IVOD_ID |
160253 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160253 |
日期 |
2025-04-16 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-23-7 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期交通委員會第7次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
7 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
23 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
交通委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期交通委員會第7次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-04-16T11:18:30+08:00 |
結束時間 |
2025-04-16T11:29:28+08:00 |
影片長度 |
00:10:58 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f9d2e74df98279df373d1b6f53e00642f316f6363e53358e1a52cf64e50924c09f1cec6797e0d8ea5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
陳素月 |
委員發言時間 |
11:18:30 - 11:29:28 |
會議時間 |
2025-04-16T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期交通委員會第7次全體委員會議(事由:一、邀請交通部部長陳世凱列席報告業務概況,並備質詢。
二、邀請交通部部長、經濟部次長、外交部次長、財政部次長、行政院經貿談判辦公室就「美國課徵對等關稅對我國交通公私部門之衝擊與因應」進行專題報告,並備質詢。
【4月16日及17日二天一次會】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[0].start |
3.81096875 |
transcript.pyannote[0].end |
6.69659375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[1].start |
7.69221875 |
transcript.pyannote[1].end |
8.58659375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[2].start |
14.27346875 |
transcript.pyannote[2].end |
14.88096875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[3].start |
16.93971875 |
transcript.pyannote[3].end |
17.37846875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[4].start |
17.44596875 |
transcript.pyannote[4].end |
27.80721875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[5].start |
26.25471875 |
transcript.pyannote[5].end |
26.54159375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
26.54159375 |
transcript.pyannote[6].end |
26.57534375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[7].start |
27.94221875 |
transcript.pyannote[7].end |
69.21846875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
54.55409375 |
transcript.pyannote[8].end |
55.63409375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
69.42096875 |
transcript.pyannote[9].end |
78.95534375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[10].start |
79.22534375 |
transcript.pyannote[10].end |
114.69659375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
84.28784375 |
transcript.pyannote[11].end |
84.47346875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
84.47346875 |
transcript.pyannote[12].end |
84.49034375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
93.73784375 |
transcript.pyannote[13].end |
94.17659375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
104.50409375 |
transcript.pyannote[14].end |
105.06096875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
108.97596875 |
transcript.pyannote[15].end |
109.38096875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
113.09346875 |
transcript.pyannote[16].end |
132.80346875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[17].start |
132.01034375 |
transcript.pyannote[17].end |
136.36409375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[18].start |
134.77784375 |
transcript.pyannote[18].end |
136.06034375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
136.29659375 |
transcript.pyannote[19].end |
159.46596875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[20].start |
159.66846875 |
transcript.pyannote[20].end |
166.57034375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
166.72221875 |
transcript.pyannote[21].end |
180.30659375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[22].start |
171.48096875 |
transcript.pyannote[22].end |
172.69596875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[23].start |
178.65284375 |
transcript.pyannote[23].end |
178.95659375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[24].start |
180.30659375 |
transcript.pyannote[24].end |
182.21346875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
182.21346875 |
transcript.pyannote[25].end |
186.36471875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[26].start |
187.22534375 |
transcript.pyannote[26].end |
188.98034375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
188.98034375 |
transcript.pyannote[27].end |
199.83096875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[28].start |
189.52034375 |
transcript.pyannote[28].end |
190.14471875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[29].start |
190.58346875 |
transcript.pyannote[29].end |
191.15721875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
198.34596875 |
transcript.pyannote[30].end |
198.59909375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
198.71721875 |
transcript.pyannote[31].end |
198.73409375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[32].start |
200.08409375 |
transcript.pyannote[32].end |
202.44659375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
202.66596875 |
transcript.pyannote[33].end |
205.56846875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[34].start |
206.17596875 |
transcript.pyannote[34].end |
238.35659375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
239.04846875 |
transcript.pyannote[35].end |
243.48659375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[36].start |
244.38096875 |
transcript.pyannote[36].end |
278.08034375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
251.13096875 |
transcript.pyannote[37].end |
251.53596875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
251.53596875 |
transcript.pyannote[38].end |
251.58659375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
264.69846875 |
transcript.pyannote[39].end |
264.74909375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
264.74909375 |
transcript.pyannote[40].end |
265.32284375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
278.26596875 |
transcript.pyannote[41].end |
326.07284375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[42].start |
284.66159375 |
transcript.pyannote[42].end |
285.06659375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
314.93534375 |
transcript.pyannote[43].end |
315.57659375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
326.46096875 |
transcript.pyannote[44].end |
333.17721875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
333.49784375 |
transcript.pyannote[45].end |
337.26096875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[46].start |
337.61534375 |
transcript.pyannote[46].end |
338.15534375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[47].start |
338.62784375 |
transcript.pyannote[47].end |
341.85096875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
342.07034375 |
transcript.pyannote[48].end |
356.70096875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
356.92034375 |
transcript.pyannote[49].end |
357.39284375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
357.51096875 |
transcript.pyannote[50].end |
390.55221875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
375.49971875 |
transcript.pyannote[51].end |
375.90471875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[52].start |
389.15159375 |
transcript.pyannote[52].end |
389.84346875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
391.02471875 |
transcript.pyannote[53].end |
392.00346875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[54].start |
391.04159375 |
transcript.pyannote[54].end |
391.09221875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[55].start |
391.10909375 |
transcript.pyannote[55].end |
391.48034375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[56].start |
392.05409375 |
transcript.pyannote[56].end |
393.08346875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[57].start |
395.31096875 |
transcript.pyannote[57].end |
398.12909375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[58].start |
397.92659375 |
transcript.pyannote[58].end |
403.24221875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[59].start |
402.29721875 |
transcript.pyannote[59].end |
402.70221875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[60].start |
403.44471875 |
transcript.pyannote[60].end |
406.11096875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[61].start |
405.63846875 |
transcript.pyannote[61].end |
406.58346875 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[62].start |
406.36409375 |
transcript.pyannote[62].end |
411.86534375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[63].start |
407.46096875 |
transcript.pyannote[63].end |
409.14846875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[64].start |
413.51909375 |
transcript.pyannote[64].end |
416.86034375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
417.46784375 |
transcript.pyannote[65].end |
418.26096875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
418.49721875 |
transcript.pyannote[66].end |
419.34096875 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[67].start |
420.97784375 |
transcript.pyannote[67].end |
422.02409375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[68].start |
422.20971875 |
transcript.pyannote[68].end |
422.27721875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[69].start |
422.39534375 |
transcript.pyannote[69].end |
422.42909375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
422.58096875 |
transcript.pyannote[70].end |
423.03659375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[71].start |
423.76221875 |
transcript.pyannote[71].end |
423.79596875 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
423.79596875 |
transcript.pyannote[72].end |
423.81284375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[73].start |
423.81284375 |
transcript.pyannote[73].end |
425.11221875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[74].start |
424.48784375 |
transcript.pyannote[74].end |
425.56784375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[75].start |
426.17534375 |
transcript.pyannote[75].end |
426.68159375 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[76].start |
427.01909375 |
transcript.pyannote[76].end |
454.52534375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[77].start |
428.43659375 |
transcript.pyannote[77].end |
428.52096875 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
454.64346875 |
transcript.pyannote[78].end |
511.88346875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[79].start |
467.48534375 |
transcript.pyannote[79].end |
467.68784375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[80].start |
512.57534375 |
transcript.pyannote[80].end |
516.22034375 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[81].start |
517.03034375 |
transcript.pyannote[81].end |
543.52409375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[82].start |
543.38909375 |
transcript.pyannote[82].end |
552.56909375 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[83].start |
547.06784375 |
transcript.pyannote[83].end |
548.29971875 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[84].start |
549.39659375 |
transcript.pyannote[84].end |
550.07159375 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[85].start |
552.56909375 |
transcript.pyannote[85].end |
568.41471875 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[86].start |
561.36096875 |
transcript.pyannote[86].end |
561.96846875 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[87].start |
561.96846875 |
transcript.pyannote[87].end |
563.28471875 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[88].start |
569.03909375 |
transcript.pyannote[88].end |
585.25596875 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[89].start |
585.39096875 |
transcript.pyannote[89].end |
587.58471875 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[90].start |
587.82096875 |
transcript.pyannote[90].end |
596.51159375 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[91].start |
596.57909375 |
transcript.pyannote[91].end |
600.19034375 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[92].start |
599.83596875 |
transcript.pyannote[92].end |
599.95409375 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[93].start |
600.29159375 |
transcript.pyannote[93].end |
603.07596875 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[94].start |
603.54846875 |
transcript.pyannote[94].end |
607.75034375 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[95].start |
608.42534375 |
transcript.pyannote[95].end |
631.35846875 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[96].start |
631.99971875 |
transcript.pyannote[96].end |
646.71471875 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[97].start |
646.78221875 |
transcript.pyannote[97].end |
651.74346875 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[98].start |
651.70971875 |
transcript.pyannote[98].end |
652.65471875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[99].start |
652.03034375 |
transcript.pyannote[99].end |
655.21971875 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[100].start |
654.71346875 |
transcript.pyannote[100].end |
658.07159375 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[101].start |
656.11409375 |
transcript.pyannote[101].end |
656.99159375 |
transcript.whisperx[0].start |
4.377 |
transcript.whisperx[0].end |
32.495 |
transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席 請主席邀請陳部長好 陳部長謝謝委員好部長早那今天委員會的這個主題是在就是關心美國客徵這個對等關稅對我們就是國內的交通公司部門的衝擊那剛剛很多委員都關心了我想 |
transcript.whisperx[1].start |
33.816 |
transcript.whisperx[1].end |
50.67 |
transcript.whisperx[1].text |
這個川普總統美國總統川普的這個關稅風暴確實造成全球震盪那對我們台灣的這個整個很多的面向產業啦交通運輸也有很大的一個衝擊那我想就是交通運輸在我們交通部應該就是運輸的方面那應該就是海運空運的衝擊比較大 |
transcript.whisperx[2].start |
56.034 |
transcript.whisperx[2].end |
77.268 |
transcript.whisperx[2].text |
海運的部分剛剛我們何委員也詢問很多那我想在這個部分大家比較關心的可能就是這個海運就是貨櫃的一個問題那這部分大家也擔心說是不是會重演這個COVID-19時期的這個塞港的這樣子或者是搶不到櫃的狀況那這部分交通部應該都沒問題 |
transcript.whisperx[3].start |
79.529 |
transcript.whisperx[3].end |
104.039 |
transcript.whisperx[3].text |
報告委員目前貴位的部分倉位的部分都還有餘裕另外其實更關鍵的剛剛委員有提到塞港的問題我們也會擔心說台灣會不會發生這樣的狀況港澳公司我所知道他們已經都盤點一些空地如果到時候貨櫃有大量需要囤的話我們也會挪出地方第二個就是說針對因為現在很多的廠商希望快速能夠出口 |
transcript.whisperx[4].start |
104.759 |
transcript.whisperx[4].end |
131.81 |
transcript.whisperx[4].text |
所以整個效率上面可能港澳公司這邊也應該都有做準備讓效率提高讓他貨一進來馬上可以上得了船趕快出去那這個部分是不是有請林董事長我想就不用說明了因為很多委員都詢問過了我想大家很關心那相信就是我們也是希望就是說交通部這邊對於一些過去的一些經驗然後我們可以預先做一些規劃跟就是做一些事先的一個預防這樣子 |
transcript.whisperx[5].start |
132.43 |
transcript.whisperx[5].end |
153.059 |
transcript.whisperx[5].text |
我們盡量把我們那個行政程序縮短好謝謝那本席接下來要關心的就是這個交通安全的問題還是回歸到這個交通安全的一個議題就是因為交通安全真的很重要那我們看到就是有關這個數字的統計有關就是到案數字的統計 |
transcript.whisperx[6].start |
154.299 |
transcript.whisperx[6].end |
182.007 |
transcript.whisperx[6].text |
當然就是說以113年我們事故的總件數還有事故死傷的人數都有下降了啦都有下降了那當然就是說這個下降就是也要感謝我們不管是中央或地方或者是各種手段的一個努力啦那所以我們知道就是說交通安全我們要就是提高這個交通安全最主要就是四大面向嘛這個部長你知道啦工程監理教育跟執法 |
transcript.whisperx[7].start |
182.427 |
transcript.whisperx[7].end |
204.474 |
transcript.whisperx[7].text |
那我請教一下部長這四大面向你覺得哪一項比較重要報告委員其實都很重要都很重要四個面向都很重要所以四個面向應該要均衡要平均不能特別偏重哪一個面向那其實在基層民眾的感受是覺得這個執法 |
transcript.whisperx[8].start |
206.195 |
transcript.whisperx[8].end |
235.361 |
transcript.whisperx[8].text |
好像是比較重就是比較偏重這個執法的面向因為我們現在廣設這個科技執法所以造成很多民眾他們現在就是抱怨年年然後他們就是一直在抱怨說這個好像把民眾當提款機當然我們的目的是希望降低交通事故提高這個這個道安的一個安全可是在這個執法就是事故有減的時候 |
transcript.whisperx[9].start |
236.401 |
transcript.whisperx[9].end |
263.292 |
transcript.whisperx[9].text |
民怨也上升了那要如何讓事故減民怨又不上升那個部長報告委員這個像您所列出來這個科技執法這個是警政署他們去設置的那警政署其實他們確實是有這個預算在設置這個那他們給我們的數據其實我們看得出來針對這個執法面去加強確實會讓事故率有下降目前看起來的數據是這個樣子 |
transcript.whisperx[10].start |
264.773 |
transcript.whisperx[10].end |
277.576 |
transcript.whisperx[10].text |
但是執法的面向其實大部分是不在交通部但我們也會跟執行的比如說地方政府比如說警政單位我們會跟他們溝通一個平衡性這個部分平衡性我們再來跟他們溝通 |
transcript.whisperx[11].start |
278.385 |
transcript.whisperx[11].end |
294.595 |
transcript.whisperx[11].text |
是好我想就是說當然有一些我們交通安全就是涉及到很多的單位所以也希望你們就是要橫向的一個聯繫當然就是說執法部分是警政署那我們希望交通部這邊應該也要跟他們一起配合 |
transcript.whisperx[12].start |
295.475 |
transcript.whisperx[12].end |
314.894 |
transcript.whisperx[12].text |
那另外就是說因為四個面向都是一樣的重要那所以在工程設計的部分也非常的一個重要還有監理等等那就就這個交通這個工程的部分就是道路的交通的標線標誌的設置這個是非常的一個重要的 |
transcript.whisperx[13].start |
315.054 |
transcript.whisperx[13].end |
337.701 |
transcript.whisperx[13].text |
所以我們對這個交通的標線標誌的一個劃設或者是改善都是希望能夠提高這個交通安全可是目前就是說我們在地方很多民眾在陳情反應就是說目前像我的選區內田尾永進這邊的台一線一直在進行這個就是標線的一個 |
transcript.whisperx[14].start |
339.321 |
transcript.whisperx[14].end |
356.551 |
transcript.whisperx[14].text |
變動我不曉得是改善改善是要更好可是我們發現不曉得有沒有更好因為也是民怨就是說以目前看到這個路口啊你看到這個左邊這個邊線跟安全島是不是有個比較寬的一個距離是 |
transcript.whisperx[15].start |
357.552 |
transcript.whisperx[15].end |
384.421 |
transcript.whisperx[15].text |
然後右邊的話右邊這是由北往南的一個車道就沒有就是那個黃色的邊線是很緊接著緊鄰著那個安全島的那以左邊這一個車道的話是田尾往元寧的方向是來往北那他們這邊現在是在等這個紅綠燈那如果說像這一部第一部車子那個如果說他往 |
transcript.whisperx[16].start |
385.481 |
transcript.whisperx[16].end |
410.255 |
transcript.whisperx[16].text |
中間偏一點他的車子的輪子如果壓到黃線的話這樣有沒有違規會不會被開罰這個部分我以為您剛剛說如果是壓到邊線的話對就是說現在以第一部車子他現在是停這樣子是在線內那他如果是往這個安全島的方向靠的話他的車輪一定是壓到那個黃線這樣有沒有違規有沒有會不會被罰款 |
transcript.whisperx[17].start |
414.461 |
transcript.whisperx[17].end |
431.51 |
transcript.whisperx[17].text |
這個應該沒有違規吧這個應該沒有違規吧那個誰要回答?跟委員報告一下因為這個標籤的部分有分為禁制跟這個指示的部分這個標籤看起來應該是屬於這個指示的標誌 |
transcript.whisperx[18].start |
439.494 |
transcript.whisperx[18].end |
451.612 |
transcript.whisperx[18].text |
那這個原則上就是說處罰條例單條並沒有這樣子的規定那大概通用的部分大概只有一條這個位移標誌標線這個的部分但是看起來這個應該沒有相關這個有這個滑緩的一個問題 |
transcript.whisperx[19].start |
455.217 |
transcript.whisperx[19].end |
474.494 |
transcript.whisperx[19].text |
可是目前我們就看到有民眾在地方的這個社群反應說他在這個這樣子的一個路口因為他的車子的輪子有去就是越過線結果他收到罰單了那這個是一個問題那主席不好意思因為我讓我把這個議題講完 |
transcript.whisperx[20].start |
476.895 |
transcript.whisperx[20].end |
492.202 |
transcript.whisperx[20].text |
這邊就是說目前這個入口還有一個問題就是說在我們公路總局做這樣子的變動之後本來這一個入口目前左邊這個車道是南往北的方向本來它左轉是有左轉燈的號誌的 |
transcript.whisperx[21].start |
493.723 |
transcript.whisperx[21].end |
514.688 |
transcript.whisperx[21].text |
可是目前被你們改成剩下三個號誌所以他要左轉的時候左轉的時候就非常的危險因為沒有左轉的號誌他有的車輛不熟悉他可能就是在綠燈的時候他就是要趁沒有車的時候左轉就是讓你看一個影片大概是這種狀況放一下 |
transcript.whisperx[22].start |
518.03 |
transcript.whisperx[22].end |
531.86 |
transcript.whisperx[22].text |
這個是南往北那這部車它現在要左轉可是它的這個方向是沒有左轉號誌的所以它是必須趁著就是南下的車道沒有車的時候它才左轉 |
transcript.whisperx[23].start |
532.881 |
transcript.whisperx[23].end |
552.061 |
transcript.whisperx[23].text |
可是這樣子的話他的視線如果被對向車道阻擋的話這樣子真的是非常的危險我們一直在反映報告委員這個路口我們特別再去看一下我請公路局再去看一下看了好幾次了看要怎麼改善市長你再幫我特別去關注一下 |
transcript.whisperx[24].start |
552.882 |
transcript.whisperx[24].end |
568.124 |
transcript.whisperx[24].text |
現在看到這個號誌燈四個號誌燈是北往南的一個方向還是維持四個燈還是一樣有左轉燈可是南往北就被取消掉了剩下三個燈那目前就是 |
transcript.whisperx[25].start |
569.405 |
transcript.whisperx[25].end |
590.033 |
transcript.whisperx[25].text |
經過我們反應之後公務局的做法是說在紅燈之後紅燈之後的綠燈的話對向車子他會在晚15秒讓這個南往北的車子可以有15秒可以左轉可是很多外地車或者是過路車他根本不知道有這個這樣子的一個就是 |
transcript.whisperx[26].start |
590.513 |
transcript.whisperx[26].end |
607.272 |
transcript.whisperx[26].text |
晚開這樣子的一個設計所以就會造成像剛剛那部車這樣他就是趁著綠燈的時候對象沒有車他趕快搶快可是這樣子是非常危險的所以我是覺得說我不曉得你們台一線這樣子的一個變動到底是依據什麼 |
transcript.whisperx[27].start |
608.753 |
transcript.whisperx[27].end |
631.03 |
transcript.whisperx[27].text |
規定或者以什麼基準來做這樣子的一個變動啦只是我覺得說這樣子的一個改變讓我們在地人在這邊出入的民眾都覺得顯像還生所以我是覺得說這個部分就是屬於工程面所以包括剛剛的那個寬度的問題如果說它壓線了越線了就是會被開單這個就是我們 |
transcript.whisperx[28].start |
632.071 |
transcript.whisperx[28].end |
657.326 |
transcript.whisperx[28].text |
我們的問題嘛引誘民眾違規了然後另外這個部分的改善是不是有更安全我覺得這個你們都要再去做進一步的一個了解啦那因為當初我們去反映的時候公務局給我們的回覆是說因為會再做一個什麼偏心式的一個左轉的一個改善可是我看出也沒有看到有這樣子的一個改善那我們趕快來改善好謝謝請局長追蹤謝謝 |