iVOD / 163618

Field Value
IVOD_ID 163618
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163618
日期 2025-08-26
會議資料.會議代碼 院會-11-3-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期第26次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 26
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第3會期第26次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-26T10:06:16+08:00
結束時間 2025-08-26T10:22:55+08:00
影片長度 00:16:39
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/97036d915349e79057efe062cb0cfeac7691804860db32efc647bf34d2ac095c3717ab8172553e855ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 洪孟楷
委員發言時間 10:06:16 - 10:22:55
會議時間 2025-08-26T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第3會期第26次會議(事由:一、行政院院長提出「臺美關稅談判之進程、方針、原則及臺灣產業可能遭受之衝擊影響評估」專案報告並備質詢(8月25日)。二、行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「114年度中央政府總預算追加預算案」編製經過並備質詢(8月26日上午)。三、行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「丹娜絲颱風及七二八豪雨災後復原重建特別預算案」編製經過並備質詢(8月26日下午)。四、8月22日上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.36409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 10.02096875
transcript.pyannote[1].end 10.76346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 26.17034375
transcript.pyannote[2].end 28.53284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 28.88721875
transcript.pyannote[3].end 30.35534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 38.69159375
transcript.pyannote[4].end 40.02471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 40.05846875
transcript.pyannote[5].end 40.71659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 41.07096875
transcript.pyannote[6].end 48.44534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 48.63096875
transcript.pyannote[7].end 52.02284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 53.10284375
transcript.pyannote[8].end 69.70784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 70.06221875
transcript.pyannote[9].end 70.41659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 70.56846875
transcript.pyannote[10].end 79.47846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 80.40659375
transcript.pyannote[11].end 107.42346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 108.19971875
transcript.pyannote[12].end 108.55409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 108.94221875
transcript.pyannote[13].end 109.53284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 109.98846875
transcript.pyannote[14].end 113.29596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 113.86971875
transcript.pyannote[15].end 119.32034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 119.75909375
transcript.pyannote[16].end 126.52596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 126.71159375
transcript.pyannote[17].end 127.36971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 128.28096875
transcript.pyannote[18].end 130.30596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 130.55909375
transcript.pyannote[19].end 131.16659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 131.80784375
transcript.pyannote[20].end 132.53346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 133.32659375
transcript.pyannote[21].end 138.64221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 139.38471875
transcript.pyannote[22].end 143.48534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 144.56534375
transcript.pyannote[23].end 144.97034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 146.10096875
transcript.pyannote[24].end 147.50159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 148.27784375
transcript.pyannote[25].end 150.03284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 150.89346875
transcript.pyannote[26].end 164.29221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 165.79409375
transcript.pyannote[27].end 167.11034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 167.49846875
transcript.pyannote[28].end 170.67096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 171.02534375
transcript.pyannote[29].end 173.13471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 173.55659375
transcript.pyannote[30].end 174.83909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 175.14284375
transcript.pyannote[31].end 181.16721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 181.53846875
transcript.pyannote[32].end 183.88409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 184.10346875
transcript.pyannote[33].end 185.57159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 186.85409375
transcript.pyannote[34].end 191.29221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 191.74784375
transcript.pyannote[35].end 195.71346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 192.03471875
transcript.pyannote[36].end 192.52409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 192.52409375
transcript.pyannote[37].end 193.26659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 193.95846875
transcript.pyannote[38].end 195.59534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 195.71346875
transcript.pyannote[39].end 195.84846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 195.84846875
transcript.pyannote[40].end 206.58096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 195.93284375
transcript.pyannote[41].end 196.20284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 197.77221875
transcript.pyannote[42].end 198.95346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 198.95346875
transcript.pyannote[43].end 198.97034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 198.97034375
transcript.pyannote[44].end 198.98721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 206.96909375
transcript.pyannote[45].end 213.43221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 213.56721875
transcript.pyannote[46].end 216.95909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 217.11096875
transcript.pyannote[47].end 220.90784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 219.22034375
transcript.pyannote[48].end 240.92159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 222.17346875
transcript.pyannote[49].end 223.97909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 226.05471875
transcript.pyannote[50].end 226.88159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 240.92159375
transcript.pyannote[51].end 242.94659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 241.00596875
transcript.pyannote[52].end 241.27596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 243.28409375
transcript.pyannote[53].end 244.95471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 245.15721875
transcript.pyannote[54].end 261.96471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 250.15221875
transcript.pyannote[55].end 251.97471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 251.97471875
transcript.pyannote[56].end 252.31221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 254.16846875
transcript.pyannote[57].end 254.87721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 256.93596875
transcript.pyannote[58].end 257.40846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 259.43346875
transcript.pyannote[59].end 260.64846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 261.15471875
transcript.pyannote[60].end 268.02284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 268.30971875
transcript.pyannote[61].end 270.89159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 271.21221875
transcript.pyannote[62].end 273.22034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 273.70971875
transcript.pyannote[63].end 289.55534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 286.78784375
transcript.pyannote[64].end 287.29409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 290.16284375
transcript.pyannote[65].end 296.59221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 297.14909375
transcript.pyannote[66].end 305.62034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 306.19409375
transcript.pyannote[67].end 309.77159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 310.81784375
transcript.pyannote[68].end 311.03721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 311.03721875
transcript.pyannote[69].end 312.47159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 313.18034375
transcript.pyannote[70].end 315.61034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 316.03221875
transcript.pyannote[71].end 319.69409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 318.29346875
transcript.pyannote[72].end 319.66034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 320.36909375
transcript.pyannote[73].end 337.63221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 322.37721875
transcript.pyannote[74].end 322.98471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 327.84471875
transcript.pyannote[75].end 327.89534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 327.92909375
transcript.pyannote[76].end 327.96284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 336.19784375
transcript.pyannote[77].end 337.42971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 338.35784375
transcript.pyannote[78].end 360.53159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 360.86909375
transcript.pyannote[79].end 361.59471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 362.23596875
transcript.pyannote[80].end 364.31159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 362.97846875
transcript.pyannote[81].end 363.75471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 365.00346875
transcript.pyannote[82].end 367.97346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 367.97346875
transcript.pyannote[83].end 368.12534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 368.42909375
transcript.pyannote[84].end 368.44596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 368.44596875
transcript.pyannote[85].end 370.75784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 370.75784375
transcript.pyannote[86].end 371.11221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 371.04471875
transcript.pyannote[87].end 380.08971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 380.76471875
transcript.pyannote[88].end 385.60784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 382.26659375
transcript.pyannote[89].end 383.11034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 385.60784375
transcript.pyannote[90].end 390.04596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 388.29096875
transcript.pyannote[91].end 390.16409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 390.48471875
transcript.pyannote[92].end 392.07096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 392.07096875
transcript.pyannote[93].end 392.10471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 392.10471875
transcript.pyannote[94].end 392.29034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 392.29034375
transcript.pyannote[95].end 392.30721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 392.30721875
transcript.pyannote[96].end 392.34096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 392.34096875
transcript.pyannote[97].end 401.89221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 392.39159375
transcript.pyannote[98].end 394.33221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 398.16284375
transcript.pyannote[99].end 400.28909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 400.99784375
transcript.pyannote[100].end 411.29159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 412.64159375
transcript.pyannote[101].end 423.17159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 416.82659375
transcript.pyannote[102].end 419.93159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 423.40784375
transcript.pyannote[103].end 446.07096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 428.06534375
transcript.pyannote[104].end 428.45346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 429.71909375
transcript.pyannote[105].end 432.30096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 446.56034375
transcript.pyannote[106].end 459.38534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 460.06034375
transcript.pyannote[107].end 460.60034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 460.26284375
transcript.pyannote[108].end 462.43971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 461.51159375
transcript.pyannote[109].end 464.80221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 465.57846875
transcript.pyannote[110].end 466.20284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 466.35471875
transcript.pyannote[111].end 466.70909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 467.43471875
transcript.pyannote[112].end 467.99159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 468.49784375
transcript.pyannote[113].end 471.80534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 471.92346875
transcript.pyannote[114].end 473.13846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 473.39159375
transcript.pyannote[115].end 474.42096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 474.77534375
transcript.pyannote[116].end 476.22659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 476.53034375
transcript.pyannote[117].end 483.46596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 483.93846875
transcript.pyannote[118].end 488.89971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 488.62971875
transcript.pyannote[119].end 497.06721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 489.62534375
transcript.pyannote[120].end 491.12721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 493.45596875
transcript.pyannote[121].end 495.21096875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 496.05471875
transcript.pyannote[122].end 500.71221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 501.50534375
transcript.pyannote[123].end 512.03534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 512.03534375
transcript.pyannote[124].end 512.05221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 512.05221875
transcript.pyannote[125].end 512.06909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 512.06909375
transcript.pyannote[126].end 516.79409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 514.36409375
transcript.pyannote[127].end 524.77596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 524.77596875
transcript.pyannote[128].end 529.51784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 525.29909375
transcript.pyannote[129].end 527.03721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 527.17221875
transcript.pyannote[130].end 536.92596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 535.50846875
transcript.pyannote[131].end 537.71909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 537.80346875
transcript.pyannote[132].end 542.10659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 540.99284375
transcript.pyannote[133].end 541.29659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 543.20346875
transcript.pyannote[134].end 544.40159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 544.43534375
transcript.pyannote[135].end 544.95846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 545.27909375
transcript.pyannote[136].end 549.91971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 550.91534375
transcript.pyannote[137].end 555.16784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 551.38784375
transcript.pyannote[138].end 552.34971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 554.49284375
transcript.pyannote[139].end 557.24346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 557.73284375
transcript.pyannote[140].end 563.85846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 564.26346875
transcript.pyannote[141].end 566.37284375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 567.28409375
transcript.pyannote[142].end 568.12784375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 568.68471875
transcript.pyannote[143].end 570.54096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 572.71784375
transcript.pyannote[144].end 578.82659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 579.34971875
transcript.pyannote[145].end 587.65221875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 588.05721875
transcript.pyannote[146].end 589.28909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 589.35659375
transcript.pyannote[147].end 592.02284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 590.40284375
transcript.pyannote[148].end 593.86221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 592.57971875
transcript.pyannote[149].end 600.05534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 597.43971875
transcript.pyannote[150].end 602.08034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 602.94096875
transcript.pyannote[151].end 604.22346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 604.78034375
transcript.pyannote[152].end 611.09159375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 609.92721875
transcript.pyannote[153].end 611.12534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 611.12534375
transcript.pyannote[154].end 611.96909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 611.96909375
transcript.pyannote[155].end 616.74471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 617.63909375
transcript.pyannote[156].end 617.65596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 617.65596875
transcript.pyannote[157].end 618.70221875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 619.84971875
transcript.pyannote[158].end 622.70159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 623.12346875
transcript.pyannote[159].end 626.22846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 626.54909375
transcript.pyannote[160].end 627.32534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 627.54471875
transcript.pyannote[161].end 629.08034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 629.40096875
transcript.pyannote[162].end 630.54846875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 629.87346875
transcript.pyannote[163].end 631.45971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 632.37096875
transcript.pyannote[164].end 639.13784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 638.56409375
transcript.pyannote[165].end 641.29784375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 641.56784375
transcript.pyannote[166].end 642.64784375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 643.03596875
transcript.pyannote[167].end 644.28471875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 644.43659375
transcript.pyannote[168].end 647.28846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 647.47409375
transcript.pyannote[169].end 649.22909375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 649.41471875
transcript.pyannote[170].end 654.30846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 652.40159375
transcript.pyannote[171].end 662.40846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 655.28721875
transcript.pyannote[172].end 656.40096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 656.41784375
transcript.pyannote[173].end 656.45159375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 657.31221875
transcript.pyannote[174].end 658.59471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[175].start 660.92346875
transcript.pyannote[175].end 666.89721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 667.47096875
transcript.pyannote[176].end 670.13721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 670.28909375
transcript.pyannote[177].end 671.48721875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 670.99784375
transcript.pyannote[178].end 675.94221875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 676.34721875
transcript.pyannote[179].end 683.18159375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 684.49784375
transcript.pyannote[180].end 687.01221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 688.00784375
transcript.pyannote[181].end 688.68284375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 689.30721875
transcript.pyannote[182].end 690.40409375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 690.03284375
transcript.pyannote[183].end 700.20846875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 692.63159375
transcript.pyannote[184].end 693.30659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 694.25159375
transcript.pyannote[185].end 695.19659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 696.58034375
transcript.pyannote[186].end 697.94721875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 699.61784375
transcript.pyannote[187].end 701.17034375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 701.65971875
transcript.pyannote[188].end 701.96346875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 701.96346875
transcript.pyannote[189].end 704.57909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 703.26284375
transcript.pyannote[190].end 703.48221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 705.70971875
transcript.pyannote[191].end 708.20721875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 708.40971875
transcript.pyannote[192].end 710.72159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 710.72159375
transcript.pyannote[193].end 710.94096875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 711.48096875
transcript.pyannote[194].end 729.28409375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 729.57096875
transcript.pyannote[195].end 748.63971875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 732.70971875
transcript.pyannote[196].end 732.92909375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 732.92909375
transcript.pyannote[197].end 733.08096875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 733.08096875
transcript.pyannote[198].end 734.02596875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 734.02596875
transcript.pyannote[199].end 735.00471875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 735.00471875
transcript.pyannote[200].end 735.10596875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 749.23034375
transcript.pyannote[201].end 749.53409375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 749.36534375
transcript.pyannote[202].end 752.38596875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[203].start 749.53409375
transcript.pyannote[203].end 749.56784375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 752.50409375
transcript.pyannote[204].end 752.68971875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 752.68971875
transcript.pyannote[205].end 755.47409375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 752.70659375
transcript.pyannote[206].end 753.06096875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 755.50784375
transcript.pyannote[207].end 756.53721875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[208].start 756.75659375
transcript.pyannote[208].end 761.97096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 760.72221875
transcript.pyannote[209].end 760.80659375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 761.97096875
transcript.pyannote[210].end 762.03846875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[211].start 762.03846875
transcript.pyannote[211].end 762.20721875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 762.20721875
transcript.pyannote[212].end 783.18284375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[213].start 762.22409375
transcript.pyannote[213].end 763.47284375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[214].start 783.33471875
transcript.pyannote[214].end 788.92034375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 786.89534375
transcript.pyannote[215].end 788.75159375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[216].start 788.95409375
transcript.pyannote[216].end 793.10534375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 789.93284375
transcript.pyannote[217].end 790.38846875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 791.13096875
transcript.pyannote[218].end 791.80596875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 792.44721875
transcript.pyannote[219].end 795.55221875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[220].start 795.99096875
transcript.pyannote[220].end 804.73221875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 796.07534375
transcript.pyannote[221].end 796.96971875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 802.04909375
transcript.pyannote[222].end 802.52159375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 803.19659375
transcript.pyannote[223].end 804.85034375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[224].start 804.85034375
transcript.pyannote[224].end 804.95159375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 804.95159375
transcript.pyannote[225].end 805.03596875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[226].start 805.03596875
transcript.pyannote[226].end 805.79534375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 805.79534375
transcript.pyannote[227].end 805.81221875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[228].start 807.75284375
transcript.pyannote[228].end 808.10721875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[229].start 808.27596875
transcript.pyannote[229].end 809.82846875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[230].start 810.06471875
transcript.pyannote[230].end 812.83221875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[231].start 813.38909375
transcript.pyannote[231].end 815.85284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 815.85284375
transcript.pyannote[232].end 816.37596875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[233].start 816.37596875
transcript.pyannote[233].end 816.39284375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[234].start 816.62909375
transcript.pyannote[234].end 819.75096875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 818.62034375
transcript.pyannote[235].end 819.58221875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[236].start 820.29096875
transcript.pyannote[236].end 820.96596875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 820.96596875
transcript.pyannote[237].end 820.99971875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[238].start 820.99971875
transcript.pyannote[238].end 822.51846875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 821.03346875
transcript.pyannote[239].end 825.82596875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[240].start 825.26909375
transcript.pyannote[240].end 827.17596875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 827.17596875
transcript.pyannote[241].end 828.76221875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[242].start 829.74096875
transcript.pyannote[242].end 832.01909375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[243].start 832.25534375
transcript.pyannote[243].end 833.20034375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 833.20034375
transcript.pyannote[244].end 833.25096875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[245].start 833.40284375
transcript.pyannote[245].end 833.80784375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[246].start 834.33096875
transcript.pyannote[246].end 834.34784375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[247].start 834.34784375
transcript.pyannote[247].end 834.82034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[248].start 836.50784375
transcript.pyannote[248].end 840.55784375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[249].start 840.60846875
transcript.pyannote[249].end 847.03784375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[250].start 847.42596875
transcript.pyannote[250].end 852.55596875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[251].start 852.65721875
transcript.pyannote[251].end 854.64846875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[252].start 855.42471875
transcript.pyannote[252].end 862.07346875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[253].start 862.88346875
transcript.pyannote[253].end 866.76471875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[254].start 867.49034375
transcript.pyannote[254].end 867.69284375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[255].start 867.96284375
transcript.pyannote[255].end 869.32971875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[256].start 869.65034375
transcript.pyannote[256].end 870.15659375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[257].start 869.88659375
transcript.pyannote[257].end 875.48909375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[258].start 875.48909375
transcript.pyannote[258].end 878.91471875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[259].start 879.23534375
transcript.pyannote[259].end 881.69909375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[260].start 881.95221875
transcript.pyannote[260].end 883.36971875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[261].start 883.69034375
transcript.pyannote[261].end 887.01471875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[262].start 887.14971875
transcript.pyannote[262].end 889.34346875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[263].start 889.63034375
transcript.pyannote[263].end 890.82846875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[264].start 891.19971875
transcript.pyannote[264].end 895.94159375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[265].start 896.14409375
transcript.pyannote[265].end 897.83159375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 898.10159375
transcript.pyannote[266].end 900.16034375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[267].start 900.22784375
transcript.pyannote[267].end 902.64096875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[268].start 902.80971875
transcript.pyannote[268].end 911.23034375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[269].start 910.33596875
transcript.pyannote[269].end 910.57221875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[270].start 910.70721875
transcript.pyannote[270].end 916.19159375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[271].start 916.78221875
transcript.pyannote[271].end 918.60471875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[272].start 919.07721875
transcript.pyannote[272].end 921.05159375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[273].start 921.96284375
transcript.pyannote[273].end 942.83721875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 928.35846875
transcript.pyannote[274].end 931.58159375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[275].start 933.75846875
transcript.pyannote[275].end 934.02846875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 934.02846875
transcript.pyannote[276].end 936.03659375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[277].start 936.03659375
transcript.pyannote[277].end 937.18409375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[278].start 937.18409375
transcript.pyannote[278].end 938.39909375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[279].start 940.49159375
transcript.pyannote[279].end 940.77846875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 940.77846875
transcript.pyannote[280].end 941.84159375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[281].start 941.84159375
transcript.pyannote[281].end 941.90909375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[282].start 945.13221875
transcript.pyannote[282].end 945.38534375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 947.93346875
transcript.pyannote[283].end 956.62409375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[284].start 949.97534375
transcript.pyannote[284].end 950.81909375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[285].start 950.83596875
transcript.pyannote[285].end 954.16034375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[286].start 954.56534375
transcript.pyannote[286].end 956.40471875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[287].start 957.31596875
transcript.pyannote[287].end 959.03721875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[288].start 959.30721875
transcript.pyannote[288].end 964.48784375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[289].start 959.96534375
transcript.pyannote[289].end 960.96096875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[290].start 962.85096875
transcript.pyannote[290].end 964.31909375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[291].start 964.84221875
transcript.pyannote[291].end 984.24846875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[292].start 966.69846875
transcript.pyannote[292].end 967.35659375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[293].start 968.57159375
transcript.pyannote[293].end 969.33096875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[294].start 970.19159375
transcript.pyannote[294].end 970.56284375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[295].start 978.64596875
transcript.pyannote[295].end 978.76409375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[296].start 982.07159375
transcript.pyannote[296].end 982.40909375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[297].start 985.27784375
transcript.pyannote[297].end 993.36096875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[298].start 985.39596875
transcript.pyannote[298].end 987.03284375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[299].start 988.85534375
transcript.pyannote[299].end 988.88909375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[300].start 988.97346875
transcript.pyannote[300].end 989.24346875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[301].start 989.44596875
transcript.pyannote[301].end 989.58096875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[302].start 993.73221875
transcript.pyannote[302].end 995.01471875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[303].start 996.38159375
transcript.pyannote[303].end 998.96346875
transcript.whisperx[0].start 26.211
transcript.whisperx[0].end 28.172
transcript.whisperx[0].text 好主席謝謝麻煩請卓榮泰院長
transcript.whisperx[1].start 29.016
transcript.whisperx[1].end 51.63
transcript.whisperx[1].text 麻煩再請卓院長備詢卓院長好卓院長114年行政院所送出來的總預算以及包括這一次8月所送出來的追加預算總共有三高一低四個特點
transcript.whisperx[2].start 53.151
transcript.whisperx[2].end 79.168
transcript.whisperx[2].text 三高分別是總預算規模史上最高即便是通過了立法院的審查能高達兩兆九千三百億元左右是歷屆中華民國政府史上最高的總預算兩兆九千三百億元第二如果說再加計這一次的追加預算八百多億算進來的話將首次突破三兆元預算
transcript.whisperx[3].start 80.475
transcript.whisperx[3].end 107.101
transcript.whisperx[3].text 追加預算也創歷史新高以及第三回編率史上最高立法院所刪除依照人民給予我們立法委員的職權來監督政府把關預算勘警人民荷包但是當我們請行政部門來尊爵開支的時候沒想到這次再追加預算又再回編回編率史上最高
transcript.whisperx[4].start 108.28
transcript.whisperx[4].end 128.307
transcript.whisperx[4].text 低什麼低刪除率如果說扣除台電1000億這一次假設都全部回編的話將會是史上最低的刪除率過去8年即便是民進黨國會多數全面過敗也沒有刪除那麼低過高達低達0.65百分比
transcript.whisperx[5].start 131.96
transcript.whisperx[5].end 149.696
transcript.whisperx[5].text 換言之當初行政院所提出的3兆元的預算現在回編率創新高的情況下刪除率只有0.65百分比院長拿了那麼多錢手上那麼多現金
transcript.whisperx[6].start 151.159
transcript.whisperx[6].end 167.059
transcript.whisperx[6].text 過去一直推說是這個經濟表現亮眼地方政府也變高所以行政部門也變高但是我開宗明義第一點我就跟你說了總預算也是現在史上最高兩兆九千三百億今年三分之二過去了
transcript.whisperx[7].start 167.54
transcript.whisperx[7].end 190.43
transcript.whisperx[7].text 到現在又再推出一個所謂的800多億的追加預算而其中這追加預算裡面分兩塊我想先跟您就教到目前為止有哪一個部門補貼人民反映有自然難行或說當初凍結解凍之後沒有領到的補貼嗎謝謝委員這樣的數字的整理確實也沒錯
transcript.whisperx[8].start 192.072
transcript.whisperx[8].end 216.452
transcript.whisperx[8].text 確實沒錯 行政院院長剛剛已經親口承認了三高一低的預算 確實沒錯包括您所在的新北市 今年的預算也是史上最高最高並不是最過 看你有沒有做什麼事情我們今年編輯預算當中有2809億我一再強調是新增事項 過去所沒有的如果這些新增事項都不要的話 我們就比過去一樣
transcript.whisperx[9].start 217.253
transcript.whisperx[9].end 242.481
transcript.whisperx[9].text 在經過大院的刪減之後 我們就只有去年本席問的問題跟你回答的方向完全不一致我第一個問的是 可不可以先請針對問題回答問題到底到現在三分之二年度過去了有哪一些預算該拿到人民的補貼當初造謠講說租金補貼 教育補貼幼兒津貼 甚至體育相關預算有哪一筆預算是沒有拿到我要謝謝大院在
transcript.whisperx[10].start 243.361
transcript.whisperx[10].end 267.628
transcript.whisperx[10].text 今年上半年之後有比較快的速度跟效率回復了一些凍結的預算凍結預算之後所以沒有嘛我們一千多億的凍結有部分解除但是我們還是有包括台電在內的一千四百三十九億被刪除台電還有四百三十九億被刪除人民已經用公投也好或是說用兩次的投票都已經正式的正告行政部門
transcript.whisperx[11].start 268.628
transcript.whisperx[11].end 295.494
transcript.whisperx[11].text 錯誤的能源政策不改什麼電都沒有用來 院長我再跟你請教我們這一次的追加預算800多億本期救市論事分兩個部分一個是636億是地方政府的一個補助款一個是將近300億也就是所謂的其他各單位對不對 我們分兩塊有一些新增的項目沒問題 我們分兩塊我想立法院從頭到尾沒有說要刪除這個必須依法編列的一般補助款636億
transcript.whisperx[12].start 297.219
transcript.whisperx[12].end 318.89
transcript.whisperx[12].text 自行調整的部分行政院用乾坤大挪移把它去挪移到25%也就是所謂的636億那我請教什麼時候行政院確認要636億刪除掉地方政府的補儲款我們在大院確定刪除預算之後我們也對預算提出了各種的救濟都沒有辦法獲得
transcript.whisperx[13].start 320.871
transcript.whisperx[13].end 337.011
transcript.whisperx[13].text 我沒有辦法講出時間600多億行政院長不知道時間你要問我哪一天嗎不是 什麼時候確定就是在大院刪除之後我們經過各項救濟都沒有辦法來回復的時候我們看看各部會已經被刪除的預算
transcript.whisperx[14].start 338.413
transcript.whisperx[14].end 361.389
transcript.whisperx[14].text 今年1月立法院通過了總預算2月總統召集協商立法院長行政院長一起協商那是2月的事情當時韓國瑜院長也提出說可以請行政部門用追加預算來辦理不一定要提復議行政院不聽3月提出復議之後被立法院打臉到5月你們提出了地方政府的補助款刪除現在幾月
transcript.whisperx[15].start 362.284
transcript.whisperx[15].end 379.275
transcript.whisperx[15].text 所以我們在那個時候我們就之後我們還要看看各部會執行的困難不是 院長我現在跟你討論636億五月的時候你們提出了刪除地方政府636億地方政府是不是馬上在禮拜四的行政院會都告訴行政院長說這樣不可
transcript.whisperx[16].start 380.939
transcript.whisperx[16].end 407.949
transcript.whisperx[16].text 會有摯愛難請之處因為地方政府的命根子地方政府的財源會被你全部都卡掉當時我有請地方我們中央地方一體共體一間結果現在8月才提出最佳預算因為我們還有各部會我們除了地方政府的反應之外還有各部會在執行上實際發生的困難我們現在在討論是636億我可能辦第一次或第二次的追加你沒有辦法針對問題解決問題回答問題這樣子我們很難理性溝通就如同剛剛吳斯亞委員都已經在講啦
transcript.whisperx[17].start 408.849
transcript.whisperx[17].end 432.266
transcript.whisperx[17].text 吳蔡委員現在又要離開了但是他剛剛在講的時候他剛剛在講啊我們就事論性就問題解決問題本席現在在請教的是你說我什麼時候提出最佳預算嗎636億你們提出來地方政府也講說自愛難行是五月的時候提出來到現在八月那中間三個月的時間我們還有各部會主席長或行政院長這樣也很清楚我們還有各部會的自愛難行啊地方政府
transcript.whisperx[18].start 432.606
transcript.whisperx[18].end 445.871
transcript.whisperx[18].text 地方政府是不是現在即便是我們現在八月底要通過地方補助款的話有可能很多的發包有可能很多工程有可能很多過去行之有年的這些建設也會在最後四個月來不及
transcript.whisperx[19].start 446.758
transcript.whisperx[19].end 450.961
transcript.whisperx[19].text 院長本席很認真的跟你討論的地方在於是哪裡在於是
transcript.whisperx[20].start 467.712
transcript.whisperx[20].end 483.184
transcript.whisperx[20].text 2月韓國院長就已經代表立法院也說明了可以用追加預算行政院不聽3月一定要提復議復議完之後5月乾坤大挪移把636億挪移到地方政府補助款就到現在8月
transcript.whisperx[21].start 483.985
transcript.whisperx[21].end 500.348
transcript.whisperx[21].text 非得一定要就是大罷免大失敗之後你們才要來做相關的救濟嗎不是這樣子的看起來就是如此啊我們要讓各部會執行上真的發生困難的時候你們現在的狀況從一開始開宗明義本席就講了你也說了三高一低的預算
transcript.whisperx[22].start 501.567
transcript.whisperx[22].end 524.127
transcript.whisperx[22].text 拿到史上最高的總預算結果現在三分之二年度過去了才在那邊講是說要追加預算這不是拿地方政府來綁架立法院什麼才是那最大宗的就是636億所以這就是代表行政部門過去應該依法編列的地方政府補助款的預算你們拿來綁架變成是拿來跟立法院叫板嗎
transcript.whisperx[23].start 525.347
transcript.whisperx[23].end 549.743
transcript.whisperx[23].text 看準了立法院我們希望是大家能夠推動所以636億我們會支持但是你們到現在8月的時候才要提出水庫的水被抽光了流降之流的就會減少這是必然的32比0是國人告訴民進黨政府國會監督制衡的重要性
transcript.whisperx[24].start 551.43
transcript.whisperx[24].end 570.308
transcript.whisperx[24].text 我們一年多來絕對專業理性問政監督但是一年多來民進黨政府有沒有做到這樣子好好的施政好好的為人民法官本席也一直認為賴清德總統一年多來確實欠台灣人民一個道歉
transcript.whisperx[25].start 572.779
transcript.whisperx[25].end 601.733
transcript.whisperx[25].text 他是黨主席他是總統但到目前為止沒有聽到他對罷罷免完畢之後他有對罷團說道歉罷團說對不起所以與民同行結果與的是少數的公民同行而不是多數的主流民意那本席想請教賴清德總統說不出口的道歉我們是提出大罷免的是行政機關或是總統賴清德總統說不出口的道歉行政院長卓榮泰願意幫他道歉嗎
transcript.whisperx[26].start 602.964
transcript.whisperx[26].end 631.218
transcript.whisperx[26].text 我幫總統道歉我沒有這個任何的權利幫總統道歉如果行政院任何部分有錯誤那我想請教那我想請教過去這幾次您跟賴清德總統請辭的主要原因是什麼我認為在一次的投票之後我們感覺到我們的施政並沒有馬上可以反應下去所以我認為這個團隊要調整那團隊要調整那您請辭的原因是什麼
transcript.whisperx[27].start 632.418
transcript.whisperx[27].end 657.869
transcript.whisperx[27].text 必須負起這樣團隊調整的政治責任那與其部分的調整不如全部的調整賴清德總統留任的原因主要是什麼他認為我們過去所做的一些事情現在還在持續當中也發揮了一定的成果未來包括明年的總預算包括我們所提出的各項建設所以他認為整個溝通就如同您剛講的溝通是不良的政策沒有下放的
transcript.whisperx[28].start 658.909
transcript.whisperx[28].end 686.73
transcript.whisperx[28].text 行政院長副院長不用調整那其他部會要調整希望現在的局勢能夠穩下來但是再提出了四個調整那四個調整在七月底的時候我也提出過就是財政的體質院長你還是沒有回答問題來 院長我再直接請教一下那現在因為這一次提出來636億剛剛已經討論完剩下200多億各部會的總共有幾個部會提出來最佳預算總共提出來的部會有包括
transcript.whisperx[29].start 688.012
transcript.whisperx[29].end 693.818
transcript.whisperx[29].text 總共幾個還要翻資料總共幾個還要翻資料還要翻資料啊19個部會來19個部會有哪幾個部長有可能會調整這個人事的問題容許我不在這裡做我只問幾個我沒有說哪一個
transcript.whisperx[30].start 711.53
transcript.whisperx[30].end 728.701
transcript.whisperx[30].text 院長您剛剛馬上快訊就出來了嘛說你剛剛回答王洪威委員講說五個以上嘛可能市長加部長五個以上但本市想要確認為什麼我覺得這很重要啊就如同說行政院長我們記不記得2024年我們2月1號就已經開議了當時也做過施政總報告
transcript.whisperx[31].start 729.662
transcript.whisperx[31].end 748.195
transcript.whisperx[31].text 那施政總報告結束之後等到您五月二十號您上任之後我們還是要求再次施政總報告因為換了主官換了主事者可能會有不同的思維那一樣的道理現在我們通過的追加預算如果現在是A部長接結果通過了A部長所提出的追加預算結果馬上一個禮拜內換B部長
transcript.whisperx[32].start 749.298
transcript.whisperx[32].end 766.833
transcript.whisperx[32].text 那我們到底要不要再問一下說這B部長有沒有自愛難行還是B部長會不會認為說其實他現在預算就夠了政府的施政是延續性的如果有新的部長上任我會跟他你剛剛就講了嘛我會跟他再上任賴清德總統認為是說有人事要調整的必要所以說你們也做人事調整
transcript.whisperx[33].start 767.273
transcript.whisperx[33].end 795.059
transcript.whisperx[33].text 即便是你多次請辭我剛剛也聽不清楚說你到底請辭的理由跟藉口是什麼但是不管怎麼樣看起來你也留定了那我們現在想問的是那下面的部長我可以叫哪一個部長上來他會不會一個禮拜跟我承諾之後結果一個禮拜內他就不見了兩個步驟 第一個政府的施政是連續性一貫性的我待會教是連續性的一貫性新的首長但是主事者這麼重要不管換A換B換一顆西瓜也可以當任部長
transcript.whisperx[34].start 795.959
transcript.whisperx[34].end 804.077
transcript.whisperx[34].text 新的首長在跟他徵詢面談決定之前我都會跟他提到相關預算的問題我希望他能夠執行現在的那你面談過幾個部長了現在
transcript.whisperx[35].start 808.356
transcript.whisperx[35].end 833.626
transcript.whisperx[35].text 您面談過幾個部長了我現在就是有兩位部長提出了職程因為有一位次長也提出了離開那其他呢那其他的都還在進行當中什麼時候會決定我希望盡快會等到我們這個禮拜五院會通過追加預算之後你們下午才決定我希望本週能夠盡快決定就是這個禮拜五下班以前如果能夠更早的話會更符合您的期待院長來喔
transcript.whisperx[36].start 836.55
transcript.whisperx[36].end 861.868
transcript.whisperx[36].text 最近的政論節目都有提到說過去這一年多民進黨政府為什麼會施政滿意度不管是賴清德總統或卓榮泰院長或是內閣團隊都屢創新低確實這是客觀數字沒有辦法騙人但其中一個很重要的理由是那到底過去這一年多我們自豪的政策推出有感民眾認為說卓榮泰內閣裡面真的在關心的政策
transcript.whisperx[37].start 863.196
transcript.whisperx[37].end 866.431
transcript.whisperx[37].text 說政論節目問到三個名嘴名嘴啞口無言也說不出來
transcript.whisperx[38].start 868.146
transcript.whisperx[38].end 895.521
transcript.whisperx[38].text 給你一個宣傳的時間三個政策有認為說具體哪三個政策是人民過去這一年都你們很自豪的我們在經濟發展委員會當中第一個造源投資國家的方案現在已經有十足的進展往以後會更加快速另外就是亞洲資產管理中心在高雄的場域試驗已經有多家的金融機構投入也展現了一個新的氣息另外我們今年很重視兩項一個是中小企業的多元振興跟發展
transcript.whisperx[39].start 896.221
transcript.whisperx[39].end 920.891
transcript.whisperx[39].text 我們用了比過去更多的經費另外我們在系統性治水方面我們也把它提升經費希望能夠救八年八百億前瞻之後系統性治水這是有淹水但是我知道淹水的地區縮小了退水的時間比較快你提到這三個政策有感的政策姑且你心中認為有感你知道這有一個共通點嗎這三個政策都是經濟部長的工作
transcript.whisperx[40].start 922.008
transcript.whisperx[40].end 942.834
transcript.whisperx[40].text 你剛講這三個中策都是主要是經濟部長的工作這也看得出來我們國人才會覺得最加的訝異就是當你這樣講這三個部分經濟有沒有表現好國人不清楚國人有感但是國人有沒有感不一定但是你提到這三個部分沒有一個宏觀的狀況我們的打仗呢我們的國防
transcript.whisperx[41].start 945.06
transcript.whisperx[41].end 964.644
transcript.whisperx[41].text 做的AI制度和人工智力當初講說AI內閣結果現在AI人工智慧基本法還停在行政院版本還沒有出來我們說實在話你知道你的部長已經在立法院跳票兩次了嗎
transcript.whisperx[42].start 964.684
transcript.whisperx[42].end 990.596
transcript.whisperx[42].text 本來承諾七月初要出來的黑暗活動諸位基本法七月十五號也沒有出來結果到現在我們立法院已經先審查了還在等待行政院的反本拜託院長行刑好院長可以的話真的回去好好地把五位首長每個人給上起八條國家還需要往前在野黨有責任跟在野黨也願意跟行政部門一起合作但是絕對不是這個樣子
transcript.whisperx[43].start 996.421
transcript.whisperx[43].end 997.843
transcript.whisperx[43].text 好 謝謝洪孟凱委員的資訊
gazette.lineno 457
gazette.blocks[0][0] 洪委員孟楷:(10時6分)謝謝主席,麻煩請卓榮泰院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩再請卓院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:洪委員好。
gazette.blocks[3][0] 洪委員孟楷:卓院長好。卓院長,114年行政院送出來的總預算及這一次8月所送出來的追加預算,總共有三高、一低四個特點。三高分別是總預算規模史上最高,即便是通過了立法院的審查,仍高達2兆9,300億元左右,是中華民國歷屆政府史上最高的總預算;第二、如果再加計這一次的追加預算八百多億的話,將首次突破3兆元預算,追加預算也創歷史新高;第三、回編率史上最高。立法院依照人民給予立法委員的職權監督政府、把關預算、看緊人民荷包,但是當我們請行政部門撙節開支的時候,沒想到這一次追加預算又再回編,回編率史上最高。一低,什麼低?刪除率,如果扣除台電1,000億,這一次假設全部都回編的話,將會是史上最低的刪除率,過去8年即便是民進黨國會多數、全面過半,刪除率也沒有那麼低過,低達0.65%,換言之,當初行政院所提出的3兆元預算,在現在回編率創新高的情況下,刪除率只有0.65%。院長拿了那麼多錢,手上那麼多現金,過去一直推說這是經濟表現亮眼,地方政府也編高,所以行政部門也編高,但是我開宗明義第一點就跟你說了,總預算也是史上最高,高達2兆9,300億。今年三分之二過去了,到現在又再推出一個所謂的八百多億的追加預算,這個追加預算裡面分兩塊,我想先跟您就教,到目前為止,有哪一個部門的補貼是人民反映有窒礙難行,或在被凍結又解凍之後沒有領到補貼嗎?
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:謝謝委員這樣對數字的整理,確實也沒錯。
gazette.blocks[5][0] 洪委員孟楷:確實沒錯,非常好。
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:行政院編的預算比較高……
gazette.blocks[7][0] 洪委員孟楷:行政院院長剛剛已經親口承認了三高一低的預算就是確實沒錯。
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:不是,你要讓我講完嘛!這樣斷章……我是說包括您所在的新北市,今年的預算也是史上最高,最高並不是罪過,重要的是看你有沒有做什麼事情。我們今年編的預算當中有2,809億我一再強調是新增事項,是過去所沒有的,如果這些新增事項都不要的話,我們就跟過去一樣,在經過大院的刪減之後,我們就只有去年的92%。
gazette.blocks[9][0] 洪委員孟楷:院長,本席問的問題跟你回答的方向完全不一致。
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:第一個問的是為什麼高……
gazette.blocks[11][0] 洪委員孟楷:可不可以請你針對問題回答問題?
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:那第二個問題……
gazette.blocks[13][0] 洪委員孟楷:到現在三分之二的年度過去了,到底有哪一些預算,該拿到沒拿到……人民的補貼,當初造謠說租金補貼、教育補貼、幼兒津貼甚至是體育相關預算,有哪一筆預算是沒有拿到的?
gazette.blocks[14][0] 卓院長榮泰:我要謝謝大院,在今年上半年之後有比較快的速度跟效率回復了一些凍結的預算,凍結預算之後解除了我們……
gazette.blocks[15][0] 洪委員孟楷:所以沒有嘛!是不是?
gazette.blocks[16][0] 卓院長榮泰:我們一千多億的凍結有部分解除……
gazette.blocks[17][0] 洪委員孟楷:是不是沒有?
gazette.blocks[18][0] 卓院長榮泰:但我們還是有包括台電在內的1,439億被刪除……
gazette.blocks[19][0] 洪委員孟楷:不要再講台電。
gazette.blocks[20][0] 卓院長榮泰:扣掉台電還有439億被刪除。
gazette.blocks[21][0] 洪委員孟楷:人民已經用公投也好,或是用兩次的投票,都已經正告行政部門,錯誤的能源政策不改,什麼電都沒有用!
gazette.blocks[21][1] 院長,我再跟你請教,這一次的追加預算八百多億,本席就事論事,分兩個部分,一個是636億是地方政府的補助款,一個是將近300億,也就是所謂的其他各單位,對不對?我們分兩塊。
gazette.blocks[22][0] 卓院長榮泰:還有一些新增的項目。
gazette.blocks[23][0] 洪委員孟楷:沒問題,我們分兩塊。我想立法院從頭到尾沒有說要刪除這個必須依法編列的一般補助款,636億,自行調整的部分,行政院用乾坤大挪移把它挪移到25%,也就是所謂的636億。那我請教,什麼時候行政院確認要刪636億、刪除掉地方政府的補助款?
gazette.blocks[24][0] 卓院長榮泰:在大院確定刪除預算之後,我們也對預算提出了各種救濟,都沒有辦法獲得……
gazette.blocks[25][0] 洪委員孟楷:什麼時候確定?
gazette.blocks[26][0] 卓院長榮泰:我沒有辦法講時間……
gazette.blocks[27][0] 洪委員孟楷:六百多億,行政院長不知道時間!
gazette.blocks[28][0] 卓院長榮泰:你要問我哪一天嗎?
gazette.blocks[29][0] 洪委員孟楷:不是,什麼時候確定?月份。
gazette.blocks[30][0] 卓院長榮泰:就是在大院刪除之後,我們經過各項救濟都沒有辦法回復的時候,我們看看各部會已經被刪除的預算……
gazette.blocks[31][0] 洪委員孟楷:院長,國事如麻,今年1月立法院通過了總預算;2月總統召集協商,立法院長、行政院長一起協商,那是2月的事情。當時韓國瑜院長也提出可以請行政部門用追加預算來辦理,不一定要提覆議,行政院不聽。3月提出覆議之後被立法院打臉,到5月你們提出了地方政府的補助款刪除。現在幾月?
gazette.blocks[32][0] 卓院長榮泰:對,所以我們在那個時候……
gazette.blocks[33][0] 洪委員孟楷:現在幾月?
gazette.blocks[34][0] 卓院長榮泰:在之後我們還要看各部會執行的困難。
gazette.blocks[35][0] 洪委員孟楷:不是,院長,我現在跟你討論636億,在5月的時候你們提出了刪除地方政府636億?
gazette.blocks[36][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[37][0] 洪委員孟楷:地方政府是不是馬上在禮拜四的行政院院會都告訴行政院長說這樣不可,會有窒礙難行之處?因為地方政府的命根子、地方政府財源會被你全部都卡掉。
gazette.blocks[38][0] 卓院長榮泰:當時我有請地方……我們中央、地方一體一起共體時艱。
gazette.blocks[39][0] 洪委員孟楷:結果現在8月才提出追加預算。
gazette.blocks[40][0] 卓院長榮泰:因為我還有各部會……
gazette.blocks[41][0] 洪委員孟楷:那請教過去這3個月在幹什麼?
gazette.blocks[42][0] 卓院長榮泰:我們除了地方政府的反映之外,還有各部會在執行上實際發生的困難。我們不可能辦……
gazette.blocks[43][0] 洪委員孟楷:我們現在在討論的是636億……
gazette.blocks[44][0] 卓院長榮泰:第一次或第二次的追加。
gazette.blocks[45][0] 洪委員孟楷:院長,你沒有辦法針對問題、解決問題、回答問題,這樣子我們很難理性溝通。就如同剛剛吳思瑤委員都已經在講,吳思瑤委員現在要離開了,但他剛剛在講,我們就事論事、就問題解決問題,本席現在在請教的是……
gazette.blocks[46][0] 卓院長榮泰:你說我什麼時候提出追加預算嘛!
gazette.blocks[47][0] 洪委員孟楷:636億你們提出來,地方政府也講窒礙難行。
gazette.blocks[48][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[49][0] 洪委員孟楷:5月的時候提出來。
gazette.blocks[50][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[51][0] 洪委員孟楷:到現在8月了,那中間3個月的時間……
gazette.blocks[52][0] 卓院長榮泰:我們還有各部會……
gazette.blocks[53][0] 洪委員孟楷:主計長或行政院院長應該也很清楚。
gazette.blocks[54][0] 卓院長榮泰:我們還有各部會的窒礙難行啊!
gazette.blocks[55][0] 洪委員孟楷:地方政府是不是……即便是現在我們8月底要通過地方補助款的話,有可能很多的發包、很多的工程、很多過去行之有年的建設,在最後的4個月也會來不及。
gazette.blocks[56][0] 陳主計長淑姿:報告委員,這個部分如果刪減一般性補助款,影響到的是歲入,就歲出,如果它本身照案執行,它還是照樣可以發包,只是將來就是……所以這個部分我們就有掐定它的一個時間。
gazette.blocks[57][0] 洪委員孟楷:院長,本席很認真地跟你討論的地方是在於哪裡?在於2月韓國瑜院長就已經代表立法院也說明了可以用追加預算,行政院不聽,3月一定要提覆議。覆議完之後,5月乾坤大挪移,把636億挪移到地方政府的補助款,結果到現在都8月了!非得一定要大罷免、大失敗之後,你們才要做相關的救濟嗎?
gazette.blocks[58][0] 卓院長榮泰:不是這樣子的,我說過……
gazette.blocks[59][0] 洪委員孟楷:這看起來就是如此。
gazette.blocks[60][0] 卓院長榮泰:我們要讓各部會執行上真的發生困難的時候,反映到院裡面,我們一併提出追加預算。
gazette.blocks[61][0] 洪委員孟楷:你們現在的狀況,從一開始本席開宗明義就講了,你也說了三高一低的預算,拿到史上最高的總預算,結果現在三分之二的年度過去了才在那邊講要追加預算,這不是拿地方政府來綁架立法院,什麼才是!
gazette.blocks[62][0] 卓院長榮泰:最大宗的就是636億,這個回到地方,大家解決問題……
gazette.blocks[63][0] 洪委員孟楷:是!所以這就是代表行政部門過去應該依法編列的地方政府補助款的預算被你們拿來綁架,變成拿來跟立法院叫板嘛!
gazette.blocks[64][0] 卓院長榮泰:因為行政院……
gazette.blocks[65][0] 洪委員孟楷:看準了立法院苦民所苦,看準了……
gazette.blocks[66][0] 卓院長榮泰:因為行政院被刪減了那麼多的預算,我們已經……
gazette.blocks[67][0] 洪委員孟楷:看準了立法院我們希望大家能夠推動,所以636億我們會支持,但是你們到現在8月的時候才要提出!
gazette.blocks[68][0] 卓院長榮泰:我還是要強調那一句話,水庫的水被抽光了,流向支流的就會減少,這是必然的。
gazette.blocks[69][0] 洪委員孟楷:院長,32比0的結果是國人在告訴民進黨政府國會監督制衡的重要性,一年多來……
gazette.blocks[70][0] 卓院長榮泰:我們接受國會合理、依憲、依法的制衡,這個完全接受。
gazette.blocks[71][0] 洪委員孟楷:我絕對專業、理性地問政、監督,但是一年多來,民進黨政府有沒有做到好好地施政、好好地為人民把關?本席也一直認為,賴清德總統一年多來確實欠臺灣人民一個道歉,他是黨主席,也是總統,但是到目前為止都沒有聽到。在大罷免結束之後,他有對罷團說對不起,所謂與民同行,結果他是與少數的公民同行,而不是多數的主流民意。本席想請教……
gazette.blocks[72][0] 卓院長榮泰:我們是尊重公民團體自主的活動……
gazette.blocks[73][0] 洪委員孟楷:本席想請教,賴清德總統說不出口的道歉,院長……
gazette.blocks[74][0] 卓院長榮泰:我們並沒有主張提出大罷免的是行政機關或總統,我們是尊重公民團體的自主活動。
gazette.blocks[75][0] 洪委員孟楷:賴清德總統說不出口的道歉,行政院長卓榮泰願意幫他道歉嗎?
gazette.blocks[76][0] 卓院長榮泰:我幫總統道歉?我沒有任何權力幫總統道歉。如果行政院任何部分有錯誤,那我可以,但是我無法替總統道歉。
gazette.blocks[77][0] 洪委員孟楷:那我想請教,過去這幾次您跟賴清德總統請辭的主要原因是什麼?
gazette.blocks[78][0] 卓院長榮泰:在幾次的投票之後,我們感覺到我們的施政並沒有馬上可以反映下去,所以我認為這個團隊要調整。那團隊要調整……
gazette.blocks[79][0] 洪委員孟楷:你請辭的原因是什麼?
gazette.blocks[80][0] 卓院長榮泰:必須負起這樣團隊調整的政治責任。與其部分調整,不如全部調整,所以我向總統……
gazette.blocks[81][0] 洪委員孟楷:你被賴清德總統留任的原因主要是什麼?
gazette.blocks[82][0] 卓院長榮泰:他認為我們過去所做的一些事情現在還在持續當中,也發揮了一定的成果,未來包括明年的總預算、包括我們所提出的各項建設、包括AI新十大建設還要持續……
gazette.blocks[83][0] 洪委員孟楷:所以他認為整個溝通就如同您剛剛講的,溝通是不良的,政策是沒有下放的,但是行政院長、副院長不用調整,其他部會要調整,是不是?
gazette.blocks[84][0] 卓院長榮泰:他是希望現在的局勢能夠穩下來,但是他也提出了四個調整,那四個調整在7月底的時候我也提出過,就是財政的體質……
gazette.blocks[85][0] 洪委員孟楷:院長,您還是沒有回答我的問題!我再直接請教一下,這次提出的追加預算當中,636億剛剛已經討論完了,剩下兩百多億是各部會的,總共有幾個部會提出追加預算?
gazette.blocks[86][0] 卓院長榮泰:提出來的部會包括……
gazette.blocks[87][0] 洪委員孟楷:總共幾個?還要翻資料啊?
gazette.blocks[88][0] 卓院長榮泰:總共幾個我當然要算啊,我不能一下子跟你說幾個。
gazette.blocks[89][0] 洪委員孟楷:總共幾個還要翻資料啊!
gazette.blocks[90][0] 卓院長榮泰:包括經濟部、內政部、數發部、農業部、國防部……
gazette.blocks[91][0] 洪委員孟楷:還要翻資料啊!
gazette.blocks[92][0] 卓院長榮泰:海委會、衛福部……
gazette.blocks[93][0] 洪委員孟楷:19個部會!
gazette.blocks[94][0] 卓院長榮泰:對呀!
gazette.blocks[95][0] 洪委員孟楷:這19個部會有哪幾個部長可能會調整?
gazette.blocks[96][0] 卓院長榮泰:人事的問題請容許我不在這裡做……
gazette.blocks[97][0] 洪委員孟楷:我只問幾個,我沒有說哪一個!
gazette.blocks[97][1] 院長,你剛剛的答詢新聞快訊馬上就出來了,說你剛剛回答王鴻薇委員說是5個以上,可能是次長加部長有5個以上,但是本席想要確認,因為我覺得這很重要,就如同行政院長,不知道你記不記得,2024年我們2月1號就開議了,當時也做過施政總報告,施政總報告結束之後,等到5月20號您上任,我們還是要求再次進行施政總報告,因為……
gazette.blocks[98][0] 卓院長榮泰:剛剛王委員是問我說……
gazette.blocks[99][0] 洪委員孟楷:因為換了主官、換了主事者,可能會有不同的思維,一樣的道理,現在辦理追加預算的是A部長,結果通過A部長所提出的追加預算之後,一個禮拜內馬上換成B部長,那我們到底要不要再問一下B部長有沒有窒礙難行?還是B部長會不會認為其實現在的預算就夠了?
gazette.blocks[100][0] 卓院長榮泰:政府的施政是延續性的,如果有新的部長上任,我會跟他……
gazette.blocks[101][0] 洪委員孟楷:你剛剛就講了嘛,賴清德總統認為有人事調整的必要,所以你們也做了人事調整……
gazette.blocks[102][0] 卓院長榮泰:是!
gazette.blocks[103][0] 洪委員孟楷:即便你多次請辭,我剛剛也聽不清楚你請辭的理由和藉口到底是什麼,但是不管怎麼樣,看起來你也留定了。所以我們現在想問的是,坐在下面的部長我叫某一個部長上來,他會不會在跟我承諾之後,結果一個禮拜內他就不見了?
gazette.blocks[104][0] 卓院長榮泰:兩個步驟,第一個,政府的施政是延續性、一貫性的……
gazette.blocks[105][0] 洪委員孟楷:我當然知道是延續性、一貫性啊!
gazette.blocks[106][0] 卓院長榮泰:再來,新的首長……
gazette.blocks[107][0] 洪委員孟楷:但是主事者這麼重要,不管……
gazette.blocks[108][0] 卓院長榮泰:新的首長,我在……
gazette.blocks[109][0] 洪委員孟楷:不管換A、換B、換一顆西瓜來也可以擔任部長,不是這樣子吧?
gazette.blocks[110][0] 卓院長榮泰:在跟新的首長徵詢、面談,決定之前,我都會跟他提到預算的相關問題,我希望他能夠執行現在的追加預算。
gazette.blocks[111][0] 洪委員孟楷:那您現在面談過幾個部長了?
gazette.blocks[112][0] 卓院長榮泰:現在有兩位部長提出辭呈,另外有一位次長也提出要離開。
gazette.blocks[113][0] 洪委員孟楷:其他呢?
gazette.blocks[114][0] 卓院長榮泰:其他的都還在進行當中,我們照……
gazette.blocks[115][0] 洪委員孟楷:你們什麼時候會決定?
gazette.blocks[116][0] 卓院長榮泰:我希望儘快決定。
gazette.blocks[117][0] 洪委員孟楷:會等到我們這個禮拜五院會通過追加預算之後,你們下午才決定嗎?
gazette.blocks[118][0] 卓院長榮泰:我希望本週能夠儘快決定。
gazette.blocks[119][0] 洪委員孟楷:就是這個禮拜五下班以前?
gazette.blocks[120][0] 卓院長榮泰:如果能夠更早的話,會更符合您的期待。
gazette.blocks[121][0] 洪委員孟楷:院長,最近的政論節目都提到,在過去這一年多,民進黨政府為什麼施政滿意度不管是賴清德總統或卓榮泰院長或是內閣團隊都屢創新低,確實這是客觀數字,沒有辦法騙人,但其中一個很重要的理由是,到底過去這一年多,你們自豪的政策推出有感,民眾認為卓榮泰內閣裡面真的在關心的政策,說政論節目問到三個名嘴,名嘴啞口無言,也說不出來。來!給你一個宣傳的時間,你認為具體有哪三個政策是人民過去這一年多來,你們很自豪的?
gazette.blocks[122][0] 卓院長榮泰:我們在經濟發展委員會當中,第一個,兆元投資國家的方案,現在已經有十足的進展,以後會更加快速。另外就是亞洲資產管理中心在高雄的場域試驗,已經有多家的金融機構投入,也展現了一個新的氣息。另外,我們今年很重視兩項,一個是中小企業的多元振興跟發展,我們用了比過去更多的經費;另外我們在系統性治水方面,我們也把它提升經費,希望能夠就8年800億前瞻之後系統性治水,這次有淹水,但是我知道淹水的地區縮小了,退水的時間比較快。
gazette.blocks[123][0] 洪委員孟楷:院長,你提到這三個有感的政策,姑且你心中認為有感,你知道這有一個共通點嗎?這三個政策都是經濟部長的工作。
gazette.blocks[124][0] 卓院長榮泰:沒有、沒有。
gazette.blocks[125][0] 洪委員孟楷:你剛剛講的這三個政策主要都是經濟部長的工作,這也看得出來,我們國人才會覺得最大的訝異就是……
gazette.blocks[126][0] 卓院長榮泰:您錯了!您錯了!
gazette.blocks[127][0] 洪委員孟楷:你剛才講的這三個部分,經濟有沒有表現好,國人不清楚,但是國人有沒有感不一定……
gazette.blocks[128][0] 卓院長榮泰:亞洲資產管理中心是金管會的業務。
gazette.blocks[129][0] 洪委員孟楷:但是你提到這三個部分,沒有一個宏觀的狀況,我們的打詐、我們的國防、我們的社福呢?我們承諾的AI治國、人工智慧治理……
gazette.blocks[130][0] 卓院長榮泰:我們現在提出了AI新十大建設。
gazette.blocks[131][0] 洪委員孟楷:當初講的AI內閣,結果現在連AI人工智慧基本法還停在行政院,版本還沒有出來。
gazette.blocks[132][0] 卓院長榮泰:委員,我們已經準備好了,另外還有AI新十大建設。
gazette.blocks[133][0] 洪委員孟楷:說實在話,你知道你的部長已經在立法院跳票兩次了嗎?本來承諾7月初要出來的AI人工智慧基本法,7月15日也沒有出來,結果到現在,我們立法院已經先審查了,還在等待行政院的版本,拜託院長行行好。
gazette.blocks[134][0] 卓院長榮泰:我們這個禮拜四院會……
gazette.blocks[135][0] 洪委員孟楷:院長,可以的話,真的回去好好讓你們部會首長每個人都上緊發條……
gazette.blocks[136][0] 卓院長榮泰:在這禮拜四的院會……
gazette.blocks[137][0] 洪委員孟楷:國家還需要往前,在野黨有責任,在野黨也願意跟行政部門一起合作……
gazette.blocks[138][0] 卓院長榮泰:好……
gazette.blocks[139][0] 洪委員孟楷:但是絕對不是這個樣子,不要再空轉、不要再內耗了。
gazette.blocks[140][0] 卓院長榮泰:不會,謝謝。
gazette.blocks[141][0] 主席:謝謝洪孟楷委員的質詢,謝謝卓院長的備詢。
gazette.blocks[141][1] 接下來鍾佳濱委員質詢之後,將會休息10分鐘。我們請鍾佳濱委員,請質詢。
gazette.agenda.page_end 215
gazette.agenda.meet_id 院會-11-3-26
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[2] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[3] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[4] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[5] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[6] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[7] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[8] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[9] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[10] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[11] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.page_start 159
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-08-26
gazette.agenda.gazette_id 1147401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1147401_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期第26次會議紀錄
gazette.agenda.content 行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「114年度中央政府總預算追加預算 案」編製經過並備質詢─詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1147401_00004