iVOD / 163845

Field Value
IVOD_ID 163845
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163845
日期 2025-10-08
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-20,15,35,19,22,26-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期財政、內政、外交及國防、經濟、教育及文化、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼[1] 15
會議資料.委員會代碼[2] 35
會議資料.委員會代碼[3] 19
會議資料.委員會代碼[4] 22
會議資料.委員會代碼[5] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 內政委員會
會議資料.委員會代碼:str[2] 外交及國防委員會
會議資料.委員會代碼:str[3] 經濟委員會
會議資料.委員會代碼:str[4] 教育及文化委員會
會議資料.委員會代碼:str[5] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期財政、內政、外交及國防、經濟、教育及文化、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-08T09:54:18+08:00
結束時間 2025-10-08T10:00:20+08:00
影片長度 00:06:02
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f0233cd0619a8ff0acbfbb9492b089922b1f00580874b155522ce05ac16c04000e387cb43fa062b25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭國文
委員發言時間 09:54:18 - 10:00:20
會議時間 2025-10-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期財政、內政、外交及國防、經濟、教育及文化、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議(事由:審查行政院函請審議「中央政府因應國際情勢強化經濟社會及民生國安韌性特別預算案(114年度至116年度)」【詢答及處理,預算提案於10月8日上午10時截止收件】【10月8日及9日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.07284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 2.54534375
transcript.pyannote[1].end 4.03034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 2.64659375
transcript.pyannote[2].end 3.69284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 4.95846875
transcript.pyannote[3].end 6.51096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 7.33784375
transcript.pyannote[4].end 8.16471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 8.16471875
transcript.pyannote[5].end 8.18159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 8.55284375
transcript.pyannote[6].end 9.49784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 9.49784375
transcript.pyannote[7].end 9.51471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 10.64534375
transcript.pyannote[8].end 61.72596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 62.29971875
transcript.pyannote[9].end 67.41284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 66.80534375
transcript.pyannote[10].end 69.77534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 68.59409375
transcript.pyannote[11].end 68.94846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 69.62346875
transcript.pyannote[12].end 74.70284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 73.60596875
transcript.pyannote[13].end 75.93471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 76.03596875
transcript.pyannote[14].end 84.08534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 84.08534375
transcript.pyannote[15].end 84.40596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 84.40596875
transcript.pyannote[16].end 84.43971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 84.43971875
transcript.pyannote[17].end 84.59159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 84.60846875
transcript.pyannote[18].end 86.78534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 85.14846875
transcript.pyannote[19].end 92.15159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 87.89909375
transcript.pyannote[20].end 89.26596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 92.15159375
transcript.pyannote[21].end 92.80971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 92.28659375
transcript.pyannote[22].end 95.23971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 94.48034375
transcript.pyannote[23].end 101.46659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 101.48346875
transcript.pyannote[24].end 101.53409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 101.80409375
transcript.pyannote[25].end 107.18721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 106.14096875
transcript.pyannote[26].end 108.04784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 108.04784375
transcript.pyannote[27].end 109.90409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 108.53721875
transcript.pyannote[28].end 110.02221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 110.37659375
transcript.pyannote[29].end 110.44409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 110.44409375
transcript.pyannote[30].end 122.00346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 122.00346875
transcript.pyannote[31].end 122.02034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 122.59409375
transcript.pyannote[32].end 131.13284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 130.35659375
transcript.pyannote[33].end 134.86221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 135.53721875
transcript.pyannote[34].end 141.57846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 141.83159375
transcript.pyannote[35].end 143.29971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 142.16909375
transcript.pyannote[36].end 148.07534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 147.75471875
transcript.pyannote[37].end 150.35346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 150.35346875
transcript.pyannote[38].end 152.27721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 153.23909375
transcript.pyannote[39].end 154.38659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 154.38659375
transcript.pyannote[40].end 159.44909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 159.82034375
transcript.pyannote[41].end 162.13221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 162.23346875
transcript.pyannote[42].end 165.54096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 165.91221875
transcript.pyannote[43].end 167.49846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 166.14846875
transcript.pyannote[44].end 167.16096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 167.66721875
transcript.pyannote[45].end 168.89909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 169.16909375
transcript.pyannote[46].end 171.80159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 172.15596875
transcript.pyannote[47].end 172.24034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 172.24034375
transcript.pyannote[48].end 172.54409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 172.25721875
transcript.pyannote[49].end 172.35846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 172.54409375
transcript.pyannote[50].end 172.56096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 172.56096875
transcript.pyannote[51].end 172.59471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 173.52284375
transcript.pyannote[52].end 178.78784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 179.41221875
transcript.pyannote[53].end 180.18846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 180.66096875
transcript.pyannote[54].end 187.41096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 186.07784375
transcript.pyannote[55].end 189.55409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 189.80721875
transcript.pyannote[56].end 190.53284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 190.71846875
transcript.pyannote[57].end 192.16971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 194.38034375
transcript.pyannote[58].end 195.51096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 195.71346875
transcript.pyannote[59].end 205.63596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 196.75971875
transcript.pyannote[60].end 197.08034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 200.59034375
transcript.pyannote[61].end 201.26534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 206.07471875
transcript.pyannote[62].end 225.24471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 213.90471875
transcript.pyannote[63].end 214.14096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 222.46034375
transcript.pyannote[64].end 223.77659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 224.87346875
transcript.pyannote[65].end 225.17721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 225.24471875
transcript.pyannote[66].end 230.37471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 225.58221875
transcript.pyannote[67].end 225.76784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 228.85596875
transcript.pyannote[68].end 229.61534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 230.37471875
transcript.pyannote[69].end 230.77971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 230.39159375
transcript.pyannote[70].end 231.53909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 231.92721875
transcript.pyannote[71].end 233.51346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 232.87221875
transcript.pyannote[72].end 237.25971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 237.24284375
transcript.pyannote[73].end 241.10721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 239.41971875
transcript.pyannote[74].end 239.95971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 240.06096875
transcript.pyannote[75].end 246.60846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 247.85721875
transcript.pyannote[76].end 292.45784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 291.93471875
transcript.pyannote[77].end 297.52034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 297.90846875
transcript.pyannote[78].end 310.19346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 300.92909375
transcript.pyannote[79].end 301.94159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 302.24534375
transcript.pyannote[80].end 302.54909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 305.11409375
transcript.pyannote[81].end 305.19846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 307.05471875
transcript.pyannote[82].end 307.10534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 308.03346875
transcript.pyannote[83].end 308.08409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 311.20596875
transcript.pyannote[84].end 320.65596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 313.99034375
transcript.pyannote[85].end 314.00721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 314.00721875
transcript.pyannote[86].end 314.27721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 319.50846875
transcript.pyannote[87].end 343.08284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 322.02284375
transcript.pyannote[88].end 322.66409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 323.92971875
transcript.pyannote[89].end 326.42721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 326.42721875
transcript.pyannote[90].end 326.64659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 328.75596875
transcript.pyannote[91].end 328.82346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 328.82346875
transcript.pyannote[92].end 328.97534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 328.97534375
transcript.pyannote[93].end 329.07659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 333.00846875
transcript.pyannote[94].end 335.97846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 338.54346875
transcript.pyannote[95].end 339.03284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 339.06659375
transcript.pyannote[96].end 339.89346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 340.63596875
transcript.pyannote[97].end 341.15909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 343.16721875
transcript.pyannote[98].end 346.84596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 344.09534375
transcript.pyannote[99].end 344.63534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 345.96846875
transcript.pyannote[100].end 347.87534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 346.84596875
transcript.pyannote[101].end 348.83721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 347.87534375
transcript.pyannote[102].end 347.89221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 348.61784375
transcript.pyannote[103].end 348.63471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 348.63471875
transcript.pyannote[104].end 350.54159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 348.83721875
transcript.pyannote[105].end 348.90471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 349.66409375
transcript.pyannote[106].end 349.69784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 349.69784375
transcript.pyannote[107].end 352.27971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 350.54159375
transcript.pyannote[108].end 350.55846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 350.55846875
transcript.pyannote[109].end 350.57534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 353.79846875
transcript.pyannote[110].end 356.19471875
transcript.whisperx[0].start 0.689
transcript.whisperx[0].end 29.041
transcript.whisperx[0].text 請經濟部鞏部長勞動部陳市長以及農業部陳部長陳部長還有那個鞏部長我們把握時間啦你也知道最近芬蘭能源清潔空氣研究中心公布了一個台灣從俄羅斯進口的這個石油腦的部分高達49億目前全球排名第三今年看起來是排名第一俄羅斯的部分還有包括進口這個煤炭的部分也是第五買家
transcript.whisperx[1].start 29.941
transcript.whisperx[1].end 43.59
transcript.whisperx[1].text 外界開始質疑說台灣是會變成一個戰爭的幫兇從道德面來說是這樣子從這一個經濟面的部分目前川普已經放話說你如果購買俄羅斯原油的國家的話對等關稅會再加
transcript.whisperx[2].start 45.552
transcript.whisperx[2].end 61.226
transcript.whisperx[2].text 印度就是一個很明顯的例子三來國安的一個問題俄羅斯石油腦占台灣的進口量45%的話那俄羅斯是中國最重要的盟友那一旦斷絕這個供應的話那會影響台灣的一個國安問題這件事情那個部長你有沒有掌握你怎麼看怎麼處理
transcript.whisperx[3].start 62.532
transcript.whisperx[3].end 72.495
transcript.whisperx[3].text 報告委員 事實上五二戰爭以後 至少我們國營事業的中油就沒有了這我清楚 國營事業是沒有 但是目前是台塑有台塑的確是有買 我們也跟台塑溝通過了只能道德券收嗎 沒有其他的辦法嗎他的認知是說他有符合G7跟歐盟的相關規範就是一定的金額以下
transcript.whisperx[4].start 84.739
transcript.whisperx[4].end 107.126
transcript.whisperx[4].text 那我們有跟他溝通你站在國家的立場可以這樣子嗎台塑賺走了錢那我們卻承擔整個關稅增加的風險經濟部不是主責關稅的談判之一嗎台塑想就是說如果有明確的因為說老實話歐盟跟G7他怎麼樣執行彼此之間我們有去問過歐盟的相關意見所以說你認為現在沒有風險沒有道德的風險
transcript.whisperx[5].start 110.647
transcript.whisperx[5].end 134.669
transcript.whisperx[5].text 所以我们去这样子的情况底下没有道德的风险最近乌克兰也指控我们有些无人机的零件又是我们处理的我们没有道德的风险没有国安的风险没有经济的风险任何三个都没有现在确定的就是说我们会遵循就是说符合或配合欧盟跟G7所以说欧盟跟G7的标准符合的话我们就没有这个风险你的意思是这样子吗
transcript.whisperx[6].start 135.755
transcript.whisperx[6].end 152.08
transcript.whisperx[6].text 如果據了解啦據了解歐盟可能在明年的時候會講說就不要再買了那如果突然之間川普說要因此而給你增加關稅呢你怎麼承受我們怎麼承受沒有聽到這樣的訊息沒有聽到這樣的訊息沒有聽到這個訊息那有沒有這個可能性
transcript.whisperx[7].start 153.38
transcript.whisperx[7].end 179.723
transcript.whisperx[7].text 我沒有辦法預測沒有辦法預測他就一個潛力在那邊印度就一個潛力在那邊我們只能跟這個我們的民間廠商來做溝通他也願意配合那他願意配合 願意配合怎麼配合法如果歐盟明年說不能買他就不買所以這要承受我們就直接承受等到歐盟明年改變再改變明年改變我們再跟著改變是不是這樣子
transcript.whisperx[8].start 180.717
transcript.whisperx[8].end 191.611
transcript.whisperx[8].text 沒有 現在的情況因為相關的歐盟的規範是符合 可是問題還是停留在一個風險的存在不是嗎你說這三個都沒有風險
transcript.whisperx[9].start 194.417
transcript.whisperx[9].end 213.209
transcript.whisperx[9].text 有 我們有Watch到你有Watch到了我是希望你說你要盡量避免盡量避險的角度我主要跟你Argue的是這個部分要有所作為而另外的部分因為232條款當中一直都針對是半導體的部分可是一般的補助的部分一般的非半導體的部分衝擊非常的大
transcript.whisperx[10].start 213.949
transcript.whisperx[10].end 228.24
transcript.whisperx[10].text 我是提醒部長的部分這個部分應該要有一個特專案的補助而不是只有一般性的只有研發型補助五百萬或者開拓另一市場五百萬而已啦我請部長回去好好的思考一下這個問題好不好那個461基本上大部分是針對傳統性產業因為232還沒有公佈所以這個
transcript.whisperx[11].start 232.023
transcript.whisperx[11].end 245.03
transcript.whisperx[11].text 金額的協助所以說不是一般的不是普及性的而且有專案式的嘛對不對對 是針對我們會專案去輔導我們輔導團會去專案因為這部分衝擊非常的大這是部分衝擊非常的大另外我再請一下那個農業部的那個陳部長部長
transcript.whisperx[12].start 247.871
transcript.whisperx[12].end 253.073
transcript.whisperx[12].text 部長依照我們目前的這個農業的這個逆差的部分高達28億然後你現在又要採買100億我看到可能最大的衝擊可能來自於這個肌肉的部分的可能性會比較大因為肌肉的部分目前所佔的這個市場站在我們的肌肉市場來說的話35%跟50%
transcript.whisperx[13].start 268.087
transcript.whisperx[13].end 297.187
transcript.whisperx[13].text 這個部分因為在你這部分預算當中我看到的是你編的大概將近45億的部分在鼓勵開拓美國高端的外銷市場但是去年去美國市場的不過是51億而已然後你居然花了將近45億來做補助出口的部分可是進口的部分的充其的部分這裡頭卻沒有看到部長你是怎麼編這個預算的能不能請你說明一下第一個我跟委員說明就是這次到美國是由業者自己買的買的是主要是
transcript.whisperx[14].start 298.307
transcript.whisperx[14].end 309.417
transcript.whisperx[14].text 飼料用的黃豆玉米小麥從巴西那邊移轉過來這邊所以他不是說會衝擊然後也沒有說要去購買雞肉的部分這個要特別說明第二個部分說因為現在
transcript.whisperx[15].start 311.463
transcript.whisperx[15].end 328.434
transcript.whisperx[15].text 進口的部分的這些關稅現在還在談判但是我們現在針對已經知道的這個關稅20%這個部分我們去編列所以進口的部分主要是黃小玉的部分而不是對國內的農業會造成什麼充其但是出口的部分你應該要有所掌握
transcript.whisperx[16].start 328.834
transcript.whisperx[16].end 351.982
transcript.whisperx[16].text 高達45億的補助不應該只有補助到一些貿易商或出口商絕對不會我們是整個供應鏈特別是針對農民的部分出口市場能夠得以開拓的可能性好不好你要自己定一個目標去年才51年現在補助了45億這個比例上太過於45億不會全部是美國啦對啦但是你現在寫的是美國高端市場嘛好不好好 謝謝好 謝謝郭國文委員接下來請蘇巧惠委員發言