| IVOD_ID |
161344 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161344 |
| 日期 |
2025-05-14 |
| 會議資料.會議代碼 |
聯席會議-11-3-22,23-1 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
3 |
| 會議資料.會次 |
1 |
| 會議資料.種類 |
聯席會議 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
22 |
| 會議資料.委員會代碼[1] |
23 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
教育及文化委員會 |
| 會議資料.委員會代碼:str[1] |
交通委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-05-14T11:24:20+08:00 |
| 結束時間 |
2025-05-14T11:35:07+08:00 |
| 影片長度 |
00:10:47 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| 支援功能[1] |
gazette |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4f2e91488ef6971b04620098a027324aebe85dec65e1b640ab8e08a4c8c91792472786d5621fa9625ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
蔡其昌 |
| 委員發言時間 |
11:24:20 - 11:35:07 |
| 會議時間 |
2025-05-14T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議(事由:一、審查委員葛如鈞等37人擬具「人工智慧基本法草案」案。
二、審查委員邱若華等17人擬具「人工智慧基本法草案」案。
三、審查委員羅廷瑋等17人擬具「人工智慧基本法草案」案。
四、審查委員萬美玲等18人擬具「人工智慧基本法草案」案。
五、審查委員許宇甄等20人擬具「人工智慧基本法草案」案。
六、審查委員張嘉郡等21人擬具「人工智慧基本法草案」案。
七、審查委員林倩綺等23人擬具「人工智慧基本法草案」案。
(僅進行詢答)) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
2.12346875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
12.48471875 |
| transcript.pyannote[1].end |
19.82534375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
21.14159375 |
| transcript.pyannote[2].end |
23.13284375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
25.68096875 |
| transcript.pyannote[3].end |
26.32221875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
26.44034375 |
| transcript.pyannote[4].end |
27.95909375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
28.41471875 |
| transcript.pyannote[5].end |
34.70909375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
35.26596875 |
| transcript.pyannote[6].end |
39.09659375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
39.50159375 |
| transcript.pyannote[7].end |
40.71659375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
41.45909375 |
| transcript.pyannote[8].end |
43.85534375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
44.44596875 |
| transcript.pyannote[9].end |
47.34846875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
47.73659375 |
| transcript.pyannote[10].end |
47.83784375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
47.87159375 |
| transcript.pyannote[11].end |
48.98534375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
49.33971875 |
| transcript.pyannote[12].end |
49.86284375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
49.99784375 |
| transcript.pyannote[13].end |
50.28471875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
50.89221875 |
| transcript.pyannote[14].end |
55.04346875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
55.60034375 |
| transcript.pyannote[15].end |
60.40971875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
60.67971875 |
| transcript.pyannote[16].end |
70.14659375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
70.73721875 |
| transcript.pyannote[17].end |
75.39471875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[18].start |
75.68159375 |
| transcript.pyannote[18].end |
88.05096875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
88.52346875 |
| transcript.pyannote[19].end |
91.57784375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[20].start |
92.28659375 |
| transcript.pyannote[20].end |
101.97284375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[21].start |
102.76596875 |
| transcript.pyannote[21].end |
105.65159375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
106.88346875 |
| transcript.pyannote[22].end |
109.68471875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
110.41034375 |
| transcript.pyannote[23].end |
112.03034375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[24].start |
112.31721875 |
| transcript.pyannote[24].end |
114.22409375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
115.01721875 |
| transcript.pyannote[25].end |
115.50659375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
115.81034375 |
| transcript.pyannote[26].end |
116.68784375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
117.31221875 |
| transcript.pyannote[27].end |
118.45971875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[28].start |
119.08409375 |
| transcript.pyannote[28].end |
119.79284375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
119.79284375 |
| transcript.pyannote[29].end |
119.82659375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[30].start |
120.40034375 |
| transcript.pyannote[30].end |
120.99096875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
120.99096875 |
| transcript.pyannote[31].end |
121.14284375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
121.71659375 |
| transcript.pyannote[32].end |
151.02846875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
138.05159375 |
| transcript.pyannote[33].end |
138.25409375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[34].start |
139.33409375 |
| transcript.pyannote[34].end |
139.68846875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
151.02846875 |
| transcript.pyannote[35].end |
159.48284375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
159.48284375 |
| transcript.pyannote[36].end |
187.86659375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
172.79721875 |
| transcript.pyannote[37].end |
173.21909375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
186.22971875 |
| transcript.pyannote[38].end |
190.46534375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
191.22471875 |
| transcript.pyannote[39].end |
194.65034375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
195.39284375 |
| transcript.pyannote[40].end |
199.03784375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
200.33721875 |
| transcript.pyannote[41].end |
228.55221875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
228.75471875 |
| transcript.pyannote[42].end |
231.97784375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
231.97784375 |
| transcript.pyannote[43].end |
241.46159375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
239.94284375 |
| transcript.pyannote[44].end |
245.57909375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
241.49534375 |
| transcript.pyannote[45].end |
242.23784375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
245.89971875 |
| transcript.pyannote[46].end |
261.57659375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
262.25159375 |
| transcript.pyannote[47].end |
267.97221875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
267.97221875 |
| transcript.pyannote[48].end |
321.02721875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
273.20346875 |
| transcript.pyannote[49].end |
274.30034375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
274.92471875 |
| transcript.pyannote[50].end |
275.51534375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
277.30409375 |
| transcript.pyannote[51].end |
277.86096875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
321.02721875 |
| transcript.pyannote[52].end |
322.32659375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
323.08596875 |
| transcript.pyannote[53].end |
325.87034375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
325.87034375 |
| transcript.pyannote[54].end |
326.22471875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
326.22471875 |
| transcript.pyannote[55].end |
341.10846875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
341.44596875 |
| transcript.pyannote[56].end |
345.52971875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[57].start |
346.33971875 |
| transcript.pyannote[57].end |
350.47409375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
350.99721875 |
| transcript.pyannote[58].end |
352.43159375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
353.17409375 |
| transcript.pyannote[59].end |
363.18096875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
363.88971875 |
| transcript.pyannote[60].end |
365.62784375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
365.72909375 |
| transcript.pyannote[61].end |
371.83784375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
372.56346875 |
| transcript.pyannote[62].end |
374.90909375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[63].start |
376.54596875 |
| transcript.pyannote[63].end |
376.91721875 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
377.59221875 |
| transcript.pyannote[64].end |
386.90721875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
388.20659375 |
| transcript.pyannote[65].end |
396.35721875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
398.78721875 |
| transcript.pyannote[66].end |
399.00659375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
400.05284375 |
| transcript.pyannote[67].end |
400.25534375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
400.57596875 |
| transcript.pyannote[68].end |
446.03721875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[69].start |
404.84534375 |
| transcript.pyannote[69].end |
406.09409375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[70].start |
406.98846875 |
| transcript.pyannote[70].end |
409.89096875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
439.82721875 |
| transcript.pyannote[71].end |
440.53596875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[72].start |
444.19784375 |
| transcript.pyannote[72].end |
444.61971875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[73].start |
446.03721875 |
| transcript.pyannote[73].end |
448.45034375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
449.42909375 |
| transcript.pyannote[74].end |
466.13534375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[75].start |
466.70909375 |
| transcript.pyannote[75].end |
471.61971875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
471.85596875 |
| transcript.pyannote[76].end |
473.22284375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
474.01596875 |
| transcript.pyannote[77].end |
479.93909375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
480.74909375 |
| transcript.pyannote[78].end |
500.62784375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
500.62784375 |
| transcript.pyannote[79].end |
500.67846875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
500.67846875 |
| transcript.pyannote[80].end |
501.31971875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[81].start |
501.16784375 |
| transcript.pyannote[81].end |
501.30284375 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[82].start |
501.31971875 |
| transcript.pyannote[82].end |
501.37034375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
501.37034375 |
| transcript.pyannote[83].end |
501.45471875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[84].start |
501.45471875 |
| transcript.pyannote[84].end |
520.28721875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
510.98909375 |
| transcript.pyannote[85].end |
512.15346875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
512.54159375 |
| transcript.pyannote[86].end |
512.55846875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
512.57534375 |
| transcript.pyannote[87].end |
512.84534375 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[88].start |
520.65846875 |
| transcript.pyannote[88].end |
533.82096875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[89].start |
534.32721875 |
| transcript.pyannote[89].end |
534.95159375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[90].start |
535.66034375 |
| transcript.pyannote[90].end |
545.56596875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[91].start |
546.08909375 |
| transcript.pyannote[91].end |
554.89784375 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[92].start |
555.58971875 |
| transcript.pyannote[92].end |
558.52596875 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[93].start |
559.47096875 |
| transcript.pyannote[93].end |
578.37096875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
578.64096875 |
| transcript.pyannote[94].end |
588.49596875 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[95].start |
588.59721875 |
| transcript.pyannote[95].end |
589.05284375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[96].start |
589.45784375 |
| transcript.pyannote[96].end |
597.87846875 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[97].start |
598.31721875 |
| transcript.pyannote[97].end |
611.20971875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[98].start |
611.39534375 |
| transcript.pyannote[98].end |
615.98534375 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[99].start |
616.30596875 |
| transcript.pyannote[99].end |
641.36534375 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[100].start |
642.49596875 |
| transcript.pyannote[100].end |
647.96346875 |
| gazette.lineno |
518 |
| gazette.blocks[0][0] |
蔡委員其昌:(11時24分)謝謝主席,請國科會吳主委跟數發部的葉次長。 |
| gazette.blocks[1][0] |
主席:請吳主委、葉次長備質詢,謝謝。 |
| gazette.blocks[2][0] |
吳主任委員誠文:蔡委員好。 |
| gazette.blocks[3][0] |
蔡委員其昌:主委好、次長好。我看早上很多委員都有問到未來AI基本法通過之後你們兩個的分工,應該都釐清了嘛?所以行政院是有共識的,未來的主管機關還是數發部? |
| gazette.blocks[4][0] |
吳主任委員誠文:是。 |
| gazette.blocks[5][0] |
蔡委員其昌:這個沒有問題嘛! |
| gazette.blocks[6][0] |
吳主任委員誠文:沒問題。 |
| gazette.blocks[7][0] |
蔡委員其昌:好。我想這是第一個要釐清的,避免爭來爭去,立法院也跟著搞不清楚到底要在交通委員會主審,還是在教育及文化委員會裡面主審?事實上,就這個題目來講,事關頗大,它可能影響很大,對人類的社會跟生活影響很大,它是一個很巨型的論述跟法案;也就是說,我們現在因為體例上基本法沒有主管機關,體例上基本法就是行政院主管,未來它在應用上面,恐怕各個委員會,也就是立法院8個委員會、任何一個委員會都有很多相關的法令要通過。 |
| gazette.blocks[7][1] |
我先就數發部來講,次長,以現在AI的發展,到今天為止,在數發部裡面,你覺得該研議的法律條文到底有幾個法要修?或者要增、要新訂? |
| gazette.blocks[8][0] |
葉次長寧:我們大概有幾個部分,有些開始做了,譬如說產創條例的部分,AI產創納入優惠,這個我們跟經濟部已經修了;在我們自己部裡面,包括資料創新條例,它會影響AI的發展,這個我們也正在修;至於各領域,我們還是認為從高風險開始,目前重點會找的部會大概是包括醫療部分、包括交通的部分、包括金融的部分,也包括通訊傳播的領域。 |
| gazette.blocks[9][0] |
蔡委員其昌:對。次長,這些領域,譬如以醫療領域來講,我們要回到衛福部來處理,還是在數發部裡面來處理? |
| gazette.blocks[10][0] |
葉次長寧:第一件事情,譬如以醫療來講,專家都在衛福部。第二,不可能有兩個衛福部,一個是AI衛福部,一個是一般衛福部。 |
| gazette.blocks[11][0] |
蔡委員其昌:是。 |
| gazette.blocks[12][0] |
葉次長寧:所以我們會訂定一個general的框架,提供衛福部知道怎麼樣識別風險、評估風險、對應風險,至於具體的管制措施或者是限制措施,或者是審查措施,還是會在衛福部。 |
| gazette.blocks[13][0] |
蔡委員其昌:這樣好了,次長,我們用一個大家比較聽得懂的方式來聊。簡單講,我們以過去健保累積的所有X光片好了,這個data的運用未來一定在醫療上面很重要。 |
| gazette.blocks[14][0] |
葉次長寧:是。 |
| gazette.blocks[15][0] |
蔡委員其昌:其實這個也不是現在,早在之前就已經開始對這些X光片做一定程度的數位化,或者開始要教會人工智慧去判讀、去研究,未來這個法規是衛福部主導一個法,還是這個事情是要由數發部來主導一個法? |
| gazette.blocks[16][0] |
葉次長寧:這部分其實衛福部已經提出來,就是在憲判字第13號的要求之下有一個健保資料的特別條例。 |
| gazette.blocks[17][0] |
蔡委員其昌:對,所以它回到的是…… |
| gazette.blocks[18][0] |
葉次長寧:是衛福部。 |
| gazette.blocks[19][0] |
蔡委員其昌:健保資料的運用管理? |
| gazette.blocks[20][0] |
葉次長寧:對,沒錯。 |
| gazette.blocks[21][0] |
蔡委員其昌:那其他的資料……因為這樣下去之後,各部會都有它的data要去應用管理,內政部的戶政、國防部類似軍政等等各式各樣的資料,這些資料是每一個都要像衛福部一樣在醫療資料上的管理立一個法,還是數發部有什麼樣的想法? |
| gazette.blocks[22][0] |
葉次長寧:我們是有整體的想法,當然衛福的部分是特別一點,就是它有憲法法庭的要求。 |
| gazette.blocks[23][0] |
蔡委員其昌:因為它可能速度也快。 |
| gazette.blocks[24][0] |
葉次長寧:而且它高度地涉及個資的保障。 |
| gazette.blocks[25][0] |
蔡委員其昌:沒錯。 |
| gazette.blocks[26][0] |
葉次長寧:我們現在在研擬的資料創新應用條例裡面設計了一個機制,就是行政院會有一個資料治理的整個框架,將來這個法如果蒙大院通過的話,我們會要求各部會要提出計畫,就像要提出資安計畫一樣,要提出資安治理計畫,根據這個資安治理計畫,在行政院、包括民間的專家也會參與審查的狀況下,各部會就它領域的資料會有一個治理的計畫逐步來推動,不完全是要用立法的方式。另外一方面,當然數發部本身會做標準化動作,譬如什麼是AI-ready data,我們會把技術指引寫出來。 |
| gazette.blocks[27][0] |
蔡委員其昌:好,所以次長就知道這個體系很大。這裡面其實還涉及到幾個面向,我們有提到,包括你們的資料,我也看到了,第一個是隱私,這是大家最care的;第二個就是存在著社會風險、存在著國家風險;其中其實你們也自己講到存在著倫理的風險。對於這個問題,我一直很想問一下兩位專家,我舉一個例子,譬如以無人車的駕駛來講,我們教會AI做各種判別,以至於以後不用司機,如果一臺大型的車子上面坐了20人,這臺車開在懸崖旁邊,突然有一個人衝出來,未來我們相關的法規,在這個問題上,到底是要把那個人撞下去,還是車子就直接往懸崖下面開?兩位可以給我這個答復嗎?我對於這個題目覺得很有趣啊,作為一個立法者而言,我要怎麼來思考這個倫理的問題? |
| gazette.blocks[28][0] |
葉次長寧:委員所提到的是哲學上面非常著名的電車難題。 |
| gazette.blocks[29][0] |
蔡委員其昌:是。 |
| gazette.blocks[30][0] |
葉次長寧:電車難題就是到底要救比較多人…… |
| gazette.blocks[31][0] |
蔡委員其昌:對,你也懂了,我只是把它化成很簡單啦! |
| gazette.blocks[32][0] |
葉次長寧:就法律上面來看,不管是為了防衛自己,譬如司機本身他有生命要防衛,所以他迫不得已要採取一些比較可能會造成傷害的行為,那是正當防衛,是可以主張;或者是緊急避難,他為了他車上的乘客也好,採取一個比較安全的措施,在法律上面不會去苛責。基本上我們法律不會要求當事人在這個狀況下一定要做出選擇,不管是防衛自己的生命財產也好或保護其他人的生命財產,他在法律上面都是沒有責任的。 |
| gazette.blocks[33][0] |
蔡委員其昌:沒有錯,這是當事人嘛!那麼我們到底要怎麼教AI啊?我們就現實狀況來講,如果你是那個司機,你可能會因應當時的狀況選擇煞車、選擇方向盤往右邊懸崖的方向打,第三個是不選擇,直接撞。每一個人的狀態是不一樣的,但AI不會,當你教會它之後,它面對這種狀況可能只有一種選擇,到底這種選擇是我們要透過法律來告訴它,或者透過技術來告訴它就是直接撞了吧? |
| gazette.blocks[34][0] |
葉次長寧:我的理解是這樣,自駕車或是無人載具,委員所提的問題,大家不斷在考慮,現在當然可能只發展到Level 3,那是全自駕狀況之下,碰到有兩難的情形,我們先前得到資訊是它會先讓車子先停下來。 |
| gazette.blocks[35][0] |
蔡委員其昌:好,車子停下來。如果車子停下來,導致車內可能會損傷慘重,我們還是會選擇讓車子停下來? |
| gazette.blocks[36][0] |
葉次長寧:我當然不是這方面的專家…… |
| gazette.blocks[37][0] |
蔡委員其昌:對,我們都不是啦。但是因為這些問題對一個立法者,我是抱持著學習的心情來請教兩位專家,倫理的問題是很困難的,因為我也不知道有沒有什麼其他更好的方法,未來我們在立法上多多少少都會遇到相關的問題,就是你們所提到的,社會風險、國家風險、隱私跟倫理,未來AI基本法通過之後,所有各部會可能遇到的相關法規都會遇到相同的問題,這個就是人類社會所共同的,所以我會care、我期待AI的發展帶給人類更多的方便、更多的幸福,但是我們同時也必須很深刻地去思考AI所帶來對人類社會的風險、國家的風險,甚至倫理的問題。可能我這個問題也很深,兩位可能也無法回答我,我也沒有要兩位真的有什麼樣很明確的答案,如果兩位都有答案,那麼我看諾貝爾獎可能兩位有一點機會。 |
| gazette.blocks[37][1] |
好,沒關係,因為時間已經到了,我就問到這邊。反正未來基本法通過之後,簡單講,面對AI的時代,我們必須要有這個基本法,但是重點在接下來科技的應用到底到哪裡,包括勞動部,其實剛剛我在下面聽,也沒那麼難回答嘛!隨著AI的發展到哪裡,就會遇到哪裡的問題。我也不知道現在誰會最容易失業,因為每一個經濟領域、每一個產業領域的發展速度不一樣,現在不是黃仁勳要來嗎?大家等著問他的問題就是他覺得哪一個領域應用會最快,因為現在全世界都等著應用,因為應用才有下一個經濟發展的動能,大家都在等著應用,所以應用到哪裡就會對那個產業產生衝擊,從產業的競爭一直到工作權的保障,所以應該要隨時follow這些問題,好不好?謝謝主席,謝謝。 |
| gazette.blocks[38][0] |
主席:謝謝蔡其昌委員,官員請回座。 |
| gazette.blocks[38][1] |
接下來有請劉書彬委員質詢。 |
| gazette.agenda.page_end |
338 |
| gazette.agenda.meet_id |
聯席會議-11-3-22,23-1 |
| gazette.agenda.speakers[0] |
葛如鈞 |
| gazette.agenda.speakers[1] |
羅廷瑋 |
| gazette.agenda.speakers[2] |
吳宗憲 |
| gazette.agenda.speakers[3] |
張嘉郡 |
| gazette.agenda.speakers[4] |
洪孟楷 |
| gazette.agenda.speakers[5] |
柯志恩 |
| gazette.agenda.speakers[6] |
李昆澤 |
| gazette.agenda.speakers[7] |
林俊憲 |
| gazette.agenda.speakers[8] |
陳素月 |
| gazette.agenda.speakers[9] |
陳秀寳 |
| gazette.agenda.speakers[10] |
林宜瑾 |
| gazette.agenda.speakers[11] |
葉元之 |
| gazette.agenda.speakers[12] |
蔡其昌 |
| gazette.agenda.speakers[13] |
劉書彬 |
| gazette.agenda.speakers[14] |
萬美玲 |
| gazette.agenda.speakers[15] |
張雅琳 |
| gazette.agenda.speakers[16] |
郭昱晴 |
| gazette.agenda.speakers[17] |
何欣純 |
| gazette.agenda.speakers[18] |
伍麗華Saidhai‧Tahovecahe |
| gazette.agenda.speakers[19] |
游顥 |
| gazette.agenda.speakers[20] |
徐富癸 |
| gazette.agenda.speakers[21] |
吳沛憶 |
| gazette.agenda.speakers[22] |
謝龍介 |
| gazette.agenda.speakers[23] |
楊瓊瓔 |
| gazette.agenda.speakers[24] |
范雲 |
| gazette.agenda.speakers[25] |
林沛祥 |
| gazette.agenda.speakers[26] |
邱若華 |
| gazette.agenda.speakers[27] |
廖先翔 |
| gazette.agenda.speakers[28] |
許宇甄 |
| gazette.agenda.speakers[29] |
邱志偉 |
| gazette.agenda.page_start |
263 |
| gazette.agenda.meetingDate[0] |
2025-05-14 |
| gazette.agenda.gazette_id |
1144802 |
| gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1144802_00005 |
| gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議紀錄 |
| gazette.agenda.content |
一、審查委員葛如鈞等37人擬具「人工智慧基本法草案」案;二、審查委員邱若華等 17 人擬具
「人工智慧基本法草案」案;三、審查委員羅廷瑋等17人擬具「人工智慧基本法草案」案;四、
審查委員萬美玲等18人擬具「人工智慧基本法草案」案;五、審查委員許宇甄等20人擬具「人工
智慧基本法草案」案;六、審查委員張嘉郡等21人擬具「人工智慧基本法草案」案;七、審查委
員林倩綺等23人擬具「人工智慧基本法草案」案 (僅進行詢答) |
| gazette.agenda.agenda_id |
1144802_00004 |