iVOD / 162228

Field Value
IVOD_ID 162228
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162228
日期 2025-06-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-20-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期財政委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期財政委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-04T11:52:00+08:00
結束時間 2025-06-04T12:02:40+08:00
影片長度 00:10:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/dfdeed74d30b982802cef3541b0f7fd55e54a9d835821946e4d45e0249ca5227474f7bb0d3e6380e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭國文
委員發言時間 11:52:00 - 12:02:40
會議時間 2025-06-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期財政委員會第15次全體委員會議(事由:一、本院台灣民眾黨黨團,有鑑於行政院主計總處行文各縣市政府,將中央編列給地方政府的一般性補助款自114年度5至12月份分配及撥付數全數改為未分配數,已嚴重違反立法院通案刪減、促進政府資源有效配置之決議精神。中央政府預算編列浮濫,原編列三兆一千億元,立法院通案刪減後仍有二兆九千億餘元之數,為中華民國史上最高之中央政府總預算,本院本於職責審議預算,以督促中央政府增進財務效能、減少不當經濟支出甚至浪費之目的,中央政府不思檢討如何有效節用分配資源,卻意圖慷地方政府之慨,緊縮一般性補助款補助事項,將直轄市、準用直轄市規定之縣及縣(市)基本財政收支差短與定額設算之教育、社會福利及基本設施等改為未分配數,此舉不僅違反原預算刪減提案之意旨,更將嚴重影響地方財政及運作,對地方長期建設造成劇烈衝擊。爰建請院會作成決議:「行政院主計總處應依立法院審議中華民國114年度中央政府總預算案通案刪減之決議意旨,由中央各機關及所屬編列之預算刪減調整,並立即將一般性補助款足額撥付予地方政府。」請公決案。【本案如經院會復議,則不予審查】 二、邀請行政院主計總處陳主計長淑姿、財政部莊部長翠雲、內政部劉部長世芳及法務部就「近十年中央政府依財政收支劃分法、地方制度法等地方政府之補助情形及對均衡地方經濟發展之成效」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.16159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.41471875
transcript.pyannote[1].end 2.78159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 3.06846875
transcript.pyannote[2].end 6.02159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 7.37159375
transcript.pyannote[3].end 8.51909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 8.97471875
transcript.pyannote[4].end 11.59034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 9.59909375
transcript.pyannote[5].end 9.71721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 12.61971875
transcript.pyannote[6].end 24.11159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 23.92596875
transcript.pyannote[7].end 25.73159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 24.92159375
transcript.pyannote[8].end 29.64659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 31.16534375
transcript.pyannote[9].end 32.97096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 32.70096875
transcript.pyannote[10].end 34.43909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 35.26596875
transcript.pyannote[11].end 37.08846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 36.64971875
transcript.pyannote[12].end 37.20659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 37.49346875
transcript.pyannote[13].end 41.29034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 41.32409375
transcript.pyannote[14].end 43.82159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 43.95659375
transcript.pyannote[15].end 44.27721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 44.27721875
transcript.pyannote[16].end 48.85034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 47.50034375
transcript.pyannote[17].end 49.03596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 49.93034375
transcript.pyannote[18].end 87.76409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 68.49284375
transcript.pyannote[19].end 68.77971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 70.55159375
transcript.pyannote[20].end 70.93971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 87.86534375
transcript.pyannote[21].end 88.15221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 88.94534375
transcript.pyannote[22].end 94.56471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 92.69159375
transcript.pyannote[23].end 93.16409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 94.42971875
transcript.pyannote[24].end 95.27346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 95.39159375
transcript.pyannote[25].end 100.80846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 100.97721875
transcript.pyannote[26].end 127.58909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 128.36534375
transcript.pyannote[27].end 130.20471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 130.13721875
transcript.pyannote[28].end 183.00659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 184.32284375
transcript.pyannote[29].end 192.60846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 192.70971875
transcript.pyannote[30].end 227.21909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 228.51846875
transcript.pyannote[31].end 229.37909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 230.64471875
transcript.pyannote[32].end 231.10034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 231.58971875
transcript.pyannote[33].end 234.23909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 234.23909375
transcript.pyannote[34].end 238.86284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 238.17096875
transcript.pyannote[35].end 239.99346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 239.99346875
transcript.pyannote[36].end 261.66096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 262.13346875
transcript.pyannote[37].end 282.90659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 284.00346875
transcript.pyannote[38].end 284.47596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 284.61096875
transcript.pyannote[39].end 285.72471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 286.11284375
transcript.pyannote[40].end 288.91409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 289.45409375
transcript.pyannote[41].end 289.85909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 289.85909375
transcript.pyannote[42].end 294.83721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 289.87596875
transcript.pyannote[43].end 290.07846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 294.98909375
transcript.pyannote[44].end 316.77471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 308.37096875
transcript.pyannote[45].end 309.78846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 317.16284375
transcript.pyannote[46].end 319.57596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 318.36096875
transcript.pyannote[47].end 318.76596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 319.69409375
transcript.pyannote[48].end 327.72659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 328.03034375
transcript.pyannote[49].end 332.26596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 332.72159375
transcript.pyannote[50].end 337.17659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 337.29471875
transcript.pyannote[51].end 337.31159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 337.31159375
transcript.pyannote[52].end 337.64909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 337.64909375
transcript.pyannote[53].end 340.21409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 340.34909375
transcript.pyannote[54].end 349.36034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 340.55159375
transcript.pyannote[55].end 340.70346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 349.81596875
transcript.pyannote[56].end 372.64784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 367.12971875
transcript.pyannote[57].end 367.51784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 371.80409375
transcript.pyannote[58].end 372.54659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 373.15409375
transcript.pyannote[59].end 393.40409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 377.55846875
transcript.pyannote[60].end 377.98034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 381.25409375
transcript.pyannote[61].end 383.83596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 388.74659375
transcript.pyannote[62].end 391.22721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 392.42534375
transcript.pyannote[63].end 399.42846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 395.51346875
transcript.pyannote[64].end 395.76659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 397.03221875
transcript.pyannote[65].end 397.35284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 398.80409375
transcript.pyannote[66].end 400.20471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 399.83346875
transcript.pyannote[67].end 412.43909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 402.01034375
transcript.pyannote[68].end 402.53346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 405.41909375
transcript.pyannote[69].end 406.21221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 406.98846875
transcript.pyannote[70].end 407.46096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 410.51534375
transcript.pyannote[71].end 410.78534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 410.83596875
transcript.pyannote[72].end 410.85284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 410.97096875
transcript.pyannote[73].end 410.98784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 411.07221875
transcript.pyannote[74].end 413.33346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 412.52346875
transcript.pyannote[75].end 416.70846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 419.15534375
transcript.pyannote[76].end 421.63596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 422.53034375
transcript.pyannote[77].end 422.95221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 425.01096875
transcript.pyannote[78].end 434.64659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 435.37221875
transcript.pyannote[79].end 436.62096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 436.85721875
transcript.pyannote[80].end 439.40534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 439.62471875
transcript.pyannote[81].end 440.63721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 441.21096875
transcript.pyannote[82].end 442.32471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 442.98284375
transcript.pyannote[83].end 443.70846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 443.11784375
transcript.pyannote[84].end 444.06284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 444.34971875
transcript.pyannote[85].end 481.44096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 451.03221875
transcript.pyannote[86].end 451.28534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 459.18284375
transcript.pyannote[87].end 459.25034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 463.24971875
transcript.pyannote[88].end 463.62096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 465.15659375
transcript.pyannote[89].end 465.66284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 480.10784375
transcript.pyannote[90].end 498.83909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 484.71471875
transcript.pyannote[91].end 486.65534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 498.83909375
transcript.pyannote[92].end 498.85596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 498.85596875
transcript.pyannote[93].end 499.22721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 498.88971875
transcript.pyannote[94].end 502.82159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 502.63596875
transcript.pyannote[95].end 518.68409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 518.85284375
transcript.pyannote[96].end 525.58596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 521.87346875
transcript.pyannote[97].end 522.12659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 525.58596875
transcript.pyannote[98].end 533.90534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 534.39471875
transcript.pyannote[99].end 534.85034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 534.85034375
transcript.pyannote[100].end 535.28909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 535.28909375
transcript.pyannote[101].end 541.56659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 545.43096875
transcript.pyannote[102].end 545.83596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 545.80221875
transcript.pyannote[103].end 546.52784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 546.52784375
transcript.pyannote[104].end 548.92409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 549.58221875
transcript.pyannote[105].end 569.07284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 569.32596875
transcript.pyannote[106].end 575.62034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 575.53596875
transcript.pyannote[107].end 583.38284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 575.63721875
transcript.pyannote[108].end 575.68784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 575.75534375
transcript.pyannote[109].end 577.39221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 577.89846875
transcript.pyannote[110].end 578.18534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 582.23534375
transcript.pyannote[111].end 582.67409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 583.48409375
transcript.pyannote[112].end 599.11034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 593.30534375
transcript.pyannote[113].end 595.71846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 598.24971875
transcript.pyannote[114].end 621.03096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 602.26596875
transcript.pyannote[115].end 602.80596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 619.78221875
transcript.pyannote[116].end 623.86596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 622.51596875
transcript.pyannote[117].end 624.16971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 624.16971875
transcript.pyannote[118].end 625.85721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 624.70971875
transcript.pyannote[119].end 629.38409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 628.52346875
transcript.pyannote[120].end 629.33346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 629.70471875
transcript.pyannote[121].end 640.15034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 634.27784375
transcript.pyannote[122].end 634.96971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 634.96971875
transcript.pyannote[123].end 635.20596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 637.29846875
transcript.pyannote[124].end 638.15909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 638.15909375
transcript.pyannote[125].end 638.53034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 638.53034375
transcript.pyannote[126].end 639.55971875
transcript.whisperx[0].start 0.589
transcript.whisperx[0].end 29.258
transcript.whisperx[0].text 請陳主席長跟財政部莊部長現在已經11點50所以可以發片當中等到公共委員結束以後我們休息四分鐘先請主席長剛剛有提到說有關於這個特別預算的這個部分最佳預算的部分最佳預算的部分你說這個會期會提出來嘛對不對就你個人的理解最佳預算基本上的合法性怎麼樣
transcript.whisperx[1].start 31.243
transcript.whisperx[1].end 48.651
transcript.whisperx[1].text 就是要符合規定你認為現在有符合規定嗎?你是說一般性補助款?對因為我們這個部分就是說要朝向說這個部分是屬於法律或者是屬於重大的一個建設那有嗎?
transcript.whisperx[2].start 49.997
transcript.whisperx[2].end 73.635
transcript.whisperx[2].text 我看不太出來有符合咧其實基本上我們希望解決問題但是合不合法才是一個關鍵嘛對不對那剛剛你又提到說你這個會期要提出來我聽起來是有矛盾啦這是第一點第二點的部分呢我想要就教於您的部分呢這次桶或山都超過過去的紀錄但山已經山了沒有辦法這洞的部分呢的部分有可能解
transcript.whisperx[3].start 74.535
transcript.whisperx[3].end 99.097
transcript.whisperx[3].text 動的部分有兩個,一個是委員會解,另外一個是院會解就你所知道的部分動在這次的金融戰中,佔總預算大概多少那委員會解動的比例大概多少,還剩下多少沒有在院會裡頭做解動現在我們動解的有1381億那解的怎麼樣那目前解的部分大概是有幾個還沒解
transcript.whisperx[4].start 101.241
transcript.whisperx[4].end 127.236
transcript.whisperx[4].text 數字沒關係你待會再給本席啦我們事後再來做一個回覆沒關係就整體來說我們說要解決這一個目前刪了過度嚴重的問題嘛就是說你本來統刪的部分有高達939億然後現在補足的部分又透過363億來刪除這一般補助款刪了之後呢現在呢有人說提出溯源你認為溯源可能嗎 可行嗎
transcript.whisperx[5].start 128.922
transcript.whisperx[5].end 157.837
transcript.whisperx[5].text 對 這個要看溯源委員會對 那要看溯源委員會就是法律上我們就站在主管機關來說你要去考慮說這溯源有沒有可行你要去面對因為你是被溯源的對象嘛然後溯源到行政院當中能不能溯源 要溯源到何時有沒有可能這個都是一個大問題啊所以我這樣聽一聽追加預算的可能性不大可能不合法然後溯源也不可行所以已經造成一個一般補充法被刪除的事實就要跟所有各縣市政府講清楚啦
transcript.whisperx[6].start 158.417
transcript.whisperx[6].end 181.87
transcript.whisperx[6].text 不要讓大家有充滿錯誤的期待 我覺得第一點要講第二點呢 你在三個過程當中 以一般性補助款來說它有基本的原則 它應該均贏區域的平均發展嘛 對不對所以說你還要依照這個財務能力 自有財源來看嘛你看看以六都來說 自有財源最高的是台北市93%最低的是台南市55%可是你為什麼大刀一挥全部都砍27%
transcript.whisperx[7].start 184.38
transcript.whisperx[7].end 207.331
transcript.whisperx[7].text 沒道理嘛 這只是好到你而已每一個人來講說我很公平 我都刪27%可是你這種刪除的方式跟你補助的方式原則就不一樣刪除的方式跟補助的方式原則不一樣你應該是有財源比較好 你應該刪多一點啊你是有財源比較差 你刪一樣多 這不公平嘛老實說 已經不得不刪 我當然我們要面對你也是不得不 對不對
transcript.whisperx[8].start 207.951
transcript.whisperx[8].end 226.935
transcript.whisperx[8].text 誰叫黃國昌要提這個案誰叫藍白他們要聯合舉手通過這個案子對不對可是他們又不敢面對這個問題又弄一個假的一個方式想要透過訴願的方式來推卸責任那是不可能的事情嘛這打假球嘛推卸責任嘛實在推卸責任嘛所以這種問題上你問你不能解釋清楚為什麼當初你要一刀砍沒道理啊
transcript.whisperx[9].start 230.677
transcript.whisperx[9].end 238.213
transcript.whisperx[9].text 主席長我們是參照立法院通山的一個原則通山金額啦通山金額你怎麼可以通山所有的縣市這樣子
transcript.whisperx[10].start 240.051
transcript.whisperx[10].end 261.084
transcript.whisperx[10].text 你們要檢討一下嘛怎麼可以一般性的補助款的原則就是要調劑各區的營需不同然後平衡區域發展原則是這樣子你一般去給的時候就這樣子三怎麼可以不顧這個原則呢這我是最大的質疑在這邊啦主席長你稍微休息一下你回去檢討一下第二個部分我想請教一下莊部長
transcript.whisperx[11].start 262.245
transcript.whisperx[11].end 282.792
transcript.whisperx[11].text 部長你有沒有確定發現喔這個宮古銀行喔那到多少一間一間都發現事情啊從台灣銀行這個詐騙集團土地銀行這個行員挪用租金第一銀行又有協助詐騙集團開戶合作銀行合作金庫又變成是台大醫院來進行收款之後招欠部長問題出在哪裡啊28號不是有開過會嗎
transcript.whisperx[12].start 290.122
transcript.whisperx[12].end 316.508
transcript.whisperx[12].text 軟刺不是開會嗎開完之後有什麼決定有什麼好的解決方法說一下好不好我覺得這個第一個就是我們的公股行庫應該對於內控的機制還要做加強因為事實上有法規的相關的規範要做規定的話那落實執行非常重要如果徒有規定沒有落實執行其實是等於是枉然的所以因此應該要在內控的部分要加強去做集合
transcript.whisperx[13].start 317.199
transcript.whisperx[13].end 327.431
transcript.whisperx[13].text 那有什麼方法?這是道德宣示嘛不是,那我們當然對於一個公股負責人的部分在考評的時候,這部分都會納入的一個事件
transcript.whisperx[14].start 328.129
transcript.whisperx[14].end 345.198
transcript.whisperx[14].text 我覺得老實講這種事情一直一而再再而三出現部長跟那個署長都要加油啦這種事情老是在發生這很漏氣耶公股銀行是應該最有公信力的地方耶那天5月28號好像還討論到一個問題嘛還討論到不動產融資的問題管控的問題嘛
transcript.whisperx[15].start 349.901
transcript.whisperx[15].end 372.471
transcript.whisperx[15].text 那問一下現階段來說我看到青青安的這個核對的這個項目3月比去年少了22%4月比同期少了40%嘛那一說是黃氏降溫啦那一說呢是公股審查變嚴格啦那我只問一個問題啦部長到底現在還有多少水位可以給手購族給這個青青安帶的人啊依照你們
transcript.whisperx[16].start 373.231
transcript.whisperx[16].end 394.697
transcript.whisperx[16].text 各個銀行的那個水位其實他們在網路上都有一些公告也就是說第一個銀行法有30%的一個天條的限制那他們也有內部的一個預警的比例那目前的預警比都在預警比例的範圍內所以目前來說所以你沒有掌握真正的數字就是了嗎台灣銀行有很高的你後面是你會後數字在給本席啦
transcript.whisperx[17].start 396.057
transcript.whisperx[17].end 416.401
transcript.whisperx[17].text 這個應該對外講清楚 基本上水位沒有問題水位沒有問題 對水位沒有問題 讓大家能夠安心然後這個公府分壇要怎麼解決 你要講清楚不是道德喊話而已啦不事後處罰我覺得這個效果都非常有限啦好不好 部長加油啦然後後面一個部分我想要問一下那個國有財產署 國有財產署部長你注意一下 你在旁邊聽一下
transcript.whisperx[18].start 425.046
transcript.whisperx[18].end 442.126
transcript.whisperx[18].text 那個陳組長你有一個那個政策我本席是蠻肯定的就是要提供公園、綠地、兒童這三個地目給地方政府來建立這個共榮的公園這很好那我想問一下這個到底有多少
transcript.whisperx[19].start 443.158
transcript.whisperx[19].end 467.014
transcript.whisperx[19].text 你有去統計過嗎目前還沒有因為會發這個新聞稿是之前有地方政府要來申請但是跟都市計畫的這個容許使用有問題所以我們會跟內政部國土署這邊開過計畫那就是同意像公園市場還有兒童遊戲場這些地方政府本來要開闢的或要
transcript.whisperx[20].start 468.775
transcript.whisperx[20].end 484.252
transcript.whisperx[20].text 要來撥用的還沒有完成這些手續但是要建立這個設施的時候我們先用委託管理的方式來提供不用因為我們國有土地的提供而耽誤了這些設施的設計你們現在只是強調不要一案一案申請就同胞來申請嘛看起來是這樣子嘛
transcript.whisperx[21].start 485.133
transcript.whisperx[21].end 502.668
transcript.whisperx[21].text 如果可以的話我是建議署長你把這些地目全部做一個統籌的了解概括性的了解但是這些土地的取得需要經費的部分怎麼處理才是一個很現實的問題他們大部分都是有經費之後才會來跟我要土地
transcript.whisperx[22].start 503.068
transcript.whisperx[22].end 518.494
transcript.whisperx[22].text 對 都是有這個現實的問題但是地方的需求卻很高我們如何把公跟徐之類的問題來同時面對來做一個解決那另外一個問題我也跟您說一下還有一個是停車場的部分有這樣的需求麻煩你把公園跟停車場的部分一併納入好不好
transcript.whisperx[23].start 519.274
transcript.whisperx[23].end 541.193
transcript.whisperx[23].text 報告 其實各縣市政府都知道台南市政府我們也都有跟市長這邊都談過了我是希望說一個通盤的檢討那問題你點在哪裡我們來想一下到底是公方的問題還是區方的問題可以嗎是好 麻煩署長那另外因為那個我再請一下那個主計長上來一下好不好 主計長
transcript.whisperx[24].start 545.472
transcript.whisperx[24].end 568.526
transcript.whisperx[24].text 主長現階段我說實在的啦地方的公園大家都很需要因為現在預算都333砍砍砍啦但是地方的需求還是不斷啦是不是在這個部分有可能跟相關單位的時候去告知說將來在整個預算配置的上面特別呢這個公園的部分或停車場的部分有的是屬於交通部有的是屬於內政部這個地方需求很強啊
transcript.whisperx[25].start 569.426
transcript.whisperx[25].end 584.802
transcript.whisperx[25].text 那個主席長他們在這個整個預算在編列的時候提醒他們一下考量一下地方的需求啦我要跟委員報告啦我要跟委員報告就是財化法它本身分配的非常的不平均那所以以中央來講它要3.3753億啊
transcript.whisperx[26].start 586.944
transcript.whisperx[26].end 614.042
transcript.whisperx[26].text 那他要刪減其實要優先刪減的就會是對地方補助的一個計畫型的一個補助就會受到更大的排擠對不對一定會受到排擠所以這部分是不得不也沒辦法很困擾但是明年呢我們要面對這個問題了嘛財發法接下來我們要面對這個問題是一個大問題嘛比今天我們要處理一般性的補助款更大嘛可是這個地方的需求還是一段的增加譬如講我再跟你問一個問題就是交通部也提一個公路建設的改善計畫中間有60億的部分
transcript.whisperx[27].start 617.325
transcript.whisperx[27].end 639.069
transcript.whisperx[27].text 聽說行政院到現在還沒有辭職 還沒有核准嘛還在卡關嘛因為沒辦法核 因為沒辦法核 必須要等到收養也就是因為裁判法的問題好 謝謝因為這個問題一直卡在這邊 這不是辦法啊這就是一切都是亂三預算的結果 造成地方建設的停滯嘛在野黨亂搞 胡搞 瞎搞所造成的結果我們現在需要休息十分鐘