iVOD / 163632

Field Value
IVOD_ID 163632
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163632
日期 2025-08-26
會議資料.會議代碼 院會-11-3-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期第26次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 26
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第3會期第26次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-26T15:39:49+08:00
結束時間 2025-08-26T15:55:39+08:00
影片長度 00:15:50
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/97036d915349e7902e6ef21b18e5178f7691804860db32efe185d5441d45b825f6224e177d86ebea5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱議瑩
委員發言時間 15:39:49 - 15:55:39
會議時間 2025-08-26T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第3會期第26次會議(事由:一、行政院院長提出「臺美關稅談判之進程、方針、原則及臺灣產業可能遭受之衝擊影響評估」專案報告並備質詢(8月25日)。二、行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「114年度中央政府總預算追加預算案」編製經過並備質詢(8月26日上午)。三、行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「丹娜絲颱風及七二八豪雨災後復原重建特別預算案」編製經過並備質詢(8月26日下午)。四、8月22日上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 11.72534375
transcript.pyannote[0].end 14.56034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 14.64471875
transcript.pyannote[1].end 16.19721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 16.75409375
transcript.pyannote[2].end 18.10409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 30.55784375
transcript.pyannote[3].end 31.14846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 31.14846875
transcript.pyannote[4].end 31.26659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 32.09346875
transcript.pyannote[5].end 33.59534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 34.27034375
transcript.pyannote[6].end 45.23909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 45.62721875
transcript.pyannote[7].end 48.07409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 48.31034375
transcript.pyannote[8].end 52.39409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 52.79909375
transcript.pyannote[9].end 60.05534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 60.49409375
transcript.pyannote[10].end 62.23221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 62.55284375
transcript.pyannote[11].end 67.46346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 67.78409375
transcript.pyannote[12].end 69.52221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 69.77534375
transcript.pyannote[13].end 72.25596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 72.66096875
transcript.pyannote[14].end 81.45284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 81.70596875
transcript.pyannote[15].end 83.34284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 83.64659375
transcript.pyannote[16].end 86.43096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 86.54909375
transcript.pyannote[17].end 86.81909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 87.17346875
transcript.pyannote[18].end 95.10471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 95.32409375
transcript.pyannote[19].end 97.80471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 98.12534375
transcript.pyannote[20].end 101.95596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 102.24284375
transcript.pyannote[21].end 111.22034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 112.13159375
transcript.pyannote[22].end 115.25346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 115.62471875
transcript.pyannote[23].end 118.35846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 118.69596875
transcript.pyannote[24].end 125.37846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 125.64846875
transcript.pyannote[25].end 133.81596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 133.95096875
transcript.pyannote[26].end 135.36846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 135.67221875
transcript.pyannote[27].end 137.56221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 137.79846875
transcript.pyannote[28].end 139.18221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 139.45221875
transcript.pyannote[29].end 141.00471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 141.29159375
transcript.pyannote[30].end 142.96221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 143.24909375
transcript.pyannote[31].end 145.56096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 145.86471875
transcript.pyannote[32].end 148.07534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 148.24409375
transcript.pyannote[33].end 149.03721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 149.59409375
transcript.pyannote[34].end 152.49659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 153.10409375
transcript.pyannote[35].end 153.62721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 154.01534375
transcript.pyannote[36].end 157.94721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 158.60534375
transcript.pyannote[37].end 165.15284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 162.85784375
transcript.pyannote[38].end 162.87471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 162.87471875
transcript.pyannote[39].end 163.41471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[40].start 165.47346875
transcript.pyannote[40].end 167.71784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 168.05534375
transcript.pyannote[41].end 171.54846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 171.80159375
transcript.pyannote[42].end 174.94034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 175.31159375
transcript.pyannote[43].end 205.09596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 205.56846875
transcript.pyannote[44].end 210.05721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 210.83346875
transcript.pyannote[45].end 217.02659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 212.99346875
transcript.pyannote[46].end 213.36471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 217.78596875
transcript.pyannote[47].end 220.01346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 220.73909375
transcript.pyannote[48].end 224.83971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 225.21096875
transcript.pyannote[49].end 240.44909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 240.68534375
transcript.pyannote[50].end 255.55221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 255.77159375
transcript.pyannote[51].end 256.39596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 257.07096875
transcript.pyannote[52].end 280.47659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 280.96596875
transcript.pyannote[53].end 291.93471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 292.08659375
transcript.pyannote[54].end 301.84034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 302.53221875
transcript.pyannote[55].end 305.67096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 306.70034375
transcript.pyannote[56].end 312.58971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 311.81346875
transcript.pyannote[57].end 313.92284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 313.92284375
transcript.pyannote[58].end 315.42471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 314.02409375
transcript.pyannote[59].end 321.28034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 321.21284375
transcript.pyannote[60].end 322.78221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 322.39409375
transcript.pyannote[61].end 328.19909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 326.93346875
transcript.pyannote[62].end 327.64221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 328.57034375
transcript.pyannote[63].end 333.68346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 334.05471875
transcript.pyannote[64].end 334.39221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 334.74659375
transcript.pyannote[65].end 341.26034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 342.34034375
transcript.pyannote[66].end 347.11596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 347.84159375
transcript.pyannote[67].end 365.02034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 365.35784375
transcript.pyannote[68].end 370.72409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 371.36534375
transcript.pyannote[69].end 373.79534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 373.79534375
transcript.pyannote[70].end 401.70659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 402.06096875
transcript.pyannote[71].end 417.63659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 417.95721875
transcript.pyannote[72].end 429.61784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 421.41659375
transcript.pyannote[73].end 421.87221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 421.87221875
transcript.pyannote[74].end 421.90596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 422.69909375
transcript.pyannote[75].end 422.71596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 422.71596875
transcript.pyannote[76].end 423.07034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 423.07034375
transcript.pyannote[77].end 423.08721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 424.63971875
transcript.pyannote[78].end 424.65659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 424.65659375
transcript.pyannote[79].end 425.07846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 426.39471875
transcript.pyannote[80].end 426.95159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 429.53346875
transcript.pyannote[81].end 429.88784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 430.05659375
transcript.pyannote[82].end 430.74846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 431.10284375
transcript.pyannote[83].end 432.45284375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 431.27159375
transcript.pyannote[84].end 439.82721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 437.44784375
transcript.pyannote[85].end 456.14534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 441.49784375
transcript.pyannote[86].end 441.98721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 446.07096875
transcript.pyannote[87].end 446.52659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 456.85409375
transcript.pyannote[88].end 475.72034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 476.02409375
transcript.pyannote[89].end 482.82471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 482.94284375
transcript.pyannote[90].end 486.55409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 486.99284375
transcript.pyannote[91].end 488.86596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 489.55784375
transcript.pyannote[92].end 492.83159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 493.45596875
transcript.pyannote[93].end 495.66659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 496.39221875
transcript.pyannote[94].end 496.72971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 497.25284375
transcript.pyannote[95].end 499.26096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 499.98659375
transcript.pyannote[96].end 502.82159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 503.29409375
transcript.pyannote[97].end 510.76971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 511.78221875
transcript.pyannote[98].end 512.20409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 512.55846875
transcript.pyannote[99].end 514.70159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 514.97159375
transcript.pyannote[100].end 520.11846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 516.70971875
transcript.pyannote[101].end 517.35096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 518.24534375
transcript.pyannote[102].end 518.26221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 518.26221875
transcript.pyannote[103].end 520.00034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 520.00034375
transcript.pyannote[104].end 520.79346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 520.11846875
transcript.pyannote[105].end 520.27034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 520.79346875
transcript.pyannote[106].end 531.47534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 531.50909375
transcript.pyannote[107].end 534.02346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 535.06971875
transcript.pyannote[108].end 550.35846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 540.95909375
transcript.pyannote[109].end 542.95034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 550.42596875
transcript.pyannote[110].end 556.55159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 556.95659375
transcript.pyannote[111].end 560.39909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 560.56784375
transcript.pyannote[112].end 566.62596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 567.60471875
transcript.pyannote[113].end 591.76971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 573.51096875
transcript.pyannote[114].end 573.84846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 592.54596875
transcript.pyannote[115].end 594.01409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 594.40221875
transcript.pyannote[116].end 598.13159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 598.30034375
transcript.pyannote[117].end 608.94846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 609.62346875
transcript.pyannote[118].end 612.77909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[119].start 613.13346875
transcript.pyannote[119].end 617.79096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 618.14534375
transcript.pyannote[120].end 625.68846875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 626.04284375
transcript.pyannote[121].end 633.46784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 630.98721875
transcript.pyannote[122].end 631.40909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 632.67471875
transcript.pyannote[123].end 638.26034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 637.19721875
transcript.pyannote[124].end 639.59346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 638.88471875
transcript.pyannote[125].end 641.82096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 642.25971875
transcript.pyannote[126].end 643.64346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 644.48721875
transcript.pyannote[127].end 653.54909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 653.88659375
transcript.pyannote[128].end 674.84534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 675.67221875
transcript.pyannote[129].end 677.24159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 677.73096875
transcript.pyannote[130].end 680.44784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 680.98784375
transcript.pyannote[131].end 699.66846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 700.22534375
transcript.pyannote[132].end 701.32221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[133].start 701.32221875
transcript.pyannote[133].end 703.34721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 702.97596875
transcript.pyannote[134].end 702.99284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 703.00971875
transcript.pyannote[135].end 703.06034375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 703.65096875
transcript.pyannote[136].end 704.89971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[137].start 705.22034375
transcript.pyannote[137].end 712.05471875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 712.54409375
transcript.pyannote[138].end 716.50971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 713.91096875
transcript.pyannote[139].end 732.99659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 733.30034375
transcript.pyannote[140].end 748.36971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 748.85909375
transcript.pyannote[141].end 762.15659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 762.78096875
transcript.pyannote[142].end 779.43659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 779.82471875
transcript.pyannote[143].end 807.44909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 785.84909375
transcript.pyannote[144].end 786.01784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 786.23721875
transcript.pyannote[145].end 786.25409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 786.25409375
transcript.pyannote[146].end 786.27096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 804.52971875
transcript.pyannote[147].end 812.74784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 811.88721875
transcript.pyannote[148].end 817.21971875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 816.67971875
transcript.pyannote[149].end 826.19721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 824.37471875
transcript.pyannote[150].end 829.30221875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 829.30221875
transcript.pyannote[151].end 836.18721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 838.53284375
transcript.pyannote[152].end 841.18221875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 841.72221875
transcript.pyannote[153].end 856.90971875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 844.84409375
transcript.pyannote[154].end 845.02971875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 857.33159375
transcript.pyannote[155].end 858.27659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 859.49159375
transcript.pyannote[156].end 865.56659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 866.03909375
transcript.pyannote[157].end 869.38034375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 869.48159375
transcript.pyannote[158].end 873.98721875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 874.51034375
transcript.pyannote[159].end 908.66534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 909.17159375
transcript.pyannote[160].end 915.11159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 914.30159375
transcript.pyannote[161].end 914.50409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 914.68971875
transcript.pyannote[162].end 915.12846875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 915.12846875
transcript.pyannote[163].end 915.21284375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 915.21284375
transcript.pyannote[164].end 915.22971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 915.46596875
transcript.pyannote[165].end 926.65409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 919.00971875
transcript.pyannote[166].end 920.74784375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 926.95784375
transcript.pyannote[167].end 928.10534375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 928.17284375
transcript.pyannote[168].end 929.97846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 930.14721875
transcript.pyannote[169].end 935.63159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 948.96284375
transcript.pyannote[170].end 950.97096875
transcript.whisperx[0].start 12.13
transcript.whisperx[0].end 17.542
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝韓院長我是不是請一下行政院卓院長麻煩再請卓院長
transcript.whisperx[1].start 32.88
transcript.whisperx[1].end 52.035
transcript.whisperx[1].text 院長好我想這幾天相當辛苦連續站在備詢台上今天要針對丹納斯颱風跟728豪雨的災後重建特別預算來跟您請教我剛剛很認真的聽您的報告關於丹納斯颱風跟728的豪雨
transcript.whisperx[2].start 53.377
transcript.whisperx[2].end 64.729
transcript.whisperx[2].text 桃園區在728開始的8天桃園區下了2423毫米這個已經逼近莫拉克的紀錄所以這個豪雨造成了有10萬戶停電農損大概2萬公頃損失超過10億元
transcript.whisperx[3].start 69.935
transcript.whisperx[3].end 84.112
transcript.whisperx[3].text 所以立法院在很快的速度包括行政院送來的這個丹納斯的特別條例預算我們很快的速度來進入院會要來今天進行詢問不過院長我要請教一下我們現在這個預算編列600億對不對是
transcript.whisperx[4].start 87.736
transcript.whisperx[4].end 110.249
transcript.whisperx[4].text 這個預算600億是上限呢還是他只是現在先框了一個600億未來有沒有追加的可能您的報告裡頭沒有談到這個部分但是財政部長的報告裡面呢卻很清楚的寫到說這個依丹納斯颱風及728豪雨災後復原重建特別條例第五條規定經費上限為新台幣600億元
transcript.whisperx[5].start 112.165
transcript.whisperx[5].end 133.356
transcript.whisperx[5].text 院長我為什麼要特別請教這件事情就是說到底這個是上限還是需求評估當年莫拉克我們也便利了一千億但是最後因為不夠所以還追加超過兩千億那如果現在行政院就把它訂定為上限只有六百億的話未來能不能追加那還有沒有舉債的空間
transcript.whisperx[6].start 133.996
transcript.whisperx[6].end 150.585
transcript.whisperx[6].text 跟委員報告這個旦那斯颱風以及這個728乃至於大家關心0802往後的數日的災害所造成的損害我們編這個特別預算當然目前我們編的預算規模是600億那我們希望600億能夠去解決現在的問題
transcript.whisperx[7].start 153.346
transcript.whisperx[7].end 171.146
transcript.whisperx[7].text 縱然未來還有更多的狀況發生或是我們編列的預算不夠還是仍然可以透過特別預算追加預算的程序來辦理但我們希望在這當中我們用600億能夠大家很準確的來使用善用這個公帑把事情給做好這是現在的原則
transcript.whisperx[8].start 171.854
transcript.whisperx[8].end 192.757
transcript.whisperx[8].text 好 如果是這樣 院長這個我看到我特別有準備了一個框框這是你的這個600億大概用在水利設施 電力系統 農業設施 道路跟這個所謂的社會復原那我就一項一項來請教您首先我要跟您請教的是在農業設施的部分
transcript.whisperx[9].start 193.757
transcript.whisperx[9].end 218.894
transcript.whisperx[9].text 你現在農業設施編列了101億剛才包括很多的委員包括這個郭國文委員也好或者是蘇清泉委員也好我們來自農業地區的大概就會很關心到底這個農業設施編列101億夠不夠院長您實際去了六龜嘛對不對我讓您看一下這個是您那天去沒有看到的照片這個是甲仙這兩天
transcript.whisperx[10].start 220.759
transcript.whisperx[10].end 236.932
transcript.whisperx[10].text 阻塞成了一個艷澀湖我們在昨天前天緊急的把它疏通了所以這個艷澀湖現在解決了但是我很擔心未來他還是會有再形成艷澀湖的可能性那你看到右手邊的這兩個圖一個是在六龜地區的六金橋
transcript.whisperx[11].start 237.732
transcript.whisperx[11].end 254.952
transcript.whisperx[11].text 一個是在寶萊的高133的道路這一些土石堆積成這樣其實都是從山上土石流大量的泥沙帶著巨石崩落然後阻塞了道路的通行這個就是在六龜看到的狀況但是
transcript.whisperx[12].start 257.555
transcript.whisperx[12].end 280.195
transcript.whisperx[12].text 農業部林保署對於林業的這個防治我常常覺得他們是頭痛衣頭腳痛衣腳因為他不能過度開發所以每一次呢有大雨來的時候有地震來的時候有颱風來的時候山上的土石流造成了道路的回堵那每一年我們都要配置很多的怪手在旁邊stand by
transcript.whisperx[13].start 281.256
transcript.whisperx[13].end 305.489
transcript.whisperx[13].text 可是這個問題永遠沒有辦法解決所以現在農業設施編列的101億元有沒有包含這一些治山治水的計畫部長我跟委員報告在100.66億裡面大概跟治山防洪的部分大概有51.10的部分大概就會處理這個治山防洪的部分
transcript.whisperx[14].start 306.755
transcript.whisperx[14].end 328.013
transcript.whisperx[14].text 然後將近50億是在處理農糧還有漁業的這些專案部分所以你置山防洪大概是50億嘛是不是這樣那50億你要怎麼分配高雄會分配多少因為你這一次的受災不是只有在高雄地區啊對我知道這個部分那個院長你再看一下這張照片這是今天早上我們去現場會看的照片這個也是在六龜啊
transcript.whisperx[15].start 328.633
transcript.whisperx[15].end 340.663
transcript.whisperx[15].text 也是因為這次好雨沖刷這原來是一條大的排水浚溝那現在變成這樣子整個陸基是滔工旁邊的是一個山莊那旁邊的居民都非常的擔憂
transcript.whisperx[16].start 343.615
transcript.whisperx[16].end 370.431
transcript.whisperx[16].text 這個修復道路的修復是公路局要去修復可是泥水沖刷大雨沖刷來是因為山上的土石流太過於嚴重所以部長我要跟您討論就是說未來在林務署的這個治山治水的部分你們在山上所做的藍沙壩或是山上能不能有一些基礎的建設來防止這樣子的大量的土石崩落
transcript.whisperx[17].start 371.351
transcript.whisperx[17].end 393.941
transcript.whisperx[17].text 能不能再多做一些什麼東西我想跟委員報告其實在我們明年度就是那個系統性治水的方案裡面從集水機到波渡到下游的農田水利的部分它是串接在一起的那農業部的年度的預算從上游到一直到下游大概有120億但是今年因為有前瞻還有易後的部分有到170億
transcript.whisperx[18].start 395.302
transcript.whisperx[18].end 417.487
transcript.whisperx[18].text 那這個部分我想我們會盡量的去處理這個部分那第二個部分是您剛才說的就是說有一部分因為我們在這次特別災害在列入的時候是經過公共工程委員會去詢問的地方政府所需要的部分會納入那如果說在那個時間點沒有納入的話我想農業部也會用我們自己的預算去處理
transcript.whisperx[19].start 418.024
transcript.whisperx[19].end 436.635
transcript.whisperx[19].text 其實部長這些東西這些點你應該都很清楚因為我們也談過很多次也去會堪過很多次包括你們林務署也都非常的清楚我今天只是特別把這個照片讓院長知道這個治山治水那個照片一條道路還有房子在我想那個是急迫性的危險
transcript.whisperx[20].start 437.555
transcript.whisperx[20].end 455.845
transcript.whisperx[20].text 這個是非常急迫性的危險啊院長你看到那個下面的路基是完全掏空喔他其實不是一條道路他其實本來是一個很大的排水溝他旁邊都是有泥做的排水溝是整個被沖刷掉了然後現在道路掏空喔好那接下來除了治山治水的部分以外
transcript.whisperx[21].start 456.906
transcript.whisperx[21].end 474.634
transcript.whisperx[21].text 接下來要跟大家要跟部長您談到的或者是跟院長請教的就是在農業災損的部分我們現在講到農業災損我們是立即補助超過八成的補助但農業設施我們也是在補助不過我們最近我們幾位立委提出了一個新的概念叫做以租換貸
transcript.whisperx[22].start 476.115
transcript.whisperx[22].end 495.345
transcript.whisperx[22].text 我們過去的農業的設施是讓農民去貸款嘛可是你看到現在這個農業設施垂潘寥寥啊他之前的貸款都沒貸到行但是已經賣掉了他沒錢 要怎麼再去再去省錢賀一塊的貸款所以對農民來講這個是雪上加霜來 下一頁
transcript.whisperx[23].start 496.414
transcript.whisperx[23].end 510.328
transcript.whisperx[23].text 好 這一個概念提出來之後農信保基金說這個是可行的但是農糧署說這個不可行因為你們今年的補助才剛剛給所以現在不能夠再改現在不能夠再給
transcript.whisperx[24].start 511.786
transcript.whisperx[24].end 532.756
transcript.whisperx[24].text 院長你會不會覺得這個太過於僵化啦能不能有一些彈性的調整或是一個這樣的一個新的措施能不能納入思考我跟委員報告如果農糧署做這樣的回答我代替農糧署跟您說抱歉啦其實以政策面來講我是支持這個方向而且我特別去開會了那現在要處理的是兩個問題一個是
transcript.whisperx[25].start 535.357
transcript.whisperx[25].end 556.319
transcript.whisperx[25].text 溫室的業者他現在有沒有能力做蓋這個東西因為他們現在有沒有都在修其他的地方所以我才會說我們在年底之前我們一定會成立完整的一個規劃出來而且先用示範場域的方式去處理那示範場域的部分可能有一部分牽涉到台塘地的部分我們會跟經濟部還有台塘去做協商
transcript.whisperx[26].start 557.221
transcript.whisperx[26].end 565.537
transcript.whisperx[26].text 讓他真正的有一個Business Model以後那這樣的話溫室業者也願意自動投入然後後面的融資就是由農信寶這邊來處理
transcript.whisperx[27].start 567.857
transcript.whisperx[27].end 591.49
transcript.whisperx[27].text 我是覺得很多的政策應該是要快速然後要能夠彈性的運用要能夠針對到農民 災民的需求啦如果你現在還要有一個business model出來的話會不會到時候農民會覺得這個東西其實是看得到吃不到你的研議啦 然後又要盤點啦 又要計算啦然後又要計算它到底有沒有利潤可回收
transcript.whisperx[28].start 592.625
transcript.whisperx[28].end 612.495
transcript.whisperx[28].text 我還是期待以租換貸這件事情是不是能夠請院長也能夠指示農業部我們盡速的加速的去研議然後把我們的對於農業設施的不管是補助也好對於農業設施的這一些減免我覺得這個政策能夠做一個大幅的調整院長這可以嗎
transcript.whisperx[29].start 613.191
transcript.whisperx[29].end 641.533
transcript.whisperx[29].text 我們到各縣市去的時候我親口聽見部長也是在講這樣的概念所以委員的建議跟部長的想法是一樣現在我們把想的東西把它融合為一用一個比較完整周延的方式那對剛剛農糧署所提出的他應該有他的依據我們叫他做解釋清楚以部長的這個方式如果說我們的概念想法是一樣那是不是我們就加速來推動加速來進行我們一定會加速 對好不好 好來 夏業接下來要跟
transcript.whisperx[30].start 642.353
transcript.whisperx[30].end 671.076
transcript.whisperx[30].text 部長談到的這個我們講到了土石流來但是其實在這一次有很多的災民是無家可歸的因為土石流淹沒了他的家那過去莫拉克的時候因為是大幅的滅村所以我們建置了永久屋但是這一次因為土石流導致家屋全毀的沒有永久屋可以住那我們現在只有講說修繕或者是補貼他租屋您知道在鄉下地區要租屋不是那麼樣的容易
transcript.whisperx[31].start 671.576
transcript.whisperx[31].end 699.385
transcript.whisperx[31].text 那我覺得在永久屋的建置上面大愛園區其實還有空地有沒有可能去做一些研議讓政府現在先蓋一個先蓋一些臨時的永久屋我覺得方便未來或者是現在的災民如果有這樣的需求其實我們是可以協助他們的我覺得這個是不是也能夠請內政部來納入考量在我們的整個這個幫助災民的租屋方面
transcript.whisperx[32].start 700.505
transcript.whisperx[32].end 728.099
transcript.whisperx[32].text 納入考量可以嗎是類似組合屋的概念嗎是我們這次在當當是颱風之後有跟地方政府聯繫如果有需要有組合屋我們來想辦法但到目前為止都沒有得到說有需求那如果說有需求有啦我們有這個需求啦但是因為我們地方政府就把它直接處理掉了我現在要談的就是說整個大方向透過我們這個災後重建第二要談到就是說道路的建設其實這次道路損壞非常嚴重嘛
transcript.whisperx[33].start 728.499
transcript.whisperx[33].end 746.167
transcript.whisperx[33].text 但是我看到您的報告裡面只有講到道路的建設要花89億但是道路建好了之後附近受災的觀光復蘇好像沒有包含在這一些重建的計劃裡頭這個是不是也能夠把它補足進去六龜寶萊地區的道路復蘇之後
transcript.whisperx[34].start 748.928
transcript.whisperx[34].end 772.694
transcript.whisperx[34].text 到底他的觀光能不能一併協助復蘇這個我也很期待交通部跟觀光署也能夠來協助我們六龜跟甲仙甚至桃園原住民地區的這些觀光的復蘇計畫你現在看起來只有道路交通建設嘛那你的道路計畫橋樑計畫是不是能夠有一些不同的思維您看到這個土石已經都快跟橋一樣高了
transcript.whisperx[35].start 773.174
transcript.whisperx[35].end 792.303
transcript.whisperx[35].text 所以未來交通部在這些道路建設計畫裡頭是不是能夠有一些新的設計 新的構想是 報告委員因為我們有到現場去看您也在現場整個河川的流向已經完全改變了所以未來整個道路的設計當然會順著現在大自然改變的方向下去改變設計這是必然要做的
transcript.whisperx[36].start 792.683
transcript.whisperx[36].end 817.968
transcript.whisperx[36].text 那您剛所提到的觀光的問題我們等硬體的建設先完成之後後續我們會來思考怎麼樣透過活動把旅客帶到現在的災區因為大家對於災區的印象都還是災區的那個樣子但是等它完成之後你不能等你的硬體全部都做好以後才開始要做觀光的復甦那可能又是好幾年之後了我們目前已經都在計畫當中但是要等硬體完成之後我們開始帶旅客到現在的道路如果
transcript.whisperx[37].start 818.468
transcript.whisperx[37].end 835.859
transcript.whisperx[37].text 已經搶通安全無虞的狀態之下我覺得其實是可以某一個程度上去協助災區的這些觀光的付出好 可以 那我們就提早現在先到災區去了解看現在可以辦什麼樣子的活動好 最後一個部長我要跟您討論的就是電網防災任性的部分來 那兩位部長可以請回
transcript.whisperx[38].start 838.564
transcript.whisperx[38].end 858.078
transcript.whisperx[38].text 每一次颱風來或者是大雨來其實院長你可以看到台電總是最忙碌最辛苦的台電一千億的撥補在立法院屢次都不通過但是只要停電大家就會開始一直希望台電趕快去復電我今天要跟您談的是防災任性來下一頁
transcript.whisperx[39].start 859.837
transcript.whisperx[39].end 873.355
transcript.whisperx[39].text 這個呢院長您看一下這個照片這個是在屏東的獅子鄉在原住民地區過去因為我們幾次的風災山上常常會受損嚴重所以台電在獅子鄉有做了防災型的微電網
transcript.whisperx[40].start 874.557
transcript.whisperx[40].end 901.904
transcript.whisperx[40].text 那防災型的微電網在屋頂上架置太陽能板底下有個大概兩坪大的除電系統就可以預防或者是因應因為風災水災造成的停電那這一次一樣啊在桃園納馬下茂林的山區一樣遇到這些問題工程車開不進去停電停了三天如果我們的防災韌性電網的計劃能夠加速推動到原住民地區去優先設置
transcript.whisperx[41].start 902.904
transcript.whisperx[41].end 906.296
transcript.whisperx[41].text 或者您可以設置加護的這個能不能讓經濟部盡速的來研議來推動
transcript.whisperx[42].start 909.278
transcript.whisperx[42].end 935.045
transcript.whisperx[42].text 在這個特殊地區的微電網設置一直是經濟部台電他們在規劃的過程當中請市長來回應跟委員報告我們這次有編了8億元就是要做這件事情8億夠不夠啊這8億根本蓋不了幾戶啊是我們會優先在一些偏遠而且容易形成孤島地區的災區優先來設置那我們未來也會逐步看這個成效我們會複製
transcript.whisperx[43].start 949.039
transcript.whisperx[43].end 950.121
transcript.whisperx[43].text 好 謝謝邱毅英委員質詢
gazette.lineno 310
gazette.blocks[0][0] 邱委員議瑩:(15時39分)謝謝韓院長,是不是請行政院卓院長?
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩再請卓院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:邱委員好。
gazette.blocks[3][0] 邱委員議瑩:院長好。院長,這幾天相當辛苦,連續站在備詢臺上,今天我要針對丹娜絲颱風及七二八豪雨災後重建特別預算跟你請教。院長,我剛剛很認真地聽你的報告,關於丹娜絲颱風及七二八豪雨,桃源區在七二八開始的八天,下了2,423毫米的雨量,逼近莫拉克的紀錄,這個豪雨造成了10萬戶停電,農損大概2萬公頃,損失超過10億元,所以行政院送來的丹娜絲特別條例、預算,立法院以很快的速度進入院會,在今天進行詢答,不過我想請教一下院長,現在這個預算編列600億元,對不對?
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[5][0] 邱委員議瑩:600億元的預算是上限,還是只是現在先匡600億,未來有沒有追加的可能?你的報告裡沒有談到這個部分,但是財政部長的報告裡卻很清楚地寫到:依丹娜絲颱風及七二八豪雨災後復原重建特別條例第五條規定,經費上限為新臺幣600億元。院長,我為什麼要特別請教這件事?就是到底這是上限,還是需求評估?當年莫拉克我們也編列了1,000億,最後因為不夠,所以還追加超過2,000億,如果現在行政院就把它訂定為上限只有600億,未來能不能追加?還有沒有舉債的空間?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,丹娜絲颱風及七二八,乃至於大家關心的零八零二往後的數日災害所造成的損害,我們編列了這個特別預算,當然目前編列的預算規模是600億,我們希望600億能夠解決現在的問題,縱然未來還有更多的狀況發生,或是我們編列的預算不夠,仍然還是可以透過特別預算追加預算的程序來辦理,但我們希望在這當中,用600億讓大家撙節使用、善用公帑,然後把事情做好,這是現在的原則。
gazette.blocks[7][0] 邱委員議瑩:好,如果是這樣,那我特別準備了一個框框,就是你這600億大概是用在水力設施、電力系統、農業設施、道路跟所謂的社會復原,現在我就一項一項請教你。首先我要跟你請教的是農業設施的部分,農業設施部分編列了101億,剛才有很多委員,包括郭國文委員、蘇清泉委員,我們這些來自農業地區的委員大概都很關心,到底農業設施編列101億夠不夠?院長,你實際去了六龜,對不對?
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[9][0] 邱委員議瑩:我讓你看一下,這個是你那天去而沒有看到的照片。這個是甲仙,這兩天阻塞成了一個堰塞湖,我們在昨天、前天緊急把它疏通了,所以這個堰塞湖現在解決了,但是我很擔心未來它還是會有再形成堰塞湖的可能性。右手邊的這兩個圖,一個是六龜地區的六津橋,一個是寶來的高133道路,土石堆積成這樣!其實這些土石都是山上土石流挾帶大量泥沙、巨石崩落,阻塞了道路的通行,這就是在六龜看到的狀況,但是農業部林保署對於林業的防治,我常常覺得是頭痛醫頭、腳痛醫腳,因為不能過度開發,所以每一次大雨來的時候、地震來的時候、颱風來的時候,山上的土石流都會造成道路回堵,每一年我們都要配置很多怪手在旁邊stand by,而這個問題永遠沒有辦法解決。請問部長,現在農業設施編列的101億元,有沒有包含這些治山治水的計畫?
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:跟委員報告,在100.66億裡面,治山防洪的部分大概有51.10億,然後將近50億是在處理農糧,還有漁業的這些……
gazette.blocks[11][0] 邱委員議瑩:所以治山防洪大概是50億嘛!是不是這樣?
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:對,大概是這樣。
gazette.blocks[13][0] 邱委員議瑩:那50億你要怎麼分配?高雄會分配多少?因為這一次的受災不是只有在高雄地區啊!
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:對,我知道,這個部分……
gazette.blocks[15][0] 邱委員議瑩:院長,你再看一下這一張照片,這是今天早上我們去現場會勘的照片,這個也是在六龜,也是因為這次的豪雨沖刷,這原來是一條大的排水圳溝,那現在變成這樣子,整個路基是掏空的,旁邊是一個山莊,旁邊的居民都非常地擔憂。這個道路的修復是公路局要去修復,可是泥水沖刷、大雨沖刷是因為山上的土石流太過於嚴重,所以部長我要跟您討論的是,未來在林務署治山治水的部分,你們在山上所做的攔砂壩,或是山上能不能有一些基礎的建設,來防止這樣子的大量土石崩落,能不能再多做一些什麼東西?
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:跟委員報告,其實在我們明年度系統性治水的方案裡面,從集水區到坡度到下游的農田水利的部分,它是串接在一起的。那農業部的年度預算,從上游一直到下游大概有120億,但是今年因為有前瞻,還有疫後的部分,有到170億,我想我們會儘量去處理這個部分。第二個部分是您剛才說的,我們這次特別災害在列入的時候,是經過公共工程委員會去詢問地方政府所需要的部分會納入,如果在那個時間點沒有納入的話,我想農業部也會用我們自己的預算去處理。
gazette.blocks[17][0] 邱委員議瑩:其實部長,這些東西、這些點你應該都很清楚。
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[19][0] 邱委員議瑩:因為我們也談過很多次,也去會勘過很多次,包括你們林務署也都非常清楚,我今天只是特別把這個照片讓院長知道,治山治水……
gazette.blocks[20][0] 卓院長榮泰:剛剛那個照片中一條道路旁邊還有房子在,我想那個是急迫性的危險。
gazette.blocks[21][0] 邱委員議瑩:這個是非常急迫性的危險。
gazette.blocks[22][0] 卓院長榮泰:公路局跟農業部都要去研究。
gazette.blocks[23][0] 邱委員議瑩:院長,你看下面的路基是完全掏空。
gazette.blocks[24][0] 卓院長榮泰:是啊!
gazette.blocks[25][0] 邱委員議瑩:它其實不是一條道路,它其實本來是一個很大的排水溝,它旁邊都是有泥作的排水溝,是整個被沖刷掉了,然後現在道路掏空。
gazette.blocks[25][1] 除了治山治水的部分以外,接下來要跟部長談到的,或者是跟院長請教的,就是農業災損的部分。我們現在講到農業災損,我們是立即補助,超過八成的補助,那農業設施我們也是在補助,不過最近我們幾位立委提出了一個新的概念,叫做「以租換貸」。我們過去的農業設施是讓農民去貸款,可是你看到現在這個農業設施都被風雨吹壞了,他之前的貸款還沒辦法還,但是已經壞掉了,他沒錢要怎麼再去申請下一次的貸款,所以對農民來講,這個是雪上加霜。這一個概念提出來之後,農信保基金說這個是可行的,但是農糧署說這個不可行,因為你們今年的補助才剛剛給,所以現在不能夠再改、現在不能夠再給。院長,你會不會覺得這個太過於僵化啦!能不能有一些彈性的調整或是這個新的措施能不能納入思考?
gazette.blocks[26][0] 卓院長榮泰:部長說明一下農糧署的回答是怎麼樣的狀況。
gazette.blocks[27][0] 陳部長駿季:我跟委員報告,如果農糧署做這樣的回答,我代替農糧署跟您說抱歉,其實以政策面來講,我是支持這個方向,而且我特別去開會了。那現在要處理的是兩個問題,一個是溫室的業者,他現在有沒有能力蓋這個東西,因為他們現在都在修其他的地方……
gazette.blocks[28][0] 邱委員議瑩:現在大家都在修復嘛!是不是?
gazette.blocks[29][0] 陳部長駿季:對,所以我才會說,在年底之前,我們一定會有一個完整的規劃出來,而且先用示範場域的方式去處理,那示範場域的部分,可能有一部分牽涉到台糖地的部分,我們會跟經濟部還有台糖去做協商,讓它真正有一個business model以後,這樣的話溫室業者也願意自動投入,然後後面的融資就是由農信保這邊來處理。
gazette.blocks[30][0] 邱委員議瑩:部長,我覺得很多政策應該是要快速,然後要能夠彈性的運用,要能夠針對到農民、災民的需求,如果你現在還要有一個business model出來的話,會不會到時候農民會覺得這個東西其實是看得到吃不到,你們要研議,然後又要盤點、又要計算,又要計算他到底有沒有利潤可回收。我還是期待「以租換貸」這件事情是不是能夠請院長也指示農業部,我們儘速的、加速的去研議,然後把我們對於農業設施不管是補助也好,對於農業設施的這些減免,我覺得這個政策要能做大幅地調整,院長,這樣可以嗎?
gazette.blocks[31][0] 卓院長榮泰:我們到各縣市去的時候,我親耳聽見部長也是在講這樣的概念,所以委員的建議,跟部長的想法是一樣的。現在我們是把兩邊想的東西融合為一,用一個比較完整、周延的方式來做。對於剛剛農糧署所提出的,他應該有他的依據,我會要他解釋清楚,以部長的方式來處理。
gazette.blocks[32][0] 邱委員議瑩:如果我們的概念、想法一樣,我們是不是就加速來推動、加速來進行?
gazette.blocks[33][0] 陳部長駿季:委員,我們會一定會加速。
gazette.blocks[34][0] 邱委員議瑩:好不好?好。接下來要跟部長談到的是,我們講到有土石流來,但是這次其實有很多災民是無家可歸的,因為土石流淹沒了他的家,過去莫拉克的時候,因為是大幅滅村所以我們建置了永久屋。但是這一次,因為土石流導致家屋全毀,沒有永久屋可以住,我們現在只講修繕或者是補貼他租屋。您知道要在鄉下地區租屋不是那麼容易,我覺得在永久屋的建置上面,大愛園區其實還有空地,有沒有可能研議讓政府現在先蓋一些臨時的永久屋,以方便未來或者是現在的災民?他們如果有這樣的需求,其實我們是可以協助他們的,我覺得這個是不是也能請內政部在幫助災民的租屋方面納入考量,可以嗎?
gazette.blocks[35][0] 卓院長榮泰:是類似組合屋的概念嗎?
gazette.blocks[36][0] 邱委員議瑩:是。
gazette.blocks[37][0] 卓院長榮泰:這次在丹娜絲颱風之後,有跟地方政府聯繫,如有需要組合屋,我們會來想辦法。但到目前為止都沒有接獲需求,如果有需求……
gazette.blocks[38][0] 邱委員議瑩:有啦,我們有這個需求啦,只是我們地方政府就把它直接處理掉了。我現在要談的就是,在整個大方向上,透過我們的災後重建……第二個要談到就是道路的建設,其實這次道路損壞得非常嚴重,但是我看到您在報告裡面只講到道路的建設要花89億,而道路建好之後,附近受災的觀光復甦,好像沒有包含在這一些重建的計畫裡頭,這個是不是也能夠把它補足進去?六龜寶來地區的道路復甦之後,到底能不能一併協助它的觀光復甦?這個我也很期待交通部跟觀光署能夠來協助我們六龜跟甲仙,甚至是桃源原住民地區的這些觀光復甦計畫。現在看起來是只有道路交通建設,那你的道路計畫、橋梁計畫是不是能有一些不同的思維?您看這個土石都已經快跟橋一樣高了,所以未來交通部在這些道路建設計畫裡頭是不是能夠有一些新的設計、新的構想?
gazette.blocks[39][0] 陳部長世凱:報告委員,因為我們有到現場去看,您也在現場,整個河川的流向已經完全改變了。
gazette.blocks[40][0] 邱委員議瑩:對。
gazette.blocks[41][0] 陳部長世凱:所以未來整個道路的設計當然會順著現在大自然改變的方向而去改變設計,這是必然要做的。至於您剛剛提到觀光的問題,我們等硬體的建設先完成之後,後續我們會來思考怎麼樣透過活動把旅客帶到現在的災區,因為大家對於災區的印象都還是災區的那個樣子……
gazette.blocks[42][0] 邱委員議瑩:沒有,部長,對於您說的這點我不是很同意。不能等你的硬體全部都做好以後才開始要做觀光的復甦,那可能又是好幾年之後了。
gazette.blocks[43][0] 陳部長世凱:我們目前都已經在計畫當中,但是要等硬體完成之後,我們開始帶旅客到……
gazette.blocks[44][0] 邱委員議瑩:現在的道路如果已經搶通,在安全無虞的狀態之下,我覺得在某個程度上其實是可以去協助災區觀光的復甦的。
gazette.blocks[45][0] 陳部長世凱:可以,那我們就提早,現在就先到災區去了解,看現在可以辦什麼樣子的活動。
gazette.blocks[46][0] 邱委員議瑩:好,最後一個,部長,我要跟您討論的是電網防災韌性的部分,兩位部長可以請回。每次颱風來或者是大雨來,其實院長可以看到台電總是最忙碌、最辛苦的。
gazette.blocks[47][0] 陳部長世凱:是的。
gazette.blocks[48][0] 邱委員議瑩:台電1,000億的撥補在立法院屢次都不通過,但是只要停電大家就會開始一直希望台電趕快去復電。我今天要跟您談的是防災韌性,請院長看一下這張照片,這個是在屏東獅子鄉的原住民地區,過去因為幾次的風災山上常常嚴重受損,所以台電在獅子鄉做了防災型的微電網。防災型的微電網在屋頂上架置太陽能板,底下有一個大概2坪大的儲電系統,就可以預防或者是因應因為風災、水災造成的停電。
gazette.blocks[48][1] 這一次在桃源、那瑪夏、茂林的山區也一樣遇到這些問題,工程車開不進去,停電停了3天,如果我們防災韌性電網的計畫能夠加速推動,到原住民地區去優先設置,或者您可以設置家戶的,這個能不能讓經濟部儘速來研議推動?
gazette.blocks[49][0] 卓院長榮泰:在這個特殊地區的微電網設置一直是經濟部、台電在規劃的過程當中,請次長來回應。
gazette.blocks[50][0] 何次長晉滄:跟委員報告,我們這次有編了8億元,就是要來做這件事情,所以……
gazette.blocks[51][0] 邱委員議瑩:8億夠不夠,這8億根本蓋不了幾戶啊!
gazette.blocks[52][0] 何次長晉滄:是,我們會優先在一些偏遠而且容易形成孤島的地區來設置,我們未來也會看這個成效,逐步複製到其他的地方。
gazette.blocks[53][0] 邱委員議瑩:好,院長,我大概就分幾個部會來跟您做討論,原則上,我們還是希望這些重建的腳步能夠加速進行,好不好?
gazette.blocks[54][0] 卓院長榮泰:好,謝謝委員。
gazette.blocks[55][0] 邱委員議瑩:好,謝謝。
gazette.blocks[56][0] 主席:謝謝邱議瑩委員質詢,謝謝卓院長、相關部會首長備詢。接下來王鴻薇委員質詢完畢之後,我們將會休息10分鐘。
gazette.blocks[56][1] 接下來請王鴻薇委員質詢。
gazette.agenda.page_end 276
gazette.agenda.meet_id 院會-11-3-26
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[2] 郭國文
gazette.agenda.speakers[3] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[4] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[5] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[6] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[7] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[8] 林憶君
gazette.agenda.speakers[9] 王育敏
gazette.agenda.speakers[10] 何欣純
gazette.agenda.speakers[11] 徐巧芯
gazette.agenda.page_start 216
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-08-26
gazette.agenda.gazette_id 1147401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1147401_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期第26次會議紀錄
gazette.agenda.content 行政院院長、主計長、財政部部長、行政院公共工程委員會主任委員及相關部會首長列席報告 「中央政府丹娜絲颱風及七二八豪雨災後復原重建特別預算案」編製經過並備質詢─詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1147401_00005