| IVOD_ID |
162865 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162865 |
| 日期 |
2025-06-25 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-19-17 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
3 |
| 會議資料.會次 |
17 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
19 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
經濟委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-06-25T12:16:20+08:00 |
| 結束時間 |
2025-06-25T12:27:33+08:00 |
| 影片長度 |
00:11:13 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3c0085a4689617f53bf246c272d823102e63c9c5beafd2007cefc3e4f112f4f0f0a2f51fd5bd8c715ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
劉書彬 |
| 委員發言時間 |
12:16:20 - 12:27:33 |
| 會議時間 |
2025-06-25T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議（事由：邀請國家發展委員會主任委員、經濟部部長、農業部部長及中央銀行首長就「因應國際經貿情勢變化，如何協助我國產業面對台幣匯率及國際能源價格遽變」進行報告，並備質詢。【6月23日及6月25日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[0].start |
9.88596875 |
| transcript.pyannote[0].end |
14.49284375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
23.06534375 |
| transcript.pyannote[1].end |
23.65596875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[2].start |
23.82471875 |
| transcript.pyannote[2].end |
26.74409375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[3].start |
27.08159375 |
| transcript.pyannote[3].end |
29.56221875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[4].start |
30.25409375 |
| transcript.pyannote[4].end |
31.65471875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[5].start |
33.42659375 |
| transcript.pyannote[5].end |
34.82721875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[6].start |
35.78909375 |
| transcript.pyannote[6].end |
36.46409375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[7].start |
40.58159375 |
| transcript.pyannote[7].end |
40.93596875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[8].start |
41.44221875 |
| transcript.pyannote[8].end |
41.77971875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[9].start |
42.18471875 |
| transcript.pyannote[9].end |
42.85971875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[10].start |
43.09596875 |
| transcript.pyannote[10].end |
65.91096875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
66.34971875 |
| transcript.pyannote[11].end |
70.51784375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[12].start |
70.88909375 |
| transcript.pyannote[12].end |
74.02784375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[13].start |
74.88846875 |
| transcript.pyannote[13].end |
98.74971875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[14].start |
99.07034375 |
| transcript.pyannote[14].end |
144.36284375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[15].start |
144.66659375 |
| transcript.pyannote[15].end |
145.18971875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[16].start |
146.16846875 |
| transcript.pyannote[16].end |
148.78409375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[17].start |
149.22284375 |
| transcript.pyannote[17].end |
151.60221875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[18].start |
151.68659375 |
| transcript.pyannote[18].end |
154.48784375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[19].start |
156.14159375 |
| transcript.pyannote[19].end |
157.20471875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[20].start |
157.99784375 |
| transcript.pyannote[20].end |
164.17409375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[21].start |
164.86596875 |
| transcript.pyannote[21].end |
166.21596875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[22].start |
168.08909375 |
| transcript.pyannote[22].end |
169.21971875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[23].start |
169.81034375 |
| transcript.pyannote[23].end |
173.50596875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[24].start |
173.70846875 |
| transcript.pyannote[24].end |
178.29846875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[25].start |
178.63596875 |
| transcript.pyannote[25].end |
191.25846875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[26].start |
191.44409375 |
| transcript.pyannote[26].end |
191.91659375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[27].start |
192.55784375 |
| transcript.pyannote[27].end |
193.26659375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[28].start |
194.19471875 |
| transcript.pyannote[28].end |
195.96659375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
197.68784375 |
| transcript.pyannote[29].end |
199.51034375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[30].start |
199.98284375 |
| transcript.pyannote[30].end |
203.29034375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
203.99909375 |
| transcript.pyannote[31].end |
216.38534375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[32].start |
209.88846875 |
| transcript.pyannote[32].end |
210.36096875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
216.50346875 |
| transcript.pyannote[33].end |
220.41846875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
220.58721875 |
| transcript.pyannote[34].end |
226.61159375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[35].start |
227.38784375 |
| transcript.pyannote[35].end |
238.77846875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[36].start |
239.16659375 |
| transcript.pyannote[36].end |
245.84909375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[37].start |
246.35534375 |
| transcript.pyannote[37].end |
249.89909375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[38].start |
250.77659375 |
| transcript.pyannote[38].end |
286.61909375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
286.73721875 |
| transcript.pyannote[39].end |
297.04784375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
297.85784375 |
| transcript.pyannote[40].end |
310.22721875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[41].start |
303.30846875 |
| transcript.pyannote[41].end |
305.97471875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
310.66596875 |
| transcript.pyannote[42].end |
324.46971875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[43].start |
324.84096875 |
| transcript.pyannote[43].end |
339.92721875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[44].start |
340.82159375 |
| transcript.pyannote[44].end |
353.84909375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[45].start |
354.64221875 |
| transcript.pyannote[45].end |
355.04721875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[46].start |
355.36784375 |
| transcript.pyannote[46].end |
366.94409375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[47].start |
367.31534375 |
| transcript.pyannote[47].end |
372.66471875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[48].start |
373.06971875 |
| transcript.pyannote[48].end |
376.03971875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
376.39409375 |
| transcript.pyannote[49].end |
382.46909375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
383.12721875 |
| transcript.pyannote[50].end |
387.58221875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
387.78471875 |
| transcript.pyannote[51].end |
408.89534375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[52].start |
396.10409375 |
| transcript.pyannote[52].end |
399.32721875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[53].start |
408.55784375 |
| transcript.pyannote[53].end |
412.25346875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
410.21159375 |
| transcript.pyannote[54].end |
421.09596875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[55].start |
418.49721875 |
| transcript.pyannote[55].end |
420.03284375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
421.14659375 |
| transcript.pyannote[56].end |
421.41659375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[57].start |
421.41659375 |
| transcript.pyannote[57].end |
422.85096875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
422.85096875 |
| transcript.pyannote[58].end |
422.91846875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[59].start |
422.91846875 |
| transcript.pyannote[59].end |
423.07034375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
423.07034375 |
| transcript.pyannote[60].end |
423.08721875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[61].start |
423.08721875 |
| transcript.pyannote[61].end |
423.12096875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
423.12096875 |
| transcript.pyannote[62].end |
432.75659375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[63].start |
432.75659375 |
| transcript.pyannote[63].end |
471.80534375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
462.25409375 |
| transcript.pyannote[64].end |
462.50721875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[65].start |
472.41284375 |
| transcript.pyannote[65].end |
473.57721875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[66].start |
474.30284375 |
| transcript.pyannote[66].end |
475.07909375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[67].start |
475.12971875 |
| transcript.pyannote[67].end |
479.14596875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[68].start |
479.63534375 |
| transcript.pyannote[68].end |
480.09096875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[69].start |
480.85034375 |
| transcript.pyannote[69].end |
484.20846875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[70].start |
484.54596875 |
| transcript.pyannote[70].end |
493.20284375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[71].start |
493.27034375 |
| transcript.pyannote[71].end |
506.11221875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[72].start |
507.00659375 |
| transcript.pyannote[72].end |
511.68096875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[73].start |
510.53346875 |
| transcript.pyannote[73].end |
516.35534375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
516.54096875 |
| transcript.pyannote[74].end |
521.65409375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[75].start |
522.63284375 |
| transcript.pyannote[75].end |
534.14159375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[76].start |
533.93909375 |
| transcript.pyannote[76].end |
543.52409375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
543.86159375 |
| transcript.pyannote[77].end |
557.02409375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[78].start |
543.91221875 |
| transcript.pyannote[78].end |
544.28346875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
557.39534375 |
| transcript.pyannote[79].end |
566.55846875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[80].start |
567.30096875 |
| transcript.pyannote[80].end |
576.63284375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[81].start |
574.48971875 |
| transcript.pyannote[81].end |
586.23471875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[82].start |
584.42909375 |
| transcript.pyannote[82].end |
600.88221875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
600.03846875 |
| transcript.pyannote[83].end |
600.78096875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[84].start |
601.35471875 |
| transcript.pyannote[84].end |
602.51909375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[85].start |
602.78909375 |
| transcript.pyannote[85].end |
604.37534375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
603.00846875 |
| transcript.pyannote[86].end |
611.42909375 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
612.10409375 |
| transcript.pyannote[87].end |
612.34034375 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[88].start |
612.67784375 |
| transcript.pyannote[88].end |
659.75909375 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[89].start |
660.13034375 |
| transcript.pyannote[89].end |
660.65346875 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[90].start |
661.24409375 |
| transcript.pyannote[90].end |
663.50534375 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[91].start |
662.25659375 |
| transcript.pyannote[91].end |
662.64471875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[92].start |
663.11721875 |
| transcript.pyannote[92].end |
663.80909375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[93].start |
664.48409375 |
| transcript.pyannote[93].end |
668.34846875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
666.49221875 |
| transcript.pyannote[94].end |
666.77909375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[95].start |
667.74096875 |
| transcript.pyannote[95].end |
668.12909375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[96].start |
668.34846875 |
| transcript.pyannote[96].end |
669.05721875 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[97].start |
668.68596875 |
| transcript.pyannote[97].end |
669.47909375 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[98].start |
669.74909375 |
| transcript.pyannote[98].end |
670.57596875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[99].start |
670.96409375 |
| transcript.pyannote[99].end |
673.30971875 |
| transcript.whisperx[0].start |
9.891 |
| transcript.whisperx[0].end |
28.901 |
| transcript.whisperx[0].text |
好 謝謝主席 那請經濟部 郭部長 郭部長委員好 部長好 那今天來跟您討論關於能源政策的問題請問有 |
| transcript.whisperx[1].start |
33.459 |
| transcript.whisperx[1].end |
34.401 |
| transcript.whisperx[1].text |
抱歉先暫停一下時間嗎因為還有 |
| transcript.whisperx[2].start |
43.216 |
| transcript.whisperx[2].end |
65.301 |
| transcript.whisperx[2].text |
我們看到台灣的這個能源政策我們想要問的是說有沒有符合到IEA就是國際能源總署的三個目標這三個目標就是一個確保能源的供應安全還有競爭力跟環境的永續跟減碳先請教部長是您同意到說台灣目前就是要擬定政策的時候是有往這個方向在進行嗎 |
| transcript.whisperx[3].start |
66.414 |
| transcript.whisperx[3].end |
73.813 |
| transcript.whisperx[3].text |
我想國際的這樣的一個方向都是我們參考的一個標準好 因為它其實還有因地制宜 尤其是在社能源發展 您同意吧 |
| transcript.whisperx[4].start |
75.747 |
| transcript.whisperx[4].end |
98.486 |
| transcript.whisperx[4].text |
對 是的 那我們繼續往下看這個部分呢 就根據到說在5月17號開始進行到停機的時候呢我們看到在河山的這個2號機跟河山2號機在6點的時候呢到晚上到10點多的時候我們把這個資料有做這些截圖那我們後來就發現到呢把這作業整理的情況之下就發現到的是說在那天的這個核能占比呢 |
| transcript.whisperx[5].start |
99.187 |
| transcript.whisperx[5].end |
103.769 |
| transcript.whisperx[5].text |
6點多是1.33到1.77這部分然後到了晚上的時候當然是變成0%可是在火力發電呢可以看到的是它的占比已經從84%變得到到10點鐘之後呢就已經到達91.12%了那它就發現它總發電量呢它其實已經在減少但是我們看到天然氣的這個比重呢已經降到58.24發現這個情況的時候特別我們知道是有時候要恭喜一下就是 |
| transcript.whisperx[6].start |
126.836 |
| transcript.whisperx[6].end |
139.525 |
| transcript.whisperx[6].text |
當初台電所設定的目標在天然氣的部分的燃氣是在2030年就達到可是現在在2025年就達到了這要恭喜但是想要請問的是這樣的情況之下火力發電到91.12%到這個天然氣是58.6%但是它有什麼缺點呢想請問部長你認為在這種情況之下天然氣跟火力發電到這樣的情況之下或是說請這個能源署的部分來回答 |
| transcript.whisperx[7].start |
156.312 |
| transcript.whisperx[7].end |
161.923 |
| transcript.whisperx[7].text |
這有什麼缺點呢當火力發電到達當天晚上達到91.12%天然氣是58.24%的時候那有什麼缺點呢 |
| transcript.whisperx[8].start |
168.234 |
| transcript.whisperx[8].end |
195.655 |
| transcript.whisperx[8].text |
剛才我們已經知道囉電力的發生 電力它必須要符合到的是供應要安全那如果你們還不知道這個答案 我也覺得蠻訝異的齁可能不符合這樣的一個對供應安全如果是到58.24%到未來如果發生到什麼狀況的時候你特別去依賴天然氣當然我就想問一個問題再說如果這邊部長跟副署長這邊不能回答嗎 |
| transcript.whisperx[9].start |
197.848 |
| transcript.whisperx[9].end |
225.417 |
| transcript.whisperx[9].text |
我請副市長回答一下天然氣當然58.24%它有什麼缺點嗎我在想能源的供應本來就是一個mixing它就是一個混合所以這個基本上就是說燃氣機組它有它的特性比如說像現在我們再生年的量比較多的時候它的反應速度是比較快的所以我在想這個整個能源政策的設計當初其實都考慮到整個長遠國家的發展 |
| transcript.whisperx[10].start |
227.449 |
| transcript.whisperx[10].end |
249.626 |
| transcript.whisperx[10].text |
好 那如果這樣的話 我們現在看看這個資料上面 可以看到說是在5月17號前 天然氣儲備讓國人是 我國是在8到18可是國際的標準是30天那整個接收站的負載率是百分之百 等於說超安全區的百分之70這就是缺點啦 這就是缺點 那競爭力這部分我們也看一下 是在 |
| transcript.whisperx[11].start |
250.876 |
| transcript.whisperx[11].end |
256.817 |
| transcript.whisperx[11].text |
是在這個地方它因為用的是 因為核能在所有的你們成本當中它是目前大概是最便宜的之一那我們看到天然氣這部分還包括的是再生能源部分平均價格都是要5點多元那這邊從減核也沒有到最便宜的部分因為減核造成效果所以你的競爭力可能就是不是要用一個適當的價格的部分碳的部分可以看到它的減碳的部分因為它必須要火力發電站增多的部分再加進來 |
| transcript.whisperx[12].start |
277.461 |
| transcript.whisperx[12].end |
296.83 |
| transcript.whisperx[12].text |
所以就這樣看起來的話天然氣減核跟碳排這一部分其實是你如果就這樣看的話它有符合供應安全競爭力跟永續發展的狀況嗎報告委員我們在發展綠色能源主要是要因應RE100啦那麼這個需求它需要的是綠色的能源 |
| transcript.whisperx[13].start |
297.915 |
| transcript.whisperx[13].end |
323.687 |
| transcript.whisperx[13].text |
那我們當然全力在朝一個2050年零碳的目標在努力但是我有問過以前2030年我們2030年我們必須要解決這個綠色能源的問題所以我們現在全力在拉抬把這個部分創造出來但是我們還有一個目的就是要減碳所以我們降燃煤提升燃氣主要是這個樣子快速在轉換 |
| transcript.whisperx[14].start |
325.155 |
| transcript.whisperx[14].end |
353.632 |
| transcript.whisperx[14].text |
對 但是你們現在我們遇到的原因就我的觀察在這邊你們並沒有針對我剛剛的問題直接回答現在它其實有遇到這樣子的狀況了已經是這樣 那我們現在在看到的是遇到中東的問題的情況之下可能更嚴重的情形在往下看的時候這邊我看到的是天然氣現在已經超過到58點多趴了那現在的話是可能還有錢能買得到萬一的時候這部分如果繼續的以一戰爭在持續下去的荷姆斯海峽被 |
| transcript.whisperx[15].start |
354.69 |
| transcript.whisperx[15].end |
381.138 |
| transcript.whisperx[15].text |
被封鎖的情況可以看到說未來油價跟天然氣的供應我們35%是在這邊的話是有錢蠻難買到的啊然後另外核能的部分因為你現在不夠的這個天然氣的部分等等的因為只有8到15天的情況那這種情況之下被迫就是要用到你剛才有說的排碳的部分沒燒沒可能就要增加進去的我們剛才委員講的是正確的啦我們意思說那一天會58% |
| transcript.whisperx[16].start |
383.226 |
| transcript.whisperx[16].end |
400.874 |
| transcript.whisperx[16].text |
基本上就過去的設計他應該是把那個煤上去啦但是因為我們那個氣比較快所以我們就讓他上去58%但是他不是不是一個平均但是現在呢荷姆斯海峽如果這邊占成怎麼辦呢他只是在那個時段有占到58% |
| transcript.whisperx[17].start |
402.395 |
| transcript.whisperx[17].end |
420.907 |
| transcript.whisperx[17].text |
但是在白天來講的話我們有其他的這個再生能源的運作他白天的時候沒有到同樣的是晚上啊這個問題就出現在晚上我知道但是那只是一段的時間並不能夠而且他主要是因為我們要降排降那個碳排啦但是晚上都沒有碳排嗎會把氣上去嘛 |
| transcript.whisperx[18].start |
421.227 |
| transcript.whisperx[18].end |
439.213 |
| transcript.whisperx[18].text |
對 但是晚上的部分因為晚上的部分當然還是有碳嘛我意思是說減碳我們大家都在共同在努力在減碳所以用氣的部分它是最快的可以減碳這樣好 其實更重要我想要問一下你們在部分的我們現在看到的還有一個重要的問題是減排的這部分你們現在是不是把這個問題放到放到後面後面的這個來解決的因為現在可能是事實上有一個缺電的這個問題啊 |
| transcript.whisperx[19].start |
446.115 |
| transcript.whisperx[19].end |
470.828 |
| transcript.whisperx[19].text |
那在這個地方的時候呢特別要跟大家講的是這個碳排的你們事實上要減排是要達到是要達到是其實要達到是大概是目前要有好幾兩百多每個人的全部大概是兩百多萬噸的這個二氧化碳的當量這部分那這部分我的資料其實是顯示出來我們到目前的為止以到2020年來說其實到目前還在升高的部分好 |
| transcript.whisperx[20].start |
472.469 |
| transcript.whisperx[20].end |
492.646 |
| transcript.whisperx[20].text |
可以了解的是櫃部在這部分台電事實上是還有蠻多的問題因為你要有能源要有這個因為你要有天然氣的部分可是現在的部分的話在天然氣的部分它有沒辦法去完成到說 |
| transcript.whisperx[21].start |
493.587 |
| transcript.whisperx[21].end |
520.757 |
| transcript.whisperx[21].text |
有可能供應有斷水 其實以前有些蠻難難道那競爭力這方面並沒有再使用到是一個比較合理的而且現在看 現在重要的是你們有沒有估計到今年的台電虧損會多少 如果再用這個價格的話台電虧損有沒有考慮到 會不會或是營運你們是怎麼樣是會贏還是虧呢我想我們都在努力啦 讓台電這個我們事實上如果說沒有借款沒有那麼大的利息的負擔的話我們台電應該是不至於說虧損 |
| transcript.whisperx[22].start |
522.734 |
| transcript.whisperx[22].end |
541.995 |
| transcript.whisperx[22].text |
所以你們我們現在最大的問題就是我們借了很多錢然後現在銀行也不再想再繼續借給我們的錢那我們要借更多的錢可能利息要付更高所以我們虧損就更大你們之前已經虧了大概兩三千億嘛那現在這個情況之下今年你認為是說今年還是可能沒有利息那麼高這個問題能夠解決掉就對了 |
| transcript.whisperx[23].start |
544.677 |
| transcript.whisperx[23].end |
566.406 |
| transcript.whisperx[23].text |
我們會很努力 但我想委員應該看到我們台電所有的同仁都非常用心很努力的在執行他們的工作任務那我們在這一個部分我想如果讓台電可以在負債裡面更減輕他的這個負擔的話我相信台電會表現得更好 |
| transcript.whisperx[24].start |
567.563 |
| transcript.whisperx[24].end |
575.37 |
| transcript.whisperx[24].text |
現在看起來是達不到一個 一個說到底你們的虧跟損成本那你們這邊另外 你們剛才可以跟立法院來做解釋是嗎是 我們要 我們請立法院各位大委員能夠同意我們這一次的這個民事預算 這個緊急預算的這個一千億的撥補請委員大力支持再最後一個問題 在你們請教那個吳副署長 |
| transcript.whisperx[25].start |
590.243 |
| transcript.whisperx[25].end |
611.176 |
| transcript.whisperx[25].text |
這一部分關於在淨零碳排的這一部分的時候那你們有沒有每年的這樣子的一個目標因為我現在只看到的是說在2030的部分可是每年的這個淨零碳排的目標其實非常的粗糙並沒有像每年的狀況有報告委員我們大概都有目標對然後我們跟委員報告委員比較關心的可能是那個電力排汽數的部分我們也持續一直在下降 |
| transcript.whisperx[26].start |
612.837 |
| transcript.whisperx[26].end |
623.424 |
| transcript.whisperx[26].text |
這就是你們比較 我就不能說是狡猾的部分你們在用所謂的排碳的這個電力排碳的密度這部分是用每度去算的可是這種情況之下的時候你的量是增加的時候它導致的情況是還在整個量還是總量在增加你們用這個來去 |
| transcript.whisperx[27].start |
630.349 |
| transcript.whisperx[27].end |
650.743 |
| transcript.whisperx[27].text |
來去蒙混這樣的一個情況 事實上是不符合的因為國際間的話 最重要是看到的是你的個人的還包括是全部的總量 我想這部分的話希望說 希望在未來我就還繼續追這個話題 我希望是說在能源署這邊呢 能夠做這部分就淨零碳排的每年的地方 尤其是針對個人跟總量的部分不要只有單單只針對電力排汰係數的這一部分的電力的這邊的這個密度的部分去講 因為這部分是不是一個全時勤的情況 |
| transcript.whisperx[28].start |
660.189 |
| transcript.whisperx[28].end |
660.39 |
| transcript.whisperx[28].text |
現在請圖權及委員做詢答 |