iVOD / 162767

Field Value
IVOD_ID 162767
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162767
日期 2025-06-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-21
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 21
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-23T10:16:51+08:00
結束時間 2025-06-23T10:28:15+08:00
影片長度 00:11:24
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b58c4cf52db2e91a73955e151824f33b7f2aef3382ea3fb0b1c1f5e093a479505a549a2cf34375e35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅智強
委員發言時間 10:16:51 - 10:28:15
會議時間 2025-06-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議(事由:邀請法務部部長、法務部矯正署署長、司法院及衛生福利部就「現行獄政與受刑人處遇機制之制度檢討」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.94221875
transcript.pyannote[0].end 3.27096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.39721875
transcript.pyannote[1].end 15.45471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 14.05409375
transcript.pyannote[2].end 14.83034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 18.30659375
transcript.pyannote[3].end 19.09971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 19.47096875
transcript.pyannote[4].end 20.02784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 20.41596875
transcript.pyannote[5].end 33.54471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 33.78096875
transcript.pyannote[6].end 62.73846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 63.44721875
transcript.pyannote[7].end 64.47659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 63.48096875
transcript.pyannote[8].end 63.93659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 65.15159375
transcript.pyannote[9].end 89.94096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 72.07034375
transcript.pyannote[10].end 72.35721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 84.10221875
transcript.pyannote[11].end 84.30471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 89.94096875
transcript.pyannote[12].end 90.46409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 90.83534375
transcript.pyannote[13].end 94.04159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 94.10909375
transcript.pyannote[14].end 99.89721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 99.96471875
transcript.pyannote[15].end 100.06596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 100.08284375
transcript.pyannote[16].end 105.78659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 102.96846875
transcript.pyannote[17].end 103.32284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 105.80346875
transcript.pyannote[18].end 115.38846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 105.88784375
transcript.pyannote[19].end 106.34346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 109.07721875
transcript.pyannote[20].end 109.27971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 111.76034375
transcript.pyannote[21].end 112.06409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 115.45596875
transcript.pyannote[22].end 136.48221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 123.40409375
transcript.pyannote[23].end 123.48846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 123.64034375
transcript.pyannote[24].end 123.74159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 137.19096875
transcript.pyannote[25].end 139.30034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 139.77284375
transcript.pyannote[26].end 142.05096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 142.82721875
transcript.pyannote[27].end 184.12034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 146.23596875
transcript.pyannote[28].end 148.39596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 183.68159375
transcript.pyannote[29].end 199.69596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 196.82721875
transcript.pyannote[30].end 196.84409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 196.87784375
transcript.pyannote[31].end 196.97909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 199.40909375
transcript.pyannote[32].end 215.06909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 206.39534375
transcript.pyannote[33].end 206.73284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 213.60096875
transcript.pyannote[34].end 213.93846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 215.25471875
transcript.pyannote[35].end 235.38659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 218.73096875
transcript.pyannote[36].end 219.00096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 228.19784375
transcript.pyannote[37].end 228.40034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 235.38659375
transcript.pyannote[38].end 238.62659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 238.82909375
transcript.pyannote[39].end 250.89471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 251.68784375
transcript.pyannote[40].end 256.10909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 256.63221875
transcript.pyannote[41].end 261.67784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 261.84659375
transcript.pyannote[42].end 264.44534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 264.68159375
transcript.pyannote[43].end 280.56096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 280.76346875
transcript.pyannote[44].end 305.06346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 294.71909375
transcript.pyannote[45].end 295.09034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 304.55721875
transcript.pyannote[46].end 304.99596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 305.06346875
transcript.pyannote[47].end 305.11409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 305.33346875
transcript.pyannote[48].end 385.50659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 386.09721875
transcript.pyannote[49].end 388.54409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 388.93221875
transcript.pyannote[50].end 412.81034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 414.31221875
transcript.pyannote[51].end 418.00784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 417.55221875
transcript.pyannote[52].end 419.62784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 424.97721875
transcript.pyannote[53].end 427.47471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 427.47471875
transcript.pyannote[54].end 466.03409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 428.01471875
transcript.pyannote[55].end 428.06534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 434.25846875
transcript.pyannote[56].end 434.62971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 466.55721875
transcript.pyannote[57].end 468.64971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 466.62471875
transcript.pyannote[58].end 466.91159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 468.81846875
transcript.pyannote[59].end 470.26971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 470.52284375
transcript.pyannote[60].end 471.33284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 471.38346875
transcript.pyannote[61].end 475.70346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 473.10471875
transcript.pyannote[62].end 473.54346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 475.85534375
transcript.pyannote[63].end 482.31846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 479.09534375
transcript.pyannote[64].end 479.17971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 479.46659375
transcript.pyannote[65].end 479.53409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 482.50409375
transcript.pyannote[66].end 487.36409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 487.58346875
transcript.pyannote[67].end 506.01096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 506.09534375
transcript.pyannote[68].end 506.12909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 506.16284375
transcript.pyannote[69].end 516.15284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 516.30471875
transcript.pyannote[70].end 525.26534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 524.43846875
transcript.pyannote[71].end 525.90659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 525.80534375
transcript.pyannote[72].end 593.35596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 540.53721875
transcript.pyannote[73].end 540.94221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 593.35596875
transcript.pyannote[74].end 594.25034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 594.57096875
transcript.pyannote[75].end 616.17096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 616.27221875
transcript.pyannote[76].end 618.31409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 619.00596875
transcript.pyannote[77].end 627.79784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 621.89159375
transcript.pyannote[78].end 622.26284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 623.27534375
transcript.pyannote[79].end 623.49471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 627.79784375
transcript.pyannote[80].end 628.18596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 627.89909375
transcript.pyannote[81].end 630.61596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 630.76784375
transcript.pyannote[82].end 631.17284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 632.10096875
transcript.pyannote[83].end 637.48409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 637.48409375
transcript.pyannote[84].end 638.17596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 638.56409375
transcript.pyannote[85].end 682.16909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 682.28721875
transcript.pyannote[86].end 683.14784375
transcript.whisperx[0].start 0.97
transcript.whisperx[0].end 2.671
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席有請次長跟署長請黃次長跟兩位署長 哪一位那個矯正署 周署長好 委員好
transcript.whisperx[1].start 20.841
transcript.whisperx[1].end 42.743
transcript.whisperx[1].text 次長還有署長我們今天會議主題是要談現行預證跟受刑人處遇機制的制度檢討我覺得我們的主席莊昭偉非常的關心這個題目所以他也安排很多的考察對預證的部分所以在這邊我們大家深入來討論怎麼去改善我們現在的預證的問題
transcript.whisperx[2].start 44.895
transcript.whisperx[2].end 62.106
transcript.whisperx[2].text 那也不要負了我們召委的一起苦心一起加油那首先我想請教一下次長跟署長一個很簡單的問題尤其我們署長應該要知道我們現在監所到底收了多少人那設計容量是多少 超收了百分之多少哪一間最誇張 超收最多
transcript.whisperx[3].start 65.342
transcript.whisperx[3].end 93.283
transcript.whisperx[3].text 報告委員我們核定收容額是60552那目前因為可能詐騙犯他上升了我們大概就突破了6萬人大概超收大概是0.48在之前的我們現在以最新的6月22我們是60945那超收最高是哪個監獄
transcript.whisperx[4].start 94.204
transcript.whisperx[4].end 114.715
transcript.whisperx[4].text 超收最高的這個會變動那以往像桃園監獄是超收嚴重的所以要每個月都要五車的移監以往是桃園監獄是跟高雄二監那目前像桃園女子監獄台北看守所台北監獄都有超收的情況
transcript.whisperx[5].start 115.975
transcript.whisperx[5].end 140.647
transcript.whisperx[5].text 我看到數字是最嚴重的就是桃園女子監獄超收率高達46%其實算是非常嚴重的超收我想請教一下我們署長就是按照法規每個人需要多少的空間我們受刑人法規上收容標準的空間是多少知道嗎空間嗎對 空間
transcript.whisperx[6].start 143.667
transcript.whisperx[6].end 172.117
transcript.whisperx[6].text 這個應該是沒有特別規定什麼空間但是每一個機關它的空間有它的歷史的嚴格像桃園監獄它是三合一附設看守所或少年公務所那以往它是桃園地驗的附設看守所的時候它只收300多350左右那350左右因為刑事政策的變監它又成立監獄看守所 少管所它最高收到
transcript.whisperx[7].start 172.737
transcript.whisperx[7].end 190.573
transcript.whisperx[7].text 大概2000人但是他的合定收容額是1275人所以他大概都超收5成目前是有再降下來大概是兩三成我看到的那個標準是那個收容標準是每人0.7坪啦那我不知道這個標準是不是剛剛剛剛署長是說實際上是沒有標準
transcript.whisperx[8].start 194.816
transcript.whisperx[8].end 214.642
transcript.whisperx[8].text 那再確認一下好不好因為我看到標準是這個還是有幕僚可以確認一下我們以前是0.7坪扣除這些廁所那個盥洗之外但是所謂的司法改革的時候有建議說要人道化希望能夠比如說
transcript.whisperx[9].start 215.402
transcript.whisperx[9].end 237.482
transcript.whisperx[9].text 至少要超過幾坪一坪或是多少他有做一些建議我們會朝這個方面來努力包括有一些是新建有一些是擴建像八德彰化看守所如果能夠啟用那應該對於北部中部的超收有很大的幫助其實蘇長你剛剛講的就是我要講的重點
transcript.whisperx[10].start 238.993
transcript.whisperx[10].end 250.428
transcript.whisperx[10].text 就以前的標準0.7坪其實都做不到啦那現在新的標準建議是希望能夠更有人道的空間那就還差一大步不知道次長是不是覺得這個努力的空間要怎麼辦
transcript.whisperx[11].start 252.055
transcript.whisperx[11].end 278.366
transcript.whisperx[11].text 跟委員報告因為目前我們現在興建還沒有完全完成的有彰化跟八德剛剛蘇長有講我們目前還有台北看守所跟台北女子看守所會因為新北的園區也會啟動興建改建的工程所以我們會努力來爭取像剛剛特別提到的桃園女子監獄
transcript.whisperx[12].start 279.406
transcript.whisperx[12].end 304.293
transcript.whisperx[12].text 我們也會來爭取增建的計畫也排到我們部裡面的前十來爭取像行政院來爭取中長城的計畫所以說我們因為硬體很多都是接收過去沿用的建築物來說所以它的設防比較難如果不改建 新建的話很難改善那我們會視國家財政情況跟我們的規劃一步一步往前走謝謝委員
transcript.whisperx[13].start 305.573
transcript.whisperx[13].end 324.123
transcript.whisperx[13].text 實際上就是要麻煩法務部跟矯正署都再加把勁因為現在其實很多地方坦白講空間真的是不夠那收容有些根本是硬塞進去那也傳出說床位不夠就碎地板的這些種種情形那這其實已經不是矯正根本就是虐待所以我覺得這個是
transcript.whisperx[14].start 325.643
transcript.whisperx[14].end 345.149
transcript.whisperx[14].text 應該我覺得相關單位還是要去檢討改正的地方那麼事實上超收也不只是睡覺級的這個這麼簡單的問題而已啦那收容人之間就會產生很多的摩擦人就是你知道我們人一般是會有一個空間的一個需要的空間感嘛那如果這空間感被破壞的話摩擦跟
transcript.whisperx[15].start 345.97
transcript.whisperx[15].end 362.09
transcript.whisperx[15].text 衝突就會變多 像一些自殘 暴力事件也會上升那對介護員來說壓力也會變大所以如果說現在我們看到這樣的環境那更不要講還要做什麼的戒癮 心理輔導或是一些毒飲飯的一些問題 就變得是更
transcript.whisperx[16].start 364.273
transcript.whisperx[16].end 385.203
transcript.whisperx[16].text 實際上就更惡化了 所以其實監所的空間它連動的東西我覺得是很多的不是單單只是空間級而已 它連動甚至很多的寓所的管理至於說今天真正矯正的一些作為的進行 所以這一點剛剛次長有提很多的一些就是監獄的一些計畫 希望能夠把步調加快一點
transcript.whisperx[17].start 386.138
transcript.whisperx[17].end 412.39
transcript.whisperx[17].text 好 謝委員我們會全力向行政院來爭取好 那另外齁 這個次長我也要說齁像這個最近齁就發生過一些很多的一些包括性侵啊性騷啊的一些問題啊就在這擁擠空間裡面這已經快要不是個案幾乎是體系問題我想請問一下次長你知道去年齁2024年齁監索性侵性騷擾案件數是多少那相較於過去有提高嗎
transcript.whisperx[18].start 415.171
transcript.whisperx[18].end 418.741
transcript.whisperx[18].text 這個數據我可能要請這個交通署這邊來查一下是喔 那署長這邊有掌握嗎
transcript.whisperx[19].start 425.769
transcript.whisperx[19].end 448.814
transcript.whisperx[19].text 目前手上的數據沒有我這邊有幫你查啦我們就這個數據來討論一下有什麼要補充再回後補充給我2024年總共是136件它是創六年的新高也是在過去十年裡的第二高就去年是六年的新高那對比2022年的73件三年之間增加是1.86倍所以
transcript.whisperx[20].start 451.714
transcript.whisperx[20].end 465.264
transcript.whisperx[20].text 嚴格來講其實這個相關的問題是在變得比較相對嚴重的趨勢那我們現在請問一下我們的監所現在有沒有一個全面有效的性侵性騷擾事件的通報SOP
transcript.whisperx[21].start 467.301
transcript.whisperx[21].end 486.453
transcript.whisperx[21].text 還是有很多單綴黑數跟委員報告因為我上任大概一年多去年下半年來到法務部我們的通報系統事實上都非常的健全就是性侵害防治三法新潮這些防治法等等的我們都依照相關的規定來辦理
transcript.whisperx[22].start 487.654
transcript.whisperx[22].end 513.767
transcript.whisperx[22].text 那我想也是因為這個MeToo運動之後大家的權利意識提高我們到現在有時候都還會接到針對過去發生的事情不一定是現在發生他現在來提出申訴跟檢舉那我們都會依照相關的規定當然要對檢舉人來做保密來保護他然後我們也會做客觀的調查機制然後都會成立或不成立的判定之後都有相關的懲處跟處置的規定這樣子
transcript.whisperx[23].start 516.348
transcript.whisperx[23].end 530.923
transcript.whisperx[23].text 好非常謝謝次長我還是要提醒一下其實監鎖狀況跟一般社會情況其實坦白講狀況可能會更嚴峻一點是因為壓力比較大對那裡面的話壓力也大那被害人可能會不敢講因為在那個地方基本上他
transcript.whisperx[24].start 531.543
transcript.whisperx[24].end 559.337
transcript.whisperx[24].text 可能會跑不掉然後也怕被報復所以有時候像在監所裡面類似的問題其實往往會被押很多黑屬菌所以這個可能是要特別注意就像說2022年高雄監獄就發生男性收容能遭到其他六名男育有集體霸凌跟性侵的案件那這個月月初你也看到金週刊也報導收到台東高雄嘉義台北監獄收容人的投訴
transcript.whisperx[25].start 560.658
transcript.whisperx[25].end 577.955
transcript.whisperx[25].text 那包括這個管理員的一個所謂的那個性侵然後預方卻沒有把加害人調職然後有長官方任管理員用暴力的方式教育受刑人那縱容管理員未依規定請假或兼職拉幫結派 誣陷受刑人等等
transcript.whisperx[26].start 578.636
transcript.whisperx[26].end 604.682
transcript.whisperx[26].text 那這些問題我想請教一下署長那這種類似的問題像當然目前是媒體揭露啦那我不知道我們的現在矯正署還有那個御所方面所方方面的話現在面對這個問題是怎麼樣去來改進的報告委員針對媒體所謂揭露的這些事件我們署裡面都有去調查了解而且也做發布新聞稿做一些回應說明了
transcript.whisperx[27].start 605.862
transcript.whisperx[27].end 622.186
transcript.whisperx[27].text 那另外補充就是我現在手頭上有剛剛委員執行到的性侵跟性騷擾的矯正機關的通報案件大概以今年來講是136件去年113年是136件今年是1到5月統計是54件在以往大概是100件左右
transcript.whisperx[28].start 633.091
transcript.whisperx[28].end 656.847
transcript.whisperx[28].text 從105年開始有這些相關統計大概100件左右反正跟您說一下就說136件是10年來次高大概最高一次是107年的140件那105年2016年是88件那實際上中間有高高低低但是確實在去年它的數字是相對比較高的所以這個要提醒大家注意一下
transcript.whisperx[29].start 657.458
transcript.whisperx[29].end 681.544
transcript.whisperx[29].text 那另外最後還是要講就是說這些獄政的改革其實牽涉到就是包括他所矯正的成效啦那也包括他在獄所內 監獄裡面犯罪的防治的問題那相關的問題其實都要需要大家再加把勁再努力 不然類似像那個週刊報導這種情況 層出不窮其實對也不是我們今天監獄管理之福啦以上 謝謝