iVOD / 163565

Field Value
IVOD_ID 163565
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163565
日期 2025-08-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第20次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 20
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第20次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-20T09:22:34+08:00
結束時間 2025-08-20T09:34:27+08:00
影片長度 00:11:53
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3feaef107a98f0c936c770cbc92941c30ed9bbdce0c549622d759ce15701171ed4ef907c701a5e415ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 09:22:34 - 09:34:27
會議時間 2025-08-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第20次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長就「協助中小企業災後復原辦理情況」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.31784375
transcript.pyannote[0].end 3.65909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 4.53659375
transcript.pyannote[1].end 7.00034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 10.88159375
transcript.pyannote[2].end 13.04159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 14.10471875
transcript.pyannote[3].end 14.57721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 22.15409375
transcript.pyannote[4].end 32.46471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 32.78534375
transcript.pyannote[5].end 36.05909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 36.14346875
transcript.pyannote[6].end 46.52159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 46.77471875
transcript.pyannote[7].end 74.43284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 74.66909375
transcript.pyannote[8].end 77.62221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 78.07784375
transcript.pyannote[9].end 83.07284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 84.94596875
transcript.pyannote[10].end 88.87784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 89.16471875
transcript.pyannote[11].end 101.44971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 92.96159375
transcript.pyannote[12].end 92.97846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 92.97846875
transcript.pyannote[13].end 93.36659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 101.19659375
transcript.pyannote[14].end 146.42159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 147.01221875
transcript.pyannote[15].end 151.36596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 151.68659375
transcript.pyannote[16].end 155.82096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 156.09096875
transcript.pyannote[17].end 168.29159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 168.69659375
transcript.pyannote[18].end 176.93159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 177.20159375
transcript.pyannote[19].end 180.86346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 181.30221875
transcript.pyannote[20].end 181.70721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 182.55096875
transcript.pyannote[21].end 200.77596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 201.94034375
transcript.pyannote[22].end 240.58409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 240.92159375
transcript.pyannote[23].end 249.79784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 250.48971875
transcript.pyannote[24].end 265.96409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 266.09909375
transcript.pyannote[25].end 268.84971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 268.96784375
transcript.pyannote[26].end 269.22096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 269.99721875
transcript.pyannote[27].end 275.73471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 276.29159375
transcript.pyannote[28].end 277.11846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 277.33784375
transcript.pyannote[29].end 286.07909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 284.23971875
transcript.pyannote[30].end 284.57721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 286.14659375
transcript.pyannote[31].end 287.93534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 288.34034375
transcript.pyannote[32].end 299.05596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 299.62971875
transcript.pyannote[33].end 301.78971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 302.22846875
transcript.pyannote[34].end 310.15971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 310.42971875
transcript.pyannote[35].end 311.96534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 311.96534375
transcript.pyannote[36].end 323.62596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 312.04971875
transcript.pyannote[37].end 312.52221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 323.81159375
transcript.pyannote[38].end 337.88534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 338.00346875
transcript.pyannote[39].end 348.11159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 348.11159375
transcript.pyannote[40].end 352.98846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 353.46096875
transcript.pyannote[41].end 358.65846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 356.86971875
transcript.pyannote[42].end 357.24096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 358.74284375
transcript.pyannote[43].end 361.62846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 361.91534375
transcript.pyannote[44].end 362.74221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 363.31596875
transcript.pyannote[45].end 387.97034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 372.29346875
transcript.pyannote[46].end 372.69846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 387.97034375
transcript.pyannote[47].end 394.70346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 394.36596875
transcript.pyannote[48].end 398.43284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 396.42471875
transcript.pyannote[49].end 396.82971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 398.43284375
transcript.pyannote[50].end 404.91284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 398.46659375
transcript.pyannote[51].end 398.65221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 405.06471875
transcript.pyannote[52].end 411.84846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 410.73471875
transcript.pyannote[53].end 411.07221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 412.33784375
transcript.pyannote[54].end 414.22784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 414.78471875
transcript.pyannote[55].end 418.96971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 418.96971875
transcript.pyannote[56].end 443.94471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 433.49909375
transcript.pyannote[57].end 433.98846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 439.74284375
transcript.pyannote[58].end 441.05909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 444.34971875
transcript.pyannote[59].end 447.40409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 447.65721875
transcript.pyannote[60].end 451.45409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 451.45409375
transcript.pyannote[61].end 451.90971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 452.02784375
transcript.pyannote[62].end 452.33159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 452.55096875
transcript.pyannote[63].end 463.77284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 464.43096875
transcript.pyannote[64].end 477.27284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 478.42034375
transcript.pyannote[65].end 485.20409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 486.13221875
transcript.pyannote[66].end 489.16971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 489.50721875
transcript.pyannote[67].end 492.49409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 493.16909375
transcript.pyannote[68].end 499.02471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 499.56471875
transcript.pyannote[69].end 501.47159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 501.67409375
transcript.pyannote[70].end 506.14596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 505.69034375
transcript.pyannote[71].end 515.41034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 514.09409375
transcript.pyannote[72].end 517.16534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 516.43971875
transcript.pyannote[73].end 560.78721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 561.68159375
transcript.pyannote[74].end 570.27096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 570.20346875
transcript.pyannote[75].end 576.17721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 579.61971875
transcript.pyannote[76].end 579.88971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 579.99096875
transcript.pyannote[77].end 584.04096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 584.05784375
transcript.pyannote[78].end 584.12534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 584.12534375
transcript.pyannote[79].end 584.47971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 585.96471875
transcript.pyannote[80].end 587.02784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 587.70284375
transcript.pyannote[81].end 592.56284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 592.68096875
transcript.pyannote[82].end 604.96596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 604.64534375
transcript.pyannote[83].end 613.43721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 612.98159375
transcript.pyannote[84].end 616.57596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 616.87971875
transcript.pyannote[85].end 623.66346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 623.39346875
transcript.pyannote[86].end 629.24909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 629.24909375
transcript.pyannote[87].end 667.50471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 667.50471875
transcript.pyannote[88].end 676.75221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 667.53846875
transcript.pyannote[89].end 667.94346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 670.76159375
transcript.pyannote[90].end 670.99784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 671.11596875
transcript.pyannote[91].end 671.13284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 674.17034375
transcript.pyannote[92].end 674.40659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 677.32596875
transcript.pyannote[93].end 687.19784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 687.40034375
transcript.pyannote[94].end 703.97159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 703.97159375
transcript.pyannote[95].end 711.91971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 713.13471875
transcript.pyannote[96].end 714.07971875
transcript.whisperx[0].start 0.37
transcript.whisperx[0].end 14.33
transcript.whisperx[0].text 那請問各位同仁上次會議議事物有無錯誤沒有喔那我們就議事物確定謝謝主席我想請一下郭部長郭部長
transcript.whisperx[1].start 22.179
transcript.whisperx[1].end 39.768
transcript.whisperx[1].text 委員長部長好今天主席安排了一個災後復原的一個狀態那我今天特別來針對一個台灣一個產業它也碰到一個大災難就是我們看一下就是汽車產業今年上半年六大車廠的情況慘不能讀
transcript.whisperx[2].start 40.828
transcript.whisperx[2].end 60.417
transcript.whisperx[2].text 就是包括裕隆、中華車、三洋、合泰車、裕日車還有範德永業他們整個上半年的一個狀態都嚴重的虧損六大車廠全部都一面倒那我在想說這一面倒當中的時候我們看到中華車跟裕日車
transcript.whisperx[3].start 61.337
transcript.whisperx[3].end 87.415
transcript.whisperx[3].text 就是衰退超過三成這真的是一個產業上的一個大災難我想請問一下部長對於這樣的一個狀態的時候經濟部是不是有掌握產業下滑的原因跟影響是在什麼地方可不可以請部長簡單回答我可不可以請我們署長他這方面比較了解可以謝謝你報告委員因為這次的關稅的談判
transcript.whisperx[4].start 89.802
transcript.whisperx[4].end 97.813
transcript.whisperx[4].text 導致的一些消費者他們的觀望他們是期待說是不是有進一步的可能的關稅降低然後再
transcript.whisperx[5].start 98.662
transcript.whisperx[5].end 126.393
transcript.whisperx[5].text 这个等于是买气下降所以你觉得是关税的问题是大环境的问题对不对所以在这状态当中的时候我们看到这整个状态然后我要特别先看下一页而且这个状态的时候其实是整个1到7月全部都大幅的衰退而且不分进口车不分国产车全部都衰退我们回到上一页在这样的一个情况之下的时候我要特别帮就是
transcript.whisperx[6].start 127.874
transcript.whisperx[6].end 146.155
transcript.whisperx[6].text 國內的國產車的產業特別請命他們在碰到這樣一個大海嘯過程當中的時候我們經濟部有沒有什麼具體的一個方式有沒有一個具體的一個政策或者一個方案針對一個國產車的一個部分給他們適當的一個協助跟扶持
transcript.whisperx[7].start 147.439
transcript.whisperx[7].end 167.103
transcript.whisperx[7].text 回報委員那因為我們上次談到的這個產業支持方案最先的意思是說希望能夠針對於消美的這樣子的一個影響來做產業支持那現在我們可以把這個產業支持方案把它擴大解釋成為說假設我們將來談判完了以後有擴大市場
transcript.whisperx[8].start 169.285
transcript.whisperx[8].end 178.976
transcript.whisperx[8].text 對內銷的部分如果造成衝擊我們也可以適用產業支持方案所以在這種情況之下的話我們也希望能夠爭取將汽車產業列入產業支持方案受衝擊的這個產業的這樣的一個協助的範疇OK
transcript.whisperx[9].start 183.021
transcript.whisperx[9].end 194.514
transcript.whisperx[9].text 產業支持方案的部分因為坦白說關稅的問題的時候之前全部的重點都是放在出口的產業那這可以理解因為是美國掀起這一次對等關稅的一個戰爭可是對於整個國內的產業來說的時候汽車產業是一個馬上就是被
transcript.whisperx[10].start 202.217
transcript.whisperx[10].end 229.92
transcript.whisperx[10].text 槍打到馬上被槍打到馬上躺平那麼在這樣的一個情況之下的時候就是不只是進口車受影響國內的製造的汽車國產車也受到大量的一個影響那國產車的重要性因為它牽涉到了30多萬人到50萬人家庭當中的一個影響這個部分而且它的產業鏈是很複雜很多的台灣有很多的汽車零配件的廠商也是國際級的
transcript.whisperx[11].start 231.501
transcript.whisperx[11].end 249.251
transcript.whisperx[11].text 所以不管是車前的部分或者是車後市場的部分的時候都非常的重要所以針對這個國產車的這個部分的時候呢本期希望經濟部這邊除了產發組這邊的時候我們希望有更具體的一個部分給他們更大的一個幫助因為當我們看到整個
transcript.whisperx[12].start 250.572
transcript.whisperx[12].end 268.583
transcript.whisperx[12].text 六大車廠全部都一面倒的時候我們就這問題非常非常的嚴重它勢必會影響到整個台灣現有的一個汽車產業那也包括所有的汽車零組件的部分所以在這邊可不可以請署長或部長跟署長這邊針對這個部分可不可以有進一步的一個說明
transcript.whisperx[13].start 270.354
transcript.whisperx[13].end 281.849
transcript.whisperx[13].text 報告委員 我們從這個四月份開始就不斷地跟業者在討論希望說面臨到這個關稅這樣的一個進口的這種衝擊那麼國內的這些車廠應該如何來因應
transcript.whisperx[14].start 288.457
transcript.whisperx[14].end 309.744
transcript.whisperx[14].text 那我們都有討論 不斷地在討論 不斷地在溝通我們希望能夠找到一條適合他們在台灣發展的這樣的一個方向那因為這個是沒有 還沒有一個確定每一家廠商 因為他們很多都是外系日系的 韓系的
transcript.whisperx[15].start 310.684
transcript.whisperx[15].end 328.437
transcript.whisperx[15].text 對目前所謂的國產車其實全部都是外國的品牌他們在台灣這邊做組裝即使做組裝這個部分對整個台灣的一個汽車產業還是有一些貢獻不管在就業的部分或者是說在一些相關技術的一個升級上面來說都還是很重要的
transcript.whisperx[16].start 328.777
transcript.whisperx[16].end 352.062
transcript.whisperx[16].text 所以本席希望說我們經濟部在考量整個汽車產業當中的時候對於國產車的部分跟進口車的部分雖然目前前七個月所有的汽車產業全部都倒可是對於國產車的部分的時候我們希望經濟部這邊基於整個產業扶持的狀態的時候能夠有更具體的方案提出來是 報告委員我們現在盡量來跟他們討論
transcript.whisperx[17].start 353.902
transcript.whisperx[17].end 377.547
transcript.whisperx[17].text 希望他们能够发展台湾的优势产业在车辆上面选择这个车的这个车的这个怎么讲比如说电动车这样的这一款是不是在台湾制造对他们来讲是比较有利的他因为是国际品牌所以他虽然没有发展电动车是他的主力
transcript.whisperx[18].start 378.667
transcript.whisperx[18].end 403.708
transcript.whisperx[18].text 那他可能都是以油電車為主力但是我們建議他是不是可以把全世界他需要生產電動車可以在台灣來生產市部長這樣子的一個產業穩定方案或者說你這邊提到一個建議產業發展方向大概什麼時候可以提出來我們都一直在討論我們都一直在討論但是我想可不可以盡快給我一個時間因為我想說他們這樣導成一片的時候他們需要有一些
transcript.whisperx[19].start 405.91
transcript.whisperx[19].end 433.332
transcript.whisperx[19].text 我們的方法我們一直要跟尊重這個企業產業我們是協助他但是我們不能夠我們對這些產業我們關心的程度跟委員是一樣理解部長我在想說針對這個部分因為國產車的這個部分因為它牽涉到太多家庭了30到50萬30萬到50萬的一個家庭都受到國產汽車這樣子的影響所以我們希望經濟部這邊能夠扮演更好的一個角色好不好
transcript.whisperx[20].start 433.632
transcript.whisperx[20].end 451.668
transcript.whisperx[20].text 是然後對於國產車的一個扶持的部分一定要有更具體的一個操作的方式那之後請部長這邊也隨時給本席一些相關的一些經濟部這邊新的一個方向跟政策有什麼樣進度就隨時跟本辦公室這邊做一個回報好不好好的
transcript.whisperx[21].start 452.674
transcript.whisperx[21].end 475.928
transcript.whisperx[21].text 好 那麼接下來因為8月23號的時候有一個公投案就是河山研議的公投啦那我在想說想先請教一下部長這邊就是說如果那個公投通過了之後假設說這次通過像之前一樣就是2018年以核養綠公投一樣通過了之後的時候我們經濟部作為能源主管機關的時候可不可以承諾會繼續往下走
transcript.whisperx[22].start 478.462
transcript.whisperx[22].end 490.206
transcript.whisperx[22].text 報告委員我想這個核酸研疫公投的部分因為我們基本上的態度 安全安全是不能夠用公投來決定的我想對我們來講這個
transcript.whisperx[23].start 493.237
transcript.whisperx[23].end 510.819
transcript.whisperx[23].text 核電我想總統有指示的非常的清楚兩個必須三個原則我們經濟部就是follow兩個必須三個原則這樣的一個方向理解喔 因為我在想說目前都是用這樣的方向在走因為我想說公投畢竟是一個很重要的一個
transcript.whisperx[24].start 512.56
transcript.whisperx[24].end 539.969
transcript.whisperx[24].text 社會共識的一個狀態那我這邊我想請教當然理解這個部分我們完全理解這個狀態可是目前全球對於整個核電研議的部分其實各個地方都在做我相信美國這方面的技術應該比我們更好然後部長跟美國關係也很好我再相信對於這樣的一個核能安全的部分我沒辦法掌握到最新的一個狀態我這邊想特別另外問一個狀態是因為有一個核三廠的一個
transcript.whisperx[25].start 540.849
transcript.whisperx[25].end 560.571
transcript.whisperx[25].text 管理阶层的一个经理他之前有特别提到说我们在前几年曾经做过一个河山研疫的一个评估然后确实也都觉得说河山要研疫20年在安全上是没有问题的那当时是因为政策的部分所以没有提出来请问部长知不知道这件事情是不是确定有这样的一件事
transcript.whisperx[26].start 562.639
transcript.whisperx[26].end 584.296
transcript.whisperx[26].text 對傳聞我們想我個人是對傳聞沒有具體的這個文件對傳聞是不予置評這個其實不是傳聞所以說我想說請部長這邊特別去了解一下因為他講得非常非常的具體報告委員我想那我是不是請台電來跟您報告一下可以
transcript.whisperx[27].start 586.004
transcript.whisperx[27].end 607.946
transcript.whisperx[27].text 包委員那個因為核電廠當時在在評估內部在評估的時候其實是都還在發電的階段所以跟現在整個已經廚藝下來之後要再去做評估其實就第二個必須裡面我們必須還要再重做一次那結果怎麼樣才能夠才知道所以說之前確實有一個這樣子在還沒有
transcript.whisperx[28].start 608.601
transcript.whisperx[28].end 629.044
transcript.whisperx[28].text 就是停止運轉之前確實有一個這樣的研議的一個評估嗎只是內部初步的評估而已不是說那個非常正式的OK 理解所以有一個內部初步的評估然後確定覺得當時初步評估覺得20年是可以的那現在因為已經年度跟那個其實不是委員講的啦那個只是說當時有一個初步的評估而已
transcript.whisperx[29].start 629.324
transcript.whisperx[29].end 658.03
transcript.whisperx[29].text OK 那我想因為公投事實上就是一個整個社會民意的一個展現那我希望說行政部門對於整個公投的一個結果能夠給予最大一個尊重主委院長是說他尊重這個公投的結果那我們也希望就是經濟部這邊對於整個公投結果能夠給予最大一個尊重因為其實坦白說目前很多坊間都擔心就是公投過了之後也許就像2018年以和洋綠公投過了一樣
transcript.whisperx[30].start 658.77
transcript.whisperx[30].end 674.389
transcript.whisperx[30].text 政府一樣不去運作公投會變得沒有意義我們希望每一次的公投都是非常有意義有價值的好不好 部長是 報告委員我想經濟部是執行單位經濟部立場就是依法行政所以這個
transcript.whisperx[31].start 677.432
transcript.whisperx[31].end 693.662
transcript.whisperx[31].text 政策如果只是重啟那麼台電公司就會針對這個核電廠進行安全總體檢結構設備組件的這個受其管理設備太舊換新然後補正補強的評估那提出重啟計畫送國際
transcript.whisperx[32].start 695.843
transcript.whisperx[32].end 710.793
transcript.whisperx[32].text 同儕審視那麼以及監管單位和安會的審查那麼一審查意見來改善通過理解那麼我們希望整個行政部門對整個公投的結果能夠給予最高度的一個尊重跟落實去執行以上 謝謝謝謝委員好 謝謝