iVOD / 163426

Field Value
IVOD_ID 163426
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163426
日期 2025-08-07
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-22-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期教育及文化委員會第18次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 18
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期教育及文化委員會第18次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-07T12:41:07+08:00
結束時間 2025-08-07T12:59:43+08:00
影片長度 00:18:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ce960b47cc6398b96c68108f3f5b431c789cec5dbd9ef065f0ed19537023bd20d60c73881cc9b1c65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅廷瑋
委員發言時間 12:41:07 - 12:59:43
會議時間 2025-08-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期教育及文化委員會第18次全體委員會議(事由:一、邀請教育部部長列席就「全國中小學教師人力不足現況與具體因應對策」進行專題報告並備質詢。 二、邀請教育部部長、國家科學及技術委員會、衛生福利部列席就「如何強化研究計畫之人體研究倫理把關機制,以保障人權,捍衛科研價值,並避免類似台師大女足抽血違反研究倫理之案件再次發生」進行專題報告,並備質詢。 三、邀請教育部部長、行政院人事行政總處及行政院主計總處列席就「9月9日運動部成立籌備情形與後續推動規劃」進行專題報告並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.45284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 6.86534375
transcript.pyannote[1].end 7.21971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 7.57409375
transcript.pyannote[2].end 9.26159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 9.97034375
transcript.pyannote[3].end 10.79721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 11.30346875
transcript.pyannote[4].end 14.44221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 17.41221875
transcript.pyannote[5].end 19.58909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 19.97721875
transcript.pyannote[6].end 53.89596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 54.95909375
transcript.pyannote[7].end 55.88721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 56.29221875
transcript.pyannote[8].end 57.03471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 57.03471875
transcript.pyannote[9].end 57.05159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 57.55784375
transcript.pyannote[10].end 60.03846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 60.03846875
transcript.pyannote[11].end 60.13971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 60.13971875
transcript.pyannote[12].end 60.76409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 60.76409375
transcript.pyannote[13].end 60.81471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 61.38846875
transcript.pyannote[14].end 73.08284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 73.89284375
transcript.pyannote[15].end 77.97659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 74.66909375
transcript.pyannote[16].end 75.10784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 77.97659375
transcript.pyannote[17].end 112.41846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 112.55346875
transcript.pyannote[18].end 126.07034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 126.15471875
transcript.pyannote[19].end 135.94221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 136.02659375
transcript.pyannote[20].end 138.87846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 139.16534375
transcript.pyannote[21].end 144.19409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 144.49784375
transcript.pyannote[22].end 151.02846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 151.58534375
transcript.pyannote[23].end 164.93346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 164.34284375
transcript.pyannote[24].end 179.05784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 179.78346875
transcript.pyannote[25].end 180.91409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 181.92659375
transcript.pyannote[26].end 183.54659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 185.01471875
transcript.pyannote[27].end 193.30034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 194.65034375
transcript.pyannote[28].end 205.80471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 203.57721875
transcript.pyannote[29].end 205.02846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 205.02846875
transcript.pyannote[30].end 205.77096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 207.03659375
transcript.pyannote[31].end 207.74534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 207.91409375
transcript.pyannote[32].end 234.79596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 235.01534375
transcript.pyannote[33].end 244.53284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 245.59596875
transcript.pyannote[34].end 247.14846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 246.23721875
transcript.pyannote[35].end 267.61784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 267.76971875
transcript.pyannote[36].end 288.30659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 288.76221875
transcript.pyannote[37].end 293.33534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 293.43659375
transcript.pyannote[38].end 299.54534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 299.93346875
transcript.pyannote[39].end 300.45659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 300.97971875
transcript.pyannote[40].end 301.78971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 302.98784375
transcript.pyannote[41].end 338.32409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 338.47596875
transcript.pyannote[42].end 352.97159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 352.97159375
transcript.pyannote[43].end 360.93659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 360.36284375
transcript.pyannote[44].end 393.30284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 367.55159375
transcript.pyannote[45].end 371.87159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 393.30284375
transcript.pyannote[46].end 393.52221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 393.40409375
transcript.pyannote[47].end 393.47159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 393.52221875
transcript.pyannote[48].end 393.64034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 393.64034375
transcript.pyannote[49].end 396.74534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 397.72409375
transcript.pyannote[50].end 415.62846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 415.25721875
transcript.pyannote[51].end 415.47659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 416.32034375
transcript.pyannote[52].end 435.11909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 435.94596875
transcript.pyannote[53].end 439.03409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 439.03409375
transcript.pyannote[54].end 457.30971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 457.30971875
transcript.pyannote[55].end 457.51221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 457.51221875
transcript.pyannote[56].end 458.96346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 458.96346875
transcript.pyannote[57].end 466.18596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 466.40534375
transcript.pyannote[58].end 468.12659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 469.45971875
transcript.pyannote[59].end 473.72909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 473.54346875
transcript.pyannote[60].end 486.63846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 483.14534375
transcript.pyannote[61].end 483.61784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 487.06034375
transcript.pyannote[62].end 497.97846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 498.78846875
transcript.pyannote[63].end 498.97409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 498.97409375
transcript.pyannote[64].end 499.83471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 499.98659375
transcript.pyannote[65].end 501.11721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 501.79221875
transcript.pyannote[66].end 505.16721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 505.43721875
transcript.pyannote[67].end 508.57596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 509.26784375
transcript.pyannote[68].end 514.63409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 515.54534375
transcript.pyannote[69].end 518.86971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 519.22409375
transcript.pyannote[70].end 525.95721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 526.42971875
transcript.pyannote[71].end 531.35721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 531.72846875
transcript.pyannote[72].end 532.18409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 533.21346875
transcript.pyannote[73].end 533.65221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 533.85471875
transcript.pyannote[74].end 541.97159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 542.47784375
transcript.pyannote[75].end 550.79721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 551.13471875
transcript.pyannote[76].end 560.16284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 560.55096875
transcript.pyannote[77].end 584.47971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 584.80034375
transcript.pyannote[78].end 594.82409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 595.31346875
transcript.pyannote[79].end 595.98846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 596.49471875
transcript.pyannote[80].end 597.27096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 597.52409375
transcript.pyannote[81].end 603.70034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 604.13909375
transcript.pyannote[82].end 604.84784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 604.96596875
transcript.pyannote[83].end 614.78721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 615.17534375
transcript.pyannote[84].end 630.58221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 630.71721875
transcript.pyannote[85].end 638.71596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 639.76221875
transcript.pyannote[86].end 646.17471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 647.62596875
transcript.pyannote[87].end 651.22034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 651.57471875
transcript.pyannote[88].end 655.54034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 655.79346875
transcript.pyannote[89].end 658.93221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 659.13471875
transcript.pyannote[90].end 670.18784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 669.51284375
transcript.pyannote[91].end 670.62659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 671.47034375
transcript.pyannote[92].end 679.63784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 680.24534375
transcript.pyannote[93].end 684.91971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 685.44284375
transcript.pyannote[94].end 692.02409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 692.76659375
transcript.pyannote[95].end 720.52596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 707.97096875
transcript.pyannote[96].end 709.16909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 721.09971875
transcript.pyannote[97].end 726.33096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 726.71909375
transcript.pyannote[98].end 734.04284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 734.83596875
transcript.pyannote[99].end 736.23659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 737.46846875
transcript.pyannote[100].end 756.53721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 757.33034375
transcript.pyannote[101].end 758.96721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 758.96721875
transcript.pyannote[102].end 781.66409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 759.20346875
transcript.pyannote[103].end 759.47346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 782.35596875
transcript.pyannote[104].end 782.37284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 782.37284375
transcript.pyannote[105].end 790.91159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 789.15659375
transcript.pyannote[106].end 794.40471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 792.37971875
transcript.pyannote[107].end 796.14284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 796.21034375
transcript.pyannote[108].end 798.60659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 796.32846875
transcript.pyannote[109].end 796.86846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 797.57721875
transcript.pyannote[110].end 806.63909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 807.38159375
transcript.pyannote[111].end 827.88471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 829.33596875
transcript.pyannote[112].end 839.08971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 837.04784375
transcript.pyannote[113].end 843.86534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 843.84846875
transcript.pyannote[114].end 898.11846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 896.11034375
transcript.pyannote[115].end 901.24034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 901.49346875
transcript.pyannote[116].end 930.95721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 901.72971875
transcript.pyannote[117].end 902.53971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 929.62409375
transcript.pyannote[118].end 940.57596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 941.06534375
transcript.pyannote[119].end 961.73721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 941.47034375
transcript.pyannote[120].end 943.49534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 952.99596875
transcript.pyannote[121].end 963.71159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 963.28971875
transcript.pyannote[122].end 966.14159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 966.54659375
transcript.pyannote[123].end 971.74409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 973.12784375
transcript.pyannote[124].end 973.97159375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 973.97159375
transcript.pyannote[125].end 992.48346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 989.96909375
transcript.pyannote[126].end 990.00284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 990.30659375
transcript.pyannote[127].end 994.62659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 992.55096875
transcript.pyannote[128].end 993.91784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 994.62659375
transcript.pyannote[129].end 994.79534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 994.79534375
transcript.pyannote[130].end 994.91346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 994.91346875
transcript.pyannote[131].end 994.93034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 994.93034375
transcript.pyannote[132].end 1003.97534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 1003.97534375
transcript.pyannote[133].end 1010.26971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 1011.36659375
transcript.pyannote[134].end 1013.35784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 1015.95659375
transcript.pyannote[135].end 1016.96909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 1018.42034375
transcript.pyannote[136].end 1019.04471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 1020.22596875
transcript.pyannote[137].end 1022.30159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 1022.72346875
transcript.pyannote[138].end 1023.36471875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 1024.10721875
transcript.pyannote[139].end 1027.60034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 1027.88721875
transcript.pyannote[140].end 1029.03471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 1029.03471875
transcript.pyannote[141].end 1044.23909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 1042.77096875
transcript.pyannote[142].end 1045.09971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 1044.98159375
transcript.pyannote[143].end 1048.91346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 1046.50034375
transcript.pyannote[144].end 1046.77034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 1048.40721875
transcript.pyannote[145].end 1053.09846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 1053.09846875
transcript.pyannote[146].end 1063.00409375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 1054.49909375
transcript.pyannote[147].end 1054.95471875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 1061.46846875
transcript.pyannote[148].end 1061.72159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 1063.00409375
transcript.pyannote[149].end 1063.03784375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 1063.03784375
transcript.pyannote[150].end 1063.08846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 1063.08846875
transcript.pyannote[151].end 1063.10534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 1063.10534375
transcript.pyannote[152].end 1068.30284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 1063.34159375
transcript.pyannote[153].end 1063.37534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 1065.51846875
transcript.pyannote[154].end 1067.05409375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 1068.72471875
transcript.pyannote[155].end 1106.94659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 1074.24284375
transcript.pyannote[156].end 1075.55909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 1080.45284375
transcript.pyannote[157].end 1081.11096875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 1098.00284375
transcript.pyannote[158].end 1098.39096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 1105.42784375
transcript.pyannote[159].end 1105.64721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 1106.94659375
transcript.pyannote[160].end 1109.51159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 1107.11534375
transcript.pyannote[161].end 1108.04346875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 1109.69721875
transcript.pyannote[162].end 1109.96721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 1109.96721875
transcript.pyannote[163].end 1110.25409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 1112.66721875
transcript.pyannote[164].end 1116.97034375
transcript.whisperx[0].start 7.874
transcript.whisperx[0].end 12.837
transcript.whisperx[0].text 好謝謝召委有請部長體育署署長好請部長請署長被質詢謝謝
transcript.whisperx[1].start 17.452
transcript.whisperx[1].end 39.058
transcript.whisperx[1].text 部長好我想台師大這個風暴擴大那也有新聞在不斷的爆料出來有很多的一些像跆拳道的校友也自曝自己抽血過我想很多的這些相關的關鍵我們都非常關切所以今天所有的委員都非常關心此類案件到底後續的一個追蹤
transcript.whisperx[2].start 39.958
transcript.whisperx[2].end 51.111
transcript.whisperx[2].text 但是也有幾個問題想另外就教請問一下我想體育是要很多的地方需要我們再來幫忙協助的先請問一下台灣雙職籃合併現在確定破局
transcript.whisperx[3].start 55.017
transcript.whisperx[3].end 72.679
transcript.whisperx[3].text 署長有掌握嗎是的那我想講的是說你們後續有沒有後續的追蹤包委員其實我跟兩邊的負責的人都有一些都有見面又有在了解他們的狀況不過兩個聯盟說實在他們的差距會很大嗎
transcript.whisperx[4].start 73.919
transcript.whisperx[4].end 88.815
transcript.whisperx[4].text 不小在經營的理念上面差距不小但我認為是這樣子還是要多收集一些相關的資料那你也應該要多跟產業人士多溝通我想我們也有很多的大前輩在籃球界
transcript.whisperx[5].start 89.195
transcript.whisperx[5].end 111.878
transcript.whisperx[5].text 是不是有辦法繼續的去磨合那我要分享的是說網路有一些相關的文字我們也可以去做查詢他們有分享到日本整合成功的一個關鍵因素政府跟FIBA介入行程改革的壓力那FIBA他們現在是當時是直接對於日本藍鞋實施禁賽的處分
transcript.whisperx[6].start 112.739
transcript.whisperx[6].end 138.134
transcript.whisperx[6].text 迫使JBA必須要放棄舊有的模式接受改革那我相信當時政府他們也一定會給予相關的資源讓診病不僅是體育的一個問題更上升到國家還有他們國家是怎麼樣的一個期待我想未來體育部要出來我們這個部分能不能合併攔血那這個 對不起不是攔血 直攔
transcript.whisperx[7].start 139.658
transcript.whisperx[7].end 160.416
transcript.whisperx[7].text 這個是很多的球迷期待的我希望說你們要有更大的魄力如果過程會痛但是結果是甜美的我想你應該要繼續努力署長你覺得呢包委員那你剛剛說的沒有錯FIBA的部分的確針對每個地區每個國家的籃球職業聯盟都有一些他的一些做法規範
transcript.whisperx[8].start 161.192
transcript.whisperx[8].end 183.326
transcript.whisperx[8].text 那這部分我要跟藍協再來研究看看可以怎麼樣來協助這兩個人對嘛去研究一下然後甚至是就教於這個前面的一些狀況是不是有一些例子可循啊或者是能夠找一些外部資源幫忙協助這部分我希望你能夠再更加的積極那部長我想再請教幾個問題營養午餐法什麼時候可以送立法院審查
transcript.whisperx[9].start 185.3
transcript.whisperx[9].end 203.979
transcript.whisperx[9].text 3月20日說要持續跟地方政府溝通目前的狀況如何 最棘手 最分歧的有哪些跟委員說明一下 委員的關心我們持續進行在下一週我們會找幾個縣市先行諮詢但是之前跟委員講
transcript.whisperx[10].start 207.099
transcript.whisperx[10].end 234.079
transcript.whisperx[10].text 下一周之前跟委員報告的是有幾個議題它因為受財化法的影響比較深財化法的方向現在還沒有很明確所以我們先用諮詢不要耽誤時間所以確定的時候全縣市召開決策的會議所以現在先啟動諮詢第二點剛剛委員問到項目第一個是收費第二個是人第三個是偏鄉大概是這幾個課題還需要持續當然中間每一項都會涉及到財源的配置謝謝
transcript.whisperx[11].start 235.1
transcript.whisperx[11].end 244.149
transcript.whisperx[11].text 才化法跟裁員的配置這我都可以尊重我們後續滾動是修正嘛但是就像我說的先行做溝通可是3月20到現在你下禮拜才要溝通是嗎
transcript.whisperx[12].start 246.929
transcript.whisperx[12].end 266.035
transcript.whisperx[12].text 中間持續有只有剛剛講的三個議題溝通那因為當時4月14號答應委員之後受財化法的影響蠻深的但是我們也覺得不能再等可是財化法沒有很明確的話在溝通上地方政府也不知道我們要採取什麼樣的一個策略但是我們想有些還是可以先溝通譬如說我們先以50%為一個對象
transcript.whisperx[13].start 267.836
transcript.whisperx[13].end 287.731
transcript.whisperx[13].text 好先溝通我們滾動式調整那第二個偏遠地區學校教育發展條例那我想當初為了這個立法的目的是想要解決偏鄉環境交通不利解決失之不穩的問題那解決學生學習經費不足的問題但是立法至今超過7年各界對於成效
transcript.whisperx[14].start 288.892
transcript.whisperx[14].end 301.483
transcript.whisperx[14].text 有很多的反思討論還是日益的增加我想所以昨天才召開公聽會又聽取意見教育部也曾說要送版本進來但是到現在都沒有部長你在忙什麼
transcript.whisperx[15].start 303.049
transcript.whisperx[15].end 326.234
transcript.whisperx[15].text 我想跟委員報告他確實是地方在這個營養午餐法的這個設立他還有許多不一樣的一些意見所以偏鄉條例這裡邊我想我們確實是在希望能夠在跟地方因為營養午餐還是在提供地方的這些小學生嘛地方如果有許多的差距
transcript.whisperx[16].start 326.894
transcript.whisperx[16].end 346.889
transcript.whisperx[16].text 的一些意見因為地方各方面的一個條件事實上是不一樣以目前來講有的有的這個縣市他營養午餐是縣市裡面就前額免費那有的地方他是希望政府可以多更多的一些支持所以我們會希望有更多的一些建立共識不然
transcript.whisperx[17].start 347.489
transcript.whisperx[17].end 376.272
transcript.whisperx[17].text 在這裡邊法令下去的時候事實上地方大概也會有許多的一些不同的意見但過程讓我們知道一下你們在忙什麼要不然我們真的對於現在這樣子我們是非常非常的擔憂因為包含其實我也很清楚營養午餐裡面公辦的營養午餐它的廚房所有廚工所有營養我知道那個都需要後續的整合去協調所以民辦民營的這個部分就會希望有一些我想這個各個學校
transcript.whisperx[18].start 377.092
transcript.whisperx[18].end 396.257
transcript.whisperx[18].text 各個地方縣市政府真的樣態不太一樣我想委員也充分理解我們現在就希望能夠建立一個大家至少能夠有一定的共識這個法案提出來也許至少大家就能夠來支持大概做這樣一個補充那你有沒有什麼期程表什麼時候可以送進來
transcript.whisperx[19].start 398.405
transcript.whisperx[19].end 414.977
transcript.whisperx[19].text 昨天在開會的時候本部市長張廖次長有回應基本上有兩個因素我們還在一起整合評估第一個因素才化法我也知道第二個因素八月份我們會召開一個全國性的會議這兩個會議跟那個因素處理了之後會具體跟委員做說明
transcript.whisperx[20].start 416.377
transcript.whisperx[20].end 434.817
transcript.whisperx[20].text 部長那另外想跟你請問喔之前我有跟你就教校園目前依法禁用基改食品但台美關稅現在還在談面對國際貿易的壓力教育部如何堅守校園零基改這樣的底線喔與經濟部外交部是否有跨部會的協調機制這個部分
transcript.whisperx[21].start 436.004
transcript.whisperx[21].end 459.711
transcript.whisperx[21].text 您要不要表達一下基改食品會不會進到校園我們目前的態度還是一樣的對所有的這些我們以在地食材提供我們這些小學生有一個更好的一個更新鮮健康的一個食材我想那是我們到目前的一個立場都沒有改變我想八月份主改傳聞不斷
transcript.whisperx[22].start 461.351
transcript.whisperx[22].end 467.847
transcript.whisperx[22].text 部長 你也是被執政黨的立委點名要下台的人選之一我想部長有沒有信心要留任
transcript.whisperx[23].start 469.637
transcript.whisperx[23].end 497.602
transcript.whisperx[23].text 還是你覺得外界對你有些誤會要不要透過這個機會這個場合跟大家說明一下謝謝委員關心我的氣流但是我一直覺得政務官至少從我個人來講這個進退要優雅要雍容就像我剛才也有主席提我說也許說明委員希望我留下來但是我想很多的因素那不是我能夠假設性的問題我想我在這邊我就不方便回答部長這樣子八個字
transcript.whisperx[24].start 499.031
transcript.whisperx[24].end 514.285
transcript.whisperx[24].text 盡力而為 問心無愧啦那其他的政策執行面我不談喔但是我要跟你還是算是要鼓勵啦因為光是部長願意一同來支持夜光天使延伸事辦在台中
transcript.whisperx[25].start 515.649
transcript.whisperx[25].end 531.123
transcript.whisperx[25].text 由台中先行來示範我就要給部長肯定那肯定部長願意給弱勢的學童能夠有一個翻身的機會多一些資源陪伴你沒有放棄這些弱勢的學童我想在這裡我還是要給你加油好嗎
transcript.whisperx[26].start 533.952
transcript.whisperx[26].end 549.833
transcript.whisperx[26].text 但是另外我要跟你請教的一個問題我們教師能力到底是階段性的短缺還是結構性的崩壞照不到老師已經不是偶發的現象是現在逐漸成為常態過去我們就多認為缺老師
transcript.whisperx[27].start 551.255
transcript.whisperx[27].end 573.311
transcript.whisperx[27].text 有可能是因為偏鄉或冷門的科目但是現在就連過去認為相對穩定的學科跟地區也都出現缺額補不滿報道率偏低部長教育部似乎是已經全面的掌握各個學校教師在職人力的實際缺額狀況有沒有建立一套依據學段學科
transcript.whisperx[28].start 574.231
transcript.whisperx[28].end 595.679
transcript.whisperx[28].text 進行系統性的盤點人力資料的一個機制另外針對五年可預見的退休潮中央是不是已經有統籌規劃或者是有前瞻的佈局降低人力斷層的一個風險我想教育部在這幾年提出的值錢增益增量
transcript.whisperx[29].start 596.581
transcript.whisperx[29].end 612.476
transcript.whisperx[29].text 培育擴大公費施培多元聘用方向我們都支持可是目前我是覺得這個方向沒有問題但是效果沒有到位啊到底我們現在的狀況是怎麼樣有沒有去做滾動式檢討根據
transcript.whisperx[30].start 615.579
transcript.whisperx[30].end 638.171
transcript.whisperx[30].text 親子天下報導2022到2024全台教師增開缺超過1.5萬人占全體教師的10%卻有高達57.5的檢定合格人員不進入教職現在的情況是拿了證照卻不想當老師這樣的人越來越多那些師培生以及教職指教師
transcript.whisperx[31].start 639.927
transcript.whisperx[31].end 645.503
transcript.whisperx[31].text 給我們的建議來看教育現場最大的痛點還是行政業務太多這我也有跟你講過
transcript.whisperx[32].start 647.677
transcript.whisperx[32].end 669.908
transcript.whisperx[32].text 光老師他要處理的事情多如流氓我們要怎麼幫他增加終點費增加他的相關的權益教學的時間被壓縮升遷制度僵化長期職涯缺乏吸引力待遇有待提升整體就是不具吸引力部長我講了這麼多你到底有沒有針對這些問題去做全國性的調查
transcript.whisperx[33].start 671.793
transcript.whisperx[33].end 691.085
transcript.whisperx[33].text 現在這三年來各縣市的教師正式只要他開出正式的缺以今年為例不管高中、國中、國小都超過入許率都超過90%以上也就是說我們事實上看到不足而只有少數大概以國中大概6%多
transcript.whisperx[34].start 693.03
transcript.whisperx[34].end 720.135
transcript.whisperx[34].text 國小大概8%多那高中大概這個8點多%不到9%這裡邊反映了一個現象就是說各縣市他只要開出正式的名額大部分都招到了他們所需要的老師所以我們事實上有差距我也不敢否認就是說我們確實有少數的學校偏鄉的可能譬如說去年來講有某一個縣市
transcript.whisperx[35].start 721.135
transcript.whisperx[35].end 735.913
transcript.whisperx[35].text 他希望招了十幾位的英文的老師報名有四十幾位可是經過教授們的這些這個所謂的委員的審查錄取是從缺
transcript.whisperx[36].start 737.543
transcript.whisperx[36].end 754.598
transcript.whisperx[36].text 所以我當時也問了這個地方的教育局處長說那你這樣既然你缺了那麼多然後老師教授們都認為他不夠Qualify那這時候你的代理英文還是要有人上那這時候怎麼辦他說那我們還是從這裡邊的
transcript.whisperx[37].start 757.646
transcript.whisperx[37].end 781.28
transcript.whisperx[37].text 來找代理老師這我要講的嘛所以我說數據上我們兩個有差距但是你不能否認還是有一些問題是那現在我就要講的學校正式的編制能力長期不足嘛仰賴的代理教師年年支撐課務嘛根據教師們的反應如今在學校教書的喔越來越困難也因此不少新進教師在報導不久後選擇離職啊這你有掌握嗎
transcript.whisperx[38].start 782.521
transcript.whisperx[38].end 806.177
transcript.whisperx[38].text 我想有一些這個年輕人有更好的一個工作機會當然變動我們當然希望他不要有比教師更好的工作機會留財 惜財 愛財我們怎麼樣培育我們未來的主人翁我們一直在朝那個方向努力代理教師每年更換現在教學與行政工作
transcript.whisperx[39].start 807.455
transcript.whisperx[39].end 827.6
transcript.whisperx[39].text 非常難以穩定的銜接這也是現在偏鄉地區更為嚴重師資缺額常常一缺再缺就是好幾個學期學校只能勉強靠遠距教學或者是跨校兼課來支撐這樣子最大的受害者是誰是孩子啊所以部長我剛剛提到這些問題教育部是不是有整體性的掌握
transcript.whisperx[40].start 829.397
transcript.whisperx[40].end 851.564
transcript.whisperx[40].text 公文報告我們事實上這個從國教署第一線現場各地方的一些這個待遇老師其實你應該都知道啦我知道你知道啦但是問題是你知道但是不知道怎麼解決這就是問題我們沒有不知道怎麼解決但是解決是確實需要一些時間譬如說我們看到的小學老師偏鄉老師
transcript.whisperx[41].start 852.904
transcript.whisperx[41].end 869.733
transcript.whisperx[41].text 你今天一個師培進來大學四年再加上教育學分要五年甚至六年才會有後端的這些合格老師他參加國家考試包括地方還有開學我們這裡邊也希望課程裡邊去做一些怎麼樣的改善
transcript.whisperx[42].start 870.233
transcript.whisperx[42].end 886.508
transcript.whisperx[42].text 讓學生能夠他的教育學分能夠在畢業學分數裡面他就可以預修而且能夠成為一個他的同時能夠大學畢業的一個學分的一個承認我們事實上做了許多的改變包含偏鄉
transcript.whisperx[43].start 887.509
transcript.whisperx[43].end 905.557
transcript.whisperx[43].text 一些代理代課的老師他怎麼樣讓他能夠有教育學分因為偏鄉他不可能白天出來上課當然我們就開始結合但是時間有限啦我們現在focus在這個行政減量了行政減量講了十幾年了啦感謝委員提醒其實蔡英文前總統
transcript.whisperx[44].start 906.417
transcript.whisperx[44].end 924.647
transcript.whisperx[44].text 潘文忠前部長歷任國教署長到縣市政府首長都公開表態要支持行政減量但是基層老師反映行政工作不減反增全教總2023年調查超過六成老師認為行政負擔沉重而且教學時間被大幅壓縮最後還是我們的孩子受害
transcript.whisperx[45].start 925.507
transcript.whisperx[45].end 940.252
transcript.whisperx[45].text 所以到底有沒有什麼辦法能夠再更有效的把這個行政減量我知道你有改進公委員報告如果以現在的我們所謂的許多的考核跟評鑑的那個項目大概至少都減少一半到三分之二
transcript.whisperx[46].start 941.172
transcript.whisperx[46].end 961.101
transcript.whisperx[46].text 所以到底是你的感受跟老師的感受不一樣也跟委員報告當教育部在減量的時候事實上地方因為來自於家長更高的期待他們也在不知不覺又在增加嘛所以教育部在減量地方在增加來造成我們第一線上老師有許多的一些就我們來努力但是不能把所有的東西都
transcript.whisperx[47].start 966.664
transcript.whisperx[47].end 994.534
transcript.whisperx[47].text 加在教育部我們真的有在努力我想可以讓署長來直接講許多的評鑑我剛剛才給你肯定啦你後面的國教署長有在做事我知道啦你有沒有減量有可是我現在要講的是說就像你說的嘛家長的期待地方縣市首長的期待可能增加一些行政的你們要去幫忙協助溝通去做一個整體的控管我覺得這部分你也要保護老師啊
transcript.whisperx[48].start 995.194
transcript.whisperx[48].end 1013.325
transcript.whisperx[48].text 因為保護老師才會保護學生啊包含校事會 我剛才也有幾位委員在關心我們也在檢討好啦 我最後30秒問一個問題啦教育部 對不起 運動部啦我們要成立了啦 9月9號要掛牌到底可不可以運動部設置在台中你們現在還沒講啊可不可以
transcript.whisperx[49].start 1020.247
transcript.whisperx[49].end 1046.75
transcript.whisperx[49].text 台中南來北往多麼方便高雄這些民意代表他們也可能要到台北很遠台中不是很好嗎報告委員我想很多縣市都對我們運動部的位置會蠻多的期待不過光是您看就我現在體育署我自己本身每天跑立法院跟行政院我的同仁每天這樣跑說實在所以你是覺得在立法院旁邊最好就對了事實上越近越好真的是這樣子
transcript.whisperx[50].start 1047.551
transcript.whisperx[50].end 1067.948
transcript.whisperx[50].text 同仁其實每天都要跑我上次跆拳道的時候發生世大運的事情我支持你當部長喔包委員我們沒有被徵詢謝謝謝謝委員可不可以台中多考慮一下包委員這部分我們目前應該會在台北行政院到底有沒有在台北喔但是我們會在未來還要再重新再行政院核定了沒啦行政院核定了沒
transcript.whisperx[51].start 1069.789
transcript.whisperx[51].end 1091.216
transcript.whisperx[51].text 呃目前是應該應該是核定了應該應該是在哪裡在目前在我們本本屬的體育大樓本部在這邊然後那個體育署直接轉體育部然後我們的全民運輸以及產業科技師都會在六張梨站旁邊的一個冠德和平大樓哦你說冠德培大樓對啊你的
transcript.whisperx[52].start 1092.376
transcript.whisperx[52].end 1110.222
transcript.whisperx[52].text 體育署的運動部本身會在現在體育署所在地體育大樓哦好那未來會再尋找一塊地來重新來蓋一個整合的一個運動部但是應該很多年之後了好好好有有消息就好了啦那沒關係我們持續在爭取其他的在台中啊好謝謝謝謝羅廷偉委員的質詢官員請回座接下來有請