iVOD / 160642

Field Value
IVOD_ID 160642
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160642
日期 2025-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-24T11:23:23+08:00
結束時間 2025-04-24T11:36:11+08:00
影片長度 00:12:48
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5e1f7c3e1748c6e5d8f4d1a3fe232d479742596ee20a55b87970360821fa2dae420fad759d9e24575ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 涂權吉
委員發言時間 11:23:23 - 11:36:11
會議時間 2025-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、農業部次長、經濟部次長、外交部次長、行政院經貿談判辦公室副總談判代表、行政院食品安全辦公室主任針對「美豬、美牛進口零關稅且如何保障國人食品安全及農民權益」進行專題報告,並備質詢。 【4月23日及24日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 11.55659375
transcript.pyannote[0].end 12.33284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 12.68721875
transcript.pyannote[1].end 16.85534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 17.36159375
transcript.pyannote[2].end 17.69909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 22.59284375
transcript.pyannote[3].end 22.64346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 22.64346875
transcript.pyannote[4].end 23.18346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 27.16596875
transcript.pyannote[5].end 55.07721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 55.56659375
transcript.pyannote[6].end 64.05471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 64.59471875
transcript.pyannote[7].end 75.68159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 75.78284375
transcript.pyannote[8].end 83.61284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 84.55784375
transcript.pyannote[9].end 93.43409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 93.87284375
transcript.pyannote[10].end 98.73284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 99.22221875
transcript.pyannote[11].end 105.11159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 105.68534375
transcript.pyannote[12].end 124.21409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 124.87221875
transcript.pyannote[13].end 137.03909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 137.03909375
transcript.pyannote[14].end 147.34971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 147.40034375
transcript.pyannote[15].end 160.02284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 160.02284375
transcript.pyannote[16].end 161.17034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 161.81159375
transcript.pyannote[17].end 164.24159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 165.08534375
transcript.pyannote[18].end 171.09284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 171.70034375
transcript.pyannote[19].end 192.35534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 193.45221875
transcript.pyannote[20].end 194.44784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 194.70096875
transcript.pyannote[21].end 209.04471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 209.48346875
transcript.pyannote[22].end 259.97346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 259.97346875
transcript.pyannote[23].end 298.02659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 299.25846875
transcript.pyannote[24].end 309.75471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 311.47596875
transcript.pyannote[25].end 317.65221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 318.44534375
transcript.pyannote[26].end 321.75284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 322.34346875
transcript.pyannote[27].end 342.22221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 331.67534375
transcript.pyannote[28].end 332.62034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 340.18034375
transcript.pyannote[29].end 376.66409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 378.01409375
transcript.pyannote[30].end 378.79034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 379.02659375
transcript.pyannote[31].end 423.22221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 421.85534375
transcript.pyannote[32].end 446.03721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 446.03721875
transcript.pyannote[33].end 446.17221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 446.81346875
transcript.pyannote[34].end 447.01596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 447.60659375
transcript.pyannote[35].end 447.62346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 447.62346875
transcript.pyannote[36].end 451.67346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 452.17971875
transcript.pyannote[37].end 482.97659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 459.06471875
transcript.pyannote[38].end 459.08159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 459.16596875
transcript.pyannote[39].end 459.19971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 482.97659375
transcript.pyannote[40].end 494.63721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 495.37971875
transcript.pyannote[41].end 496.03784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 496.03784375
transcript.pyannote[42].end 543.35534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 542.35971875
transcript.pyannote[43].end 551.70846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 552.82221875
transcript.pyannote[44].end 554.27346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 560.34846875
transcript.pyannote[45].end 561.19221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 561.19221875
transcript.pyannote[46].end 562.59284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 562.96409375
transcript.pyannote[47].end 569.76471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 570.47346875
transcript.pyannote[48].end 583.12971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 583.26471875
transcript.pyannote[49].end 596.03909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 596.22471875
transcript.pyannote[50].end 614.34846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 614.77034375
transcript.pyannote[51].end 620.77784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 621.14909375
transcript.pyannote[52].end 623.41034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 623.81534375
transcript.pyannote[53].end 627.17346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 627.62909375
transcript.pyannote[54].end 650.20784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 649.81971875
transcript.pyannote[55].end 670.50846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 670.86284375
transcript.pyannote[56].end 682.37159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 682.37159375
transcript.pyannote[57].end 716.56034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 686.35409375
transcript.pyannote[58].end 687.04596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 716.88096875
transcript.pyannote[59].end 725.45346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 725.75721875
transcript.pyannote[60].end 732.28784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 732.65909375
transcript.pyannote[61].end 737.90721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 734.26221875
transcript.pyannote[62].end 734.59971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 736.89471875
transcript.pyannote[63].end 761.68409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 741.16409375
transcript.pyannote[64].end 741.95721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 742.91909375
transcript.pyannote[65].end 743.89784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 761.31284375
transcript.pyannote[66].end 763.65846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 763.06784375
transcript.pyannote[67].end 765.02534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 767.10096875
transcript.pyannote[68].end 767.35409375
transcript.whisperx[0].start 11.604
transcript.whisperx[0].end 16.67
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席那請我們邱部長還有我們江署長委員好
transcript.whisperx[1].start 27.199
transcript.whisperx[1].end 53.759
transcript.whisperx[1].text 好 部長署長那針對我們2021年開放美豬進口以來其實我國開始對於我們食品安全還有農民的權益這個時候也受到廣泛的關注那最近因為美國要加徵台灣對等32%對等關稅雖然已經暫緩90天可是我們還是有10%的基本關稅那美國的貿易代表署
transcript.whisperx[2].start 55.84
transcript.whisperx[2].end 82.949
transcript.whisperx[2].text 3月31號那時候有公布2025年對外貿易障礙的評估報告那時候有指出台灣針對美豬的標示以及美牛進口這些貿易障礙非貿易障礙針對這些非貿易障礙他們認為說需要讓步那部長認為我們這一次食安的問題會不會成為我們台美貿易談判的籌碼
transcript.whisperx[3].start 85.068
transcript.whisperx[3].end 104.625
transcript.whisperx[3].text 謝謝委員,我還是要重申,對守護死安、守護人民的健康這是我們衛福部,我相信也是政府最重要的一個目標那至於說,川普那邊美國所列出來的一些事件,當然我們都要做好準備
transcript.whisperx[4].start 106.187
transcript.whisperx[4].end 114.154
transcript.whisperx[4].text 這樣才能夠因應未來的各種變局那我想政府是一體的所以我們各個部門當然提供他的專業的一個
transcript.whisperx[5].start 117.151
transcript.whisperx[5].end 136.197
transcript.whisperx[5].text 科學的分析以及論述做最好的準備但是這都必須要守護、食安讓我們台灣的人民在食方面是最安心在健康方面可以說是得到最好的照顧我想這個部分是我們大家一起在努力
transcript.whisperx[6].start 136.917
transcript.whisperx[6].end 160.449
transcript.whisperx[6].text 所以針對我們這次台美貿易談判的籌碼食安問題部長應該會堅守為我們國人的食安健康來堅守這個底線吧我們一定堅守食安最優先然後我們會提供因為我們畢竟是專業屬於專業的部門所以我們會提供相關的議題的科學的分析好那針對我們一些數據的統計喔台灣在
transcript.whisperx[7].start 165.131
transcript.whisperx[7].end 191.634
transcript.whisperx[7].text 每年平均豬肉的消耗量在亞洲來講僅次於香港那我們針對來季的殘留容許量我們也訂定高標準那剛剛部長也有講我們也希望守護國人的健康安全那針對我們食藥署署長是不是也跟部長一樣針對殘留容許量的標準我們是不是一樣不會有讓步
transcript.whisperx[8].start 195.166
transcript.whisperx[8].end 208.461
transcript.whisperx[8].text 謝謝委員的提問針對提到豬肉裡面的每個可食用部位的檢驗的標準產業標準的部分萊克多巴胺這部分屬於動物用藥
transcript.whisperx[9].start 209.842
transcript.whisperx[9].end 234.098
transcript.whisperx[9].text 動物用藥的評估其實我們在跨部會裡面的協作之下對於動物用藥的檢驗其實都是會有科學方法做檢驗檢驗出來之後在最後的殘餘定的標準的時候是配合著國人的所謂的飲食習慣跟國人的營養調查會把所有的攝食量加殘餘會定出我們所謂的每日的攝食的一個標準
transcript.whisperx[10].start 235.499
transcript.whisperx[10].end 258.802
transcript.whisperx[10].text 這個設施的標準呢是用國際的標準在進行評估的這個是非常非常重要的一件事實那也符合國人在飲食習慣的特殊性所以定的有跟國際的有一些些差異那這個部分呢其實我們會堅持我們對於科學評估以及我們的特殊性會有機會呢好好來把我們特殊性做一些表述
transcript.whisperx[11].start 259.062
transcript.whisperx[11].end 280.491
transcript.whisperx[11].text 所以我們今天提出來最主要目的就是我們針對美豬的標示還有帳類殘留標準還有美國牛絞肉牛油等我們希望還是依照現行的標準尤其那個豬肉來源的標示我們也希望能夠要維持因為我們希望雖然這個去談判
transcript.whisperx[12].start 283.257
transcript.whisperx[12].end 301.247
transcript.whisperx[12].text 加大進口但是我們針對這食安問題的標準我們應該是寸步不讓那尤其我們主管國人健康的衛福部還有我們邊境食品跟市場查驗的食藥署這部分部長跟署長剛剛講的是不是能夠捍衛我們國人健康針對食安問題這個標準是不是把這個標準底線能夠來幫我們來捍衛
transcript.whisperx[13].start 311.679
transcript.whisperx[13].end 330.968
transcript.whisperx[13].text 我想我們一定在國人食安的最重要的堅持之下當然我們對任何的食品我們一定去做好風險的一個科學的分析定定安全跟合理的規範這個要是合乎
transcript.whisperx[14].start 334.109
transcript.whisperx[14].end 351.014
transcript.whisperx[14].text 而且要根據我們國人科學的實證跟國人膳食的一個習慣做好沒關係部長我們今天提出來最主要的目的因為你一直講都是重複在講我是希望我們今天提出來我們當然我們談判有這個籌碼但是我們認為加大進口
transcript.whisperx[15].start 356.176
transcript.whisperx[15].end 375.683
transcript.whisperx[15].text 之外我們希望這個食安問題的標準要為了我們國人的健康我們要來捍衛還有我們針對食藥署的部分到時候我們加大進口之後勢必我們食藥署有沒有規劃要提升邊境跟市場的查驗這部分有沒有規劃
transcript.whisperx[16].start 379.275
transcript.whisperx[16].end 405.222
transcript.whisperx[16].text 委員跟委員報告其實我們特別感謝的在今年度他3月份的時候對於邊境的查查的人力在人事總長的親自去到我們的北區管然後去視察之後給我們增加人力從原來72個人力的部分往上能夠提升到33個人力目前我們持續在配置增加這個查查的量能
transcript.whisperx[17].start 405.922
transcript.whisperx[17].end 427.974
transcript.whisperx[17].text 那能的部分其實特別跟委員報告一下我們使用的所謂BPIBorder Protection Intelligence用人工智慧導入我們邊境查查會更精準的查查這是我們持續在做也有一些小小的成果我們是希望我們未雨綢繆因為你將來勢必如果加大進口
transcript.whisperx[18].start 429.736
transcript.whisperx[18].end 441.61
transcript.whisperx[18].text 針對這個邊境跟市場的查驗勢必一定要增加驗的量變大了還有我們之前有沒有發生過美豬混合其他國家的豬肉來販售去規避這個美豬標示產地的這個問題之前沒有發生過
transcript.whisperx[19].start 447.659
transcript.whisperx[19].end 466.589
transcript.whisperx[19].text 報告委員這邊我們對於所有的豬肉的標示呢其實不只是美國來的西班牙來的澳洲來的任何一個國家的標示產地的標示都是一體適用的國內的也是有所以有台灣豬標示等等那對於這個標示的議題下有沒有標示的不清楚的
transcript.whisperx[20].start 466.949
transcript.whisperx[20].end 486.42
transcript.whisperx[20].text 我們有也有採取過相關的一個個案是屬於標示不清而且標示不清的部分呢也讓我們的邊境跟區管跟地方的衛生局共同協作那我們最針對這個標示的部分我們就持續的一個加強好我們需要這部分要注意因為勢必將來萬一這個廉價的美豬進口之後我們擔心這種曾經發生過的這個案例類似情形我們怕會
transcript.whisperx[21].start 495.638
transcript.whisperx[21].end 523.659
transcript.whisperx[21].text 會更嚴重謝謝委員那因為現在美國的豬肉各國豬肉我們其實是採取他們自由貿易進口的部分我們就加強在邊境的一個查查跟後市場端跟補充一點點報告我們查查到110年開始每年我們都查查到目前為止呢我們查查結果呢大概是今年1月份114年查查大概是6597件都沒有不符合規定的
transcript.whisperx[22].start 524.139
transcript.whisperx[22].end 548.51
transcript.whisperx[22].text 那另外呢110年到114年我們總共查了29萬7千多件有111件是不符合規格規定的是標示的其中19件為美豬的產品因此可以看到其實不是標準只有美豬的標示我們所有的標示我們都會一併的查查好因為這曾經發生過啦我們擔心萬一加大進口這個問題會更嚴重好那謝謝部長署長那我請問一下那個請教農業部
transcript.whisperx[23].start 552.895
transcript.whisperx[23].end 553.26
transcript.whisperx[23].text 好 請問農業部次長
transcript.whisperx[24].start 560.47
transcript.whisperx[24].end 582.017
transcript.whisperx[24].text 是委員好好次長那勢必要將來我們如果在談判之後加大對美豬牛的進口那我們擔心了這個對於農業是不是一定會有所衝擊尤其這些養豬啊養牛這些的業者好這些農民是不是會有對他有很大的衝擊沒有評估過嗎
transcript.whisperx[25].start 584.057
transcript.whisperx[25].end 603.602
transcript.whisperx[25].text 應該這樣說啦 其實台灣的養豬產業對我們農業是重要的因為每年產值有800多億 這是第一點那第二點 目前我們國人食用豬肉大概有90%都是我們國產的所以養豬產業是很重要它對國人的消費 國人喜歡我們自己的台灣豬肉這一點是重要的
transcript.whisperx[26].start 604.122
transcript.whisperx[26].end 625.308
transcript.whisperx[26].text 那至於其他進口的因為大概我推測這些進口的豬肉其實能夠直接上到我們市場的部分相對應該是走加工比較多因為台灣豬肉的風味相對好所以其實我們包括國人去消費去購買包括我自己上市場買我覺得優先一定選我們自己台灣的國產豬肉
transcript.whisperx[27].start 627.782
transcript.whisperx[27].end 641.274
transcript.whisperx[27].text 對啊那我們現在是擔心說因為勢必喔將來這個豬肉如果進口加大之後那我們擔心說這個產地標示不清沒有標示的話勢必會影響衝擊到我們台灣國產的豬
transcript.whisperx[28].start 644.597
transcript.whisperx[28].end 666.533
transcript.whisperx[28].text 那這一部分是不是產地這一部分我們這個標示的部分一定也要幫忙捍衛除了做區別之外其實對農業部來講其實我們對我們自己的養豬產業怎麼讓它能夠第一個是在整個經營上面的更有效率因為其實產業是要永續的所以怎麼讓它降低成本這個才有競爭力第二個是我們養豬產業對我們的社會責任怎麼讓這個循環來做
transcript.whisperx[29].start 671.836
transcript.whisperx[29].end 681.84
transcript.whisperx[29].text 對環境的污染也好對養豬的成本降低也好這樣就有競爭力所以讓我們自己有競爭力我們對其他國家我們就能夠站得更穩因為我的選區有很多都是養豬衛生的農民那我們現在也很多農民在緊張就是針對這關稅問題對於美國我們勢必有可能會加大開放美豬進口那是不是我們農業部針對
transcript.whisperx[30].start 700.266
transcript.whisperx[30].end 716.234
transcript.whisperx[30].text 這一部分在我們很多有養豬的這些地區能夠來辦理這個說明會來解除我們農民的疑慮甚至如果將來開放之後有沒有一些相關的補助辦法能夠跟他們說明一下
transcript.whisperx[31].start 717.655
transcript.whisperx[31].end 736.977
transcript.whisperx[31].text 其實我們等到開放 我們現在對我們的養豬產業 本來就有很多支持措施所以謝謝委員給我們這個機會 不管是委員辦座談 我們做委員會 還是我們辦座談 我們邀請委員來我們對整個養豬產業的措施 不是只有以後才要做 是現在就在做那相關的一些 我們都願意很樂意跟你們溝通
transcript.whisperx[32].start 738.078
transcript.whisperx[32].end 763.195
transcript.whisperx[32].text 那针对这部分可能本席到时候在我们地方召开这个说明会因为一方面厘清我们这些农民他们的疑虑甚至我也希望想了解一下我们农业部针对这些有没有超前部署有一些规划一些补助的配套措施能够让他们知道说我们农业部在这部分已经有注意到我们很乐意去说明谢谢谢谢市长好