iVOD / 162282

Field Value
IVOD_ID 162282
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162282
日期 2025-06-05
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-05T10:55:46+08:00
結束時間 2025-06-05T11:06:40+08:00
影片長度 00:10:54
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3f41131fcd5ae564d2c3a20c517486ebcd8722aad0b92e7f46063d171e8badfa8c3f6bbd0a8feaf75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 許智傑
委員發言時間 10:55:46 - 11:06:40
會議時間 2025-06-05T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議(事由:審查一、委員徐欣瑩等18人、二、委員陳俊宇等20人分別擬具「技師法第十一條條文修正草案」及三、委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等19人擬具「技師法第十一條及第四十二條條文修正草案」案。 【本日會議僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 2.68034375
transcript.pyannote[0].end 3.89534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 4.35096875
transcript.pyannote[1].end 5.29596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 6.76409375
transcript.pyannote[2].end 7.33784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 12.19784375
transcript.pyannote[3].end 12.73784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 15.40409375
transcript.pyannote[4].end 26.92971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 27.45284375
transcript.pyannote[5].end 33.66284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 33.78096875
transcript.pyannote[6].end 34.23659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 34.91159375
transcript.pyannote[7].end 35.90721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 36.24471875
transcript.pyannote[8].end 40.78409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 41.37471875
transcript.pyannote[9].end 41.71221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 41.93159375
transcript.pyannote[10].end 44.58096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 45.15471875
transcript.pyannote[11].end 48.10784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 48.58034375
transcript.pyannote[12].end 49.33971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 49.57596875
transcript.pyannote[13].end 51.16221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 51.87096875
transcript.pyannote[14].end 55.00971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 55.48221875
transcript.pyannote[15].end 55.90409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 56.15721875
transcript.pyannote[16].end 57.49034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 58.18221875
transcript.pyannote[17].end 64.83096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 65.45534375
transcript.pyannote[18].end 67.59846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 68.22284375
transcript.pyannote[19].end 69.20159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 69.64034375
transcript.pyannote[20].end 70.16346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 71.31096875
transcript.pyannote[21].end 78.09471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 78.70221875
transcript.pyannote[22].end 82.66784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 83.30909375
transcript.pyannote[23].end 83.96721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 84.43971875
transcript.pyannote[24].end 85.60409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 86.78534375
transcript.pyannote[25].end 87.17346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 87.46034375
transcript.pyannote[26].end 89.06346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 89.51909375
transcript.pyannote[27].end 93.72096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 94.21034375
transcript.pyannote[28].end 95.86409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 96.89346875
transcript.pyannote[29].end 97.66971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 98.85096875
transcript.pyannote[30].end 100.20096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 100.21784375
transcript.pyannote[31].end 101.95596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 102.61409375
transcript.pyannote[32].end 105.29721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 106.78221875
transcript.pyannote[33].end 109.83659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 109.68471875
transcript.pyannote[34].end 109.95471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 109.95471875
transcript.pyannote[35].end 111.52409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 112.01346875
transcript.pyannote[36].end 114.40971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 114.64596875
transcript.pyannote[37].end 117.16034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 115.79346875
transcript.pyannote[38].end 116.55284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 117.24471875
transcript.pyannote[39].end 123.57284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 124.28159375
transcript.pyannote[40].end 130.79534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 129.86721875
transcript.pyannote[41].end 133.25909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 132.87096875
transcript.pyannote[42].end 155.53409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 134.23784375
transcript.pyannote[43].end 134.82846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 135.50346875
transcript.pyannote[44].end 136.34721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 140.71784375
transcript.pyannote[45].end 141.05534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 155.85471875
transcript.pyannote[46].end 166.04721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 157.03596875
transcript.pyannote[47].end 157.96409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 158.70659375
transcript.pyannote[48].end 158.72346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 160.93409375
transcript.pyannote[49].end 161.33909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 163.63409375
transcript.pyannote[50].end 164.08971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 166.51971875
transcript.pyannote[51].end 167.80221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 167.80221875
transcript.pyannote[52].end 167.86971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 169.06784375
transcript.pyannote[53].end 173.40471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 173.40471875
transcript.pyannote[54].end 174.88971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 173.97846875
transcript.pyannote[55].end 174.33284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 174.88971875
transcript.pyannote[56].end 176.10471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 176.54346875
transcript.pyannote[57].end 184.49159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 180.13784375
transcript.pyannote[58].end 180.17159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 180.17159375
transcript.pyannote[59].end 181.15034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 181.55534375
transcript.pyannote[60].end 184.40721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 185.87534375
transcript.pyannote[61].end 190.80284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 190.98846875
transcript.pyannote[62].end 196.05096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 192.87846875
transcript.pyannote[63].end 192.89534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 192.89534375
transcript.pyannote[64].end 193.35096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 196.30409375
transcript.pyannote[65].end 200.28659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 199.93221875
transcript.pyannote[66].end 206.41221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 206.71596875
transcript.pyannote[67].end 212.26784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 212.95971875
transcript.pyannote[68].end 219.96284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 213.14534375
transcript.pyannote[69].end 213.31409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 220.36784375
transcript.pyannote[70].end 229.07534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 229.31159375
transcript.pyannote[71].end 230.37471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 230.89784375
transcript.pyannote[72].end 235.38659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 235.84221875
transcript.pyannote[73].end 241.84971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 242.55846875
transcript.pyannote[74].end 249.37596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 249.83159375
transcript.pyannote[75].end 287.74971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 288.23909375
transcript.pyannote[76].end 295.56284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 295.96784375
transcript.pyannote[77].end 305.58659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 305.99159375
transcript.pyannote[78].end 316.15034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 316.72409375
transcript.pyannote[79].end 318.27659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 319.77846875
transcript.pyannote[80].end 320.11596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 320.58846875
transcript.pyannote[81].end 321.63471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 322.29284375
transcript.pyannote[82].end 324.01409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 325.11096875
transcript.pyannote[83].end 327.77721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 328.45221875
transcript.pyannote[84].end 330.46034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 330.78096875
transcript.pyannote[85].end 330.81471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 330.81471875
transcript.pyannote[86].end 340.80471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 340.43346875
transcript.pyannote[87].end 360.83534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 361.62846875
transcript.pyannote[88].end 373.67721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 374.38596875
transcript.pyannote[89].end 375.44909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 376.41096875
transcript.pyannote[90].end 379.39784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 379.71846875
transcript.pyannote[91].end 382.84034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 382.23284375
transcript.pyannote[92].end 386.28284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 387.53159375
transcript.pyannote[93].end 387.93659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 388.91534375
transcript.pyannote[94].end 391.64909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 392.81346875
transcript.pyannote[95].end 394.63596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 395.51346875
transcript.pyannote[96].end 397.33596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 397.77471875
transcript.pyannote[97].end 398.28096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 399.74909375
transcript.pyannote[98].end 402.56721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 403.09034375
transcript.pyannote[99].end 407.35971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 408.89534375
transcript.pyannote[100].end 410.76846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 411.49409375
transcript.pyannote[101].end 411.76409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 411.96659375
transcript.pyannote[102].end 413.36721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 414.71721875
transcript.pyannote[103].end 422.51346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 423.77909375
transcript.pyannote[104].end 428.80784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 429.49971875
transcript.pyannote[105].end 431.64284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 431.84534375
transcript.pyannote[106].end 433.44846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 433.48221875
transcript.pyannote[107].end 435.16971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 436.04721875
transcript.pyannote[108].end 437.65034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 438.54471875
transcript.pyannote[109].end 440.36721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 441.63284375
transcript.pyannote[110].end 452.28096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 444.85596875
transcript.pyannote[111].end 445.61534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 447.37034375
transcript.pyannote[112].end 447.67409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 449.37846875
transcript.pyannote[113].end 449.85096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 452.11221875
transcript.pyannote[114].end 452.12909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 452.95596875
transcript.pyannote[115].end 459.40221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 459.40221875
transcript.pyannote[116].end 460.14471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 459.41909375
transcript.pyannote[117].end 459.45284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 460.31346875
transcript.pyannote[118].end 472.86846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 471.70409375
transcript.pyannote[119].end 475.75409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 475.82159375
transcript.pyannote[120].end 477.28971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 477.79596875
transcript.pyannote[121].end 482.65596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 482.01471875
transcript.pyannote[122].end 483.26346875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 483.26346875
transcript.pyannote[123].end 491.09346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 484.57971875
transcript.pyannote[124].end 484.88346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 489.01784375
transcript.pyannote[125].end 489.11909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 492.69659375
transcript.pyannote[126].end 512.91284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 497.72534375
transcript.pyannote[127].end 498.11346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 511.17471875
transcript.pyannote[128].end 511.49534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 512.42346875
transcript.pyannote[129].end 520.28721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 520.60784375
transcript.pyannote[130].end 522.53159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 523.07159375
transcript.pyannote[131].end 524.32034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 524.65784375
transcript.pyannote[132].end 526.58159375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 527.69534375
transcript.pyannote[133].end 529.85534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 530.53034375
transcript.pyannote[134].end 532.53846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 533.01096875
transcript.pyannote[135].end 533.87159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 534.29346875
transcript.pyannote[136].end 535.44096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 535.82909375
transcript.pyannote[137].end 537.16221875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 538.24221875
transcript.pyannote[138].end 544.24971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 544.87409375
transcript.pyannote[139].end 546.49409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 546.98346875
transcript.pyannote[140].end 559.77471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 560.28096875
transcript.pyannote[141].end 564.66846875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 565.30971875
transcript.pyannote[142].end 569.59596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 571.73909375
transcript.pyannote[143].end 575.67096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 576.00846875
transcript.pyannote[144].end 586.13346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 584.76659375
transcript.pyannote[145].end 586.99409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 586.57221875
transcript.pyannote[146].end 590.58846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 588.91784375
transcript.pyannote[147].end 589.18784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 591.12846875
transcript.pyannote[148].end 616.27221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 596.24159375
transcript.pyannote[149].end 598.99221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 599.24534375
transcript.pyannote[150].end 602.06346875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 605.45534375
transcript.pyannote[151].end 605.91096875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 606.78846875
transcript.pyannote[152].end 607.24409375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 612.44159375
transcript.pyannote[153].end 612.86346875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 616.10346875
transcript.pyannote[154].end 624.23721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 624.52409375
transcript.pyannote[155].end 627.39284375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 628.33784375
transcript.pyannote[156].end 636.67409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 636.72471875
transcript.pyannote[157].end 637.97346875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 638.12534375
transcript.pyannote[158].end 647.96346875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 648.31784375
transcript.pyannote[159].end 653.29596875
transcript.whisperx[0].start 2.691
transcript.whisperx[0].end 12.498
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席我們請主委主委請委員好
transcript.whisperx[1].start 16.525
transcript.whisperx[1].end 40.583
transcript.whisperx[1].text 辛苦了 主委 我想齁 其實剛剛新存委員提到的那包括技師 包括工程人員 包括薪資這些是很膨脹的啦 要叫你這樣全部所有國家的問題解決後會很困難但是齁 我們可以盡量去想啦 盡量去想說有什麼比較好的制度
transcript.whisperx[2].start 42.042
transcript.whisperx[2].end 69.756
transcript.whisperx[2].text 就像我要求了很多年就是本來我們是兩億以上的工程嘛然後盡量用最有力標現在達到的比例已經升高了嘛那當時其實我會拜託說這個工程呢最有力標的方向之外就是政風跟主計可以加入這個行列那為什麼呢因為
transcript.whisperx[3].start 71.38
transcript.whisperx[3].end 82.205
transcript.whisperx[3].text 最低標的缺點就是低價搶標會降低品質啦最有利標的優點當然就是說會比較好但是比較容易作弊所以這很傷腦筋那現在比如說我們的公共工程10萬調到15萬元就是說這個部分到底是
transcript.whisperx[4].start 98.905
transcript.whisperx[4].end 121.875
transcript.whisperx[4].text 要用比如說你一般幾千萬的啦要用最低標還是用最有利標比較好講的那個15萬以上那是小額採購啦那小額採購如果太低的話是製造那個公務人員的困擾那有些你說買一張機票要比價的話那就很麻煩真的有人因此而出訪買機票
transcript.whisperx[5].start 124.503
transcript.whisperx[5].end 142.159
transcript.whisperx[5].text 還要三家比價嗎這個是小採購我們是希望提升到這個主委這個更改我還蠻認同的啦提高到15萬啦市會市長也不多啦對對對所以總是讓不要讓公務員這個不小心就觸發而且增加很多麻煩啦
transcript.whisperx[6].start 143.191
transcript.whisperx[6].end 167.317
transcript.whisperx[6].text 那我也認同這個剛才委員的建議就是說在開標的時候如果是用評選的最有利標那我們是希望這個主計政風應到場修改按照委員的意見修改相關的一些作為辦法所以現在就是說
transcript.whisperx[7].start 169.079
transcript.whisperx[7].end 183.475
transcript.whisperx[7].text 我們的最有利標我們都有希望他們陰道場嘛我們會改成陰啦就是現在就是現在是得嘛對不對我們會改成陰道場這什麼時候可以改
transcript.whisperx[8].start 186.268
transcript.whisperx[8].end 211.6
transcript.whisperx[8].text 那個我們這個辦法已經是改成他應通知這個政風主計派是已經修改所以目前看起來這個派員的比例有增加在持續增加OK好這個對政風主計比較不好意思啦會增加到很多的工作但是呢這個對公務員要做決策的時候比較敢有擔當啦
transcript.whisperx[9].start 213.135
transcript.whisperx[9].end 241.266
transcript.whisperx[9].text 所以我覺得這可以繼續推動就是說把消防組給拍攝或是說要多參與所以說今天其實我們公務員他不敢擔當最怕就是剛剛主委講到的我沒有逼給逼候我叫他變圖利 變貪汙這很困擾公務員其實如果是這樣子檢察官又不特別去明察就變成檢察官濫訴造成公務員不敢勇於認識
transcript.whisperx[10].start 242.646
transcript.whisperx[10].end 264.612
transcript.whisperx[10].text 所以現在其實檢察官我們也希望說法務部那邊我們要要求說其實你要像剛才那個剛才賴委員講到那個懲戒之前懲戒之前要先有個內部的一個一個大概的審核看看他不要說隨便要送懲戒就送懲戒因為你要保護技師有時候他課很不簡單像蘇悅講的那種你一個就給他送去這個就對他傷害很大
transcript.whisperx[11].start 270.333
transcript.whisperx[11].end 286.775
transcript.whisperx[11].text 所以我的意思就是說其實我們盡量的要送檢察官要起訴之前要先明查或者是說包括檢察官的那個起訴定罪比我們其實要求好幾年這部分都還沒改善過來那就公務員的部分來講其實
transcript.whisperx[12].start 288.457
transcript.whisperx[12].end 315.907
transcript.whisperx[12].text 很多公務員希望有擔當但是很多公務員很無奈地說我沒資格去做或者吃不完就走所以就是說如果有針鋒組織的參與事實上對他們來講我敢有擔當嘛我同時有健康主義都在現場我也不怕你後悔想啊有的想要後悔來的看到健康主義在現場他就不敢後悔來所以這個部分我希望能夠繼續推動那另外就是說還有一個就是說比如說
transcript.whisperx[13].start 316.967
transcript.whisperx[13].end 327.38
transcript.whisperx[13].text 資格標加最低標跟最有利標跟純粹的最低標這三種工程會會不會去擬定一個概略的原則
transcript.whisperx[14].start 328.753
transcript.whisperx[14].end 355.641
transcript.whisperx[14].text 我請副主委來跟您說 包委那個就這個最有利標到底應該平選什麼項目那個是我們法規上面有去做對 我想 我意思是我們政府民意要注意的 因為你買東西的時候有一些買新衣服可能有的款式 買一樣的衣服要再倒還是要修補的 那種的有可能就是說你用最低標跟最有利標之間有可能 也有這種可能性啦
transcript.whisperx[15].start 356.201
transcript.whisperx[15].end 378.671
transcript.whisperx[15].text 我意思就是說我們工程會繼續掛這種概略性的問題那我今天在減少弊病跟能夠保持品質的這些部分去找到一個平衡點就是說這個部分要拜託工程會再疏克一下最後我簡單再拜託一下就是BOT跟ROT這促成法在我們現在工程會的角度說那是財政部的對不對
transcript.whisperx[16].start 380.538
transcript.whisperx[16].end 407.186
transcript.whisperx[16].text 因為這個業務已經移到財政部來我們讓三位請問落入這個問題B公共工程建設是我們工程會的對吧B之後要OT的時候發現沒夠營還是攤營所以你B跟OT如果沒有一起想就會造成我們方向車站現在飆兩次了現在要飆第三次了
transcript.whisperx[17].start 408.919
transcript.whisperx[17].end 437.468
transcript.whisperx[17].text 我一直擔心說這個飆不出去有一個問題就是說他們如果要符合本來的功能規範啦現在要可能還要再做改建所以就是說你在B跟OT如果沒有一起思考你現在公共工程在工程會出產法在財政部我B是在工程會啊我OT還在財政部啊
transcript.whisperx[18].start 442.102
transcript.whisperx[18].end 459.801
transcript.whisperx[18].text 它應該是整個計畫是一個案這個計畫經過行政院來審查來核定是同時核定是屬於BOT案那至於它的建造部分它有基本設計嘛基本設計那個才是工程會審查的我知道
transcript.whisperx[19].start 460.362
transcript.whisperx[19].end 476.505
transcript.whisperx[19].text 那如果說因為這個機關招標有困難我們也樂意來共同來協調或者是說是不是能夠提供一些意見來加速所以這個就有兩個方向嘛一個方向就是說我弄什麼車頭要怎麼補救
transcript.whisperx[20].start 477.987
transcript.whisperx[20].end 490.534
transcript.whisperx[20].text 這一點 拜託工程會跟我們合作一下後面的他可能要變成ROT那ROT跟工程會也沒有關係
transcript.whisperx[21].start 492.728
transcript.whisperx[21].end 513.837
transcript.whisperx[21].text 他應該就是說他一開始建的時候就沒有想要VOT,只想要建所以他會走公共餐館採購那建完以後,那麼他就兩種選擇一個是有關經營管理的部分,他還可以採用政府採購他還可以走促餐所以他後面這個部分就會出現兩種可能其實我是凸顯這個問題這個問題我們要解決之外要凸顯這個問題就是說注意、了解
transcript.whisperx[22].start 521.701
transcript.whisperx[22].end 526.143
transcript.whisperx[22].text 醫療公共工程有可能BOT的其實你一開始就要做回事啦所以我現在就是說對於一個公共建設在工程會出產法又在財政部現在變什麼
transcript.whisperx[23].start 538.751
transcript.whisperx[23].end 559.422
transcript.whisperx[23].text 這個統合的時候每一個單位有可能未來有可能是OT的部分都要去陷畢業的時候就要做回想法所以是不是工程會這個部分思考一下建立一下說怎麼去把這一個關係結合在一起比如說全國很多的重大公共建設要建的時候以後要OT的時候
transcript.whisperx[24].start 561.025
transcript.whisperx[24].end 569.35
transcript.whisperx[24].text 假設我現在要不去 請注意你覺得要怎麼處理才好就是在促餐跟公共工廠的部分要怎麼樣去整合
transcript.whisperx[25].start 572.199
transcript.whisperx[25].end 588.626
transcript.whisperx[25].text 這個還是回到他原案啦原案在做可信性評估或者是中規的時候他應該都想到了最好是原來一個案原來就是準備原案就有打算以後要OT了以後就做什麼這個規劃他應該一開始
transcript.whisperx[26].start 591.227
transcript.whisperx[26].end 598.895
transcript.whisperx[26].text 甚至有的是 比方說有的是潛在廠商就要進來討論了我舉例啦 我舉例高鐵的經營那鐵道局在做的時候一開始就要跟未來要營運的高鐵公司就要討論了嘛
transcript.whisperx[27].start 607.063
transcript.whisperx[27].end 626.855
transcript.whisperx[27].text 那他一定有他的想法 但鐵道局在興建這個高鐵的時候 也有他的想法所以他一開始就要進來了 這比較大的公共工程案是這樣所以現在大跟小 就希望主委 我們熟悉一下啦你要回到你以後有可能要再後退的結筆案啦我們應該用什麼角度去宣導
transcript.whisperx[28].start 628.57
transcript.whisperx[28].end 651.398
transcript.whisperx[28].text 或者是在哪個法規應該怎麼訂人家再來研究啦 就是說醫療這個所在如果有可能必須要再OT的那就不要再分工程會跟財政部啦要怎麼整合來做一個醫療對台灣所有的建設不是只有我們學校廠而已所有的建設做一個整體的宿客好不好 再拜託主委幫我研究一下我們再討論好 謝謝
gazette.lineno 408
gazette.blocks[0][0] 許委員智傑:(10時55分)謝謝主席,請主委。
gazette.blocks[1][0] 主席:主委請。
gazette.blocks[2][0] 陳主任委員金德:委員好。
gazette.blocks[3][0] 許委員智傑:辛苦了!主委。其實剛剛何欣純委員提到的,包括技師、工程人員和薪資,實在是非常龐雜,要叫你解決所有國家的問題,很困難,但是我們可以儘量去想有什麼比較好的制度,就像我要求了很多年,本來是兩億以上的工程儘量用最有利標,現在達到的比例已經升高了,當時其實我會拜託工程採最有利標的方向之外,就是政風跟主計可以加入這個行列,為什麼呢?因為最低標的缺點就是低價搶標會降低品質,最有利標的優點當然就是會比較好,但是比較容易作弊,所以這很傷腦筋。現在我們的公共工程從10萬調到15萬元,這個部分一般幾千萬的工程要用最低標,還是用最有利標比較好?
gazette.blocks[4][0] 陳主任委員金德:委員講的15萬以下的是小額採購,小額採購如果太低的話,是製造公務人員的困擾。
gazette.blocks[5][0] 許委員智傑:對,沒錯。
gazette.blocks[6][0] 陳主任委員金德:比如說買一張機票要比價的話,那就很麻煩,真的有人因此而觸法,買機票還要三家比價嗎?小額採購我們是希望提升到……
gazette.blocks[7][0] 許委員智傑:主委,這個更改我還蠻認同的啦。
gazette.blocks[8][0] 陳主任委員金德:提高到15萬啦,15萬事實上也不多啦,但是總是不要讓公務人員不小心就觸法,而且增加很多麻煩。我也認同剛才委員的建議,就是在開標的時候如果是用評選的,最有利標,那我們希望……
gazette.blocks[9][0] 許委員智傑:怎麼去分?
gazette.blocks[10][0] 陳主任委員金德:主計、政風應到場,我們會按照委員的意見修改相關的作業辦法。
gazette.blocks[11][0] 許委員智傑:所以現在就是我們的最有利標,都有希望他們應到場。
gazette.blocks[12][0] 陳主任委員金德:我們會改成「應」。
gazette.blocks[13][0] 許委員智傑:就是現在是「得」,對不對?我們會改成「應」到場,什麼時候可以改?
gazette.blocks[14][0] 陳主任委員金德:我請副主委來說明。
gazette.blocks[15][0] 陳副主任委員為祥:委員,我們這個辦法已經改成「應」通知政風、主計派人,是已經修改,所以目前看起來派員的比例在持續增加當中。
gazette.blocks[16][0] 許委員智傑:好,這個對政風、主計比較不好意思,會增加很多的工作,但是這個會讓公務員做決策的時候比較敢有擔當啦,所以我覺得這可以繼續推動。今天其實公務員不敢擔當,最怕就是剛剛主委講到的,如果我比價沒有做好,就變圖利、變貪污,製造困擾,公務員如果這樣子,檢察官又不特別明察,就變成檢察官濫訴造成公務員不敢勇於任事,所以我們也會要求法務部那邊,就像剛剛有委員講到懲戒之前要先有一個內部的審核,不要隨便就送懲戒,因為你要保護技師,有時候他考上很不簡單,跟素月講的一樣,你一下就把他送懲戒,這對他們傷害很大,所以我的意思就是,你們要送檢察官起訴之前儘量要先明察。我們其實要求法務部好幾年有關檢察官的起訴定罪比,但這部分都還是沒改善。
gazette.blocks[16][1] 就公務員的部分來講,其實很多公務員希望有擔當,但是很多公務員很無奈的就是,他如果不注意就被起訴,吃不完兜著走,所以如果有政風、主計的參與,事實上對他們來講,他敢有擔當嘛,同時也有政風、主計在現場,他也不怕被亂想。有的想要亂來的,看到政風、主計在現場,他們就比較不敢亂來了,所以這部分,我希望能夠繼續推動。另外還有比如資格標加最低標、最有利標、純粹的最低標,這三種工程會會不會去擬定一個概略的原則?
gazette.blocks[17][0] 陳主任委員金德:我請副主委跟委員說明。
gazette.blocks[18][0] 陳副主任委員為祥:報告委員,就最有利標到底應該評選什麼項目,我們法規上面有做指引。
gazette.blocks[19][0] 許委員智傑:我的意思是這方面你們再注意一下。
gazette.blocks[20][0] 陳副主任委員為祥:是。
gazette.blocks[21][0] 許委員智傑:因為你們要訂的時候,買新衣服可能有多種款式,買一樣的衣服,買好幾套,還是要修補,那種有可能等於是你用最低標跟用最有利標之間,可能也會有這種可能性。
gazette.blocks[22][0] 陳副主任委員為祥:是。
gazette.blocks[23][0] 許委員智傑:我意思就是工程會多想一些這種概略性的問題,在減少弊病跟保持品質的部分去找到一個平衡點,這個部分再拜託工程會思考一下。
gazette.blocks[23][1] 最後,我再簡單拜託一下,BOT跟ROT的部分,促參法就現在工程會的角度來說,是財政部負責,對嗎?
gazette.blocks[24][0] 陳主任委員金德:因為這個業務已經移到財政部了。
gazette.blocks[25][0] 許委員智傑:對嘛。
gazette.blocks[26][0] 陳主任委員金德:是。
gazette.blocks[27][0] 許委員智傑:鳳山車站就是落入這個問題,B(公共工程建設)是工程會的,對吧?B之後要OT的時候,發現不夠用,或是不好用,所以你B跟OT如果沒有一起想,就像鳳山車站流標兩次,現在要標第三次了,我一直擔心這個標不出去。有一個問題就是,他們如果要符合本來的功能規範,現在可能要再花7、8億,從裡面再改建。所以B跟OT如果沒有一起思考,現在公共工程在工程會,促參法在財政部,但B是在工程會,OT才去財政部,結果OT的時候有問題要怎麼辦?
gazette.blocks[28][0] 陳主任委員金德:它應該是整個計畫是同一個案。
gazette.blocks[29][0] 許委員智傑:是的。
gazette.blocks[30][0] 陳主任委員金德:這個計畫會經過行政院審查、核定,這是同時核定的,屬於BOT案。
gazette.blocks[31][0] 許委員智傑:對。
gazette.blocks[32][0] 陳主任委員金德:至於它的建造部分,它有基本設計,基本設計才是工程會審查的。
gazette.blocks[33][0] 許委員智傑:我知道。
gazette.blocks[34][0] 陳主任委員金德:如果機關招標有困難,我們也樂意來共同協調,或者提供一些意見來加速它以後……
gazette.blocks[35][0] 許委員智傑:所以這就有兩個方向,一個方向就是鳳山車站要怎麼補救,這是一個,拜託工程會再協助我們一下。第二就是……
gazette.blocks[36][0] 陳主任委員金德:已經完工了吧?
gazette.blocks[37][0] 許委員智傑:對啊!完工了,所以後面它可能要變成ROT,ROT跟工程會有沒有關係?
gazette.blocks[38][0] 陳副主任委員為祥:我跟委員報告,它應該是一開始建的時候就沒有想要BOT,只想要建,所以它會走公共工程採購。
gazette.blocks[39][0] 許委員智傑:是啊!
gazette.blocks[40][0] 陳副主任委員為祥:等到建完以後,它就有兩種選擇,一個是有關經營管理的部分,它可以採用政府採購,也可以走促參,所以它後面這個部分就會出現兩種可能。
gazette.blocks[41][0] 許委員智傑:其實我是凸顯這個問題,我們除了要解決這個問題之外,也讓主委了解,以後公共工程有可能BOT的,其實你一開始就要一起想了。現在公共建設在工程會,促參法又在財政部,要統合的時候,我建議每一個單位對未來有可能採OT的部分,都要在B的時候就一起想了。所以工程會這個部分是不是再思考一下、建議一下怎麼去把這個關係結合在一起?也就是說,全國很多的重大公共建設在要建的時候,以後有可能要OT,假設現在還沒蓋,主委你覺得要怎麼處理比較好?就是在促參跟公共工程的部分要怎麼樣去整合?
gazette.blocks[42][0] 陳主任委員金德:這還是回到它的原案,原案在做可行性評估或是綜規的時候,它應該都要想到了,最好是原案就準備做BOT……
gazette.blocks[43][0] 許委員智傑:原案就有打算以後要OT了。
gazette.blocks[44][0] 陳主任委員金德:以後做什麼規劃,應該一開始就要考量,甚至潛在廠商就要進來討論了。
gazette.blocks[45][0] 許委員智傑:對,潛在廠商現在……
gazette.blocks[46][0] 陳主任委員金德:我舉例,像高鐵的經營……
gazette.blocks[47][0] 許委員智傑:我是都鼓勵他們這麼做,但到最後都怕圖利。
gazette.blocks[48][0] 陳主任委員金德:鐵道局在做的時候,一開始跟未來要營運的高鐵公司就要討論了,營運有它的想法,鐵道局在興建高鐵的時候也有它的想法,所以它一開始就要進來了,比較大的公共工程案是這樣。
gazette.blocks[49][0] 許委員智傑:所以現在無論大案或小案,就是希望主委思考一下,以後遇到有可能要再做OT的那種BOT案,你們應該用什麼角度去宣導,或是在哪個法規應該怎麼訂,我們再來研究,以後這個地方如果有可能B要再OT的,就不要再分工程會跟財政部,看要怎麼整合,對臺灣以後所有的建設來做一個整體思考,不是只有我們鳳山車站而已,好不好?再拜託主委幫我研究一下,我們再討論,謝謝。
gazette.blocks[50][0] 主席:休息10分鐘。
gazette.blocks[50][1] 休息(11時6分)
gazette.blocks[50][2] 繼續開會(11時17分)
gazette.blocks[51][0] 主席(許委員智傑):現在開始開會。
gazette.blocks[51][1] 請黃健豪委員。
gazette.agenda.page_end 176
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-23-14
gazette.agenda.speakers[0] 許智傑
gazette.agenda.speakers[1] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[2] 林國成
gazette.agenda.speakers[3] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[4] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[5] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[6] 陳素月
gazette.agenda.speakers[7] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[8] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[9] 何欣純
gazette.agenda.speakers[10] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[11] 邱若華
gazette.agenda.speakers[12] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[13] 游顥
gazette.agenda.speakers[14] 廖先翔
gazette.agenda.page_start 133
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-06-05
gazette.agenda.gazette_id 1145701
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1145701_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查一、委員徐欣瑩等18人、二、委員陳俊宇等20人分別擬具「技師法第十一條條文修正草案」 及三、委員伍麗華 Saidhai Tahovecahe 等19人擬具「技師法第十一條及第四十二條條文修正草 案」案【本日會議僅進行詢答】
gazette.agenda.agenda_id 1145701_00003