iVOD / 160628

Field Value
IVOD_ID 160628
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160628
日期 2025-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-24T10:24:37+08:00
結束時間 2025-04-24T10:31:50+08:00
影片長度 00:07:13
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5e1f7c3e1748c6e5f63312ac6e097796dc7e49bcbcbb61fdc2be5dfb0591b1bfa1c492a21a7eb66e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 許智傑
委員發言時間 10:24:37 - 10:31:50
會議時間 2025-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第8次全體委員會議(事由:審查一、行政院函請審議、二、委員沈伯洋等17人、三、委員葛如鈞等21人、四、委員賴瑞隆等17人、五、委員黃捷等17人、六、委員林宜瑾等18人、七、委員陳素月等24人、八、委員林俊憲等16人、九、委員羅美玲等21人、十、委員吳思瑤等17人、十一、台灣民眾黨黨團、十二、委員邱若華等17人分別擬具「資通安全管理法修正草案」案、十三、委員蔡其昌等18人擬具「資通安全管理法部分條文修正草案」案及十四、委員李柏毅等18人擬具「資通安全管理法第二條及第十一條條文修正草案」案。 【僅進行詢答及宣讀提案條文】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.21659375
transcript.pyannote[0].end 2.81534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 11.43846875
transcript.pyannote[1].end 12.04596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.65346875
transcript.pyannote[2].end 13.81784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.45909375
transcript.pyannote[3].end 16.34909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 16.68659375
transcript.pyannote[4].end 16.70346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 16.73721875
transcript.pyannote[5].end 16.78784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 17.54721875
transcript.pyannote[6].end 20.23034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 21.52971875
transcript.pyannote[7].end 25.76534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 26.20409375
transcript.pyannote[8].end 27.40221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 28.43159375
transcript.pyannote[9].end 30.69284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 30.82784375
transcript.pyannote[10].end 32.02596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 32.48159375
transcript.pyannote[11].end 45.27284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 45.96471875
transcript.pyannote[12].end 47.63534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 48.79971875
transcript.pyannote[13].end 50.80784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 51.29721875
transcript.pyannote[14].end 54.14909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 54.67221875
transcript.pyannote[15].end 60.35909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 61.55721875
transcript.pyannote[16].end 63.80159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 64.12221875
transcript.pyannote[17].end 65.77596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 66.06284375
transcript.pyannote[18].end 74.44971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 75.00659375
transcript.pyannote[19].end 103.55909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 105.07784375
transcript.pyannote[20].end 112.31721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 111.86159375
transcript.pyannote[21].end 115.60784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 115.60784375
transcript.pyannote[22].end 116.38409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 115.81034375
transcript.pyannote[23].end 117.75096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 117.75096875
transcript.pyannote[24].end 133.98471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 133.49534375
transcript.pyannote[25].end 135.79034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 136.09409375
transcript.pyannote[26].end 140.44784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 141.69659375
transcript.pyannote[27].end 142.55721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 143.18159375
transcript.pyannote[28].end 144.12659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 144.43034375
transcript.pyannote[29].end 144.44721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 144.44721875
transcript.pyannote[30].end 160.86659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 160.24221875
transcript.pyannote[31].end 163.49909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 163.93784375
transcript.pyannote[32].end 165.20346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 165.86159375
transcript.pyannote[33].end 166.30034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 166.30034375
transcript.pyannote[34].end 166.33409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 166.92471875
transcript.pyannote[35].end 167.66721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 167.66721875
transcript.pyannote[36].end 167.78534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 167.78534375
transcript.pyannote[37].end 173.35409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 174.40034375
transcript.pyannote[38].end 176.13846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 178.55159375
transcript.pyannote[39].end 191.47784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 192.03471875
transcript.pyannote[40].end 192.96284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 192.96284375
transcript.pyannote[41].end 198.10971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 198.31221875
transcript.pyannote[42].end 208.82534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 209.11221875
transcript.pyannote[43].end 209.93909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 210.39471875
transcript.pyannote[44].end 212.60534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 212.82471875
transcript.pyannote[45].end 213.12846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 213.12846875
transcript.pyannote[46].end 220.62096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 220.73909375
transcript.pyannote[47].end 227.60721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 228.41721875
transcript.pyannote[48].end 229.66596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 230.37471875
transcript.pyannote[49].end 233.54721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 234.40784375
transcript.pyannote[50].end 235.62284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 236.48346875
transcript.pyannote[51].end 243.23346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 243.25034375
transcript.pyannote[52].end 244.39784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 244.90409375
transcript.pyannote[53].end 255.04596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 255.56909375
transcript.pyannote[54].end 255.60284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 255.75471875
transcript.pyannote[55].end 274.51971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 267.41534375
transcript.pyannote[56].end 267.76971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 274.70534375
transcript.pyannote[57].end 289.43721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 289.50471875
transcript.pyannote[58].end 304.92846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 304.84409375
transcript.pyannote[59].end 304.91159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 304.92846875
transcript.pyannote[60].end 305.51909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 305.26596875
transcript.pyannote[61].end 311.72909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 312.80909375
transcript.pyannote[62].end 313.85534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 314.66534375
transcript.pyannote[63].end 318.56346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 319.03596875
transcript.pyannote[64].end 319.55909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 319.72784375
transcript.pyannote[65].end 320.75721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 321.06096875
transcript.pyannote[66].end 341.98596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 331.92846875
transcript.pyannote[67].end 332.38409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 342.22221875
transcript.pyannote[68].end 344.77034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 345.00659375
transcript.pyannote[69].end 349.95096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 350.81159375
transcript.pyannote[70].end 354.70971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 355.68846875
transcript.pyannote[71].end 360.19409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 360.64971875
transcript.pyannote[72].end 366.03284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 367.16346875
transcript.pyannote[73].end 369.45846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 369.98159375
transcript.pyannote[74].end 372.17534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 372.61409375
transcript.pyannote[75].end 377.99721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 376.66409375
transcript.pyannote[76].end 377.01846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 378.73971875
transcript.pyannote[77].end 414.34596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 414.85221875
transcript.pyannote[78].end 431.52471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 431.15346875
transcript.pyannote[79].end 431.59221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 431.59221875
transcript.pyannote[80].end 431.91284375
transcript.whisperx[0].start 0.81
transcript.whisperx[0].end 27.04
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們再請部長好 主委好 部長辛苦齁騎一載啊 比較累齁不過齁 那個治安大家都很重視的我記得事務發布它你們有一個就是T-RollT-Roll就是
transcript.whisperx[1].start 28.513
transcript.whisperx[1].end 47.199
transcript.whisperx[1].text 很多的單位很容易被駭客入侵所以你們自己就做一個政府骨幹的網絡希望可以在這一個是一個安靜的安全的環境裡面就避免被其他單位駭客來侵入所以這個部分目前
transcript.whisperx[2].start 48.851
transcript.whisperx[2].end 74.236
transcript.whisperx[2].text 我看你們的資料就是47個A機關現在已經除了三個行政院、立法院、教育部、國教院認為他們沒有這個必要那其他的44個都建制完成那這個部分不知道書發部現在的立場就是說其他三個到底是不是需要是不是應該47個一起還是目前這樣子已經算是初步完成
transcript.whisperx[3].start 75.026
transcript.whisperx[3].end 103.357
transcript.whisperx[3].text 就是報告委員就是我們在去年就完成44個那今年的重點應該是很多是在地方政府等等就是這些公務機關都能夠納入就是更多機關參與T-LORD那這個T-LORD的話應該在至少幾個我們所謂的紫霞市應該是在今年會納入那至於這三個機關當初他們說因為沒有業務需要而沒有納入這一塊是不是請那個王市長再說明一下
transcript.whisperx[4].start 105.117
transcript.whisperx[4].end 133.858
transcript.whisperx[4].text 市長跟我們報告因為他們當初沒有需求但是如果說之後他們有需求的話我們會全力的協助他們來一起來包括我們立法院包括行政院都認為他們很安全因為他們有被入侵誰負責主要是因為他們沒有做跨機關的資料傳輸這一塊因為TLO本身它防護就是如果你有做跨機關資料傳輸的話在傳輸當中它會去做一個安全的防護但是如果沒有做跨機關傳輸資料的需求的話它就不需要借接這個TLOOK 那
transcript.whisperx[5].start 134.318
transcript.whisperx[5].end 140.111
transcript.whisperx[5].text 六個縣市政府高雄市跟台北市還在建制其他直轄市來
transcript.whisperx[6].start 144.67
transcript.whisperx[6].end 166.188
transcript.whisperx[6].text 其他指甲師幾乎都有在導入當中而且我們會包括我們的T-Row連接到T-Row它有一個安控伺服器這個我們都是免費的去提供給縣市來使用我們也會有輔導團所以現在依據115年明年對不對可以全部完成嗎可以
transcript.whisperx[7].start 168.215
transcript.whisperx[7].end 190.806
transcript.whisperx[7].text 那這個如果都完成之後是不是在政府機關自己資料的傳輸之外駭客要入侵的機會就沒有報委員因為這個是在做資料傳輸的時候駭客沒辦法入侵但是機關本身自己他還是要有一些防護措施讓駭客不會從其他的管道去侵入到他的這個系統裡面
transcript.whisperx[8].start 192.133
transcript.whisperx[8].end 220.414
transcript.whisperx[8].text 所以就是說反正這個踢肉啦就是說你們將來政府跟政府之間你說你可以用在政府之間那有沒有可能像我們現在看到的很多醫院啦很多都已經被駭客入侵的這一些是不是有機會再把他們包括進來那個應該是可以的有一些是那個比較大型的醫院其實如果他要上踢肉的話我們是可以去幫他們做接接的
transcript.whisperx[9].start 220.819
transcript.whisperx[9].end 233.231
transcript.whisperx[9].text 所以這個是不是全部的單位都知道我是覺得這個如果如你們所設定的就是說我真的這麼好用我真的這麼安全那我就應該更普遍的去用到各機關那這個部分
transcript.whisperx[10].start 236.55
transcript.whisperx[10].end 254.685
transcript.whisperx[10].text 因為我不知道假設你們明年一百一十五年全部可以完成這個沒問題然後完成之後相對的個資保護也好資安也好就可以用TLO就可以涵蓋台灣大部分的機關的資料傳輸就不會受到駭客的影響
transcript.whisperx[11].start 255.883
transcript.whisperx[11].end 274.146
transcript.whisperx[11].text 就是資料傳輸過程中不會受影響但是剛剛那個王市長特別有講就是說我們機關本身的系統那個防護要從另外一個就是機盒跟演練去確認他的安全所以這是跟TIRO沒有直接關係但是會有TIRO是有幫助不過
transcript.whisperx[12].start 274.867
transcript.whisperx[12].end 291.268
transcript.whisperx[12].text 整個機關安全還是要從根本化系統去做防護那這個我們會去做只要他是在我們的所謂的政府機關或者是特殊的這個會工機關我們都會去再做進一步集合確認落實治安的防護好沒關係現在就是說我
transcript.whisperx[13].start 292.109
transcript.whisperx[13].end 318.194
transcript.whisperx[13].text 之前因為一直在關心這個踢肉的進度啦所以你們如果說可以照進度完成明年可以完成那這個我也希望說鼓勵你們繼續趕快把這個事情先完成好那另外就是說那個剛剛崑哲偉也有問到你們的員額一直都拚不夠那就是現在蘇化部所做的事情通通覺得人手夠了嗎
transcript.whisperx[14].start 319.056
transcript.whisperx[14].end 344.537
transcript.whisperx[14].text 那個報告委員那個我先澄清一點就是說我們現在的那個預算原額是617人現在大概是我們原額真的目前有的人是500也是514多人大概只有大概有80%不過還是不夠啦所以我們還在努力的在在recruit人 尋找人所以我們當然希望剛剛講有些人尤其是治安的人員我們確實是努力在尋找中
transcript.whisperx[15].start 345.097
transcript.whisperx[15].end 359.547
transcript.whisperx[15].text 所以你在看就是第一個我們人員聘用不夠第二個資安署的離職率卻是比一般的公務機關都還要高這有點奇怪就是說你看近五年全國公務人員的離職率是0.79%結果我們資安署的離職率是2.18%高這麼多倍 三倍
transcript.whisperx[16].start 367.296
transcript.whisperx[16].end 393.062
transcript.whisperx[16].text 那當然之前有所謂的霸凌事件那現在就是說應該內部署長都已經整理整頓過了嗎會不會再有這種情況這個報告委員就是說我們離職率高有幾個原因一個當然是外面有一些吸引因為他外面給的薪水很高那另外一點就是說因為也是工作比較繁重責任比較就是說
transcript.whisperx[17].start 394.362
transcript.whisperx[17].end 414.01
transcript.whisperx[17].text 責任工作重然後責任大所以確實有些人員是因為這樣而離開不過我們剛剛講就是經過當然也發生過霸凌事件經過處理之後尤其我們現在有新的署長上任之後這個問題正在被解決中所以各方面我想在今年會有很大的進步
transcript.whisperx[18].start 415.012
transcript.whisperx[18].end 430.959
transcript.whisperx[18].text OK那簡單的說就是你們之間就是同僚之間啦那跟工作的福利之間請部長也特別注意一下因為治安署的理智力的確是太高了所以這個有待檢討好那踢肉的事情也希望你們盡快把它完成好謝謝