iVOD / 162271

Field Value
IVOD_ID 162271
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162271
日期 2025-06-05
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-05T10:08:59+08:00
結束時間 2025-06-05T10:19:05+08:00
影片長度 00:10:06
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3f41131fcd5ae564f91045d51965f7f6cd8722aad0b92e7fe7f061fc5ac7c7dcc918614e2a6c40d45ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳素月
委員發言時間 10:08:59 - 10:19:05
會議時間 2025-06-05T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第14次全體委員會議(事由:審查一、委員徐欣瑩等18人、二、委員陳俊宇等20人分別擬具「技師法第十一條條文修正草案」及三、委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等19人擬具「技師法第十一條及第四十二條條文修正草案」案。 【本日會議僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 1.46534375
transcript.pyannote[0].end 3.67596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 3.86159375
transcript.pyannote[1].end 4.60409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.34159375
transcript.pyannote[2].end 10.79721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.23596875
transcript.pyannote[3].end 12.41721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.75471875
transcript.pyannote[4].end 15.40409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.52221875
transcript.pyannote[5].end 18.79596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 18.96471875
transcript.pyannote[6].end 29.59596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 29.89971875
transcript.pyannote[7].end 35.99159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 36.27846875
transcript.pyannote[8].end 39.16409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 39.41721875
transcript.pyannote[9].end 41.89784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 42.11721875
transcript.pyannote[10].end 43.65284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 44.29409375
transcript.pyannote[11].end 66.02909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 66.23159375
transcript.pyannote[12].end 73.58909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 73.75784375
transcript.pyannote[13].end 76.37346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 76.47471875
transcript.pyannote[14].end 88.59096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 88.86096875
transcript.pyannote[15].end 93.14721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 93.41721875
transcript.pyannote[16].end 95.47596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 95.72909375
transcript.pyannote[17].end 101.38221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 101.60159375
transcript.pyannote[18].end 103.87971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 104.25096875
transcript.pyannote[19].end 107.06909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 107.40659375
transcript.pyannote[20].end 111.62534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 111.94596875
transcript.pyannote[21].end 124.19721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 124.60221875
transcript.pyannote[22].end 129.85034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 133.63034375
transcript.pyannote[23].end 136.26284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 136.26284375
transcript.pyannote[24].end 148.46346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 147.77159375
transcript.pyannote[25].end 170.02971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 149.02034375
transcript.pyannote[26].end 149.20596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 167.38034375
transcript.pyannote[27].end 167.80221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 167.80221875
transcript.pyannote[28].end 167.85284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 170.26596875
transcript.pyannote[29].end 171.04221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 171.17721875
transcript.pyannote[30].end 181.79159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 174.09659375
transcript.pyannote[31].end 174.36659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 182.01096875
transcript.pyannote[32].end 207.69471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 183.93471875
transcript.pyannote[33].end 184.15409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 184.20471875
transcript.pyannote[34].end 184.27221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 190.68471875
transcript.pyannote[35].end 190.75221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 190.95471875
transcript.pyannote[36].end 190.97159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 190.97159375
transcript.pyannote[37].end 191.35971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 208.65659375
transcript.pyannote[38].end 238.10346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 238.30596875
transcript.pyannote[39].end 242.94659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 241.22534375
transcript.pyannote[40].end 244.97159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 245.02221875
transcript.pyannote[41].end 248.51534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 247.51971875
transcript.pyannote[42].end 248.27909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 248.51534375
transcript.pyannote[43].end 248.73471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 248.73471875
transcript.pyannote[44].end 248.78534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 248.78534375
transcript.pyannote[45].end 248.93721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 248.93721875
transcript.pyannote[46].end 256.26096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 256.63221875
transcript.pyannote[47].end 263.44971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 263.61846875
transcript.pyannote[48].end 271.16159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 271.43159375
transcript.pyannote[49].end 274.63784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 275.24534375
transcript.pyannote[50].end 275.44784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 276.24096875
transcript.pyannote[51].end 278.41784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 278.73846875
transcript.pyannote[52].end 281.53971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 280.40909375
transcript.pyannote[53].end 280.81409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 281.82659375
transcript.pyannote[54].end 284.12159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 284.47596875
transcript.pyannote[55].end 289.99409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 289.90971875
transcript.pyannote[56].end 299.74784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 290.23034375
transcript.pyannote[57].end 292.79534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 293.14971875
transcript.pyannote[58].end 293.55471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 297.80721875
transcript.pyannote[59].end 304.64159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 304.72596875
transcript.pyannote[60].end 319.10346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 317.73659375
transcript.pyannote[61].end 321.09471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 320.94284375
transcript.pyannote[62].end 321.28034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 321.16221875
transcript.pyannote[63].end 328.77284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 323.05221875
transcript.pyannote[64].end 323.44034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 329.58284375
transcript.pyannote[65].end 330.81471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 331.28721875
transcript.pyannote[66].end 333.32909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 333.49784375
transcript.pyannote[67].end 340.68659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 340.93971875
transcript.pyannote[68].end 346.44096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 347.21721875
transcript.pyannote[69].end 360.00846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 360.12659375
transcript.pyannote[70].end 360.93659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 361.24034375
transcript.pyannote[71].end 363.94034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 364.68284375
transcript.pyannote[72].end 382.77284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 383.09346875
transcript.pyannote[73].end 393.65721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 395.19284375
transcript.pyannote[74].end 395.54721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 396.40784375
transcript.pyannote[75].end 439.84409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 404.47409375
transcript.pyannote[76].end 404.96346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 440.06346875
transcript.pyannote[77].end 442.45971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 442.76346875
transcript.pyannote[78].end 470.28659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 443.72534375
transcript.pyannote[79].end 444.23159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 446.71221875
transcript.pyannote[80].end 447.13409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 470.38784375
transcript.pyannote[81].end 489.03471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 489.54096875
transcript.pyannote[82].end 495.64971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 496.25721875
transcript.pyannote[83].end 501.62346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 501.85971875
transcript.pyannote[84].end 502.92284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 502.92284375
transcript.pyannote[85].end 503.17596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 503.09159375
transcript.pyannote[86].end 517.11471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 504.67784375
transcript.pyannote[87].end 505.11659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 517.35096875
transcript.pyannote[88].end 522.10971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 521.87346875
transcript.pyannote[89].end 534.22596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 534.74909375
transcript.pyannote[90].end 540.41909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 540.75659375
transcript.pyannote[91].end 542.81534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 543.25409375
transcript.pyannote[92].end 550.96596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 550.51034375
transcript.pyannote[93].end 552.13034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 552.26534375
transcript.pyannote[94].end 553.85159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 552.33284375
transcript.pyannote[95].end 568.36409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 558.20534375
transcript.pyannote[96].end 558.64409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 563.14971875
transcript.pyannote[97].end 563.60534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 568.92096875
transcript.pyannote[98].end 572.29596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 572.36346875
transcript.pyannote[99].end 582.43784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 573.34221875
transcript.pyannote[100].end 574.23659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 582.79221875
transcript.pyannote[101].end 586.43721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 586.43721875
transcript.pyannote[102].end 589.45784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 590.67284375
transcript.pyannote[103].end 591.56721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 591.90471875
transcript.pyannote[104].end 604.93221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 592.47846875
transcript.pyannote[105].end 594.50346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 596.34284375
transcript.pyannote[106].end 596.79846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 603.73409375
transcript.pyannote[107].end 603.76784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 603.97034375
transcript.pyannote[108].end 604.08846875
transcript.whisperx[0].start 1.519
transcript.whisperx[0].end 4.401
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 請主席邀請陳主委請主委委員長主委早安那今天委員會是在討論這個祭祀法第11條修正條文草案那我們知道現在營造業大缺工然後這個專業祭祀一樣很難找因為最近本席跟這個營造業者就是
transcript.whisperx[1].start 30.299
transcript.whisperx[1].end 56.19
transcript.whisperx[1].text 有陳情案在討論的時候他有反映說就是包括甲級以及丙級的營造廠都要有專任的工程人員就是專業的技師那在這邊在這方面的人才真的非常的難找那我們今天討論這個就是技師法第十一條條文的修正草案這個草案事實上從第九屆
transcript.whisperx[2].start 57.33
transcript.whisperx[2].end 76.074
transcript.whisperx[2].text 第十屆都有委員提出那後來都沒有進行處理那因為屆期不連續所以現在第十一屆就是我們陳俊委員有在針對這一條來提出修正草案那本席也有連署那這一條的一個修正的精神當然就是說要
transcript.whisperx[3].start 76.634
transcript.whisperx[3].end 94.75
transcript.whisperx[3].text 落實那個聯合國身心障礙者權利公約消除歧視之精神當然這是一個主要的一個精神不過本席看起來應該還有另外一個就是重要的一個部分就是應該也是要保障這個專業技師的一個工作權
transcript.whisperx[4].start 96.071
transcript.whisperx[4].end 119.221
transcript.whisperx[4].text 因為事實上剛剛林郡縣委員也有提到的就是說有關被移送懲處的就是說這個祭司的部分那也有可能就是說或許會因為利害關係或者是私人恩怨的部分可能被檢舉被移送那如果說他因為第十一條第四款
transcript.whisperx[5].start 120.522
transcript.whisperx[5].end 129.189
transcript.whisperx[5].text 被人家用這種理由主張要撤銷他的資格 即時資格的時候那他是不是沒有申訴的一個機會副主委跟你說明這個申訴的部分好 就是說如果用這個第四款是不是他如果說因為目前的現行條文這種狀況的話被人家檢舉然後是不是他就沒有一個申訴補救的機會
transcript.whisperx[6].start 149.505
transcript.whisperx[6].end 167.041
transcript.whisperx[6].text 這個是祭司懲戒目前我們發現到跟其他專業人員比較不一樣的地方通常譬如說律師、建築師、會計師他的懲戒一定是由主管機關或者他的專業工會移送不會由一個利害關係來移送
transcript.whisperx[7].start 167.661
transcript.whisperx[7].end 190.556
transcript.whisperx[7].text 那麼依照目前技師法的規定他一旦這個戀愛關係人他提出主張的話基本上就已經進入到懲戒他本身不能再進行疏遠了只能進行他有沒有懲戒是有那我們是覺得這樣對技師不盡公平啦因為專業人士一旦被進入懲戒的程序不管最後懲戒的結果怎麼樣對他都已經是個傷害了
transcript.whisperx[8].start 191.096
transcript.whisperx[8].end 199.466
transcript.whisperx[8].text 所以我們也是認同委員的提案說把這個利害關係人的這個他的一些訴求要經過主管機關或者專業的這個工會一個篩選以後移送權給這些主管機關跟專業單位
transcript.whisperx[9].start 208.795
transcript.whisperx[9].end 219.722
transcript.whisperx[9].text 是所以我們就是說希望在目前就是專業技師也是培訓不易然後也這個人才是非常欠缺因為根據營造業他們的反應真的他們要去聘任一個這個專業技師真的也是非常的難找那剛剛當然又有委員提到說可以從國外移工來補足
transcript.whisperx[10].start 231.169
transcript.whisperx[10].end 247.83
transcript.whisperx[10].text 可是就這部分應該我們沒有辦法從國外移工來補足吧就是說專業的包括土木啊水利測量或者是建築師這個不可能是從國外移工來補足要有國內的證照對啊所以這部分是因為這是有一個
transcript.whisperx[11].start 249.671
transcript.whisperx[11].end 274.38
transcript.whisperx[11].text 層次等級的不同可能就是一般的技術性的比如說工地的主任就是比較可能是屬於比較管理階層的或許可以可是這種專業性的相信還是沒有辦法所以這部分的話我們也希望就是說讓我們這個專業技師他們的工作權能夠得到就是比較妥善的一個保障
transcript.whisperx[12].start 276.537
transcript.whisperx[12].end 304.424
transcript.whisperx[12].text 因為專業技師是這個很熱門啦所以導致現在連公家機關相關的這個公務人員比方土木類啊報導力都很低對 因為有的甚至在公務機關服務個兩三年他就出去自己開業當建築師了所以就是機關裡面的土木相關人才相關的人也都非常缺少
transcript.whisperx[13].start 304.864
transcript.whisperx[13].end 328.099
transcript.whisperx[13].text 是 那我們也希望就是說這部分我們工程會也有可以有其他的妥善的一個政策來對這個方面的一個人才能夠來增加這個人才的一個培訓這是另外一個問題有跟考試院在商量考試的方式還有是在比較偏遠地區能夠有一些
transcript.whisperx[14].start 330.28
transcript.whisperx[14].end 345.789
transcript.whisperx[14].text 專設的這個能夠讓有當地的這個能夠學習或培訓的機制目前我們都跟考試院目前在商量相關的做法是好謝謝那接下來我要再關心一個議題就是有關就是這個
transcript.whisperx[15].start 347.43
transcript.whisperx[15].end 363.321
transcript.whisperx[15].text 資安的問題就是我們在應該是兩三個禮拜前本委員會也是針對資通安全管理法修正草案在討論就是有關這個資通安全產品的問題的時候那這個資通安全管理法第十一條就是
transcript.whisperx[16].start 364.982
transcript.whisperx[16].end 393.512
transcript.whisperx[16].text 內容就是說公務機關不得下載安裝或使用危害國家資通安全產品那當時在討論這個條文的時候啊有委員主張說要把採購列進去就是說公務機關不得採購下載安裝或使用危害國家資通安全產品那當時我們在討論的時候速發部那個次長他就是他主張說這個採購應該要回到採購法不曉得那個主委你的看法如何
transcript.whisperx[17].start 397.303
transcript.whisperx[17].end 416.293
transcript.whisperx[17].text 這個有關這個資安的問題在採購上面目前是透過企業範本去規範那原則上面只要涉及到國安或機敏性的這些採購那原則上我們是一定禁止採用這個入資的產品或品牌啦
transcript.whisperx[18].start 416.673
transcript.whisperx[18].end 437.752
transcript.whisperx[18].text 那甚至我們目前也針對這個有關一些AI譬如說那個DeepSeek我們也會要求廠商你在禮約過程裡面你不能因為禮約事項去使用這些AI因為有可能會因此洩漏一些機靈的資訊所以目前原則上我們是透過採購範本去規範
transcript.whisperx[19].start 440.077
transcript.whisperx[19].end 445.921
transcript.whisperx[19].text 採購飯本可是好像沒有辦法確實的去防範這樣子的一個治安的問題嘛因為中國的產品確實是存在著這個治安的疑慮這是很明確的嘛因為我們從過去很多他的產品不管是監視器啦或者是氣炸鍋或者是掃地機器人這個他們都可以植入後門所以這個是確實非常的嚴重那你包括剛剛農民者委員有關心的這個
transcript.whisperx[20].start 469.299
transcript.whisperx[20].end 495.379
transcript.whisperx[20].text 大陸監視器 貼牌 然後就可以流入中國就是流入我們的這個台灣所以對這種狀況我們應該真的要去想辦法要確實有能力去防止啦不然我覺得我們的這個資通這個國家的這個治安真的是門戶大開耶所以這個部分就是說採購範本到底是不是能夠真正的去就是說落實這個資通安全
transcript.whisperx[21].start 497.015
transcript.whisperx[21].end 521.797
transcript.whisperx[21].text 報告委員就是說確實我們整個有關紅色供應鏈包括人物資本這個要一起來看那目前確實比較散落在各處那我們目前也內部在研議啊就整個這個所謂防止紅色供應鏈進入政府採購的部分有一個比較系統性的一個法規劃的作業目前正在進行這樣的一個作業
transcript.whisperx[22].start 522.877
transcript.whisperx[22].end 542.186
transcript.whisperx[22].text 這跟我的想法不謀而合我正要這樣子詢問那既然就是你有提到那這部分的研議多久時間可以完成就是說你們針對這個紅色供應鏈不管是人物啊這個部分你們多久可以提出一個妥善的一個規範
transcript.whisperx[23].start 543.868
transcript.whisperx[23].end 567.403
transcript.whisperx[23].text 報委我們碰到比較困難的是有關資安的部分因為畢竟不是工程會的專業主委是政委啊跟樹花部這邊要有一些溝通所以這部分的時間比較不容易如果是關我們自己的部分比較容易掌握那麼跟樹花部的這個協商的部分可能要有一點時間
transcript.whisperx[24].start 569.028
transcript.whisperx[24].end 588.647
transcript.whisperx[24].text 是那是不是主委你是也是政委你應該要來讀出這個事情好那我們會來跟書發部或相關的部會啊那麼共同來研議啦那盡速把它完成這種剛才副主委所提的比較系統性的這個防度是好那盡速不曉得主委可是不是可以給個時間
transcript.whisperx[25].start 592.058
transcript.whisperx[25].end 604.49
transcript.whisperx[25].text 呃坦白講我這個資訊資訊這部分我也是外行啊那我不知道這個我容我我們跟數碼部開過一次會之後再跟委員報告好不好OK好好謝謝