iVOD / 161205

Field Value
IVOD_ID 161205
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161205
日期 2025-05-12
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-12T10:32:39+08:00
結束時間 2025-05-12T10:48:32+08:00
影片長度 00:15:53
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/2e24114430e85d527806c2ea614f732c35f3e47612ac34e98c36c5eeff8411ba15a52f385e0ba14d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 麥玉珍
委員發言時間 10:32:39 - 10:48:32
會議時間 2025-05-12T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期內政委員會第19次全體委員會議(事由:一、處理114年度中央政府總預算有關海洋委員會及所屬預算解凍案。二、處理114年度中央政府總預算有關不當黨產處理委員會預算解凍案。三、處理、審查114年度中央政府總預算有關中央選舉委員會及所屬預算解凍案。四、處理114年度中央政府總預算有關大陸委員會預算解凍案。五、處理、審查114年度中央政府總預算有關客家委員會及所屬預算解凍案。 【5月12日(星期一)、14日(星期三)、15日(星期四)三天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 4.84034375
transcript.pyannote[0].end 5.81909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.92034375
transcript.pyannote[1].end 8.28284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.27846875
transcript.pyannote[2].end 9.93659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 16.58534375
transcript.pyannote[3].end 17.26034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 17.83409375
transcript.pyannote[4].end 18.59346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 19.53846875
transcript.pyannote[5].end 32.29596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 32.49846875
transcript.pyannote[6].end 51.22971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 52.30971875
transcript.pyannote[7].end 53.45721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 53.47409375
transcript.pyannote[8].end 56.42721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 57.01784375
transcript.pyannote[9].end 60.13971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 60.22409375
transcript.pyannote[10].end 63.85221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 64.20659375
transcript.pyannote[11].end 83.74784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 84.25409375
transcript.pyannote[12].end 90.26159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 86.31284375
transcript.pyannote[13].end 86.53221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 90.76784375
transcript.pyannote[14].end 101.77034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 102.37784375
transcript.pyannote[15].end 135.79034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 136.06034375
transcript.pyannote[16].end 138.55784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 138.74346875
transcript.pyannote[17].end 158.03159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 158.23409375
transcript.pyannote[18].end 163.88721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 164.07284375
transcript.pyannote[19].end 202.75034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 202.10909375
transcript.pyannote[20].end 203.02034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 203.30721875
transcript.pyannote[21].end 203.62784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 203.62784375
transcript.pyannote[22].end 239.94284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 222.59534375
transcript.pyannote[23].end 224.19846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 233.58096875
transcript.pyannote[24].end 235.79159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 236.16284375
transcript.pyannote[25].end 239.72346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 240.16221875
transcript.pyannote[26].end 240.22971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 240.22971875
transcript.pyannote[27].end 241.95096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 240.28034375
transcript.pyannote[28].end 255.46784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 245.86596875
transcript.pyannote[29].end 247.08096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 255.68721875
transcript.pyannote[30].end 266.50409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 265.23846875
transcript.pyannote[31].end 272.89971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 270.94221875
transcript.pyannote[32].end 276.35909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 272.91659375
transcript.pyannote[33].end 273.32159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 273.89534375
transcript.pyannote[34].end 274.97534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 275.12721875
transcript.pyannote[35].end 294.01034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 279.80159375
transcript.pyannote[36].end 279.97034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 280.54409375
transcript.pyannote[37].end 282.11346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 292.30596875
transcript.pyannote[38].end 309.73784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 308.53971875
transcript.pyannote[39].end 314.53034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 313.75409375
transcript.pyannote[40].end 317.44971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 317.21346875
transcript.pyannote[41].end 317.77034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 317.85471875
transcript.pyannote[42].end 350.77784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 319.79534375
transcript.pyannote[43].end 323.06909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 326.39346875
transcript.pyannote[44].end 330.15659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 337.14284375
transcript.pyannote[45].end 338.91471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 347.74034375
transcript.pyannote[46].end 355.30034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 354.81096875
transcript.pyannote[47].end 364.27784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 361.35846875
transcript.pyannote[48].end 377.98034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 377.74409375
transcript.pyannote[49].end 412.72596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 381.43971875
transcript.pyannote[50].end 384.47721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 388.35846875
transcript.pyannote[51].end 392.22284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 398.66909375
transcript.pyannote[52].end 399.04034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 410.92034375
transcript.pyannote[53].end 411.30846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 413.11409375
transcript.pyannote[54].end 415.99971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 416.75909375
transcript.pyannote[55].end 417.45096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 423.40784375
transcript.pyannote[56].end 423.77909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 424.31909375
transcript.pyannote[57].end 476.88471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 476.88471875
transcript.pyannote[58].end 519.29159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 520.21971875
transcript.pyannote[59].end 524.99534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 523.64534375
transcript.pyannote[60].end 526.10909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 525.41721875
transcript.pyannote[61].end 531.50909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 532.06596875
transcript.pyannote[62].end 533.53409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 534.02346875
transcript.pyannote[63].end 564.92159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 553.34534375
transcript.pyannote[64].end 553.83471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 554.23971875
transcript.pyannote[65].end 555.06659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 565.25909375
transcript.pyannote[66].end 576.59909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 567.60471875
transcript.pyannote[67].end 567.75659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 567.75659375
transcript.pyannote[68].end 567.85784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 567.85784375
transcript.pyannote[69].end 568.93784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 569.19096875
transcript.pyannote[70].end 569.79846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 576.86909375
transcript.pyannote[71].end 580.68284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 579.04596875
transcript.pyannote[72].end 581.56034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 580.85159375
transcript.pyannote[73].end 585.94784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 581.77971875
transcript.pyannote[74].end 582.20159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 583.70346875
transcript.pyannote[75].end 602.87346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 587.98971875
transcript.pyannote[76].end 588.39471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 600.98346875
transcript.pyannote[77].end 615.54659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 604.18971875
transcript.pyannote[78].end 605.97846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 614.65221875
transcript.pyannote[79].end 617.74034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 617.63909375
transcript.pyannote[80].end 618.02721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 618.78659375
transcript.pyannote[81].end 641.11221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 621.26721875
transcript.pyannote[82].end 623.61284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 638.74971875
transcript.pyannote[83].end 641.51721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 641.26409375
transcript.pyannote[84].end 684.85221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 683.13096875
transcript.pyannote[85].end 688.39596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 688.09221875
transcript.pyannote[86].end 698.89221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 695.80409375
transcript.pyannote[87].end 704.41034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 704.57909375
transcript.pyannote[88].end 708.66284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 708.91596875
transcript.pyannote[89].end 713.05034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 713.84346875
transcript.pyannote[90].end 714.92346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 727.15784375
transcript.pyannote[91].end 727.61346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 728.18721875
transcript.pyannote[92].end 728.76096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 729.06471875
transcript.pyannote[93].end 744.10034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 744.48846875
transcript.pyannote[94].end 753.90471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 754.34346875
transcript.pyannote[95].end 754.66409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 755.18721875
transcript.pyannote[96].end 768.61971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 768.82221875
transcript.pyannote[97].end 792.59909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 792.80159375
transcript.pyannote[98].end 793.45971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 794.21909375
transcript.pyannote[99].end 821.70846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 822.02909375
transcript.pyannote[100].end 824.47596875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 824.69534375
transcript.pyannote[101].end 825.97784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 826.14659375
transcript.pyannote[102].end 827.26034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 828.49221875
transcript.pyannote[103].end 856.77471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 856.80846875
transcript.pyannote[104].end 902.30346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 903.65346875
transcript.pyannote[105].end 937.58909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 938.06159375
transcript.pyannote[106].end 945.62159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 946.87034375
transcript.pyannote[107].end 947.93346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 949.14846875
transcript.pyannote[108].end 949.92471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 950.17784375
transcript.pyannote[109].end 951.98346875
transcript.whisperx[0].start 5.164
transcript.whisperx[0].end 8.909
transcript.whisperx[0].text 主委好主委好
transcript.whisperx[1].start 20.048
transcript.whisperx[1].end 42.701
transcript.whisperx[1].text 今天我是針對幾個議題而請教我們的主委我們是不是說我們學生要繳作業的時候是不是天經地義的老師要給學生打分數的時候是不是要看到作業但是學生不想給作業卻要求老師要給
transcript.whisperx[2].start 45.743
transcript.whisperx[2].end 51.107
transcript.whisperx[2].text 及格還有滿分如果你是老師你覺得這樣合理嗎當然不合理當然不合理對不對 你也認同嘛所以我們今天要看到陸委會的法證業務預算凍結20%條件為三個月內提出
transcript.whisperx[3].start 68.5
transcript.whisperx[3].end 70.303
transcript.whisperx[3].text 兩岸協調監督條例研議進度報告應該雖然是期限內報告但不僅是陳述研議的歷程為明確提出法條的草案或版本
transcript.whisperx[4].start 84.302
transcript.whisperx[4].end 99.382
transcript.whisperx[4].text 的表層所以我想要問你說自從103年起已經大家都在關注這件事情陸委會到今天仍無明確的法案的明定的版本請問這樣是什麼理由
transcript.whisperx[5].start 102.601
transcript.whisperx[5].end 120.615
transcript.whisperx[5].text 跟委員報告我們在今天早上的書面報告也有很清楚的表述就是兩岸協議監督條例在當年2016年的時候那麼各黨團也有提出相關的版本但是由於爭點甚多那麼當時候未達成共識
transcript.whisperx[6].start 123.317
transcript.whisperx[6].end 139.228
transcript.whisperx[6].text 另外一方面就是那時候的兩岸關係啊也不是在處理這個做焦點那我們基於在2019年元月二號那麼習五條提出兩制台灣方案我們認為有關於民主協商的這個對台灣的統戰這個比較嚴重
transcript.whisperx[7].start 142.33
transcript.whisperx[7].end 157.684
transcript.whisperx[7].text 所以我們有優先去推動兩條例第五條之三有十項這個民電的條文來處理涉及到政治議題的協商我們建立了高標準高門檻的民主監督法制
transcript.whisperx[8].start 158.385
transcript.whisperx[8].end 178.947
transcript.whisperx[8].text 至於您剛剛提到的非涉及政治議題的兩岸協議監督條例以我們的做法因為我們把最重要的核心的法治工作做完了那其他的部分我們認為按照現行的兩岸條例第五條規定那麼過去呢我們行政部門跟立法部門都已經完成了
transcript.whisperx[9].start 179.508
transcript.whisperx[9].end 188.73
transcript.whisperx[9].text 二十六項的協議的審查跟被查的程序那麼我們也有很多的經驗所以暫無自愛所以我們會認為現階段兩岸協議監督條例暫無它的急迫性跟必要性但是我們也認為因為這個涉及國會監督的權限
transcript.whisperx[10].start 202.293
transcript.whisperx[10].end 222.369
transcript.whisperx[10].text 幾位 幾位我要問你的東西不是你要問你的東西你回我不是回答的是你其他的業務我們問的是說因為我看到你的報告中還有沒有看到任何具體法案內容的草案還有就是說請持續以行政演繹
transcript.whisperx[11].start 227.333
transcript.whisperx[11].end 232.879
transcript.whisperx[11].text 言商 難道只會是言喻再言商再協商再言商我看到裡面的事這樣子不像你現在說的我們時間可限因為我們就
transcript.whisperx[12].start 241.889
transcript.whisperx[12].end 246.331
transcript.whisperx[12].text 6分鐘6個單位我問你已經超過多少分鐘了你報告的我要問你但是你的資料沒有齊全啊所以說要版本解凍但是你講的跟你你給我們的報告裡面多寫說在延伤在延益所以我們沒有看到啊我們給你3個月但是你講的
transcript.whisperx[13].start 265.462
transcript.whisperx[13].end 275.806
transcript.whisperx[13].text 你要我們提出版本我們有研議我們認為現階段先沒有急後期跟必要性明確的版本啦不要一直在研議研商已經三個月了沒有 隊長他跟我們講是請我們研議並不是要我們提出來所以我們一直認為如果有需要的話
transcript.whisperx[14].start 283.489
transcript.whisperx[14].end 311.204
transcript.whisperx[14].text 應該是由立法院從國會的角度來提審查我們由行政部門來說來審查的強度這個似乎已經第九屆第十屆都有其他委員提出到現在為止我們黨部很重視這個也教你提出但是你的報告裡面就是言商言議在言議所以已經三個月了我們認為現行的法制作業以足以來處理這一塊
transcript.whisperx[15].start 314.146
transcript.whisperx[15].end 329.6
transcript.whisperx[15].text 所以說我們今天是要來解凍你的法案你沒有報告你的法案也沒有寫我們的法案這樣就叫我們怎麼樣給你解凍呢所以說如果是這樣的案如果委員要提出我們尊重我們也提供我們的意見
transcript.whisperx[16].start 331.301
transcript.whisperx[16].end 339.225
transcript.whisperx[16].text 對不對 是不是這樣子的意思所以我覺得你真的沒有提出我們要求的我們是要求的解凍的案你就是要把解凍的案來去做報告說明還有說有明確的不是說你講其他的業務其他業務給你三天三夜講不完我們的看法以及我們整體的評估作業
transcript.whisperx[17].start 353.573
transcript.whisperx[17].end 362.841
transcript.whisperx[17].text 同時我們也跟委員報告但是我們要求的看法要求的我們需要的你沒有去講啊我們問A要叫你解剖我們本息你要給我們提出行政院版本的兩岸協議監督條例我們經過非常認真的評估認為現階段沒有急迫性跟必要性如果委員你要來提出的話我們會尊重我們也會到時候
transcript.whisperx[18].start 377.153
transcript.whisperx[18].end 390.782
transcript.whisperx[18].text 提供我們的意見所以我們要求的就是你認為不要就是不用解凍我們認為現階段沒有急迫性跟必要性所以這樣你就是不要我們要求的你覺得不要所以我們就不用解凍但是你們交付我們評估的我們很認真報數我聽起來是這樣好
transcript.whisperx[19].start 394.444
transcript.whisperx[19].end 414.128
transcript.whisperx[19].text 所以因為時間的關係但是呢因為我們有六個單位我們主席一定要讓我們最少要問到三個吧不能說六分鐘就是就變成一個單位沒有解釋清楚沒有做清楚就沒有了好我們接下來我想要請教一下我們的海洋委員會的我們的主委
transcript.whisperx[20].start 423.407
transcript.whisperx[20].end 429.031
transcript.whisperx[20].text 委員好好 主委好因為我們的業務費預算凍結了30%了就是等於說我們的海洋政策的整體推動 欠缺效果我們的海委會內執行的計畫協同不足等於是質疑所以其實我們解凍報告卻有說
transcript.whisperx[21].start 447.506
transcript.whisperx[21].end 454.091
transcript.whisperx[21].text 參與會議等空泛的文字作為就是效果的呈現所以這些會議的實質產出為何如何促成具體法案或個跨部會的政策的推動是否有量化的指標或者比如說新進計劃的執行或者政策執行的實效還有縮短的效率等等所以可以說明一下嗎
transcript.whisperx[22].start 477.069
transcript.whisperx[22].end 495.889
transcript.whisperx[22].text 各位委員報告如果說我們沒有在8月以前完成解凍的話我們大概所有的包括業務費跟一般基本的運作到8月份的時候我們大概就會遇到非常非常重大的困難我們現在就是有辦法維持到8月份那8月份以後就會遇到非常重大的困難
transcript.whisperx[23].start 496.67
transcript.whisperx[23].end 519.022
transcript.whisperx[23].text 所以我們很希望說能夠盡速給予我們來解凍那因為到八月份的時候各項的包括本會包括所有的附屬機關我們的執行率都會達到95%以上所以在這個部分我們有時間上的急迫性因此很希望我們這一次的解凍能夠得到委員的支持
transcript.whisperx[24].start 520.33
transcript.whisperx[24].end 535.351
transcript.whisperx[24].text 所以我們今天才要來說來審查來解凍希望說我們提出有具體的嘛這樣子我們才能是解凍因為給我們就是三天三天讓我們去看
transcript.whisperx[25].start 536.192
transcript.whisperx[25].end 563.892
transcript.whisperx[25].text 所以呢我們如果資料不齊全我們就問的時間又那麼短缺所以我們希望說開會的理由還有說的介紹的依據還有說我們那麼認真大家就是希望把它解凍嘛我們一直來我都幫你額略了全部會你就不會去講一些有的沒有的認真去做事的人所以我們就監督在野黨的委員就是無法要
transcript.whisperx[26].start 565.333
transcript.whisperx[26].end 565.553
transcript.whisperx[26].text 各位委員
transcript.whisperx[27].start 585.214
transcript.whisperx[27].end 591.015
transcript.whisperx[27].text 舉一個例子 譬如說我們東沙的同仁他如果要放假的話我們現在是給他們搭飛機回來那如果說我們沒有如期來解凍的話呢他們搭飛機回來就馬上會遇到困難了那這就會影響他們休假的 是啊所以我們現在就是要積極來解凍嘛我們的書面報告 朝委才安排就是一天就六個案就是因為就是要搓營銷飛車了嘛還不是要想要解凍嗎
transcript.whisperx[28].start 616.142
transcript.whisperx[28].end 624.385
transcript.whisperx[28].text 你這樣講我抗議喔不是 我們解凍就是要一起嘛所以說想要更清楚我們才會說我們要讓這個費用趕快解凍讓大家去做嘛好 再來我們就問接下來說我們的海巡業務費這樣子的凍結也是30%我們報告裡面就是說完成
transcript.whisperx[29].start 641.451
transcript.whisperx[29].end 665.139
transcript.whisperx[29].text 演训练的就是很多的场次但是我们办理教育训练的装备添购但我们必须要追问的是说我们教育训练场次是否是人数是否的那个预算还有就是规模有没有相符训练后的成效或者评估有这样子的报告
transcript.whisperx[30].start 665.919
transcript.whisperx[30].end 667.44
transcript.whisperx[30].text 因為我們要解凍就要了解嘛所以說我們的裝備要購買還有說公開採購的程序有沒有時機交付投入的這樣子的運用所以因為我們
transcript.whisperx[31].start 681.369
transcript.whisperx[31].end 698.223
transcript.whisperx[31].text 報告裡面是沒有看到我們的採購都是公開採購我們一定都走公開採購的程序因為目前報告裡面沒有看到走證的資料所以說想要再確認有沒有具體的因為委員關心了以後我們有準備一個我們公開採購的項目的報告我們會後再給委員
transcript.whisperx[32].start 704.628
transcript.whisperx[32].end 712.584
transcript.whisperx[32].text 好這樣就麻煩我們主委再來最後一分鐘我想要問一下我們的那個中選會我們請
transcript.whisperx[33].start 727.182
transcript.whisperx[33].end 741.287
transcript.whisperx[33].text 我想要請教一下我們有針對就是裡面就一個小項而已基本行政作業維護就是維持費就是說一般事務費編列了759萬4千多其中凍結了10%但是當解凍報告裡面聲稱說以
transcript.whisperx[34].start 755.59
transcript.whisperx[34].end 777.315
transcript.whisperx[34].text 預算編列原則與節約的規定使用但是我們在說明具體的時候沒有看到就是支出的明細還有績效的效果我們看到的就是依據你寫的最大的目標就是說列為合理編列就是合理的
transcript.whisperx[35].start 778.356
transcript.whisperx[35].end 792.032
transcript.whisperx[35].text 編列合理就是這四個字就可以能解凍就是形同我們就是就形式的審查而已因為我們這個案子其中就是有我們的有七
transcript.whisperx[36].start 794.295
transcript.whisperx[36].end 800.438
transcript.whisperx[36].text 75萬我們只有結凍說75萬的就是選務的設備精進或者系統的就是資訊的系統安全更新等重要的業務但是我們沒有看到具體的投入啦所以這個部分我們希望說我們的中選會這邊有比較具體一點我們才知道因為我們已經在今天
transcript.whisperx[37].start 822.148
transcript.whisperx[37].end 826.891
transcript.whisperx[37].text 我們要給大家的是三個月來去寫解凍的報告我們給各個部會是三個月但是今天我們給我們的資料只有三天還有我們要有教授只有六分鐘來去問各個部會
transcript.whisperx[38].start 844.542
transcript.whisperx[38].end 852.486
transcript.whisperx[38].text 但是我們看到一張紙就是一億兩張兩億三張三億所以我們政府的預算就是這樣子審查的嗎所以我們希望各個部會真真的這個都是都是我們血汗錢我們解凍不應該刑事審查所以是應該要有效率的展現各部會應該是依據我們要求的就是
transcript.whisperx[39].start 874.395
transcript.whisperx[39].end 880.999
transcript.whisperx[39].text 凍結的 要有具體的來去說明所以我們已經沒時間了大家都在加班來去看了但是看你們要給我們的資料就讓我們很失望所以說因為時間的關係我們希望說大家就是有具體的再來給我們 因為今天就一天這樣子去解決 我覺得真的我們在把關在審查我們的預算真的是太
transcript.whisperx[40].start 903.677
transcript.whisperx[40].end 907.558
transcript.whisperx[40].text 我們在做社團的在每一個社團要去爭取經費兩萬塊就要去說明還要去報告但是我們一張說明就一億我們沒辦法接受這個部分我們再請我們各部會再來去真真的是把所有的計畫真的具體讓我們了解讓我們真的是知識才不會造成後面
transcript.whisperx[41].start 933.686
transcript.whisperx[41].end 944.999
transcript.whisperx[41].text 再花一筆錢這樣子到最後變成什麼再來怪像怪我們沒有審查還是怪你們亂花所以這個就是我的要求以上 謝謝