iVOD / 161130

Field Value
IVOD_ID 161130
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161130
日期 2025-05-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-08T13:29:01+08:00
結束時間 2025-05-08T13:37:41+08:00
影片長度 00:08:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/26c557d936b203c12bfae7f31c60f846bf088656e97d34035710b400f5dcf924e877a6cfc589171d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 劉書彬
委員發言時間 13:29:01 - 13:37:41
會議時間 2025-05-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議(事由:一、邀請衛生福利部部長就「長照2.0執行情形檢討及3.0未來規劃」進行專題報告,並備質詢。 二、邀請衛生福利部部長就「澳洲進口豬腳驗出含萊克多巴胺,如何加強肉品食安查驗,讓民眾放心」進行專題報告,並備質詢。 【專題報告綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 9.80159375
transcript.pyannote[0].end 11.84346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 17.66534375
transcript.pyannote[1].end 18.15471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 18.39096875
transcript.pyannote[2].end 19.31909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 19.77471875
transcript.pyannote[3].end 31.28346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 31.57034375
transcript.pyannote[4].end 80.94659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 81.67221875
transcript.pyannote[5].end 83.57909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 84.30471875
transcript.pyannote[6].end 88.38846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 87.64596875
transcript.pyannote[7].end 87.81471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 88.13534375
transcript.pyannote[8].end 105.83721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 105.17909375
transcript.pyannote[9].end 108.19971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 107.72721875
transcript.pyannote[10].end 108.73971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 109.17846875
transcript.pyannote[11].end 110.95034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 111.11909375
transcript.pyannote[12].end 118.34159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 116.11409375
transcript.pyannote[13].end 117.31221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 117.76784375
transcript.pyannote[14].end 118.13909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 118.54409375
transcript.pyannote[15].end 119.43846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 118.94909375
transcript.pyannote[16].end 121.15971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 121.32846875
transcript.pyannote[17].end 126.03659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 123.94409375
transcript.pyannote[18].end 132.90471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 131.55471875
transcript.pyannote[19].end 135.90846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 134.08596875
transcript.pyannote[20].end 152.59784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 152.63159375
transcript.pyannote[21].end 156.19221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 152.74971875
transcript.pyannote[22].end 153.08721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 157.00221875
transcript.pyannote[23].end 159.39846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 159.39846875
transcript.pyannote[24].end 192.96284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 192.77721875
transcript.pyannote[25].end 213.75284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 209.85471875
transcript.pyannote[26].end 211.94721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 212.74034375
transcript.pyannote[27].end 215.71034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 214.12409375
transcript.pyannote[28].end 214.81596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 215.71034375
transcript.pyannote[29].end 228.87284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 217.51596875
transcript.pyannote[30].end 218.66346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 229.36221875
transcript.pyannote[31].end 233.15909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 233.37846875
transcript.pyannote[32].end 242.67659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 242.79471875
transcript.pyannote[33].end 256.34534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 252.66659375
transcript.pyannote[34].end 253.35846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 256.83471875
transcript.pyannote[35].end 260.09159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 260.49659375
transcript.pyannote[36].end 264.63096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 264.17534375
transcript.pyannote[37].end 297.01409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 297.01409375
transcript.pyannote[38].end 307.44284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 297.18284375
transcript.pyannote[39].end 297.26721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 307.42596875
transcript.pyannote[40].end 317.75346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 318.39471875
transcript.pyannote[41].end 318.44534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 318.44534375
transcript.pyannote[42].end 318.71534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 318.71534375
transcript.pyannote[43].end 318.83346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 319.10346875
transcript.pyannote[44].end 319.12034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 319.12034375
transcript.pyannote[45].end 326.49471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 325.90409375
transcript.pyannote[46].end 339.50534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 339.50534375
transcript.pyannote[47].end 350.57534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 350.91284375
transcript.pyannote[48].end 359.60346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 352.54971875
transcript.pyannote[49].end 353.02221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 357.40971875
transcript.pyannote[50].end 371.60159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 364.02471875
transcript.pyannote[51].end 365.18909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 370.31909375
transcript.pyannote[52].end 374.97659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 373.37346875
transcript.pyannote[53].end 373.55909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 374.97659375
transcript.pyannote[54].end 382.41846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 382.75596875
transcript.pyannote[55].end 418.15971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 383.80221875
transcript.pyannote[56].end 385.65846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 418.15971875
transcript.pyannote[57].end 428.18346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 428.33534375
transcript.pyannote[58].end 428.48721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 428.57159375
transcript.pyannote[59].end 440.97471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 439.69221875
transcript.pyannote[60].end 468.70034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 468.91971875
transcript.pyannote[61].end 494.02971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 477.52596875
transcript.pyannote[62].end 477.82971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 478.62284375
transcript.pyannote[63].end 479.66909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 494.02971875
transcript.pyannote[64].end 517.94159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 516.05159375
transcript.pyannote[65].end 516.67596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 516.67596875
transcript.pyannote[66].end 516.94596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 516.94596875
transcript.pyannote[67].end 516.96284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 516.96284375
transcript.pyannote[68].end 516.99659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 517.94159375
transcript.pyannote[69].end 518.63346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 518.97096875
transcript.pyannote[70].end 519.96659375
transcript.whisperx[0].start 9.804
transcript.whisperx[0].end 11.746
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 那有請邱部長委員好部長好根據衛福部的資料顯示在113年的時候我國長照的服務量的人數達到55.8萬但是長照的服務員僅有10萬421人有嚴重的人力短缺這個情形
transcript.whisperx[1].start 34.628
transcript.whisperx[1].end 54.12
transcript.whisperx[1].text 那衛福部的報告當中對於這個策進規劃裡面有提到說長照人力不足多元充實照顧人力有這個必要性那你們提出的方案當中是說跨國合作擴大招募外籍人力的這個政策呢是在衛福部配合教育部的新南向產學合作國際專班那規劃的是專班的畢業生呢畢業後畢業後續留
transcript.whisperx[2].start 60.624
transcript.whisperx[2].end 83.094
transcript.whisperx[2].text 住宿式的機構來做服務那這是一項新的補充照顧人力的這個途徑跟政策就是一個方向我覺得值得再去討論就問部長那衛福部他預計說這樣的新南向產學合作專班每年要獲得多少的長照的人力來進入到住宿式的機構服務大概多少人力有估量嗎我沒有
transcript.whisperx[3].start 86.778
transcript.whisperx[3].end 110.16
transcript.whisperx[3].text 那請理事幫忙好 請理事長非常感謝劉委員對於這個問題的關心那這個誠如剛剛委員剛剛所說的我們現在目前確實也因應現在目前這一個整個人力不足所以我們現在目前除了本勞之外我們現在目前整個所謂的中階勞動力我們現在會從新南向國家到底多少人 我重點是你們知道估計多少人嗎我們現在目前設定是一年120
transcript.whisperx[4].start 111.361
transcript.whisperx[4].end 132.149
transcript.whisperx[4].text 我們現在目前是,我們會逐年,我們現在目前是一年一百二的一年一百二,對沒錯因為一班是四十位嘛所以在三班而已,對沒錯可是這個新南向專班是從一百零六年就開始的,因為有畢業生四年是一百一十年畢業後的時候是一百一十年
transcript.whisperx[5].start 134.15
transcript.whisperx[5].end 155.277
transcript.whisperx[5].text 那是新的 那你們是應該有弄錯 應該是新型的產業專班才會這種情況那你們是好 如果是這樣情況齁 如果是這樣情況那我們先看看齁那所以這代表說這些人 你剛才說到有120個是代表是說他是在學期間就已經在實習嘛 如果你是真的是新型的部分對不對 等於說他剛剛進入一年級他就再去實習了 是嗎
transcript.whisperx[6].start 157.056
transcript.whisperx[6].end 159.218
transcript.whisperx[6].text 我們設定是二專因為這個產業端用人恐急所以我們設計是二專那在二專是長照相關科學的二專所以他在學讀書是一年半
transcript.whisperx[7].start 174.252
transcript.whisperx[7].end 180.373
transcript.whisperx[7].text 最後一學期才到媒合的這個機構去做實習那實習就要給付基本工資然後畢業之後跟這個提供實習機構跟相關50%費用的這個機構產業要綁約三年在這個機構裡面服務三年好但是你們這是新型的因為教育部在這部分已經出現了過去你們是因為是新型的部分
transcript.whisperx[8].start 199.497
transcript.whisperx[8].end 228.499
transcript.whisperx[8].text 但是在更早的情況之下是106年就有所謂的國際新南向產學合作專班這部分是106年就在進行的你們知道嗎尤其是在報告當中也是提到這邊但是你們現在只針對新的部分去進行這是不為不顧我們是從去年開始新的計畫對那個也是教育部因為你們都是跟教育部做合作但是事實上因為我們看到的是在監察院在人權委員會的報告當中都有在出現到去年就有人新南向專班的這個部分就有越南生在
transcript.whisperx[9].start 229.46
transcript.whisperx[9].end 252.299
transcript.whisperx[9].text 工作的場域當中就發生的死亡事件包委員您現在所說的那應該是那教育部那個方案我現在要強調我們現在目前是完完全全只是為我們的長照機構而這個方案是從去年才開始推出好所以之前的部分可是那個部分那個好我知道以前說過去那部分是全部的這個所謂的機構但是對長照就是只有在今年才拉進來的是這樣子的話那如果這麼少的話你們剛才說現在才
transcript.whisperx[10].start 257.483
transcript.whisperx[10].end 274.19
transcript.whisperx[10].text 缺人力有大概缺人力到底有缺多少你們不是缺了很多嗎那現在就估計是120人在慢慢在進行就對了跟我們報告外籍人力有兩塊這一塊去年新加的是定位是中階品質這個能力比較好那另外一塊還有藍領的
transcript.whisperx[11].start 276.331
transcript.whisperx[11].end 294.164
transcript.whisperx[11].text 藍領的就是依據就業服務法46條引進來的可以到機構裡面來工作那這塊我們也透過勞動部那邊的修法把本來的本國照服員跟引進藍領移工1比1的人力我們已經修法通過了讓他的1比1的算法是本國的照服員加
transcript.whisperx[12].start 295.184
transcript.whisperx[12].end 306.596
transcript.whisperx[12].text 護理人力加起來一比一 他們的語言能力夠嗎如果你剛才說像你的二專他們就來一年然後第一年半的時候就進入到語言上去他們語言夠嗎 包括什麼審核標準等等的因為這個新南向的這一塊教育部那邊要求規定他沒有通過語言測驗是要退學的所以是一定會把關讓他語言能夠通過
transcript.whisperx[13].start 318.427
transcript.whisperx[13].end 322.871
transcript.whisperx[13].text 因為我們這一塊是跟產業界合作就是住宿機構的這一塊他要出50%的經費他提出的需求他是要兩名還是三名還是五名他出50%我們這邊出50%
transcript.whisperx[14].start 339.548
transcript.whisperx[14].end 350.196
transcript.whisperx[14].text 那我現在有一個問題現在的是你們對這些外籍的就是實習生的部分你們薪水是給基本工資那我們去問一下我們一般的勞工做長照的他們薪水是多少
transcript.whisperx[15].start 351.951
transcript.whisperx[15].end 376.064
transcript.whisperx[15].text 藍領移工的這塊我說不要說移工我說一般的我們的正常的長照在機構是住宿室的機構部分薪水是多少在住宿室機構他基本上他的薪資當然因為是本國對他要留住他他的相關的薪資一定會依據他的能力跟條件大概是平均有多少你們應該有這個數據吧因為是長照人力的缺乏也是可能是低薪的緣故啊對
transcript.whisperx[16].start 376.704
transcript.whisperx[16].end 400.561
transcript.whisperx[16].text 因為我們住宿型機構大概基本上整個起薪大概都有超過三萬塊可是這個不包括他還會輪班有一些津貼的部分那我們也為了讓本國的資深的這個照服員能夠久任在這個機構所以我們其實從去年就有一支計劃開始就是我們
transcript.whisperx[17].start 401.321
transcript.whisperx[17].end 426.486
transcript.whisperx[17].text 推動機構你只要願意推薦你機構裡面大概本國的照服員最多兩成的人力來接受培訓培訓完了之後四年期間我們都會給這名受完訓通過測驗的本國的照服員每個月給他五千塊的這個留任解約但是這一部分你會看到他實際上缺了很多那麼預計長照這服務員你們希望說預期到未來是準備到什麼樣一個需求才是夠的供應才是夠的
transcript.whisperx[18].start 428.706
transcript.whisperx[18].end 435.311
transcript.whisperx[18].text 因為整個各行各業他基本上是哪邊的這個職場越友善薪資待遇越高必然流動那這個部分還是整個因為沒有辦法提出來因為他是缺工嘛所以你們還引進外籍的尤其是新南向是屬於GDP比我們低的嘛
transcript.whisperx[19].start 448.36
transcript.whisperx[19].end 468.425
transcript.whisperx[19].text 這部分已經呈現很重要的就是長照人員他們薪水基本上是低的本國低那外勞更是用基本工資他們確實是非常勞工的工作這部分其實應該說要去做很大的改進目前你們有沒有預期說未來這個部分外籍的產學專班預計大家希望能夠補到多少人力目標是多少
transcript.whisperx[20].start 469.626
transcript.whisperx[20].end 486.757
transcript.whisperx[20].text 這個部分真的也會受到那個到外面去招生能不能順利進來的還是有一些外交的問題所以沒有目標所以我們設的目標不是整個衛福部可以掌控那我們也積極有跟這個外交部這些相關單位來協助能夠讓這些願意報名進來的學生能夠順利入境
transcript.whisperx[21].start 493.562
transcript.whisperx[21].end 515.308
transcript.whisperx[21].text 這部分其實有很大的問題因為我上次在總預算總質詢的時候問到教育部教育部已經發現說如果這邊有些學校的部分遇到問題的時候他就會做處理甚至今年七月份可能要不合法就要關閉那我現在重點是說這部分包括人家預算還有未來的實施這部分希望是不是能夠在大概一個月大概有初步的這個報告跟我們來做本部本期來做報告好沒問題謝謝好謝謝謝謝謝謝第二個