iVOD / 161709

Field Value
IVOD_ID 161709
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161709
日期 2025-05-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-20-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期財政委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期財政委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-21T10:56:31+08:00
結束時間 2025-05-21T11:08:53+08:00
影片長度 00:12:22
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e381da0d479eb7db46b469a7c1ce7243da433bb611ec39b9db0f420b3783afbdeabdaf21c288ba395ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鍾佳濱
委員發言時間 10:56:31 - 11:08:53
會議時間 2025-05-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期財政委員會第13次全體委員會議(事由:一、邀請財政部、金融監督管理委員會、中央銀行就「房屋稅2.0課徵亂象與金融機構對不動產融資緊縮及中央銀行信用管制措施對房地產交易之影響」進行專題報告,並備質詢。 二、處理中華民國114年度中央政府總預算決議有關金融監督管理委員會主管預算凍結書面報告案39案。【報告事項】 三、處理中華民國114年度中央政府總預算決議有關金融監督管理委員會主管預算凍結專案報告案9案。【討論事項】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 3.70971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 4.16534375
transcript.pyannote[1].end 7.42221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 7.96221875
transcript.pyannote[2].end 12.45096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 13.04159375
transcript.pyannote[3].end 17.91846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[4].start 18.49221875
transcript.pyannote[4].end 18.79596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 18.79596875
transcript.pyannote[5].end 20.83784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 21.32721875
transcript.pyannote[6].end 24.22971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 24.46596875
transcript.pyannote[7].end 29.73096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 30.96284375
transcript.pyannote[8].end 38.21909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 38.48909375
transcript.pyannote[9].end 44.64846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 44.98596875
transcript.pyannote[10].end 46.40346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 46.72409375
transcript.pyannote[11].end 50.33534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 50.67284375
transcript.pyannote[12].end 53.01846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 55.63409375
transcript.pyannote[13].end 59.11034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 59.49846875
transcript.pyannote[14].end 61.75971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 61.75971875
transcript.pyannote[15].end 69.94409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 70.14659375
transcript.pyannote[16].end 70.61909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 70.83846875
transcript.pyannote[17].end 73.72409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 73.87596875
transcript.pyannote[18].end 80.62596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 80.76096875
transcript.pyannote[19].end 81.09846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 81.45284375
transcript.pyannote[20].end 83.03909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 83.30909375
transcript.pyannote[21].end 83.93346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 84.25409375
transcript.pyannote[22].end 85.53659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 85.92471875
transcript.pyannote[23].end 91.54409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 92.11784375
transcript.pyannote[24].end 94.66596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 95.00346875
transcript.pyannote[25].end 98.83409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 98.81721875
transcript.pyannote[26].end 106.88346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 106.81596875
transcript.pyannote[27].end 117.93659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 117.16034375
transcript.pyannote[28].end 117.54846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 117.93659375
transcript.pyannote[29].end 123.55596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 123.77534375
transcript.pyannote[30].end 126.59346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 125.76659375
transcript.pyannote[31].end 131.18346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 131.33534375
transcript.pyannote[32].end 146.82659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 147.72096875
transcript.pyannote[33].end 161.03534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 160.00596875
transcript.pyannote[34].end 160.36034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 160.49534375
transcript.pyannote[35].end 160.51221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 161.03534375
transcript.pyannote[36].end 165.18659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 165.45659375
transcript.pyannote[37].end 165.89534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 166.14846875
transcript.pyannote[38].end 170.62034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 170.68784375
transcript.pyannote[39].end 172.12221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 172.52721875
transcript.pyannote[40].end 179.69909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 179.90159375
transcript.pyannote[41].end 180.49221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 180.84659375
transcript.pyannote[42].end 181.04909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 181.35284375
transcript.pyannote[43].end 185.23409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 185.80784375
transcript.pyannote[44].end 186.19596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 186.92159375
transcript.pyannote[45].end 189.63846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 189.63846875
transcript.pyannote[46].end 192.08534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 191.64659375
transcript.pyannote[47].end 193.30034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 192.50721875
transcript.pyannote[48].end 199.88159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 195.61221875
transcript.pyannote[49].end 196.23659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 196.50659375
transcript.pyannote[50].end 198.05909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 198.43034375
transcript.pyannote[51].end 199.44284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 199.99971875
transcript.pyannote[52].end 206.74971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 207.27284375
transcript.pyannote[53].end 212.09909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 212.20034375
transcript.pyannote[54].end 220.06409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 220.21596875
transcript.pyannote[55].end 226.18971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 220.48596875
transcript.pyannote[56].end 221.86971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 225.53159375
transcript.pyannote[57].end 229.93596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 226.66221875
transcript.pyannote[58].end 226.67909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 229.19346875
transcript.pyannote[59].end 233.07471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 233.07471875
transcript.pyannote[60].end 249.40971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 242.54159375
transcript.pyannote[61].end 242.86221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 249.42659375
transcript.pyannote[62].end 253.47659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 250.81034375
transcript.pyannote[63].end 257.10471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 253.74659375
transcript.pyannote[64].end 254.55659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 257.35784375
transcript.pyannote[65].end 257.69534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 259.23096875
transcript.pyannote[66].end 259.56846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 260.09159375
transcript.pyannote[67].end 263.53409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 263.92221875
transcript.pyannote[68].end 266.97659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 267.43221875
transcript.pyannote[69].end 281.45534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 281.45534375
transcript.pyannote[70].end 300.03471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 300.03471875
transcript.pyannote[71].end 302.65034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 303.22409375
transcript.pyannote[72].end 320.08221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 320.40284375
transcript.pyannote[73].end 333.56534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 334.24034375
transcript.pyannote[74].end 335.70846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 335.97846875
transcript.pyannote[75].end 343.97721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 343.97721875
transcript.pyannote[76].end 356.21159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 354.70971875
transcript.pyannote[77].end 354.72659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 354.74346875
transcript.pyannote[78].end 354.79409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 355.85721875
transcript.pyannote[79].end 382.48596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 364.96971875
transcript.pyannote[80].end 365.52659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 382.48596875
transcript.pyannote[81].end 389.40471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 385.67534375
transcript.pyannote[82].end 386.08034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 389.40471875
transcript.pyannote[83].end 389.97846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 389.97846875
transcript.pyannote[84].end 390.02909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 390.02909375
transcript.pyannote[85].end 393.37034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 391.22721875
transcript.pyannote[86].end 392.37471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 393.74159375
transcript.pyannote[87].end 405.67221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 405.67221875
transcript.pyannote[88].end 405.68909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 406.43159375
transcript.pyannote[89].end 425.39909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 418.69971875
transcript.pyannote[90].end 418.73346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 418.73346875
transcript.pyannote[91].end 418.86846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 418.86846875
transcript.pyannote[92].end 418.90221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 418.90221875
transcript.pyannote[93].end 418.95284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 425.39909375
transcript.pyannote[94].end 431.38971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 431.69346875
transcript.pyannote[95].end 434.02221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 434.30909375
transcript.pyannote[96].end 435.45659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 436.01346875
transcript.pyannote[97].end 438.25784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 438.79784375
transcript.pyannote[98].end 441.68346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 441.68346875
transcript.pyannote[99].end 441.76784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 442.27409375
transcript.pyannote[100].end 442.29096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 442.29096875
transcript.pyannote[101].end 448.26471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 447.42096875
transcript.pyannote[102].end 457.02284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 449.22659375
transcript.pyannote[103].end 449.49659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 456.14534375
transcript.pyannote[104].end 456.97221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 457.02284375
transcript.pyannote[105].end 457.30971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 457.30971875
transcript.pyannote[106].end 457.96784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 457.96784375
transcript.pyannote[107].end 465.03846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 462.91221875
transcript.pyannote[108].end 463.36784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 463.72221875
transcript.pyannote[109].end 463.97534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 465.03846875
transcript.pyannote[110].end 473.77971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 473.94846875
transcript.pyannote[111].end 478.03221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 478.20096875
transcript.pyannote[112].end 484.42784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 484.74846875
transcript.pyannote[113].end 486.31784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 486.53721875
transcript.pyannote[114].end 492.39284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 492.81471875
transcript.pyannote[115].end 495.04221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 495.54846875
transcript.pyannote[116].end 497.97846875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 497.97846875
transcript.pyannote[117].end 511.02284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 511.02284375
transcript.pyannote[118].end 522.21096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 512.59221875
transcript.pyannote[119].end 513.57096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 517.77284375
transcript.pyannote[120].end 518.26221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 522.51471875
transcript.pyannote[121].end 525.36659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 525.68721875
transcript.pyannote[122].end 529.04534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 529.75409375
transcript.pyannote[123].end 531.08721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 531.23909375
transcript.pyannote[124].end 533.92221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 534.37784375
transcript.pyannote[125].end 542.27534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 542.42721875
transcript.pyannote[126].end 552.21471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 552.51846875
transcript.pyannote[127].end 554.71221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 554.96534375
transcript.pyannote[128].end 557.02409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 557.02409375
transcript.pyannote[129].end 565.61346875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 565.98471875
transcript.pyannote[130].end 567.94221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 567.99284375
transcript.pyannote[131].end 572.85284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 573.10596875
transcript.pyannote[132].end 574.28721875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 574.62471875
transcript.pyannote[133].end 579.61971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 579.94034375
transcript.pyannote[134].end 587.97284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 587.97284375
transcript.pyannote[135].end 590.75721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 591.19596875
transcript.pyannote[136].end 599.02596875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 596.76471875
transcript.pyannote[137].end 597.35534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 599.02596875
transcript.pyannote[138].end 608.07096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 608.50971875
transcript.pyannote[139].end 609.28596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 609.60659375
transcript.pyannote[140].end 611.54721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 611.69909375
transcript.pyannote[141].end 612.82971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 613.08284375
transcript.pyannote[142].end 615.83346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 616.05284375
transcript.pyannote[143].end 616.49159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 616.69409375
transcript.pyannote[144].end 617.84159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 618.26346875
transcript.pyannote[145].end 621.70596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 622.16159375
transcript.pyannote[146].end 622.61721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 623.10659375
transcript.pyannote[147].end 634.63221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 634.75034375
transcript.pyannote[148].end 635.20596875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 635.59409375
transcript.pyannote[149].end 641.21346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 641.60159375
transcript.pyannote[150].end 676.12784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 676.33034375
transcript.pyannote[151].end 682.03409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 682.03409375
transcript.pyannote[152].end 690.85971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 690.37034375
transcript.pyannote[153].end 691.23096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 690.99471875
transcript.pyannote[154].end 700.78221875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 692.98596875
transcript.pyannote[155].end 693.34034375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 700.79909375
transcript.pyannote[156].end 705.94596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 706.24971875
transcript.pyannote[157].end 707.12721875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 707.49846875
transcript.pyannote[158].end 726.12846875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[159].start 725.63909375
transcript.pyannote[159].end 726.09471875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 726.12846875
transcript.pyannote[160].end 726.21284375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[161].start 726.73596875
transcript.pyannote[161].end 729.09846875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[162].start 729.43596875
transcript.pyannote[162].end 732.16971875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 732.96284375
transcript.pyannote[163].end 733.36784375
transcript.whisperx[0].start 0.109
transcript.whisperx[0].end 28.581
transcript.whisperx[0].text 先進列席的政府將上官員會長工作夥伴媒體記者女士先生有請我們央行的嚴副總裁財政部莊部長以及金管會彭主委那麼彭主委那一段的部分可能要請銀行局跟保險局的兩位局長陪同銀行局保險局的局長在旁邊stand by謝謝首先先請教我們先就叫主權基金來請教副總裁我們看到了昨天總統發表了
transcript.whisperx[1].start 31.802
transcript.whisperx[1].end 46.775
transcript.whisperx[1].text 談話說成立主權基金正是時候那提到三個兼顧他要把國發基金轉為國內的產業再造提升產業的競爭力但是呢 強調我們的主權基金是要做國際的經濟戰略布局某個程度來講 簡單來講就是在國際上賺錢請問總裁認為總統這樣的一個是跟之前央行的主張是不是一致
transcript.whisperx[2].start 55.66
transcript.whisperx[2].end 78.967
transcript.whisperx[2].text 我想這是我們看到的主權基金這樣的規劃的確是一個大翻箱我們也提到學者專家對這些有些建議這些建議也跟之前央行總裁的談法差不多譬如說不建議動用外匯存底或者政府來提撥預算這當然說如果動用外匯要用有償的方式再來也不支持央行作為主權基金的管理機構這兩點您都認同對
transcript.whisperx[3].start 81.488
transcript.whisperx[3].end 90.89
transcript.whisperx[3].text 好那接下來問財政部長了來莊部長在前面上一頁學者建議說既然不要用外匯也不要提撥預算他用稅收的超徵你同意嗎認同嗎
transcript.whisperx[4].start 92.502
transcript.whisperx[4].end 115.465
transcript.whisperx[4].text 主權基金成立的規模要有多大那稅收這個部分是不是足以指引這個是要考慮的就是說你也不反對它的規模如果需要動用到超增的稅收雖然我不太想用超增的字眼但是你也覺得財政部可以來支持是嗎這個部分當然要涉專法第二個依照現行的預算法裡面對於稅收如果執行的比預算好的話第一個要
transcript.whisperx[5].start 115.986
transcript.whisperx[5].end 121.618
transcript.whisperx[5].text 第一個先還債那如果會動用到假設是用稅收超徵的部分那你認為會是財政部來作為主管機關嗎
transcript.whisperx[6].start 124.254
transcript.whisperx[6].end 146.648
transcript.whisperx[6].text 我覺得這是兩件事情好來金管會主委謝謝兩件事情很清楚了那最後我們看後面下一頁所以如果說央行不適合那麼財政部也不適合那麼金管會您來建議一下作為局外人因為總統說要問幾個單位要問國發會要問央行還有其他的財經部門剛好您是財經部門當中一份子你覺得呢
transcript.whisperx[7].start 147.742
transcript.whisperx[7].end 171.652
transcript.whisperx[7].text 我想委員給我一個問題其實剛才那個莊部長跟我們的副總裁都有做答覆他未來會按照我們這個院裡面的大家來協調來決定好等到總統問你的時候你再講謝謝副總裁請回接下來我要請教莊部長部長剛好前面幾位也問到了那個房屋稅已經召委排的目的那時候我問到了
transcript.whisperx[8].start 173.153
transcript.whisperx[8].end 184.742
transcript.whisperx[8].text 這個共有房屋人為全部自住的房屋那您也馬上從善如流今天您的報告講了四個對不對那為了這樣的關係你們延長房屋稅的申報到今年的6月2號是嗎
transcript.whisperx[9].start 186.977
transcript.whisperx[9].end 203.624
transcript.whisperx[9].text 所以你這段時間積極的收集各種的意見反應不是整個房屋稅延長到6月份有問題的一到6月份有一些他們會重新開單的或有一些他要申報自住的已經自租的部分是延長時間那您的報告當中提到的四個像樣態啦那這四種樣態如果他已經繳了稅了怎麼處理
transcript.whisperx[10].start 207.655
transcript.whisperx[10].end 232.854
transcript.whisperx[10].text 如果已經繳了稅 如果要重新做調整更正的話 那當然要退稅啦退稅 那當然什麼時候會辦理 明擺的告訴民眾 很多民眾在問啊聽說這樣子可以優惠耶 可以回復自用優惠 那我怎麼辦 我已經繳了耶明擺的跟大家宣示可以嗎這個退稅當然是會由地方稅捐機關來做退稅所以你們會去協助地方機關公布這個退稅的簽完程序這個部分我們會請地方機關盡快的讓民眾知道
transcript.whisperx[11].start 233.114
transcript.whisperx[11].end 256.193
transcript.whisperx[11].text 好 很好 那請來督促地方政府那如果6月2號都已經繳完了後來又發現了你們發現各地方政府你們去收集意見我上次要求你們收集嘛那有哪些樣態你們發現還是可以適用的那這些6月2號的民眾也是比照這樣的方式來辦理退稅囉我覺得應該是這樣好 那就麻煩你督導地方政府好 謝謝接下來我們來請教今晚的彭主委來
transcript.whisperx[12].start 259.241
transcript.whisperx[12].end 281.178
transcript.whisperx[12].text 好 部長 剛剛已經有委員在關心的這個題目就是所謂的ETF的IPO 哇 看到很多投訴什麼營業員 禮專 還有什麼責任制 回單的制度那現在對等關稅之後 這個基金不太好賣結果大家還要自己想辦法找親友買這樣的亂象 您覺得要怎麼樣去因應
transcript.whisperx[13].start 282.099
transcript.whisperx[13].end 302.259
transcript.whisperx[13].text 我想我剛剛也回答前位委員的意見我想第一個那個金融機構本身它自己有它自己業績的管考的這樣那個制度但如果說它有不合理的情況或是不合時宜的做法那這個部分我們會先來了解很好,所以不合理或不合時宜我們來看一下嘛
transcript.whisperx[14].start 303.274
transcript.whisperx[14].end 319.91
transcript.whisperx[14].text 投信 現在金控底下都有投信 對不對那他們成立基金IPO他們底下有券商 券商有業務員 業務員去行銷但是呢 業務員人手比較少所以營業員也來幫忙好 不只如此喔現在在場的八家公股 航空 很多有金控的
transcript.whisperx[15].start 320.45
transcript.whisperx[15].end 330.637
transcript.whisperx[15].text 他們這個時候因為投信的銷售需要找保管銀行所以銀行為了搶保管業務會努力的幫投信多賣有時候統一金庫底下的投信商品會請李專來代勞那如果請李專來跟客戶介紹這
transcript.whisperx[16].start 334.318
transcript.whisperx[16].end 356.63
transcript.whisperx[16].text 也是無可厚非但是櫃檯人員的業務是什麼櫃檯人員是儲匯業務確認身份聯防機制零匯化事情很多啊您覺得櫃檯人員適合去分擔責任額嗎本來在銀行的櫃檯端就有明確的區分比如說你具有那個銷售金融商品資格的本來就不會由這個來做對就是禮專嘛所以是不是
transcript.whisperx[17].start 357.31
transcript.whisperx[17].end 382.111
transcript.whisperx[17].text 你也認為櫃台人員的其他任務他不適合分配被要求去做責任額的分攤那當然各家公司應該都有明確的規定好那就麻煩你請你只要求銀行局要求不只是我們今天在場的八個公股行庫有這樣的情況的請銀行局要求避免讓我們既有的金融人員的分工因為業績的挂帥而造成了不應該的負擔好不好
transcript.whisperx[18].start 383.092
transcript.whisperx[18].end 405.314
transcript.whisperx[18].text 金融商品的銷售本來有一套的行為規範我想銀行或各個金融機構都非常的清楚這段時間請你們強化去做宣導跟要求接下來我們看一下最近發生一些車禍事故我們都知道本來的強車險它就有第三人責任險你覺得強車險到目前為止它的理賠金額它的保險方式足不足夠
transcript.whisperx[19].start 406.465
transcript.whisperx[19].end 435.023
transcript.whisperx[19].text 我想這套制度其實是很久也發揮了它非常好的穩定社會的功能因為我們的強車險主要是保障被害人它不是保障加害人而設的所以它這個所有是有一套法律在明確規定它所有的給付跟條件的制度那我們從昨天的事故我們很不忍但我們來看一下萬一的這個是萬一發生了假設今天家長開車去接小孩他就停在路邊
transcript.whisperx[20].start 436.244
transcript.whisperx[20].end 463.774
transcript.whisperx[20].text 結果呢別人肇事啊撞到他結果小孩受傷了你知道強車險賠不賠如果是因為他是受害人車子所肇事我的理解應該是有肇事人的車險賠但是我自己是車主我是駕駛我有頭保但是目前如果無肇事責任我們強車險對於車主親生的乘客是沒有賠的這本來就是我剛才講他是保障是以受害人為主不是以加害人
transcript.whisperx[21].start 464.474
transcript.whisperx[21].end 479.933
transcript.whisperx[21].text 那麼受害人是我的乘客但是我不是肇事責任有肇事責任當然要賠但是這個人在我的車上我是車主結果他受傷了因為我沒有肇事責任我是停在路邊嘛被撞了嘛那這種情況要有沒有評估去考慮說這種情況要以檢討
transcript.whisperx[22].start 482.256
transcript.whisperx[22].end 506.112
transcript.whisperx[22].text 因為很多的保護他不了解他說我有保強車險結果我停在路邊被人家撞了我沒事但是我的乘客受傷了結果人家保險公司說對不起你這個乘客不保你知道這個情況吧這個情況其實我當然了解這只是真的有時候比較複雜剛才委員剛剛有提到說沒有投保的人我們其實強車險有個特別補償基金來填補這個倒還好不會有這個問題我想這個再請
transcript.whisperx[23].start 515.098
transcript.whisperx[23].end 528.486
transcript.whisperx[23].text 目前強車險是保受害人對不對它是一個損害天母的概念但是呢我們對兩輛車子的事故無肇事責任的車主他投保的車險保險公司是不對
transcript.whisperx[24].start 529.987
transcript.whisperx[24].end 550.068
transcript.whisperx[24].text 車上的乘客賠的但是如果駕駛我受傷了是賠我但是我的乘客是不賠的這個部分是不是回去一下再思考一下可不可以增加無過失補償責任為基礎的新型車的保險商品這部分的話我們當然隨時要檢討該委員的意見我們會帶回去請保局在我們在強車險或其他任意險的部分來加強對
transcript.whisperx[25].start 553.231
transcript.whisperx[25].end 579.426
transcript.whisperx[25].text 對這個被保險人跟相關受害人的保障是的 主委您說得很清楚這不見得是在強制險其他的任意險的商品也可以也就是說我們在銷售長車險的時候要明確的告知車主如果是他沒有他的肇事責任但是他受損了他是有賠的但是乘客目前是不涵蓋的他如果有需要或者我們有開發其他的商品或者未來納入但是目前要讓被保險人知道
transcript.whisperx[26].start 580.386
transcript.whisperx[26].end 596.999
transcript.whisperx[26].text 那如果他有覺得有需要幫他的乘客保無造勢責任的其他的險種那麼就要請保險公司來進行說明好不好是我想我們加強說明這個商品承保的範圍讓所有人知道比如說很多人都以為比如說我買的車子也包含乘客其實並沒有
transcript.whisperx[27].start 598.14
transcript.whisperx[27].end 622.282
transcript.whisperx[27].text 所以這個事件呢 很多的不幸事故都提醒我們可以去檢討跟精進那最後這一題呢 其實剛剛有委員問到了我們也是受到了很多的反應譬如說 今晚會對銀行局裁判的標準那有人提到說是糾正糾正糾正好 那請問一下我們看到目前為止從2025年開始到這些那麼
transcript.whisperx[28].start 623.163
transcript.whisperx[28].end 640.893
transcript.whisperx[28].text 目前我們金管會或銀行局對於銀行的違規事項你們有什麼原則分別處置譬如說是內禁內控自行呈報還是外部稽查查獲得有什麼差別是 跟委員報告也許從他事件一樣挪用客戶存款這件事情
transcript.whisperx[29].start 641.813
transcript.whisperx[29].end 665.967
transcript.whisperx[29].text 但是他整個的過程當比如裁罰但是我們很有可能比如說本來我們就過去一直強力要求金融機構建立三道防線三道防線就是他自己有偵查管控修正的能力如果是這個三道防線能夠合一的舉行而且他也做完這個接下來這個防範我們會看他的這個情況來給予就是可能只是個糾正但是如果說
transcript.whisperx[30].start 666.667
transcript.whisperx[30].end 683.14
transcript.whisperx[30].text 穿透這個東西而且它是根本就渾然不覺我剛才跟委員報告過這時候我們就是要重罰比如這個東西因為這個完全不一樣的東西所以我剛才講過不管是誰當主委規定這都是銀行局的標準一向都是如此好 謝謝因為主委贊同把內容
transcript.whisperx[31].start 683.74
transcript.whisperx[31].end 700.51
transcript.whisperx[31].text 自行發現調查跟主動呈報的與外部稽查或經檢查獲的兩者的裁罰流程跟進程是有差別的對不對最後的結論四點剛剛已經講過了不太易說明請提出請提出請央行提出你認為主權基金最適合的基金來源管理機構請提出你們的看法
transcript.whisperx[32].start 700.99
transcript.whisperx[32].end 725.132
transcript.whisperx[32].text 第二請財政部就房屋稅的這個相關異議剛才打火的部分也提供一個書面那第三呢請經管會就所謂的強車險的部分在於未來投保的告知或者未來可不可以增加相關的險種給予這個無肇事責任的車主及他的乘客有完整的保障以及最後你們對於精檢裁罰的這些相關的規定做一個書面報告可以嗎沒問題好謝謝謝謝主席 謝謝委員
transcript.whisperx[33].start 726.694
transcript.whisperx[33].end 732.032
transcript.whisperx[33].text 好 謝謝這個人的質詢我們按剛才宣布的就休息四分鐘好不好好 謝謝