iVOD / 162633

Field Value
IVOD_ID 162633
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162633
日期 2025-06-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 26
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-18T12:08:49+08:00
結束時間 2025-06-18T12:19:20+08:00
影片長度 00:10:31
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5617cf280bc2552a1572e71ee47ecff20c7c4ba622572b97a48dd392130a673683776d75a58566785ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝龍介
委員發言時間 12:08:49 - 12:19:20
會議時間 2025-06-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長、行政院消費者保護處處長就「公寓大廈公設點交爭議及其處理與預防作為」進行專題報告,並備質詢。二、審查「住宅法」修正草案等38案,詳見議事日程。【進行專題報告及詢答,並宣讀住宅法第(二十一)案至第(三十八)案提案條文,第(三十八)案如經院會復議則不予審查。】【6月18日及19日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 6.10596875
transcript.pyannote[0].end 6.42659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.64159375
transcript.pyannote[1].end 11.53971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.76721875
transcript.pyannote[2].end 14.62784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.79221875
transcript.pyannote[3].end 16.65284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.55971875
transcript.pyannote[4].end 19.01534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 19.36971875
transcript.pyannote[5].end 20.07846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 20.93909375
transcript.pyannote[6].end 23.04846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 24.92159375
transcript.pyannote[7].end 28.39784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 29.47784375
transcript.pyannote[8].end 31.46909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 32.75159375
transcript.pyannote[9].end 33.88221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 34.45596875
transcript.pyannote[10].end 35.43471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 36.17721875
transcript.pyannote[11].end 37.72971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 37.84784375
transcript.pyannote[12].end 39.07971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 39.90659375
transcript.pyannote[13].end 45.93096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 41.61096875
transcript.pyannote[14].end 43.09596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 43.75409375
transcript.pyannote[15].end 53.37284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 47.34846875
transcript.pyannote[16].end 48.02346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 53.05221875
transcript.pyannote[17].end 56.57909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 57.28784375
transcript.pyannote[18].end 68.47596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 69.38721875
transcript.pyannote[19].end 71.26034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 71.80034375
transcript.pyannote[20].end 75.66471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 76.47471875
transcript.pyannote[21].end 79.84971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 80.87909375
transcript.pyannote[22].end 84.42284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 81.46971875
transcript.pyannote[23].end 88.10159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 85.09784375
transcript.pyannote[24].end 89.67096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 90.37971875
transcript.pyannote[25].end 92.08409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 92.47221875
transcript.pyannote[26].end 97.61909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 98.12534375
transcript.pyannote[27].end 100.82534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 101.61846875
transcript.pyannote[28].end 103.69409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 104.41971875
transcript.pyannote[29].end 111.01784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 110.03909375
transcript.pyannote[30].end 124.65284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 113.29596875
transcript.pyannote[31].end 116.45159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 121.48034375
transcript.pyannote[32].end 127.48784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 128.66909375
transcript.pyannote[33].end 135.67221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 136.19534375
transcript.pyannote[34].end 139.75596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 141.02159375
transcript.pyannote[35].end 143.46846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 144.22784375
transcript.pyannote[36].end 145.30784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 146.92784375
transcript.pyannote[37].end 148.81784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 149.59409375
transcript.pyannote[38].end 149.96534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 150.94409375
transcript.pyannote[39].end 152.02409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 153.17159375
transcript.pyannote[40].end 153.88034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 154.40346875
transcript.pyannote[41].end 155.12909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 156.15846875
transcript.pyannote[42].end 156.59721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 158.33534375
transcript.pyannote[43].end 159.22971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 159.41534375
transcript.pyannote[44].end 161.71034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 162.31784375
transcript.pyannote[45].end 162.85784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 162.97596875
transcript.pyannote[46].end 165.11909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 165.74346875
transcript.pyannote[47].end 169.62471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 170.41784375
transcript.pyannote[48].end 170.78909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 171.31221875
transcript.pyannote[49].end 174.24846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 174.50159375
transcript.pyannote[50].end 177.82596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 178.58534375
transcript.pyannote[51].end 179.80034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 180.42471875
transcript.pyannote[52].end 181.04909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 181.50471875
transcript.pyannote[53].end 181.80846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 182.46659375
transcript.pyannote[54].end 182.90534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 183.32721875
transcript.pyannote[55].end 183.85034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 184.22159375
transcript.pyannote[56].end 185.18346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 186.22971875
transcript.pyannote[57].end 188.67659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 189.19971875
transcript.pyannote[58].end 190.17846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 190.73534375
transcript.pyannote[59].end 191.27534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 192.08534375
transcript.pyannote[60].end 193.40159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 193.65471875
transcript.pyannote[61].end 195.00471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 195.84846875
transcript.pyannote[62].end 197.21534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 198.44721875
transcript.pyannote[63].end 201.04596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 201.90659375
transcript.pyannote[64].end 202.83471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 203.57721875
transcript.pyannote[65].end 206.31096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 207.55971875
transcript.pyannote[66].end 209.48346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 209.95596875
transcript.pyannote[67].end 215.98034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 216.58784375
transcript.pyannote[68].end 218.46096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 218.69721875
transcript.pyannote[69].end 223.23659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 225.43034375
transcript.pyannote[70].end 226.35846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 227.65784375
transcript.pyannote[71].end 228.13034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 228.41721875
transcript.pyannote[72].end 228.99096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 229.49721875
transcript.pyannote[73].end 232.29846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 232.68659375
transcript.pyannote[74].end 233.22659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 233.63159375
transcript.pyannote[75].end 235.48784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 235.90971875
transcript.pyannote[76].end 236.28096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 237.98534375
transcript.pyannote[77].end 239.97659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 240.80346875
transcript.pyannote[78].end 241.14096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 241.51221875
transcript.pyannote[79].end 242.40659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 242.67659375
transcript.pyannote[80].end 243.65534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 244.21221875
transcript.pyannote[81].end 245.95034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 247.41846875
transcript.pyannote[82].end 249.24096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 249.79784375
transcript.pyannote[83].end 262.87596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 253.07159375
transcript.pyannote[84].end 253.12221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 255.13034375
transcript.pyannote[85].end 255.31596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 257.42534375
transcript.pyannote[86].end 257.66159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 262.90971875
transcript.pyannote[87].end 264.90096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 265.82909375
transcript.pyannote[88].end 272.59596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 273.22034375
transcript.pyannote[89].end 276.12284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 276.57846875
transcript.pyannote[90].end 280.29096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 281.08409375
transcript.pyannote[91].end 281.96159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 282.88971875
transcript.pyannote[92].end 283.42971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 284.00346875
transcript.pyannote[93].end 284.71221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 284.91471875
transcript.pyannote[94].end 288.15471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 288.18846875
transcript.pyannote[95].end 291.05721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 292.00221875
transcript.pyannote[96].end 293.30159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 293.90909375
transcript.pyannote[97].end 297.55409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 298.60034375
transcript.pyannote[98].end 303.46034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 303.52784375
transcript.pyannote[99].end 304.69221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 305.21534375
transcript.pyannote[100].end 306.22784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 306.93659375
transcript.pyannote[101].end 308.18534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 308.97846875
transcript.pyannote[102].end 310.58159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 310.95284375
transcript.pyannote[103].end 312.28596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 312.75846875
transcript.pyannote[104].end 314.32784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 315.18846875
transcript.pyannote[105].end 330.42659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 321.11159375
transcript.pyannote[106].end 323.01846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 328.08096875
transcript.pyannote[107].end 330.17346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 330.61221875
transcript.pyannote[108].end 331.13534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 331.57409375
transcript.pyannote[109].end 335.11784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 335.35409375
transcript.pyannote[110].end 339.50534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 335.96159375
transcript.pyannote[111].end 336.13034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 339.96096875
transcript.pyannote[112].end 344.02784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 344.26409375
transcript.pyannote[113].end 345.73221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 345.95159375
transcript.pyannote[114].end 348.55034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 349.09034375
transcript.pyannote[115].end 352.44846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 353.00534375
transcript.pyannote[116].end 356.75159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 357.39284375
transcript.pyannote[117].end 358.89471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 359.63721875
transcript.pyannote[118].end 361.10534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 362.15159375
transcript.pyannote[119].end 364.21034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 366.55596875
transcript.pyannote[120].end 380.86596875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 369.94784375
transcript.pyannote[121].end 370.03221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 377.79471875
transcript.pyannote[122].end 378.70596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 378.77346875
transcript.pyannote[123].end 380.12346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 380.89971875
transcript.pyannote[124].end 385.81034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 381.49034375
transcript.pyannote[125].end 382.72221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 385.99596875
transcript.pyannote[126].end 389.64096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 390.23159375
transcript.pyannote[127].end 391.58159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 392.66159375
transcript.pyannote[128].end 405.04784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 397.62284375
transcript.pyannote[129].end 399.68159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 406.02659375
transcript.pyannote[130].end 410.29596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 410.98784375
transcript.pyannote[131].end 411.83159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 412.32096875
transcript.pyannote[132].end 417.56909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 416.08409375
transcript.pyannote[133].end 416.26971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 417.82221875
transcript.pyannote[134].end 421.07909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 421.53471875
transcript.pyannote[135].end 425.73659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 427.06971875
transcript.pyannote[136].end 432.30096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 432.84096875
transcript.pyannote[137].end 434.83221875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 436.30034375
transcript.pyannote[138].end 438.13971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 438.64596875
transcript.pyannote[139].end 439.86096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 440.31659375
transcript.pyannote[140].end 440.58659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 440.92409375
transcript.pyannote[141].end 445.91909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 446.12159375
transcript.pyannote[142].end 446.47596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 446.47596875
transcript.pyannote[143].end 453.17534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 453.56346875
transcript.pyannote[144].end 455.55471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 455.55471875
transcript.pyannote[145].end 455.95971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 456.36471875
transcript.pyannote[146].end 459.40221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 459.73971875
transcript.pyannote[147].end 461.59596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 461.95034375
transcript.pyannote[148].end 465.30846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 465.89909375
transcript.pyannote[149].end 467.75534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 468.04221875
transcript.pyannote[150].end 483.04409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 471.01221875
transcript.pyannote[151].end 473.88096875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 477.34034375
transcript.pyannote[152].end 479.82096875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 483.28034375
transcript.pyannote[153].end 483.66846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 485.22096875
transcript.pyannote[154].end 486.40221875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 487.24596875
transcript.pyannote[155].end 487.58346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 488.29221875
transcript.pyannote[156].end 490.26659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 490.78971875
transcript.pyannote[157].end 491.95409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 492.61221875
transcript.pyannote[158].end 496.10534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 494.21534375
transcript.pyannote[159].end 495.39659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 496.49346875
transcript.pyannote[160].end 499.41284375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 499.78409375
transcript.pyannote[161].end 504.10409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 501.37034375
transcript.pyannote[162].end 502.06221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 502.90596875
transcript.pyannote[163].end 504.07034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 504.67784375
transcript.pyannote[164].end 506.56784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 504.72846875
transcript.pyannote[165].end 505.72409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 507.19221875
transcript.pyannote[166].end 508.52534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 508.99784375
transcript.pyannote[167].end 511.02284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 511.56284375
transcript.pyannote[168].end 514.93784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 515.64659375
transcript.pyannote[169].end 517.72221875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 518.22846875
transcript.pyannote[170].end 520.43909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 520.69221875
transcript.pyannote[171].end 522.44721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 522.85221875
transcript.pyannote[172].end 525.83909375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 526.49721875
transcript.pyannote[173].end 530.86784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 531.32346875
transcript.pyannote[174].end 535.47471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 535.82909375
transcript.pyannote[175].end 537.11159375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 537.28034375
transcript.pyannote[176].end 546.74721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 547.40534375
transcript.pyannote[177].end 559.63971875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 547.55721875
transcript.pyannote[178].end 547.64159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 551.06721875
transcript.pyannote[179].end 552.16409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 553.22721875
transcript.pyannote[180].end 554.32409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 555.25221875
transcript.pyannote[181].end 558.15471875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 560.58471875
transcript.pyannote[182].end 564.43221875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 564.93846875
transcript.pyannote[183].end 566.23784375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 566.76096875
transcript.pyannote[184].end 566.99721875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 568.65096875
transcript.pyannote[185].end 570.97971875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 571.95846875
transcript.pyannote[186].end 575.19846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 575.43471875
transcript.pyannote[187].end 580.36221875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 580.48034375
transcript.pyannote[188].end 591.83721875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 590.94284375
transcript.pyannote[189].end 592.42784375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 592.91721875
transcript.pyannote[190].end 595.07721875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 595.53284375
transcript.pyannote[191].end 598.36784375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 598.92471875
transcript.pyannote[192].end 603.00846875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 603.00846875
transcript.pyannote[193].end 614.71971875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 604.03784375
transcript.pyannote[194].end 605.37096875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 611.96909375
transcript.pyannote[195].end 612.49221875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 614.07846875
transcript.pyannote[196].end 616.15409375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 616.66034375
transcript.pyannote[197].end 624.37221875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 622.78596875
transcript.pyannote[198].end 627.69659375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 625.75596875
transcript.pyannote[199].end 626.71784375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 628.00034375
transcript.pyannote[200].end 630.16034375
transcript.whisperx[0].start 7.696
transcript.whisperx[0].end 11.298
transcript.whisperx[0].text 我請部長跟吳署長部長署長有請部長你好我來看你感謝委員稍後來看你在這個你有去河雄去選港的時候
transcript.whisperx[1].start 32.856
transcript.whisperx[1].end 38.126
transcript.whisperx[1].text 有去講到 劉安英把你抬兩百多個 把你凍結起來
transcript.whisperx[2].start 40.203
transcript.whisperx[2].end 50.069
transcript.whisperx[2].text 這道理應該是不對的啦當然在政敵演講我不會跟你計較我相信蔣委員你要聽我解釋兩百億就是我剛才所說的行政院要撥補給我們的住宅基金的兩百億沒有啦 你不是這樣說嘛我們那沒關係啦 就是說在這個租金的補貼到那個 你有說到這個兩百億 整個就凍起來啦所以喔沒辦法 那沒關係 因為那是政敵
transcript.whisperx[3].start 69.414
transcript.whisperx[3].end 84.05
transcript.whisperx[3].text 你是政府官嘛 這點我不會介意啦就是說 政府官有政府官的公法但是跟實際的數字是差百五倍的這就是說 我也是跟委員講兩百億這就是行政院要判斷總配給金的兩百億
transcript.whisperx[4].start 90.441
transcript.whisperx[4].end 100.025
transcript.whisperx[4].text 在方園不會去刪這個籍嘛一般做小人做主啊 一般做主的人我們怎麼會去刪這個籍我們都算一億四千六百萬那麼統計的部分有四十億億
transcript.whisperx[5].start 104.565
transcript.whisperx[5].end 123.798
transcript.whisperx[5].text 這動機也都改動了,所以這兩百億就變成一百五百億兩百億真的是行政院要撥補給我們住宅基金的兩百億,希望委員不要有不同的意見因為我們現在也是根據行政院給我們的資料跟大家報告的
transcript.whisperx[6].start 128.735
transcript.whisperx[6].end 144.962
transcript.whisperx[6].text 你何用去做政府官 怎麼說我都把你捧到了 你餓了你捍衛你的政權 那不要緊但是來這裡我們就九孫輪孫嘛 我們現在說實際的這個財政修繕委訓法 調整了後啊你們就是這樣 要吃雞尾魚你發一張公文 叫地方要來吸收 其實
transcript.whisperx[7].start 158.376
transcript.whisperx[7].end 177.11
transcript.whisperx[7].text 你當兵做 你抬不下行政議長來跟在野黨跟日本人報告說 啊 林鄭月娥的財政收支會分割 本意接受啊所以 這樣就好了 這樣你現在落下這個公文 我沒有意見就變成國保委要來跟地方政府討論啊 我過去的步驟 多少錢那麼 高雄 這高中期
transcript.whisperx[8].start 186.28
transcript.whisperx[8].end 196.066
transcript.whisperx[8].text 都想變國立的 因為你財政不好 中央把你吸收現在 財務法通過之後 你要吸收多少錢這麼簡單的問題 你這樣倒兵走 武家魯昌昌沒必要 我跟你講 這租金補助 是一個敵情
transcript.whisperx[9].start 207.588
transcript.whisperx[9].end 223.056
transcript.whisperx[9].text 有70%以上的滿意度啊在你們的執政裡面可以有這麼高的滿意度啊 獨獨多一條而已實在是這麼簡單啊你現在好好的把他抬到四樓不給大家啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
transcript.whisperx[10].start 238.015
transcript.whisperx[10].end 239.957
transcript.whisperx[10].text 你這樣說,在惹麻啦你這麼來行,你老公這樣說所前創造銀行的時候那麼81年以前,我們都在補助過10萬戶而已嘛13萬戶好,13萬戶,你現在75萬戶你阿三、李大鋒、青人家、中央貿都你掛了,全課程都你收了你現在叫地方給你分攤
transcript.whisperx[11].start 265.865
transcript.whisperx[11].end 271.61
transcript.whisperx[11].text 電風托機是統一分寸的10萬至15萬號我知道我要負擔多少錢嘛結果你們不是嘛,你們一般用的75萬號你們單電電的叫電風托機,你扭一根頭給電風托機這是不通啦背後你們今天這個議題最後就突然說你們已經接受在野黨通過的財政修繕委分法這我給你們簽訂啦
transcript.whisperx[12].start 293.936
transcript.whisperx[12].end 297.379
transcript.whisperx[12].text 這3,753億沒辦法,你叫地方是要怎樣?一隻牛放兩隻肥,鄉頭沒錢啊,沒那種事情啊你中央政府,說你還要頂,還要頂,還要大碗又軟硬,世間有這個事情
transcript.whisperx[13].start 315.997
transcript.whisperx[13].end 327.449
transcript.whisperx[13].text 我們要向委員報告啦,電影政府其實大家都有需要,行政黨員都有需要互相來運營啦沒有啦,你這個公文我沒意見啦,因為這就是美女,你提早補償,但是這個事情受到委員會的影響
transcript.whisperx[14].start 331.633
transcript.whisperx[14].end 355.579
transcript.whisperx[14].text 中央行政院或是部長 這裡的一個卿庭每年這三千七百五十三億大概你們地方多少錢這麼簡單的事情你們今天倒兵走 走向社會動亂一個美好的政策 中央美策 抵抗這些人的殭屍結果呢 來不及這樣 炒狗狗 沒意思啦所以我給主席做一段時間 我說這個社會主席主席 你在台南的時候 老總統這個起點
transcript.whisperx[15].start 362.196
transcript.whisperx[15].end 383.81
transcript.whisperx[15].text 台南市的社會主席都去過了他的任內就是發佈我們這個宜居小棟沒有啦,一戶就沒有啦,你怎麼敢說他的任內,一戶就沒有啦沒有啦,我的報告,因為那個土地是我來,去請署的我知道你的請署,那個一戶就沒有,你還說不然這樣我後禮拜邀請黃偉哲起來,黃偉哲說什麼台南市的社會主席是對我做始終的開始做的我現在這樣是怎樣
transcript.whisperx[16].start 392.694
transcript.whisperx[16].end 401.84
transcript.whisperx[16].text 我的報告是他的人來有四天但是土地的出席幾位是我們來控制的我們現在來說但是說明清楚社會主席啊在你做書中起來這麼多年來的啊他保守習慣所有開發出來給所有人
transcript.whisperx[17].start 411.195
transcript.whisperx[17].end 424.52
transcript.whisperx[17].text 寶座大館 到目前為止已經是八萬五千幾戶跟你說去啦齁 但是速度有比較慢了因為怎樣 要政府去投資 去興建坦白說 興奮最大 啊你們每天在那邊摸著燒未來的二十年啦齁 咱台灣主連希望的人 威流下來會不動善的負數有幾戶你知不知道你知不知道 請委員指教最快七十萬戶 是
transcript.whisperx[18].start 440.987
transcript.whisperx[18].end 465.064
transcript.whisperx[18].text 七十萬戶啦 屆成年 屆成有繼續使用的 大概只有三十五萬戶所以在未來的二十年內 自然希望臨時所威流下來的不動善有最快三十五萬戶啊要怎麼把它優好運用 化為寶座代冠我告訴你 比你政府在那裡找土地 建設發包
transcript.whisperx[19].start 465.947
transcript.whisperx[19].end 478.639
transcript.whisperx[19].text 坦白說 效率很好我現在要跟你報告這就是寶座台觀正常我現在要跟你報告這就是寶座台觀正常我現在要跟你報告這就是寶座台觀正常我現在要跟你報告這就是寶座台觀正常我現在要跟你報告這就是寶座台觀正常我現在要跟你報告這就是寶座台觀正常
transcript.whisperx[20].start 488.339
transcript.whisperx[20].end 503.688
transcript.whisperx[20].text 社會主席是三百多有壓力啦台南高雄哪有壓力所以你就不會變好你說如果成就做總統的時候做市長的時候台南市沒有社會主席的壓力你要這樣贏但是以前來因為網絡的擴散跟在生活方式、工業方式、商業方式的不同所以社會主席已經不是只有三百有壓力啦
transcript.whisperx[21].start 515.975
transcript.whisperx[21].end 531.748
transcript.whisperx[21].text 變成全台灣大家都有壓力但是這個補償優廉是因為我們南部的發票會更多所以在北部的壓力會比我們南部大所以你做一個中央的內政部的通調單位要怎麼解決這個問題做一個友好組員的分配
transcript.whisperx[22].start 535.891
transcript.whisperx[22].end 542.035
transcript.whisperx[22].text 跟對地方幫你執行寶座大館這個管理政府要怎麼用將來方式讓他們幫你達成這個高階段的目標這是本縣對你的建議啊感謝委員我對你覺得這樣有通嗎我對你說我對你做政策嘛 我覺得你
transcript.whisperx[23].start 560.629
transcript.whisperx[23].end 563.395
transcript.whisperx[23].text 你對頂頭蓋保證箱要更深 你比保證箱更通 給保證箱講啦不是很專業的 我說他蓋內座比較好
transcript.whisperx[24].start 571.994
transcript.whisperx[24].end 579.719
transcript.whisperx[24].text 謝謝委員的關心 委員提供兩項很好的意見第一項就是說 現在針對很多的樹林 空屋的部分啦沒有人大空屋的部分啦 事實上我們如果可以把這裡做統計之後 提出更好的方式讓他們釋放出來 變成是社會上...政府出來承擔這個所有環境 它就不會怕啦
transcript.whisperx[25].start 595.578
transcript.whisperx[25].end 605.686
transcript.whisperx[25].text 不是透過民間 政府承擔 政府幫他做然後透過運作的人 經營的人 去做給需要的人這是最重要的所以我認為全體的房屋的售房不要改變的情形之下因為這是要負責某些資源我們來處理這個
transcript.whisperx[26].start 616.998
transcript.whisperx[26].end 626.446
transcript.whisperx[26].text 感謝您,好的意見說,要做就是正確,不做就放我後悔了我們多元取得社會住宅是我們未來的方向,謝謝委員謝謝謝榮介委員
gazette.lineno 849
gazette.blocks[0][0] 謝委員龍介:(12時8分)請部長和吳署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請部長。
gazette.blocks[2][0] 謝委員龍介:部長好,我來看你了。
gazette.blocks[3][0] 劉部長世芳:委員好,感謝委員。
gazette.blocks[4][0] 謝委員龍介:你下鄉宣講的時候提到立法院砍了你200億元,凍結起來,這個數字應該是錯的,當然,這是政治演講,我不跟你計較。
gazette.blocks[5][0] 劉部長世芳:謝委員要聽我解釋,200億元就是我剛才所講的,行政院要撥補給住宅基金的200億元。
gazette.blocks[6][0] 謝委員龍介:沒有啦!你不是這樣講,沒關係,在租金的補貼部分,你講到200億元全部凍結了,這沒有關係,因為是政治演講,你是政務官,這一點我不會介意,政務官有政務官的講法,但是跟實際的數字差了150倍。
gazette.blocks[7][0] 劉部長世芳:我也要跟委員講,200億元真的是行政院要撥補給住宅基金的200億元。
gazette.blocks[8][0] 謝委員龍介:針對行政院的400億元租金補貼,立法院不會刪這筆錢,補助年青人租屋也好、一般租屋也好,我們怎麼會去刪這筆錢?我們總共刪減1億4,600萬元,凍結的部分41億元,凍結的也都解凍了,所以講200億元大概是膨脹了150倍。
gazette.blocks[9][0] 劉部長世芳:我也要再跟謝委員報告,200億元真的就是行政院要撥補給住宅基金的200億元,希望委員不要有不同的意見,因為我們現在也是根據行政院給我們的資料跟大家報告。
gazette.blocks[10][0] 謝委員龍介:在立法院不需要用政治的態度,你身為政務官下鄉怎麼宣講,我都捧場、稱讚你,你捍衛你的政權沒有關係,但是來這裡就要就事論事。現在講實際的,財政收支劃分法調整以後,你們就是「愛食假細膩」,你發一張公文要地方自己吸收,你其實可以反過來,你怎麼不先叫行政院長來向在野黨和立法院報告:你們通過的財政收支劃分法,本院接受了。這樣你發這個公文,我都沒有意見,變成各部會要跟地方政府討論過去的補助多少錢,教育的部分,高中職都變成國立的,因為財政不好,所以中央全部吸收,但現在財劃法通過之後,你們要吸收多少錢。這麼簡單的問題,你顛倒過來做,搞得亂七八糟,沒有必要啦!我跟你講,租金補助是一個德政,有70%以上的滿意度,在你們執政上能有這麼高的滿意度就只有這一項而已,真的不簡單。你現在何必搞到血流成河,很多人看到我就問:龍介兄,我租屋還能不能補助?真的很困擾。署長,你說要恢復到111年以前75%對25%,對不對?你這樣講就是在「抓鰻魚」,你這麼內行卻故意這樣講,蘇貞昌當院長的時候,111年以前總共補助10萬戶而已。
gazette.blocks[11][0] 吳署長欣修:13萬戶。
gazette.blocks[12][0] 謝委員龍介:現在是75萬戶,你們「阿莎力」大方請客,稻尾都收割走了,現在叫地方分攤,地方當時同意分攤是10萬至15萬戶,我可以知道我要負擔多少錢,結果你們不是,現在一次補貼75萬戶,你們撿石頭讓地方擔,這說不通。不過今天這個議題顯示你們已經接受在野黨通過的財政收支劃分法,這點我肯定你們,不要在那邊「假無意」,那條不講、現在講這個,這3,753億元如果沒有撥下去,地方要怎麼辦?一條牛剝兩層皮,沒有那種事!署長,你「要甜又要滿、大碗閣滿墘」,世間有這種事!
gazette.blocks[13][0] 吳署長欣修:地方政府、行政單位都有需要互相因應。
gazette.blocks[14][0] 謝委員龍介:這個公文下去我沒意見,這是你們明年提早部署。
gazette.blocks[15][0] 吳署長欣修:這是地方要求的。
gazette.blocks[16][0] 謝委員龍介:但是依財政收支劃分法,中央行政院或部長要肯定明年這3,753億元大概地方分配多少錢,這麼簡單的事情,你們今天顛倒來做,造成社會動亂,一個美好的政策、良方美策得到這麼多掌聲,結果搞到這樣「臭烘烘」,沒有意思啦!
gazette.blocks[16][1] 最後,我跟主席借一點時間講社會住宅,署長,你在臺南的時候,賴總統當市長,臺南市的社會住宅總共蓋幾戶?
gazette.blocks[17][0] 吳署長欣修:他任內發包「宜居小東」,還有……
gazette.blocks[18][0] 謝委員龍介:他任內一戶都沒有啦!
gazette.blocks[19][0] 吳署長欣修:不是啦!我跟你報告,因為那個土地是我去爭取的。
gazette.blocks[20][0] 謝委員龍介:我知道你爭取的,但是一戶都沒有,不然我下禮拜邀請黃偉哲上來,黃偉哲說臺南市的社會住宅都是從他當市長才開始做的,現在是怎樣?
gazette.blocks[21][0] 吳署長欣修:在他任內施工,但是土地的取得、規劃是我那時候開始做的,這要說明清楚。
gazette.blocks[22][0] 謝委員龍介:社會住宅從你上任當署長這麼多年來,包租代管所開發出來的戶數有多少?
gazette.blocks[23][0] 吳署長欣修:到目前為止有八萬五千多戶。
gazette.blocks[24][0] 謝委員龍介:恭喜你,但是速度有比較慢,因為要政府投資興建成本太高,你們每天「頭殼抱著燒」,未來20年臺灣自然死亡的人遺留下來的不動產有幾戶,你知道嗎?
gazette.blocks[25][0] 吳署長欣修:請委員指教。
gazette.blocks[26][0] 謝委員龍介:將近70萬戶,繼承人繼續使用的大概只有35萬戶,所以未來20年內自然死亡的人所遺留下來的不動產將近35萬戶,要怎樣有效運用化為包租代管,比政府到處找土地、建設、發包,坦白講效率好很多。
gazette.blocks[27][0] 吳署長欣修:這就是包租代管政策未來要提高的用意,包租代管也很重要,但是沒有那麼快。
gazette.blocks[28][0] 謝委員龍介:我知道,你如果知道,剛剛應該回應我。我現在跟你說一個概念,我們在這裡不用討論細節,10年前社會住宅的需求是雙北比較有壓力,臺南、高雄哪有壓力!所以你就不會辯護,你應該說賴清德當市長的時候,臺南市沒有社會住宅壓力,你要這樣回應。
gazette.blocks[29][0] 吳署長欣修:一定都有,本來就有。
gazette.blocks[30][0] 謝委員龍介:這10年來,因為網路的擴散和生活方式、工業方式、商業方式的不同,所以社會住宅已經不只是雙北有壓力,變成全臺灣都有壓力。因為南部北漂的比較多,所以北部的壓力會比南部大,你身為中央內政部的統籌單位,要怎樣針對這個問題做好資源的有效分配,以及地方縣市政府幫你執行包租代管,要怎樣用獎勵方式讓它們幫你達成各階段的目標,這是本席對你的建議,你覺得有沒有道理?
gazette.blocks[31][0] 吳署長欣修:感謝委員,我們目前也是用這樣的方式進行,所以包租代管的標準有提高。
gazette.blocks[32][0] 謝委員龍介:部長說說看,部長要做政策決定。我覺得你比部長還了解,讓部長講。
gazette.blocks[33][0] 劉部長世芳:他本來就很專業。
gazette.blocks[34][0] 謝委員龍介:不是他專業,我覺得他跟高層比較好。
gazette.blocks[35][0] 劉部長世芳:謝謝委員的關心,委員提供兩點很好的意見,第一,針對目前很多私人沒人住的空屋,我們可以統計之後提出比較好的方式,讓它們釋放出來成為社會住宅的一種。
gazette.blocks[36][0] 謝委員龍介:政府出來承擔,所有權人就不會怕,而不是透過民間,政府承擔、政府跟他租,然後透過運作的人、經營的人租給需要的人,這是最重要的。
gazette.blocks[37][0] 劉部長世芳:我了解委員的意思,所以在整體房屋數量不變的情況下,因為這是浪費一些資源,我們會來處理。
gazette.blocks[38][0] 謝委員龍介:我就講到這裡,感謝你們。好的意見講了,要做就變成政策,不做就放著讓它飛就好了……
gazette.blocks[39][0] 劉部長世芳:多元取得社會住宅是我們未來努力的方向。
gazette.blocks[40][0] 謝委員龍介:謝謝你。
gazette.blocks[41][0] 劉部長世芳:謝謝委員。
gazette.blocks[42][0] 主席:謝謝謝龍介委員。
gazette.blocks[42][1] 下一位請黃國昌委員質詢。
gazette.agenda.page_end 466
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-15-26
gazette.agenda.speakers[0] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[1] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[2] 張智倫
gazette.agenda.speakers[3] 張宏陸
gazette.agenda.speakers[4] 王美惠
gazette.agenda.speakers[5] 黃捷
gazette.agenda.speakers[6] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[7] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[8] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[9] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[10] 丁學忠
gazette.agenda.speakers[11] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[12] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[13] 李坤城
gazette.agenda.speakers[14] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[15] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[16] 王育敏
gazette.agenda.speakers[17] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[18] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[19] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[20] 楊瓊瓔
gazette.agenda.page_start 371
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-06-18
gazette.agenda.gazette_id 1146201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1146201_00014
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請內政部部長、行政院消費者保護處處長就「公寓大廈公設點交爭議及其處理與預防作 為」進行專題報告,並備質詢;二、「住宅法」:(一)繼續審查委員郭昱晴等17人擬具「住宅法 第四條條文修正草案」案、(二)繼續審查委員黃健豪等16人擬具「住宅法第四條條文修正草案」 案、(三)繼續審查委員徐巧芯等20人擬具「住宅法第二十三條條文修正草案」案、(四)繼續審查 委員林岱樺等17人擬具「住宅法第二十五條條文修正草案」案、(五)繼續審查委員賴士葆等17人 擬具「住宅法第十五條及第二十三條條文修正草案」案、( 六) 繼續審查委員牛煦庭等16 人擬具 「住宅法第十條及第五十七條之一條文修正草案」案、(七)繼續審查委員翁曉玲等16人擬具「住 宅法第四條條文修正草案」案、(八)繼續審查委員李彥秀等17人擬具「住宅法第十五條及第二十 三條條文修正草案」案、 ( 九) 繼續審查委員羅智強等16 人擬具「住宅法第二十五條條文修正草 案」案、(十)繼續審查台灣民眾黨黨團擬具「住宅法部分條文修正草案」案、(十一)繼續審查委 員蘇巧慧等17人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(十二)繼續審查委員牛煦庭等17人擬具 「住宅法增訂第二十一條之一條文草案」案、(十三)繼續審查委員林思銘等21人擬具「住宅法部 分條文修正草案」案、( 十四) 繼續審查委員李坤城等24 人擬具「住宅法第四條條文修正草案」 案、(十五)繼續審查委員徐欣瑩等26人擬具「住宅法部分條文修正草案」案、(十六)繼續審查委 員馬文君等19人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(十七)繼續審查委員高金素梅等27人擬 具「住宅法部分條文修正草案」案、(十八)繼續審查委員鄭天財 Sra Kacaw 等18人擬具「住宅法 第二條條文修正草案」案、(十九)繼續審查委員吳沛憶等17人擬具「住宅法第二十二條及第二十 三條條文修正草案」案、 ( 二十) 繼續審查委員林倩綺等23 人擬具「住宅法部分條文修正草案」 案、(二十一)審查委員王鴻薇等20人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(二十二)審查委員 陳素月等17人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(二十三)審查委員陳菁徽等18人擬具「住 宅法第四條條文修正草案」案、( 二十四) 審查委員許宇甄等20 人擬具「住宅法部分條文修正草 案」案、(二十五)審查委員范雲等17人擬具「住宅法部分條文修正草案」案、(二十六)審查委員 林月琴等19人擬具「住宅法部分條文修正草案」案、(二十七)審查委員楊曜等22人擬具「住宅法 第二十五條條文修正草案」案、(二十八)審查委員羅廷瑋等17人擬具「住宅法第四條、第十五條 及第二十三條條文修正草案」案、(二十九)審查委員王美惠等17人擬具「住宅法第四條條文修正 草案」案、(三十)審查委員邱鎮軍等19人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(三十一)審查 委員蘇巧慧等17 人擬具「住宅法部分條文修正草案」案、 ( 三十二) 審查委員羅明才等16 人擬具 「住宅法第四條條文修正草案」案、(三十三)審查委員李柏毅等16人擬具「住宅法增訂第四條之 一條文草案」案、(三十四)審查委員王育敏等17人擬具「住宅法第四條、第十九條及第二十條條 文修正草案」案、(三十五)審查委員楊瓊瓔等21人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(三 十六)審查委員游顥等17人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案、(三十七)審查委員羅智強等 16人擬具「住宅法第四十條及第四十三條條文修正草案」案、(三十八)審查委員葉元之等19人擬 具「住宅法第四條條文修正草案」案【進行專題報告及詢答,並宣讀住宅法第 ( 二十一) 案至第 (三十八)案提案條文】
gazette.agenda.agenda_id 1146201_00015