iVOD / 161907

Field Value
IVOD_ID 161907
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161907
日期 2025-05-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-26T10:07:36+08:00
結束時間 2025-05-26T10:18:22+08:00
影片長度 00:10:46
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/120d1ede7233a40a4c222f261f8b4f9c330f39aabc087525d00acb659e6b7ab0e5ef2ea4dde02c8b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王育敏
委員發言時間 10:07:36 - 10:18:22
會議時間 2025-05-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議(事由:處理114年度中央政府總預算決議有關環境部主管預算凍結報告案142案(含報告事項134案及討論事項8案)。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.76909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.38846875
transcript.pyannote[1].end 9.51471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.80159375
transcript.pyannote[2].end 10.51034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 14.35784375
transcript.pyannote[3].end 15.08346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 15.28596875
transcript.pyannote[4].end 18.50909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 18.84659375
transcript.pyannote[5].end 19.35284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 19.43721875
transcript.pyannote[6].end 19.48784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 19.48784375
transcript.pyannote[7].end 19.77471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 19.77471875
transcript.pyannote[8].end 20.11221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 20.55096875
transcript.pyannote[9].end 23.16659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 23.28471875
transcript.pyannote[10].end 24.17909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 24.29721875
transcript.pyannote[11].end 24.92159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 24.80346875
transcript.pyannote[12].end 25.14096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 25.25909375
transcript.pyannote[13].end 26.94659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 27.13221875
transcript.pyannote[14].end 29.30909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 29.61284375
transcript.pyannote[15].end 30.54096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 30.54096875
transcript.pyannote[16].end 30.89534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 31.28346875
transcript.pyannote[17].end 39.51846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 39.83909375
transcript.pyannote[18].end 42.84284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 43.16346875
transcript.pyannote[19].end 74.19659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 74.46659375
transcript.pyannote[20].end 77.65596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 77.74034375
transcript.pyannote[21].end 80.40659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 80.74409375
transcript.pyannote[22].end 85.30034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 85.51971875
transcript.pyannote[23].end 89.46846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 89.78909375
transcript.pyannote[24].end 95.99909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 96.57284375
transcript.pyannote[25].end 97.14659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 97.77096875
transcript.pyannote[26].end 99.67784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 100.74096875
transcript.pyannote[27].end 112.33409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 113.92034375
transcript.pyannote[28].end 117.05909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 117.37971875
transcript.pyannote[29].end 119.59034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 120.43409375
transcript.pyannote[30].end 126.72846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 127.52159375
transcript.pyannote[31].end 132.60096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 133.03971875
transcript.pyannote[32].end 138.72659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 138.97971875
transcript.pyannote[33].end 143.40096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 143.95784375
transcript.pyannote[34].end 145.39221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 145.78034375
transcript.pyannote[35].end 147.41721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 147.95721875
transcript.pyannote[36].end 150.47159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 150.80909375
transcript.pyannote[37].end 152.74971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 153.10409375
transcript.pyannote[38].end 154.55534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 155.29784375
transcript.pyannote[39].end 161.65971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 162.94221875
transcript.pyannote[40].end 169.47284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 169.70909375
transcript.pyannote[41].end 179.74971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 180.18846875
transcript.pyannote[42].end 182.68596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 183.51284375
transcript.pyannote[43].end 185.68971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 186.28034375
transcript.pyannote[44].end 192.92909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 193.16534375
transcript.pyannote[45].end 197.29971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 197.68784375
transcript.pyannote[46].end 206.00721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 206.69909375
transcript.pyannote[47].end 207.99846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 208.33596875
transcript.pyannote[48].end 225.88596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 226.22346875
transcript.pyannote[49].end 227.08409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 228.58596875
transcript.pyannote[50].end 229.41284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 229.68284375
transcript.pyannote[51].end 235.74096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 235.97721875
transcript.pyannote[52].end 237.15846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 237.71534375
transcript.pyannote[53].end 240.34784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 240.97221875
transcript.pyannote[54].end 241.74846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 242.15346875
transcript.pyannote[55].end 247.68846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 248.09346875
transcript.pyannote[56].end 249.59534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 249.86534375
transcript.pyannote[57].end 254.13471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 254.77596875
transcript.pyannote[58].end 257.02034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 257.44221875
transcript.pyannote[59].end 262.13346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 262.33596875
transcript.pyannote[60].end 265.15409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 265.35659375
transcript.pyannote[61].end 267.97221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 268.25909375
transcript.pyannote[62].end 281.69159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 282.26534375
transcript.pyannote[63].end 296.84534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 297.57096875
transcript.pyannote[64].end 302.32971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 303.05534375
transcript.pyannote[65].end 333.02534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 308.84346875
transcript.pyannote[66].end 308.99534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 309.01221875
transcript.pyannote[67].end 309.04596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 309.23159375
transcript.pyannote[68].end 309.28221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 314.44596875
transcript.pyannote[69].end 314.56409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 316.52159375
transcript.pyannote[70].end 316.75784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 333.34596875
transcript.pyannote[71].end 340.33221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 340.45034375
transcript.pyannote[72].end 344.71971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 345.17534375
transcript.pyannote[73].end 373.50846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 373.81221875
transcript.pyannote[74].end 385.23659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 385.64159375
transcript.pyannote[75].end 395.27721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 395.93534375
transcript.pyannote[76].end 411.88221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 412.47284375
transcript.pyannote[77].end 415.10534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 415.32471875
transcript.pyannote[78].end 429.83721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 430.41096875
transcript.pyannote[79].end 433.44846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 433.83659375
transcript.pyannote[80].end 438.61221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 438.96659375
transcript.pyannote[81].end 441.86909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 442.18971875
transcript.pyannote[82].end 465.27471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 465.39284375
transcript.pyannote[83].end 471.11346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 471.43409375
transcript.pyannote[84].end 474.53909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 474.94409375
transcript.pyannote[85].end 476.37846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 477.01971875
transcript.pyannote[86].end 477.77909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 478.23471875
transcript.pyannote[87].end 483.38159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 483.78659375
transcript.pyannote[88].end 490.58721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 490.43534375
transcript.pyannote[89].end 493.82721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 494.14784375
transcript.pyannote[90].end 494.92409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 494.16471875
transcript.pyannote[91].end 497.60721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 497.62409375
transcript.pyannote[92].end 510.11159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 510.41534375
transcript.pyannote[93].end 511.19159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 511.78221875
transcript.pyannote[94].end 515.81534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 516.22034375
transcript.pyannote[95].end 520.13534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 518.93721875
transcript.pyannote[96].end 523.20659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 523.67909375
transcript.pyannote[97].end 526.39596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 527.08784375
transcript.pyannote[98].end 527.45909375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 527.74596875
transcript.pyannote[99].end 532.48784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 532.96034375
transcript.pyannote[100].end 535.42409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 535.84596875
transcript.pyannote[101].end 541.00971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 541.71846875
transcript.pyannote[102].end 542.74784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 542.96721875
transcript.pyannote[103].end 552.41721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 550.49346875
transcript.pyannote[104].end 551.52284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 551.89409375
transcript.pyannote[105].end 552.87284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 552.97409375
transcript.pyannote[106].end 553.81784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 553.56471875
transcript.pyannote[107].end 554.69534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 555.69096875
transcript.pyannote[108].end 561.09096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 561.20909375
transcript.pyannote[109].end 561.86721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 562.79534375
transcript.pyannote[110].end 583.36596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 584.27721875
transcript.pyannote[111].end 588.69846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 589.17096875
transcript.pyannote[112].end 593.72721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 594.43596875
transcript.pyannote[113].end 607.93596875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 608.44221875
transcript.pyannote[114].end 611.12534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 611.56409375
transcript.pyannote[115].end 616.15409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 616.87971875
transcript.pyannote[116].end 644.90909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 645.04409375
transcript.pyannote[117].end 645.43221875
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 29.051
transcript.whisperx[0].text 現在請王玉米委員來做宣導謝謝莊委,我們請部長來,請部長王委員好部長好,部長我想請教你,你有沒有去過瑞士訪問?有有是不是?有那你覺得這個國家的空氣品質如何?非常好那你知不知道他們的電力結構?對,知道,核能佔比例很高
transcript.whisperx[1].start 29.653
transcript.whisperx[1].end 55.979
transcript.whisperx[1].text 很高嘛對不對那所以我今天要跟你討論的就是為什麼其他的國家可以做得這麼好那台灣我們其實是在退步當中我必須講退步兩個字喔我上個禮拜跟衛福部一起去出席WHA相關的會議訪問瑞士的確跟你的感受一樣到了瑞士之後第一個感覺就是空氣非常的清新那它空氣非常清新是來自於什麼
transcript.whisperx[2].start 56.659
transcript.whisperx[2].end 73.689
transcript.whisperx[2].text 它是一個低碳發電的國家所謂的低碳它的水力佔了它的五成它的核能佔了三分之一所以它總共這些低碳佔比就已經超過八成了它的燃煤大概只有兩到三趴這種火力的那你看看我們台灣我們台灣現在連廚藝的機組都可以重新運轉我在瑞士看到這則新聞的時候坦白講蠻難過的
transcript.whisperx[3].start 85.626
transcript.whisperx[3].end 112.071
transcript.whisperx[3].text 因為賴總統告訴大家說我們不缺電我們的備轉容量率都十幾趴他在接受媒體專訪的時候講得很大聲結果跟事實完全不一樣我們的事情是人家一問說興達電廠為什麼要運轉因為電不夠因為我們的備轉容量率小於6趴小於8趴所以就要啟用
transcript.whisperx[4].start 113.939
transcript.whisperx[4].end 142.518
transcript.whisperx[4].text 我覺得政治人物的誠信是非常重要的為什麼沒有把事實告訴國人呢一個還可以繼續研議的核三廠二號機他就跟瑞士他們的能源一樣這個核能他其實是低碳的結果你不用硬是要除液然後你高汙染的這個興達電廠包括大嶺電廠都是當地高雄居民已經抗議所以不發給他執照
transcript.whisperx[5].start 144.019
transcript.whisperx[5].end 153.722
transcript.whisperx[5].text 然後有的是已經除役你偏偏要運轉這是什麼能源政策啊部長我覺得這個經濟部跟總統府在害你啊他們的這個錯誤的政策讓你的減碳的任務跟目標完全不可能達到
transcript.whisperx[6].start 163.865
transcript.whisperx[6].end 178.299
transcript.whisperx[6].text 從2016年到現在我們因為燃煤增加的碳排已經高達80萬噸了請問你環境部再怎麼努力有一方的政策不斷在增加你的碳排然後你在國際承諾你要減碳這完全是背道而馳的方案
transcript.whisperx[7].start 183.744
transcript.whisperx[7].end 205.798
transcript.whisperx[7].text 這樣的方案你怎麼可以去背書呢在這件事情上我認為部長你要維持在你專業跟中立的立場因為媒體問你你好像不得不幫台電講幾句話然後就說我們的空氣品質還是亞洲第二我們火力不是唯一的污染源 大家都知道
transcript.whisperx[8].start 206.738
transcript.whisperx[8].end 225.539
transcript.whisperx[8].text 但是這件事情 我還看了今天早上媒體訪問你 你說這件事情它合法 好像你們環境部也無可奈何但是我要告訴部長 這件事情縱然他說它合法 它在合理的這個排放 這個可以運轉的時數 但是它合理嗎 合請嗎
transcript.whisperx[9].start 228.612
transcript.whisperx[9].end 253.438
transcript.whisperx[9].text 一點都不當然我們有更好的選擇我們在這個能源政策上我可以選擇一個低碳的能源的時候我不選擇這就是不合理啊另外一個核請你有尊重人民的感受嗎今天你你今天告訴大家說核三廠二號機可以準時處理沒問題我們的電都是夠的結果實情不染嗎你把這個高污染的燃煤機組
transcript.whisperx[10].start 254.978
transcript.whisperx[10].end 280.689
transcript.whisperx[10].text 還要加大它的運轉量增加這個空汙你認為人民心裡的感受是如何為什麼國家不能給我更好的選擇為什麼國家不能做出更好的決定這個就是我們看到這件事情為什麼討論了幾天人民還是那麼的在乎我相信你從民間出來人民的感受你更應該能貼近人民的感受比其他的官員我是這麼認為
transcript.whisperx[11].start 282.35
transcript.whisperx[11].end 296.359
transcript.whisperx[11].text 所以在這件事情上我想問的是環境部真的沒有角色嗎在那個成員裡面你們真的不能發聲嗎不是還是有一個委員會在討論這件事情嗎我們不是要永續嗎那這件事情我要問部長的是我請教你到底環境部還能做什麼
transcript.whisperx[12].start 303.686
transcript.whisperx[12].end 325.896
transcript.whisperx[12].text 基本上這個核能或是說這個電力的調度這個是屬於經濟部的這個職長必須說職長那我們當然對於他有沒有違反這個環評的這個承諾例如說他這個是720小時我們會嚴格監督去算他大概有多少這個是我們的角色所以這個那至於說委員提到的這個委員會的一個內容其實委員會其實對這個是開放的
transcript.whisperx[13].start 327.136
transcript.whisperx[13].end 332.434
transcript.whisperx[13].text 那我也必須說核能的啟動與否是經濟部還有核安會的權責不是我環境部的權責
transcript.whisperx[14].start 333.393
transcript.whisperx[14].end 361.568
transcript.whisperx[14].text 那你可不可以更站在一個我們怎麼樣低碳永續而且你必須對國際有減碳承諾的立場你有你們的主張而不是完全任由經濟部在掌控如果什麼都是只有經濟部那就是我們現在看到的狀況經濟部他只是說我就是反正各種能源我不去我不用去擔心什麼環境永續的問題我不用擔心減碳的承諾那都不是他的職責但是我覺得各部會就是各自有各自的角色
transcript.whisperx[15].start 362.508
transcript.whisperx[15].end 372.559
transcript.whisperx[15].text 環境部應該要把你的立場拿出來啊就是說我反對在能源選項裡面你去用高污染的嘛這是你們可以講的啊當你可以有選擇權的時候沒有選擇權當然就沒得談但是當還有選擇權的時候選擇一個最佳方案對環境永續對於減碳更好的方案我覺得環境部你是可以有角色的你們是可以講的
transcript.whisperx[16].start 385.952
transcript.whisperx[16].end 406.059
transcript.whisperx[16].text 這個就可以達到要不然環境有趣就是講假的我們接下來看一下我們現在台灣每人每一電的使用量是世界最高如果你去平均這個人均的話我們比中國大陸還要高平均每一個人每一電用量來到4859.6瓦特這個是國際上的數據分攤下來就是如此
transcript.whisperx[17].start 412.521
transcript.whisperx[17].end 413.982
transcript.whisperx[17].text 所以在這樣的情況底下還要讓煤電來救援嗎我們的興達電廠 大林電廠已經除役的機組還要來救援嗎這個是為什麼台中市長盧秀燕她當時在看中國的議題的時候為什麼是增一減一
transcript.whisperx[18].start 430.49
transcript.whisperx[18].end 451.483
transcript.whisperx[18].text 如果今天增加天然氣機組 這個原來的燃煤就應該要拆掉不拆掉的後果就是這樣子嘛 不夠的時候就拿高污染的來救援嘛在這樣的情況底下 我們這個在世界排名 這個數據 這個第一名是不好看的我們不需要每人平均煤電用量高達這麼高 這個是應該要下降的數據啊
transcript.whisperx[19].start 454.705
transcript.whisperx[19].end 470.239
transcript.whisperx[19].text 所以這件事情我覺得目前的政策完全是往一個錯誤的政策去走另外一個我們現在放任這個煤電去用的話這個減碳目標這個就是會造成你環境部你永遠沒有辦法達標我們過去溫室氣體減量的這個目標沒有一次達標的比起
transcript.whisperx[20].start 478.308
transcript.whisperx[20].end 487.894
transcript.whisperx[20].text 也只是2%也拿不到啊第二期要少10%那更是更是不可能的任務啊只有減量1.79%啊已經確定就是跳票了沒有 我也還沒有到因為我們2023年是4.64
transcript.whisperx[21].start 494.358
transcript.whisperx[21].end 523.045
transcript.whisperx[21].text 還沒有到嗎 那你可不可以告訴大家我們不會跳票嗎我們是希望再努力啦 因為目前我們有在估算大概2025應該可以到達大概8到9左右的確還差一點點但是我們一定在這個減碳的一個路徑上你現在這個燃煤電廠還火力全開你這麼的有自信啊目前是 我們目前是用我們各種的資料來你可能還沒有算到這幾天燃煤電廠又大開的這個情況吧
transcript.whisperx[22].start 523.8
transcript.whisperx[22].end 536.67
transcript.whisperx[22].text 他基本上是用整年的這樣方式來算的好我們可以看至少目前看到數據就是差很遠第三期你們還拉高了你的目標值本來要減量24%現在你們設定是28%
transcript.whisperx[23].start 541.872
transcript.whisperx[23].end 560.24
transcript.whisperx[23].text 這是在畫大餅不會這個我們有一個努力的目標而且經過他們這個包含能源部門提供的一個數據我們都有核實再去能源部門對經濟部嗎對對對你還相信他嗎我覺得經濟部就是害你這個整個減碳目標不能達到的部會你還相信他提供的數據這個
transcript.whisperx[24].start 562.833
transcript.whisperx[24].end 580.083
transcript.whisperx[24].text 我覺得錯誤的能源政策真的是會害全民受苦我目前這個我感受非常深刻看看別的國家想想自己我就覺得為什麼大家羨慕瑞士他生活的高品質他的整個環境的永續他整個狀態那麼的好因為他上位的政策是對的
transcript.whisperx[25].start 584.295
transcript.whisperx[25].end 585.617
transcript.whisperx[25].text 當我看到台灣我們在倒退走的時候還在燃煤廠火力全開的時候我真的覺得我們這個政府到底在想什麼
transcript.whisperx[26].start 594.608
transcript.whisperx[26].end 615.825
transcript.whisperx[26].text 當你有更好的選擇的時候你沒有幫人民選擇我只能講這個就是對不起人民對不起人民的健康我希望錯誤的政策要盡快的修正喔因為這個為官者你的服務對象是人民啊不是自己偏執的理念非核家園在台灣其實是
transcript.whisperx[27].start 616.906
transcript.whisperx[27].end 644.315
transcript.whisperx[27].text 不可能實現的也不應該實現的因為台灣沒有條件我們跟瑞士很像如果瑞士需要核能的話台灣有什麼本事我們其實可以完全不用核能我真的想不明白這個道理那如果要用燃煤來取代核能我是堅決反對的因為這個違反環境永續也違反人民的健康我想我們都應該去選擇一個更好的政策一切是為了人民 謝謝