iVOD / 161372

Field Value
IVOD_ID 161372
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161372
日期 2025-05-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-14T11:44:53+08:00
結束時間 2025-05-14T11:56:13+08:00
影片長度 00:11:20
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4f2e91488ef6971bd15e63fc3573f40cb7f4692fd5f06072c71753899913886666a45ae5360df2805ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐欣瑩
委員發言時間 11:44:53 - 11:56:13
會議時間 2025-05-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議(事由:一、處理114年度中央政府總預算有關內政部及所屬預算解凍案(密件部分)。【秘密會議】二、邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況,並備質詢。三、處理、審查114年度中央政府總預算有關內政部及所屬預算解凍案(非密件部分)。【秘密會議結束後再進行第二、三項議程】 【5月12日(星期一)、14日(星期三)、15日(星期四)三天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 8.29971875
transcript.pyannote[0].end 11.35409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 11.35409375
transcript.pyannote[1].end 12.21471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.40034375
transcript.pyannote[2].end 28.38096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 28.58346875
transcript.pyannote[3].end 38.48909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 38.99534375
transcript.pyannote[4].end 40.96971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 40.96971875
transcript.pyannote[5].end 45.12096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 45.40784375
transcript.pyannote[6].end 47.56784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 47.82096875
transcript.pyannote[7].end 78.24659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 55.65096875
transcript.pyannote[8].end 59.02596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 59.02596875
transcript.pyannote[9].end 59.41409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 59.41409375
transcript.pyannote[10].end 59.44784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 60.91596875
transcript.pyannote[11].end 62.35034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 64.05471875
transcript.pyannote[12].end 65.94471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 73.89284375
transcript.pyannote[13].end 74.28096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 76.55909375
transcript.pyannote[14].end 92.80971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 78.60096875
transcript.pyannote[15].end 79.32659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 81.77346875
transcript.pyannote[16].end 83.83221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 84.20346875
transcript.pyannote[17].end 84.27096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 84.27096875
transcript.pyannote[18].end 84.42284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 93.19784375
transcript.pyannote[19].end 100.55534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 100.63971875
transcript.pyannote[20].end 102.76596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 101.88846875
transcript.pyannote[21].end 108.68909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 109.22909375
transcript.pyannote[22].end 111.03471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 111.47346875
transcript.pyannote[23].end 112.31721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 113.04284375
transcript.pyannote[24].end 118.00409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 118.67909375
transcript.pyannote[25].end 123.06659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 123.16784375
transcript.pyannote[26].end 127.58909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 128.02784375
transcript.pyannote[27].end 135.48659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 136.00971875
transcript.pyannote[28].end 143.18159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 143.51909375
transcript.pyannote[29].end 153.67784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 153.91409375
transcript.pyannote[30].end 161.15346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 161.44034375
transcript.pyannote[31].end 178.93971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 179.41221875
transcript.pyannote[32].end 181.15034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 181.36971875
transcript.pyannote[33].end 196.97909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 197.62034375
transcript.pyannote[34].end 201.13034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 201.43409375
transcript.pyannote[35].end 203.40846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 203.42534375
transcript.pyannote[36].end 206.74971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 207.32346875
transcript.pyannote[37].end 218.03909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 218.08971875
transcript.pyannote[38].end 220.09784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 220.70534375
transcript.pyannote[39].end 220.73909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 220.73909375
transcript.pyannote[40].end 220.87409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 220.87409375
transcript.pyannote[41].end 220.97534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 220.97534375
transcript.pyannote[42].end 227.33721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 221.98784375
transcript.pyannote[43].end 222.98346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 225.31221875
transcript.pyannote[44].end 226.37534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 227.33721875
transcript.pyannote[45].end 227.37096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 228.36659375
transcript.pyannote[46].end 228.38346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 228.38346875
transcript.pyannote[47].end 231.70784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 231.99471875
transcript.pyannote[48].end 239.03159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 239.03159375
transcript.pyannote[49].end 249.89909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 249.20721875
transcript.pyannote[50].end 252.43034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 252.43034375
transcript.pyannote[51].end 252.48096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 252.66659375
transcript.pyannote[52].end 258.67409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 257.07096875
transcript.pyannote[53].end 265.12034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 263.58471875
transcript.pyannote[54].end 267.22971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 265.35659375
transcript.pyannote[55].end 278.04659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 279.34596875
transcript.pyannote[56].end 282.60284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 280.47659375
transcript.pyannote[57].end 280.72971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 282.06284375
transcript.pyannote[58].end 283.59846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 283.90221875
transcript.pyannote[59].end 285.10034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 283.95284375
transcript.pyannote[60].end 284.18909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 285.77534375
transcript.pyannote[61].end 291.42846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 291.90096875
transcript.pyannote[62].end 310.48034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 310.54784375
transcript.pyannote[63].end 317.33159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 316.21784375
transcript.pyannote[64].end 323.22096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 326.39346875
transcript.pyannote[65].end 327.89534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 328.36784375
transcript.pyannote[66].end 333.98721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 334.35846875
transcript.pyannote[67].end 341.37846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 341.71596875
transcript.pyannote[68].end 345.19221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 345.95159375
transcript.pyannote[69].end 353.59596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 347.79096875
transcript.pyannote[70].end 350.25471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 352.88721875
transcript.pyannote[71].end 354.86159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 354.96284375
transcript.pyannote[72].end 355.21596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 355.21596875
transcript.pyannote[73].end 357.96659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 358.03409375
transcript.pyannote[74].end 362.03346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 361.42596875
transcript.pyannote[75].end 366.18471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 366.23534375
transcript.pyannote[76].end 382.82346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 381.11909375
transcript.pyannote[77].end 384.34221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 384.34221875
transcript.pyannote[78].end 395.12534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 395.12534375
transcript.pyannote[79].end 400.35659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 395.73284375
transcript.pyannote[80].end 396.88034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 400.44096875
transcript.pyannote[81].end 428.50409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 429.49971875
transcript.pyannote[82].end 430.64721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 429.78659375
transcript.pyannote[83].end 431.94659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 431.20409375
transcript.pyannote[84].end 444.21471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 444.70409375
transcript.pyannote[85].end 446.71221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 446.89784375
transcript.pyannote[86].end 454.99784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 456.21284375
transcript.pyannote[87].end 462.89534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 463.31721875
transcript.pyannote[88].end 464.29596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 464.41409375
transcript.pyannote[89].end 477.28971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 468.86909375
transcript.pyannote[90].end 469.25721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 477.91409375
transcript.pyannote[91].end 482.16659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 482.31846875
transcript.pyannote[92].end 496.32471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 494.18159375
transcript.pyannote[93].end 497.15159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 497.70846875
transcript.pyannote[94].end 515.07284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 516.00096875
transcript.pyannote[95].end 536.03159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 516.11909375
transcript.pyannote[96].end 518.54909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 532.90971875
transcript.pyannote[97].end 534.56346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 536.03159375
transcript.pyannote[98].end 537.34784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 537.34784375
transcript.pyannote[99].end 539.52471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 537.68534375
transcript.pyannote[100].end 539.38971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 539.52471875
transcript.pyannote[101].end 539.76096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 539.94659375
transcript.pyannote[102].end 552.63659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 540.52034375
transcript.pyannote[103].end 544.95846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 549.29534375
transcript.pyannote[104].end 552.34971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 552.63659375
transcript.pyannote[105].end 564.01034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 553.81784375
transcript.pyannote[106].end 554.83034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 561.46221875
transcript.pyannote[107].end 564.98909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 564.98909375
transcript.pyannote[108].end 567.99284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 566.35596875
transcript.pyannote[109].end 568.24596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 568.76909375
transcript.pyannote[110].end 579.68721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 579.88971875
transcript.pyannote[111].end 584.59784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 585.84659375
transcript.pyannote[112].end 587.63534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 588.24284375
transcript.pyannote[113].end 590.21721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 590.53784375
transcript.pyannote[114].end 591.17909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 591.88784375
transcript.pyannote[115].end 596.91659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 596.93346875
transcript.pyannote[116].end 597.03471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 597.03471875
transcript.pyannote[117].end 605.84346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 599.41409375
transcript.pyannote[118].end 599.80221875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 605.75909375
transcript.pyannote[119].end 606.23159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 606.06284375
transcript.pyannote[120].end 611.12534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 611.41221875
transcript.pyannote[121].end 618.36471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 613.57221875
transcript.pyannote[122].end 616.57596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 616.86284375
transcript.pyannote[123].end 616.96409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 616.99784375
transcript.pyannote[124].end 617.14971875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 618.51659375
transcript.pyannote[125].end 638.44596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 636.45471875
transcript.pyannote[126].end 639.17159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 639.45846875
transcript.pyannote[127].end 642.39471875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 642.24284375
transcript.pyannote[128].end 646.10721875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 646.74846875
transcript.pyannote[129].end 648.94221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 649.21221875
transcript.pyannote[130].end 651.38909375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 651.59159375
transcript.pyannote[131].end 657.70034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 658.22346875
transcript.pyannote[132].end 658.24034375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 658.24034375
transcript.pyannote[133].end 658.35846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 658.35846875
transcript.pyannote[134].end 661.63221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 661.63221875
transcript.pyannote[135].end 670.32284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 670.93034375
transcript.pyannote[136].end 671.43659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 671.97659375
transcript.pyannote[137].end 673.95096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 674.71034375
transcript.pyannote[138].end 678.35534375
gazette.lineno 529
gazette.blocks[0][0] 徐委員欣瑩:(11時45分)謝謝主席,請劉部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 劉部長世芳:委員好。
gazette.blocks[3][0] 徐委員欣瑩:部長,我本來沒有預期,但是剛剛高金委員所說的我也非常認同,所以我們會支持對於基層員警,你們看哦!今年度如果沒有編,要追加預算我們會支持,明年度一定要編進去,而且對於基層員警應該有的照顧與福利,可不可以請部長承諾?
gazette.blocks[4][0] 劉部長世芳:因為有一些預算的支出需要與地方政府來做溝通,當然我們會做滾動式的檢討,也希望委員能夠多考量一下我們的警政業務確實要分內勤、外勤,還有要包含比較多的項目。
gazette.blocks[5][0] 徐委員欣瑩:沒有,分內勤、外勤沒問題,但是……
gazette.blocks[6][0] 劉部長世芳:不是,我都能夠……
gazette.blocks[7][0] 徐委員欣瑩:經費該給他的,我們不要少給。
gazette.blocks[8][0] 劉部長世芳:是,我都能夠瞭解,大家都希望越多越好。
gazette.blocks[9][0] 徐委員欣瑩:沒有越多,基本的、基本的。
gazette.blocks[10][0] 劉部長世芳:不是,跟委員報告,我們在推進的過程當中,一定要有一個衡平性,所謂的衡平性剛剛有特別提到,他只是凍結警政的預算,在消防、移民或其他的部分……
gazette.blocks[11][0] 徐委員欣瑩:沒關係,我不是針對凍結,如果你真的……
gazette.blocks[12][0] 劉部長世芳:我們會做滾動式的檢討。
gazette.blocks[13][0] 徐委員欣瑩:你的衡平性你可以跟我們說明,但是我主要是表達,如果真的是該給的預算,我們絕對會全力支持,好不好?今年如果沒有編的,在今年底預算提出來的時候,明年的預算也要編進去。
gazette.blocks[14][0] 劉部長世芳:我們來做滾動式的檢討,好嗎?
gazette.blocks[15][0] 徐委員欣瑩:對,一定要有滾動式檢討,好,謝謝。
gazette.blocks[15][1] 接著本席要特別跟部長來討論,移工涉詐與失聯的問題已經非常非常久了,特別是我們看到外籍移工成為詐騙集團的工具,而且失聯人口暴增,到目前應該累計到九萬多名移工失聯,可是一直以來好像政府都無法有效掌控,無法有效治理,只有越來越嚴重,那這個是詐騙的源頭。因為時間有限,在解凍案的部分有非常多的委員,包含本席,我們都有提出要移民署針對這個部分來加強,但是我們在立法院提案說要交出具體對策,移民署卻說我們再研究,我想這個不是解凍報告應有的應對,這個是卸責。
gazette.blocks[15][2] 我們進入第一個,立法院審查移民署預算的時候,我們特別提到,檢討現行制度對基層執行人員造成的負擔,我想移民署的都知道,失聯移工還有遣返的相關費用竟然都是用就業安定基金在支應,甚至之前有委員發現有些費用還由移民署的同仁負擔,所以有委員就提案說是不是可以不要造成移民署同仁的負擔。
gazette.blocks[16][0] 劉部長世芳:委員,這個是誤解啦!
gazette.blocks[17][0] 徐委員欣瑩:這是誤解。
gazette.blocks[18][0] 劉部長世芳:我們怎麼可能請移民署的同仁來負擔這個部分。
gazette.blocks[19][0] 徐委員欣瑩:好,沒關係,如果沒有的話,那部長認同嗎?認同用就業安定基金來負擔整個遣返費用?這個費用照理應該是移工他們自己要出。
gazette.blocks[20][0] 劉部長世芳:就業安定基金本來就是編列一部分讓移民署來處理失聯移工返國的必要費用,但是這裡面也要跟委員報告……
gazette.blocks[21][0] 徐委員欣瑩:你這句話,真的是這樣嗎?我覺得你擴大解釋哦!
gazette.blocks[22][0] 劉部長世芳:不是,跟委員報告,目前我們的執行就是這樣子。第二個,對移工……
gazette.blocks[23][0] 徐委員欣瑩:那你們就有一點踢皮球,所以現在就變成就業安定基金可以拿來辦演唱會,可以拿來買禮物送禮,都是因為擴大解釋。
gazette.blocks[24][0] 劉部長世芳:對不起,就業安定基金的主責機關不在內政部。
gazette.blocks[25][0] 徐委員欣瑩:本席有查啊!就業安定基金的運用辦法,它辦理外國人聘僱管理事項,我看有關的就是這一項,你們是依據這一項擴大解釋的嗎?
gazette.blocks[26][0] 林代理署長宏恩:跟委員報告,其實我們在做這個……
gazette.blocks[27][0] 徐委員欣瑩:你們要想辦法嘛!你要想辦法改善這個情況啊!就業安定基金其實是為了國內的勞工實施職業訓練、就業,還有就業安定等等的事項,當然它還有其他,包括創業貸款、失業輔助等等,結果大量的拿來做外籍移工的遣返費用。
gazette.blocks[28][0] 林代理署長宏恩:報告委員,就業安定基金的主管機關是勞動部,其實就是因為失聯移工的關係……
gazette.blocks[29][0] 徐委員欣瑩:不是,所以我們就知道,你們現在就踢皮球嘛!我們要的是解決方案,你們就一直踢皮球。
gazette.blocks[30][0] 林代理署長宏恩:報告委員……
gazette.blocks[31][0] 徐委員欣瑩:現在就是你們要找到解決方案啊!所以你們現在就是鐵定了,你們就是用就業安定基金來做這個,那我現在問部長跟代理署長,請問遣返的費用應該由誰付?
gazette.blocks[32][0] 林代理署長宏恩:報告委員,其實在……
gazette.blocks[33][0] 徐委員欣瑩:就我的問題回答,遣返的費用……
gazette.blocks[34][0] 林代理署長宏恩:不是,就就業服務法第六十條裡面有規定,有關遣返的費用……
gazette.blocks[35][0] 徐委員欣瑩:您可以暫停嗎?主席,我的問題是遣返的費用,遣返移工的費用應該是由誰付?
gazette.blocks[36][0] 林代理署長宏恩:就業服務法第六十條有規定,它是依序的,一開始就是由非雇或非仲來負擔;第二個,如果找不到非雇非仲,就是由具有責任的雇主;第三個就是移工本身,所以它是有一定的程序。但是在遣送的過程裡面,因為他的時間……
gazette.blocks[37][0] 徐委員欣瑩:所以啊!前面三個你都沒有在用啊!
gazette.blocks[38][0] 林代理署長宏恩:其實有,我跟委員報告,其實我們只要查獲到非法雇主,我們就會去追償,由非法雇主或非法仲介來負擔這一筆費用,事實上是有的。
gazette.blocks[39][0] 徐委員欣瑩:對,你有嘛!
gazette.blocks[40][0] 林代理署長宏恩:有。
gazette.blocks[41][0] 徐委員欣瑩:但是你更多是用就業安定基金啊!好,沒關係,這一個部分你們可以自己找出數據來,你的回答也花了我很多時間,答非所問。
gazette.blocks[41][1] 再來,部長,本席也要特別地說,我們知道現在外籍移工被詐騙集團利誘,販售他的門號、銀行帳戶,已經成為詐團首選的洗錢工具,面對這種情況你們束手無策。
gazette.blocks[42][0] 劉部長世芳:我們有處理。
gazette.blocks[43][0] 徐委員欣瑩:你們有處理?
gazette.blocks[44][0] 林代理署長宏恩:有,報告委員,其實有……
gazette.blocks[45][0] 徐委員欣瑩:等一下、等一下,你們等一下又浪費很多時間。我看到你們的回應,你們在解凍報告回應說哦!我們有把資料提供給相關機關,我們要的是改善欸!你源頭不改善,你都沒辦法遏止這一些移工把他的帳戶、他的提款卡給詐騙集團用,你一直告訴我說你已經把資料給了相關單位,這個沒有用欸!
gazette.blocks[46][0] 林代理署長宏恩:報告委員,這個案子的解決,其實我自己本身就到高檢署去開會,包括NCC、包括金管會,我們共同在開會,就有關外籍人士出境之後他的金融帳戶成為洗錢的工具,我們會把相關資訊提供給金管會去做警示帳戶。至於外勞離境之後,他的手機被詐騙集團使用的時候,我們也提供給NCC……
gazette.blocks[47][0] 徐委員欣瑩:沒有、沒有,你還是沒有搞懂哦!現在是販售門號和銀行帳戶,你沒有遏止這個情況,你只是事後把相關資料提供出去,好可怕!現在政府治理到底在做什麼?我想全民聽到這樣的情況,大家真的傻眼,部長,你認同嗎?你認同嗎?這個怎麼改善?
gazette.blocks[48][0] 劉部長世芳:報告委員,移民署能夠做的業務,跟其他的相關機關包括金管業務是沒有辦法切割開來,但是移民署能夠做的就是把關,把關的部分包括它有金融警示帳戶,包括他的手機要不要取回來。
gazette.blocks[49][0] 徐委員欣瑩:沒有、沒有,你金融警示已經是他給了詐團……
gazette.blocks[50][0] 劉部長世芳:我們會先提供這樣的……
gazette.blocks[51][0] 徐委員欣瑩:那移工是你們在管理嘛!
gazette.blocks[52][0] 劉部長世芳:不是,移工怎麼會是我們管理?移工的業務單位是勞動部在管理。
gazette.blocks[53][0] 徐委員欣瑩:不是,你們去查緝嘛!你們去查緝。
gazette.blocks[54][0] 劉部長世芳:我們是處理後續失聯移工的狀況,所以不太一樣。
gazette.blocks[55][0] 徐委員欣瑩:對對對,失聯移工……
gazette.blocks[56][0] 劉部長世芳:報告委員,不是內政部的移民署處理所有的移工……
gazette.blocks[57][0] 徐委員欣瑩:對,我知道,勞動部要管,但是這個是跨部會的,所以你看,很明顯的踢皮球嘛!
gazette.blocks[58][0] 劉部長世芳:我們做我們能夠做的……
gazette.blocks[59][0] 徐委員欣瑩:沒關係,部長你說……
gazette.blocks[60][0] 劉部長世芳:完全沒有踢皮球,謝謝委員。
gazette.blocks[61][0] 徐委員欣瑩:你這就是踢皮球啊!那現在這樣子……
gazette.blocks[62][0] 劉部長世芳:沒有,我們做我們能夠做的。
gazette.blocks[63][0] 徐委員欣瑩:好,來來來,立法院在去年修正了入出國及移民法,明定要提高失聯罰鍰,藉著重罰嚇阻,結果你們的回答是什麼?你們回答說我們減輕他的費用,因為這個是行政院的版本啊!對不對?失聯移工要重罰,但是你們卻沒有在實施這個情況。
gazette.blocks[64][0] 林代理署長宏恩:這個可能委員有一點誤解,其實減輕罰鍰費用是因為我們在移民法修法裡面有一個窩裡反條款,這個窩裡反條款就是說移工如果被我們抓到之後,他願意供出背後的幕後集團或者是他的非雇非仲,我們會把他減輕。
gazette.blocks[65][0] 徐委員欣瑩:對,那個有減輕的規定,我們知道。
gazette.blocks[66][0] 林代理署長宏恩:對對對,在整個提高罰鍰的過程裡面,我也跟委員報告,一開始我們當然會參考鄰近國家對於相關行政罰鍰的數額,事實上發現我們臺灣的行政罰鍰是偏低的。第二個部分,在修法的過程裡面,我們也召集了學者專家,也經過了跨部會的協議……
gazette.blocks[67][0] 徐委員欣瑩:沒有,行政罰鍰偏低,所以行政院已經有版本要重罰啦!
gazette.blocks[68][0] 林代理署長宏恩:對,所以我們有提高,事實上罰鍰是有提高的。
gazette.blocks[69][0] 徐委員欣瑩:但是你們沒有落實啊!部長,你如果有落實,失聯移工為什麼一直累積到九萬多人?
gazette.blocks[70][0] 劉部長世芳:這是因為進來的越來越多。
gazette.blocks[71][0] 林代理署長宏恩:這個其實跟市場的供需是有關的。
gazette.blocks[72][0] 徐委員欣瑩:因為越來越多,所以我們就累積越來越多的失聯移工,失聯移工在臺灣有九萬多人,好啦!大家做公論好了,好,謝謝。我時間到了,謝謝主席。
gazette.blocks[73][0] 主席:丁學忠委員改書面質詢。
gazette.blocks[73][1] 請麥玉珍委員。
gazette.agenda.page_end 332
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-15-19
gazette.agenda.speakers[0] 張宏陸
gazette.agenda.speakers[1] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[2] 黃捷
gazette.agenda.speakers[3] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[4] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[5] 張智倫
gazette.agenda.speakers[6] 王美惠
gazette.agenda.speakers[7] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[8] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[9] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[10] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[11] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[12] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[13] 沈伯洋
gazette.agenda.speakers[14] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[15] 丁學忠
gazette.agenda.page_start 275
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-05-14
gazette.agenda.gazette_id 1144901
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1144901_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議(含秘密會議)紀錄
gazette.agenda.content 一、處理114年度中央政府總預算有關內政部及所屬預算解凍案(密件部分);二、邀請內政部部 長率同所屬列席報告業務概況,並備質詢;三、處理、審查114年度中央政府總預算有關內政部 及所屬預算解凍案(非密件部分)
gazette.agenda.agenda_id 1144901_00005