iVOD / 160424

Field Value
IVOD_ID 160424
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160424
日期 2025-04-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-21T12:02:21+08:00
結束時間 2025-04-21T12:12:31+08:00
影片長度 00:10:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/16e1d9e54b37d4c8e387e718e131eb60d5119736a8127fe72f7633afc40a593b4763dcd5b5be02255ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 許宇甄
委員發言時間 12:02:21 - 12:12:31
會議時間 2025-04-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第9次全體委員會議(事由:邀請司法院副秘書長、法務部部長、法務部調查局局長、法務部廉政署署長、國家安全會議、國防部、國家安全局、海洋委員會、內政部警政署、國防部憲兵指揮部、國防部資通電軍指揮部、海洋委員會海巡署率所屬相關單位列席就「軍事審判專庭(股)之執行現況,並就共諜滲透、機敏資訊洩漏等國安事件及忠誠安全查核機制,提出檢討報告及防制措施」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 15.01596875
transcript.pyannote[0].end 15.35346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 16.02846875
transcript.pyannote[1].end 16.14659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 17.15909375
transcript.pyannote[2].end 22.20471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 22.30596875
transcript.pyannote[3].end 23.89221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 28.19534375
transcript.pyannote[4].end 29.19096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 29.19096875
transcript.pyannote[5].end 29.91659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 29.96721875
transcript.pyannote[6].end 29.98409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 30.55784375
transcript.pyannote[7].end 92.97846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 93.99096875
transcript.pyannote[8].end 100.97721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 100.60596875
transcript.pyannote[9].end 108.04784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 102.95159375
transcript.pyannote[10].end 112.99221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 111.65909375
transcript.pyannote[11].end 124.78784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 124.78784375
transcript.pyannote[12].end 133.22534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 125.14221875
transcript.pyannote[13].end 125.78346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 131.97659375
transcript.pyannote[14].end 157.01909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 154.03221875
transcript.pyannote[15].end 163.65096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 157.06971875
transcript.pyannote[16].end 157.10346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 157.18784375
transcript.pyannote[17].end 157.30596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 157.99784375
transcript.pyannote[18].end 160.91721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 163.92096875
transcript.pyannote[19].end 164.61284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 165.06846875
transcript.pyannote[20].end 171.22784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 165.11909375
transcript.pyannote[21].end 165.60846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 170.21534375
transcript.pyannote[22].end 178.04534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 173.16846875
transcript.pyannote[23].end 188.84534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 188.82846875
transcript.pyannote[24].end 197.63721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 188.86221875
transcript.pyannote[25].end 188.87909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 189.19971875
transcript.pyannote[26].end 191.08971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 193.14846875
transcript.pyannote[27].end 195.44346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 196.45596875
transcript.pyannote[28].end 229.04159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 229.05846875
transcript.pyannote[29].end 267.85409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 268.20846875
transcript.pyannote[30].end 273.60846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 272.15721875
transcript.pyannote[31].end 272.47784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 273.60846875
transcript.pyannote[32].end 293.87534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 294.16221875
transcript.pyannote[33].end 296.86221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 296.72721875
transcript.pyannote[34].end 298.93784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 297.65534375
transcript.pyannote[35].end 306.56534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 299.61284375
transcript.pyannote[36].end 302.31284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 302.39721875
transcript.pyannote[37].end 320.11596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 318.24284375
transcript.pyannote[38].end 322.93409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 322.44471875
transcript.pyannote[39].end 326.10659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 326.68034375
transcript.pyannote[40].end 337.93596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 338.45909375
transcript.pyannote[41].end 375.19596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 375.29721875
transcript.pyannote[42].end 383.66721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 383.66721875
transcript.pyannote[43].end 384.15659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 385.08471875
transcript.pyannote[44].end 386.04659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 385.59096875
transcript.pyannote[45].end 386.95784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 386.99159375
transcript.pyannote[46].end 390.77159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 389.21909375
transcript.pyannote[47].end 395.17596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 394.85534375
transcript.pyannote[48].end 411.30846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 411.32534375
transcript.pyannote[49].end 421.07909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 421.78784375
transcript.pyannote[50].end 441.86909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 442.20659375
transcript.pyannote[51].end 447.69096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 447.92721875
transcript.pyannote[52].end 451.85909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 451.87596875
transcript.pyannote[53].end 480.90096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 465.35909375
transcript.pyannote[54].end 465.81471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 470.53971875
transcript.pyannote[55].end 472.29471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 481.03596875
transcript.pyannote[56].end 495.73409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 496.17284375
transcript.pyannote[57].end 504.91409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 504.93096875
transcript.pyannote[58].end 507.83346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 506.97284375
transcript.pyannote[59].end 508.59284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 509.03159375
transcript.pyannote[60].end 513.82409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 513.65534375
transcript.pyannote[61].end 516.62534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 517.48596875
transcript.pyannote[62].end 518.19471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 518.85284375
transcript.pyannote[63].end 518.86971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 518.86971875
transcript.pyannote[64].end 521.58659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 519.98346875
transcript.pyannote[65].end 520.99596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 521.38409375
transcript.pyannote[66].end 525.24846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 524.79284375
transcript.pyannote[67].end 526.90221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 526.90221875
transcript.pyannote[68].end 549.54846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 529.33221875
transcript.pyannote[69].end 531.88034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 550.10534375
transcript.pyannote[70].end 553.53096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 553.86846875
transcript.pyannote[71].end 557.56409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 557.93534375
transcript.pyannote[72].end 560.21346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 560.68596875
transcript.pyannote[73].end 561.44534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 561.63096875
transcript.pyannote[74].end 566.27159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 562.10346875
transcript.pyannote[75].end 562.77846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 563.43659375
transcript.pyannote[76].end 564.22971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 564.97221875
transcript.pyannote[77].end 568.54971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 567.84096875
transcript.pyannote[78].end 571.35096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 569.76471875
transcript.pyannote[79].end 583.53471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 571.95846875
transcript.pyannote[80].end 572.04284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 572.05971875
transcript.pyannote[81].end 572.07659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 584.19284375
transcript.pyannote[82].end 589.12034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 584.49659375
transcript.pyannote[83].end 584.76659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 587.97284375
transcript.pyannote[84].end 589.25534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 589.25534375
transcript.pyannote[85].end 589.39034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 589.77846875
transcript.pyannote[86].end 595.16159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 595.60034375
transcript.pyannote[87].end 598.82346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 596.84909375
transcript.pyannote[88].end 598.97534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 598.97534375
transcript.pyannote[89].end 599.71784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 599.97096875
transcript.pyannote[90].end 606.21471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 606.21471875
transcript.pyannote[91].end 608.67846875
transcript.whisperx[0].start 17.709
transcript.whisperx[0].end 23.214
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們請防護政部長跟調查局陳局長好 麻煩政部長 局長
transcript.whisperx[1].start 28.646
transcript.whisperx[1].end 46.765
transcript.whisperx[1].text 委員好部長好部長我想請教一下這段時間我們對於這個檢調的辦方式覺得十分的困惑就是檢調單位對於國民黨罷免綠委的連署動作如臨大敵不但大動作搜索我們國民黨的地方黨部
transcript.whisperx[2].start 47.526
transcript.whisperx[2].end 61.281
transcript.whisperx[2].text 還對我們台北市黨部的主委黃磊錦如深壓禁建結果法院最後也判決說無任何證據可證其涉案甚至連經手提人名冊的事實都不存在所以這種
transcript.whisperx[3].start 62.022
transcript.whisperx[3].end 81.217
transcript.whisperx[3].text 先射箭後劃靶的這種荒唐巨馬象徵著警察軍的一個濫用檢察軍的一個濫用更是對民主政治的一個踐踏而且讓大家感到困惑的是對於參與聯署的年輕人要50萬交保甚至有的被鮮壓但是對於涉及共諜案
transcript.whisperx[4].start 82.458
transcript.whisperx[4].end 89.703
transcript.whisperx[4].text 我們的前立法院院長的辦公室的助理設共諜案的才20萬交保所以請問一下部長為什麼可以有這樣子的一個差別
transcript.whisperx[5].start 94.351
transcript.whisperx[5].end 113.187
transcript.whisperx[5].text 跟委員報告因為是個案的一個不同就像共諜案也有人收押嘛共諜案收押是在他離開了這個地方被調查大概一年半之後後與委員的壓力才收押的那個案的情節也不同那我也沒有參與過辦案那請問部長你沒有參與你又說這是個案那我想請教你你認為涉嫌共諜而且危害到國家安全比較重要
transcript.whisperx[6].start 122.334
transcript.whisperx[6].end 147.053
transcript.whisperx[6].text 還是這個偽造文書比較重要哪個情節比較重大這個個案的情節本來就不一樣嘛所以供諜不是有收押的嗎有好幾個標籤那請問一下我剛剛提到的原來在我們前立法院長游錫坤辦公室的助理盛楚英他用20萬交保他原來在立法院院長的辦公室喔那涉及供諜結果他居然可以這樣輕輕放過用20萬交保部長剛剛我聽到你說這是個案
transcript.whisperx[7].start 150.495
transcript.whisperx[7].end 163.225
transcript.whisperx[7].text 好 那請問個案的話 共諜案表示比較不重要但是我們被因為連署疑似 疑似偽造文書的就生壓境界有好幾位 我們最近有四個都收押了嘛
transcript.whisperx[8].start 164.105
transcript.whisperx[8].end 172.008
transcript.whisperx[8].text 對不對但是這四個收押是在一年半他離職一年半之後礙於輿論的壓力才收押的所以如果還是這樣子一個雙標的存在其實人民對司法真的沒有辦法信服沒有雙標的話我們覺得好我剛剛有問部長嘛到底你覺得國家安全比較重要還是涉及偽造文書比較重要為什麼可以這樣子
transcript.whisperx[9].start 189.394
transcript.whisperx[9].end 209.645
transcript.whisperx[9].text 委召人數五十萬交保涉及供點二十萬交保部長我很尊重您我覺得這個部分您也是這方面的事實上您一路上來您在法務部的各個位置都歷練過相信您對於這樣子一個標準您自然心中有一個定見
transcript.whisperx[10].start 210.726
transcript.whisperx[10].end 228.137
transcript.whisperx[10].text 但是我想全國人民都在看看我們的檢調系統看我們的法務系統要怎麼來去處理這樣子一個案子可是我們目前看到都是這種雙重標準而且半藍不半綠所以這一次我們看到的這些檢調的刀鋒根本就是針對在野黨
transcript.whisperx[11].start 229.258
transcript.whisperx[11].end 246.218
transcript.whisperx[11].text 要不然的話不會用這樣的一個方式我們現在還有這個國民黨的黨部的副主委在收押禁建還有國民黨黨部的同仁在收押禁建然後接下來這個新北市黨部已經交保的新北市的地檢署又說要提出這個抗告
transcript.whisperx[12].start 248.26
transcript.whisperx[12].end 266.648
transcript.whisperx[12].text 所以讓人家覺得就是小案大辦甚至高雄的這個領銜人徐尚賢他爸爸也提到了說這根本就是小鳥大炮打小鳥的一個狀況為什麼我們的檢調系統我們的法務系統會讓人民這樣的不幸福我覺得這個部分我覺得法務部真的要好好的來檢討一下
transcript.whisperx[13].start 268.52
transcript.whisperx[13].end 293.519
transcript.whisperx[13].text 這個法官都准 這個搜索票是法官准的那個羈押也是法官剛剛我想王宏威委員有跟您提到嘛我們的台北市黨部跟我們這個幾個區黨部是聯合辦公的所以針對霸雙無的案子呢是在市北還有在這個萬華中正可是卻搜索了中山大同而且帶著我們的黨員名冊這樣是可以的嗎
transcript.whisperx[14].start 294.212
transcript.whisperx[14].end 319.789
transcript.whisperx[14].text 喔 這個是個案齁 那因為我對個案 我不清楚因為 就等於是個案喔也就是說我們現在如果在同一個共享辦公室辦公的話全部的人都要配合這個搜索嗎假設我今天就在一個共享辦公室那今天要調查A公司那我剩下的公司全部都要配合搜索嗎我有這個義務要配合搜索嗎可以拿走我們的名冊嗎你現在是要調查
transcript.whisperx[15].start 323.812
transcript.whisperx[15].end 335.964
transcript.whisperx[15].text 霸雙無的連鎖案沒錯吧那是屬於市北跟這個中正萬華跟大同中山又有什麼關係怎麼可以用這樣的一個方式那另外呢我也請教這個陳局長
transcript.whisperx[16].start 338.567
transcript.whisperx[16].end 364.393
transcript.whisperx[16].text 有關媒體報導就是有一天呢調查局忽然通知這個我們的外站的官員進行聯合線上視訊要求這個各外勤站還有權力偵辦罷免偽造及往生連署的案件喔那調查局在視訊中也特別的舉台南檢調辦林俊憲跟王定宇罷免造假的案子參與那當然我想參與視訊的人員
transcript.whisperx[17].start 366.573
transcript.whisperx[17].end 383.912
transcript.whisperx[17].text 接下來就毛起來衝藍營的罷免的涉案喔而且調查局也為此提供專簽績效獎勵辦罷免案查詐騙有績效獎金嗎查供諜有績效獎金嗎為什麼查這個罷免連署的就有績效獎金沒有
transcript.whisperx[18].start 385.153
transcript.whisperx[18].end 410.485
transcript.whisperx[18].text 沒有,是怎麼樣?沒有績效獎金那有這件事嗎?剛剛講的,有這樣子一個視訊會議嗎?但是沒有針對藍綠,對我們來說只有證據,沒有藍綠那請問一下,不管是部長,還有我們的局長在3月24號,我們就有去提告10位罷藍委的聯署人還有領銜團體,他們有偽造情勢的事情到現在快一個月了,一件都沒辦
transcript.whisperx[19].start 411.505
transcript.whisperx[19].end 416.954
transcript.whisperx[19].text 但是呢現在罷綠委的呢一件一件的一直偵辦所以你剛剛講的沒有這個辦藍不辦綠的問題根本就是雙標
transcript.whisperx[20].start 421.86
transcript.whisperx[20].end 441.448
transcript.whisperx[20].text 要不然為什麼我們從3月20日去提告的到現在都沒辦反而後面提告的已經都在甄辦了4月1號中選會提出來這樣子的一個告發之後馬上就如火如荼的到處搜索大搜索然後大這個大收壓那為什麼我們3月20日去提告到現在都一件都沒辦
transcript.whisperx[21].start 442.468
transcript.whisperx[21].end 465.06
transcript.whisperx[21].text 我是不曉得委員提告的是哪些啦但是以調查局在執行目前在執行來講的話我們不會去管他藍的綠的我們就是只有管證據當天我們提告的有罷免這個尤浩的偽造情事的有罷免王宏威的偽造情事的有罷免丁薛忠的偽造情事甚至還罷免高宏安市長的偽造情事總共有10件
transcript.whisperx[22].start 465.981
transcript.whisperx[22].end 474.313
transcript.whisperx[22].text 這個地檢署我們是到地檢署提告的所以到現在將近一個月都沒有提告但4月1號中選會才提出這樣的告發卻已經連續偵辦而且到處亂搜查而且剛剛我們也講過了針對我們黃綠主委的部分
transcript.whisperx[23].start 481.264
transcript.whisperx[23].end 508.353
transcript.whisperx[23].text 事後根本查無完全事證不能因為他就是黨部的高層他就被這個懷疑是設法所以這次減調的這樣的一個動作已經引起所有民眾的一個憤怒了所以請局長針對這個部分說明我想我再次跟委員報告在我們的調查的過程裡面我們就是只有看證據不會去看他藍綠所以不管是藍的綠的只要有證據我們一律通通都會判那剛剛我提的
transcript.whisperx[24].start 510.054
transcript.whisperx[24].end 516.398
transcript.whisperx[24].text 這個霸藍圍的部分我們去告發的到現在快一個月了為什麼都沒有那檢察官有發查的我們一定都是在偵查中那所以呢
transcript.whisperx[25].start 518.937
transcript.whisperx[25].end 539.272
transcript.whisperx[25].text 所以發查的那些偵查中然後快賣是由你們自己決定要先查哪一件是由你們自己決定要蒐證啊這個部分要蒐證啊那請問要蒐證的狀況下為什麼沒辦法蒐證你看像後面的像前兩天呢這個什麼罷免那個我們林沛翔委員的有116件被告發
transcript.whisperx[26].start 540.373
transcript.whisperx[26].end 559.331
transcript.whisperx[26].text 好 結果咧 不是去偵查 不是去搜索領銜人或霸團居然去找連署的人 問他有沒有連署這樣的執法是不是過當 而且是不是也是搞錯重點對啊 所以委員就是說 如果我們努力去做那你又說我們這個做了過頭
transcript.whisperx[27].start 562.173
transcript.whisperx[27].end 583.327
transcript.whisperx[27].text 主長 你剛剛舉那個例子就是沒有顏色啊你剛剛提的那個就是我們沒有顏色我剛剛講的是說 人家去提告的部分你應該是要去找領銜人嘛 你應該去找霸團嘛你怎麼會去找連署人說 你有沒有去連署而且早上六點半就去人家家裡搜索
transcript.whisperx[28].start 584.227
transcript.whisperx[28].end 608.17
transcript.whisperx[28].text 這樣叫做你們有查這個我們依照檢察官的指揮檢察官的指揮叫你們這樣做只要去查連署人 不用查領銜人 不用查霸團看個案的內容 我現在沒有辦法跟你說我想部長還有局長我覺得檢調應該要司法公正請還給我們人民一個信任真的不要再這樣子辦男不辦女我們本來就是依法正辦 謝謝