iVOD / 163508

Field Value
IVOD_ID 163508
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163508
日期 2025-08-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-25
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第25次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 25
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第25次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-14T11:58:25+08:00
結束時間 2025-08-14T12:10:22+08:00
影片長度 00:11:57
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3ced7f9f61571ec902a23faa498da92260cbfb79a6da4e5cc234c49c8e9603468401a8fd86e0fba65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林憶君
委員發言時間 11:58:25 - 12:10:22
會議時間 2025-08-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第25次全體委員會議(事由:邀請外交部部長、經濟部次長、財政部次長、農業部次長、行政院經貿談判辦公室副總談判代表報告「因應台美關稅及國際局勢變化台美關係互動情形,暨俄烏戰事與以哈衝突外交援助概況」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1.76909375
transcript.pyannote[1].end 4.21596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 12.88971875
transcript.pyannote[2].end 13.69971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.84721875
transcript.pyannote[3].end 29.08971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 29.39346875
transcript.pyannote[4].end 103.03596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 53.89596875
transcript.pyannote[5].end 53.94659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 59.39721875
transcript.pyannote[6].end 59.73471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 103.66034375
transcript.pyannote[7].end 108.79034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 109.21221875
transcript.pyannote[8].end 120.21471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 120.53534375
transcript.pyannote[9].end 122.91471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 123.35346875
transcript.pyannote[10].end 125.22659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 125.54721875
transcript.pyannote[11].end 129.05721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 129.29346875
transcript.pyannote[12].end 140.24534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 140.90346875
transcript.pyannote[13].end 141.83159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 142.27034375
transcript.pyannote[14].end 146.75909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 147.18096875
transcript.pyannote[15].end 149.62784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 149.83034375
transcript.pyannote[16].end 150.65721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 151.07909375
transcript.pyannote[17].end 152.56409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 152.85096875
transcript.pyannote[18].end 156.34409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 156.63096875
transcript.pyannote[19].end 160.20846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 160.59659375
transcript.pyannote[20].end 161.25471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 161.52471875
transcript.pyannote[21].end 162.87471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 163.16159375
transcript.pyannote[22].end 169.89471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 170.58659375
transcript.pyannote[23].end 179.69909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 180.10409375
transcript.pyannote[24].end 183.29346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 183.54659375
transcript.pyannote[25].end 185.06534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 185.33534375
transcript.pyannote[26].end 190.93784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 190.98846875
transcript.pyannote[27].end 192.72659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 192.82784375
transcript.pyannote[28].end 194.70096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 194.71784375
transcript.pyannote[29].end 199.86471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 200.08409375
transcript.pyannote[30].end 203.76284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 203.77971875
transcript.pyannote[31].end 205.58534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 206.14221875
transcript.pyannote[32].end 213.48284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 213.68534375
transcript.pyannote[33].end 217.46534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 217.75221875
transcript.pyannote[34].end 224.56971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 224.99159375
transcript.pyannote[35].end 225.59909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 225.88596875
transcript.pyannote[36].end 227.05034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 227.55659375
transcript.pyannote[37].end 227.59034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 227.59034375
transcript.pyannote[38].end 230.72909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 231.23534375
transcript.pyannote[39].end 259.31534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 259.58534375
transcript.pyannote[40].end 313.19721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 313.23096875
transcript.pyannote[41].end 322.37721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 322.66409375
transcript.pyannote[42].end 330.51096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 330.57846875
transcript.pyannote[43].end 335.64096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 335.80971875
transcript.pyannote[44].end 339.21846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 339.45471875
transcript.pyannote[45].end 342.59346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 342.69471875
transcript.pyannote[46].end 344.46659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 344.68596875
transcript.pyannote[47].end 348.98909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 349.25909375
transcript.pyannote[48].end 362.79284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 363.01221875
transcript.pyannote[49].end 368.59784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 368.83409375
transcript.pyannote[50].end 373.62659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 373.82909375
transcript.pyannote[51].end 375.24659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 375.38159375
transcript.pyannote[52].end 378.13221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 378.30096875
transcript.pyannote[53].end 386.89034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 387.07596875
transcript.pyannote[54].end 394.50096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 394.77096875
transcript.pyannote[55].end 400.69409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 401.20034375
transcript.pyannote[56].end 403.73159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 404.06909375
transcript.pyannote[57].end 415.56096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 415.81409375
transcript.pyannote[58].end 421.45034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 421.51784375
transcript.pyannote[59].end 435.11909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 435.28784375
transcript.pyannote[60].end 437.46471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 437.70096875
transcript.pyannote[61].end 460.14471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 460.53284375
transcript.pyannote[62].end 463.62096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 463.85721875
transcript.pyannote[63].end 465.78096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 466.11846875
transcript.pyannote[64].end 468.61596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 468.95346875
transcript.pyannote[65].end 476.20971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 476.54721875
transcript.pyannote[66].end 480.78284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 480.96846875
transcript.pyannote[67].end 488.05596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 488.20784375
transcript.pyannote[68].end 493.16909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 493.42221875
transcript.pyannote[69].end 495.05909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 495.29534375
transcript.pyannote[70].end 502.19721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 503.04096875
transcript.pyannote[71].end 509.25096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 517.67159375
transcript.pyannote[72].end 518.44784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 518.76846875
transcript.pyannote[73].end 530.44596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 530.64846875
transcript.pyannote[74].end 570.60846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 570.81096875
transcript.pyannote[75].end 583.72034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 584.31096875
transcript.pyannote[76].end 604.57784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 604.64534375
transcript.pyannote[77].end 632.53971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 632.67471875
transcript.pyannote[78].end 646.64721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 646.79909375
transcript.pyannote[79].end 652.21596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 652.87409375
transcript.pyannote[80].end 661.54784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 661.80096875
transcript.pyannote[81].end 682.60784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 682.92846875
transcript.pyannote[82].end 714.11346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 714.43409375
transcript.pyannote[83].end 715.48034375
transcript.whisperx[0].start 0.389
transcript.whisperx[0].end 2.931
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請農業部及經濟部次長委員好
transcript.whisperx[1].start 15.041
transcript.whisperx[1].end 28.386
transcript.whisperx[1].text 這次台美的關稅談判美國對台客真的20%的關稅竟然是只有樓地板因為實際上面的稅率竟然是疊加的關稅也就是在原有產業的關稅的稅率基礎上再加上一個關稅20%所以這樣的話讓台灣的傳統的產業還有中小企業其實都衝擊都是非常大的然後8月7號也已經生效那我想請教次長農業部的次長一下就是說
transcript.whisperx[2].start 44.931
transcript.whisperx[2].end 51.453
transcript.whisperx[2].text 這次台美關稅到底有沒有針對農漁產品的開放相信很多眾多的農民都是非常在意這個問題畢竟這次美國在跟各國的談判中都要求開放要開放稻米等農產品的進口而且本席也居住在花蓮對於種植稻米是主要的地區所以我們花東地區的稻農其實都非常的擔心這樣台灣的稻米會受到整個衝擊
transcript.whisperx[3].start 70.598
transcript.whisperx[3].end 78.001
transcript.whisperx[3].text 然後花林有許多農民也更是擔心說現在台灣的稻米已經有生產過程的問題如果關稅的談判還擴大整個開放美國稻米的零關稅進口的話那不只會衝擊到現在的關稅的配額的制度而會影響到未來稻米保價的收購的價格
transcript.whisperx[4].start 88.786
transcript.whisperx[4].end 91.63
transcript.whisperx[4].text 那請問一下就是說我們在農業方面我們讓步了哪些農漁產品讓步多少還有農業部與經濟部是否有做相關的衝擊上面的評估影響還有因應的方案呢
transcript.whisperx[5].start 104.298
transcript.whisperx[5].end 122.815
transcript.whisperx[5].text 謝謝委員關心那台灣農業真的是非常特別的一環因為其實不是只有工人使用因為他有生態有很多方面向的但是台灣跟美國的農業確實是有非常緊密的關係像台灣是美國第八大的農產品出口國我們主要進口是黃豆小麥玉米
transcript.whisperx[6].start 123.416
transcript.whisperx[6].end 135.805
transcript.whisperx[6].text 牛肉這些是我們國內需要的但是更重要的是美國是我們的第一大農產品出口國那我們出去但是我們的強項花卉啊水產所以美國這次現行之下的暫時的20%的這個關稅對我們農業來講確實是非常挑戰
transcript.whisperx[7].start 140.988
transcript.whisperx[7].end 169.655
transcript.whisperx[7].text 所以我們希望繼續跟美國談第一個是因為美國對我們本來就有這個農產品的順差那雖然是我們需要但是有順差所以我想會站在這一點繼續跟美國談希望把它那個20%的暫時性關稅希望能夠再降低一點因為美國市場是我們台灣農產品的第一個出口市場這是第一點那第二點不管有沒有要出口台灣農產品確實有需要做一些轉型也因應這次有一些衝擊所以我想對我們的台灣農業第一個
transcript.whisperx[8].start 170.726
transcript.whisperx[8].end 185.996
transcript.whisperx[8].text 受到影響的這些不管是農民農企業或是團體在資金上面我們要給全力支持特別是最近的這些天災造成非常大的衝擊我想在農民這塊需要大的支持第二點我們也要轉型我們在
transcript.whisperx[9].start 186.776
transcript.whisperx[9].end 205.457
transcript.whisperx[9].text 農產品的部分不是只為了提供給自己我們如果要放眼全世界不只去美國那這個產品確實要轉型那怎麼轉型包袋冷鏈在凍存方面有更大的彈性在加工上面有更好的品牌形象那第三在驗證方面也提升整個國際形象這個很重要那第三點更重要就是
transcript.whisperx[10].start 206.198
transcript.whisperx[10].end 224.983
transcript.whisperx[10].text 我們這些產品這麼好除了供給國人使用能不能開拓更多的外銷市場所以這三點是我們在協助我們的農產品除了美國市場當然重要因為它是我們第一大的農產品出口市場但是其他市場我們也都不放棄因為這樣才能讓我們整個農業永續那也保護到我們所有的農漁民是農業部的立場
transcript.whisperx[11].start 228.46
transcript.whisperx[11].end 238.827
transcript.whisperx[11].text 我另外再請教經濟部次長花蓮是以豐富的食材資源聞名的食材業也是花蓮重要的工商產業但是傳統食材產業常年都是依賴出口的外銷但這些產品大部分出口美國
transcript.whisperx[12].start 245.231
transcript.whisperx[12].end 246.472
transcript.whisperx[12].text 然後這次受到關稅的衝擊整個產業都重創了然後根據了解四月的時候業者已經都是叫苦連天了他們面臨的食材產業的外銷都銷不出去的問題還有國內還有一些消費的訂單都已經整個都整個暫緩了
transcript.whisperx[13].start 261.468
transcript.whisperx[13].end 265.11
transcript.whisperx[13].text 那根據花蓮縣府的統計食材業受到影響初估已經超過15%了食材產業當然是花蓮重要的工商業經濟的支柱啦如今因為美國的關稅面臨到整個的打擊影響到整個的供應鏈還有相關的產業那經濟部是否
transcript.whisperx[14].start 279.44
transcript.whisperx[14].end 282.521
transcript.whisperx[14].text 已經有和地方的政府和業者共同討論怎樣的對策還有評估未來可能發生什麼樣的後續的問題否則未來我們花蓮重要的經濟密賣食材產業還有勞工的就業問題這個要怎麼解決因為這可能是另外一個花蓮經濟海嘯的整個前兆經濟部是否已經啟動了整個應變的機制
transcript.whisperx[15].start 301.827
transcript.whisperx[15].end 305.79
transcript.whisperx[15].text 有沒有提供技術上面的支持還是協助企業調整市場上面的整個佈局強化產業的韌性這樣可以降低衝擊那請經濟部回答謝謝委員的關心確實我們經濟部一直以來都跟產業界不論是哪一個產業都保持密切的關係那有些尤其是我們特別關心是屬於我們中小企業型的傳統產業所以我們就特別提出了一個
transcript.whisperx[16].start 330.829
transcript.whisperx[16].end 351.854
transcript.whisperx[16].text 高達460億的一個輔導的機制它可以從幾個面向第一個面向就是它如果業者希望做強化它的體質我們可以給予它的這個研發的相關的補助那如果它是中小企業它要做外銷我們也有這個外銷貸款的優惠的保證的加碼
transcript.whisperx[17].start 353.474
transcript.whisperx[17].end 373.22
transcript.whisperx[17].text 如果你是屬於這種比較微中小企業最高的我們給一個保證的這個乘數最高可以高達6000萬那另外呢還有其他多元性的一些這個貸款的加碼他如果需要周轉金這個部分呢我們經濟部也可以給予
transcript.whisperx[18].start 373.905
transcript.whisperx[18].end 400.451
transcript.whisperx[18].text 一些貸款額度那最重要的話就是他如果要外銷外銷的部分我們現在也匡列了100億來協助他們出口唾銷這些部分都已經在8月7號都已經上路了我們也有主動的通知各工協會由工協會來通知所屬的會員來多加利用我們所提出的這些各種輔導措施
transcript.whisperx[19].start 401.24
transcript.whisperx[19].end 405.763
transcript.whisperx[19].text 好那我再問一下就是藥品呢針對藥品的進出口的貿易的業務仍然是經濟部的業務然後根據報導指出美國川普上週8月6號其實有暗示說這個禮拜這個星期將會宣布進口藥品而且藥品可能會高達250%的關稅
transcript.whisperx[20].start 421.733
transcript.whisperx[20].end 424.454
transcript.whisperx[20].text 但是目前台灣的藥品的進口的關稅是零但美國關稅衝擊各項的產業川普也表示為了讓藥品能夠在美國製造揚言要對進口藥品提高到整個250%的關稅
transcript.whisperx[21].start 437.839
transcript.whisperx[21].end 441.261
transcript.whisperx[21].text 那這樣的情況一下請問次長就你了解這樣整個還有這整個掌握整個情況他們的藥品是否可能會因為這樣的關稅而失去了整個競爭的優勢呢還有針對目前藥品廠商可能受到這整個衝擊你們是否有評估還有怎麼樣你們開始有沒有研議開始要怎麼樣的因應的整個措施呢分兩點跟這個委員說明第一個部分
transcript.whisperx[22].start 466.364
transcript.whisperx[22].end 485.207
transcript.whisperx[22].text 藥品的關稅它是屬於232那到目前為止呢它還沒有公布到底它實際上的關稅是什麼所以我們都有密切的在注意那第二點呢是我們最主要在藥品的部分我們是可以有一些利基型的藥品是去出口到美國
transcript.whisperx[23].start 485.928
transcript.whisperx[23].end 501.938
transcript.whisperx[23].text 所以我們現在也是希望能夠透過加強我們研發的部分來提升我們這個藥品的競爭力另外就我所知衛福部因為藥廠是由衛福部所督管的所以衛福部也有提出相關的這個輔導的措施主席可以再給我兩分鐘還有一個問題那謝謝那請外交部次長
transcript.whisperx[24].start 517.731
transcript.whisperx[24].end 534.738
transcript.whisperx[24].text 委員好市長好美國國務院前資深顧問馬惠頓在8月4號媒體的文章也提出我國駐美代表處5月開始每個月都花了6萬的美元請巴拉德合作的夥伴公司對川普進行遊說但是根據惠頓的說法這個期間其實遊說的不太順利而且間接也導致了台灣跟美國對等關稅的談判受到了整個阻礙請問從外交部的整個立場來看這一段的
transcript.whisperx[25].start 547.643
transcript.whisperx[25].end 557.37
transcript.whisperx[25].text 期間的遊說的成果是正面還是負面的還有根據他的文章上面說駐美代表處這段時間的遊說不但沒有達到目的反而招來川普政府的反感這到底是什麼一回事呢還有針對這整個事件從這一次事件我們台美對等關稅的談判的結果
transcript.whisperx[26].start 571.099
transcript.whisperx[26].end 573.701
transcript.whisperx[26].text 還是從軍購選項我們的自主性這樣我們來看台美關係真的是堅若磐石嗎請問外交部我國政府有沒有修正經營台美雙邊關係的整個策略呢
transcript.whisperx[27].start 584.526
transcript.whisperx[27].end 604.317
transcript.whisperx[27].text 報告委員我們這個隨時都在這個更新我們對於這個台美關係的這個瞭解跟認識喔那就好像我之前已經陳述過了台美關係分好幾個層次那麼從這個川普總統1月20號上台以來當然他在整個的因為他的上台最重要的一個工作
transcript.whisperx[28].start 604.864
transcript.whisperx[28].end 622.06
transcript.whisperx[28].text 是在化解美國的這個大量的貿易赤字以及重啟美國的工業化再工業化的這個行動所以這個方面我們當然會面對到比較多的作為一個對美重要的貿易夥伴我們當然會承受到比較多的壓力但在其他的方面來說的話
transcript.whisperx[29].start 623.101
transcript.whisperx[29].end 651.114
transcript.whisperx[29].text 我們認識到說其實台美的關係仍然是溝通平順然後這個互動良好然後相關的這個當然川普總統現在他的真正的注意力是所在都是在經貿談判的這一塊但是就我們的了解說在其他的面向來說的時候我們跟美國國務院包括跟美國國安會跟其他的各部會我們的溝通都是非常的順暢無礙的這跟委員報告第二個是說
transcript.whisperx[30].start 652.967
transcript.whisperx[30].end 681.55
transcript.whisperx[30].text 惠頓是這個台灣的鎮友那麼這個孔子有說有質有量有多文他屬於這個很直率的這樣一個型那麼他有很多的這個提出的意見我們當然就是這個願意檢討接受那麼有一些他有誤解的地方我們一定會做好溝通的工作然後關於我們的使用到的這個公關公司那麼因為我們在面對到我們必須要這個用所有的手上所有的工具來打開我們的這個
transcript.whisperx[31].start 683.191
transcript.whisperx[31].end 712.129
transcript.whisperx[31].text 對美的一個關係那有一些是惠正可以很好的了解的這個部分我們他這個意見我們當然會接納但是有一些部分他完全他不是完全的全貌的了解我們一定會跟他誠摯的這個說明第二個是說這個有關於我們跟這個相關的公關公司的合約都是有期限的我們會定期的來檢討那麼定期的來審視是不是有達到我們的這個期望的一個結果
transcript.whisperx[32].start 713.477
transcript.whisperx[32].end 714.522
transcript.whisperx[32].text 認為報告如上好 謝謝