iVOD / 160657

Field Value
IVOD_ID 160657
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160657
日期 2025-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-24T11:47:58+08:00
結束時間 2025-04-24T12:03:30+08:00
影片長度 00:15:32
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5e1f7c3e1748c6e520b972523486ade79742596ee20a55b8840241ee498f319ad197f29790cd35605ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 11:47:58 - 12:03:30
會議時間 2025-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、農業部次長、經濟部次長、外交部次長、行政院經貿談判辦公室副總談判代表、行政院食品安全辦公室主任針對「美豬、美牛進口零關稅且如何保障國人食品安全及農民權益」進行專題報告,並備質詢。 【4月23日及24日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 0.70596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.66721875
transcript.pyannote[1].end 7.08471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.07534375
transcript.pyannote[2].end 13.54784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.83471875
transcript.pyannote[3].end 40.14284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 41.22284375
transcript.pyannote[4].end 55.39784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 55.65096875
transcript.pyannote[5].end 64.37534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 64.67909375
transcript.pyannote[6].end 69.10034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 69.85971875
transcript.pyannote[7].end 77.47034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 77.57159375
transcript.pyannote[8].end 82.58346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 82.92096875
transcript.pyannote[9].end 84.28784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 84.65909375
transcript.pyannote[10].end 100.21784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 100.69034375
transcript.pyannote[11].end 100.99409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 101.88846875
transcript.pyannote[12].end 111.57471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 111.87846875
transcript.pyannote[13].end 112.78971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 113.58284375
transcript.pyannote[14].end 117.31221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 117.76784375
transcript.pyannote[15].end 120.80534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 121.27784375
transcript.pyannote[16].end 129.32721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 130.17096875
transcript.pyannote[17].end 150.60659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 131.77409375
transcript.pyannote[18].end 132.28034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 134.13659375
transcript.pyannote[19].end 135.80721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 150.92721875
transcript.pyannote[20].end 158.89221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 159.53346875
transcript.pyannote[21].end 174.24846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 174.09659375
transcript.pyannote[22].end 176.03721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 176.64471875
transcript.pyannote[23].end 180.13784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 180.64409375
transcript.pyannote[24].end 181.77471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 182.02784375
transcript.pyannote[25].end 182.04471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 182.04471875
transcript.pyannote[26].end 183.54659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 182.71971875
transcript.pyannote[27].end 190.07721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 188.23784375
transcript.pyannote[28].end 191.39346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 191.44409375
transcript.pyannote[29].end 193.58721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 193.58721875
transcript.pyannote[30].end 198.66659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 194.78534375
transcript.pyannote[31].end 197.11409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 197.62034375
transcript.pyannote[32].end 200.59034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 199.02096875
transcript.pyannote[33].end 199.39221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 200.05034375
transcript.pyannote[34].end 200.35409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 200.94471875
transcript.pyannote[35].end 209.46659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 211.13721875
transcript.pyannote[36].end 216.09846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 216.16596875
transcript.pyannote[37].end 216.19971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 216.19971875
transcript.pyannote[38].end 222.73034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 216.21659375
transcript.pyannote[39].end 216.28409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 216.30096875
transcript.pyannote[40].end 216.45284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 216.57096875
transcript.pyannote[41].end 216.58784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 223.65846875
transcript.pyannote[42].end 225.70034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 226.34159375
transcript.pyannote[43].end 227.65784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 228.43409375
transcript.pyannote[44].end 228.45096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 228.45096875
transcript.pyannote[45].end 228.83909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 228.50159375
transcript.pyannote[46].end 230.25659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 230.98221875
transcript.pyannote[47].end 234.89721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 232.87221875
transcript.pyannote[48].end 232.90596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 232.92284375
transcript.pyannote[49].end 233.32784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 235.08284375
transcript.pyannote[50].end 238.66034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 239.35221875
transcript.pyannote[51].end 240.34784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 241.25909375
transcript.pyannote[52].end 246.05159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 246.64221875
transcript.pyannote[53].end 250.97909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 251.31659375
transcript.pyannote[54].end 251.78909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 251.78909375
transcript.pyannote[55].end 253.99971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 254.40471875
transcript.pyannote[56].end 256.75034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 257.99909375
transcript.pyannote[57].end 258.87659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 258.30284375
transcript.pyannote[58].end 264.96846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 264.96846875
transcript.pyannote[59].end 265.12034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 265.12034375
transcript.pyannote[60].end 265.32284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 265.32284375
transcript.pyannote[61].end 267.90471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 265.40721875
transcript.pyannote[62].end 265.77846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 268.90034375
transcript.pyannote[63].end 271.56659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 271.56659375
transcript.pyannote[64].end 272.68034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 272.91659375
transcript.pyannote[65].end 275.70096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 275.97096875
transcript.pyannote[66].end 313.19721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 278.23221875
transcript.pyannote[67].end 278.60346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 278.60346875
transcript.pyannote[68].end 278.62034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 280.89846875
transcript.pyannote[69].end 281.40471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 296.00159375
transcript.pyannote[70].end 297.25034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 302.12721875
transcript.pyannote[71].end 302.54909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 313.19721875
transcript.pyannote[72].end 325.31346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 313.26471875
transcript.pyannote[73].end 313.31534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 325.88721875
transcript.pyannote[74].end 332.33346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 332.33346875
transcript.pyannote[75].end 334.61159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 335.06721875
transcript.pyannote[76].end 340.80471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 336.04596875
transcript.pyannote[77].end 336.50159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 341.15909375
transcript.pyannote[78].end 342.57659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 342.42471875
transcript.pyannote[79].end 355.16534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 352.48221875
transcript.pyannote[80].end 352.95471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 354.82784375
transcript.pyannote[81].end 360.66659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 360.61596875
transcript.pyannote[82].end 361.62846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 360.83534375
transcript.pyannote[83].end 361.64534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 361.64534375
transcript.pyannote[84].end 361.79721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 361.84784375
transcript.pyannote[85].end 387.49784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 375.14534375
transcript.pyannote[86].end 375.75284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 376.39409375
transcript.pyannote[87].end 376.91721875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 387.16034375
transcript.pyannote[88].end 424.11659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 424.58909375
transcript.pyannote[89].end 435.57471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 435.99659375
transcript.pyannote[90].end 452.23034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 452.77034375
transcript.pyannote[91].end 458.92971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 459.65534375
transcript.pyannote[92].end 475.72034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 475.21409375
transcript.pyannote[93].end 478.85909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 477.76221875
transcript.pyannote[94].end 481.39034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 481.89659375
transcript.pyannote[95].end 492.64596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 481.99784375
transcript.pyannote[96].end 482.38596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 492.88221875
transcript.pyannote[97].end 493.38846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 493.38846875
transcript.pyannote[98].end 493.47284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 493.47284375
transcript.pyannote[99].end 493.60784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 493.60784375
transcript.pyannote[100].end 493.99596875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 493.99596875
transcript.pyannote[101].end 496.84784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 496.93221875
transcript.pyannote[102].end 508.10346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 501.21846875
transcript.pyannote[103].end 501.70784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 504.47534375
transcript.pyannote[104].end 506.11221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 508.08659375
transcript.pyannote[105].end 519.79784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 514.88721875
transcript.pyannote[106].end 514.93784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 514.93784375
transcript.pyannote[107].end 515.22471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 515.22471875
transcript.pyannote[108].end 515.25846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 517.70534375
transcript.pyannote[109].end 538.27596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 537.93846875
transcript.pyannote[110].end 538.34346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 538.29284375
transcript.pyannote[111].end 540.09846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 538.36034375
transcript.pyannote[112].end 538.37721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 539.27159375
transcript.pyannote[113].end 543.16971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 541.43159375
transcript.pyannote[114].end 548.18159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 547.06784375
transcript.pyannote[115].end 557.93534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 549.19409375
transcript.pyannote[116].end 552.50159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 552.75471875
transcript.pyannote[117].end 553.78409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 558.34034375
transcript.pyannote[118].end 570.20346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 570.50721875
transcript.pyannote[119].end 573.29159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 573.59534375
transcript.pyannote[120].end 574.30409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 574.59096875
transcript.pyannote[121].end 579.29909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 577.93221875
transcript.pyannote[122].end 577.96596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 579.68721875
transcript.pyannote[123].end 581.35784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 581.37471875
transcript.pyannote[124].end 581.44221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 581.44221875
transcript.pyannote[125].end 581.56034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 581.56034375
transcript.pyannote[126].end 583.48409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 581.59409375
transcript.pyannote[127].end 581.86409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 583.50096875
transcript.pyannote[128].end 614.75346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 589.50846875
transcript.pyannote[129].end 591.44909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 613.63971875
transcript.pyannote[130].end 619.03971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 615.17534375
transcript.pyannote[131].end 622.73534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 622.73534375
transcript.pyannote[132].end 623.79846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 623.39346875
transcript.pyannote[133].end 624.00096875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 624.00096875
transcript.pyannote[134].end 624.32159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 625.23284375
transcript.pyannote[135].end 631.49346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 631.49346875
transcript.pyannote[136].end 632.01659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 632.01659375
transcript.pyannote[137].end 632.21909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 632.21909375
transcript.pyannote[138].end 638.86784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 636.75846875
transcript.pyannote[139].end 637.66971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 638.86784375
transcript.pyannote[140].end 645.55034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 639.40784375
transcript.pyannote[141].end 639.76221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 645.46596875
transcript.pyannote[142].end 663.33659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 664.04534375
transcript.pyannote[143].end 693.45846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 693.93096875
transcript.pyannote[144].end 731.42721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 731.98409375
transcript.pyannote[145].end 745.73721875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 745.90596875
transcript.pyannote[146].end 755.33909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 755.91284375
transcript.pyannote[147].end 766.15596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 765.58221875
transcript.pyannote[148].end 768.34971875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 766.67909375
transcript.pyannote[149].end 768.23159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 768.85596875
transcript.pyannote[150].end 770.69534375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 770.91471875
transcript.pyannote[151].end 791.90721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 789.91596875
transcript.pyannote[152].end 790.27034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 792.02534375
transcript.pyannote[153].end 867.33846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 820.03784375
transcript.pyannote[154].end 820.12221875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 848.91096875
transcript.pyannote[155].end 849.21471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 862.05659375
transcript.pyannote[156].end 862.42784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 867.28784375
transcript.pyannote[157].end 882.50909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 875.67471875
transcript.pyannote[158].end 875.72534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 881.41221875
transcript.pyannote[159].end 890.10284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 890.10284375
transcript.pyannote[160].end 897.02159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 892.00971875
transcript.pyannote[161].end 892.70159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 894.72659375
transcript.pyannote[162].end 895.33409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 897.79784375
transcript.pyannote[163].end 900.21096875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 897.89909375
transcript.pyannote[164].end 898.43909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 900.36284375
transcript.pyannote[165].end 904.21034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 904.90221875
transcript.pyannote[166].end 927.95346875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 906.52221875
transcript.pyannote[167].end 907.48409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 910.35284375
transcript.pyannote[168].end 910.52159375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 918.97596875
transcript.pyannote[169].end 919.11096875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 919.24596875
transcript.pyannote[170].end 919.48221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 920.34284375
transcript.pyannote[171].end 920.44409375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 927.95346875
transcript.pyannote[172].end 929.64096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 928.47659375
transcript.pyannote[173].end 931.07534375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 931.32846875
transcript.pyannote[174].end 931.37909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 931.37909375
transcript.pyannote[175].end 933.01596875
transcript.whisperx[0].start 5.98
transcript.whisperx[0].end 6.381
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們請部長
transcript.whisperx[1].start 13.1
transcript.whisperx[1].end 36.856
transcript.whisperx[1].text 委員好部長我想請教因為今天非常大的一個新聞就是衛福部在推動醫療服務國際化轉型推動計畫那從2022年開始到現在我不知道說到底成效是怎樣那我們看到今天的這一則新聞我一看到之後我就覺得非常的訝異就是說這個
transcript.whisperx[2].start 41.617
transcript.whisperx[2].end 66.308
transcript.whisperx[2].text 這個魔法牙醫診所從這個2022年到2023年短短6個月就申請600多件就是這個從國外的民眾然後到台灣來就醫那後面發生這個問題是移民署這邊這個發現的啦那我想請教就是說衛福部這一邊針對這個計畫
transcript.whisperx[3].start 70.29
transcript.whisperx[3].end 90.144
transcript.whisperx[3].text 從一開始到現在到底有幾個這個醫療就是醫療院所有申請再來說你們衛福部自己本身有發現這樣的一個問題到底是有幾家或者是你們完全都沒有發現然後是內政部移民署發現說這個從國外進來從中國進來的這個要來就醫的人這麼多而且這麼密集
transcript.whisperx[4].start 95.848
transcript.whisperx[4].end 115.455
transcript.whisperx[4].text 然後才自己 移民署自己調查那你們完全都不知道嗎好 雖然的關心那個本來這個是一個好意啦 一個人道的一個主義嘛能夠必須要來台灣這麼優秀的醫療
transcript.whisperx[5].start 118.024
transcript.whisperx[5].end 138.709
transcript.whisperx[5].text 如果能夠幫助當然也是因為這樣子所以有開放原來是衛福部在主政後來在111年剛剛你也提到就委託其實是私協來做可是你們不需要管理嗎我們提供當然要管理然後那邊是提供一個
transcript.whisperx[6].start 140.438
transcript.whisperx[6].end 155.871
transcript.whisperx[6].text 原則給移民署那邊應該去核定去核定是同意不同意那個應該不是MET是那個移民署合併所以移民署那邊會有統計表那他在5月的時候統計出來發現這個診所這個
transcript.whisperx[7].start 159.645
transcript.whisperx[7].end 180.038
transcript.whisperx[7].text 牙醫診所自2022年12月到5月短短的6個月就申請了600多件所以在移民署的管理小組覺得有異就戳查所以當時有沒有通知你們在他們發現有異常的時候有沒有通知你們
transcript.whisperx[8].start 181.06
transcript.whisperx[8].end 208.635
transcript.whisperx[8].text 所以你們那時候是做什麼樣的處置我們5月17號就馬上暫停該診所的資格所以5月是2023年的5月2023年的5月一發現就停止他們在申請國外的資格到現在都沒有恢復那我想請教除了這一家魔法牙醫診所之外那還有其他的醫療院所有類似這樣的一個狀況嗎
transcript.whisperx[9].start 211.175
transcript.whisperx[9].end 239.803
transcript.whisperx[9].text 那當然以現況來講是非常足按去好好的審查我只想要問一下就是說除了這一家那還有沒有其他家有類似這樣的一個狀況嗯 有沒有部長 另外有一家移民署也提出有一家 也有去處理嘛所以你們都是被動的被動被告知的是不是這樣子
transcript.whisperx[10].start 241.314
transcript.whisperx[10].end 267.33
transcript.whisperx[10].text 因為申請是向移民署申請,我們給他一個規範啦就是醫療上的規範是提供給移民署去審查那現在是主案審查所以你們也是被告知被移民署告知你們,你們才知道有這樣的一個事情你們也不會自己主動去查應該是移民署收集
transcript.whisperx[11].start 269.025
transcript.whisperx[11].end 295.15
transcript.whisperx[11].text 申請 請醫事室回答跟委員報告目前就是衛福部裡面這邊只是說醫療機構有沒有資格可以去幫就是國外的民眾申請醫療簽證那醫療簽證可可就是說我們通過醫療機構可以幫他申請這樣的醫療簽證以後他們接下來的動作就是如果說有國際的病人需求的時候他們會在移民署的網站去登錄
transcript.whisperx[12].start 297.07
transcript.whisperx[12].end 324.498
transcript.whisperx[12].text 說哪個病人要來需要醫療簽證然後他什麼時候會到大概什麼時候期間那所以說如果說移民署發現說這個可能有一點異常的數字的時候他到時候就會通知衛福部這邊可能去共同聯合去會勘跟那個瞭解好那我要問部長除了這一家魔法牙醫診所之外那移民署這邊還有沒有告知你們還有其他的醫療院所有類似的這樣一個狀況
transcript.whisperx[13].start 326.313
transcript.whisperx[13].end 340.391
transcript.whisperx[13].text 這幾年當中就是針對異常的部分大概是有一家是醫院有一家是另外一家診所所以到目前為止就只有三家有有類似的這樣有異常有類似這樣的一個狀況其他都還好
transcript.whisperx[14].start 341.272
transcript.whisperx[14].end 360.533
transcript.whisperx[14].text 是確定是這樣子嗎我們目前醫療可以做醫療簽證的只有規定是28類的疾病才可以幫那個醫療機構可以幫病人簽那個醫療簽證所以目前就是已在這28個可是我們看到這個魔法牙醫診所他只是純粹牙齒的洗牙或者是美白這個也
transcript.whisperx[15].start 361.974
transcript.whisperx[15].end 386.395
transcript.whisperx[15].text 跟委員報告不好意思就是說當初我們這28類裡面其中因為這個案件我們就是會同那個口腔師跟營醫師有重新修正這個類別更嚴謹的疾病類別裡面把它寫得更清楚所以我重新來公告這一項的牙科關於口腔的疾病別是屬於更急性而且是比較嚴重的程度之下的他才可以做這樣的醫療簽證
transcript.whisperx[16].start 388.076
transcript.whisperx[16].end 411.011
transcript.whisperx[16].text 我今天看到這則新聞我真的是嚇一跳就是說當然是剛剛部長講的就是說這個台灣的這個醫療服務品質應該在國際上應該是數一數二的大家公認是非常好的那如果說我們在推動這個醫療服務國際化轉型推動計畫如果會有這樣的一個疑慮或者是會有國安上的問題
transcript.whisperx[17].start 413.012
transcript.whisperx[17].end 434.721
transcript.whisperx[17].text 真的我看到這個就是說短短時間來了這個六七百人那這六七百人在這個診所上面也完全沒有病例或者病例完全是空白那怎麼可能會讓他有這樣的一個機會然後未來還讓他有這個機會再引進其他或是再繼續做這樣的一個服務所以我
transcript.whisperx[18].start 436.601
transcript.whisperx[18].end 457.555
transcript.whisperx[18].text 這邊我是希望就是說衛福部針對這一部分未來你們要怎麼去預防或者是你們要怎麼去管理而不是這個變得完全你根本不知道他到底有沒有來做醫療好完全不知道然後病例也沒有對啊那你們怎麼可以忍受這樣子的一個你們原本是一個好意然後後來是變質的
transcript.whisperx[19].start 459.69
transcript.whisperx[19].end 481.038
transcript.whisperx[19].text 跟委員報告就是我們每年都會不定期會同那個移民署還有那個陸委會共同去跟衛福部共同聯合一個稽查的機制去不定期去抽目前大概有一百二十九家的會員機構所以我們這個有從事這個計畫的我們會不定期的去做聯合的稽查
transcript.whisperx[20].start 481.997
transcript.whisperx[20].end 495.795
transcript.whisperx[20].text 去抽查從此抽查病例跟現場去了解說他當初這樣的你們是現在才開始在已經在這個至少已經執行了五六年了執行五六年那是最近才有這樣子的一個狀況出現嗎
transcript.whisperx[21].start 496.977
transcript.whisperx[21].end 514.346
transcript.whisperx[21].text 因為這個案子其實因為移民署他那邊現在都是用資訊化去做他只要是數字異常的他就會跳出來做警示所以這部分的話我們就更特別去我希望就是說這個不要變成一個國安的一個漏洞真的真的部長
transcript.whisperx[22].start 515.306
transcript.whisperx[22].end 532.435
transcript.whisperx[22].text 是不是未來這個部分你們要怎麼去做管理雖然是一兩間診所但是我們認為非常嚴重絕對不允許有這樣情況我想我們除了希望依法原辦以外當然我們一定加緊把所有的整個流程
transcript.whisperx[23].start 533.223
transcript.whisperx[23].end 557.746
transcript.whisperx[23].text 在做最緊密主動而不是被動的告知主動的去...我是認為你們應該自己也要做一個全面的清查有一個聯合小組那我覺得這個應該要發揮更多的對 如果說你們這樣子一個機制已經做了五六年然後你們自己本身沒有發現然後還要靠移民署通知你們的話我認為你們應該要做一個全面的清查
transcript.whisperx[24].start 559.423
transcript.whisperx[24].end 573
transcript.whisperx[24].text 這個我想我也非常重視這個所以那個一定嚴格來執行他每一個環節讓他真的有需要的人得到照顧照顧以後
transcript.whisperx[25].start 574.702
transcript.whisperx[25].end 588.69
transcript.whisperx[25].text 就回去 這個一個一個都要盯得很緊這樣子而且不同區域有內造的事實這個我想都要嚴格辦理所以我希望真的部長你今天講的真的說到要做到
transcript.whisperx[26].start 590.812
transcript.whisperx[26].end 613.126
transcript.whisperx[26].text 我們是完全不能忍受你竟然來然後你是沒有從事醫療沒有什麼醫療的行為然後這個診所完全也都沒有病例或者是這個病例捏造整個文書記錄全部都捏造那你怎麼可以接受這樣的診所繼續做這樣的事情或者是醫院甚至是醫院我都覺得很壓抑
transcript.whisperx[27].start 613.706
transcript.whisperx[27].end 639.022
transcript.whisperx[27].text 不管是整所醫院我們一定取消他的資格而且是知名的醫院你可以忍受這樣子嗎不能忍受可以提供服務的醫院很多如果有違規的我們一定嚴格辦理所以我覺得你應該是全面要趕快去做一個清查不要再有這樣的事情發生我們一定
transcript.whisperx[28].start 640.943
transcript.whisperx[28].end 662.404
transcript.whisperx[28].text 人家檢討去把他鎖這個罪行好另外這個再給我兩分鐘的時間我問一下就是說我們一直在推動這個健康台灣那台灣的目前三高變成是國人死亡的非常重要的一個這個原因那在這個
transcript.whisperx[29].start 664.465
transcript.whisperx[29].end 679.25
transcript.whisperx[29].text 這個我們整個死亡人數差不多有三成都因為山高的這個原因那我想請教部長就是未來我們衛福部針對這個高血壓高血糖高血脂這樣山高那你防治的目標是什麼那
transcript.whisperx[30].start 680.59
transcript.whisperx[30].end 700.681
transcript.whisperx[30].text 有什麼樣的方式可以降低這樣的一個三高的發生那另外就是說我們在推動這個健康存摺我發現一般民眾在使用這個健康存摺可能也可能也很少人在使用這個那是不是有可能跟這個外送平台因為
transcript.whisperx[31].start 701.361
transcript.whisperx[31].end 717.653
transcript.whisperx[31].text 國人外食的這個機會真的非常的多那有沒有可能也跟這個外送平台做一個結合就是說你透過外送平台然後你在點餐的時候你在最近這幾天你使用的這個高油高糖
transcript.whisperx[32].start 722.776
transcript.whisperx[32].end 745.062
transcript.whisperx[32].text 這樣的類似這樣的一個食物使用了幾次那會影響健康我覺得是不是請部長你可以講一下未來怎樣去降低這個這個三高的這個部分那未來我們怎麼樣透過我們的AI的方式然後讓民眾可以更加的知道自己目前的這個健康狀況
transcript.whisperx[33].start 746.462
transcript.whisperx[33].end 766.331
transcript.whisperx[33].text 謝謝委員這是非常重要的一件事情其實牽涉的蠻廣的我們第一個當然怎麼樣讓他生活習慣好一點這是第一個階段這個部分其實在我們的健康存摺裡面就有相關的一個指導那當然等一下可以由健保署來講健康存摺使用的人有多少
transcript.whisperx[34].start 772.547
transcript.whisperx[34].end 791.178
transcript.whisperx[34].text 用過的人非常多但是是不是大家都熟悉去使用習慣去使用那當然又是另外一個問題第二個就是說我們在三高剛剛您提到三高是嚴重的問題所以我們譬如說我們在成人健檢部分我們就把降了10歲
transcript.whisperx[35].start 792.159
transcript.whisperx[35].end 812.124
transcript.whisperx[35].text 所以是健康台灣非常重要的一點,因為常常到三十幾歲其實就開始有一些其實是可逆性的一些症狀那只要生活習慣改變,他的調整好,睡覺睡好一點,運動好一點,他的紅字就變成
transcript.whisperx[36].start 813.064
transcript.whisperx[36].end 837.281
transcript.whisperx[36].text 黑字的啦 所以真的很感謝委員關心這一點那這個部分我們在健康台灣的確也增加了很多經會在做這個部分 發現了更早發現了這些問題來處理那至於說還有另外就是怎麼樣把所有檢查出來的data數據能夠匯集 這也是未來這也是行政院在大概一個禮拜
transcript.whisperx[37].start 838.061
transcript.whisperx[37].end 865.075
transcript.whisperx[37].text 一兩個禮拜前在宴會裡面特別討論這個議題那我們希望各部門尤其是勞動部他有很多的勞工健檢的部分能夠我們有一個平台把它通通匯集起來那這樣就會來整個來瞭解來共同來推動它避免三高那至於說跟外送平台這個部分如果我們這個平台成熟以後我們當然也願意來瞭解來配合來大家增強這個照顧的實力這樣好
transcript.whisperx[38].start 867.856
transcript.whisperx[38].end 895.947
transcript.whisperx[38].text 好,我們希望就是說,在那個部長這邊,真的努力來推動健康台灣然後將我們國人的這個三高的這個部分能夠降低,減少這個死亡率啦好不好?謝謝委員的關心,我也呼籲國人多使用我們現在健康春籌的一個,應該會有很大的幫助這樣子用呼籲的就不好啊,輸用的人就是少啊,對不對?我們呼籲兩個人,有一個人有安全
transcript.whisperx[39].start 898.456
transcript.whisperx[39].end 920.083
transcript.whisperx[39].text 但是可能有上去,我不曉得施昭有沒有去看過自己的健康存摺所以今天我發現這陣子用覺得還蠻好用的所以請國人用,這個是我們發揮很多精神建造出來的我們希望更多的資料進來的話
transcript.whisperx[40].start 924.485
transcript.whisperx[40].end 929.276
transcript.whisperx[40].text 更多可以幫忙促進健康的事情好 謝謝委員的指導 謝謝