| IVOD_ID |
162776 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162776 |
| 日期 |
2025-06-23 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-19-17 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
3 |
| 會議資料.會次 |
17 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
19 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
經濟委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-06-23T11:04:54+08:00 |
| 結束時間 |
2025-06-23T11:15:37+08:00 |
| 影片長度 |
00:10:43 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| 支援功能[1] |
gazette |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b58c4cf52db2e91a55a36359607b0955b85017248ed72d8dda6ae3643212cc5f103f035c999116f55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
陳超明 |
| 委員發言時間 |
11:04:54 - 11:15:37 |
| 會議時間 |
2025-06-23T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議（事由：邀請經濟部部長、國家發展委員會主任委員、交通部首長及國家科學及技術委員會首長就「因應高齡化社會，我國智慧公共運具發展及目標」進行報告，並備質詢。【6月23日及6月25日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
7.48971875 |
| transcript.pyannote[0].end |
8.36721875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
9.16034375 |
| transcript.pyannote[1].end |
11.32034375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
11.82659375 |
| transcript.pyannote[2].end |
12.63659375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
22.27221875 |
| transcript.pyannote[3].end |
24.16221875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
24.97221875 |
| transcript.pyannote[4].end |
31.33409375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
31.89096875 |
| transcript.pyannote[5].end |
33.07221875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
33.22409375 |
| transcript.pyannote[6].end |
35.80596875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
36.44721875 |
| transcript.pyannote[7].end |
47.02784375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
47.63534375 |
| transcript.pyannote[8].end |
56.74784375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
57.22034375 |
| transcript.pyannote[9].end |
61.64159375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
61.89471875 |
| transcript.pyannote[10].end |
66.95721875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
65.77596875 |
| transcript.pyannote[11].end |
66.87284375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
67.07534375 |
| transcript.pyannote[12].end |
82.36409375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
67.14284375 |
| transcript.pyannote[13].end |
68.86409375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
82.90409375 |
| transcript.pyannote[14].end |
83.88284375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
84.06846875 |
| transcript.pyannote[15].end |
89.01284375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
89.23221875 |
| transcript.pyannote[16].end |
92.86034375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
93.48471875 |
| transcript.pyannote[17].end |
95.79659375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
96.30284375 |
| transcript.pyannote[18].end |
102.68159375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
103.50846875 |
| transcript.pyannote[19].end |
107.28846875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
107.62596875 |
| transcript.pyannote[20].end |
117.91971875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
118.59471875 |
| transcript.pyannote[21].end |
120.72096875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
121.91909375 |
| transcript.pyannote[22].end |
131.03159375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
131.33534375 |
| transcript.pyannote[23].end |
143.72159375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
144.41346875 |
| transcript.pyannote[24].end |
145.51034375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
145.76346875 |
| transcript.pyannote[25].end |
148.63221875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
149.27346875 |
| transcript.pyannote[26].end |
153.34034375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
154.43721875 |
| transcript.pyannote[27].end |
157.99784375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
158.60534375 |
| transcript.pyannote[28].end |
160.10721875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
160.17471875 |
| transcript.pyannote[29].end |
163.19534375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
163.65096875 |
| transcript.pyannote[30].end |
169.16909375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
169.82721875 |
| transcript.pyannote[31].end |
176.32409375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
177.72471875 |
| transcript.pyannote[32].end |
183.66471875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
183.93471875 |
| transcript.pyannote[33].end |
201.99096875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
202.24409375 |
| transcript.pyannote[34].end |
205.36596875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
206.10846875 |
| transcript.pyannote[35].end |
210.88409375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
211.25534375 |
| transcript.pyannote[36].end |
213.41534375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
213.66846875 |
| transcript.pyannote[37].end |
217.49909375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
218.19096875 |
| transcript.pyannote[38].end |
220.03034375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
220.53659375 |
| transcript.pyannote[39].end |
225.05909375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
225.91971875 |
| transcript.pyannote[40].end |
229.96971875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
230.67846875 |
| transcript.pyannote[41].end |
234.20534375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
234.62721875 |
| transcript.pyannote[42].end |
236.43284375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
237.09096875 |
| transcript.pyannote[43].end |
237.85034375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
239.16659375 |
| transcript.pyannote[44].end |
241.02284375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
241.41096875 |
| transcript.pyannote[45].end |
243.50346875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
243.92534375 |
| transcript.pyannote[46].end |
247.43534375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[47].start |
248.17784375 |
| transcript.pyannote[47].end |
252.00846875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
252.17721875 |
| transcript.pyannote[48].end |
252.98721875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
253.52721875 |
| transcript.pyannote[49].end |
257.22284375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
257.66159375 |
| transcript.pyannote[50].end |
260.00721875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
260.15909375 |
| transcript.pyannote[51].end |
275.97096875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
276.54471875 |
| transcript.pyannote[52].end |
282.82221875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
283.29471875 |
| transcript.pyannote[53].end |
284.35784375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
284.86409375 |
| transcript.pyannote[54].end |
296.32221875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
296.59221875 |
| transcript.pyannote[55].end |
299.14034375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
299.66346875 |
| transcript.pyannote[56].end |
300.15284375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
300.57471875 |
| transcript.pyannote[57].end |
304.59096875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
305.13096875 |
| transcript.pyannote[58].end |
305.73846875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
306.21096875 |
| transcript.pyannote[59].end |
307.00409375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
307.40909375 |
| transcript.pyannote[60].end |
311.74596875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[61].start |
311.86409375 |
| transcript.pyannote[61].end |
312.99471875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
313.46721875 |
| transcript.pyannote[62].end |
314.61471875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
315.28971875 |
| transcript.pyannote[63].end |
315.74534375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
316.26846875 |
| transcript.pyannote[64].end |
322.10721875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
322.63034375 |
| transcript.pyannote[65].end |
324.80721875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
325.46534375 |
| transcript.pyannote[66].end |
331.54034375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
332.08034375 |
| transcript.pyannote[67].end |
335.60721875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
335.94471875 |
| transcript.pyannote[68].end |
338.20596875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
338.89784375 |
| transcript.pyannote[69].end |
340.34909375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
340.66971875 |
| transcript.pyannote[70].end |
358.43909375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
358.86096875 |
| transcript.pyannote[71].end |
366.25221875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
366.74159375 |
| transcript.pyannote[72].end |
371.68596875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
372.15846875 |
| transcript.pyannote[73].end |
376.71471875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[74].start |
377.17034375 |
| transcript.pyannote[74].end |
385.25346875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
385.91159375 |
| transcript.pyannote[75].end |
392.42534375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[76].start |
393.04971875 |
| transcript.pyannote[76].end |
395.42909375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[77].start |
396.01971875 |
| transcript.pyannote[77].end |
396.71159375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
396.76221875 |
| transcript.pyannote[78].end |
399.17534375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
399.86721875 |
| transcript.pyannote[79].end |
402.01034375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
402.83721875 |
| transcript.pyannote[80].end |
403.41096875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
404.05221875 |
| transcript.pyannote[81].end |
408.20346875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
408.67596875 |
| transcript.pyannote[82].end |
414.14346875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
414.71721875 |
| transcript.pyannote[83].end |
416.45534375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
416.89409375 |
| transcript.pyannote[84].end |
420.77534375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
421.19721875 |
| transcript.pyannote[85].end |
426.71534375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
427.08659375 |
| transcript.pyannote[86].end |
435.86159375 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
436.58721875 |
| transcript.pyannote[87].end |
439.92846875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
440.63721875 |
| transcript.pyannote[88].end |
443.25284375 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
443.65784375 |
| transcript.pyannote[89].end |
452.06159375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[90].start |
452.41596875 |
| transcript.pyannote[90].end |
463.38471875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[91].start |
460.51596875 |
| transcript.pyannote[91].end |
461.24159375 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
463.90784375 |
| transcript.pyannote[92].end |
479.43284375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[93].start |
479.60159375 |
| transcript.pyannote[93].end |
488.49471875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[94].start |
488.93346875 |
| transcript.pyannote[94].end |
490.57034375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[95].start |
490.94159375 |
| transcript.pyannote[95].end |
494.77221875 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[96].start |
495.05909375 |
| transcript.pyannote[96].end |
507.52971875 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[97].start |
508.33971875 |
| transcript.pyannote[97].end |
509.74034375 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[98].start |
510.07784375 |
| transcript.pyannote[98].end |
511.46159375 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[99].start |
512.49096875 |
| transcript.pyannote[99].end |
514.49909375 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[100].start |
515.20784375 |
| transcript.pyannote[100].end |
525.88971875 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[101].start |
526.37909375 |
| transcript.pyannote[101].end |
526.88534375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[102].start |
527.23971875 |
| transcript.pyannote[102].end |
528.13409375 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[103].start |
529.09596875 |
| transcript.pyannote[103].end |
546.22409375 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[104].start |
546.81471875 |
| transcript.pyannote[104].end |
553.86846875 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[105].start |
554.66159375 |
| transcript.pyannote[105].end |
556.82159375 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[106].start |
557.54721875 |
| transcript.pyannote[106].end |
559.74096875 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[107].start |
560.50034375 |
| transcript.pyannote[107].end |
563.09909375 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[108].start |
563.67284375 |
| transcript.pyannote[108].end |
579.02909375 |
| transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[109].start |
579.02909375 |
| transcript.pyannote[109].end |
600.96659375 |
| transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[110].start |
590.45346875 |
| transcript.pyannote[110].end |
591.19596875 |
| transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[111].start |
597.35534375 |
| transcript.pyannote[111].end |
597.65909375 |
| transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[112].start |
598.31721875 |
| transcript.pyannote[112].end |
598.50284375 |
| transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[113].start |
599.71784375 |
| transcript.pyannote[113].end |
600.40971875 |
| transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[114].start |
600.96659375 |
| transcript.pyannote[114].end |
612.03659375 |
| transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[115].start |
604.89846875 |
| transcript.pyannote[115].end |
605.15159375 |
| transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[116].start |
612.03659375 |
| transcript.pyannote[116].end |
617.97659375 |
| transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[117].start |
617.97659375 |
| transcript.pyannote[117].end |
642.20909375 |
| transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[118].start |
639.25596875 |
| transcript.pyannote[118].end |
641.78721875 |
| transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[119].start |
642.63096875 |
| transcript.pyannote[119].end |
642.96846875 |
| transcript.whisperx[0].start |
9.208 |
| transcript.whisperx[0].end |
11.15 |
| transcript.whisperx[0].text |
首先有請經濟部長部長部長好 |
| transcript.whisperx[1].start |
25.851 |
| transcript.whisperx[1].end |
46.782 |
| transcript.whisperx[1].text |
剛剛聽到邱志偉委員講,永安的油草非常重要,要加強的維護這點我承認,邱志偉委員確實高瞻人世但是我保證說一件事,你永安的油草在施送的時候,直到我苗栗的通宵,經過地下電纜,再施送到北部 |
| transcript.whisperx[2].start |
47.782 |
| transcript.whisperx[2].end |
65.841 |
| transcript.whisperx[2].text |
所以這個地方也要好好的溝通協調一樣你不要以為永安的重要苗栗的不重要從那邊一炸的話就完蛋了你也要好好的協調溝通我先跟你提醒一下是謝謝委員只有謝謝喔你回答他那麼多回答我那麼少謝謝兩句話 |
| transcript.whisperx[3].start |
67.442 |
| transcript.whisperx[3].end |
92.172 |
| transcript.whisperx[3].text |
是代表關心感謝,要真的注意這個問題是是,我12萬分的感謝我還沒12萬分的感謝,官話就是這麼講我還是要叫你了解,確實的地方在反應我給你曉得說,大概我們天然氣它的陰濕路線,中途站苗栗的通宵非常重要這點請你特別關心一下是,謝謝委員 |
| transcript.whisperx[4].start |
93.573 |
| transcript.whisperx[4].end |
120.413 |
| transcript.whisperx[4].text |
那今天我們教會特別安排這個因應高齡化社會我國智慧公共應濟的發展及目標問題整個的所在我們曉得推動的非常困難老的人騎摩托車還是自己開車你說公共的設施、運輸、巴士現在做的人很少這個推展起來我看起來會比較困難 |
| transcript.whisperx[5].start |
121.96 |
| transcript.whisperx[5].end |
141.097 |
| transcript.whisperx[5].text |
那我們召委非常關心高齡化社會老人開車的問題而且最近的新聞非常的熱門我也40年次了我也被記者問到說陳委員陳委員那你開車會不會有問題我說就沒有問題問我開車的問題每一個狀況不一樣但是這裡面已經產生了一個社會安全的問題 |
| transcript.whisperx[6].start |
149.764 |
| transcript.whisperx[6].end |
175.527 |
| transcript.whisperx[6].text |
這裡面也變成歧視高齡化駕駛車的問題那我們召委非常的關心非常注重這個議題在上上個禮拜特別安排去車輛車市中心我想奇怪這個中心很少過去我從苗栗開車到彰化去參加我在那邊也學習了很多的知識也增長了很多原來車子是這樣發展 |
| transcript.whisperx[7].start |
177.779 |
| transcript.whisperx[7].end |
204.28 |
| transcript.whisperx[7].text |
那今天講到高齡化的社會臺灣65歲以上人口比例已經超過20那我們要保障像我們這樣包括你也一樣不曉得你的年齡我的年齡誰比較大看起來你是比我年輕多了你看起來像我弟弟一樣是我是你弟弟不是不是我說是比例講到年輕你就笑起來了真的很年輕但是我們都會遇到高齡化開車的問題 |
| transcript.whisperx[8].start |
206.181 |
| transcript.whisperx[8].end |
215.964 |
| transcript.whisperx[8].text |
那我到車輛測試中心的時候我們把這個問題拿出來他也指點了我們幾個方向所以這邊我要請我們產業技術師的郭師長還有產業發展史我們的邱師長 |
| transcript.whisperx[9].start |
226.167 |
| transcript.whisperx[9].end |
233.094 |
| transcript.whisperx[9].text |
還有我們國家發展委員會的戰務組委還有交通部的林常務處長還有運輸研究所的 |
| transcript.whisperx[10].start |
239.229 |
| transcript.whisperx[10].end |
259.286 |
| transcript.whisperx[10].text |
那個王副所長,還有各位的書副之長,把你們這整個大頭出來,我要給你們講一個概念,在那裡面他們提到了,日本老人開車暴衝,或是說物彩煞車的機率降得非常低,我說日本人覺得是這麼厲害, |
| transcript.whisperx[11].start |
260.327 |
| transcript.whisperx[11].end |
282.33 |
| transcript.whisperx[11].text |
他們說有開始日本的世界上老人開車駕駛造勢的比例最好我想說日本老人台灣科技AI又要向我們台積電學習怎麼比我們台灣更厲害我就調查了一個資料這個資料我唸給部長你們在各位這是對老人一種保障跟開 |
| transcript.whisperx[12].start |
283.37 |
| transcript.whisperx[12].end |
288.754 |
| transcript.whisperx[12].text |
他說跟日本警察廳的司機2023年75歲以上駕駛人涉及60%油門物產致死的車禍裡面日本發展一個新科技防止這種操作的 |
| transcript.whisperx[13].start |
305.288 |
| transcript.whisperx[13].end |
329.685 |
| transcript.whisperx[13].text |
十五,要有兩項,這堆公家單位跟民間的企業真的要配合配合起來,你是一本通,部長你去一本要去調查,說你怎麼做,我告訴你這有那是幾項,大行令,真的是大聲,車輛那麼多他說關鍵的行動是在公司部門合力推廣 |
| transcript.whisperx[14].start |
330.966 |
| transcript.whisperx[14].end |
352.45 |
| transcript.whisperx[14].text |
輔助車也就是要配配先進的安全功能包括自動駕駛的車輛它這個分成兩種一種配配就是碰撞緩解煞車的一種系統車輛這一部分我不知道要怎麼說你要這個資料我給你我相信你一本通應該很了解而且你還有企業的經驗你如果有電視方面的經驗 |
| transcript.whisperx[15].start |
358.931 |
| transcript.whisperx[15].end |
384.471 |
| transcript.whisperx[15].text |
他說這種姿勢是由日本封建的要用台灣 不人說封建Toyota 你就說要用日本來我們要自己創造 自己創新自主的一種科技出來我先這樣說使用毫米多雷達偵測前方的車輛和行人如果看來即將發生碰撞系統會發出警告來提醒駕駛 |
| transcript.whisperx[16].start |
385.99 |
| transcript.whisperx[16].end |
413.321 |
| transcript.whisperx[16].text |
如果車輛太高進系統會自動煞車來防止減輕碰撞的影響日本規定2021年11月所有他們日本國產車輛一定要必備的一個配備第二種就是油門物彩加速抑制的系統它叫做ACPE英文那麼長我就不好意思練了 |
| transcript.whisperx[17].start |
414.813 |
| transcript.whisperx[17].end |
435.081 |
| transcript.whisperx[17].text |
由汽車製造商叫電手私自會設以方便合作開發這個系統就是用感測監控車輛四周的環境如果駕駛人在霧體附近霧彩油門的時候一搭位一看就說那頭前有人他自動會踢了 |
| transcript.whisperx[18].start |
437.138 |
| transcript.whisperx[18].end |
447.167 |
| transcript.whisperx[18].text |
這兩套系統我今天為什麼要特別提出來也感謝我們召委謝宇峰委員去的時候我們都在討論這個問題因為當初有發生我們最近部長說我今天怎麼把你們這裡大方叫來 |
| transcript.whisperx[19].start |
452.532 |
| transcript.whisperx[19].end |
480.033 |
| transcript.whisperx[19].text |
第一個國會 如果這個有專案的預算 國會不要亂踩部長你要指導 我這樣說你知道嗎這台隊有兩個單位啊就是產業技術師 他那天你們的新任的郭市長能力很優秀 那天我們去參觀了所謂點出來 你那邊有在場看你有夠啦沒夠啦看要獨立創新台灣電子的系統整合之類的跟產業發展師 |
| transcript.whisperx[20].start |
482.535 |
| transcript.whisperx[20].end |
511.035 |
| transcript.whisperx[20].text |
所以啊你以前在技師是兩個現在這樣呼調我希望你們真的研究一套比日本更傑出更好的一個系統過來國科會你要參加我為什麼把這幾個單位掉了你不要去做那些說那些說那些五四三的因為我們部長說AI邊緣運算這個裡面以後都會採取這樣的東西在做所以我們要組織團隊做出一種規格世界每一個 |
| transcript.whisperx[21].start |
512.94 |
| transcript.whisperx[21].end |
527.85 |
| transcript.whisperx[21].text |
車輛公司都要來使用我一直 啊交通部為什麼全然研究所那個醫師研究所為什麼你們都要參加來 不要單獨來因為各種狀況的模擬不一樣所以 我一天出來 |
| transcript.whisperx[22].start |
529.158 |
| transcript.whisperx[22].end |
556.723 |
| transcript.whisperx[22].text |
我去參觀了以後我覺得長了知識原來有這套的設計力我們如果你經濟部領導之下好好組織一個團隊來這種老人輔助的工具讓車子老人再開更安全我就想說這一點沒有說要坐車到滿天市啦老人不能開車啦年輕人的肇事率那麼多你就給他開車只是我們要用科技的方法 |
| transcript.whisperx[23].start |
557.643 |
| transcript.whisperx[23].end |
576.235 |
| transcript.whisperx[23].text |
由於台灣在AI裡面會算一個領先者我今天拜託全民過來組織一個團隊專門研究這樣世界上藝人的汽車有多少那個才是真正能幫助老人解決開車的問題又能稱讚我們產業的價值保證你看看嘛 |
| transcript.whisperx[24].start |
578.476 |
| transcript.whisperx[24].end |
599.773 |
| transcript.whisperx[24].text |
你會不會這樣來做?完全照委員的意思我今天組成這樣的一個專案這樣的小組馬上來執行因為這個跟安全有生命關係的部分都是我們努力的部分我感覺這個一定要做而且這個市場非常的大值得我們來推動 |
| transcript.whisperx[25].start |
601.474 |
| transcript.whisperx[25].end |
623.802 |
| transcript.whisperx[25].text |
值得你們推廣 做出一個超越世界 讓人家說台灣不但電視厲害 現在可以發展到無人駕駛裡面 這很重要謝謝委員的提示 這個對我們來講非常大的鼓勵我們會努力來做因為我覺得這個產業很大對於高齡的老人確實要照顧安全很多 不能隨便說 |
| transcript.whisperx[26].start |
626.123 |
| transcript.whisperx[26].end |
639.561 |
| transcript.whisperx[26].text |
預算不要亂載這條我會特別聽你們父母通過做是最好的因為我的年齡以後開車子也要靠這個來幫忙啦我們要想到未來不要想到目前而已啦好不好謝謝謝謝委員謝謝 |
| gazette.lineno |
691 |
| gazette.blocks[0][0] |
陳委員超明：（11時5分）主席，首先有請經濟部部長。 |
| gazette.blocks[1][0] |
主席：請郭部長。 |
| gazette.blocks[2][0] |
郭部長智輝：委員好。 |
| gazette.blocks[3][0] |
陳委員超明：部長好。剛剛聽到邱志偉委員講永安的油槽非常重要，要加強維護，這點我承認，邱志偉委員確實高瞻遠矚，但是我要跟部長講一件事情，永安的油槽在輸送的時候，會經過我們苗栗通霄的地下電纜再輸送到北部，所以這個地方也要好好地溝通、協調一下。你不要以為永安的重要、苗栗的不重要，但是那邊一炸的話就完蛋了，你也要好好地協調、溝通，我先提醒你。 |
| gazette.blocks[4][0] |
郭部長智輝：是，謝謝委員。 |
| gazette.blocks[5][0] |
陳委員超明：只有謝謝喔？你回答他那麼多，回答我那麼少，只有「謝謝」兩個字。 |
| gazette.blocks[6][0] |
郭部長智輝：代表我們的感謝。 |
| gazette.blocks[7][0] |
陳委員超明：部長真的要注意這個問題。 |
| gazette.blocks[8][0] |
郭部長智輝：是，我十二萬分地感謝您。 |
| gazette.blocks[9][0] |
陳委員超明：我不是要十二萬分的感謝，官話就是這麼講，我是要你瞭解，地方確實在反映，我要讓你曉得以天然氣運輸路線的中途站來講，苗栗的通霄非常重要，請你特別關心一下。 |
| gazette.blocks[10][0] |
郭部長智輝：是，謝謝委員。 |
| gazette.blocks[11][0] |
陳委員超明：今天召委特別安排「因應高齡化社會，我國智慧公共運具發展及目標」，我們在鄉下推動得非常困難，老人大多騎摩托車或自行開車，公共運輸設施、bus等等，現在乘坐的人很少，所以我看推展起來會比較困難。 |
| gazette.blocks[11][1] |
召委非常關心高齡化社會老人開車的問題，而且最近的新聞非常熱門。我是40年次，也被記者問到：「陳委員，你開車會不會有問題？」我說：「選舉就沒有問題，問我開車的問題？」每一個狀況不一樣，但是這裡面已經產生了社會安全的問題，也變成歧視高齡駕駛的問題。召委非常關心、非常注重這個議題，在上上個禮拜特別安排去車輛測試中心考察，我心想：奇怪，這個中心很少去。我從苗栗開車到彰化去參加，我在那邊也學習了很多，增長了很多原來車子是這樣發展的知識。 |
| gazette.blocks[11][2] |
今天講到高齡化社會，臺灣65歲以上人口的比率已經超過20%，要保障像我們這樣的人開車，包括你也一樣，不曉得你的年齡、我的年齡誰比較大，看起來你比我年輕多了，像我弟弟一樣。 |
| gazette.blocks[12][0] |
郭部長智輝：是，我是你弟弟。 |
| gazette.blocks[13][0] |
陳委員超明：不是，我是比喻。講到年輕，你就笑起來了，你真的很年輕，但是我們都會遇到高齡開車的問題。我到車輛測試中心的時候，我們把這個問題拿出來，他們也指點了幾個方向，所以我要請產業技術司郭司長、產業發展署邱署長、國家發展委員會詹副主委、交通部林常務次長、運輸研究所王副所長及國科會蘇副主委，請你們幾位首長出來，是因為我要跟你們講幾個概念。他們提到日本老人開車暴衝或誤踩煞車的機率非常低，我問日本人真的那麼厲害嗎？他們說日本老人開車肇事的比率確實是世界上最低。我想以我們臺灣的高科技，連AI都要向我們台積電學習，他們真的會比我們臺灣厲害嗎？我就調查了一個資料，我唸給部長、你們聽，這是對老人的一種保障。 |
| gazette.blocks[13][1] |
根據日本警察廳的數據，2023年75歲以上駕駛人涉及60%油門誤踩致死車禍，日本發展了一種新科技，以防止這種操作上的失誤，所以公家單位跟民間企業真的要配合起來，你是日本通，部長，你要去日本調查他們是怎麼做的，我跟你說，這真的是一筆大生意，畢竟我們的車輛有那麼多。 |
| gazette.blocks[13][2] |
再來，它關鍵的行動是在公私部門合力推廣輔助車，也就是要配備先進的安全功能，包括自動駕駛的車輛，且當中分成兩個系統，一種配備叫做碰撞緩解煞車系統，這是用日本語寫的，我不知道要怎麼說，如果你要這個資料，我可以提供給你，你是日本通，相信應該很了解。 |
| gazette.blocks[14][0] |
郭部長智輝：好，謝謝。 |
| gazette.blocks[15][0] |
陳委員超明：而且你還有企業方面的經驗，也有電子方面的經驗。 |
| gazette.blocks[15][1] |
此外，這是日本豐田開發的，但你們不應跟著用豐田Toyota的，甚至以後就用日本的系統，我們要自己創造、創新一種科技出來；然後這個系統使用毫米波雷達偵測前方的車輛和行人，如果即將發生碰撞，系統會發出警告的聲音提醒駕駛；如果車輛太靠近，系統會以自動煞車來防止、減輕碰撞的影響。日本有規定，2021年11月他們所有國產車輛一定要必備上述的配備。 |
| gazette.blocks[15][2] |
第二種就是油門誤踩加速抑制的系統，他們叫做ACPE，英文那麼長，我就不好意思唸了，這個系統是由汽車製造商Denso株式會社與豐田合作開發，就是用感測器監控車輛四周的環境，如果駕駛人在物體附近誤踩油門的時候，它會自動抑制加速，這兩套系統我今天為什麼要特別提出來，也感謝召委謝衣鳯委員安排的參觀，當時我們也都在討論這個問題，因為最近也發生了一些誤踩事件，今天為何把你們這些大官都叫來？第一個，如果這個有專案的預算，國發會不要亂砍，部長，你要主導，我這樣說你知道嗎？ |
| gazette.blocks[16][0] |
郭部長智輝：完全了解。 |
| gazette.blocks[17][0] |
陳委員超明：這裡面有兩個單位，首先就是產業技術司，你們新任的郭司長能力很優秀，那天我們有去參觀，他們也有在場，總之，就是看你是否夠力，包括我們自己要能獨立創生然後如何整合我們臺灣的電子系統；還有產業發展司邱司長，他以前是在技術司，現在是兩個互調，我希望你們真的研究出一套比日本更傑出、更好的系統；國科會你也要參加，我為什麼把這幾個單位找來？你們不要去做那些五四三的，因為我們部長說了AI邊緣運算，以後裡面都會做這樣的東西，所以我們要組織團隊做出一種規格，以後世界每一間車輛公司都要來使用；交通部運輸研究所你們也都要參加，不要自己單獨運作，因為各種狀況的模擬都不一樣。那天參觀了以後，我覺得自己長了知識，原來是有這套的設計，所以如果能在經濟部的領導之下，好好組織一個團隊來做這種可以輔助老人的工具，讓老人開車更安全，不然報導總是寫說老人不能開車，但年輕人的肇事率那麼高，你卻給他開車，所以我們要用科技的方法，尤其臺灣在AI裡面也算是一個領先者，我今天在此拜託你們，請你們組織一個團隊，專門研究這樣的技術，畢竟世界上一年產出的汽車很多，那才能真正幫助老人解決開車的問題，又能增加我們產業的價值，部長，你有沒有要這樣做呢？ |
| gazette.blocks[18][0] |
郭部長智輝：我會完全依照委員的意思，趕快組成這樣的一個專案小組，馬上來執行。 |
| gazette.blocks[19][0] |
陳委員超明：屆時再來看它發揮的成效、成果。 |
| gazette.blocks[20][0] |
郭部長智輝：跟安全、跟生命有關係的部分，都是我們努力的部分。 |
| gazette.blocks[21][0] |
陳委員超明：我覺得這一定要做。 |
| gazette.blocks[22][0] |
郭部長智輝：是，而且這個市場非常的大，值得我們來推動。 |
| gazette.blocks[23][0] |
陳委員超明：值得你們來推廣，並且做出一個超越世界的設計、規格，讓人家覺得臺灣不但電子厲害，現在還可以發展到無人駕駛等方面，這個很重要。 |
| gazette.blocks[24][0] |
郭部長智輝：是，謝謝委員的提示，這個對我們來講是非常大的鼓勵，我們會努力來做。 |
| gazette.blocks[25][0] |
陳委員超明：因為我覺得這個產業很大，對於高齡的老人，確實他的安全要照顧很多，所以不要只是說說而已，相關預算也不要亂砍，這筆預算我會特別護航你們通過，請做出最好的，因為以我的年齡來看，以後開車可能也要靠這個來幫忙，我們要想到未來，不要只想到目前而已，好不好？ |
| gazette.blocks[26][0] |
郭部長智輝：是，謝謝委員。 |
| gazette.blocks[27][0] |
陳委員超明：謝謝。 |
| gazette.blocks[28][0] |
主席：謝謝。我們現在請蘇清泉委員做詢答，蘇清泉委員、蘇清泉委員不在。 |
| gazette.blocks[28][1] |
現在請賴瑞隆委員做詢答。 |
| gazette.agenda.page_end |
396 |
| gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-3-19-17 |
| gazette.agenda.speakers[0] |
謝衣鳯 |
| gazette.agenda.speakers[1] |
陳亭妃 |
| gazette.agenda.speakers[2] |
楊瓊瓔 |
| gazette.agenda.speakers[3] |
張啓楷 |
| gazette.agenda.speakers[4] |
鄭正鈐 |
| gazette.agenda.speakers[5] |
鄭天財Sra Kacaw |
| gazette.agenda.speakers[6] |
呂玉玲 |
| gazette.agenda.speakers[7] |
邱志偉 |
| gazette.agenda.speakers[8] |
陳超明 |
| gazette.agenda.speakers[9] |
賴瑞隆 |
| gazette.agenda.speakers[10] |
李坤城 |
| gazette.agenda.speakers[11] |
蔡易餘 |
| gazette.agenda.speakers[12] |
翁曉玲 |
| gazette.agenda.speakers[13] |
葉元之 |
| gazette.agenda.speakers[14] |
謝龍介 |
| gazette.agenda.speakers[15] |
邱鎮軍 |
| gazette.agenda.speakers[16] |
張嘉郡 |
| gazette.agenda.speakers[17] |
徐欣瑩 |
| gazette.agenda.speakers[18] |
邱議瑩 |
| gazette.agenda.speakers[19] |
翁曉玲 |
| gazette.agenda.page_start |
337 |
| gazette.agenda.meetingDate[0] |
2025-06-23 |
| gazette.agenda.gazette_id |
1146401 |
| gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1146401_00008 |
| gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議紀錄 |
| gazette.agenda.content |
邀請經濟部部長、國家發展委員會主任委員、交通部首長及國家科學及技術委員會首長就「因應
高齡化社會，我國智慧公共運具發展及目標」進行報告，並備質詢 |
| gazette.agenda.agenda_id |
1146401_00007 |