iVOD / 162475

Field Value
IVOD_ID 162475
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162475
日期 2025-06-11
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-11T13:34:16+08:00
結束時間 2025-06-11T13:41:20+08:00
影片長度 00:07:04
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5dae1827dbf6c9b5f3ddf2e304f31d8c2a0f21558b58c3280ca7c7326cebf4d9d231a63c5675865ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 葉元之
委員發言時間 13:34:16 - 13:41:20
會議時間 2025-06-11T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第15次全體委員會議(事由:審查一、委員徐巧芯等23人擬具「道路交通管理處罰條例第七條之一條文修正草案」、二、委員邱鎮軍等21人擬具「道路交通管理處罰條例第十二條及第二十一條條文修正草案」、三、委員吳沛憶等18人擬具「道路交通管理處罰條例第十四條條文修正草案」、四、委員廖先翔等18人擬具「道路交通管理處罰條例第十六條條文修正草案」、五、委員牛煦庭等23人擬具「道路交通管理處罰條例第十六條及第十六條之一條文修正草案」、六、委員顏寬恒等23人擬具「道路交通管理處罰條例第十六條及第四十三條條文修正草案」、七、委員林思銘等18人、八、委員林月琴等23人、九、委員魯明哲等21人、十、委員陳俊宇等18人、十一、委員羅智強等16人、十二、委員陳菁徽等18人、十三、委員黃健豪等19人、十四、委員李坤城等24人、十五、委員邱若華等17人、十六、委員羅廷瑋等16人、十七、委員張宏陸等18人、十八、委員游顥等18人分別擬具「道路交通管理處罰條例第二十一條條文修正草案」、十九、委員蔡其昌等20人、二十、委員林俊憲等26人分別擬具「道路交通管理處罰條例部分條文修正草案」、二十一、委員陳素月等17人擬具「道路交通管理處罰條例第二十一條、第二十一條之一及第八十五條之三條文修正草案」、二十二、委員顏寬恒等21人擬具「道路交通管理處罰條例第二十七條條文修正草案」、二十三、委員林德福等17人擬具「道路交通管理處罰條例第三十條條文修正草案」、二十四、委員廖先翔等18人擬具「道路交通管理處罰條例第三十三條條文修正草案」、二十五、委員林德福等16人、二十六、委員邱若華等18人、二十七、台灣民眾黨黨團分別擬具「道路交通管理處罰條例第三十五條條文修正草案」、二十八、委員黃健豪等19人擬具「道路交通管理處罰條例第三十五條、第三十五條之二及第六十七條條文修正草案」、二十九、委員顏寬恒等16人擬具「道路交通管理處罰條例第四十四條及第四十五條條文修正草案」、三十、委員林俊憲等23人擬具「道路交通管理處罰條例第四十五條條文修正草案」、三十一、委員牛煦庭等18人、三十二、委員魯明哲等16人分別擬具「道路交通管理處罰條例第五十六條條文修正草案」、三十三、台灣民眾黨黨團(11-1-13)、三十四、台灣民眾黨黨團(11-1-21)分別擬具「道路交通管理處罰條例第六十七條條文修正草案」、三十五、委員羅智強等16人擬具「道路交通管理處罰條例第七十二條條文修正草案」、三十六、台灣民眾黨黨團擬具「道路交通管理處罰條例第七十八條及第八十四條條文修正草案」、三十七、委員魯明哲等16人擬具「道路交通管理處罰條例第八十條條文修正草案」、三十八、委員林俊憲等20人、三十九、委員廖先翔等19人、四十、台灣民眾黨黨團、四十一、委員王世堅等17人分別擬具「道路交通管理處罰條例第九十二條條文修正草案」及四十二、委員林思銘等23人擬具「道路交通管理處罰條例增訂第九十二條之二條文草案」案。【本日會議僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 3.50721875
transcript.pyannote[0].end 5.98784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 6.12284375
transcript.pyannote[1].end 7.42221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 11.99534375
transcript.pyannote[2].end 26.33909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 23.41971875
transcript.pyannote[3].end 23.62221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 24.88784375
transcript.pyannote[4].end 27.43596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 27.43596875
transcript.pyannote[5].end 60.66284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 61.81034375
transcript.pyannote[6].end 64.88159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 66.04596875
transcript.pyannote[7].end 74.02784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 70.09596875
transcript.pyannote[8].end 71.95221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 71.96909375
transcript.pyannote[9].end 71.98596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 72.37409375
transcript.pyannote[10].end 73.84221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 74.02784375
transcript.pyannote[11].end 77.23409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 74.07846875
transcript.pyannote[12].end 74.53409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 77.77409375
transcript.pyannote[13].end 85.01346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 84.62534375
transcript.pyannote[14].end 89.85659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 90.43034375
transcript.pyannote[15].end 91.79721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 92.65784375
transcript.pyannote[16].end 105.98909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 102.04034375
transcript.pyannote[17].end 103.27221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 105.68534375
transcript.pyannote[18].end 106.09034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 106.09034375
transcript.pyannote[19].end 106.27596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 106.27596875
transcript.pyannote[20].end 106.32659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 106.32659375
transcript.pyannote[21].end 106.34346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 106.34346875
transcript.pyannote[22].end 106.36034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 106.36034375
transcript.pyannote[23].end 106.37721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 106.37721875
transcript.pyannote[24].end 116.83971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 107.45721875
transcript.pyannote[25].end 107.62596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 116.94096875
transcript.pyannote[26].end 121.88534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 120.65346875
transcript.pyannote[27].end 124.23096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 122.71221875
transcript.pyannote[28].end 151.33221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 152.09159375
transcript.pyannote[29].end 164.41034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 165.28784375
transcript.pyannote[30].end 169.40534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 167.14409375
transcript.pyannote[31].end 170.85659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 170.85659375
transcript.pyannote[32].end 181.25159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 181.48784375
transcript.pyannote[33].end 203.79659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 186.92159375
transcript.pyannote[34].end 187.73159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 188.42346875
transcript.pyannote[35].end 189.13221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 198.58221875
transcript.pyannote[36].end 216.70596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 217.29659375
transcript.pyannote[37].end 224.77221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 225.34596875
transcript.pyannote[38].end 226.35846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 227.59034375
transcript.pyannote[39].end 228.56909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 230.66159375
transcript.pyannote[40].end 237.04034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 236.39909375
transcript.pyannote[41].end 238.18784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 237.34409375
transcript.pyannote[42].end 239.58846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 239.09909375
transcript.pyannote[43].end 257.47596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 258.20159375
transcript.pyannote[44].end 266.20034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 266.28471875
transcript.pyannote[45].end 268.86659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 268.96784375
transcript.pyannote[46].end 281.11784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 281.28659375
transcript.pyannote[47].end 285.48846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 286.02846875
transcript.pyannote[48].end 289.03221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 289.53846875
transcript.pyannote[49].end 300.74346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 301.26659375
transcript.pyannote[50].end 314.02409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 315.28971875
transcript.pyannote[51].end 316.85909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 317.19659375
transcript.pyannote[52].end 319.00221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 320.06534375
transcript.pyannote[53].end 326.24159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 328.73909375
transcript.pyannote[54].end 334.62846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 335.89409375
transcript.pyannote[55].end 347.03159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 349.34346875
transcript.pyannote[56].end 349.63034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 350.00159375
transcript.pyannote[57].end 396.10409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 355.33409375
transcript.pyannote[58].end 355.84034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 360.46409375
transcript.pyannote[59].end 361.62846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 361.71284375
transcript.pyannote[60].end 362.40471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 374.25096875
transcript.pyannote[61].end 374.94284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 376.57971875
transcript.pyannote[62].end 377.27159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 391.49721875
transcript.pyannote[63].end 403.03971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 403.59659375
transcript.pyannote[64].end 408.32159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 409.28346875
transcript.pyannote[65].end 412.28721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 409.45221875
transcript.pyannote[66].end 424.21784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 415.71284375
transcript.pyannote[67].end 422.98596875
transcript.whisperx[0].start 3.736
transcript.whisperx[0].end 25
transcript.whisperx[0].text 主席好 麻煩請交通部次長好 陳正智喂 市長好 有關於使者要接高鐵的董事長現在應該是已經確定了嘛 對不對交通部有沒有已經正式對外宣布我想下午記者會會對外說明
transcript.whisperx[1].start 28.021
transcript.whisperx[1].end 49.047
transcript.whisperx[1].text 那這個前兩天他要接董事長這個消息剛出來的時候一開始沒有人證實我就看到一篇媒體報導是政院知情人士要跳出來證實了可見他的消息很準確那他是講說為什麼要讓史澤來接高鐵董事長的原因是因為高鐵行銷上帶強化而這是史澤的強項
transcript.whisperx[2].start 50.347
transcript.whisperx[2].end 73.471
transcript.whisperx[2].text 所以有使者來做高鐵加強行銷所以這是非常的適任我想來請教一下次長高鐵為什麼行銷上在強化高鐵現在的問題是什麼為什麼行銷上在強化我想委員那個因為是媒體上的一個報導是政院知情人士沒關係那我問你沒關係那我請教高鐵現在行銷需要強化嗎
transcript.whisperx[3].start 77.976
transcript.whisperx[3].end 91.207
transcript.whisperx[3].text 我想每個這個營運單位運輸單位行銷都是持續的我覺得高鐵現在主要的問題是行銷不夠強嗎還是其實要改善其他地方高鐵現在主要問題是什麼
transcript.whisperx[4].start 93.474
transcript.whisperx[4].end 115.847
transcript.whisperx[4].text 我覺得高鐵上現在整體的營運運量都屢創新高我覺得是應該是他現在正在做車輛購置上的一個問題市長就很了解狀況現在高鐵就是因為運量屢創新高平日的時候很滿的跟假日一樣假日很滿跟國定假日一樣所以應該是要
transcript.whisperx[5].start 117.088
transcript.whisperx[5].end 141.8
transcript.whisperx[5].text 你要調度車輛你要 你現在你們不是也構置車輛說兩年後才會到嘛對嘛 就要兩年後嘛所以現在要當董事長的人他要有運輸的專長嘛他知道怎麼樣安全而且讓這個車輛的在調度上面順利讓旅客在搭乘高鐵的時候可以更舒適這個才是現在高鐵的重點嘛然後結果你們政院人士講說行銷行銷是什麼意思行銷是
transcript.whisperx[6].start 142.941
transcript.whisperx[6].end 164.019
transcript.whisperx[6].text 行銷就是要讓市場擴大啊等於意思是說高野現在市場不夠啦希望能夠再招攬更多的旅客讓運量再更提升這個是你們政院人士講使者來接這個理由啊那個次長你能夠接受嗎當然你講的是媒體報導啦我是說媒體報導這樣的一個知情人士說法你可以接受嗎
transcript.whisperx[7].start 165.507
transcript.whisperx[7].end 179.256
transcript.whisperx[7].text 我還是重申剛才媒體上的報導我是問你你認不認同這樣說法我要講的就是說剛才其實我也講過要經營一個這個公司其實它需要各個
transcript.whisperx[8].start 182.078
transcript.whisperx[8].end 205.553
transcript.whisperx[8].text 各方面的這不管是人也好或者是專業也好來共同你去公司的營運所以剛才特別提到專業的這一部分不管車輛調度安全啦控管啦營運財務其實跟行銷也好都是需要一群人來幫我的我覺得啦我的看法是這樣啦好那沒關係那我再來問你我再來問你啦那個知情人士說啊因為這個時針會溝通啊
transcript.whisperx[9].start 208.775
transcript.whisperx[9].end 226.01
transcript.whisperx[9].text 那因為高鐵不管北延或南延啊都需要他運用這個地方政府的專長啊去跟地方政府溝通啊你認同這樣說法嗎我想問一下高鐵南延或北延是由高鐵董事長來決定嗎還是你們交通部決定交通部鐵道局
transcript.whisperx[10].start 231.003
transcript.whisperx[10].end 255.625
transcript.whisperx[10].text 高鐵南延或是往宜蘭等等的當然是整個應該是我們鐵道局當然是鐵道局決定嘛而且地方政府的溝通我就舉一個例子像南延到屏東這件事情2019年當時的高雄市長韓國瑜他希望因為大家都知道南延有四個方案高雄方案左營方案還有另外兩個方案韓國瑜選的是高雄方案但是當時行政院長蘇貞昌認為要左營方案
transcript.whisperx[11].start 258.26
transcript.whisperx[11].end 285.201
transcript.whisperx[11].text 也沒有要再跟地方政府溝通啊就是交通部說了算嘛行政院拍板嘛隔了幾年之後轉彎才變成高雄站嘛所以我講這件事情我只是這樣啦要用什麼人啊這個當然都是行政院的決定啦我想史喆要接高鐵的董事長可能也不是次長您可以決定的啦我不知道誰決定可能因為今天部長不在但是每一次要用這個人都都出來講這些有的沒的
transcript.whisperx[12].start 286.175
transcript.whisperx[12].end 313.761
transcript.whisperx[12].text 什麼什麼行銷專長啦高鐵行銷有待強化啦然後要運用他地方政府的經驗去跟地方政府溝通我覺得大家聽不下去啦然後我再那個趙委再給我一點時間那個現在是因為史澤要來當高鐵董事長然後原本的高鐵董事長鄭光遠去接台鐵董事長鄭光遠接台鐵鄭光遠接高鐵董事長四個月而已嘛對吧
transcript.whisperx[13].start 315.396
transcript.whisperx[13].end 334.375
transcript.whisperx[13].text 那請問一下 你現在是在高鐵四個月正準備大刀闊斧的時候不好意思喔 你去一下台鐵有人這樣子在安排人事的喔那真正鄭光遠 他才是交通專長嘛他是交通大學的博士嘛
transcript.whisperx[14].start 336.136
transcript.whisperx[14].end 346.521
transcript.whisperx[14].text 你說如果真的要去調度車輛什麼之類的當然鄭光遠更具備這樣專長啊那我不知道說交通部現在把鄭光遠調到台鐵是要解決台鐵什麼問題
transcript.whisperx[15].start 350.426
transcript.whisperx[15].end 372.916
transcript.whisperx[15].text 這一部分我還是回到因為剛才講到鄭董事長有其專業當然他其實到了這個以後接上台鐵公司也一定會發揮他的專業我們很期待整體台鐵因為公司化進入公司化以後有很多不管是制度典章或者相關業務的推展都需要這個這個這麼具有專業的人來領導所以我覺得他非常
transcript.whisperx[16].start 375.957
transcript.whisperx[16].end 402.222
transcript.whisperx[16].text 適當啦那剛才特別提到那個史哲政委的部分我覺得剛才我也特別提到政委也有一定他的專業性那他就其專業來領導整個高鐵公司我覺得一定也是可以跟著融入整個隊長那個我特別注意一件事情請市長特別注意台鐵一件事情特別注意台鐵一件事情台鐵近半年吼吊車撞車的事故一直不斷發生這個你應該知道
transcript.whisperx[17].start 403.649
transcript.whisperx[17].end 422.513
transcript.whisperx[17].text 你們可不可以去解決這個問題啊因為這個跟安全有關啦好不好你如果說要把那個鄭光遠董事長叫過去他們有特別的來列管有列管但是就是最近就一直在發生最近一直在發生啦好不好這個事情要特別特別注意一下啦好謝謝