iVOD / 161334

Field Value
IVOD_ID 161334
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161334
日期 2025-05-14
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-22,23-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼[1] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-14T10:50:50+08:00
結束時間 2025-05-14T10:59:24+08:00
影片長度 00:08:34
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4f2e91488ef6971b0fddd32cc0279db4ebe85dec65e1b640ab8e08a4c8c91792b44aa4b1a787b5ac5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林宜瑾
委員發言時間 10:50:50 - 10:59:24
會議時間 2025-05-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期教育及文化、交通委員會第1次聯席會議(事由:一、審查委員葛如鈞等37人擬具「人工智慧基本法草案」案。 二、審查委員邱若華等17人擬具「人工智慧基本法草案」案。 三、審查委員羅廷瑋等17人擬具「人工智慧基本法草案」案。 四、審查委員萬美玲等18人擬具「人工智慧基本法草案」案。 五、審查委員許宇甄等20人擬具「人工智慧基本法草案」案。 六、審查委員張嘉郡等21人擬具「人工智慧基本法草案」案。 七、審查委員林倩綺等23人擬具「人工智慧基本法草案」案。 (僅進行詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 44.96909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 45.61034375
transcript.pyannote[1].end 47.80409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 48.32721875
transcript.pyannote[2].end 48.74909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 49.42409375
transcript.pyannote[3].end 52.39409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 53.37284375
transcript.pyannote[4].end 74.48346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 74.87159375
transcript.pyannote[5].end 80.62596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 81.13221875
transcript.pyannote[6].end 84.86159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 85.01346875
transcript.pyannote[7].end 86.34659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 86.41409375
transcript.pyannote[8].end 92.40471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 92.28659375
transcript.pyannote[9].end 92.82659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 93.28221875
transcript.pyannote[10].end 96.72471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 97.63596875
transcript.pyannote[11].end 110.32596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 110.81534375
transcript.pyannote[12].end 151.28159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 122.47596875
transcript.pyannote[13].end 122.88096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 126.62721875
transcript.pyannote[14].end 126.99846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 130.52534375
transcript.pyannote[15].end 132.06096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 151.28159375
transcript.pyannote[16].end 251.63721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 151.29846875
transcript.pyannote[17].end 151.38284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 252.68346875
transcript.pyannote[18].end 319.60971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 316.36971875
transcript.pyannote[19].end 316.84221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 319.60971875
transcript.pyannote[20].end 319.76159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 319.84596875
transcript.pyannote[21].end 360.43034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 360.90284375
transcript.pyannote[22].end 397.97721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 398.36534375
transcript.pyannote[23].end 398.38221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 398.38221875
transcript.pyannote[24].end 398.51721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 398.51721875
transcript.pyannote[25].end 398.83784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 398.83784375
transcript.pyannote[26].end 398.85471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 399.12471875
transcript.pyannote[27].end 459.14909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 459.92534375
transcript.pyannote[28].end 507.31034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 507.68159375
transcript.pyannote[29].end 510.97221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 510.97221875
transcript.pyannote[30].end 511.42784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 511.42784375
transcript.pyannote[31].end 511.44471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 513.30096875
transcript.pyannote[32].end 514.60034375
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 18.942
transcript.whisperx[0].text 很清楚知道說AI基本法是要由速發部來主導推動立法那本席比較相對有疑惑是說在原版的草案還沒有出來的狀況之下這不攸關我們的AI發展根本大法的法律
transcript.whisperx[1].start 19.822
transcript.whisperx[1].end 47.535
transcript.whisperx[1].text 是可以由這個立委們在條文中來指定主管機關的部會嗎或者是說現有的委員的草案中有額外來規劃行政院應設置的單位或指定各級機關應進行編列預算等等這個會不會跟行政院現在的規劃有一些相反格的地方是不是請主委先回答
transcript.whisperx[2].start 49.608
transcript.whisperx[2].end 51.316
transcript.whisperx[2].text 昨天早上已經指示我們
transcript.whisperx[3].start 53.842
transcript.whisperx[3].end 80.421
transcript.whisperx[3].text 這個AI基本法我們制定的時候並沒有列這個主則的部會是但是左院長已經指示說未來未來AI基本法如果通過施行的時候解釋法令的機關會是速發部是那相關的這個主政跟這個資料治理跟這個AI基本法的AI的這個應用推動包含民間產業等等速發部會是最重要的一個部會但是
transcript.whisperx[4].start 81.201
transcript.whisperx[4].end 95.512
transcript.whisperx[4].text 整個行政院所有的部會在施政過程當中一定都會使用到AI的工具包含國會的AI的研發的工作也都有關所以其實是整個行政院會一起去推動的那次長像我剛剛提問的就是說
transcript.whisperx[5].start 97.677
transcript.whisperx[5].end 124.784
transcript.whisperx[5].text 委員的草案中有額外規劃的一些行政院的一設置的單位或者是說要指定各級單位要編列預算等等那這部分跟行政院的規劃是不是有一些衝突我們行政院跟委員報告就是說剛才也有聞提到在過去大院通過大概11個基本法那絕大多數都沒有所謂的主管機關那基本法原則上是一個原則性的規定是根據主委所講的那他不會特別對組織這個做規範
transcript.whisperx[6].start 127.084
transcript.whisperx[6].end 150.843
transcript.whisperx[6].text 相同的一樣那裁員的部分那大概也必須不會在基本法內會有一些希望能夠優惠的措施但這些都必須要在譬如租稅就一定要到稅法才能夠落實那這個我們在基本法大概都會只說原則性的規範是會有組織方面的明確規範但是院裡面當然交付我們這個責任我們來推動這個立法跟解釋法律那我們就一定會這個遵照來執行了解
transcript.whisperx[7].start 152.364
transcript.whisperx[7].end 170.217
transcript.whisperx[7].text 所以很清楚我們的AI政策確實跨足各部會那根據上一次公聽會各方專家學者的發言許多人都有提到資料開放的重要性那這是一個策略上的規劃跟推動那本席認為可能需要有主政的速發部來加以重視
transcript.whisperx[8].start 171.118
transcript.whisperx[8].end 190.868
transcript.whisperx[8].text 那依據這個OECD的分類資料開放可分成四個層級那從封閉資料到差別化存取到非差別化的存取到開放資料那各國的規範也程度不一像歐盟他就強調資料的治理跟隱私雖然推動開放資料可是他對於這個
transcript.whisperx[9].start 192.65
transcript.whisperx[9].end 196.856
transcript.whisperx[9].text 各自有非常嚴格的規範亞洲國家像新加坡 韓國它是以促進AI產業發展為導向結合資料開放跟創新的政策因此它法規的限制也相對鬆綁
transcript.whisperx[10].start 208.152
transcript.whisperx[10].end 227.349
transcript.whisperx[10].text 那本席是認為在開放資料的這個概念下我們資料本地化與主權對台灣而言就變得相對的重要那尤其主委也常常提到主權AI這個概念那本商的質詢也有回應說資料儘量要放在國內以維繫我們國家的數位主權
transcript.whisperx[11].start 229.471
transcript.whisperx[11].end 233.836
transcript.whisperx[11].text 那在不妨礙企業創新的精神下這個法規的設計又應兼顧開放跟保護那所以要請教次長是說那我國開放資料的政策未來會用什麼樣的模式跟架構去設計那我們要如何回應上一次公聽會當中很多專家學者都有強調的開源的這個概念就是open source這個概念
transcript.whisperx[12].start 252.985
transcript.whisperx[12].end 268.26
transcript.whisperx[12].text 謝謝委員的指教委員說得非常好我們也在參考OECD它有四個分類從最封閉的Close Data到最開放的Open Data我們過去其實Open Data推得很不錯Open Data的意思是它完全不需要授權可是在AI發展的時代光是Open Data是不夠的
transcript.whisperx[13].start 268.86
transcript.whisperx[13].end 293.713
transcript.whisperx[13].text 他需要能夠有share data就是有些這個資料要能夠共享甚至data reuse他有些資料能夠再利用那所以本部現在正在研擬一個資料創新利用的這個草案那希望能夠建立從這個open data一直到share data到data reuse的整個機制那也不光是政府部門現在這樣做那我們也能夠希望能夠參考這個歐盟也好或美國也好的機制能夠讓產業之間也有一個這個
transcript.whisperx[14].start 296.574
transcript.whisperx[14].end 319.401
transcript.whisperx[14].text 資料交換或匯流的機制那這個部分我們會持續的推動立法同時我們也同時在跟這個政府爭取計劃我們希望透過計劃把相關的技術都能夠建立起來另外委員非常強調的這個主權的AI部分它最重要的是需要有一個符合台灣文化與人文化價值的資料庫那這個我們也在積極建立當中
transcript.whisperx[15].start 319.921
transcript.whisperx[15].end 337.094
transcript.whisperx[15].text OK那接下來想要跟次長請教說AI基本法需要很多的配套然後執法或相關的法律訂定就如同您剛所說的那像前面提到的資料開放利用跟促進資料創新應用那我覺得還有很多很多迫切的相關法規都需要來通盤檢視喔
transcript.whisperx[16].start 338.455
transcript.whisperx[16].end 360.109
transcript.whisperx[16].text 譬如說政府應用我們要怎麼樣規範政府的部門來負責的應用AI或者民生相關AI的應用像是先進的醫療技術又或者是打詐阻詐這種方方面面那法規是否有相應對的調適所以請教次長最優先會調適的法規有哪幾大類那時程上會大概怎麼安排
transcript.whisperx[17].start 360.919
transcript.whisperx[17].end 380.278
transcript.whisperx[17].text 我們大概會有以速發部的職責來講我們當然就是風險的控制大概是一個非常重要的因素那我們除了會這個盡速的來訂定這個AI的這個人工智慧的風險框架之外我們會特別著重在可能會發生高風險的這個領域能夠跟他們跟這個相關的部會能夠合作
transcript.whisperx[18].start 381.339
transcript.whisperx[18].end 396.657
transcript.whisperx[18].text 儘快把法規能夠進行調制大概不外乎幾個部分智慧醫療智慧金融智慧交通以及通常會相關的跟媒體有關的AI的應用大概是我們會特別重視的重點那我們會跟儘快的跟這些部會來展開協商
transcript.whisperx[19].start 398.419
transcript.whisperx[19].end 412.535
transcript.whisperx[19].text 好 那最後想跟您談談就是中國在數位極權主義的擴張之下那台灣要如何應對的問題那我有在去年預算審查的時候我有請教過吳主委
transcript.whisperx[20].start 413.336
transcript.whisperx[20].end 429.323
transcript.whisperx[20].text 是否我們能針對中國的AI假訊息的攻擊有更多的提防進一步來研究如何用AI抵抗AI那國科會當時的回覆是說目前有研發這個數位訊息威脅情資共享框架
transcript.whisperx[21].start 430.183
transcript.whisperx[21].end 450.567
transcript.whisperx[21].text 的這個核心技術或者是怎麼多來源訊息傳播分析器預警的機制以及利用AI跟深度學習等先進技術檢測跟識別AI的內容所以我要請教這個次長的是說那目前我國利用AI技術抵抗中國數位極權主義有什麼進一步的願景嗎那有沒有什麼有沒有可能在資安上透過跨國界的聯防去抵禦這中國的數位領域的侵略
transcript.whisperx[22].start 459.983
transcript.whisperx[22].end 475.668
transcript.whisperx[22].text 首先在資安的方面的國際聯防是我們一直在做的那也會持續在推動那當然是結合跟我們裡面相近的國家因為資安其實是無國界的那這個我們會持續來進行國際的合作那委員所提到的以AI的技術來對抗AI那本部所這個
transcript.whisperx[23].start 477.008
transcript.whisperx[23].end 500.127
transcript.whisperx[23].text 底下有一個重要的技術單位跟智庫叫做資安院那它其實在積極研發相關技術我們有一個非常重要的計畫就是以AI的方式來研究抵禦的方式大概希望能夠識別這個訊息的危險的來源以及能夠找出最常見的惡意城市那提供不光是速發部而已而是所有的部會甚至公司部門能夠有在情思分享的架構之下能夠知道這個
transcript.whisperx[24].start 501.008
transcript.whisperx[24].end 507.071
transcript.whisperx[24].text 威脅的所在以及可能造成的風險那進一步來維護大家的職通訊安全