iVOD / 161387

Field Value
IVOD_ID 161387
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161387
日期 2025-05-14
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-22,23-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼[1] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-14T12:54:23+08:00
結束時間 2025-05-14T13:04:20+08:00
影片長度 00:09:57
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4f2e91488ef6971b2196b840cab744f7ebe85dec65e1b640c717538999138866a3b7e37fb90921e15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐富癸
委員發言時間 12:54:23 - 13:04:20
會議時間 2025-05-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議(事由:一、審查委員葛如鈞等37人擬具「人工智慧基本法草案」案。 二、審查委員邱若華等17人擬具「人工智慧基本法草案」案。 三、審查委員羅廷瑋等17人擬具「人工智慧基本法草案」案。 四、審查委員萬美玲等18人擬具「人工智慧基本法草案」案。 五、審查委員許宇甄等20人擬具「人工智慧基本法草案」案。 六、審查委員張嘉郡等21人擬具「人工智慧基本法草案」案。 七、審查委員林倩綺等23人擬具「人工智慧基本法草案」案。 (僅進行詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.85784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 13.00784375
transcript.pyannote[1].end 16.19721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.27721875
transcript.pyannote[2].end 19.62284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 19.62284375
transcript.pyannote[3].end 19.63971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 22.30596875
transcript.pyannote[4].end 47.90534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 48.79971875
transcript.pyannote[5].end 122.86409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 123.82596875
transcript.pyannote[6].end 182.56784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 183.29346875
transcript.pyannote[7].end 217.92096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 218.15721875
transcript.pyannote[8].end 246.72659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 245.71409375
transcript.pyannote[9].end 261.18846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 251.38409375
transcript.pyannote[10].end 251.90721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 252.48096875
transcript.pyannote[11].end 252.85221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 254.16846875
transcript.pyannote[12].end 254.70846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 257.52659375
transcript.pyannote[13].end 258.11721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 261.49221875
transcript.pyannote[14].end 274.92471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 263.77034375
transcript.pyannote[15].end 264.29346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 265.59284375
transcript.pyannote[16].end 266.08221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 274.19909375
transcript.pyannote[17].end 274.53659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 274.85721875
transcript.pyannote[18].end 291.90096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 292.50846875
transcript.pyannote[19].end 331.21971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 331.84409375
transcript.pyannote[20].end 363.73784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 363.11346875
transcript.pyannote[21].end 367.61909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 367.95659375
transcript.pyannote[22].end 382.87409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 382.87409375
transcript.pyannote[23].end 430.17471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 430.86659375
transcript.pyannote[24].end 432.60471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 433.14471875
transcript.pyannote[25].end 455.70659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 456.16221875
transcript.pyannote[26].end 471.11346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 471.45096875
transcript.pyannote[27].end 517.18221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 517.50284375
transcript.pyannote[28].end 517.51971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 517.51971875
transcript.pyannote[29].end 561.54659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 561.54659375
transcript.pyannote[30].end 564.70221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 564.70221875
transcript.pyannote[31].end 565.14096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 565.14096875
transcript.pyannote[32].end 594.30096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 594.48659375
transcript.pyannote[33].end 595.12784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 596.52846875
transcript.pyannote[34].end 597.08534375
gazette.lineno 856
gazette.blocks[0][0] 徐委員富癸:(12時54分)謝謝主席,有請數發部常次,謝謝。
gazette.blocks[1][0] 主席:請數發部次長備質詢,謝謝。
gazette.blocks[2][0] 葉次長寧:委員好。
gazette.blocks[3][0] 徐委員富癸:次長,本席肯定我們政府願意面對AI發展帶來的挑戰,也理解目前國際上對於AI治理還是處於摸索的階段。正因為如此,我們應該更讓AI基本法的立法不只是一個象徵性的宣示,而且是一個可以發揮治理的法律工具。次長認同這樣的說法嗎?
gazette.blocks[4][0] 葉次長寧:是。
gazette.blocks[5][0] 徐委員富癸:次長,我想目前的草案設計當然是屬於一個高度原則性的規範,也授權各相關的機關運用職權來推動運用。但是從這樣的治理角度來看,由於缺乏法律的拘束力、罰則與責任的機制,將會嚴重削弱它的實質影響力。我們看到歐盟的例子,它的AI法案已經針對高風險設立一個明確的規範跟高額的罰則,但是我們現行並沒有納入法律的約束在裡面,這樣子企業如何能夠遵循?我們的百姓怎麼能夠信賴政府有效運用AI?
gazette.blocks[5][1] 關於AI應用的風險,我想剛剛很多委員都提到,包含在軍事、國防甚至在一些民間的部分,我們也憂心AI用越多,也越真真假假,不論被詐騙或是虛偽造假的事情也越來越多了。請教次長,未來有沒有可能針對這樣一個法案,規劃納入具有具體的法律責任跟義務責任的方向來努力?
gazette.blocks[6][0] 葉次長寧:跟委員報告,委員所提到的是一個非常重要的問題,就是AI風險如何管控?現在行政院研擬的版本是採取兩層式,第一層先有一個AI風險分類的框架,去辨識出這樣的風險到底是發生在國家還是社會,還是在人民、在資訊系統上面,我們也有一個框架的指引,來引導各部會去辨識風險、評估風險跟應對風險。在具體的案例上面來講的話,它會在各個作用法去做明確的規範。舉例來講,委員在這邊所提到的,關於公共場所使用生物特徵辨識預測式執法,這個在我們刑事訴訟法113年修正的時候,提到科技執法時就已經明確規定要以非以生物辨識方式來做。其實這就是一個很好的例子,就是刑事訴訟法已經有明確要求,生物辨識的方式不在科技偵查執法範圍之內。
gazette.blocks[7][0] 徐委員富癸:次長,我們這次的草案是採取風險分級管理的制度,當然我相信以數位部、我們中央部會的能力及人力都應該可以來應付,但是我們也憂心,其他授權到各機關的時候,他們有沒有這樣的人力、流程跟機制可以去面對這樣的狀況?這點是值得隱憂,我們針對這部分,我想過去在委員會我們也提出很多的質疑跟挑戰,我們有沒有做什麼樣的調整跟未來的監管制度?
gazette.blocks[8][0] 葉次長寧:第一件事情就是說,這個事情當然不是數位發展部的事情,誠如委員所說,各個部會都必須要有足夠的能力,這個在行政院層級其實是有數位政策法制的協調平台,協助各部會做跨部會的工作。從公務員的人力部分來講,本部也跟人事總處合作,加強訓練公務人員對AI的素養,如果公務人員涉及資訊人員的話,更要有專業的能力,這個部分……
gazette.blocks[9][0] 徐委員富癸:目前行政院已經訂定,請數位部來當主責的機關。
gazette.blocks[10][0] 葉次長寧:是的。
gazette.blocks[11][0] 徐委員富癸:當然下面要跨很多的各部會來共同努力,但是你們必須扮演很關鍵的角色,尤其在整個橫向串聯部分,各個部會總是有他應該要扛的責任,也不能把問題都丟給你們,所以數位部更應該積極建立一個風險辨識跟應用管理的能力。
gazette.blocks[12][0] 葉次長寧:是。
gazette.blocks[13][0] 徐委員富癸:次長,這個有做好準備嗎?
gazette.blocks[14][0] 葉次長寧:有,包括我們剛才報告過的,在這個基本法的基本框架之下,我們會做AI的評測。AI評測其實就是幫助市面上的AI,我們採取支援評測的方式,透過評測來看看這個AI系統是不是有風險或有偏差。
gazette.blocks[15][0] 徐委員富癸:好,我們知道目前行政院對於AI治理的跨部會整合是由三位政委來協調,當然短期間有助於推進這樣的一個政策,但是本席還是要提醒,政委的協調並不是一個長久的機制,尤其AI政策跟法制的作為是一個長期的戰略競賽,不能因為人事的更替就有異動的狀況。我想未來是不是有必要成立一個法定的常設機構,譬如說AI治理委員會或是監理中心,有沒有做這樣的規劃?
gazette.blocks[16][0] 葉次長寧:行政院這個平台,其實從之前的蘇內閣到卓內閣一直都存在,並不會因為人事更迭就讓這樣的制度消失,因為行政院本來就負責統籌各機構,而且行政院也會一直存在。以目前的國家政策來說,AI的創新發展的確會長期推動,這大概也是數位發展部非常重要的職責,協助各公私部門做數位轉型,這部分我們也會持續推動。
gazette.blocks[17][0] 徐委員富癸:但是應該也要有一個常設機構來做主導,這樣會比較好一點。
gazette.blocks[18][0] 葉次長寧:AI的部分,行政院有一個常設平台,目前還在穩定運作當中。有關數位的發展,本部是常設機構,我們會一直推動,這個部分沒有問題。
gazette.blocks[19][0] 徐委員富癸:好。我們也期待啦!AI的競爭不是只有產業的競爭,更是人才的競爭,過去包含金融產業、生醫產業,甚至是智慧機械、國防、教育、科技農業等部分,未來也需要有產官學整合的機制,其中人才的培訓更為重要。我們也期待,因為過去南部高教資源的部分比較弱,尤其是在我們的努力之下,未來中南部的學生有沒有機會平等參與AI訓練和發展的機會?甚至以後能夠留在自己的家鄉工作,而不是讓AI成為都市青年的專利。這部分次長有沒有什麼想法?
gazette.blocks[20][0] 葉次長寧:有關人才訓練的部分,不管是我們或教育部、國科會,一定會注意它在各地域的平衡,這也是數位平權非常重要的因素。我們非常贊成委員的意見,希望在臺灣的各個領域,不管是城鄉,不管是各個行業,都能夠參與AI所帶來的數位轉型和發展。
gazette.blocks[21][0] 徐委員富癸:屏東也有好幾所大學嘛!我們也應該提早去布局,尤其是現在正在發展產業園區,希望能夠有更多年輕人願意在家鄉念書、在家鄉服務,這也是我們減少城鄉差距最重要的關鍵,這部分應該要跨部會共同努力。
gazette.blocks[21][1] 另外,我們之前針對AI基本法的部分努力,同時也會預告資料創新利用發展條例,這部分因為和個資法會有一些重疊或是競爭的問題,所以產業對這部分也會產生一些困惑。尤其是資料蒐集、處理個資和模型應用的部分,可能會涉及很多相關法令,會變成企業創新的絆腳石。數位部後續針對統合AI法制的適用規劃,有沒有什麼看法?
gazette.blocks[22][0] 葉次長寧:本部現在在研擬的資料創新利用發展條例,的確如委員所說,我們會特別注意個人資料以及智慧產權的平衡。在法案的研擬過程中,我們當然很希望草案能夠儘快預告徵詢大家的意見,我們會針對個資特別設計,當然要遵守個資法,但是我們也會請個資主管機關適時提供一些指引,幫助政府或產業了解資料創新應用的時候,對個資的部分要怎麼應用。智慧財產權也是相同,我們一直都有和經濟部智慧財產局合作,希望他們能夠適時提供一些解釋,甚至提供一些應用案例,幫助政府或產業正確運用資料,避免侵害智慧財產權。
gazette.blocks[23][0] 徐委員富癸:對,主要是協助業者辨識方向。
gazette.blocks[24][0] 葉次長寧:是。
gazette.blocks[25][0] 徐委員富癸:最後本席再強調,我們支持政府推動AI基本法的處理方式,更期待這部法案不只是象徵性的畫靶,而是一個具體可用、可操作的治理架構。後續針對制度的具體設計,讓政府有管、產業敢用、人民安心,臺灣才能夠在這樣的AI競爭中贏得優勢,也創造多贏的局面,謝謝。
gazette.blocks[26][0] 葉次長寧:謝謝委員。
gazette.blocks[27][0] 主席:謝謝徐富癸委員質詢,官員請回座。
gazette.blocks[27][1] 接下來請吳宗憲委員質詢。列席委員質詢時間為4分鐘,謝謝。
gazette.agenda.page_end 338
gazette.agenda.meet_id 聯席會議-11-3-22,23-1
gazette.agenda.speakers[0] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[1] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[2] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[3] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[4] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[5] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[6] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[7] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[8] 陳素月
gazette.agenda.speakers[9] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[10] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[11] 葉元之
gazette.agenda.speakers[12] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[13] 劉書彬
gazette.agenda.speakers[14] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[15] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[16] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[17] 何欣純
gazette.agenda.speakers[18] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[19] 游顥
gazette.agenda.speakers[20] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[21] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[22] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[23] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[24] 范雲
gazette.agenda.speakers[25] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[26] 邱若華
gazette.agenda.speakers[27] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[28] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[29] 邱志偉
gazette.agenda.page_start 263
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-05-14
gazette.agenda.gazette_id 1144802
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1144802_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查委員葛如鈞等37人擬具「人工智慧基本法草案」案;二、審查委員邱若華等 17 人擬具 「人工智慧基本法草案」案;三、審查委員羅廷瑋等17人擬具「人工智慧基本法草案」案;四、 審查委員萬美玲等18人擬具「人工智慧基本法草案」案;五、審查委員許宇甄等20人擬具「人工 智慧基本法草案」案;六、審查委員張嘉郡等21人擬具「人工智慧基本法草案」案;七、審查委 員林倩綺等23人擬具「人工智慧基本法草案」案 (僅進行詢答)
gazette.agenda.agenda_id 1144802_00004