IVOD_ID |
161977 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161977 |
日期 |
2025-05-28 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-35-18 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期外交及國防委員會第18次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
18 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
35 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
外交及國防委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期外交及國防委員會第18次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-05-28T10:24:17+08:00 |
結束時間 |
2025-05-28T10:37:06+08:00 |
影片長度 |
00:12:49 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/75aba70f567c6f24f845d8cfa915b0b51eb1d05981d0dcbfb291a8f6a096732cff17e4b1fda114c95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
馬文君 |
委員發言時間 |
10:24:17 - 10:37:06 |
會議時間 |
2025-05-28T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第18次全體委員會議(事由:一、處理院會交付114年度中央政府總預算決議,僑務委員會主管預算凍結案等16案。(詳如附件1)二、處理院會交付114年度中央政府總預算決議,國軍退除役官兵輔導委員會主管預算凍結案等 40案。(詳如附件2)) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
0.82409375 |
transcript.pyannote[0].end |
0.99284375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
0.99284375 |
transcript.pyannote[1].end |
1.07721875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
1.07721875 |
transcript.pyannote[2].end |
1.17846875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
1.17846875 |
transcript.pyannote[3].end |
3.74346875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
4.18221875 |
transcript.pyannote[4].end |
5.00909375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[5].start |
12.40034375 |
transcript.pyannote[5].end |
141.66284375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
12.50159375 |
transcript.pyannote[6].end |
13.31159375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
142.18596875 |
transcript.pyannote[7].end |
152.56409375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
152.96909375 |
transcript.pyannote[8].end |
188.27159375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
188.47409375 |
transcript.pyannote[9].end |
251.06346875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
251.06346875 |
transcript.pyannote[10].end |
262.03221875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
261.05346875 |
transcript.pyannote[11].end |
287.86784375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
265.33971875 |
transcript.pyannote[12].end |
265.66034375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
269.32221875 |
transcript.pyannote[13].end |
269.60909375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
269.72721875 |
transcript.pyannote[14].end |
271.11096875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
287.86784375 |
transcript.pyannote[15].end |
291.90096875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
291.98534375 |
transcript.pyannote[16].end |
299.15721875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
293.74034375 |
transcript.pyannote[17].end |
294.61784375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[18].start |
307.67909375 |
transcript.pyannote[18].end |
331.40534375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
331.86096875 |
transcript.pyannote[19].end |
343.20096875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[20].start |
343.55534375 |
transcript.pyannote[20].end |
392.57721875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
365.10471875 |
transcript.pyannote[21].end |
367.12971875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
368.53034375 |
transcript.pyannote[22].end |
369.34034375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
370.65659375 |
transcript.pyannote[23].end |
371.09534375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
377.50784375 |
transcript.pyannote[24].end |
378.67221875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
393.01596875 |
transcript.pyannote[25].end |
406.83659375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
401.31846875 |
transcript.pyannote[26].end |
401.87534375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
404.82846875 |
transcript.pyannote[27].end |
406.39784375 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
407.59596875 |
transcript.pyannote[28].end |
608.08784375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
464.29596875 |
transcript.pyannote[29].end |
464.92034375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
474.47159375 |
transcript.pyannote[30].end |
475.29846875 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
476.78346875 |
transcript.pyannote[31].end |
477.89721875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
485.25471875 |
transcript.pyannote[32].end |
488.39346875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
496.89846875 |
transcript.pyannote[33].end |
497.25284375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
497.59034375 |
transcript.pyannote[34].end |
497.82659375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
501.37034375 |
transcript.pyannote[35].end |
506.61846875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
570.70971875 |
transcript.pyannote[36].end |
572.04284375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
573.12284375 |
transcript.pyannote[37].end |
574.89471875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
586.65659375 |
transcript.pyannote[38].end |
588.98534375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[39].start |
591.29721875 |
transcript.pyannote[39].end |
591.65159375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
596.17409375 |
transcript.pyannote[40].end |
596.49471875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
598.01346875 |
transcript.pyannote[41].end |
598.45221875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
605.52284375 |
transcript.pyannote[42].end |
607.42971875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[43].start |
608.30721875 |
transcript.pyannote[43].end |
676.06034375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
610.90596875 |
transcript.pyannote[44].end |
613.25159375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
623.02221875 |
transcript.pyannote[45].end |
628.38846875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
630.76784375 |
transcript.pyannote[46].end |
633.21471875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
633.53534375 |
transcript.pyannote[47].end |
634.19346875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
641.77034375 |
transcript.pyannote[48].end |
643.84596875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
655.82721875 |
transcript.pyannote[49].end |
659.55659375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
665.02409375 |
transcript.pyannote[50].end |
666.61034375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
667.31909375 |
transcript.pyannote[51].end |
668.02784375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
668.12909375 |
transcript.pyannote[52].end |
671.94284375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[53].start |
672.51659375 |
transcript.pyannote[53].end |
673.69784375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
676.29659375 |
transcript.pyannote[54].end |
768.80534375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
676.34721875 |
transcript.pyannote[55].end |
676.81971875 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
682.97909375 |
transcript.pyannote[56].end |
683.62034375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
688.95284375 |
transcript.pyannote[57].end |
691.45034375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
696.69846875 |
transcript.pyannote[58].end |
700.34346875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
706.80659375 |
transcript.pyannote[59].end |
708.00471875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
708.40971875 |
transcript.pyannote[60].end |
709.97909375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
711.49784375 |
transcript.pyannote[61].end |
713.28659375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
716.02034375 |
transcript.pyannote[62].end |
720.61034375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
723.95159375 |
transcript.pyannote[63].end |
725.75721875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
729.57096875 |
transcript.pyannote[64].end |
732.20346875 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[65].start |
732.86159375 |
transcript.pyannote[65].end |
734.16096875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[66].start |
735.86534375 |
transcript.pyannote[66].end |
736.84409375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[67].start |
739.52721875 |
transcript.pyannote[67].end |
740.92784375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[68].start |
741.94034375 |
transcript.pyannote[68].end |
743.42534375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[69].start |
747.32346875 |
transcript.pyannote[69].end |
748.16721875 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
768.01221875 |
transcript.pyannote[70].end |
768.50159375 |
transcript.whisperx[0].start |
1.172 |
transcript.whisperx[0].end |
4.797 |
transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席 麻煩請退伏會主委有請主委 |
transcript.whisperx[1].start |
12.803 |
transcript.whisperx[1].end |
19.227 |
transcript.whisperx[1].text |
馬委員好主委好主委其實我們大概今天解凍的內容可是我們比較也一起關切就是我們在容家或容院的護理人員留職率因為容院其實在台灣的這個醫療上面是佔很重要的一個角色那台灣的護理人員不足人員荒的問題一直是存在非常嚴重 |
transcript.whisperx[2].start |
37.899 |
transcript.whisperx[2].end |
44.165 |
transcript.whisperx[2].text |
所以除了薪資以外他還有一個就是他的福利的問題現在大家都在討論當中我們希望可以有更高的一個待遇讓大家可以留職率可以比較高因為台灣的護理師的職業率已經降到薪低只有58%所以他平均職業的壽命只有6.5年 |
transcript.whisperx[3].start |
60.68 |
transcript.whisperx[3].end |
83.432 |
transcript.whisperx[3].text |
相較於日本的15年美國的20年還有英國的30年其實我們差距是非常大的所以就這些部分我們還是期望就是說在護理人員上面其實我們也聽到很多護理人員其實他們的心聲當然他們也很希望可以做更好的服務可是在薪資上面這個可能是整體的考量可是就 |
transcript.whisperx[4].start |
84.292 |
transcript.whisperx[4].end |
98.185 |
transcript.whisperx[4].text |
他的那個福利的部分因為有一些護理人員我們這個比較特殊的是我們有三班制護理人員是有三班制的所以他變成在可以休息的時間有時候往往不多你如果有週車勞頓你沒有宿舍的話可能還是會影響到他們的休息那如果可以提供給護理人員其實他們可能 |
transcript.whisperx[5].start |
106.713 |
transcript.whisperx[5].end |
129.566 |
transcript.whisperx[5].text |
可以尤其是單身的護理人員那急診還有病房的這些護理師有一個臨時休息的空間甚至是床位這是一個極大的福利可以減少他上下班通行還有增加他休息的時間那這個部分我們在榮譽院其實本席辦公室其實有做過一些了解那可能就大概都是10%10幾%最高好像31的樣子那 |
transcript.whisperx[6].start |
134.028 |
transcript.whisperx[6].end |
141.304 |
transcript.whisperx[6].text |
可是在這個部分我們希望他還有一個更好的這樣子的一個提供相關的模式 |
transcript.whisperx[7].start |
142.233 |
transcript.whisperx[7].end |
167.728 |
transcript.whisperx[7].text |
主委可以是謝謝委員關心我們護理人員的他的福利的問題我們經過了解有關在榮院四個總院目前是屏東榮總他的住宿率是比較稍微低一點大概才十幾趴但也超過十趴我想這些護理人員的住宿在剛剛委員所提到整個大環境的考量之下 |
transcript.whisperx[8].start |
168.408 |
transcript.whisperx[8].end |
186.426 |
transcript.whisperx[8].text |
我們都會積極做好照顧的工作怎麼樣讓我們的護庭員尤其是外地的外地的可能優先有些選擇要住到不管是單人宿舍或者是多人宿舍這些應該優先考量我想各位院長我們會提醒他們然後做一個普查然後來解決問題落實對他們的照顧 |
transcript.whisperx[9].start |
188.544 |
transcript.whisperx[9].end |
199.05 |
transcript.whisperx[9].text |
好這個部分我相信其實容院如果說願意下去提供更多的資源他應該是可以做到另外一個就是容家因為容家他存在最大的價值就是照顧我們的容民可是我們這些容家的這些護理人員其實他們薪資不但比較少因為他還有中間透過其他的仲介單位其實他們可以使領的已經比較少了我們之前 |
transcript.whisperx[10].start |
213.678 |
transcript.whisperx[10].end |
217.92 |
transcript.whisperx[10].text |
有提出來讓他們有可以提高這樣子的一個收入也謝謝推幅會的協助跟配合可是目前就我們剛剛提到福利的部分其實他們是不足的尤其他們在可以休息的地方通常都是備勤室備勤室現在大概提供給一些相關的人員行政人員或者像一些替代役其實他們百分之百都已經被住光了 |
transcript.whisperx[11].start |
240.868 |
transcript.whisperx[11].end |
266.021 |
transcript.whisperx[11].text |
所以他們幾乎沒有休息的空間這個部分我們也請我們退伏會可以就這個部分去做一些考量還有做一些修正可不可以這也抱歉我們也下去了解農家這一塊背琴室讓可能據我了解背琴室設施會比較好一些會比那些單身宿舍要好一些因為單身宿舍它所有的水電各方面都還要自己負擔可是背琴室是 |
transcript.whisperx[12].start |
268.362 |
transcript.whisperx[12].end |
291.291 |
transcript.whisperx[12].text |
居住的人是不需要這些負擔的所以這個部分我們希望當然有一些人還是有需求可是像護理人員我們要留用我們也希望提高更高的福利的狀況之下這個如果看要怎麼樣的去改善是不是可以提供給我們書面資料保安我們會做個普查做個實際上的一個落實怎麼樣去照顧他們 |
transcript.whisperx[13].start |
292.031 |
transcript.whisperx[13].end |
296.935 |
transcript.whisperx[13].text |
好 謝謝主委主委先請回謝謝委員請提供書面資料接下來請我們喬維會委員長 |
transcript.whisperx[14].start |
307.691 |
transcript.whisperx[14].end |
310.892 |
transcript.whisperx[14].text |
我們就我們的預算裡面這是一個比較小的金額這比較小的錢就我們請歐洲網紅去介紹華語文學習中心這個部分我想要請教的是我們大概總共編了42萬然後請了三位網紅 |
transcript.whisperx[15].start |
331.997 |
transcript.whisperx[15].end |
359.966 |
transcript.whisperx[15].text |
其中兩位的訂閱數大概是二十萬以上可是其中有一個他的訂閱數只有六千多人我想要請教我們這個是怎麼樣去找的就是他有什麼樣的標準跟委員說明因為歐洲語系有不少都是比較小的語系那我們希望說能夠在華語文學習中心的拓展上面協助當地的這些學校中心可以開拓一些新的聲援 |
transcript.whisperx[16].start |
360.486 |
transcript.whisperx[16].end |
382.928 |
transcript.whisperx[16].text |
所以我們這三個人裡面六千人點閱率的這個是小語系的它因為是新它因為是小語系的它是義大利語義大利語義大利語的網紅其實也有點閱率很高的啊我們不一定都reach得到而且我們這個實際上並不是依它的點閱率與否那我們的目的是什麼 |
transcript.whisperx[17].start |
383.488 |
transcript.whisperx[17].end |
405.344 |
transcript.whisperx[17].text |
我們是要他們給我們這個華語文學習中心去做一個專訪跟介紹所以它這個是製作費用並不是媒體採購費用所以這筆費用是製作費用而已所以可能外界有一些網紅會誤會其實以我們這個錢我們根本買不到網紅啦那華語文中心自己不能做嗎沒有這種製作有看有做的內容 |
transcript.whisperx[18].start |
407.646 |
transcript.whisperx[18].end |
411.629 |
transcript.whisperx[18].text |
委員長 我們看了他的內容 今天我們現在你說他小語系 義大利他的語系其實在接受度上面 還有他的程度上面 其實他是不小的尤其他的接受度也非常的高 所以我們有20萬跟6千人 6千人其實通常如果要做這樣的一個推薦其實甚至3千塊 6千塊就可以做得到 這當然是網紅說的可是我們其實不是就 |
transcript.whisperx[19].start |
436.785 |
transcript.whisperx[19].end |
451.996 |
transcript.whisperx[19].text |
網紅自己的看法不是就那些網紅的看法而已而是你在三個裡面的比較就是已經有這麼大的差異而且你從去年到現在去年底的預算嘛那你到現在五月其實它的點閱率大概只有不到700人所以這樣子的 |
transcript.whisperx[20].start |
454.878 |
transcript.whisperx[20].end |
473.905 |
transcript.whisperx[20].text |
做法其實我們不知道他宣傳的目的是什麼啦今天如果說他這樣做照理說我們華語文中心自己拍也可以因為他更熟悉他公司介紹製作也不會太困難不是這樣子的我們招生就是要拓展市場的概念所以如果有不同的人有通路我們應該把這個訊息傳出去可是你的通路就是 |
transcript.whisperx[21].start |
476.246 |
transcript.whisperx[21].end |
481.087 |
transcript.whisperx[21].text |
太小太少 跟委員說明這個義大利的這個因為它是一個新的網紅所以它累積的數量還沒那麼多那前面那個20萬的所以我們是要幫網紅還是要幫華語文中心委員這個也是我們在我們在嘗試說這個比較資深的網紅跟比較新的網紅他們的拓展性委員長因為你用的是我們國家的預算不管這個錢是大是小我們這個都是製作費用 |
transcript.whisperx[22].start |
504.014 |
transcript.whisperx[22].end |
506.476 |
transcript.whisperx[22].text |
因為你不需要幫網紅講話我現在說的是我們的預算的運用因為你不是只找一個如果你只找一個你可能可以做這樣的說明可是你一次找三個你的預算是平均的是一樣每個人都14萬有些網紅他的點閱率可以很高 |
transcript.whisperx[23].start |
523.667 |
transcript.whisperx[23].end |
530.872 |
transcript.whisperx[23].text |
你可以出擊率更高可以讓更多人接觸到或看到可是你今天如果你的預算使用並沒有達到這樣子的一個理想的狀況的時候你應該檢討的是我們自己預算的運用而不是在解釋說這個網紅他以後有機會幫我們做更多那你現在就可以找更多的啊所以 |
transcript.whisperx[24].start |
544.062 |
transcript.whisperx[24].end |
547.424 |
transcript.whisperx[24].text |
我們現在我要強調的是不管是大錢小錢雖然它只有14萬可是你到底是宣傳的目的是什麼這才是我們的重點因為這是我們花預算的一個重要的一個指標跟委員說明我們有實質成效什麼成效那個雖然看起來點閱率是這樣但是我們在義大利呢短短這一年當中我們的華語文學習中心從一所兩所到現在已經三所 |
transcript.whisperx[25].start |
570.779 |
transcript.whisperx[25].end |
595.999 |
transcript.whisperx[25].text |
那三所是因為這個網紅介紹的關係嗎應該這樣講因為你的這一筆預算現在只用了半年是去年底開始到今年五月我們現在講的是這個部分而不是你增加的華語文學校現在有一所兩所還是三所它是你用其他的方式去做法委員要看的當然就是聲援有沒有增加啦這個我們做這件事情當然是一個實驗性的因為過去我們從來沒有做過委員長 |
transcript.whisperx[26].start |
596.98 |
transcript.whisperx[26].end |
606.945 |
transcript.whisperx[26].text |
沒有關係你只要實驗你要做什麼都沒有關係我們現在講的是你的合理的使用性我剛剛一直強調這個都在合法合理的範圍內你不要跟我們講合法因為你是小額採購是合法也是合理的我想說你非法嗎 |
transcript.whisperx[27].start |
614.329 |
transcript.whisperx[27].end |
618.851 |
transcript.whisperx[27].text |
委員長我們從剛才講到現在你用的預算它雖然是小錢可是你在三個人當中你現在點閱率是非常高那華語文中心自己可以做嗎如果像他的做法我們華語文學習中心也有自己做但是他自己做的網站在那個地方它是一個被動的狀態跟他其他的通路我們現在是要擴展通路 |
transcript.whisperx[28].start |
641.82 |
transcript.whisperx[28].end |
644.321 |
transcript.whisperx[28].text |
讓更多的人了解我們現在在檢討就是你的通路如果這14萬你花下去你覺得你的通路跟另外兩位是一致的那我們也沒有話講我們現在講的是你的驗收標準到底是什麼你可以微笑的花了我們的錢然後可以符合這一個獎 |
transcript.whisperx[29].start |
659.765 |
transcript.whisperx[29].end |
667.828 |
transcript.whisperx[29].text |
符合成效是多少 700人委員你要看絕對數字 你要看相對數字那相對數字是什麼相對數字是什麼 百分比它百分比是高的啊哪一個百分比它6000開始它有700 它的百分比就超過10%麻煩你再說一次委員 它的追蹤數從6000開始所以它的點閱率有670那你怎麼不找600人的 |
transcript.whisperx[30].start |
684.773 |
transcript.whisperx[30].end |
692.138 |
transcript.whisperx[30].text |
然後要追蹤數更高委員我們要能夠找得到這樣的實驗性的人因為今天你花了國家的預算這個很小的錢如果以我們整體在中央的預算裡面委員這個是國內有一些網紅不知道狀況以為這是採購媒體不是 這是製作費用所以它不涉及它不涉及媒體採購的問題製作費用製作費用完可以上到這些網紅的頻道 |
transcript.whisperx[31].start |
713.373 |
transcript.whisperx[31].end |
718.996 |
transcript.whisperx[31].text |
上了哪些平台麻煩請委員長在會後提供就是他們的通路啊就是他們的通路還有我們的通路多少委員長不用在這裡辯啦你把它提供你說它有上的其他的平台麻煩也提供給我們所有的這些平台都是我們利用網紅的自己的通路委員長請聽清楚我的問題你剛剛說 |
transcript.whisperx[32].start |
737.728 |
transcript.whisperx[32].end |
743.455 |
transcript.whisperx[32].text |
你要把他有到其他的費用聽清楚我的問題你不用再講話你只要聽清楚我的問題你會後提供相關的訊息第一就是你說他有到其他的平台麻煩提供給本席的辦公室第二個 |
transcript.whisperx[33].start |
755.811 |
transcript.whisperx[33].end |
767.848 |
transcript.whisperx[33].text |
他跟另外兩位的比較他們同樣是製作他們的成效到底是怎麼樣把三個的成效一起做一個比較然後提供書面資料 可以嗎可以的 謝謝 |