iVOD / 163167

Field Value
IVOD_ID 163167
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163167
日期 2025-07-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-22
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第22次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 22
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第22次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-07-16T12:10:18+08:00
結束時間 2025-07-16T12:34:20+08:00
影片長度 00:24:02
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7c9429a73bae53e0cd97ffea47eb34859598e56ead14a87fe4430186728dfa806249bd8a06f3bcbd5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳培瑜
委員發言時間 12:10:18 - 12:34:20
會議時間 2025-07-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第22次全體委員會議(事由:邀請司法院副秘書長、法務部部長、衛生福利部部長、內政部警政署署長、教育部、勞動部、內政部移民署率所屬相關單位列席就「保護令不是萬能的?!如何避免憾事再度發生。家庭暴力防治法保護令核發,研析配套措施之檢討與精進,並提供相關統計數據」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 18.34034375
transcript.pyannote[0].end 20.29784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 20.63534375
transcript.pyannote[1].end 23.74034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 23.74034375
transcript.pyannote[2].end 25.22534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 24.73596875
transcript.pyannote[3].end 26.17034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 26.20409375
transcript.pyannote[4].end 27.65534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 28.61721875
transcript.pyannote[5].end 29.27534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 30.79409375
transcript.pyannote[6].end 31.72221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 31.97534375
transcript.pyannote[7].end 32.02596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 32.19471875
transcript.pyannote[8].end 95.47596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 96.04971875
transcript.pyannote[9].end 125.96909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 126.44159375
transcript.pyannote[10].end 131.87534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 132.21284375
transcript.pyannote[11].end 151.18034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 151.21409375
transcript.pyannote[12].end 152.37846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 153.79596875
transcript.pyannote[13].end 155.39909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 155.75346875
transcript.pyannote[14].end 168.20721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 168.37596875
transcript.pyannote[15].end 168.40971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 168.40971875
transcript.pyannote[16].end 272.25846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 185.31846875
transcript.pyannote[17].end 185.89221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 190.29659375
transcript.pyannote[18].end 190.41471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 190.41471875
transcript.pyannote[19].end 190.46534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 190.46534375
transcript.pyannote[20].end 190.58346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 211.74471875
transcript.pyannote[21].end 211.81221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 211.84596875
transcript.pyannote[22].end 211.93034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 224.75534375
transcript.pyannote[23].end 225.02534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 225.02534375
transcript.pyannote[24].end 225.86909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 236.93909375
transcript.pyannote[25].end 237.09096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 242.89596875
transcript.pyannote[26].end 242.92971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 242.92971875
transcript.pyannote[27].end 243.55409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 243.55409375
transcript.pyannote[28].end 243.58784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 272.08971875
transcript.pyannote[29].end 272.73096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 272.37659375
transcript.pyannote[30].end 327.55784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 308.16846875
transcript.pyannote[31].end 308.18534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 308.18534375
transcript.pyannote[32].end 308.28659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 308.28659375
transcript.pyannote[33].end 308.30346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 308.30346875
transcript.pyannote[34].end 308.32034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 324.25034375
transcript.pyannote[35].end 324.65534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 327.62534375
transcript.pyannote[36].end 328.03034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 328.68846875
transcript.pyannote[37].end 374.65596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 340.34909375
transcript.pyannote[38].end 340.80471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 346.60971875
transcript.pyannote[39].end 346.62659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 346.62659375
transcript.pyannote[40].end 347.13284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 353.51159375
transcript.pyannote[41].end 353.54534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[42].start 353.54534375
transcript.pyannote[42].end 354.03471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 354.03471875
transcript.pyannote[43].end 354.05159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 364.09221875
transcript.pyannote[44].end 365.20596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 368.12534375
transcript.pyannote[45].end 368.20971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 374.75721875
transcript.pyannote[46].end 408.96284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 408.96284375
transcript.pyannote[47].end 428.53784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 410.73471875
transcript.pyannote[48].end 412.25346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 416.99534375
transcript.pyannote[49].end 417.70409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 417.70409375
transcript.pyannote[50].end 417.72096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 425.78721875
transcript.pyannote[51].end 426.32721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[52].start 428.53784375
transcript.pyannote[52].end 428.74034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 428.74034375
transcript.pyannote[53].end 432.79034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 432.79034375
transcript.pyannote[54].end 432.87471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 432.87471875
transcript.pyannote[55].end 435.03471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 435.03471875
transcript.pyannote[56].end 457.66409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 443.64096875
transcript.pyannote[57].end 446.23971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 450.81284375
transcript.pyannote[58].end 451.30221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 455.99346875
transcript.pyannote[59].end 458.96346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 458.96346875
transcript.pyannote[60].end 470.11784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 470.33721875
transcript.pyannote[61].end 478.90971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 478.90971875
transcript.pyannote[62].end 478.92659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 479.19659375
transcript.pyannote[63].end 485.71034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 483.46596875
transcript.pyannote[64].end 484.44471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 484.91721875
transcript.pyannote[65].end 486.03096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 486.04784375
transcript.pyannote[66].end 492.62909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 491.80221875
transcript.pyannote[67].end 492.96659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 492.96659375
transcript.pyannote[68].end 495.93659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 494.29971875
transcript.pyannote[69].end 496.78034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 496.78034375
transcript.pyannote[70].end 505.23471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 505.52159375
transcript.pyannote[71].end 555.30284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 555.30284375
transcript.pyannote[72].end 611.61471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 574.81034375
transcript.pyannote[73].end 575.31659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 604.05471875
transcript.pyannote[74].end 604.27409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 604.27409375
transcript.pyannote[75].end 604.52721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 611.05784375
transcript.pyannote[76].end 611.19284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 611.20971875
transcript.pyannote[77].end 611.22659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 611.88471875
transcript.pyannote[78].end 618.43221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 618.41534375
transcript.pyannote[79].end 622.07721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 620.27159375
transcript.pyannote[80].end 622.66784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 623.08971875
transcript.pyannote[81].end 629.97471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 630.36284375
transcript.pyannote[82].end 637.73721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[83].start 631.98284375
transcript.pyannote[83].end 632.05034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 632.05034375
transcript.pyannote[84].end 632.32034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[85].start 632.32034375
transcript.pyannote[85].end 632.38784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 632.38784375
transcript.pyannote[86].end 632.42159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 637.72034375
transcript.pyannote[87].end 656.46846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 644.70659375
transcript.pyannote[88].end 645.26346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 647.59221875
transcript.pyannote[89].end 647.71034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 647.71034375
transcript.pyannote[90].end 649.39784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 654.89909375
transcript.pyannote[91].end 655.13534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 655.21971875
transcript.pyannote[92].end 657.49784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 657.49784375
transcript.pyannote[93].end 695.02784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 657.51471875
transcript.pyannote[94].end 657.75096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 695.61846875
transcript.pyannote[95].end 698.45346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 699.68534375
transcript.pyannote[96].end 705.15284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 705.15284375
transcript.pyannote[97].end 705.54096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 705.54096875
transcript.pyannote[98].end 716.69534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 715.51409375
transcript.pyannote[99].end 716.17221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 716.42534375
transcript.pyannote[100].end 719.10846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 717.16784375
transcript.pyannote[101].end 717.97784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 718.43346875
transcript.pyannote[102].end 720.23909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[103].start 721.11659375
transcript.pyannote[103].end 738.85221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 721.43721875
transcript.pyannote[104].end 722.75346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 731.10659375
transcript.pyannote[105].end 731.35971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 738.64971875
transcript.pyannote[106].end 739.17284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[107].start 738.90284375
transcript.pyannote[107].end 742.98659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[108].start 745.73721875
transcript.pyannote[108].end 751.10346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 746.10846875
transcript.pyannote[109].end 746.54721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 750.71534375
transcript.pyannote[110].end 754.36034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[111].start 753.87096875
transcript.pyannote[111].end 756.06471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[112].start 757.27971875
transcript.pyannote[112].end 765.36284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 757.36409375
transcript.pyannote[113].end 758.02221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 758.37659375
transcript.pyannote[114].end 758.96721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 765.12659375
transcript.pyannote[115].end 767.06721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 768.06284375
transcript.pyannote[116].end 769.27784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[117].start 768.70409375
transcript.pyannote[117].end 770.13846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 770.27346875
transcript.pyannote[118].end 776.41596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 776.92221875
transcript.pyannote[119].end 788.65034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 789.32534375
transcript.pyannote[120].end 796.61534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 797.12159375
transcript.pyannote[121].end 828.03659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 828.03659375
transcript.pyannote[122].end 830.17971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[123].start 829.50471875
transcript.pyannote[123].end 831.34409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 831.34409375
transcript.pyannote[124].end 831.36096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 831.39471875
transcript.pyannote[125].end 831.76596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[126].start 831.76596875
transcript.pyannote[126].end 836.99721875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 836.69346875
transcript.pyannote[127].end 872.99159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 846.54846875
transcript.pyannote[128].end 847.45971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 848.40471875
transcript.pyannote[129].end 848.47221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 855.67784375
transcript.pyannote[130].end 855.69471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 855.69471875
transcript.pyannote[131].end 856.52159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 856.52159375
transcript.pyannote[132].end 856.53846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 856.84221875
transcript.pyannote[133].end 856.89284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[134].start 856.89284375
transcript.pyannote[134].end 857.43284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 857.43284375
transcript.pyannote[135].end 857.44971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 872.99159375
transcript.pyannote[136].end 894.06846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 892.68471875
transcript.pyannote[137].end 893.03909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 894.47346875
transcript.pyannote[138].end 900.04221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 900.04221875
transcript.pyannote[139].end 900.14346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 900.14346875
transcript.pyannote[140].end 900.24471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 900.24471875
transcript.pyannote[141].end 904.29471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 904.46346875
transcript.pyannote[142].end 923.09346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 907.85534375
transcript.pyannote[143].end 908.47971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 923.71784375
transcript.pyannote[144].end 929.28659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[145].start 929.33721875
transcript.pyannote[145].end 930.83909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 930.41721875
transcript.pyannote[146].end 930.45096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 930.63659375
transcript.pyannote[147].end 931.91909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 931.91909375
transcript.pyannote[148].end 932.56034375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 931.96971875
transcript.pyannote[149].end 951.22409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 938.68596875
transcript.pyannote[150].end 938.95596875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 951.91596875
transcript.pyannote[151].end 973.81971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 975.28784375
transcript.pyannote[152].end 979.42221875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 979.96221875
transcript.pyannote[153].end 981.02534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[154].start 981.36284375
transcript.pyannote[154].end 981.81846875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 981.81846875
transcript.pyannote[155].end 986.20596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[156].start 987.23534375
transcript.pyannote[156].end 1029.54096875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 991.15034375
transcript.pyannote[157].end 992.97284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 1023.16221875
transcript.pyannote[158].end 1023.82034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 1025.18721875
transcript.pyannote[159].end 1026.09846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 1028.02221875
transcript.pyannote[160].end 1028.24159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 1028.32596875
transcript.pyannote[161].end 1033.84409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[162].start 1031.31284375
transcript.pyannote[162].end 1035.24471875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 1034.89034375
transcript.pyannote[163].end 1037.01659375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[164].start 1037.01659375
transcript.pyannote[164].end 1047.07409375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 1038.63659375
transcript.pyannote[165].end 1041.26909375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 1043.24346875
transcript.pyannote[166].end 1043.73284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 1046.36534375
transcript.pyannote[167].end 1049.62221875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[168].start 1049.16659375
transcript.pyannote[168].end 1050.02721875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 1050.02721875
transcript.pyannote[169].end 1067.77971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[170].start 1050.51659375
transcript.pyannote[170].end 1050.58409375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 1068.52221875
transcript.pyannote[171].end 1070.51346875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[172].start 1070.85096875
transcript.pyannote[172].end 1074.63096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 1071.74534375
transcript.pyannote[173].end 1072.96034375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 1073.88846875
transcript.pyannote[174].end 1078.71471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[175].start 1079.67659375
transcript.pyannote[175].end 1079.87909375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[176].start 1079.96346875
transcript.pyannote[176].end 1080.03096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[177].start 1080.35159375
transcript.pyannote[177].end 1080.40221875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 1080.73971875
transcript.pyannote[178].end 1081.97159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[179].start 1081.97159375
transcript.pyannote[179].end 1106.20409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 1088.48534375
transcript.pyannote[180].end 1089.98721875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 1090.72971875
transcript.pyannote[181].end 1091.03346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 1094.91471875
transcript.pyannote[182].end 1095.18471875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 1105.59659375
transcript.pyannote[183].end 1107.52034375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[184].start 1106.74409375
transcript.pyannote[184].end 1120.76721875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[185].start 1119.55221875
transcript.pyannote[185].end 1120.34534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[186].start 1120.76721875
transcript.pyannote[186].end 1142.55284375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[187].start 1141.75971875
transcript.pyannote[187].end 1141.82721875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[188].start 1142.55284375
transcript.pyannote[188].end 1251.85221875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 1186.27596875
transcript.pyannote[189].end 1186.96784375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[190].start 1186.96784375
transcript.pyannote[190].end 1188.04784375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 1251.85221875
transcript.pyannote[191].end 1335.94034375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 1334.77596875
transcript.pyannote[192].end 1335.31596875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 1335.94034375
transcript.pyannote[193].end 1368.69471875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 1368.37409375
transcript.pyannote[194].end 1373.48721875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 1371.15846875
transcript.pyannote[195].end 1371.90096875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 1372.52534375
transcript.pyannote[196].end 1381.09784375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 1380.64221875
transcript.pyannote[197].end 1404.38534375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 1381.70534375
transcript.pyannote[198].end 1381.89096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 1385.18159375
transcript.pyannote[199].end 1385.94096875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 1387.37534375
transcript.pyannote[200].end 1389.06284375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 1392.40409375
transcript.pyannote[201].end 1392.87659375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 1396.62284375
transcript.pyannote[202].end 1397.98971875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 1399.82909375
transcript.pyannote[203].end 1400.26784375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 1403.01846875
transcript.pyannote[204].end 1403.52471875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[205].start 1405.41471875
transcript.pyannote[205].end 1410.56159375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 1409.59971875
transcript.pyannote[206].end 1419.55596875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 1418.69534375
transcript.pyannote[207].end 1420.02846875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 1420.02846875
transcript.pyannote[208].end 1420.63596875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[209].start 1420.21409375
transcript.pyannote[209].end 1439.23221875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 1437.78096875
transcript.pyannote[210].end 1439.18159375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 1439.21534375
transcript.pyannote[211].end 1441.96596875
transcript.whisperx[0].start 18.639
transcript.whisperx[0].end 18.819
transcript.whisperx[0].text 主席
transcript.whisperx[1].start 30.834
transcript.whisperx[1].end 47.729
transcript.whisperx[1].text 好 兩位午安那我想今天非常多委員都關注相關的比例跟數字我們就直接切入重點其實所有的問政跟包含主席兼排這個專報我們都是希望憾事不要再發生所以如果我們來看一些比較細緻的東西我們就要往這裡去想
transcript.whisperx[2].start 48.49
transcript.whisperx[2].end 71.677
transcript.whisperx[2].text 如何做 做哪些事情然後哪些事我們漏掉導致憾事一再的發生那我們今天也許就有機會來討論了我知道你們其實很快因應這個土城的事件你們立刻召開了跨部會的會議我想這個動作非常的快那我現在想要知道一下因為還沒有看到會議記錄可不可以簡單的說明一下我們只有看到新聞稿目前是說有五個決議包含第一個強化第一線專業人員的教育訓練還有嚴寧跨峽通報跟應變機制
transcript.whisperx[3].start 76.539
transcript.whisperx[3].end 95.178
transcript.whisperx[3].text 盤點刑事程序的銜接處理針對雙項加害或被害案件的提出新指引還有最後提供完整的心理輔導跟支持這是目前在新聞稿看見的可不可以讓你們簡單補充說明一下後續在這件事情上如何跟第一線的工作人員可以做對接可以希望憾事不再發生
transcript.whisperx[4].start 96.089
transcript.whisperx[4].end 125.729
transcript.whisperx[4].text 非常感謝委員對於我們這一個五大決議的一個關心那我剛剛也有在回應其他委員的時候我特別談到這五點裡面我個人因為我當天也是主席我認為這裡面這一次如果以後要避免其實最重要事實上就是以這個保護令為主它的整個核發還有整個羈押的一個情況的時候我們要提供就是左邊就是警政的這個同仁還有右邊的就是這個社工同仁必須要提出必要
transcript.whisperx[5].start 126.469
transcript.whisperx[5].end 150.369
transcript.whisperx[5].text 的一些相關的這個訊息讓這一個檢察官還有讓法官他在裁定整個這一個所謂保護令的時候有必要的necessary information那這裡面的必要的這個訊息包括幾個部分第一個事件發生頻率第二個家庭背景的這一個陳述還有第三個剛剛所說的情節輕重第四個就是剛剛我想那個司法院副秘書長有特別提到我們的
transcript.whisperx[6].start 154.137
transcript.whisperx[6].end 167.575
transcript.whisperx[6].text 這個整個高風險的這個量表TVDA的這個量表那我想這一些其實基本上都應該第一時間趕快競速而且完整的提供給這一個檢察官來做相關的這一個整個這個判斷好
transcript.whisperx[7].start 168.977
transcript.whisperx[7].end 190.465
transcript.whisperx[7].text 如果你要談到保護令我們等一下確實會談到這個部分當然我們看到第一線還有包含你們跨部會的會議結論如果根據剛剛次長你所說的事件然後背景然後情節輕重高風險良表這些東西可以透過警政跟社工的努力快速交給檢察官做出後續的判斷那我們來看一下因為過去當然有一些憾事這些憾事我們認為他們呈現了一些
transcript.whisperx[8].start 193.066
transcript.whisperx[8].end 213.354
transcript.whisperx[8].text 不同的現在我們所看見不同的缺漏我們來一一檢視一下這些缺漏有沒有可能在你剛剛說的那些措施當中去補足回來第一個基隆五歲小孩被爸爸把枕頭悶殺可是其實當時母親已經有提出這個保護令的申請可是他其實遇到的是保護令的空窗期但因為新的事件我想我就不再多說
transcript.whisperx[9].start 214.034
transcript.whisperx[9].end 243.11
transcript.whisperx[9].text 還有相關人員的知能跟敏感度甚至我都會說這個相關人員其實還包含這個孩子的媽媽因為媽媽在通報的時候其實沒有通報說孩子有受虐跟受到家暴的情況所以這裡的相關人員我甚至還想提到的是被害人本身他們意識到他的孩子也需要求助第二個是化室的槍殺案這個女子她拒絕保護令所以我們認為這裡的問題可能潛在的問題是其實資源有到位了大家也都知道要投入
transcript.whisperx[10].start 243.57
transcript.whisperx[10].end 271.315
transcript.whisperx[10].text 可是當事人拒絕的時候國家有沒有什麼樣的角度跟可能性我們想要積極協助他的時候我們可以怎麼做第三個新聞是才剛撤銷保護令就被前男友砍殺這個內湖的案子我們看見他潛在的問題是保護令失效或者是撤回後的人身安全行為人處遇跟輔導機制我認為這題就相對複雜囉包含保護令失效撤回後人身安全還有行為人處遇跟輔導機制
transcript.whisperx[11].start 273.156
transcript.whisperx[11].end 286.731
transcript.whisperx[11].text 剛剛莊委員也提到輔導人行為人處於的事情最後一個新聞是國民法官審新北沙夫案幾乎被判刑七年兩個月他長期被行為人制約早上王逸傳委員又提到這些事情也就是說
transcript.whisperx[12].start 287.412
transcript.whisperx[12].end 307.729
transcript.whisperx[12].text 我們不要看個案我們來看通案全面的盤點新聞背後所看見的潛在問題回應到您剛剛說的五大會議結論跟後續的相關配套你認為我們有沒有機會把這一塊慢慢補起來當然今天時間有限那我就先提出我們辦公室研究跟觀察
transcript.whisperx[13].start 308.209
transcript.whisperx[13].end 327.038
transcript.whisperx[13].text 可是確實我們是希望你們的跨部會會議跟後續的政策推動跟你剛剛說的所有配套可以未來再看到類似事情或是避免類似事情發生的時候這些潛在的問題可以獲得解決當然我知道都還要再努力但我們來看一個其實這個我也很想跟您討論是
transcript.whisperx[14].start 329.496
transcript.whisperx[14].end 344.975
transcript.whisperx[14].text 這個統計數字是來自行政院的網站統計資料我不確定你有沒有看過不過沒關係我跟你說第一個這個數字可以看到的是家暴的通報數量連年上升而各式各樣家暴的原因也都持續上升其中親密關係佔了五成
transcript.whisperx[15].start 347.117
transcript.whisperx[15].end 374.487
transcript.whisperx[15].text 我在跟我的同仁讨论的时候我认为有一个很重要的原因是大家的意识提升了所以我们就通报但也有可能这是其中一个原因第二个原因是双向都有通报就是加害人跟被害人在一个有争执的情况下都会通报我们做过研究你们一直点头代表我们想的是对的所以我不知道你们卫福部怎么看这个数字当然我们有我们的解读我也想听听看次长您的看法
transcript.whisperx[16].start 375.547
transcript.whisperx[16].end 400.816
transcript.whisperx[16].text 陳如剛委員所說我們從1998年通過之後27年其實大家的整個這個家庭就是整個這個防暴意識提升我也要跟委員報告就是說另外一方面我們保護師其實在各個社區我們都有推那個所謂的防暴社區的這個觀念然後來訓練這一個防暴師來做這個廣為宣講那其實剛剛陳如剛委員所說的這個上升其實另外一個確實還有一個所謂互為通報
transcript.whisperx[17].start 402.116
transcript.whisperx[17].end 427.067
transcript.whisperx[17].text 這一個的部分就以這次土城的這個案件為例其實事實上他自己本身他甚至他自己他也申請這個所謂保護力是這個所以我剛說的雙向通報的問題沒有錯我剛很開心聽到您說防暴師因為我確實認識好幾位防暴師講師確實他們告訴我們第一線的狀況是有講了之後真的還蠻多人就意識到說原來這個情況是屬於防暴的家暴的內容所以可能通報上升這個時候問題就來了
transcript.whisperx[18].start 429.048
transcript.whisperx[18].end 458.731
transcript.whisperx[18].text 要問的是那第一線社工現在你們的盤點是我其實懷疑會不會嚴重人數不足報告委員確實啦我就是說因為通報案案件上升那我也那個我們必須要承認這個現實是沒錯就是說我們按照規定我們應該是像那個成人保護的話應該是1比30是那兒童保護的話應該1比25那現在目前確實都有案社工案量這個過多過多但是我們找不到這麼多社工
transcript.whisperx[19].start 459.851
transcript.whisperx[19].end 484.978
transcript.whisperx[19].text 所以我們現在目前在社安網第二期 2.0的部分我們現在就是要來也跟行政院這邊報上去就是說我們現在要趕快來補足這部分的這個人力的這個gap那當然也就是說社工這個各學校那個社工的整個這一個教育的部分我們也要趕快來做相關的這個培訓工作好我很樂意我很開心聽到你剛剛說的你們已經跟行政院討論在社安網2.0但是我可以確定一下因為我聽這個
transcript.whisperx[20].start 486.218
transcript.whisperx[20].end 513.005
transcript.whisperx[20].text 你們大概預計什麼時候可以逐步跟上這個數字1比30或者是1比25你們的規劃沒關係還是可以讓市長來回覆謝謝謝謝委員關心其實處理交報案件這麼大量的通報其實我們更要精準的把人力用在該做對的事情上面所以我們的分級分流的部分做了一些處理那包括用替打量表來這個
transcript.whisperx[21].start 515.085
transcript.whisperx[21].end 525.152
transcript.whisperx[21].text 評估或者是我們先做評估篩選出高危機案件然後把人力用在這個上頭那另外我們也結合民間團體我們一共每年有37個民間團體幫我們做這個親密關係風險低的
transcript.whisperx[22].start 530.216
transcript.whisperx[22].end 555.031
transcript.whisperx[22].text 中低度但是有意願有必有需要服務的案件我們有37個團體在幫在幫政府在後端協助這些婦女讓他們能夠脫離暴力所以單純看1比30我覺得是可能還可以再看資源的這個部件以及這個案件的分流處理這樣的一個機制可能更有意義
transcript.whisperx[23].start 556.232
transcript.whisperx[23].end 574.711
transcript.whisperx[23].text 從第一線工作角度我完全支持您剛說的這麼多細緻的處理確實也可以比較直接幫忙到所有的當事人只是說確實第一時間社會大眾所看見的是人力比的匱乏那如果行政院有其意願也有其資源當然我認為立法院絕對是大力支持
transcript.whisperx[24].start 575.131
transcript.whisperx[24].end 604.083
transcript.whisperx[24].text 只是說我們如何真的可以把人補到位而且補到位之後因為前陣子還有一個文章說其實社安網前一個版本的困境是社安 社工變很多了資源好像也到位可是好像彼此就固著在自己的工作崗位上彼此之間的合作可能就少了一些過往的經驗那我相信也許在未來社安網2.0的版本當中社工跟社工之間在服務同一個案子的過程當中如何緊密的接軌互助合作
transcript.whisperx[25].start 604.463
transcript.whisperx[25].end 622.315
transcript.whisperx[25].text 我認為不會只有在兒少案件當然因為我在胃環每次都問你們兒少可是今天在這邊我們問的是家暴案件剛剛司長你說的我都認同但後續的接軌我知道也不要只追求人力我們一起努力好不好我再補充一下主席都是他一直說喔這樣
transcript.whisperx[26].start 623.396
transcript.whisperx[26].end 637.091
transcript.whisperx[26].text 我們現在要分級分流這個高風險我們現在目前用TIVA量表大概測出來大概10%所以我們會把我們的這個測工主力會放置重兵在這一個所謂的10%的部分
transcript.whisperx[27].start 638.353
transcript.whisperx[27].end 655.574
transcript.whisperx[27].text 這樣我就要幫社工多爭取如果是高風險我相信社工的工作量跟心理負擔其實也很大我們後續也要積極協助這些第一線的社工心理素質不要只有風險加急啦市長我們在協助他們心理整備那個素質的時候也要給予協助
transcript.whisperx[28].start 657.095
transcript.whisperx[28].end 674.66
transcript.whisperx[28].text 應該要來強化這個我們後續再跟你們討論好來下一張接下來看司法院統計關於家暴通報還有保護令事件一樣是持續攀升的那這個是司法院的資料申請保護令的案件我們來看一下第一個司法院現在一年有三萬多件的申請案
transcript.whisperx[29].start 675.62
transcript.whisperx[29].end 698.135
transcript.whisperx[29].text 那原因我們剛剛已經都說了嘛但是我其實擔心的是那第一線的法官他們過勞的情況其實不是只有在家暴案件工作量這麼大我們之前在屢次的質詢當中我們都不斷不斷的說現在我想知道不知道你手上有沒有資料平均一個庭或者是一個法官在相關保護令要扛多少如果以每一個庭或者是法官來算
transcript.whisperx[30].start 699.721
transcript.whisperx[30].end 716.446
transcript.whisperx[30].text 沒關係 沒有嘛沒有算這個平均但是我說的一年三萬多件是對的嘛對好 但這個數字我相信你們應該有來自第一線的回饋跟聲音體感上可不可以告訴我們他們的工作量質感上應該是壓力很大然後案件也很多
transcript.whisperx[31].start 721.629
transcript.whisperx[31].end 742.44
transcript.whisperx[31].text 讓我們知道實際的狀況我去年從士林地院過來我在士林地院我們是六個法官加一個庭堂辦四分之一大概是6.25股的能力我們一年的通常保護令案件我離開的那一年112年年底我沒有記錯應該是1300件就光通常保護令所以我們一個法官大概一個月要收
transcript.whisperx[32].start 746.111
transcript.whisperx[32].end 766.727
transcript.whisperx[32].text 六點二五一千三嘛所以一個法官一年收兩百件左右然後你可能他上半天也大概就兩百多天都還沒有算他加班時間然後一個月大概他還有其他對他還有其他我當時在士林地院的家事庭整個總收案量一個法官是八十件左右一個月一個月其實算多對不對
transcript.whisperx[33].start 768.309
transcript.whisperx[33].end 788.389
transcript.whisperx[33].text 過多 超多很多很多你很客氣 我都已經幫你說超多了啦其實是超多我要講的是第一線的這個量所以我相信這邊可不可以請司法院再回覆一下副秘書長你們有沒有打算在這個事情上做什麼樣的調整 員額的部分或者是人力的部分
transcript.whisperx[34].start 790.049
transcript.whisperx[34].end 814.084
transcript.whisperx[34].text 謝謝委員關心這個事情因為司法院 各法院人力負擔非常非常沉重我們的總元額法全國是一萬五千人這個數字馬上就已經要報表了所以說我們的法官必須是在三年前的時候就開始要算今年的考試是三年之後到位
transcript.whisperx[35].start 815.185
transcript.whisperx[35].end 830.751
transcript.whisperx[35].text 我們現在就是說也陷入一個那個困境因為就是加一個那個法官的話其他還有書記官跟法助還有其他像其他的這些那個輔助人立法警什麼的那你們全部算在這15000是是是而且是全國
transcript.whisperx[36].start 832.232
transcript.whisperx[36].end 856.809
transcript.whisperx[36].text 對那所以就是說你要加那個法官的話才能夠承受這些那個案件可是加了法官會不會就排擠其他的工作人員正當我們今天要上台質詢的時候我們還看到一個臉書專頁叫靠北法官助理我沒有在罵你髒話我說那個臉書專頁叫靠北法官助理是他們就有在說你們最近是不是有個會議要把約聘改成冤用是不是因為元額的問題是這個可以後續再說是
transcript.whisperx[37].start 857.669
transcript.whisperx[37].end 872.763
transcript.whisperx[37].text 但是我今天這題就是要我不知道我們可以怎麼解決我們可不可以有機會回過頭來討論種源額的問題你們自己這邊的傾向我們當然可以回過頭再跟人種討論但我想知道你們自己在第一線希望反映給人種的聲音會是什麼
transcript.whisperx[38].start 873.103
transcript.whisperx[38].end 893.565
transcript.whisperx[38].text 是 這也是司法院的政策那我們現在正在就是說很精準的就是做這個人力評估啊也有委託就是外面的這些學校那個教授來進到那個司法院就是精準的去幫我們看我們這些人力的那個評估到底還需要增加那個多少人然後有這些客觀那個數據去爭取大概多久要算出來
transcript.whisperx[39].start 894.64
transcript.whisperx[39].end 922.787
transcript.whisperx[39].text 我们基本的资料都已经有现在会诊资料我们希望可以立刻就是去争取支持拜托去争取因为光是靠北助理法官那个事情都已经在讲法官助理的部分了那更何况还有法官还有刚刚来自第一线的同仁的声音卫福部先请回不好意思谢谢所以司法院这边稍等我一下好所以我希望这个数字可以很快出来你刚刚说你们已经找专家学者做了研究我们办公室可以跟你们要这个资料吗
transcript.whisperx[40].start 923.992
transcript.whisperx[40].end 951.011
transcript.whisperx[40].text 還是你們可以讓我們大概知道一下你們的計算跟你們希望跟人總討論的部分嗎這我們會去彙整對好不好好謝謝接下來那我們來看一下如果是這個案子你看人這麼多都還不要談通保戰保還有緊急保護令各自的一些狀況可是如果我們把人事的部分解決我們現在來看我現在想問的是第一個保護令常常被詬病的時間就是因為日期太長那我認為人力不足絕對是一個部分
transcript.whisperx[41].start 951.972
transcript.whisperx[41].end 968.744
transcript.whisperx[41].text 那你剛剛說已經你們希望增加人力所以這個我已經聽到答案了那可是第二個暫時保護令當時我們設立的目的是希望保護遭受家庭暴力的被害人那有一個所謂暫時性的措施這個緊急性的臨時保護措施可是目前我們現在算了這個時間給我們的數字是22天我很想知道這個22天是怎麼樣
transcript.whisperx[42].start 975.356
transcript.whisperx[42].end 1002.149
transcript.whisperx[42].text 就是這個程序為什麼需要這麼久還是他其實還是卡在人力的問題戰保的部分戰保的部分現在平均值是22天沒關係讓後面的同仁回答沒有關係好謝謝委員我是中中委員廳長是這一部分是這樣根據加法法的規定這個鑽石保護令它是得因為市政不足得開庭審理是
transcript.whisperx[43].start 1002.449
transcript.whisperx[43].end 1027.936
transcript.whisperx[43].text 那當我們的受理這個案子的時候一審查就會通知當事人補一些資料但是遲遲未補所以就會定期所以因為有定期所以產生他這個就是所謂市民啊優勢證據的資料不夠才會拖到20幾天一般的通常都在7到10天你說暫保的部分暫保的部分平均是7到9暫保7到10天不開庭就發出去了好
transcript.whisperx[44].start 1028.977
transcript.whisperx[44].end 1041.569
transcript.whisperx[44].text 所以我們的22天的數字之所以會這樣是包括開庭的全部把它結案的可是戰保不需要開庭不是嗎它是寫得開庭所以我們去調資料的時候就是一直沒有補進來所以不足以市民有危險性的態度所以剛剛衛福部才會說資料要趕快進來最剛開始的時候
transcript.whisperx[45].start 1050.578
transcript.whisperx[45].end 1071.909
transcript.whisperx[45].text 那我想後續確實需要衛福部協助司法院這邊好來謝謝那緊急保護的因為通常是法規規定是一天以內對不對24小時那4小時然後現在我們一年大概100多件對不對好那我很好奇喔如果中間我們遇到空窗期該怎麼辦我剛說的戰保這個空窗期還沒發戰保對對對對我現在說是還沒發戰保的空窗期我們有沒有什麼因應或者是保護的措施
transcript.whisperx[46].start 1081.013
transcript.whisperx[46].end 1103.44
transcript.whisperx[46].text 請說 請說委員好 我做一個報告齁如果緊急保護令的話不論何時我們懲判的法官這個我知道四小時要發那麼現在是戰保有些直接就申請進來那有些是申請通保依規定我們看到那個量表那個危險量表跟這個人格性格有暴力我們是依職權發戰保
transcript.whisperx[47].start 1105.04
transcript.whisperx[47].end 1119.096
transcript.whisperx[47].text 就是通報 醫治權先發先醫治權發這個戰報這個是法有明文所以法官的訓練在這個地方很重要但是資料如果我們可以彙整就是說網絡可以彙整立即就會取得
transcript.whisperx[48].start 1121.137
transcript.whisperx[48].end 1140.585
transcript.whisperx[48].text 實務上的做法我聽懂了但是你剛剛說沒有空窗期真的嗎不會有任何一個案件有空窗期嗎我所謂的空窗期就是只在發出這個保護令之前就算它是戰保發出保護令之前還是你們認為相關案件它原本如果是申請戰保但是你們認為事態緊急你們其實會自行改成緊急保護令是這樣嗎
transcript.whisperx[49].start 1141.565
transcript.whisperx[49].end 1166.344
transcript.whisperx[49].text 所以就不會有空窗期不是因為緊急保護令只有機關可以申請是那暫時保護令當事人跟機關都可以申請對那現在剛剛的空窗期會有是在通保通保在進行中如果我們收集到的危險資料不夠所以法官就沒有依之前核發馬上介入的保護叫暫保沒有發暫保這個就空窗了
transcript.whisperx[50].start 1166.904
transcript.whisperx[50].end 1193.223
transcript.whisperx[50].text 對 那怎麼辦嘛 我現在就問你怎麼辦那我們有設計了三種 三套給全國家事法官來進行第一個就是立即連結這個駐法院的家暴服務處的社工立即去啟動這個做一個安全計畫給法官就是有哪些危險性好 所以是第一個對 第一個第二個就是我們知道很多兒童都目睹那目睹暴力的時候 因為他
transcript.whisperx[51].start 1194.403
transcript.whisperx[51].end 1207.75
transcript.whisperx[51].text 這個發的戰保有禁止接觸那就沒有辦法看到小孩所以我們會立即發函給那個個管社工就是加防中心的請他提出迅速提出三到五天提出一個最快的訪視跟監督室會面計畫來保護兒童
transcript.whisperx[52].start 1211.952
transcript.whisperx[52].end 1239.281
transcript.whisperx[52].text 那第三個就是說如果風險裡面他是藥物亂用人格異常等等那我們會立即啟動這個主動來做進行這個所謂的處理計畫鑑定同時呢處理計畫鑑定的同時也發函依法律規定給加防官就是我們分局裡面有加防官請他安排這個這個所謂轄區派出所的巡邏跟這個安全維護當然第一個這個
transcript.whisperx[53].start 1240.961
transcript.whisperx[53].end 1264.142
transcript.whisperx[53].text 所謂做交報服務做安全計畫裡面可能就已經有啟動跟各館社工去所謂的庇護跟這個安全離開庇護保密這個措手 以上好 謝謝你回答這麼仔細我其實就是要聽你講這個因為我認為剛剛空窗期的部分一定有你們已經知道的你們已經注意到所以你們做了一些預防措施但是現在社會大眾可能不理解因為
transcript.whisperx[54].start 1264.682
transcript.whisperx[54].end 1289.756
transcript.whisperx[54].text 一定還是會有一些少數個案出現那個所謂空窗期那所以在您剛剛報告三個做法當中我們後續再來跟你們討論還有哪些可能性是我們之後再透過法規範或是相關措施來補上我們今天就不再用這邊的時間但您剛剛回覆我那三個樣態聽起來可能是一般人之前還不知道但現在我們讓大家知道後續還沒有的我們再補上好最後一個
transcript.whisperx[55].start 1290.636
transcript.whisperx[55].end 1313.547
transcript.whisperx[55].text 當事人通報意願其實也是我剛剛有提到的部分那因為法不入家門家醜不外揚這樣的概念我們看到相關數字是家暴當事人平均要4.2年才願意通報我認為你們一定有做相關的宣導剛剛說有防暴時的部分我當然希望後續可以持續加強因為我時間有限我就不再多說另外一個其實我還是要提醒你們加害人除獄的
transcript.whisperx[56].start 1314.087
transcript.whisperx[56].end 1335.258
transcript.whisperx[56].text 的部分因為剛莊瑞雄也說相關數字的比例其實是不合理的那加害人廚藥我認為應該衛福部會知道要花一些力氣再去調整進行相關資源的調整還有相關宣導這個部分可不可以讓衛福部回應一下因為確實最近國人覺得很擔心土城那個事情其實是加害人的部分
transcript.whisperx[57].start 1336.418
transcript.whisperx[57].end 1351.047
transcript.whisperx[57].text 包委員我們現在確實就是說陳副委員剛剛所說這裡面有這個相對人還有被害人的部分那這兩部分我們都必須要作為相關處遇計畫那其實以這個土城這個案例其實他們其實他等於搬
transcript.whisperx[58].start 1352.468
transcript.whisperx[58].end 1377.693
transcript.whisperx[58].text 這一個搬到屏東的時候 屏東的社會處還有社工去做那這裡面我們未來也會請我們保護性社工這邊相關的處遇計畫必須我們的整個教育訓練我們會來應該要來強化應該加害人處遇計畫我們還有努力的空間 簡單的說就是這樣 好不好還有另外一個我也跟各位回報就是說其實另外一個最重要還是里長林長這個部分
transcript.whisperx[59].start 1380.934
transcript.whisperx[59].end 1404.077
transcript.whisperx[59].text 這個部分但是我們就要協助里長跟里長增加相關的知能還有協助他們的資源配套不然等到他開始有意識他開始有意識然後他開始很雞婆而且雞婆是好心的他開始好心的去做這些事情的時候他可能也會開始感到無助因為後續的資源要減少這個部分我們就一起努力最後一個庇護所因為現在多處偏遠地帶我們如何改善
transcript.whisperx[60].start 1406.302
transcript.whisperx[60].end 1419.099
transcript.whisperx[60].text 因為就降低大家入住的意願我們如何保護被害人人身安全這個部分我們現在目前其實跟這個社會住宅這邊我們也會來合作譬如說像林口林口社宅那邊就有一個相關計畫再給我們
transcript.whisperx[61].start 1420.441
transcript.whisperx[61].end 1439.878
transcript.whisperx[61].text 好 謝謝最後我的結論講得很清楚主席我要結論我的結論就是這些我剛剛所有問的問題你們都回答已經有做到的跟還要努力的我們就繼續努力相關資料我們辦公室會再跟你們出所資就是人力的部分申請保護令還有加爆防護措施三個月內好不好好 謝謝主席非常感謝委員 謝謝好 謝謝