之後呢我想說我們可以再辦一次那個考察然後再看後面細節的部分處理部長有答應我要給錢嗎要看工程進度工程進度到了該給的位置但你明天沒預算啊進度到你沒錢啊
transcript.whisperx[28].start 677.421
transcript.whisperx[28].end 691.739
transcript.whisperx[28].text 我們在想辦法 我知道你只剩下補助款兩億我們當然明年的預算會比較吃緊這個是事實 我們盡量來來挪 盡量來想辦法這個不給周圍壓力 好不好這個拜託部長 還拜託署長 好不好謝謝了
gazette.lineno 696
gazette.blocks[0][0] 陳委員雪生:(12時4分)謝謝主席,是不是請部長?
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳委員雪生:部長,救災辛苦了!首先問你一個大問題,今年度要審明年度的預算,你們的預算會不會給綠不給藍?
gazette.blocks[3][0] 陳部長世凱:不會。
gazette.blocks[4][0] 陳委員雪生:不要光用嘴巴講喔!
gazette.blocks[5][0] 陳部長世凱:馬祖的預算也都有啊!
gazette.blocks[6][0] 陳委員雪生:不是馬祖的預算,我講的是全部、全部?
gazette.blocks[7][0] 陳部長世凱:我們都一視同仁。
gazette.blocks[8][0] 陳委員雪生:召委,你做見證,不要給綠不給藍。
gazette.blocks[9][0] 陳部長世凱:不會有這個問題。
gazette.blocks[10][0] 陳委員雪生:如果是這樣的話,審預算就會很麻煩了。
gazette.blocks[11][0] 陳部長世凱:不會有這個問題。
gazette.blocks[12][0] 陳委員雪生:聽說航港局正在打造一艘新船,希望能做藍色公路,包括跳島等等?
gazette.blocks[13][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[14][0] 陳委員雪生:那基於風災,花蓮的風災,之前我們調度了馬祖的新臺馬輪到那邊去嘛!
gazette.blocks[15][0] 陳部長世凱:是,沒錯。
gazette.blocks[16][0] 陳委員雪生:我們很多民眾,有的也有聲音啦!不是沒有聲音,為什麼?因為你對我們的交通,妨害到我們的交通秩序了,但是民眾也都能夠瞭解,這是大事嘛!
gazette.blocks[17][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[18][0] 陳委員雪生:葉局長對我們也沒話講,所以他調動的話,我們縣長馬上就答應了,就調度了。可能基於這樣的考量,在風災的時候或是戰時的時候,將來你們打造這一艘船,聽說八千噸以上大概造價要將近27億,而且這個速度21節,速度滿快的。
gazette.blocks[19][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[20][0] 陳委員雪生:它在夏天可以跳島旅遊,到澎湖、金門、馬祖。
gazette.blocks[21][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[22][0] 陳委員雪生:那救災的時候可以用嘛!
gazette.blocks[23][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[24][0] 陳委員雪生:冬天的時候,當然因為金門跟澎湖有4C的機場,大家還是比較偏重在空運。
gazette.blocks[25][0] 陳部長世凱:沒錯。
gazette.blocks[26][0] 陳委員雪生:所以冬天的時候,因為我們馬祖有4個鄉5個島,東引那邊確實很不方便,可以讓我們馬祖做一個調度,部長,你的看法如何?能不能初步報告一下現在的狀況已經到哪個環節了?
gazette.blocks[27][0] 陳部長世凱:報告委員,我們目前已經轉到行政院,等行政院核定之後,我們就會來執行。不過我們在執行這個計畫之前,其實這幾年我們會先努力把運量、運能以及大家搭乘藍色公路的習慣先養起來,所以我們今年已經開始試辦了,先跟民間來借船或者是租船,我們透過3個不一樣的航路與航線,先用觀光的角度讓大家適應這樣子的藍色公路。
gazette.blocks[28][0] 陳委員雪生:很好。
gazette.blocks[29][0] 陳部長世凱:我們希望船一來之後,大家就可以搭這個船在夏天的時候旅遊,或者是到冬天的時候……
gazette.blocks[30][0] 陳委員雪生:請問院長支持這件事情嗎?
gazette.blocks[31][0] 陳部長世凱:我想院長是支持的。
gazette.blocks[32][0] 陳委員雪生:院長是支持的?
gazette.blocks[33][0] 陳部長世凱:院長是支持的。
gazette.blocks[34][0] 陳委員雪生:院長是支持的。
gazette.blocks[35][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[36][0] 陳委員雪生:好,還有很關心的是,這一艘船到底是在國內打造,還是在日本打造?
gazette.blocks[37][0] 陳部長世凱:我是不是請局長?
gazette.blocks[38][0] 陳委員雪生:好,局長。
gazette.blocks[39][0] 葉局長協隆:跟委員報告,因為我們規劃的是RORO駛上駛下大型的客貨船,這個在日本的造船技術上可以說是全球相當優秀的,因為他們有瀨戶內海,那我們目前的規劃還是比較傾向由日本的船廠來打造。
gazette.blocks[40][0] 陳委員雪生:這個非常重要喔!
gazette.blocks[41][0] 葉局長協隆:是。
gazette.blocks[42][0] 陳委員雪生:因為我們有一個政策是國艦國造,我們國艦國造,我們的臺馬輪──臺馬之星,哇!把馬祖害死了,它把牛的心臟裝在豬里面,那個散熱系統根本都不對嘛!到現在你看,一千多萬、一千多萬、一千多萬一直維修,老百姓都罵死啦!我想這個方向是對的,往日本,日本的造船技術,都有船啦!他們技術非常地好,我也親自跑到日本去看過了。葉局長你請回,沒事了。
gazette.blocks[42][1] 第二個問題,前幾天華信陳董事長到馬祖去拜會,陳董事長跟我私交非常好,我們在國民大會同事過。目前高雄飛馬祖的航線,有一半以上的阿兵哥都在那邊,那麼現在成本再計算起來,華信也有錢賺,而且華信也添了新的飛機進來了嘛!我想謝謝董事長也非常支持這件事情,但是陳董事長回答說還要過一陣子,一陣子我不曉得是多久,既然……
gazette.blocks[43][0] 陳部長世凱:飛機還沒來。
gazette.blocks[44][0] 陳委員雪生:因為禮拜五飛過去,客人玩了兩天,可以在禮拜一把他帶回來高雄,我想我們召委李昆澤委員、許智傑委員都非常地支持這個案子,而且也盯得滿緊的,當然華航董事長不在話下,非常地努力,那陳董事長到馬祖去也承諾,你回答我一下,好不好?
gazette.blocks[45][0] 陳部長世凱:是不是請董事長回答?
gazette.blocks[46][0] 陳委員雪生:也可以。
gazette.blocks[47][0] 高董事長星潢:跟委員報告一下,因為ATR它現在產的飛機,原本到今年年底要交貨3架,到現在都還沒來,1架都還沒來。
gazette.blocks[48][0] 陳委員雪生:您的意思是說,飛機一到就可以飛了?
gazette.blocks[49][0] 高董事長星潢:這3架是要取代舊的老飛機,我另外因為這個……
gazette.blocks[50][0] 陳委員雪生:那你還有多1架,你退出1架嘛!對不對?
gazette.blocks[51][0] 高董事長星潢:對,它來1架我就退1架,但是我為了這個,我又多買了第13架。
gazette.blocks[52][0] 陳委員雪生:好。
gazette.blocks[53][0] 高董事長星潢:這第13架我們原本的計畫就是要用在新開的航線。
gazette.blocks[54][0] 陳委員雪生:高董你也支持這件事情嘛?
gazette.blocks[55][0] 高董事長星潢:當然、當然。
gazette.blocks[56][0] 陳委員雪生:民航局何局長,OK嗎?好,那請回,這個問題就很簡單了。
gazette.blocks[57][0] 高董事長星潢:好,謝謝。
gazette.blocks[58][0] 陳委員雪生:另外就是馬祖燈會行之有年,但是明年的預算我看不到有燈會的錢耶!臺灣在每個縣市都辦大燈會,我們馬祖辦個小燈會,以前都有支持我們幾百萬,請問部長,你要不要支持我們繼續努力?沒有預算喔!你沒有編預算,觀光署的。
gazette.blocks[59][0] 陳部長世凱:這個我需要再瞭解一下,因為我不曉得馬祖燈會的預算。
gazette.blocks[60][0] 陳委員雪生:瞭解嗎?觀光署陳署長有來嘛?陳署長,你回答一下這個問題,好不好?
gazette.blocks[61][0] 陳署長玉秀:是,明年度的補助經費我請我們旅遊推廣組的組長來說明,因為細節在他這裡。
gazette.blocks[62][0] 陳委員雪生:沒關係、沒關係,來。謝謝啦!因為每年都有啊!行之有年,今年的春節給了我們450萬。錢也不多,我們是4個鄉5個島,平均大概1個島分不到100萬,南竿當然比較大一點,可能要200萬,只給了450萬,這個經費你們能夠承諾我嗎?
gazette.blocks[63][0] 陳組長榮欽:跟委員報告,計畫的部分好像最近有送到我們這邊來了,我們再來審查。
gazette.blocks[64][0] 陳委員雪生:你們給人家打回去啦!
gazette.blocks[65][0] 陳組長榮欽:它是透……
gazette.blocks[66][0] 陳委員雪生:你都沒有預算啊!
gazette.blocks[67][0] 陳組長榮欽:應該是沒有打回去,因為我們還在審查。
gazette.blocks[68][0] 陳委員雪生:如果沒有預算的話,那全國各地的燈會統統不要辦好了,我們也來……
gazette.blocks[69][0] 陳組長榮欽:不會,委員,不會有這種狀況。
gazette.blocks[70][0] 陳委員雪生:明年的預算統統把它砍掉就算啦!
gazette.blocks[71][0] 陳組長榮欽:報告委員,不會有這種狀況。
gazette.blocks[72][0] 陳委員雪生:召委,你覺得有沒有道理?給我們一點錢,如果不給的話,你們其他各縣市連高雄市也不要辦了。
gazette.blocks[73][0] 陳部長世凱:報告委員,在預算可以允許的範圍內,我們一定會繼續協助。
gazette.blocks[74][0] 陳委員雪生:偏鄉離島你們要重視啦!
gazette.blocks[75][0] 陳部長世凱:這個燈會是很重要的,我們儘量來協助,好不好?
gazette.blocks[76][0] 陳委員雪生:不要儘量啦!你一定要協助,錢多錢少,是不是?
gazette.blocks[77][0] 陳部長世凱:是、是、是,我們一定來協助。
gazette.blocks[78][0] 陳委員雪生:今年給了450萬,你明年起碼給350萬、400萬,我也不會講話,你一毛錢都不給!
gazette.blocks[79][0] 陳部長世凱:我們來瞭解預算的狀況。
gazette.blocks[80][0] 陳委員雪生:一毛錢都不給的話,那我這個大手拿起來一揮,大家不要玩了。
gazette.blocks[81][0] 陳部長世凱:其實馬祖的觀光對整個國家來講是相當重要,所以這個部分我們會儘量來協助,這個OK的。
gazette.blocks[82][0] 陳委員雪生:不要儘量,一定。
gazette.blocks[83][0] 陳部長世凱:好,一定會協助。
gazette.blocks[84][0] 陳委員雪生:不是儘量,你儘量的話,那我也儘量來審預算,是不是?
gazette.blocks[85][0] 陳部長世凱:好,瞭解、瞭解。
gazette.blocks[86][0] 陳委員雪生:這樣就不好玩了,好不好?
gazette.blocks[87][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[88][0] 陳委員雪生:我對你們交通部那麼好,好不好?
gazette.blocks[89][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[90][0] 陳委員雪生:陳署長,可以嗎?
gazette.blocks[91][0] 陳署長玉秀:可以。
gazette.blocks[92][0] 陳委員雪生:你們都答應我了,到時候不要沒有喔!好,你們請回,陳署長等一下。
gazette.blocks[92][1] 另外,現在補助各地的風景管理處,經費好像都是2億以上,金門你們補助多少不知道喔!知道嗎?
gazette.blocks[93][0] 陳署長玉秀:金門是國家公園。
gazette.blocks[94][0] 陳委員雪生:金門是國家公園,澎湖嘞?
gazette.blocks[95][0] 陳署長玉秀:澎湖是風景管理處。
gazette.blocks[96][0] 陳委員雪生:都是2、3億耶!我們是114年度1.67億,115年1.69億,我當縣長的時候補助了很多,還不只這個,都是2、3億,三億多,自從陳部長上任以來越來越少,你好意思嗎?只能增加不能減少,好不好?陳署長。
gazette.blocks[97][0] 陳署長玉秀:是,我回去再進一步瞭解一下是哪個項目。
gazette.blocks[98][0] 陳部長世凱:我們這個預算再盤點一下,再盤點一下我們的預算。
gazette.blocks[99][0] 陳委員雪生:我沒刪過你的預算耶!我沒有刪過你的預算耶!
gazette.blocks[100][0] 陳部長世凱:報告委員,預算充足的狀況底下,能協助我們一定會做。
gazette.blocks[101][0] 陳委員雪生:好,召委站起來了。最後一個問題,大坵旅客中心第1期經費總total是1.27億,還有第2期的4,230萬還沒撥款,當然年底我們就完成了,這個錢聽說你們明年也沒有預算,部長,房子蓋了一半,這是交通部觀光署主辦的工程,你們主辦的工程你蓋了一半,如果說……
gazette.blocks[102][0] 陳部長世凱:報告委員……
gazette.blocks[103][0] 陳委員雪生:部長,你有答應過我。
gazette.blocks[104][0] 陳部長世凱:有啦!這個會做,但是它的進度還沒到,所以我們照規定還沒有辦法撥款。
gazette.blocks[105][0] 陳委員雪生:不是儘速啊!
gazette.blocks[106][0] 陳部長世凱:進度啦!進度。
gazette.blocks[107][0] 陳委員雪生:進度還沒到。
gazette.blocks[108][0] 陳部長世凱:進度還沒到,它的工程進度還沒到。
gazette.blocks[109][0] 陳委員雪生:到的話會給錢吧?
gazette.blocks[110][0] 陳部長世凱:到了一定會給。
gazette.blocks[111][0] 陳委員雪生:你不給錢,我就擺在那裡擺爛。
gazette.blocks[112][0] 陳部長世凱:是、是、是,到了一定會給,這個沒問題。
gazette.blocks[113][0] 陳委員雪生:還有內裝經費2,300萬也要給啊!
gazette.blocks[114][0] 陳部長世凱:撥款的部分沒有問題,如果它的工程進度到了……
gazette.blocks[115][0] 陳委員雪生:不然一個空的房子在那裡有什麼意思?
gazette.blocks[116][0] 陳部長世凱:是,我們符合規定,該給的時候一定都會給。
gazette.blocks[117][0] 陳委員雪生:你不要一直按鈴嘛!小姐,我才超過30秒。
gazette.blocks[118][0] 陳署長玉秀:跟委員報告,在工程完成之後,我想我們可以再辦一次考察,然後再看後面細節的部分怎麼處理。
gazette.blocks[119][0] 陳委員雪生:不,署長,部長有答應我要給錢喔!
gazette.blocks[120][0] 陳署長玉秀:是。
gazette.blocks[121][0] 陳部長世凱:會啦!這個本來就……
gazette.blocks[122][0] 陳委員雪生:部長,要給吧?
gazette.blocks[123][0] 陳部長世凱:要看工程進度。
gazette.blocks[124][0] 陳委員雪生:對,看進度。
gazette.blocks[125][0] 陳部長世凱:工程進度到了,該給的會給。
gazette.blocks[126][0] 陳委員雪生:但是你明年沒預算啊!你進度到你沒錢啊!
gazette.blocks[127][0] 陳部長世凱:我們再想辦法,內裝的部分目前是沒有編。
gazette.blocks[128][0] 陳委員雪生:我知道你只剩下補助款2億啊!
gazette.blocks[129][0] 陳部長世凱:當然明年的預算會比較吃緊,這個是事實,我們儘量來挪、儘量來想辦法。
gazette.blocks[130][0] 陳委員雪生:好吧!不給召委壓力,這個就拜託部長,還有拜託署長,好不好?
gazette.blocks[131][0] 陳部長世凱:好,謝謝。
gazette.blocks[132][0] 陳委員雪生:謝謝。
gazette.blocks[133][0] 主席:好,謝謝陳雪生委員。向陳雪生委員及各位列席的委員做個報告跟說明,委員發言完畢之後,我們都會給各位再1分鐘的時間,經過1分鐘之後會響3個鈴,如果各位委員還沒有辦法收尾,我們會再給各位30秒,也是會再按3次鈴,這個跟各位說明。我們交通委員會對委員的發言都充分地給予尊重,所以本會委員是6加2,列席的委員也都有5分鐘,而且5分鐘會再加1分鐘的補充。
gazette.blocks[133][1] 謝謝,我們對每一個委員都同樣地尊重,各黨派都一樣。
gazette.blocks[133][2] 現在請黃國昌主席發言。
gazette.agenda.page_end 70
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-4-23-2
gazette.agenda.speakers[0] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[1] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[2] 林國成
gazette.agenda.speakers[3] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[4] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[5] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[6] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[7] 陳素月
gazette.agenda.speakers[8] 何欣純
gazette.agenda.speakers[9] 許智傑
gazette.agenda.speakers[10] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[11] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[12] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[13] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[14] 邱若華
gazette.agenda.speakers[15] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[16] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[17] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[18] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[19] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[20] 游顥
gazette.agenda.speakers[21] 葉元之
gazette.agenda.speakers[22] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[23] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[24] 賴惠員
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-10-08
gazette.agenda.gazette_id 1148101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1148101_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第4會期交通委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請交通部部長陳世凱列席報告業務概況,並備質詢;二、邀請交通部部長陳世凱就「十月 各連續假期疏運執行及規劃情形」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1148101_00001